Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок на предприятиях нефтяной и газовой промышленности
Определение средней величины капитала банков, оценка разницы между самым большим и самым маленьким. Расчет коэффициента вариации. Систематизация и анализ с помощью аналитических группировок. Анализ временных рядов в нефтяной и газовой промышленности.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 05.04.2015 |
Размер файла | 422,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок на предприятиях нефтяной и газовой промышленности
Исходная информация
№ объекта |
Капитал, млн. руб. |
|
129 |
90,9 |
|
130 |
88,1 |
|
131 |
87,9 |
|
132 |
86,9 |
|
133 |
86,8 |
|
134 |
86,7 |
|
135 |
85,3 |
|
136 |
84,7 |
|
137 |
83,9 |
|
138 |
80,9 |
|
139 |
79,7 |
|
140 |
79,1 |
|
141 |
79,0 |
|
142 |
78,6 |
|
143 |
77,6 |
|
144 |
77,5 |
|
145 |
76,1 |
|
146 |
76,0 |
|
147 |
75,8 |
|
148 |
75,6 |
|
149 |
74,4 |
|
150 |
73,5 |
|
151 |
73,0 |
|
152 |
72,4 |
|
153 |
72,2 |
|
154 |
71,9 |
|
155 |
71,5 |
|
156 |
71,0 |
|
157 |
70,8 |
|
158 |
70,2 |
|
159 |
70,1 |
Вспомогательные расчеты
№ |
КАПИТАЛ |
||||
Xi |
|||||
129 |
90,9 |
12,58 |
158,26 |
12,58 |
|
130 |
88,1 |
9,78 |
95,65 |
9,78 |
|
131 |
87,9 |
9,58 |
91,78 |
9,58 |
|
132 |
86,9 |
8,58 |
73,62 |
8,58 |
|
133 |
86,8 |
8,48 |
71,91 |
8,48 |
|
134 |
86,7 |
8,38 |
70,22 |
8,38 |
|
135 |
85,3 |
6,98 |
48,72 |
6,98 |
|
136 |
84,7 |
6,38 |
40,70 |
6,38 |
|
137 |
83,9 |
5,58 |
31,14 |
5,58 |
|
138 |
80,9 |
2,58 |
6,65 |
2,58 |
|
139 |
79,7 |
1,38 |
1,90 |
1,38 |
|
140 |
79,1 |
0,78 |
0,60 |
0,78 |
|
141 |
79,0 |
0,68 |
0,46 |
0,68 |
|
142 |
78,6 |
0,28 |
0,07 |
0,28 |
|
143 |
77,6 |
-0,72 |
0,51 |
0,72 |
|
144 |
77,5 |
-0,82 |
0,67 |
0,82 |
|
145 |
76,1 |
-2,22 |
4,93 |
2,22 |
|
146 |
76,0 |
-2,32 |
5,38 |
2,32 |
|
147 |
75,8 |
-2,52 |
6,35 |
2,52 |
|
148 |
75,6 |
-2,72 |
7,40 |
2,72 |
|
149 |
74,4 |
-3,92 |
15,37 |
3,92 |
|
150 |
73,5 |
-4,82 |
23,23 |
4,82 |
|
151 |
73,0 |
-5,32 |
28,30 |
5,32 |
|
152 |
72,4 |
-5,92 |
35,05 |
5,92 |
|
153 |
72,2 |
-6,12 |
37,45 |
6,12 |
|
154 |
71,9 |
-6,42 |
41,22 |
6,42 |
|
155 |
71,5 |
-6,82 |
46,51 |
6,82 |
|
156 |
71,0 |
-7,32 |
53,58 |
7,32 |
|
157 |
70,8 |
-7,50 |
56,25 |
7,50 |
|
158 |
70,2 |
-8,12 |
65,93 |
8,12 |
|
159 |
70,1 |
-8,22 |
67,57 |
8,22 |
|
СУММА |
2428,1 |
1187,38 |
163,84 |
Средние величины:
=78,32
Показатели вариации:
1. Размах вариации R=90,9-70,1=20,8
2. Среднее линейное отклонение
3. Дисперсия
4. Среднее квадратическое отклонение у=6,19
5. Коэффициент вариации
Вывод:
Средняя величина капитала исследуемых банков составила 78,32 млн. руб. Разница между самым большим и самым маленьким банком по капиталу составила 20,8 млн. руб.
Коэффициент вариации меньше 33%, что свидетельствует об однородности информации.
Систематизация и анализ статистических материалов с помощью аналитических группировок
№ |
№Объекта |
Факториальный признак |
Результативный признак |
|
Капитал, млн. Руб. |
Чистые активы, млн. Руб. |
|||
31 |
159 |
70,1 |
163,3 |
|
30 |
158 |
70,2 |
483,7 |
|
29 |
157 |
70,8 |
251,9 |
|
28 |
156 |
71,0 |
251,2 |
|
26 |
155 |
71,5 |
285,9 |
|
27 |
154 |
71,9 |
145,1 |
|
25 |
153 |
72,2 |
148,6 |
|
24 |
152 |
72,4 |
95,8 |
|
23 |
151 |
73,0 |
226,7 |
|
22 |
150 |
73,5 |
167,7 |
|
21 |
149 |
74,4 |
264,7 |
|
20 |
148 |
75,6 |
160,2 |
|
19 |
147 |
75,8 |
325,4 |
|
18 |
146 |
76,0 |
147,3 |
|
17 |
145 |
76,1 |
428,1 |
|
16 |
144 |
77,5 |
346,9 |
|
15 |
143 |
77,6 |
118,5 |
|
14 |
142 |
78,6 |
257,5 |
|
13 |
141 |
79,0 |
352,8 |
|
12 |
140 |
79,1 |
146,5 |
|
11 |
139 |
79,7 |
547,2 |
|
10 |
138 |
80,9 |
339,2 |
|
9 |
137 |
83,9 |
278,6 |
|
8 |
136 |
84,7 |
508,4 |
|
7 |
135 |
85,3 |
215,5 |
|
6 |
134 |
86,7 |
138,2 |
|
5 |
133 |
86,8 |
354,1 |
|
4 |
132 |
86,9 |
98,2 |
|
3 |
131 |
87,9 |
197,1 |
|
2 |
130 |
88,1 |
129,8 |
|
1 |
129 |
90,9 |
176,3 |
Количество групп по формуле Стерджесса n=1+3,322*lgN=6.
Капитал является факториальным признаком, следовательно делаем группировку по нему. Длина интервала h=R/n=20,8/6=3,5.
Получаем следующие интервалы:
Интервал |
|||
1 |
70,1 |
73,6 |
|
2 |
73,6 |
77,1 |
|
3 |
77,1 |
80,6 |
|
4 |
80,6 |
84,1 |
|
5 |
84,1 |
87,6 |
|
6 |
87,6 |
91,1 |
Вспомогательная таблица
Интервал, группа |
№№Объекта |
Значения признаков |
||
Капитал |
Чистые активы |
|||
70,1 - 73,6 |
31 |
70,1 |
163,3 |
|
30 |
70,2 |
483,7 |
||
29 |
70,8 |
251,9 |
||
28 |
71,0 |
251,2 |
||
27 |
71,5 |
285,9 |
||
26 |
71,9 |
145,1 |
||
25 |
72,2 |
148,6 |
||
24 |
72,4 |
95,8 |
||
23 |
73,0 |
226,7 |
||
22 |
73,5 |
167,7 |
||
Итого |
10 |
716,6 |
2419,9 |
|
73,6 - 77,1 |
21 |
74,4 |
264,7 |
|
20 |
75,6 |
160,2 |
||
19 |
75,8 |
325,4 |
||
18 |
76,0 |
147,3 |
||
17 |
76,1 |
428,1 |
||
Итого |
5 |
377,9 |
1325,7 |
|
77,1 - 80,6 |
16 |
77,5 |
346,9 |
|
15 |
77,6 |
118,5 |
||
14 |
78,6 |
257,5 |
||
13 |
79,0 |
352,8 |
||
12 |
79,1 |
146,5 |
||
11 |
79,7 |
547,2 |
||
Итого |
6 |
471,5 |
1769,4 |
|
80,6 - 84,1 |
10 |
80,9 |
339,2 |
|
9 |
83,9 |
278,6 |
||
Итого |
2 |
164,8 |
617,8 |
|
84,1 - 87,6 |
8 |
84,7 |
508,4 |
|
7 |
85,3 |
215,5 |
||
6 |
86,7 |
138,2 |
||
5 |
86,8 |
354,1 |
||
4 |
86,9 |
98,2 |
||
Итого |
5 |
430,4 |
1314,4 |
|
87,6 - 91,1 |
3 |
87,9 |
197,1 |
|
2 |
88,1 |
129,8 |
||
1 |
90,9 |
176,3 |
||
Итого |
3 |
266,9 |
503,2 |
|
Всего |
31 |
2428,1 |
7950,4 |
Зависимость результативного признака (чистые активы) от факториального (капитал) представлена в таблице ниже:
Интервалы групп |
Число предприятий |
Капитал |
Чистые активы |
|
1. 70,1-73,6 |
10 |
71,66 |
241,99 |
|
2. 73,6-77,1 |
5 |
75,58 |
265,14 |
|
3. 77,1-80,6 |
6 |
78,58 |
294,90 |
|
4. 80,6-84,1 |
2 |
82,40 |
308,90 |
|
5. 84,1-87,6 |
5 |
86,08 |
262,88 |
|
6. 87,6-91,1 |
3 |
88,97 |
167,73 |
|
Итого |
31 |
80,54 |
256,92 |
Анализ временных рядов в нефтяной и газовой промышленности
Год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Yi (Потери газа, млн м3) |
4135,3 |
5488,6 |
4060,8 |
4058,7 |
5218,2 |
6392,6 |
5596,2 |
7858,6 |
7366,4 |
7858,6 |
капитал вариация группировка статистический
Абсолютные и относительные показатели
Периоды времени (ti) |
Уровни ряда (Yi) |
Абсолютные приросты |
Темпы роста, % |
Темпы прироста, % |
Абсолютный размер 1% прироста |
||||
цепные |
базисные |
цепные |
базисные |
цепные |
базисные |
||||
1 |
4135,3 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2 |
5488,6 |
1353,3 |
1353,3 |
132,7 |
132,7 |
32,7 |
32,7 |
41,4 |
|
3 |
4060,8 |
-1427,8 |
-74,5 |
73,9 |
98,2 |
-26 |
-1,8 |
54,9 |
|
4 |
4058,7 |
-2,1 |
-76,6 |
99,9 |
98,1 |
-0,05 |
-1,9 |
42 |
|
5 |
5218,2 |
1159,5 |
1082,9 |
128,6 |
126,2 |
28,6 |
26,2 |
40,5 |
|
6 |
6392,6 |
1174,4 |
2257,3 |
122,5 |
1,5 |
22,5 |
54,5 |
52,2 |
|
7 |
5596,2 |
-796,4 |
1460,9 |
87,5 |
135,3 |
-12,5 |
35,3 |
63,7 |
|
8 |
7858,6 |
2262,4 |
3723,3 |
140,4 |
190 |
40,4 |
90 |
56 |
|
9 |
7366,4 |
-492,2 |
3231,1 |
93,7 |
178,1 |
-6,3 |
78,1 |
78,1 |
|
10 |
7858,6 |
492,2 |
3723,3 |
106,7 |
190 |
6,7 |
90 |
73,5 |
Средние величины:
1. Средний уровень моментного ряда:
2. Средний абсолютный прирост:
3. Средний темп динамики:
4. Средний темп прироста:
Аналитическое выравнивание ряда.
Используем метод МНК (метод наименьших квадратов).
Уравнение вида y=a+b*t
Вспомогательные расчеты при выравнивании по прямой:
ti |
yi |
yi*ti |
ti^2 |
|
1 |
4135,3 |
4135,3 |
1 |
|
2 |
5488,6 |
10977,2 |
4 |
|
3 |
4060,8 |
12182,4 |
9 |
|
4 |
4058,7 |
16234,8 |
16 |
|
5 |
5218,2 |
26091 |
25 |
|
6 |
6392,6 |
38355,6 |
36 |
|
7 |
5596,2 |
39173,4 |
49 |
|
8 |
7858,6 |
62868,8 |
64 |
|
9 |
7366,4 |
66297,6 |
81 |
|
10 |
7858,6 |
78586 |
100 |
|
Итого |
||||
55 |
58034 |
354902,1 |
385 |
Рассчитаем значения а и b:
Получаем уравнение тренда вида: y=3422+432,91*t.
Проверка значимости уравнения тренда
t |
Yфакт |
Yтеор |
Yфакт-Yтеор |
(Yфакт-Yтеор)^2 |
|
1 |
4135,3 |
3854,9 |
280,4 |
78624,2 |
|
2 |
5488,6 |
4287,8 |
1200,8 |
1441920,6 |
|
3 |
4060,8 |
4720,7 |
-659,9 |
435468 |
|
4 |
4058,7 |
5153,6 |
-1094,9 |
1198806 |
|
5 |
5218,2 |
5586,6 |
-368,4 |
135718,6 |
|
6 |
6392,6 |
6019,5 |
373,1 |
139203,6 |
|
7 |
5596,2 |
6452,4 |
-856,2 |
733078,4 |
|
8 |
7858,6 |
6885,3 |
973,3 |
947312,9 |
|
9 |
7366,4 |
7318,2 |
48,2 |
2323,2 |
|
10 |
7858,6 |
7751,1 |
107,5 |
11556,3 |
|
Итого: |
58034 |
58030,1 |
3,9 |
5124011,8 |
5124011,8
Графическое изображение динамики фактических и теоретических уровней
На графике видно, что выбранное уравнение тренда соответствует исходным данным, но критерий равенства нулю суммы разницы квадратов не выполняется, значит, модель неточна.
Расчет и анализ производительности труда на предприятиях нефтяной и газовой промышленности
1. Классификация персонала предприятия - группировка персонала предприятия для организации учета труда, выработки и заработной платы, составления отчетности и контроля за фондом заработной платы и выплатами социального характера делается для бухгалтерского учета.
Промышленно-производственный персонал группируют по категориями, потому что категории в общих чертах совпадают с основными группами функций: подготовкой производства, обслуживанием производства, руководством производственно-хозяйственной деятельностью, учетом и отчетностью, обслуживанием работающих и производственных территорий, охраной предприятий.
Персонал непромышленной группы состоит из работников, непосредственно не связанных с производством продукции, поэтому их удобней классифицировать по подразделениям, отделам и хозяйствам.
2. Средняя хронологическая используется в случае, если есть моментные данные (данные на определенный период времени). Для руководителей и специалистов такая информация есть, а служащие могут быть приняты на сезонную работу, поэтому использование средней хронологической не всегда возможно.
3. Табель учета рабочего времени.
4. Производительность труда - важнейший экономический показатель, характеризующий эффективность затрат труда в материальном производстве за определенный промежуток времени. Но количество рабочих может изменяться в течении заданного периода, поэтому необходимо рассчитывать средний показатель за период.
5. Различают три способа расчета производительности труда: натуральный, стоимостной и трудовой. Натуральный - отношение выработанной продукции в натуральном выражении к среднесписочной численности рабочих. Позволяет рассчитывать производительность труда для однородной продукции и при одном и том же составе работников. Стоимостной - отношение выработанной продукции в денежном выражении к среднесписочной численности рабочих. Наиболее распространенный метод, т.к. позволяет учитывать весь ассортимент продукции. Трудовой - трудоемкость, дает более точное представление об уровне и динамике производительности труда.
6. Рассчитываются два показателя производительности труда: выработка и трудоемкость. Выработка - прямой показатель, который рассчитывается как отношение объема произведенной продукции ко времени, затраченному на ее производство. Трудоемкость - обратный показатель, равен отношению затрат времени к объему произведенной продукции.
7. Для оценки производительности труда используют натуральный и стоимостный методы расчета. На НПЗ в основном используют стоимостной метод, т.к. в разных цехах могут вырабатываться несколько видов продукции.
Исходная информация
Показатели |
план |
факт. |
|
1. Выпуск валовой продукции, млн. руб. (ВП) |
52 |
53,4 |
|
2. Средне-списочная численность ППП, чел. |
6401 |
6401 |
|
3. Средне-списочная численность рабочих, чел. |
5312 |
5312 |
|
4. Отработано рабочими человеко-дней, дни |
40440 |
40450 |
|
5. Отработано рабочими человеко-часов, тыс. ч. |
322 |
320 |
Рассчитаем производительность труда по формуле:
руб.
Отклонение фактической производительности от планового уровня:
Расчет факторов
Наименование фактора |
План |
Факт |
Отклонение |
|
1. Среднее число явок рабочего (Я) |
7,61 |
7,61 |
0 |
|
2. Продолжительность рабочего дня (П) |
7,96 |
7,91 |
-0,05 |
|
3. Доля рабочих в общей численности ППП (Д) |
82,99 |
82,99 |
0 |
|
4. Часовая выработка рабочего (Вр) |
161,49 |
166,88 |
5,38 |
Проверка правильности проведенных расчетов:
Значения производительности рассчитанные двумя способами почти совпадают.
Факторный анализ производительности труда
Наименования отклонения |
Величина |
|
Всего |
218,72 |
|
В том числе за счет: |
||
1. Среднее число явок рабочего (Я) |
0 |
|
2. Продолжительность рабочего дня (П) |
-52,7 |
|
3. Доля рабочих в общей численности ППП (Д) |
0 |
|
4. Часовая выработка рабочего (Вр) |
270,96 |
270,96
-52,7
0
0
В сумме все факторы дают общее отклонение производительности труда фактической от плановой. Фактическая производительность труда выше плановой на 218,72 руб. Данное отклонение можно разложить по 4-м факторам. Наибольший вклад в отклонение внесло изменение часовой выработки рабочего - 270,96 руб.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
История развития нефтяного хозяйства России. Анализ современного состояния нефтяной и газовой промышленности России, её конкурентные преимущества. Оценка динамики и уровня цен на нефть и газ. Проблемы и перспективы развития нефтегазового комплекса.
практическая работа [453,4 K], добавлен 16.09.2014Производственные фонды в нефтяной и газовой промышленности, их классификация. Состав фонда скважин предприятия. Главные пути повышения производительности и эффективности использования основных фондов. Расчет калькуляции себестоимости одной тонны нефти.
курсовая работа [47,4 K], добавлен 31.05.2012Необходимость развития сектора малого предпринимательства России. Роль и место малого бизнеса в рыночной экономике. Анализ и тенденции развития нефтяной и газовой отрасли в РФ. Анализ основных проблем, сдерживающих развитие малого предпринимательства.
курсовая работа [302,9 K], добавлен 07.11.2012Теоретические основы формирования ценовой политики предприятий нефтяной и газовой промышленности. Анализ ценообразования на предприятии ООО "Газпром добыча Астрахань". Оценка экономических показателей деятельности, организационной структуры управления.
курсовая работа [415,8 K], добавлен 18.03.2015Экономическая сущность цены и важность политики ценообразования. Динамика цен на продукцию нефтяной промышленности. Анализ ценообразующих факторов. Резервы и пути оптимизации ценовой политики. Стимулирование спроса. Ценообразование в условиях инфляции.
курсовая работа [53,5 K], добавлен 22.02.2012История развития нефтяной промышленности в РФ. География нефтедобывающей промышленности. Главные районы нефтедобычи и их удельный вес в общероссийской добыче. Значение экспорта российской нефти для экономики страны. Программы развития нефтяной отрасли.
реферат [61,4 K], добавлен 02.06.2014Роль газовой промышленности в топливно-энергетическом комплексе и экономике России. Место РФ среди стран мира по запасам и добыче природного газа. Современное состояние и особенности размещения газовой промышленности, ее проблемы и перспективы развития.
курсовая работа [343,8 K], добавлен 04.04.2013Сущность и возникновение естественных монополий, их признаки и границы. Особенности деятельности компаний-монополий в электроэнергетике, газовой и нефтяной промышленности. Проблемы регулирования естественных монополий в условиях экономического кризиса.
курсовая работа [84,4 K], добавлен 01.04.2011Понятие и сущность заработной платы. Изучение форм и систем оплаты труда, теоретических основ организации и совершенствования в условиях становления рыночной экономики в России. Экономические расчеты сдельной и премиальной зарплаты рабочих и служащих.
курсовая работа [59,0 K], добавлен 13.01.2011Статистические методы анализа балансовой прибыли предприятия. Основные методы расчета факторов, формирующих прибыль от реализации продукции. Оценка результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятия на основе расчета балансовой прибыли.
курсовая работа [334,6 K], добавлен 03.06.2019