Экономико-статистический анализ и пути повышения рентабельности продукции животноводства в КСП им. Дзержинского Новоайдарского района Луганской области

КСП имени Дзержинского расположено на речке Айдар в 60 км на юго-восток от областного центра, г. Луганска. Неподалеку распологается железнодорожная сортировальная станция "Новый Айдар". Через КСП проходит шоссейная трасса - одна из основных автострад страны - Ростов-Харьков-Киев, и железная дорога Луганск-Москва.

Благоприятную экологическую ситуацию в Новоайдарском районе создает полное отсутствие промышленного производства с вредными отходами. Выгодное географическое расположение, благоприятный климат, природные богатства Новоайдара, прежде всего красочная заводь реки Айдар, чистая, прозрачная вода, богатая рыбой, песчаные пляжи, хвойные леса, роскошные места для рыбной ловли и бортничества - все это располагает к отдыху, расширению дачного строительства.

Суммы температур свыше 10( колеблются от 2900 - на севере до 3600 - на юге. Среднегодовое количество осадков уменьшается в этом же направления от 500 мм до 300 мм. Недостаточная влагообеспеченность степной зоны есть одним из факторов, которые сдерживают развитие КСП имени Дзержинского.

Безморозный период довольно продолжительный -115 дней, а в пониженных заболоченных местах - 110 дней. Заморозки весной в воздухе прекращаются 20- 25 мая, осенью наступают 15 сентября, в заболоченных местах - 6 сентября. Средняя из максимальных высот снежного покрова 50-55 см. Распределение его неравномерное, особенно на безлесных участках.

Продолжительность периода с устойчивым снежным покровом составляет 175 дней. Теплом обеспечены все сельскохозяйственные культуры, за исключением среднеспелых и позднеспелых сортов кукурузы. В отношении влагообеспеченности сельскохозяйственных культур район характеризуется недостатком влаги в отдельные годы. Количество осадков в зхасушливые годы составляет 90-100 мм. Особенно их мало выпадает в весенний период и в первую половину лета. Число дней с атмосферной засухой составляет около 15.

Характерной чертой весеннего периода является засушливость. В среднем за весенний период количество осадков составляет 50-55 мм. Продолжительность летнего сезона равна 55-65 дням. Постепенное понижение температуры наблюдается в третьей декаде июля, а в августе выражается наиболее заметно. Особенностью летнего периода является выпадение обильных рос. Максимум дней с росой приходится на июль.

Количество осадков осенью по сравнению с летним периодом уменьшаются до 10- 20 мм в декаду; но продолжительность их увеличивается. Зима холодная и многоснежная. В январе отмечается обычно самая низкая температура в году (от -19 до -22 С).

Почвенные ресурсы КСП имени Дзержинского довольно однородные и представленные, главным образом, черноземами. Эти почвы имеют наивысшее естественное плодородие. Ведущими культурами здесь есть озимая пшеница, подсолнух, бахчевые и эфиромаслянные культуры. Наличие большого количества тепла оказывает содействие развитию виноградарства, а с расширением сети орошения создаются условия для выращивания риса и овощей. Водные ресурсы сыграют важную роль в развития аграрно-промышленного комплекса. Основными источниками удовлетворения современных и перспективных потребностей хозяйства Украины в пресной воде являются водные ресурсы поверхностного стока (речки, озера и водоемы) и подземного стока.

Украина имеет довольно ограниченные ресурсы поверхностных вод. Общее водопотребление в стране достигло 65% ее среднего многолетнего поверхностного стока. Обеспеченность водными ресурсами местного стока в расчете на одну человека составляет 1000 м3 на год. Высочайшим есть этот показатель в Карпатах, на Полесье и в западной части Лесостепи, наименьшим - в Степи.

Наибольшим потребителем воды в хозяйстве Украины есть сельское хозяйство. Его часть составляет более чем 2/3. Основной водопотребитель - орошаемое земледелие. В особенности высок его удельный вес в южных областях.Благоприятные экономические и природные условия совхоза содействуют успешному развитию хозяйства.

По своим агроклиматическим условиям территория КСП имени Дзержинского характеризуется умеренно-теплым климатом. Характерной чертой данного климата является значительная влажность. Наибольшее количество осадков выпадает в августе в августе- сентябре, что усложняет проведение уборочных работ.

Агрохимическая характеристика свидетельствует об их низком естественном плодородии. В основном все почвы учетом проведения комплекса мелиоративных мероприятий, правильной и своевременной обработки внесения органо-минеральных удобрений пригодны для выращивания всех сельскохозяйственных культур [21, стр. 125 - 134].

Природные условия удовлетворяют требованиям развития животноводства и растениеводства, несмотря на неустойчивые погодные условия и отдельные периоды года КСП имени Дзержинского успешно справляется с решением своих производственных задач и обеспечивает высокие показатели в результате хозяйственной деятельности.

Экономическую характеристику предприятия можно дать с помощью следующих таблиц: №3, №4, №5, №6.

Используя данные таблицы 3 (приложения) рассчитаем коэффциент специализации:

- удельный вес i-вида продукции в структуре товарной продукции;

i - порядковый номер в ранжированном ряде.

;

Коэффициент специализации в 2005 году составил 0,2681 и в 2006 году 0,2932, они достаточно значительны и высоки, и показывают полложительное влияние на хозяйственную деятельность предприятия.

Информация о составе и структуре и динамике земельных ресурсов отображена в таблице № 4.

Таблица № 4. Состав, структура и динамика земельних угодий в КСП шимени Дзержинского.

Виды земель	Базисный период	Отчетный период	Отклонение площади отчетного перода (+, -) % от уровня базового периода	Отклонение структуры отчетного перода (+, -) % от уровня базового периода
	Площадь, га	Структура, %	Площадь, га	Структура, %
С.-х. угодья	4447,28	100	4925,9814	100	+478,7014
в том числе пашня	3557,78	80	4036,4814	81,94	+478,7014	+1,94
сенокосы	200,1	4,5	200,1	4,06		-0,44
пастбища	689,4	15,5	689,4	14		-1,5

По данным таблицы видно, что площадь обрабаотываемого клина в 2005 году составила уже 3557,78 га пашни и 689,4 га пастбищ и 200,1 га сенокосов. В 2006 году увиличилась площадь пашни с 3557,78 га до 4036,4814 га за счет подписания договоро аренды. Таким образом на данный момент общая площадь земель КСП имени Дзержинского составляет 4925,9814 га.

Характеристика трудовых ресурсов предприятия отображена в таблице № 5.

Таблица № 5. Анализ состава, структуры и динамики трудовых ресурсов в КСП имени Дзержинского

Категории работников	Базисный период	Отчетный период	Отклонение численности работников отчетного периода (+, -), % от уровня базового периода	Отклонение структуры отчетного периода (+, -), % от уровня базового периода
	Численность работников, чел..	Структура, %	Численность работников, чел..	Структура, %
Занятые в с.-х. производстве	126	100	123	100	-3	-1,53
в т.ч. работники: растениеводства	47	37,30	44	35,77	-3	-1,53
животноводства	79	62,70	79	64,23

Хозяйство полностью укомплектовано кадрами. Среднесписочная численость работников составляет в 2005 году 126 человека, из них высококвалифицированных работников растениводства - 47 человека и животноводства - 79 человека. В 2006 году - 123 человека, то есть штат сократился по сравнению с 2005 годом на 3 человека в связи с сокращением штата и выходом на пенсию 3 работников, и в отрасли растенивосдства занято - 44 человека, в животноводстве - 79 человека.

Коэффициент движения рабочих кадров составил: , что позволяет судить о том, что предприятие работает стабильно с определенным составом работников.

Анализ состава и структуры производственных средств предприятия отображенная в таблице № 6.

Таблиця № 6. Склад, структура і динаміка основних засобів у КСП імені Дзержинського

Основные средства	Базисный период	Отчетный период	Отклонение стоимости отчетного периода (+, -), % от уровня базового периода	Отклонение структуры отчетного периода (+, -), % от уровня базового периода
	Среднегодовая стоимость тыс. грн	Структура, %	Среднегодовая стоимость тыс. грн	Структура, %
Здания и сооружения		76,48	16676,5	79,19	+671	+3,18
Машины и оборудования		7,23	1544,5	7,33	+31,5	+0,14
Транспортные средства		2,58	439	2,08	-102	-0,48
Инвентарь		0,38	501	2,39	+422	+2,00
Рабочий скот		3,50	839,5	3,98	+106,5	+0,51
Прочие основные средства		9,83	1059,5	5,03	-997	-4,73
Всего основных средств	20928	100,00	21060	100,00	+132	0,62

Аанлизируя данную таблицу можно сделать вывод, что наибольший удельный вес в структуре основных фондов занимают здания и сооружения - 76,48%, вторыми по величине удельного веса занимают прочие основыне средства и третьими машины и сооружения, которые состаавляют естественно по 9,83% и 7,23%. В 2006 году произошло общее увеличение затрат на основыне средства на 132 тыс. грн или 0,62%, на эту цифру повлияли такие факторы как: увеличение на 671 тыс. гривен в зданиях и сооружениях, что составило 3,18 %, также увеличились затраты на машины и оборудования на 31,5 тыс. грн или 0,14%, транспортные средства уменьшились на 102 тыс. грн - 0,48%, рабочий инвентарь и инстурменты увеличились на 422 тыс. грн - 2%, рабочий скот увеличился на 106,5 тыс. грн - 0,51%, прочие основные средства уменьшились на 997 тыс. грн или 4,73%.

3. Экономико-статистический анализ рентабельности животноводства

3.1. Группировка хозяйств Луганской области по влиянию выручки на 100 га с/х угодий на изменение уровня окупаемости затрат в продукции животноводства в 2006 году.

Группировка - неотъемлемый элемент сводки, её важный этап, а также процесс образвания групп единиц совокупности, однородных с определенном существенном отклонении с целью всестороенней характеристики состоянияразвития и взаимосвязей массовых общественных явлений.

Группировки бывают в зависимости от задач: типологические, структурные, аналитические.

В зависимости от количества признаков: простые, комбинационные.

В зависимости от вида групиировочного признака: атрибутивыне и количественные.

В данном случае я буду использовать группировку типологическую, простую, количественную.

Для того чтобы проанализировать влияние выручки на 100 га с/х угодий на изменение уровня окупаемости затрат в продукции животноводства по Луганской области я собрала необходимую информацию из годовых финансовых отчетов формы № 50 с/х предприятиям Луганской области, которые занимаются и производят продукцию животноводства за 2006 год по таким признакам: название предприятие, площадь сельскохозяйственных угодий, га; полная себестоимость реализованной продукции, тысяч гривен; выручке от реализации продукции, тысяч грн. Первоначальные данные представлены в следующей таблице № 7 , которая распологается приложениях - таблица № 7 .

- группировочный признак: «Выручка на 100 га в с/х». Получим таблицу № 8 Сортировка по группировочному признаку - «выручке от реализованной продукции на 100 га в с/х» - приложения.

Колонка «выручка на 100 га в с/х» рассчитывается как отношение выручки от реализованной продукции к площади с/х предприятия.

По формуле Стерджесса определяем количество групп:

, где n -количество групп, а N - число объектов совокупности - в данном случае их 21.

Итак:

Число групп : 5.

По величине интервалы бывают равные и неравные.

Я пойду по методу исчисления равных интервалов, которые исчиляются по такой формуле величины интервала:

, где h - величина интервала, - максимальное и минимальное значение групп признака, в моем случае это 2688 и 1,977.

I группа : 1,977+537,2=539,177;

II группа: 539,177+537,2=1076,377;

III группа: 1076,377+537,2=1613,577;

IV группа: 1613,577+537,2=2150,777;

V группа: 2150,777+537,2=2687,977.

Итак теперь можно построить следующую таблицу с 5 группами и величиной шага 537,2, и данные занесем в следующую таблицу № 9 - Группировка и ранжированный ряд - (приложения).

Можно сделать определенные выводы к таблице № 9: для проведения группировки в качестве факторного показателя была взята «выручка от реализованной продукции на 100га», в качестве результативного - окупаемость затрат,%. Полученный ранжированный ряд был разбит на группы , приминив формулу Стерджесса, в результате чего получилось 5 групп, в каждой из которой были найдены средние значения выручки и окупаемости затрат, как в целом по каждой группе, так и в целом по совокупности. В 1 группе среднее значение «выручки отреализованной продукции на 100 га» составило - 71,7691562 грн/га при средней окупаемости затрат - 62,51696947 %, в эту группу вошли 16 хозяйств. Во 2 группе среднее значение «выручки отреализованной продукции на 100 га» составило - 579,4509322 грн/га при средней окупаемости затрат - 92,83768259%, в эту группу вошли 2 хозяйства. В 3 группе среднее значение «выручки отреализованной продукции на 100 га» составило - 1529,820659 грн/га при средней окупаемости затрат - 108,1474201%, в эту группу вошло 1 хозяйство. В 4 группу не вошло ни одно хозяйство Луганской области. В 5 группе среднее значение «выручки отреализованной продукции на 100 га» составило - 2654,022538 грн/га при средней окупаемости затрат - 90,74298535%, в эту группу вошло 2 хозяйства Луганской области. КСП имени Дзержинского вошло в 1 группу с «выручкой от реализации продукции на 100 га» - 94,21 грн/га и окупаемостью 36,98%. В целом же по 21 хозяйству было выявлено, что средняя выручка от реализации продукции на 100 га составляет - 260,1052184 грн/га при средней окупаемости - 87,24548034%

3.2. Динамика рентабельности продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий в КСП имени Дзержинского за 5 лет и определение

основной тенденции изменения

Явления общественной жизни, изучаемые социально - экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году - изменяется численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т.д. по этому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени - в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.

Ряд динамики - это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней, каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.

При подведении итогов статистического наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют состояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких - либо единиц совокупности или наличие того или иного объема признака. Величину таких показателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответствующие ряды динамики и называют моментными.

Другие показатели характеризуют итоги какого - либо процесса за определенный период (интервал) времени(сутки, месяц, квартал, год). Величину этих показателей можно подсчитать только за какой - либо интервал (период) времени. По этому такие показатели и ряды их значений называются интервальными.

Из различного характера интервальных и моментных абсолютных показателей вытекают некоторые особенности (свойства) уровней соответствующих рядов динамики. В интервальном ряду величина уровня, представляющего собой итог какого - либо процесса за определенный интервал времени, зависит от продолжительности этого периода (длины интервала).при прочих равных условиях, уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.

В моментных же рядах динамики, где тоже есть интервалы - промежутки времени между соседними в ряду датами, - величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между соседними датами.

Иногда путем последовательного сложения уровней интервального ряда за примыкающие друг к другу интервалы времени строится ряд нарастающих итогов, в котором каждый уровень представляет собой итог не только за данный период, но и за другие периоды, начиная с определенной даты. Такие нарастающие итоги нередко приводят в отчетах предприятия.

При суммировании уровней моментного ряда одни единицы совокупности войдут в итог дважды, другие - большее число раз. Поэтому суммирование уровней моментного ряда динамики само по себе не имеет смысла, так как получающиеся при этом итоги лишены самостоятельной экономической значимости.

Выше речь шла о рядах динамики абсолютных величин, являющихся исходными, первичными. Могу быть построены так же ряды динамики, уровни которых являются относительными и средними величинами. Они так же могут быть либо моментными либо интервальными.

При анализе динамики используются различные показатели и методы анализа как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применения более сложных разделов математики.

Простейшими показателями являются:

абсолютный прирост;

темп роста;

темп прироста;

абсолютное значение 1% прироста.

Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень с которым производится сравнение, называется базисным, так как он является базой сравнения.

Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными. Если же все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени. Абсолютный прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни:

-- абсолютный прирост за t единиц времени.

--сравниваемый уровень, а - его либо хронологический, либо порядковый номер в ряду динамики._.

--базисный уровень, а - его номер.

-- продолжительность периода, за который делается расчет.

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной абсолютный прирост равен:

Абсолютный прирост за единицу времени измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных приростов равна соответствующему базисному приросту, т.е. общему приросту за весь период.

Более полную характеристику прироста можно получить в том случае, когда абсолютные величины дополняются относительными. Относительными показателями динамики являются темпы роста и темпы прироста, характеризующие интенсивность процесса роста.

Темп роста (Т_р) показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения - какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень:

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной темп роста равен:

Как и другие относительные величины, темп роста может быть выражен не только в форме коэфициента (простого отношения уровней) но и в процентах:

Как и абсолютные приросты, темпы роста для любых рядов динамики сами по себе являются интервальными показателями, т.е. характеризуют тот или иной промежуток времени.

Между цепными и базисными темами роста, выраженными в форме коэфициентов, существует определенная взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь соответствующий период.

Темп прироста (Тпр) характеризует относительную величину прироста, т.е. его величину по отношению к базисному уровню:

--темп прироста за t единиц времени, остальные обозначения прежние.

Выраженный в процентах темп прироста, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100%.

Следовательно, темп прироста всегда на единицу (или на 100%) меньше соответствующего темпа роста.

При анализе темпов развития никогда не следует упускать из виду, какие абсолютные величины - уровни и абсолютные приросты - скрываются за темпами роста и прироста. Нужно в частности иметь в виду, что при снижении (замедлении) темпов роста и прироста абсолютный прирост может возрастать.

Так же используется такой показатель как абсолютное значение 1% прироста (А):

Графически динамика явлений наиболее часто изображается в виде столбиковых и линейных диаграмм. Применяются и другие формы диаграмм - фигурные, квадратные, секторные и т.п [13, 20 - 68].

Рентабельность (убыточность) рассчитывается как отношение прибыли к себестоимости продукции.Данные для расчетов были взяты из финансового отчета, а именно «Отчета о финасовых результатах» КСП имени Дзержинского за 2005 и 2006 года и за остальные года были предоставлены кафедрой статистики и экономического анализа в частности ведущим преподавателем для определения более точных показаний.

Рентабельность 2005 год =

Рентабельность 2006 год =

Таблица № 10. Динамика рентабельности продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий в КСП имени Дзержинского за 5 лет

Года	Рента бельность, %	Абсолютный прирост	Коэфициент роста	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста
		цепн.	баз.	цепн	баз.	цепн	баз.	цепн	баз.
2002	31	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2003	27	-4	-9,8	0,871	0,734	87,10	73,37	-12,90	-26,63	0,31
2004	40	13	3,2	1,481	1,087	148,15	108,70	48,15	8,70	0,27
2005	36,98	-3,02	0,18	0,925	1,005	92,45	100,49	-7,55	0,49	0,40
2006	38,02	1,04	1,22	1,028	1,033	102,81	103,32	2,81	3,32	0,37
Сумма	173	7,02	-5,2	4,305	3,859	430,51	385,87	30,51	-14,13
Среднее	34,6	1,755	1,0523	105,23	5,23	0,3355

Данные таблицы показывают, что средняя рентабельность продукции животновосдтва составила 34,6% за 5 лет. Средний абсолютный прирост составил 1,755%, который показывает , что происходит увеличение с каждым годом на 1,755%. Средний коэффициент роста показывает, что по сравнению с 2002 годом в 2006 году рентабельность продукции жифотноводства увеличилась в 1,0523 раза или составила 105,23%. Средний темп прироста показал, что уровень по сравненю с базисным увеличился на 5,23%. И среднее абсолютное значение показывает за исследуемый период, на 1% повышения или уменьшения, как реагировал абсолютный прирост. В моем случае, на каждый 1% повышения приходится 0,3355 повышения абсолютного прироста.

Тенденция развития.

Одна из важнейших задач анализа динамики - выявление и количественная характеристика основной тенденции развития.

Под тенденцией понимается общее направление к росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Основную тенденцию можно представить либо аналитически - в виде уравнения тренда, либо графически.

В статистике используются различные приемы и способы выявления и характеристики основной тенденции- и элементарные, и более сложные. [23, стр. 320 - 324].

Укрупнение интервалов. Этот способ заключается в переходе от интервалов менее продолжительных к более продолжительным. При укрупнении интервалов число членов динамического ряда сильно сокращается, в результате чего движение уровня внутри укрупненного интервала выпадает из поля зрения. В связи с этим для выявления основной тенденции и более детальной его характеристики используется сглаживание ряда с помощью скользящей средней - вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, а затем - средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее начиная с третьего и т.д. таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по временному ряду от его начала к концу. Отсюда и название - скользящая средняя. Однако скользящая средняя не дает аналитического выравнивания тренда.

Аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет получить аналитическую модель тренда. Это метод основан на моделировании динамического ряда. При этом уровни динамики рассматриваются как функция от времени:

В зависимости от характера динамического ряда, его функция может быть представлена уравнением прямой или кривой. Для того что бы правильно подобрать то или иное уравнение к данному динамическому ряду используется метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, наиболее эффективным является графический метод.

Если предварительный анализ показал, что уровни динамики в среднем снижаются на одинаковую величину, то данный аналитический ряд моделируется уравнением прямой

- выравненное теоретическое значение уровня динамики;

- свободный член;

- кэффициент динамики;

- порядковый номер года.

Таблица № 11 . Выравнивание рентабельности продукции животноводства с помощью способа наименьших квадратов.

Года	Рентабельность	Номер года	Квадрат номера года	Произведение рентабельности на номер года	Выровненная рентабльность
2002	31	1	1	31	29,796
2003	27	2	4	54	32,198
2004	40	3	9	120	34,6
2005	36,98	4	16	147,92	37,002
2006	38,02	5	25	190,1	39,404
	173	15	55	543,02	173

Для расчета параметров и строим систему уравнений:

Если:

=0 - тенденции нет;

>0 - тенденция роста;

<0 - тенденция снижения.

Значение показывает как в среднем изменяется показатель динамики.

Вычислим значение и :

=27,394

=2,402

Итак мы получили уравнение:

График № 1 .

Данный график показывает тенденцию роста, так как >0 и составляет 2,402.

Ряд 1 - выровненная рентабельностьпродукции животноводства за 5 лет с помощью наименьших квадратов;

Ряд 2 - рентабельность продукции животноводства за 5 лет.

С помощью метода развития тенденции с помощью наименьших квадратов, смогла расчитать выровненную рентабельность продукции животноводства и показать графически, где значения составили: 2002 - 29,796%; 2003 - 32,198%; 2004 - 34,6%; 2005 - 37,002%; 2006 - 39,404%.

3.3. Корреляционно-регрессионный анализ изменения уровня окупаемости затрат животноводства в хозяйствах Луганской области под влиянием выручки реализованной продукции животноводства на 100 га с/х угодий на 2006 год

Для более глубокого исследования взаимосвязи социально экономических явлений рассмотренные статистические методы часто оказываются недостаточными, ибо они не позволяют выразить имеющуюся связь в виде определенного математического уровня, характеризующего механизм взаимодействия факторных и результативных признаков. Это устраняет метод анализа регрессий и корреляций -- регрессионно - корреляционный анализ (РКА), являющийся логическим продолжением, углублением более элементарных методов [22, стр. 30 -56].

РКА заключается в построении и анализе экономико-математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), выражающего зависимость явлений от определяющих его факторов.

РКА состоит из следующих этапов :

Предварительный (априорный) анализ;

Сбор информации и первичная обработка;

Построение модели (уравнения регрессии);

Оценка и анализ модели.

Подобное деление на этапы весьма условно, так как отдельные стадии тесно связаны между собой и нередко, результат полученный на одном этапе, позволяет дополнить , скорректировать выводы более ранних стадий РКА.

Основным и обязательным условием корректности применения РКА является однородность исходной статистической совокупности. Так, например если, изучается зависимость урожайности определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений, очень важно, чтобы совокупность колхозов была однородна по климатическим условиям, почвенным зонам, специализации и т.п., различие которых оказывает влияние на величину урожайности.

Регрессионно - корреляционные модели могут быть использованы для решения различных задач: для анализа уровней социально - экономических явлений и процессов, например для анализа хозяйственной деятельности предприятия и вскрытия резервов, для прогнозирования и различных плановых расчетов.

Использование моделей позволяет значительно расширить возможности анализа, в частности анализа хозяйственной деятельности предприятий.

Рассмотрим расчет параметров для линейной парной регрессии.

При парной прямолинейной регрессии, увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака. Для того чтобы установить аналитически форму связи необходимо пользоваться методами аналитических группировок, сравнения параллельных рядов и наиболее эффективным графическим методом.

Если связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой . Нужно иметь в виду, уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэфициентов и от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.

Для нахождения параметров и строится система нормальных уравнений:

или

- значение результативного признака при нулевом значении факторного.

- коэффициент регрессии, характеризующий на сколько изменится результативный признак при условии, что факторный признак изменится на единицу.

Исходные данные для расчета коэффициентов корреляции, детерминации и эластичности предоставлены в таблице № 12 .Исходные данные для корреляции.

Из которой x - это первый факторый показатель выручки на 100 га, тыс. грн/га, а y - окупаемость затрат,%

Расчетная часть приведена в приложении (таблица № 12 ).

Определение коэффициента корелляции:

Коэффициент корреляции из расчетов составил 0,3064, что говорит о слабой зависимости факторов.

Определение коэффициента детерминации:

Коэффициент детерминации показывает долю колеблимости результативного признака, который обуславливается действием фактического признака.

Определение коэффициента эластичности:

Коэффициент эластичности характеризует процентное изменение результативного признака при изменении фактического признака на 1% или 0,01.

График № 2. Поле кореляции.

На данном графике показано поле корреляции (исходные данные для поля были взяты из граф x, y ) var 1 - выручка от реализованной продукции на 100 га; var 2 - окупаемость затрат. Линейная регрессия проходит через такие координаты:

и ,

которая как видно из графика не касается точек корреляции.

3.4. Индексный анализ себестоимости реализации продукции животноводства в КСП имени Дзержинского за 2005 - 2006 гг.

Расчетная часть в приложении (таблица № 13).

Индекс стоимостного объема продукции животноводства

Абсолютный прирост стоимости реализации продукции животноводства:

Индекс физического объема продукции животноводства:

Абсолютный прирост стоимостного объема реализации продукции животноводства

Индекс цен животноводства:

Абсолютное снижение стоимостного объема реализованной продукции в результате изменения цен животноводства:

Индексы показывают, что стоимостный объем реализации продукции растениеводства в отчетном году с базисным годом уменьшился на 12,1% или -90тис. грн., в том числе в результате уменьшения физического объема продукции на 27,51%, или 192 тыс. грн., при увеличении реализации на 20,15% или 102 тыс. грн. Индексы показывают, что стоимостный объем реализации продукции животноводства в отчетном году с базисным годом увеличился на 38,88% или 161 тыс. грн., в том числе в результате увеличения физического объема продукции на 71,98% или 298 тыс. грн., при уменьшении реализации на 19,25% или 137 тыс. грн.

Влияние 1 ц себестоимости произведенной продукции.

Влияние количества произведенной продукции.

Расчетная часть в приложении (таблица № 14).

Влияние 1 ц себестоимости произведенной продукции животноводства:

- экономия затрат или 100% - 55,22% = 44,78%;

В результате произведенного индексного анализа себестоимости продукции КСП имени Дзержинского было выявлено, что в анализируемом предприятии по сравнению с передовым хозяйством производственная себестоимость в целом по предприятию уменьшилась на 30,34% и в абсолютном выражении этот показатель экономии затрат показал 1286 тыс. грн. На этот показатель повлияло снижение себестоимости продукции растениеводства на 3,2%, что составило 47 тыс. грн экономии затрат и снижение себестоимости продукции животноводства на 44,78%, что составило 1239 тыс. грн.

Влияние количества произведенной продукции животноводства:

- перерасход затрат или 190,17% - 100% = 90,17%;

В результате произведенного индексного анализа количества произведенной продукции КСП имени Дзержинского было выявлено, что в анализируемом предприятии по сравнению с передовым хозяйством количество произведенной продукции в целом по предприятию увеличилась на 44,21% и в абсолютном выражении этот показатель перерасхода затрат показал 1300 тыс. грн. На этот показатель повлияло снижение количества продукции растениеводства на 0,81%, что составило 12 тыс. грн экономии затрат и увеличение количества произведенной продукции животноводства на 90,17%, что составило 1312 тыс. грн. [25, стр. 289 - 295].

3.5. Анализ массы прибыли и факторов, влияющих на её изменение в КСП имени Дзержинского за 2005-2006 гг

Финансовые результаты деятельности предприятия характеризуются суммой, полученной прибыли и уровня рентабельности. Прибыль редприятия получают главным образом от реализации продукции, а так же от других видов деятельности.

Прибыль- это часть чистого дохода, проданного в процессе производства реализованного в сфере обращения, который непосредственно получало предприятие. Только после продажи продукции чистый доход принимает форму прибыли. Количественно она представляет собой разность между выручкой (после уплаты НДС, акцизного налога и других отчислений из выручки в бюджетные и внебюджетные фонды), полной себестоимостью реализованной продукции. Значит, чем больше предприятие реализует рентабельной продукции, тем больше получит прибыль, тем лучше его финансовое состояние. Поэтому финансовые результаты деятельности следует изучать в тесной связи с использованием и реализацией продукции.

Объем реализации и величина прибыли, уровень рентабельности зависят от производственной, снабженческой, сбытовой и коммерческой деятельности предприятия, иначе говоря, эти показатели характеризуют все стороны хозяйствования. [11, стр. 287 - 296].

Основными задачами анализа реализации продукции и финансовых результатов деятельности являются:

- Систематический контроль за выполнением планов реализации продукции и получением прибыли;

- определение влияния как объективных, так субъективных факторов на объем реализации продукции и финансовые результаты;

- выявление резервов увеличения объема реализации продукции и суммы прибыли;

- оценка работы предприятия по использованию возможностей увеличения объема реализации продукции, прибыли и рентабельности;

- разработка мероприятий по использованию выявленных резервов.

Расчетная часть - приложения (таблица № 15 )

Общая масса прибыли за каждый год как разность между выручкой и затратами :

Прирост массы прибыли в абсолютном выражении:

В относительном выражении:

Прирост прибыли в результате изменения цен реализации в абсолютном выражении:

Прирост прибыли в результате изменения себестоимости продукции:

Прирост прибыли в результате изменения объема реализации продукции:

Индексы изменения рассматриваемых факторов:

Рассчитаем далее относительное влияние факторов на общий прирост массы прибыли:

В следующую таблицу № 16:

Таблица № 16

Фактор прироста прибыли	Индекс изменения факторов	Прирост массы прибыли	Относительный прирост массы прибыли за счет факторов, %
		тыс. грн	% к итогу
Цены реализации продукции	80,79%	-136,7	9,8	19,34
Себестоимость реализованной продукции	72,0359%	-585,4	41,9	82,8
Объем реализованной продукции	171,9082%	-674,7	48,3	95,43
Итого		-1396,8	100,00	197,57

В отчетном году по сравнению с базисным масса убытка уменьшилась на моем изучаемом предприятии на 226 тыс. грн или 31,9661%, в том числе в результате уменьшения цен реализации на 136,7 тысяч гривен или 19,34% (при этом цена реализации уменьшилась на 19,21%), увеличения объема реализации на 674,7 тысяч гривен или 95,43% (при том, что объем увеличился на 71, 9082%). В то же время масса прибыли уменьшилась за счет уменьшения себестоимости на 585,4 тысячи гривен или 82,8% ( себестоимость уменьшилась на 27,9641%).

3.6. Анализ показателей рентабельности производства продукции животноводства в КСП имени Дзержинского за 2005 - 2006 гг.

В экономической литературе различные авторы по-разному классифицируют показатели рентабельности. Одной из таких классификаций является подразделение на:

- показатели рентабельности хозяйственной деятельности;

- показатели финансовой рентабельности;

- показатели рентабельности продукции.

Эффективность основной деятельности предприятия по производству и реализации товаров, работ и услуг характеризуется показателем рентабельности продукции. Он определяется отношением прибыли к полной себестоимости продукции. Этот показатель может быть широко использован в аналитических целях, так как позволяет производить расчеты, соотнося различные показатели прибыли с различными показателями затрат на продукцию.

Кроме того, на основе показателей рентабельности продукции можно проводить внутризаводские и межзаводские сравнения как по общему объему продукции, так и по отдельным их видам.

Для анализа эффективности работы КСП имени Дзержинского важна рентабельность изделий, которая рассчитывается по следующей формуле:

,

где R- рентабельность продукции;

П - прибыль от выпуска или от реализации продукции;

S- себестоимость единицы продукции;

Р - цена единицы продукции.

Данный показатель характеризует реальный размер прибыли, которую приносит предприятию каждый рубль произведенных затрат по ее выпуску и реализации. Иногда при расчетах данного показателя в числителе используют чистую прибыль предприятия. Но на показатель рентабельности продукции, рассчитанный на основе чистой прибыли, оказывают влияние факторы, связанные со снабженческо-сбытовой и другими видами деятельности предприятия. Кроме этого, на показатель оказывает влияние и налогообложение.

Для осуществления контроля не только за себестоимостью реализованной продукции, но и за изменениями в политике ценообразования рассчитывают показатель рентабельности продаж (R_РП). Он определяется отношением чистой прибыли (ЧП) или прибыли от реализации (П_РП) к сумме выручки от реализации (В_РП):

По динамике данного показателя предприятие может принимать решение по изменению ценовой политики или усилению контроля за себестоимостью продукции. Показатель можно определять в целом по продукции или по отдельным ее видам.

Она показывает эффективность выпуска, поскольку отражает взаимосвязь массы прибыли, полученной от реализации продукции, и использованных на ее производство затрат

Таким образом, в экономическом анализе результаты деятельности предприятий могут быть оценены такими показателями, как объем выпуска продукции, объем продаж, прибыль. Однако значений перечисленных показателей недостаточно для того, чтобы сформировать мнение об эффективности деятельности того или иного предприятия. Это связано с тем, что данные показатели являются абсолютными характеристиками деятельности предприятия, и их правильная интерпретация по оценке результативности может быть осуществлена лишь во взаимосвязи с другими показателями. В связи с этим на предприятии проводится оценка рентабельности производства, а также осуществляется анализ себестоимости продукции. По динамике показателя рентабельности предприятие может принимать решение по изменению ценовой политики или усилению контроля за себестоимостью продукции. Анализ себестоимости продукции - необходимое условие контроля за издержками производства и определения мер по их снижению.

Исходные данные для расчетов таблица № 15.(приложение).

Определим средние уровни рентабельности реализации продукции государству как отношение массы прибыли к полной себестоимости реализованной продукции:

в базисном году: ;

в отчетном году: ;

Уровень убыточности уменьшился на 4,81%. Это достигнуто как вследствие изменения рентабельности отдельных продуквто, так и на основе изменения структуры реализации, т.е изменения удельного веса продуктов (по себестоимости ) с разной рентабельностью .

Оценим степень влияния на среднюю рентабельность указанных выше факторов. Для этого определим по каждому продукту рентабельность в базисном году:

Крупный рогатый скот:

Свиньи:

Молоко:

А затем среднюю условную рентабельность:

Таким образом, средний уровень убыточности уменьшился в целом на 4, 81% , вследствие роста рентабельности отдельных продкутов в среднем на 33,38% и за счет структурного уменьшения в составе продукции всего на 28,57%. [11, стр. 293 - 296].

4. Пути повышения рентабельности животноводства в КСП имени Дзержинского

4.1. Мероприятия, позволяющие снизить себестоимость продукции.

Если учесть, что со временем экономическая стабилизация в стране всетаки наступит, повысить жизненный уровень населения за счет

отечественной продукции в связи со значительным снижением ее производства окажется просто не возможным. Государству придется либо вновь обращаться к импорту с/х продукции, либо осуществлять единовременные вложения в эту отрасль.

В ближайшем будущем предполагается перейти на наиболее эффективные, ресурсосберегающие технологии производства молока и мяса, позволяющее повысить продуктивность более 3 000кг молока.на одну корову и значительно с помощью сочетания различных кормов повысить живую массу тварей. .

В перспективе основными направлениями развития отраслей животноводства должны стать - рациональное сочетание крупного, среднего и мелкотоварного производства, использование интенсивных и традиционных факторов его развития на основе комплексного решения в рамках целевых программ задач увеличения производства кормов, совершенствования селекционно-племенной работы, повышения заинтересованности товаропроизводителей в конечных результатах.

Создание здорового экономического климата для развития производства на расширенной основе, что достигается на базе совершенствования системы цен, кредитования и налогообложения. Иначе говоря, необходимо обеспечить такие отношения между производителями и потребителями, при которых бы в процессе хозяйственной деятельности возмещались затраты на получение пользующейся спросом продукции и создавалась прибыль, необходимая для производственной деятельности на здоровой экономической основе. Непреложным условием данного процесса должны быть прямая заинтересованность и ответственность производителей во всех сферах приложения труда за результаты своей деятельности.

В настоящее время развитие технического прогресса позволяет значительно увеличить продуктивность скота, сократить сроки их выращивания и откорма, улучшать качество мяса, снижать издержки производства. Анализ украинского и мирового опыта позволяет выделить пять основных групп факторов, влияющих на развитие животноводства

Первая группа объединяет решающие факторы для любой отрасли животноводства - технический прогресс в области кормопроизводства и кормления животных. Он заключается главным образом в росте производства кормового зерна, высокобелковых концентратов, качественного сена. Создание крупной комбикормовой промышленности, а также изменение технологии выращивания и уборки трав, повышение продуктивности пастбищ позволяют обеспечить повышение интенсивности кормления животных. Это возможно достигнуть за счет увеличения удельного веса в кормовых рационах зерна и белковых концентратов, сбалансированности этих рационов по элементам питания, обогащения их различными стимулирующими и лечебно- профилактическими препаратами.

Вторая группа факторов связана с повышением продуктивности животных в области племенного дела. В условиях индустриализации отрасли повышение продуктивности должно осуществляться в результате максимального использования генетического потенциала крупного рогатого скота; эффективное комплектование стада ремонтным молодняком, выращиванием животных в условиях, сходных с технологией содержания.

Третья группа факторов включает в себя укрупнение масштабов производства продукции животноводства, специализации на индустриальной основе. При этом концентрация специализированного производства происходит наряду с вертикальной интеграцией специализированных технологий. В частности, создаются крупные автоматизированные и полуавтоматизированные фермы - фабрики по выращиванию и откорму скота, развивается технологическая (постадийная) специализация. В скотоводстве это выращивание и откорм.

Концентрации производства способствует модернизация оборудования, создание систем машин для механизированного и автоматизированного производства в помещениях закрытого типа, с автоматически регулируемым освещением, отоплением, вентиляцией. Наибольшее экономическое значениеимеют создание различных автоматизированных систем подачи кормов при откорме скота, механизированных систем уборки навоза на фермах

Четвертая группа факторов состоит в пропорциональном развитии всего АПК, опережающем развитии индустрии по обслуживанию животноводов, их производственному снабжению, переработке животноводческой продукции.

К пятой группе факторов относится все, что связано с организацией научных исследований для удовлетворения практических нужд животноводства, рационализацией производственных процессов на основе разработки новых технологий и их внедрение в производство.

Развитие животноводства прогнозируется, главным образом, за счет интенсификации скороспелых отраслей в общественных хозяйствах, а также стимулирования производства в фермерских и личных подсобных хозяйствах населения. Достигнуть эти цели возможно лишь при условии обеспечения государственных и коллективных хозяйств комбикормом, технологическим оборудованием и другими материальными ресурсами по ценам разумного паритета. [12, стр. 156 - 168].

Внедрение в животноводство новой технологии и средств модернизации, интенсификация кормления и оптимизация кормовых рационов, восстановление и дальнейшее развитие крупных предприятий по откорму скота с устранением ручного труда. Это в свою очередь позволит ускорить производство говядины и телятины.

Естественно, что достижение результатов всех вышеперечисленных факторов повышения эффективности производства продукции скотоводства, связано с размером выделяемых бюджетных средств, льготного налогообложения, информационного обеспечения и т.д.

Обобщая отечественный и мировой опыт развития молочного скотоводства и учитывая сложившуюся обстановку на Украине, необходимо сосредоточить внимание не на увеличении, а на стабилизации поголовья молочных коров и направить все внимание на повышение интенсивности использования имеющегося поголовья, на рост молочной продуктивности за счет осуществления комплекса зоотехнических , организационных и экономических мероприятий.

В этой связи необходимо обратить особое внимание специалистов, руководителей хозяйств и сельскохозяйственных органов, а также фермеров на осуществление следующих технологических элементов и экономических факторов: