Применение статистических методов в экономике

Понятие производственной функции и изокванты. Классификация малоэластичных, среднеэластичных и высокоэластичных товаров. Определение и использование коэффициентов прямых затрат. Использование метода теории игр в торговле. Системы массового обслуживания.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид практическая работа
Язык русский
Дата добавления 04.03.2010
Размер файла 224,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Задание 1. Производственные функции

1. Дайте понятие производственной функции и изокванты. Что означает взаимозаменяемость ресурсов?

Пусть для производства некоторого продукта в количестве y единиц используются различные ресурсы: х1, х2, …, хn, выраженные в соответствующих им единицах. Если понята закономерность получения продукта у из ресурсов = (х1, х2, …, хn), т.е. если в явном виде выражена зависимость у = f(), то такая функция f() называется производственной.

Пусть зафиксировано некоторое число у0. Множество в n - мерном пространстве, определяемое равенством = {: f() = y0}, называется изоквантой функции f() уровня y0.

Из самого определения изокванты следует, что если , , то ресурсы и обеспечивают производство одного и того же количества продукта y0, т.е. являются в этом смысле взаимозаменяемыми. Для организаторов производства знание изокванты позволяет недостаток одних ресурсов компенсировать увеличением других.

2. Производственная функция для райпо имеет вид f(x1,x2)= 10 , где f - товарооборот, млн. руб.; x1 - производственная площадь, тыс.кв.м; x2 - численность работников, сотни чел. Рассмотрите изокванту уровня y0 = и найдите на ней точку с координатами С1 с координатами , , где = , и точку С2 с координатами , , где = . Сделайте вывод о возможности замены ресурсов (, ) и (, ). Полученные результаты изобразите графически

Решение: Число д=528. Тогда уравнение изокванты

10 = = .

Возводя обе части в квадрат и деля их на 100, получим:

= 6,28.

Найдем координаты точки С1. Так как = = 4,28 , то из уравнения изокванты находим = = 1,47. Аналогично находим координаты точки С2. Так как

= = 2,28 , то = = 2,75.

Итак, 147 работников райпо, используя 4,28 тыс. кв. метров производственной площади, обеспечат товарооборот ? 25,06 (млн. руб.), и такой же товарооборот могут обеспечить 228 работника, используя площадь 2,75 тыс. кв. метров. (рис.1)

Задание 2. Классификация товаров

1. Дайте понятие малоэластичных, среднеэластичных и высокоэластичных товаров. Какие товары называются взаимозаменяемыми?

Обозначим = (у12,…,уn) - спрос на товары, выраженный в некоторых единицах, и = (р12,…,рn) - цены на эти товары, т.е. рi - цена на i-й товар; yi - спрос на i-й товар. Пусть рассматривается некоторый потребитель, например типичный представитель определенной социальной группы, и если для него удается выразить через , т.е.

=(),

то называется функцией спроса.

Определим эластичность формулой

= .

Величина является математической идеализацией процентного изменения спроса на i-й товар при увеличении на 1% цены на j-й товар.

Эластичность при i = j называется прямой, и она показывает, на сколько процентов изменится спрос на i-й товар при увеличении на 1% цены на этот же товар.

Эластичность при i ? j называется перекрестной, и она показывает влияние изменения цены одного товара на спрос другого.

Классификация товаров на основе прямой и перекрестной эластичности сводится к следующему:

если | | < 1, то i-й товар называется малоэластичным;

если | | ? 1, то i-й товар называется среднеэластичным;

если | | > 1, то i-й товар называется высокоэластичным;

если увеличение цены на j-й товар приводит к увеличению спроса на i-й товар и наоборот, то эти товары называются взаимозаменяемыми. Типичный пример таких товаров: сливочное масло и маргарин.

2. Произведите классификацию товаров по следующей таблице эластичностей

Товар

Первый

Второй

Третий

Первый

Второй

Третий

Решение:

Число д=523. Тогда таблица эластичностей принимает вид:

Товар

Первый

Второй

Третий

Первый

-0,82

0,225

0,425

Второй

0,1875

-1,12

-0,075

Третий

0,354

-0,083

-1,52

Так как | е11 | = 0,82<1 то первый товар малоэластичный;

так как | е22 | = 1,12 > 1, то второй товар высокоэластичный;

так как | е33 | = 1,52 > 1, то третий товар высокоэластичный.

Поскольку е12 = 0,275 > 0 и е21 = 0,229 > 0, то 1-й и 2-й товары взаимозаменяемые.

Поскольку е13 = 0,425 > 0 и е31 = 0,354 > 0, то 1-й и 3-й товары взаимозаменяемые.

Поскольку е23 = -0,075 < 0 и е32 = -0,083 < 0, то 2-й и 3-й товары взаимодополняемые.

Задание 3. Межотраслевой баланс

1. Дайте определение коэффициентов прямых затрат. Где они могут быть использованы?

Пусть народное хозяйство представлено n отраслями сферы материального производства. Каждая из отраслей производит один агрегированный продукт. Валовой выпуск этих продуктов отраслями обозначим х1, х2, …, хn. Вся продукция хi отрасли i, i=1,2,…,n, делится на промежуточную Zi и конечную yi. Промежуточную продукцию потребляют в процессе производства сами отрасли. Конечная продукция выходит из сферы материального производства и предназначается для непроизводственного потребления. На основе отчетных данных о деятельности отраслей за определенный период можно составить межотраслевой баланс. Обозначим хij - объем продукта i-й отрасли, используемый за отчетный период j-й отраслью. Если представить, как распределяется валовая продукция каждой отрасли по другим отраслям и в сфере потребления, то получится система уравнений.

(1)

Преобразуем систему уравнений:

(2)

Отношение называется коэффициентом прямых затрат и содержательно означает объем продукции i-й отрасли, который требуется передать j-й отрасли, чтобы последняя произвела единицу своей валовой продукции.

Учитывая это, система уравнений примет вид:

(3)

Модель межотраслевого баланса может использоваться в планировании деятельности отраслей материального производства. Если технологии производства продуктов не меняются, то коэффициенты прямых затрат остаются неизменными.

Используя систему уравнений межотраслевого баланса при известном плановом значении конечной продукции у отраслей, можно вычислить плановое производство валовой продукции х этих отраслей.

2. За отчетный период имел место следующий баланс продукции

х111121

х221222

х11=800-д х12=700-д

х21=750-д х22=850-д

у1=300 у2=220

а) Вычислите коэффициенты прямых затрат

б) Вычислите плановый объем валовой продукции отраслей, если план выпуска конечной продукции уП1=350; уП2=250 при условии неизменности технологии производства.

Решение:

При д=528

х11 = 800-528 = 272 х12 = 700-528 = 172

х21 = 750-528 = 222 х22 = 850-528 = 322

х1 = 272+172+300 = 744

х2 = 222+322+220 = 764

а) Вычислим коэффициенты прямых затрат.

б) Вычислим плановый объем валовой продукции отраслей.

Выразим из первого уравнения :

0,635=350+0,225

= 551,181 + 0,354 - и подставим во второе уравнение:

-0,298(551,181+0,354)+=250

-164,251-0,105+0,578=250

0,578-0,105=250+164,251

0,473=414,251

= = 875,79

= 551,181 + 0,354875,79 = 551,181 + 310,03 = 861,211

Таким образом, хП1 = 861,211 - плановый объем валовой продукции первой отрасли;

хП2 = 875,79 - плановый объем валовой продукции второй отрасли.

Задание 4. Использование метода теории игр в торговле

1. Объясните смысл элементов платежной таблицы и способы выбора стратегий с позиций крайнего пессимизма, крайнего оптимизма и оптимизма-пессимизма

Рассмотрим проблему уценки неходового товара с целью получения возможно большей выручки от реализации. Предположим, что эластичность спроса в зависимости от цены неизвестна, т.е. неясно, как отреагирует рынок на то или иное снижение цены.

Иными словами, нужно принять решение в условиях неопределенности. В таком случае можно использовать методы теории игр. Обозначим А12,…,Аm - стратегии снижения цены на товар на б1%, б2%,…, бm% соответственно.

Возьмем достаточно подробный перечень возможных значений эластичности е1, е2,…, еn. Если выбрать определенную стратегию Аi и знать эластичность товара еj, то, используя еще некоторые величины, можно подсчитать выручку от реализации товара aij. Проделав это для всех Аi и для всех еj, получим платежную таблицу:

Стратегия снижения цены

е1

е2

еj

еn

A1

a11

a12

a1j

a1n

A2

a21

a22

a2j

a2n

Ai

ai1

ai2

aij

ain

Am

am1

am2

amj

amn

В таблице представлен подробный перечень различных ситуаций. Для принятия решения можно использовать следующие способы.

Подход с позиции крайнего пессимизма

Он заключается в том, чтобы считать, что при выборе любой стратегии Ai эластичность товара будет самая неблагоприятная и выручка бi будет минимально возможной, т.е.

бi = min (бi1, бi2,…, бim).

Вычислив все величины бii1i2im),нужно взять наибольшую из них б

б = max(бi).

Та стратегия, которая соответствует числу б, и есть стратегия крайнего пессимизма. Иначе говоря, такая стратегия есть наилучший выбор из плохих ситуаций, и эта стратегия гарантирует, что, как бы не сложилась действительная ситуация, выручка будет не меньше, чем б.

Подход с позиции крайнего оптимизма

Он заключается в том, чтобы считать при выборе любой стратегии Ai эластичность будет наиболее благоприятной и выручка вi наибольшая, т.е.

вi= max(вi1, вi2,…, вim).

Вычислив все вi, нужно взять наибольшую из них:

в=max(вi).

Та стратегия, которая соответствует величине в, и есть искомая.

Подход с позиции пессимизма- оптимизма

Рассмотрим величину Н:

Н = max[(1-л) бi+л вi],

где л - числовой параметр, 0? л ?1.

Предполагается выбирать стратегию, соответствующую величину Н.

При л = 0: Н = max бi = б, и этот подход превращается в подход с позиции крайнего пессимизма.

При л=1: Н = max вi = в, и этот подход превращается в подход с позиции крайнего оптимизма.

Вообще, величина Н при изменении л от 0 до 1 непрерывно изменяется от б до в, и выбор некоторого промежуточного л соответствует сочетанию пессимизма и оптимизма при выборе стратегии. Возьмем, например, л=0,5 и вычислим

гi=,

а затем выберем наибольшее из них

г=max(гi).

Стратегию, на которой достигается величина г, будем называть соответствующей подходу с позиции пессимизма-оптимизма.

2. Выберите стратегии позиций крайнего пессимизма, крайнего оптимизма и оптимизма-пессимизма для следующей платежной таблицы. Укажите соответствующие выигрыши

е

А

е1

е2

е3

А1

д-490

д-480

620-д

А2

610-д

620-д

630-д

А3

|550-д|+10

|560-д|+10

640-д

Решение:

Для числа д=528 таблица приобретает вид:

е

А

е1

е2

е3

А1

38

48

92

А2

82

92

102

А3

32

42

112

Выберем по каждой строке таблицы минимальное из чисел бi, максимальное вi, а затем вычислим их полусумму гi.

е

А

е1

е2

е3

бi

вi

гi

А1

38

48

92

38

92

65

А2

82

92

102

82

102

92

А3

32

42

117

32

112

72

Получим:

б = max(б1, б2, б3) = max (38,82,32) = 82;

в = max(в1, в2, в3) = max(92,102,112) = 112;

г = max(г1, г2, г3 ) = max(65,92,72) = 92.

Так как б = 82 и это число находится в строке, соответствующей А2, то А2 - стратегия крайнего пессимизма, ожидаемый выигрыш равен 82 единицам. Так как в =112 и это число находится в строке, соответствующей А3, то А3 - стратегия крайнего оптимизма, ожидаемый выигрыш равен 112 единицам. Так как г = 92 и это число находится в строке, соответствующей А2, то А2 - стратегия оптимизма-пессимизма, ожидаемый выигрыш равен 92 единицам.

Задание 5. Системы массового обслуживания (СМО)

1. Дайте описание входящего потока требований и каналов обслуживания. Какие экономические показатели характеризуют работу СМО?

К системам массового обслуживания относятся магазины, рестораны, автозаправочные станции, аэродромы, автоматизированные телефонные станции и многие другие объекты. Общую схему СМО можно представить в следующем виде:

Для входящего потока требований предположим, что интервалы между поступлениями соседних требований есть случайная величина Х с показательным законом распределения, т.е. интегральная функция F(t) имеет вид:

F(t)=1-?-лt, t ? 0.

Число л (треб./ед. времени) называется интенсивностью входящего потока, и она показывает, сколько в среднем требований поступает в единицу времени.

Будем считать, что очередь не ограничена и требования обслуживаются в порядке поступления.

Для обслуживания примем предположения, что все n каналов одинаковы и для каждого из них время обслуживания одного требования есть случайная величина Y, распределенная по показательному закону, т.е. ее интегральная функция имеет вид:

F(t)=1-?-мt, t?0.

Число м (треб./ед. времени) называется интенсивностью обслуживания, и она показывает, сколько в среднем требований обслуживается одним каналом в единицу времени.

Обозначим (б - параметр загрузки СМО) и предположим, что выполняется условие стационарности

б < n или л <м·n. (1)

Условие (1) означает, что интенсивность входящего потока меньше, чем суммарная интенсивность обслуживания.

При сформулированных предположениях можно рассчитать некоторые экономические показатели работы СМО, такие, например, как Рк - доля времени работы К - каналов, К = 0,1,…,n; L - средняя длина очереди и другие. Формулы для вычисления р0,…,рn, L в общем случае довольно громоздки, поэтому приведем их для случая n = 2:

2. В магазине самообслуживания работают две кассы с интенсивностью м = (д+300)/100 (треб./мин.). Входящий поток требований имеет интенсивность л = (д+400)/100 (треб./мин.). Рассчитайте долю времени простоя касс и среднюю длину очереди. Если интенсивность входящего потока станет равной л = (700-д)/10 (треб./мин.), то будет ли выполнено условие стационарности? Если будет, то во сколько раз увеличится средняя длина очереди?

Решение:

Т.к. д = 528, то м = 8,28 (треб./мин.), а первоначальное значение л равно 9,28 (треб./мин.).

()

(треб.)

Если интенсивность л станет равной (700-528)/10 = 17,2 (треб./мин.), то в силу неравенства 17,2 > 16,56 условие стационарности СМО не выполнено(л < м·n), следовательно среднюю длину очереди в данном случае рассчитать нельзя.

Итак, при интенсивности обслуживания м=8,28 (треб./мин.) и интенсивности входа л=9,28 (треб./мин.) доля времени простоя касс составляет 28,2% времени, а средняя длина очереди равна 0,514 (треб.).

Задание 6. Оптимальное управление запасами

1. Сформулируйте задачу оптимального управления запасами

Задача оптимального управления запасами будет формулироваться следующим образом: определить объем q заказываемой партии товара, при котором достигается минимум затрат на складские операции в единицу времени в предположении, что темп поступления заказанного товара превышает норму спроса на него.

2. Дайте экономическую интерпретацию предельной арендной платы

Экономически л интерпретируется как предельная (максимальная) арендная плата за использование дополнительных складских емкостей. Если фактическая арендная плата б меньше либо равна предельной л , т.е. б?л, то аренда выгодна и объем заказываемой партии вычисляется по формуле

.

Если же б > л, то аренда невыгодна и тогда объем заказа надо уменьшать, и он рассчитывается в этом случае по формуле

, где

Сx - затраты на хранение единицы товара в единицу времени;

Сз - затраты на заказ партии товара;

r - норма спроса;

k - темп поступления заказанного товара;

Q - емкость склада;

u - количество товара, размещаемого в единице емкости склада.

3. Сделайте вывод о целесообразности аренды дополнительных складских емкостей или о необходимости сокращения объема заказываемой партии товара с учетом имеющихся складских емкостей при сравнении фактической б и предельной л арендной платы за хранение единицы товара в единицу времени

Решение:

При д=528,

б=0,043 л=0,032

б > л

Вывод: фактическая арендная плата больше предельной арендной платы. Следовательно, аренда дополнительных складских емкостей невыгодна, и тогда объем заказываемой партии надо сократить до таких пределов, чтобы возникший товарный запас можно было разместить в имеющихся складских емкостях.

Задание 7. Выборочный метод

1. Дайте понятия генеральной и выборочной совокупностей

Генеральной совокупностью называется множество однородных объектов, изучаемых относительно некоторого количественного признака или группы признаков. Количество объектов в этой совокупности называют объемом генеральной совокупности, при этом предполагается, что признак Х имеет значение х1, х2,…хm для каждого из N элементов совокупности.

Зачастую изучение всей генеральной совокупности объектов относительно определенного признака по ряду причин обусловлено большими трудностями или вообще невозможно. Тогда изучение осуществляется на основе выборочной совокупности, которая формируется из генеральной отбором объектов случайным образом. Объем n выборочной совокупности существенно меньше объема N генеральной совокупности.

2. Определите соотношения между доверительными интервалами

а) при фиксированных значениях среднеквадратического отклонения у, надежности Р и различных значениях объема выборки

n1=610-д, n2=д-490;

б) при фиксированных значениях среднеквадратического отклонения у, объема выборки n и различных значениях надежности

в) при фиксированных значениях надежности Р, объема выборки n и различных значениях среднеквадратического отклонения

Решение:

а) при д=528:

n1=610-528=82, n2=528-490=38;

Объемы выборок находятся из соотношения n1 > n2. Тогда из формулы нахождения погрешности

следует, что при возрастании объема выборки n значение Д уменьшается и Д1 < Д2, т.е. доверительный интервал, соответствующий объему выборки n1=82, будет меньше доверительного интервала, соответствующего объему выборки n2=38.

б)

р1 > р2

Из формулы нахождения погрешности следует, что при возрастании надежности Р значение Д увеличивается, так как увеличивается значение функции Стьюдента tp(n). Следовательно, Д1 > Д2, т.е. доверительный интервал, соответствующий надежности Р1 = 0,68, будет больше доверительного интервала, соответствующего надежности Р2 = 0,57.

в)

Из формулы нахождения погрешности следует, что при возрастании среднеквадратического отклонения значение Д увеличивается. Следовательно, Д1 > Д2, т.е. доверительный интервал, соответствующий среднеквадратическому отклонению у1 = 1,72, будет больше доверительного интервала, соответствующего среднеквадратическому отклонению у2 = 1,28.

Задание 8. Корреляционные методы

1. Дайте понятия функциональной и корреляционной зависимостей

Функциональная зависимость - это такая связь между результативными и факторными признаками, когда значение результативного признака-функции полностью определяется значениями факторных признаков. Если на результативный признак влияет один фактор Х, то его называют функцией одного аргумента у(х), если факторных признаков много, например х12,…,хn, то получаем функцию многих переменных.

Общим для всех функциональных зависимостей является то, что каждому значению факторного признака х соответствует вполне определенное и единственное значение результативного признака у.

Связь между экономическими показателями обычно нельзя считать функциональной, и значения факторных признаков полностью не определяет значения результативного признака. Для таких сложных случаев нефункциональной связи признаков в математике разработаны методы более общих зависимостей - корреляционных, для которых функциональная зависимость является лишь предельным частным случаем.

Корреляционная зависимость - это такая связь между признаками, когда определенным значениям факторных признаков соответствует множество случайных значений результативного признака.

2. Коэффициент корреляции. Его смысл и свойства

Особое место в анализе взаимосвязей между результативным и факторными признаками занимает выявление тесноты связи между ними, которая характеризуется при линейной корреляционной связи коэффициентом корреляции r. Он рассчитывается по формуле

,

где ух, уу - среднеквадратические отклонения факторного х и результативного у признаков.

Если r = 1, то все точки (хii) расположены на прямой и связь между признаками у и х самая сильная - функциональная. Если r > 0, то связь называют прямой, т.е. с возрастанием значения факторного признака возрастает значение результативного. При r < 0 - связь обратная, т.е. с возрастанием значения факторного признака значение результативного убывает. Таким образом, знак определяет направление связи (прямая, обратная). При r = 0 признаки у и х называют некоррелированными. Степень тесноты связи, характеризуемой коэффициентом корреляции, отражена в таблице:

Величина (r)

0,1-0,3

0,3-0,5

0,5-0,7

0,7-0,9

0,9-0,99

Теснота связи

Слабая

Умеренная

Заметная

Высокая

Весьма высокая

Оцените тесноту связи и направление связи между признаками х и у, если известны: b - коэффициент регрессии, ух, уу - среднеквадратические отклонения признаков х и у.

Решение:

Направление и теснота связи между признаками х и у оцениваются на основе коэффициента корреляции, который рассчитывается по формуле:

В данном случае при д = 528

;

Коэффициент корреляции показывает, что связь между признаками х и у заметная обратная, то есть с возрастанием значения факторного признака х убывает значение результативного признака у.

Литература

1. Экономико-математические методы: Методические указания и задания / Авт.-сост. д.э.н., профессор Н.В.Шаланов. - Новосибирск: СибУПК, 2001. - 40с.


Подобные документы

  • Истоки и история становления экономического анализа. Экономический анализ в условиях царской России, в послеоктябрьский период и в период перехода к рыночным отношениям. Теория массового обслуживания, ее применение и использование при принятии решений.

    контрольная работа [50,9 K], добавлен 03.11.2010

  • Определение и классификация индексов, применение индексного метода в статистических исследованиях. Виды индексов количественных и качественных показателей, выбор базы и весов индексов. Индекс-дефлятор и методология расчёта индекса потребительских цен.

    презентация [203,3 K], добавлен 27.04.2013

  • Применение статистических методов для оценки темпов роста, отклонений от плана товарооборота. Расчет показателей вариации, среднеквадратического отклонения, динамики розничного товарооборота, использование индексного метода и факторного анализа.

    контрольная работа [154,3 K], добавлен 27.01.2012

  • Зависимость между стажем работы работников и их оплатой труда. Анализ динамики средней себестоимости единицы продукции. Расчет средних затрат времени на производство единицы изделия, моды, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.

    контрольная работа [83,5 K], добавлен 20.12.2010

  • Анализ системы статистических показателей, характеризующих использование силового энергетического оборудования. Расчет коэффициентов корреляции, конкордации. Определение валового выпуска и стоимости продукции предприятий нефтегазовой промышленности.

    курсовая работа [199,7 K], добавлен 07.03.2011

  • Статистическая обработка результатов измерений; среднее арифметическое, квадратичное, дисперсия. Определение параметров выборки: закон трех сигм, гистограмма, контрольные карты, диаграмма Исикавы. Применение инструментов качества при изготовлении диванов.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.10.2014

  • Сущность анализа финансовых результатов, главные этапы и особенности его проведения, интерпретация полученных данных. Определение прибыли, ее классификация и факторы формирования. Показатели рентабельности и ликвидности. Расчет эффективности предприятия.

    курсовая работа [116,8 K], добавлен 08.03.2011

  • Расчет зависимости показателей работы от определенных факторов методом статистической группировки. Определение показателя координации производственных затрат. Алгоритм расчета средних показателей производства, использование агрегатной формы индексов.

    контрольная работа [327,2 K], добавлен 07.02.2011

  • Сущность и функции денег как система их взаимосвязи и взаимообусловленности. Способы измерения денег. Теории денежного обращения. Применение современной монетарной политики в развитых странах. Сущность и использование теории монетаризма в России.

    курсовая работа [211,0 K], добавлен 08.01.2015

  • Понятие, классификация и значение индексов. Статистический анализ цен ОАО "Ливны-Строй" индексным методом. Применение данного метода на основе анализа цен на квартиры. Расчет индексов цен переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.

    курсовая работа [142,0 K], добавлен 10.08.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.