Успеваемость студентов по дисциплине "философия"

Интервальный вариационный ряд распределения учащихся по оценкам по философии, кумулята. Гистограмма распределения учащихся. Межквартильное расстояние для не сгруппированных данных. Взвешенная дисперсия для дискретного вариационного ряда распределения.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 16.03.2014
Размер файла 214,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Успеваемость студентов по дисциплине "философия"

Сегодня, в современном мире, статистика имеет огромное значение. Какое-то ни было исследование - без статистики это уже не исследование.

Процесс обучения - один из главных, он предопределяет дальнейший путь человека. И успеваемость, конечно, не самое главное - всё же главнее то, что остаётся в голове, но всё-таки в документах об окончании университета главной цифрой является GPA - тоже статистический показатель.

Программно-методологическая часть

1. Цель: выяснить, какие балы у студентов по философии

2. Объект: студенты МАБ

3. Единицы: студент

4. Источник информации: студент

5. Программа: «Успеваемость студентов по Философии»

6. Бланки: нет

7. Инструкция: нет

Организационные вопросы

1. Место проведение опроса: Международная Академия Бизнеса

2. Время наблюдения: осень

3. Период: 1-2 октября

4. Критический момент: нет

5. Механизм сбора: опрос.

Какой у Вас балл по Философии?

Данные

а) первоначальные б) отсортированные

Результат

1

98

2

99

3

100

4

85

5

90

6

93

7

87

8

83

9

99

10

75

11

79

12

93

13

100

14

75

15

85

16

90

17

87

18

77

19

70

20

79

21

72

22

81

23

96

24

84

25

96

26

100

27

85

28

76

29

97

30

99

Результат

19

70

21

72

10

75

14

75

28

76

18

77

11

79

20

79

22

81

8

83

24

84

4

85

15

85

27

85

7

87

17

87

5

90

16

90

6

93

12

93

23

96

25

96

29

97

1

98

2

99

9

99

30

99

3

100

13

100

26

100

Ряды распределения:

а) Дискретный вариационный ряд распределения, полигон, кумулята

x

f

S

70

1

1

72

1

2

75

2

4

76

1

5

77

1

6

79

2

8

81

1

9

83

1

10

84

1

11

85

3

14

87

2

16

90

2

18

93

2

20

96

2

22

97

1

23

98

1

24

99

3

27

100

3

30

Итого:

30

Полигон распределения учащихся по оценкам по философии

Кумулятивная частота - график накопленных частот для интервального вариационного ряда оценок учащихся по философии

б) Интервальный вариационный ряд распределения, гистограмма, кумулята.

K=1+3,332lgN=6 - количество групп

L==5 - шаг

Интервальный вариационный ряд распределения учащихся по оценкам по философии

1

70-75

4

2

75-80

4

3

80-85

6

4

85-90

4

5

90-95

2

6

95-100

10

Итого:

30

Гистограмма распределения учащихся по оценкам по философии

Кумулята распределения учащихся по оценкам по философии

Средняя, мода, медиана:

а) Для не сгруппированных данных:

1) Средняя простая для не сгруппированных данных:

Xср===87,66667

Вывод: в среднем студенты МАБ по Философии имеют 88 баллов

2) Мода - мультимодальная совокупность - 85, 99, 100

Вывод: большинство студентов имеют баллы 84,99 и 100

3) Медиана - Ме=(87+87)/2=87

Вывод: половина студентов имеет оценки по Философии от 87 балов и ниже.

б) Для дискретного вариационного ряда распределения

x

f

x*f

S

70

1

70

1

72

1

72

2

75

2

150

4

76

1

76

5

77

1

77

6

79

2

158

8

81

1

81

9

83

1

83

10

84

1

84

11

85

3

255

14

87

2

174

16

90

2

180

18

93

2

186

20

96

2

192

22

97

1

97

23

98

1

98

24

99

3

297

27

100

3

300

30

Итого:

30

2630

Средняя взвешенная

1) Xср.взвеш===87,66667

Вывод: в среднем студенты МАБ по Философии имеют 88 баллов

2) Мода: - мультимодальная совокупность

Вывод: большинство студентов имеют баллы 84,99 и 100

3) Медиана:

===15. ==87

Вывод: половина студентов имеет оценки по Философии от 87 балов и ниже.

в) Для интервального вариационного ряда распределения:

x

f

M

M*f

s

1

70-75

4

72,5

290

4

2

75-80

4

77,5

310

8

3

80-85

6

82,5

495

14

4

85-90

4

87,5

350

18

5

90-95

2

92,5

185

20

6

95-100

10

97,5

975

30

Итого:

30

2605

1) Средняя:

===86,83

Вывод: в среднем студенты МАБ по Философии имеют 87 баллов.

2) Медиана

=85+5* =86,8~87

Вывод: половина студентов имеет оценки по Философии от 87 балов и ниже

3) Мода

=95+5*(10-2)/(10-0)=99

Вывод: большинство студентов имеют 99 баллов по философии.

Вычисления:

а) Перцентиль:

: =(20/100)*30=6 - =77

Вывод: 20% опрошенных студентов имеют баллы по философии от 77 балов и ниже

б) Квартиль:

=(25/100)*30=7,5~8 - =79.

Вывод: 25% опрошенных студентов имеют баллы по философии от 79 балов и ниже

=(50/100)*30=15- =87.

Вывод: 50% опрошенных студентов имеют баллы по философии от 87 балов и ниже

=(75/100)*30=22,5~23- =97.

Вывод: 75% опрошенных студентов имеют баллы по философии от 97 балов и ниже

в) Меры вариаций:

Размах вариации:

1) R=-=100-70=30 баллов

2) Межквартильное расстояние:

МКР==97-79=18 баллов

г) Дисперсия:

1) Для не сгруппированных данных:

(? (x-xср)^2)/(n-1)=1708/29=58,897

2) Дисперсия взвешенная для дискретного вариационного ряда распределения:

вариационный распределение дисперсия кумулята

(? (x-xср)^2*f)/(n-1)=2622,667/29=90,44

д) Стандартное отклонение:

S==58,897^1/2=7,67

е) Коэффициент вариации:

V=S/xср*100%=7,67/87,66*100=8,7%

V<33%. Средняя типичная. Однородная совокупность

Проверка на выбросы.

Xср=87,66667

=100

=70

58,897

S=7,67

=87

а) Проверка на выбросы, z-значения, рассчитывается по формуле:

-3??3

=(70-87,67)/7,67=-2,3

Вывод: - не выброс, т. к. попадает в интервал от -3 до 3.

=(100-87,67)/7,67=1,6

Вывод: - не выброс, т. к. попадает в интервал от -3 до 3.

б) Box-plot

МКР=18

=79.

=97.

Вычисляем границы:

Нижняя граница:

=79-1,5*18=52 балла

Верхняя граница:

=97+1,5*18=124 балла

Эмпирическое правило: Эмпирическое правило 1: Для данных имеющих форму стандартного нормального распределения в интервале

±1s

+1s=87,67+1*7,67=95,34 баллов

-1s=87,67-1*7,67=80 баллов

Интервал: (80; 95,34) - 12/30*100=40%

Вывод: в интервал от 80 до 95,34 попадает 40% значений совокупности.

Эмпирическое правило 2: Для данных имеющих форму стандартного нормального распределения в интервале

±2s

+2s=87,67+2*7,67=103,01 баллов

-2s=87,67-2*7,67=72,42 баллов

Интервал: (72,42; 103,01) - 29/30*100=96%

Вывод: в интервал от 72,42 до 103,01 попадает 96% значений совокупности.

Эмпирическое правило 3:

Для данных имеющих форму стандартного нормального распределения в интервале

±3s

+3s=87,67+3*7,67=110,68 баллов

-3s=87,67-3*7,67=64,75 баллов

Интервал: (64,75; 110,68) - 30/30*100=100%

Вывод: в интервал от 64,75 до 110,68 попадает 100% значений совокупности.

Интервальная оценка генеральной средней и генеральной доли:

P=0,95

Б=0,05

=1,96

n=30

Xср=87,66667

58,897

Интервальная оценка генеральной средней:

Xср-*?µ? Xср+*

87,67-1,96*?µ?87,67+1,96*

84,92?µ?90,42

Вывод: с вероятностью 95% можно утверждать, что средний балл по дисциплине Философия у студентов варьирует в интервале от 85 до 90 баллов.

Интервальная оценка генеральной доли:

Xmax=100 - признак, максимальное кол-во баллов по философии

m=3 - число респондентов, которые имеют 100 баллов по Философии

-*?p?+*

==3/30=0.1 (10%) - доля студентов, у которых 100 баллов по Философии

0,1-1,96*?p?0,1+1,96*

0,094?p?0,1588

Вывод: с вероятностью 95% можно утверждать, что доля студентов, у которых 100 баллов по Философии не превышает 15,88%.

Конечно, ученье-свет. Это нужно понимать, если хочешь добиться многого в жизни.

В результате проделанной работы, было опрошено 30 респондентов с вопросом «Какова ваша успеваемость по Философии?»

Было выяснено, что в среднем студенты имеют 88 баллов. Большинство респондентов получили 87 и более. Половина респондентов имеют 87 баллов и менее. 25% опрощенных имеют 79 баллов и менее. 75% респондентов имеют 97 баллов и менее

Коэффициент вариации совокупности составил 8,7%, что означает, что совокупность средняя типичная и однорадна.

Все значения попадают в интервал от -3 до 3, что говорит о том, в совокупности выбросов по значениям нет.

В форму одного стандартного нормального распределения попадают 40% значений. В форму двойного стандартного нормального распределения попадают 96% значений. В форму тройного стандартного нормального распределения попадают 100% значений. Эти данные подтверждают то что совокупность однородна и выбросов нет.

С вероятностью 95% можно утверждать, что средний балл по дисциплине Философия у студентов варьирует в интервале от 85 до 90 баллов.

С вероятностью 95% можно утверждать, что доля студентов, у которых 100 баллов по Философии не превышает 15,88%.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Интервальный вариационный ряд распределения зарплаты 100 рабочих завода. Вычисление средней зарплаты и ее дисперсии. Изображение вариационного ряда графически полигоном. Выравнивание ряда динамики скользящей средней с группировкой по линейному тренду.

    контрольная работа [546,6 K], добавлен 08.04.2014

  • Построение интервального вариационного ряда распределения стран Европы по объему импорта с Россией, выделение четырех групп стран с равными интервалами. Определение среднемесячных и среднегодовых остатков сырья, материалов, фурнитуры на складе ателье.

    контрольная работа [69,3 K], добавлен 16.11.2011

  • Построение таблицы и графиков ряда распределения. Показатели центра и структуры распределения. Характеристика формы распределения. Распределение показателей регионов России по показателям оборота малых предприятий. Ранжирование вариационного ряда.

    курсовая работа [344,1 K], добавлен 21.03.2014

  • Интервальный ряд распределения банков по объему прибыли. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов. Расчет характеристик интервального ряда распределения. Вычисление средней арифметической.

    контрольная работа [150,6 K], добавлен 15.12.2010

  • Анализ понятий о диаграммах динамики и диаграммах рядов распределения, линейные диаграммы с равномерными шкалами и на полулогарифмической сетке, радиальные диаграммы. Диаграммы рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята, огива, график Лоренца.

    контрольная работа [4,6 M], добавлен 07.08.2010

  • Получение выборки объема n-нормального распределения случайной величины. Нахождение числовых характеристик выборки. Группировка данных и вариационный ряд. Гистограмма частот. Эмпирическая функция распределения. Статистическое оценивание параметров.

    лабораторная работа [496,0 K], добавлен 31.03.2013

  • Построение рядов распределения и секторной диаграммы. Графическое изображение дискретного ряда. Показатели центра распределения, к которым относятся мода, медиана, средняя арифметическая. Вычисление основных показателей вариации и формы распределения.

    контрольная работа [355,3 K], добавлен 22.12.2013

  • Табличное и графическое представление вариационного ряда. Определение среднестатистической численности населения в субъектах России. Характеристика форм распределения с расчетом коэффициентов асимметрии и эксцесса и применением критерия согласия Пирсона.

    курсовая работа [403,2 K], добавлен 17.11.2014

  • Сущность статистического анализа и выборочного метода. Правила группировки данных выборочного наблюдения по величине объема инвестиций. Графическое представление вариационного ряда (гистограмма, кумулята, кривая Лоренца). Расчет асимметрии и эксцесса.

    курсовая работа [70,7 K], добавлен 26.10.2011

  • Проведение анализа страховой деятельности агентов в филиале ООО "Росгосстрах – Поволжье". Группировка статистических данных. Расчёт характеристик вариационного ряда. Показатели распределения и коэффициент вариации. Построение аналитической группировки.

    курсовая работа [253,3 K], добавлен 26.06.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.