Анализ безубыточности работы КФХ "Заря"

Определение границ безубыточности предприятия. Формирование маржинального дохода на основании бухгалтерского отчета. Прогнозирование прибыли, пути повышения рентабельности. Анализ корреляционного поля, динамики абсолютной ликвидности активов предприятия.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 23.12.2013
Размер файла 384,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Теоретические основы управления безубыточностью предприятия и прогнозирования прибыли

1.1 Экономическая сущность и виды прибыли

Финансовый результат завершает цикл деятельности предприятия, связанный с производством и реализацией продукции (выполненных работ, оказанных услуг) и одновременно выступает необходимым условием следующего витка его деятельности. Высокие значения финансовых результатов деятельности предприятия обеспечивают укрепление бюджета государства посредством налоговых изъятий, способствуют росту его инвестиционной привлекательности, деловой активности в производственной и финансовой сферах. Конечной целью деятельности фирмы является упрочнение ее позиций на рынке, и прежде всего за счет максимизации прибыли.

Финансовый результат хозяйственной деятельности любой организационно-правовой формы представлен в виде прибыли или убытка. Савицкая Г.В. в своем учебнике «Экономический анализ» дает такое определение: «финансовые результат предприятия характеризуются приростом суммы собственного капитала (чистых активов), основным источником которого является прибыль от операционной, инвестиционной, финансовой деятельности, а также в результате чрезвычайных обстоятельств. Прибыль - это часть добавленной стоимости, которую непосредственно получают предприятия после реализации продукции как вознаграждение за вложенный капитал и риск предпринимательской деятельности». Ковалев В.В. в книге «Финансовый анализ: методы и процедуры» говорит о финансовом результате как полученной прибыли или убытка, в то же время, по его мнению, «…убыток может трактоваться как прибыль с отрицательным знаком». Он дает такое определение прибыли - «положительная разница между доходами коммерческой организации, понимаемыми как приращение совокупной стоимостной оценки и ее расходами, сопровождающееся увеличением капитала собственников, за исключением результатов операций, связанных с преднамеренным изменением это капитала». Группа авторов (Архипов А.И., Погосов И.А., Караваева И.В.) в учебнике «Финансы» пишут о том, что «обобщающим показателем хозяйственной деятельности организации является прибыль», которая представляет собой «…превышение общей суммы доходов над общей суммой расходов организации». При этом они проводят деление прибыли не только на экономическую и бухгалтерскую, но и на налогооблагаемую: «налогооблагаемая прибыль - это разность между доходами и расходами, определенными в соответствии с гл. 25 Налогового кодекса РФ «Налог на прибыль организации». Аналогичное определение прибыли дают А.М. Ковалева, М.Г. Лапуста, Л.Г. Скамай в книге «Финансы фирмы»: «прибыль, как конечный финансовый результат деятельности фирмы, представляет собой разницу между общей суммой доходов и затратами на производство и реализацию продукции с учетом убытков от различных хозяйственных операций». При этом, заметим, данные авторы, не говорят о возможности получения убытка в общем, вероятно, также как Ковалев В.В., отождествляя убыток как прибыль с отрицательным значением. Более широко подходят к понятию прибыли Баканов М.И. и Шеремет А.Д. в учебнике «Теория экономического анализа», определяя прибыль является как обобщающий показатель интенсификации производственной и маркетинговой деятельности, а величина прибыли зависит от методов списания безнадежных долгов, от принятой оценки товарно-материальных ценностей, методов начисления амортизации основных фондов и нематериальных активов. Профессор Романовский М.В. и профессор Белоглазова Г.Н. в учебнике «Финансы и кредит» под прибылью понимают прирост стоимости собственного капитала и пишут о том, что «…в финансовом менеджменте прибыль предприятия трактуется, во-первых, как увеличение собственного капитала, происходящее за счет удорожания активов, во-вторых, как превышение доходов предприятия за отчетный период над его валовыми расходами», считая, что эти трактовки по своей сути являются идентичными. Таким образом, опираясь на определение прибыли Романовского М.В., Белоглазовой Г.Н., можно сделать вывод о том, что все указанные определения прибыли по своей сущности идентичны.

Сущность любой экономической категории более раскрывается посредством выявления функций, которые она выполняет в экономике. На рисунке 1 приводится обобщающая характеристика этих функций:

На рисунке 1 круговой стрелкой отображена иерархия функций прибыли, исходя из самой значимой из них (стимулирующей) до наименее значимой (защитной).

Прибыль предприятия характеризуется не только множеством функций, которые она выполняет в рыночной экономике, но и многообразием форм, в которых она выступает. Под понятием «прибыль» понимаются самые различные ее виды. Определенная систематизация видов прибыли может быть проведена с выделением классификационных признаков.

Одним из основных показателей, формирующих прибыль предприятия, является «доход». Этот показатель используется как в управленческом, так и финансовом учете.

Доход от финансовой деятельности - это результат денежных потоков, которые связаны с обеспечением предприятия внешними источниками финансирования (привлечение дополнительного акционерного или паевого капитала, эмиссия акций, облигаций или других долговых ценных бумаг, привлечение кредита в различных его формах, а также обслуживание привлеченного капитала путем выплаты дивидендов и процентов и погашения обязательств по основному долгу).

По источникам формирования доход может быть от: продажи продукции (работ, услуг); прочих поступлений.

Финансовый результат представляет собой выраженный в денежной форме чистый доход предпринимателя на вложенный капитал, характеризующий его вознаграждение за риск осуществления предпринимательской деятельности, представляющий собой разницу между совокупным доходом и совокупными затратами в процессе осуществления этой деятельности.

Прибыль до налогообложения:

Пн = Пр ± Ппр ± Пвн, (1.1)

где Пвн - валовая прибыль;

Пр - прибыль от реализации основной продукции;

Ппр - прочие доходы (расходы) расходов;

Определив прибыль до налогообложения, предприятие начинает считать налоги на прибыль. Налоговая прибыль связана, прежде всего, с расчетами налоговых платежей, которые исчисляются с валовой прибыли.

Порядок распределения и использования прибыли после уплаты налогов и других обязательных платежей, называемой чистой прибылью, фиксируется в уставе предприятия.

Различают также плановую, фактическую и сверхплановую прибыль:

- плановая прибыль - это валовая прибыль, рассчитанная на предстоящий год, исходя из целевых установок предприятия;

- фактическая прибыль - прибыль, полученная в результате производственно-хозяйственной деятельности в конце отчетного периода;

- сверхплановая прибыль - это разница между фактической и плановой прибылью.

В наиболее общем виде прибыль - это разница между ценой и себестоимостью, но при расчете плановой величины прибыли необходимо уточнить объем продукции, от реализации которой ожидается прибыль. Следует отличать плановый размер прибыли в расчете на товарный выпуск от прибыли, планируемой на объем реализуемой продукции. Прибыль по товарному выпуску планируется на основе сметы затрат на производство и реализацию продукции, где определяется себестоимость товарного выпуска планируемого периода:

Птп=Цтп-Стп, (1.2)

где Птп - прибыль по товарному выпуску планируемого периода;

Цтп - стоимость товарного выпуска планируемого периода в действующих ценах реализации (без налога на добавленную стоимость, акцизов, торговых и сбытовых скидок);

Стп - полная себестоимость товарной продукции планируемого периода (рассчитана в смете затрат на производство и реализацию продукции).

Прибыль на реализуемую продукцию рассчитывается иначе:

Прп = П01 + Птп - П02, (1.3)

где Прп - прибыль от реализации продукции в планируемом периоде;

П01 - прибыль в остатках продукции, не реализованной на начало планируемого периода;

Птп - прибыль от товарной продукции, планируемой к выпуску в предстоящем периоде;

П02 - прибыль в остатках годовой продукции, которая не будет реализована в конце планируемого периода.

Именно такая методика расчета лежит в основе применения укрупненного прямого метода планирования прибыли, при котором легко определить объем реализуемой продукции в ценах и себестоимости.

1.2 Определение границ безубыточности предприятия

Безубыточный объем продаж и зона безопасности предприятия являются основополагающими показателями при разработке бизнес-планов, обосновании управленческих решений, оценке деятельности предприятия, определять и анализировать которые должен уметь каждый бухгалтер, экономист, менеджер.

Степень устойчивости предприятия по отношению к возможным изменениям условий реализации может быть охарактеризована показателями границ безубыточности и предельных значений таких параметров деятельности организации, как объем производства, цены производимой продукции и пр. Подобные показатели используются только для оценки влияния возможного изменения параметров проекта на его финансовую реализуемость и эффективность, но сами они не относятся к показателям эффективности деятельности организации, и их вычисление не заменяет расчетов интегральных показателей эффективности.

Граница безубыточности параметра проекта для некоторого шага расчетного периода определяется как такой коэффициент к значению этого параметра на данном шаге, при применении которого чистая прибыль, полученная в проекте на этом шаге, становится нулевой. Одним из наиболее распространенных показателей этого типа является уровень безубыточности. Он обычно определяется для проекта в целом, чему и соответствует приводимая ниже формула (1.4).

Уровнем безубыточности УБm на шаге m называется отношение объема продаж (производства), соответствующего «точке безубыточности» (Vкрm), к проектному (Vm) на этом шаге. Под «точкой безубыточности» понимается объем продаж, при котором чистая прибыль становится равной нулю. При определении этого показателя принимается, что на шаге m: объем производства равен объему продаж; объем выручки меняется пропорционально объему продаж; доходы от внереализационной деятельности и расходы по этой деятельности не зависят от объемов продаж; полные текущие издержки производства могут быть разделены на условно-постоянные (не изменяющиеся при изменении объема производства) и условно-переменные, изменяющиеся прямо пропорционально объемам производства; расчет уровня безубыточности производится по формуле:

, (1.4)

Точка безубыточности Vкрm определяется по формуле:

(1.5)

где CFm - условно-постоянные издержки на шаге m, включая амортизацию, налоги и иные отчисления, относимые на себестоимость и финансовые результаты, не зависящие от объема производства;

DCm - доходы от прочей деятельности за вычетом расходов по этой деятельности на этом шаге;

P - цена единицы продукции;

CV1m - условно-переменные издержки на единицу продукции (услуг), включая налоги и иные отчисления, относимые на себестоимость и финансовые результаты, пропорциональные выручке за исключением налога на прибыль на m-м шаге.

На практике используется также формула для определения уровня безубыточности следующего вида:

(1.6)

где Sm - объем выручки на m-м шаге;

Cm - полные текущие издержки производства продукции (производственные затраты плюс амортизация, налоги и иные отчисления, относимые как на себестоимость, так и на финансовые результаты, кроме налога на прибыль) на m-м шаге;

CVm - условно-переменная часть полных текущих издержек производства (включающая наряду с переменной частью производственных затрат и, возможно, амортизации налоги и иные отчисления, пропорциональные выручке) на m-м шаге;

DCm - доходы от прочей деятельности за вычетом расходов по этой деятельности на m-м шаге.

Если предприятие занимается производством нескольких видов продукции, формула (1.6) не изменяется, а все входящие в нее величины берутся по всему проекту (без разделения по видам продукции).

При пользовании формулами (1.5), (1.6) все цены и затраты следует учитывать без НДС.

На рис. 1.1 приведен графический способ определения точки безубыточности.

Обычно деятельность предприятия считается устойчивой, если в расчетах по проекту в целом уровень безубыточности не превышает 0,6 - 0,7 после освоения проектных мощностей. Близость уровня безубыточности к 1 (100%), как правило, свидетельствует о недостаточной устойчивости проекта к колебаниям спроса на продукцию на данном шаге. Даже удовлетворительные значения уровня безубыточности на каждом шаге не гарантируют эффективность работы предприятия (положительность ЧТС).

В то же время, высокие значения уровня безубыточности на отдельных шагах не могут рассматриваться как признак неэффективности деятельности предприятия (например, на этапе освоения вводимых мощностей или в период капитального ремонта дорогостоящего высокопроизводительного оборудования они могут превышать 100%).

Рисунок 1.1 - График точки безубыточности

Если предположения о пропорциональности Sm или/и CVm на шаге m объему продаж (производства) на том же шаге не выполняются, вместо использования формул (1.5), (1.6) следует определять уровень безубыточности вариантными расчетами (подбором) чистой прибыли при разных объемах производства.

Наряду с расчетами уровней безубыточности, для оценки устойчивости проекта можно оценивать границы безубыточности для других параметров проекта - предельных уровней цен на продукцию и основные виды сырья, предельной доли продаж без предоплаты и др. Для подобных расчетов необходимо учитывать влияние изменений соответствующего параметра на разные составляющие денежных поступлений и расходов.

Маржа покрытия (маржинальная прибыль) - разность между выручкой от реализации продукции, товаров и услуг и переменными затратами, приходящимися на реализованную продукцию:

- удельная маржинальная прибыль (на единицу продукции):

; (1.7)

- маржинальная прибыль на весь объем продаж i-го вида продукции:

; (1.8)

- маржинальная прибыль в целом по предприятию:

, (1.9)

где МП - сумма маржи покрытия;

р - цена единицы продукции;

b - переменные затраты на единицу продукции (усеченная себестоимость);

VPП - физический объем реализованной продукции;

Удi - удельные веса отдельных видов продукции в общем объеме продаж.

С ее помощью можно точнее ранжировать отдельные виды продукции и отдельные сегменты предприятия по уровню их доходности. Она служит основой для определения безубыточного объема продаж по каждому виду продукции и в целом по предприятию, а также для обоснования оптимального варианта различного рода управленческих решений.

Сравнение маржинальной прибыли с суммой постоянных расходов организации отражает финансовый результат от операционной (текущей) деятельности.

Структура бухгалтерского отчета («Отчет о прибылях и убытках», форма №2) в настоящее время является в большой степени информационно емкой для целей маржинального анализа (табл. 1.1).

Таблица 1.1 - Формирование маржинального дохода на основании бухгалтерского отчета

Состав статей

Алгоритм расчета маржинального дохода

1. Выручка от продаж

1. Выручка от продаж

2. Себестоимость продаж

2. Переменные затраты

3. Валовая прибыль

3. Маржинальный доход п. 1 - п. 2

4. Управленческие расходы

4. Управленческие расходы

5. Коммерческие расходы

5. Операционная прибыль п. 3 - п. 4

6. Прибыль от продаж

В процессе проведения маржинального анализа на первом этапе определяют точку безубыточности.

Безубыточность (точка безубыточности) в натуральном выражении - VРПбезубыт. или Тбз, точка безубыточности в стоимостном выражении - Вбз - такое состояние, когда бизнес не приносит ни прибыли, ни убытков. Выручка покрывает только затраты, финансовый результат при этом равен нулю. Безубыточный объем продаж можно выразить и в количестве единиц продукции, которую необходимо продать, чтобы покрыть затраты, после чего каждая дополнительная единица проданной продукции будет приносить прибыль предприятию.

Для нахождения точки безубыточности существуют балансовый метод и графический метод.

Балансовый метод исходит из следующей зависимости:

, (1.10)

где А - сумма постоянных расходов.

Так, если в точке безубыточности прибыль равняется нулю, то формула примет вид:

. (1.11)

Каждая проданная единица продукции обеспечивает получение определенного удельного маржинального дохода УдМП:

. (1.12)

Удельный маржинальный доход в первую очередь идет на покрытие постоянных расходов, а затем на формирование прибыли.

Поэтому для достижения безубыточности необходимо реализовать такое количество единиц продукции (товаров, работ, услуг), которое обеспечит сумму удельных маржинальных доходов равных величине постоянных расходов.

Точка безубыточности (VРПбезубыт. или Тбз) для одного вида продукции в натуральном выражении определяется:

. (1.13)

Точка безубыточности (Вбз) в стоимостном выражении:

. (1.8)

Точка безубыточности (VРПбезубыт. Или Тбз в%) в процентах к фактическому объему:

. (1.14)

Нередко ставится задача определения необходимого объема производства и реализации продукции в натуральном выражении для достижения необходимого уровня прибыли:

, (1.15)

и объема производства и реализации продукции в стоимостном выражении для достижения необходимого уровня прибыли:

. (1.16)

Графический метод дает визуальное представление о том, как будут изменяться издержки и прибыль для всех возможных в действительности объемов производства (выполнения работ, оказания услуг), а также какие объемы необходимы для достижения безубыточности продаж и заданной величины прибыли. Построение графика безубыточности осуществляется в последовательности.

По горизонтали показывается объем реализации продукции в процентах от производственной мощности предприятия, или в натуральных единицах (если выпускается один вид продукции), или в денежной оценке (если график строится для нескольких видов продукции), по вертикали - себестоимость проданной продукции и прибыль. Линии постоянных расходов показываются параллельно горизонтальной оси, так как нет никакой зависимости между ними и объемом продаж. По мере роста количества продаж линия продаж направляется вправо вверх. Линия совокупных издержек начинается на оси ординат, соответствует величине постоянных расходов, так как если нет переменных издержек, то и нет продаж. Пересечение линии продаж и совокупных издержек показывает точку безубыточности.

В процессе проведения маржинального анализа на втором этапе определяют зону безопасности (запас финансовой прочности), критический уровень постоянных затрат, критический уровень переменных затрат, и др.

Зона безопасности показывает, насколько можно сократить объем продаж без риска получения убытков.

Зона безопасности - это разность между фактическим и безубыточным объемом продаж.

Зона безопасности в натуральном выражении:

. (1.17)

Зона безопасности (запас финансовой прочности) в стоимостном выражении:

. (1.18)

Зона безопасности в процентах:

. (1.19)

Критический уровень постоянных затрат:

. (1.20)

Окупаемость постоянных затрат (t):

. (1.21)

Критический уровень переменных затрат на единицу продукции:

. (1.17)

Критический уровень цены при заданном объеме реализации и уровне постоянных и переменных затрат:

. (1.18)

На третьем этапе маржинального анализа рассматриваются соотношения между издержками, доходами и прибылью, без учета вышеперечисленных ограничений (допущений).

1.3 Прогнозирование (планирование) прибыли и пути повышения рентабельности

Целью планирования прибыли является обеспечение роста ее размера и повышения рентабельности на основе увеличения оборота и улучшения его структуры, наиболее эффективного использования материальных, трудовых и финансовых результатов при обязательном сокращении потерь времени населения. Экономической основой составления плана прибыли является:

· запланированный объем и структура оборота;

· задание на плановый период по приросту сети;

· изменения в организационной структуре, ставках, тарифах, уровнях торговых надбавок и наценок и других условий расчета.

При планировании прибыли можно использовать:

· прогноз рентабельности;

· анализ ликвидности баланса;

· оценку перекрытия ликвидности;

· регрессное определение минимального оборота.

При прогнозировании прибыли от реализации продукции (работ, услуг) используются среднегодовые темпы изменения рентабельности за 3 - 5 лет, предшествующих планируемому периоду. При изменении условий формирования доходов и затрат предприятия это темпы корректируются. Сумму прибыли можно определять как произведение прибыли от реализации текущего года на спрогнозированный темп ее изменения в плановом году, или как произведение запланированного товарооборота на проектируемую рентабельность деленное на 100.

Оценивая возможный уровень рентабельности можно соизмерить величину прибыли с расходами и объемом товарооборота. Для этого определяют точку преломления прибыли и убытков или порог рентабельности. Эта точка характеризует такой объем оборота, когда нет убытков, но нет и прибыли. Определение критической точки может осуществляться расчетным или графическим способами.

Одним из вариантов анализа лимита рентабельности является оценка перекрытия ликвидности. В этом случае издержки предприятия подразделяются на денежные расходы и те, которые с ними не связаны, например, амортизация. Точка пересечения кривой части стоимости, соответствующая денежным расходам с кривой оборота показывает величину минимального оборота, необходимого для сокращения ликвидности.

При помощи регрессионного распределения минимального оборота можно установить зависимость между плановой прибылью и товарооборотом и получить предельную прибыль.

На предстоящий период можно рассчитать и по источникам образования.

Так, прибыль от реализации товаров, работ и услуг определяется как разница между суммой валового дохода от реализации, рассчитанной на предстоящий период, и суммой издержек обращения.

Прибыль от операций с тарой устанавливается с ориентировкой на фактически сложившиеся результаты и с учетом предстоящих изменений в товарообороте, его объеме и структуре.

Прибыль от платных услуг, предоставленных покупателям (комплектование заказов, доставка товаров на дом и другое) определяется исходя их возможного объема таких услуг и цен на них.

После определения плановых величин прибыли из отдельных источников составляется сводный план прибыли. Затем разрабатываются и утверждаются администрацией предприятия, с одобрения трудового коллектива, сметы расходования фонда накопления и фонда потребления.

Основными методами планирования в торговом предприятии являются:

1. Метод прямого счета. Прибыль планируется на основе предварительно спрогнозированного валовых доходов и издержек обращения, как разница между ними. Сложность заключается в экономически обоснованном планировании этих исходных показателей валового дохода и издержек обращения. При планировании издержек обращения применяется постатейный расчет издержек обращения и планирования общего уровня с использованием математических методов корреляционной зависимости издержек, товарооборота.

2. Экстраполяции на основе анализа показателей динамики и рентабельности и факторного анализа прибыли, и на основе установления тесноты связей прибыли с соответствующими факторами с использованием математического уравнения гиперболы.

3. Аналитический метод применяется для планирования прибыли на промышленных предприятиях, применяемый при большом ассортименте выпускаемой продукции, а также как дополнение к прямому методу в целях его проверки и контроля. Преимущество этого метода состоит в том, что позволяет определить влияние отдельных факторов на плановую прибыль. При аналитическом методе прибыль определяется не по каждому виду выпускаемой в планируемом году продукции, а по всей сравниваемой продукции в целом.

При планировании валового дохода необходим системный подход, то есть должна быть обеспечена взаимная увязка всех показателей плана предприятия. Он строго увязывается с рассчитанными на плановый период объемом товарооборота и прибыли.

В процессе составления плана валового дохода вносят небольшие коррективы в плановую структуру товарооборота в целях повышения размера валового дохода, или пересматривается смета издержек обращения в целях изыскания возможностей по сокращению отдельных расходов для обеспечения рассчитанного размера прибыли.

Валовой доход предприятия исчисляется в абсолютном и относительном выражении. Абсолютным показателем валового дохода является его сумма (размер), а относительным - уровень (процентное отношение суммы валового дохода к товарообороту).

Планирование валового дохода можно произвести методом технико-экономических расчетов и экономико-статистическим методом. При технико-экономическом расчете плановая сумма валового дохода от реализации определяется на основе объема и структуры (при необходимости и внутри ассортиментной структуре) планового задания по товарообороту и установленных размеров торговых надбавок. Сумма торговых надбавок по каждой товарной группе рассчитывается умножением объема товарооборота по каждой товарной группе на размер надбавки и делением полученного результата на 100. Общий валовой доход от реализации по предприятию определяется путем суммирования валового дохода по отдельным товарным группам. Деление общей суммы на товарооборот и умножением на 100 рассчитывается средний уровень валового дохода в процентах к товарообороту.

По тем товарным группам, которые имеют сложный внутригрупповой ассортимент, целесообразно вычислить размер средней торговой надбавки по каждой товарной группе.

Из суммы реализованных средств, полученных умножением товарооборота группы на средний уровень торговых надбавок, вычисляется сумма наценок предоставляемых: поставщикам в связи со складской поставкой товаров, по которым не установлены оптово-сбытовые накидки; поставщикам за фасовку товаров; покупателям при мелкооптовом отпуске товаров.

Если в планируемом году структура товарооборота существенно не изменится, и не предполагаются большие изменения в условиях закупки товаров, то валовые доходы по плану могут определяться исходя из установленного объема товарооборота на будущий год и среднего их уровня за текущий и прошлые годы, то есть экономико-статистическим методом.

Планируемая сумма прибыли находится в обратной зависимости от издержек обращения. Чем ниже издержки обращения, тем выше прибыль. Поэтому при планировании предприятия стремятся к получению оптимального размера издержек обращения.

Планируя издержки обращения, предприятие самостоятельно утверждает план и доводит его до структурных подразделений. Планирование издержек обращения имеет связь с прибылью, валовым доходом, оборотными средствами, банковскими кредитами.

При планировании руководствуются различными методами:

4. С использованием технико-экономических нормативов.

5. Экономико-математическое моделирование.

Технико-экономические нормативы применяются при определении затрат труда, расходов на транспорт, на содержание помещений и инвентаря, расходов по таре и другое. Если требуется определить расходы по перевозке грузов, необходимо учесть: объем грузооборота на норму тарифов за погрузоразгрузочные работы.

Вариантные расчеты при выполнении плана издержек обращения делятся на несколько вариантов расчетов, в основу которых берутся прогрессивные нормативы, и следует выбрать оптимальный вариант.

Экономико-математическое моделирование осуществляется с помощью математических расчетов и персональных компьютеров. Устанавливаются определенные соотношения между объемом и структурой оборота и издержками обращения, транспортными расходами и другими затратами.

Экономико-математическое моделирование позволяет использовать в комплексе методы возможных и технологических расчетов.

При планировании предпочтительно делать прогноз на основе данных анализа предыдущих лет (особенно для организаций с простой организационной структурой), этот способ прост, так как не требует отвлечения от работы специалистов для проведения более глубокого анализа каким-либо другим способом. Кроме того, при этом способе виден процесс развития предприятия в динамике. Хотя есть и недостаток, в случае если в предыдущие годы были негативные моменты в деятельности организации, то и прогноз будет некачественен, и даже ошибочным.

2. Анализ безубыточности работы и прогнозирование уровня финансовой прочности КФХ «Заря»

2.1 Краткая характеристика предприятия

Основной целью работников КХ «Заря» является обеспечение качества и конкурентоспособности производимой и вновь разрабатываемой продукции на уровне, позволяющем сохранить и расширить рынки сбыта, обеспечив тем самым стабильную работу предприятия и повышение уровня благосостояния всех работников предприятия.

В ассортименте предприятия насчитывается 27 наименований продукции. Вопрос качества продукции всегда был одним из самых важных для предприятия. Предприятие динамично развивается, проводится реконструкция, обновляется оборудование.

КХ «Заря» систематически проводит в городе за его пределами выставки-продажи, дегустации продукции, выпускаемой обществом, участвует в ярмарках, проводит опросы покупателей и продавцов о качестве продукции.

Предприятие ставит перед собой среднесрочные перспективы:

1. Развитие производства: установка новых технологических линий, увеличение глубины переработки молочного сырья за счет внедрения передовых мембранных технологий.

2. Поэтапная реконструкция энергоемких участков производства.

3. Увеличение объемов переработки сырья.

4. Оптимизация организационной структуры логистики. Применение в логистике передовых информационных технологий.

5. Расширение географии продаж продукции за счет выстроенной системы дистрибуции и увеличения инвестиций в продвижение продукции.

6. В области управления персоналом - повышение квалификации кадров, создание кадрового резерва, повышение социальной ответственности предприятия и самих работников, улучшение условий труда.

КХ «Заря» - это современное производство высококачественных продуктов. Широкие производственные возможности, строгий контроль качества используемого сырья и профессиональный менеджмент позволили компании завоевать доверие у своих потребителей и партнёров по бизнесу.

2.2 Анализ корреляционного поля и динамики абсолютной ликвидности активов предприятия

Корреляционно - регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направление связи и установление аналитического выражения (формы) связи. Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между признаками. Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определять «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициентов регрессии служит также оценкой соответствия уравнения регрессии выявленным причинно - следственным связям.

Регрессионный анализ, заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения.

В качестве результативного признака возьмем коэффициент абсолютной ликвидности (Y), а в качестве факторного признака - объем денежных средств (Х).

2.3 Парная модель ликвидности основных фондов

В качестве примера рассмотрим парную модель прогнозирования производительности труда с применением результативного показателя у - коэффициент абсолютной ликвидности. В качестве фактора, оказывающего влияние на данный коэффициент, определим размер денежных средств - х.

Таблица 2.1 Исходные данные для модели парной регрессии.

Года

X (Денежные средства, тыс. руб.)

Y (коэффициент абсолютной ликвидности)

2006

29321

0,16

2007

32614

0,172

2008

35897

0,193

2009

40148

0,198

2010

40156

0,201

2011

42037

0,216

2012

44063

0,246

В результате качественного анализа переменных и исследования корреляционного поля для моделирование парной зависимости выбираем линейную регрессию у=a+ bx. Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 2.2.

Таблица 2.2 Корреляционная таблица парной регрессии и корреляции.

y

x

xy

x

y

yx

|y-yx|

|(y-yx)/y|

1

0,16

29321

4691,36

859721041

0,0256

0,156

0,004

0,025

2

0,172

32614

5609,608

1063672996

0,029584

0,172

0,000

0,002

3

0,193

35897

6928,121

1288594609

0,037249

0,189

0,004

0,022

4

0,198

40148

7949,304

1611861904

0,039204

0,210

0,012

0,060

5

0,201

40156

8071,356

1612504336

0,040401

0,210

0,009

0,045

6

0,216

42037

9079,992

1767109369

0,046656

0,219

0,003

0,016

7

0,246

44063

10839,5

1941547969

0,060516

0,229

0,017

0,067

Среднее значение

0,198

37748

7595,606

1449287461

0,039887

0,198

0,007

0,237

a= y - b *x = 0,198-0,000004986*37748 = 0,00984

Отсюда уравнение регрессии имеет вид:

ух=0,0098+0,0000049х.

С увеличением величины денежных средств на 1 тысячу рублей значение коэффициента абсолютной ликвидности увеличится на 0,0000049. Тесноту линейной связи оценим с помощью коэффициента корреляции. Для этого сначала найдем среднеквадратические отклонения х и у по формулам:

По шкале Чеддока можно сказать, что связь между х и у характеризуется как сильная. Коэффициент детерминации:

Это означает, что 90% вариации коэффициента абсолютной ликвидности объясняется вариацией фактора х. Т.к. в модели рассматривается только один доминирующий фактор, то качество уравнения можно оценить как удовлетворительное.

Определим качество модели через среднюю ошибку аппроксимации:

Качество модели можно оценить как хорошее, так как А не превышает 8-10%.

Оценим значимость уравнения в целом с помощью F-критерия:

Определим критическое значения критерия по таблице при к1=1, к2=5 и уровне значимости =0,05. Оно равно 6,61. Так как Fфакт > Fкр, то гипотезу Н0 о случайном характере связи отклоняем с вероятностью 95%. Уравнение регрессии статистически значимо.

Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью t-статистики Стьюдента. Выдвигаем гипотезы H0 о статистически незначимом отличии показателей от нуля: а=b=r= 0. tкр для числа степеней свободы df= n-2=7-2= 5 и = 0,05 составит 2,57.

Определим случайные ошибки mb, ma, mr:

Тогда tb=0,0000049/0,000000687=6,18, ta=0,00984/0,003071=3,206, tr=0,95/0,141=6,36. Фактические значения t-статистики превосходят табличные значения: tb =6,18 > tкр=2,57, ta =3,206 > tкр=2,57, tr =6,36 > tкр=2,57.

Поэтому гипотезы Н0 отклоняется, т.е. а, b и r не случайно отличаются от нуля, а статистически значимы с вероятностью 95%.

Результаты проверки надежности отдельных параметров согласуются с результатами проверки уравнения в целом.

Выполним прогноз уровня результативного показателя при прогнозном значении фактора, составляющем 110% от среднего уровня.

Xпр = 37748*1,1 = 41522,8

Yпр = 0,00984+0,000004986*41522,8=0,217

Таким образом, при наличии денежных средств на сумму 41522,8 тысяч рублей, коэффициент абсолютной ликвидности можно прогнозировать на уровне 0,217.

Стандартная ошибка прогноза для линейного уравнения регрессии зависит от остаточной дисперсии, приходящейся на одну степень свободы, дисперсии х и насколько прогнозное значение х отклоняется от среднего значения. Величина стандартной ошибки достигает минимума при прогнозном значении xпр=x и возрастает по мере того, как «удаляется» от среднего значения хпр в любом направлении. Можно ожидать наилучшие результаты прогноза, если признак-фактор х находится в центре области наблюдений и нельзя ожидать хороших результатов прогноза при удалении хпр от х. Таким образом, ошибка прогноза mУх рассчитывается как:

Соответственно интервальная оценка истинного прогнозного значения ух пр определяется:

ух - tкрmУх ух пр ух + tкрmУх

Вначале определим предельную ошибку =tкр*mУх=2,57*0,01054=0,027. Соответственно доверительный интервал при 5% уровне значимости будет:

0,217-0,027  упр 0,217+0,027

0,19  упр 0,244

Таким образом, с вероятностью 95% можно утверждать, что прогнозное значение коэффициента абсолютной ликвидности на уровне 0,217 будет находится в пределах от 0,19 до 0,244.

2.4 Построение аддитивной модели уровня временного ряда на перспективу

Рассмотрим изменение расхода горючего (тыс. литров) на предприятии по месяцам за 2011-2012 гг.:

Таблица 2.3. Исходный ряд данных

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1

2

38,3

37,2

37,0

37,9

37,8

37,1

39,2

37,0

36,5

37,2

36,8

36,6

38,3

37,2

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

13

14

39,1

37,7

36,6

38,4

37,8

36,7

39,5

37,5

38,0

38,9

37,3

35,5

39,1

37,7

Рассчитаем компоненты аддитивной модели, проведя выравнивание исходного ряда методом скользящей средней. Известно, что колебания расходов горюче-смазочных материалов поквартальные (осень, зима, весна, лето), поэтому в качестве интервала сглаживания возьмем 3. Так, y1c=(38,3+37,2+37,0)/3=37,5, y2c=(37,2+37,0+37,8)/3=37,4 и т.д. (табл. 3).

Полученные значения закрепляем за серединой периода.

На первом этапе выделение сезонной составляющей S* расчет среднего значения сезонной компоненты по одноименным периодам S** и, наконец, окончательный расчет S путем ввода поправочного коэффициента, позволяющего выполнить условие сезонных компонент.

Рассчитаем в нашем примере сезонную компоненту, найдя разность для аддитивной модели S*=Y-Yс

Таблица 2.4. Расчет значений сезонной компоненты в аддитивной модели

t

Y

Yc

Y-Yc

S**

1

38,3

2

37,2

37,5

-0,3

-0,2

3

37,0

37,4

-0,4

-0,6

4

37,9

37,6

0,3

0,8

5

37,8

37,6

0,2

6

37,1

38,0

-0,9

7

39,2

37,8

1,4

8

37,0

37,6

-0,6

9

36,5

36,9

-0,4

10

37,2

36,8

0,4

11

36,8

36,9

-0,1

12

36,6

37,5

-0,9

13

39,1

37,8

1,3

14

37,7

37,8

-0,1

15

36,6

37,6

-1,0

16

38,4

37,6

0,8

17

37,8

37,6

0,2

18

36,7

38,0

-1,3

19

39,5

37,9

1,6

20

37,5

38,3

-0,8

21

38,0

38,1

-0,1

22

38,9

38,1

0,8

23

37,3

37,2

0,1

24

35,5

После этого находим средние оценки сезонной компоненты S** за каждый квартальный месяц по временам года (учитывая, что у нас рабочий период представляет собой времена года, то одноименными месяцами будут №3,6,9,12,15,18,21 и т.д.):

S3,6,9,12,15,18,21,24**=(-0,4-0,9-0,4-0,9-1-1,3-0,1)= -0,6 - 1 месяц времени года;

S1,4,7,10,13,16,19,22**= 0,8 - 2 месяц времени года;

S2,5,8,11,14,17,20,23**= - 0,2 - 3 месяц времени года.

Взаимопогашаемость сезонных воздействий в аддитивной модели выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по месяцам должна быть равна нулю. Проверим это условие: S1**+ S2**+ S3**=0,8-0,2-0,6=0. Если бы оно не выполнялось, то необходимо было бы ввести поправочный коэффициент. Таким образом, окончательно значения сезонной компоненты:

S1= 0,8 - 1 месяц времени года;

S2= -0,2 - 2 месяц времени года;

S3= -0,6 - 3 месяц времени года.

Затем рассчитаем основные компоненты аддитивной модели временного ряда. Данные по расчетам приведем в таблице 2.5.

Таблица 2.5. Расчет основных компонент в аддитивной модели временного ряда

t

Yt

Y-S

T

T+S

Eo

Ea

Eа

y-ycp

E

1

38,3

37,5

37,7

38,5

1,00

-0,2

0,0

0,73

0,54

2

37,2

37,4

37,7

37,5

0,99

-0,3

0,1

-0,37

0,13

3

37,0

37,6

37,7

37,1

1,00

-0,1

0,0

-0,57

0,32

4

37,9

37,1

37,6

38,4

0,99

-0,5

0,3

0,33

0,11

5

37,8

38,0

37,6

37,4

1,01

0,4

0,1

0,23

0,05

6

37,1

37,7

37,6

37,0

1,00

0,1

0,0

-0,47

0,22

7

39,2

38,4

37,6

38,4

1,02

0,8

0,6

1,63

2,67

8

37,0

37,2

37,6

37,4

0,99

-0,4

0,2

-0,57

0,32

9

36,5

37,1

37,6

37,0

0,99

-0,5

0,2

-1,07

1,14

10

37,2

36,4

37,6

38,4

0,97

-1,2

1,4

-0,37

0,13

11

36,8

37,0

37,6

37,4

0,98

-0,6

0,3

-0,77

0,59

12

36,6

37,2

37,6

37,0

0,99

-0,4

0,1

-0,97

0,93

13

39,1

38,3

37,6

38,4

1,02

0,7

0,6

1,53

2,35

14

37,7

37,9

37,5

37,3

1,01

0,4

0,1

0,13

0,02

15

36,6

37,2

37,5

36,9

0,99

-0,3

0,1

-0,97

0,93

16

38,4

37,6

37,5

38,3

1,00

0,1

0,0

0,83

0,69

17

37,8

38,0

37,5

37,3

1,01

0,5

0,2

0,23

0,05

18

36,7

37,3

37,5

36,9

0,99

-0,2

0,0

-0,87

0,75

19

39,5

38,7

37,5

38,3

1,03

1,2

1,5

1,93

3,74

20

37,5

37,7

37,5

37,3

1,01

0,2

0,0

-0,07

0,00

21

38,0

38,6

37,5

36,9

1,03

1,1

1,3

0,43

0,19

22

38,9

38,1

37,5

38,3

1,02

0,6

0,4

1,33

1,78

23

37,3

37,5

37,5

37,3

1,00

0,0

0,0

-0,27

0,07

24

35,5

36,1

37,4

36,8

0,96

-1,3

1,8

-2,07

4,27

Итого (в среднем)

37,57

37,57

Х

37,56

1,00

0,00

0,4

Х

22,01

На основе ряда Т+Е в нашем случае рассчитаем параметры линейного тренда: T=37,68-0,0098*t (t=1,2…24). Подставляя в это уравнение регрессии значения t=1,2 и т.д., получим оценку трендовой компоненты временного ряда Т (табл. 4).

Расчет абсолютных и / или относительных ошибок проводить можно как в относительной форме Eo=Y/(T*S), так и в абсолютной форме Еа= Y - (T*S). В большинстве случаев рассчитывается по аналогии с корреляционно-регрессионным анализом так называемый «коэффициент детерминации»:

Д=1-Еа/Е,

где Е - общая дисперсия уt;

Ea - сумма квадратов отклонений фактических уровней ряда от теоретических.

В нашем примере Д=1-0,4/22,01=0,982

Теперь мы можем спрогнозировать значение моделируемого показателя на два ближайших месяца. Так, в нашем примере это будет:

Pt =T25 +S1=37,43+0,8=38,23

Pt =T26 +S2=37,43-0,2=37,23

Заключение

Проведенное теоретическое исследование и практический анализ безубыточности деятельности предприятия, позволили нам сделать следующие выводы.

1. Анализ безубыточности является одним из наиболее важных элементов финансовой информации, используемых при оценке эффективности производственной деятельности, так как позволяет изучить зависимость прибыли от небольшого круга наиболее важных факторов и на основе этого управлять процессом формирования ее величины. Формирование и использование прибыли - основа предпринимательской деятельности и ее конечный финансовый результат. Сравнение массы прибыли с затратами характеризует эффективность работы предприятия. Чрезвычайно важным является определение того, при каком объеме продаж производство становится безубыточным. Другими словами, анализ безубыточности ищет наиболее выгодную комбинацию переменных и постоянных издержек, цены и физического объема продаж.

2. Маржинальный доход (прибыль) предприятия как бы подводит итог его деятельности. Он зависит от многих факторов: объема проданной продукции, затратоемкости, организации производства и др. В числе ключевых факторов - уровень и структура затрат (издержек производства и обращения), поэтому в рамках внутрифирменного управления финансами в этом блоке может выполняться оценка целесообразности затрат, их динамика, структурные изменения, а также основные показатели - уровень издержек производства (обращения) и абсолютная и относительная экономия (перерасход) ресурсов.

3. Анализ безубыточности, или CVP-анализ является эффективным инструментом в процессе принятия решений. Он позволяет проследить взаимосвязь «затраты - объем - прибыль» и оценить объективность управленческих решений по организации продаж, формированию производственной программы, определению будущей цены единицы продукции, выбору поставщиков сырья и материалов и т.д. Основными показателями анализа являются маржинальная прибыль, норма маржинальной прибыли, критическая точка.

1. Мероприятия в сфере маркетинга и увеличения объемов услуг:

- поиск сегментов рынка профильной продукции предприятия или технологически близких видов продукции, на которых (сегментах) существует неудовлетворенный платежеспособный спрос;

- реклама услуг и информирование потребителей о ее потребительских свойствах, качестве, сервисе. Формирование «узнаваемости» предприятия;

- разработка системы договоров с гибкими условиями оплаты (скидки по предоплате, скидки за своевременное и точное исполнение условий договоров, рассрочка платежей на условиях коммерческого кредита).

2. Мероприятия в сфере оказания услуг:

- определение «стратегического ядра» предприятия (наиболее важных, технически оснащенных или перспективных с рыночных позиций производств) и концентрация усилий на улучшении их деятельности;

- укрепление трудовой дисциплины, введение персональной ответственности за нарушение технологического режима.

3. Мероприятия в сфере управления издержками:

- совершенствование системы учета ресурсов и введение персональной ответственности за расходование ресурсов;

- экономия производственных издержек, в первую очередь, по статьям, имеющим наибольший удельный вес в структуре себестоимости (сокращение избыточной численности и изменение системы оплаты труда с учетом результатов деятельности предприятия, нормирование и контроль расхода сырья с введением соответствующей системы стимулирования, введение контроля энергопотребления и экономия энергии).

Список литературы

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрии: учебник. - М.: ЮНИТИ, 2008.

2. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М., Гуляева Т.И. Эконометрика: учебник /под ред. В.Н. Афанасьева. - М.: Финансы и статистика, 2010.

3. Белокопытов А.В. Основы эконометрики: учебное пособие. - Смоленск - 2009.

4. Белокопытов А.В., Смирнов В.Д. Методы корреляционно-регрессионного анализа в эконометрических исследованиях. - Смоленск: ООО «Принт-экспресс», 2004.

5. Магнус Я. Катышев П., Пересецкий А. Эконометрика. Начальный курс. - М., 2008.

6. Практикум по эконометрике. /под ред. И.И. Елисеевой. - М, Финансы и статистика, 2011.

7. Свириденкова М.А. Эконометрика: методические указания. - Смоленск: СИБП, 2011.

безубыточность доход рентабельность маржинальный

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Основные понятия анализа безубыточности функционирования предприятия. Определение критического уровня и запаса прочности предприятия. Методика маржинального анализа прибыли и рентабельности. Эффект производственного рычага. Пути повышения прибыли.

    курсовая работа [273,3 K], добавлен 29.08.2011

  • Анализ динамики показателей доходов и расходов предприятия, продаж по ведущим товарным позициям. Определение безубыточности реализации произведенной продукцией методом маржинального дохода. Разработка рекомендаций по улучшению управления предприятием.

    курсовая работа [451,9 K], добавлен 11.01.2016

  • Исследование методов разделения затрат на постоянные и переменные части. Обзор использования модели CVP-анализа в формировании тарифа на услуги водоканалов. Определение точки безубыточности продаж, маржинального дохода, маржинального запаса прочности.

    курсовая работа [345,8 K], добавлен 21.09.2012

  • Анализ состава и динамики прибыли, финансовой устойчивости предприятия, его ликвидности и платежеспособности. Технология производства цветной полиграфической продукции. Расчет инвестиционных затрат. Анализ точки безубыточности и маржинального дохода.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 20.05.2012

  • Методика маржинального анализа прибыли и показателей рентабельности. Определение и анализ безубыточного объема продаж и зоны безопасности предприятия. Определение критической суммы постоянных и переменных затрат, критического уровня цены реализации.

    курсовая работа [505,3 K], добавлен 19.07.2010

  • Анализ и оценка уровня рентабельности производства, капитала и реализации продукции ЧУП "Цветлит", рекомендации по увеличению их уровня. Анализ маржинального дохода и точки безубыточности. Методика расчета резервов увеличения прибыли и рентабельности.

    дипломная работа [179,9 K], добавлен 03.10.2009

  • Понятие рентабельности и безубыточности, роль этих показателей в принятии управленческих решений. Анализ рентабельности и безубыточности в ОАО "Кокс". Совершенствование работы по анализу рентабельности и безубыточности. Точка безубыточности производства.

    курсовая работа [42,5 K], добавлен 15.12.2010

  • Анализ структуры и динамики основных фондов (внеоборотных активов), расчет показателей эффективности их использования. Вычисление коэффициентов оборачиваемости и загрузки оборотных средств. Определение рентабельности и точки безубыточности предприятия.

    курсовая работа [925,8 K], добавлен 10.03.2012

  • Варианты формирования цены, основанные на учете затрат. Методы полных и предельных издержек. Ценообразование на основе дохода с оборота. Анализ безубыточности и определения целевой прибыли. Метод рентабельности инвестиций (дохода на вложенный капитал).

    реферат [33,4 K], добавлен 29.03.2010

  • Сущность анализа маржинального дохода в системе "затраты-объем-прибыль". Методы вычисления точки безубыточности. Управление прибылью предприятия с помощью зависимости "затраты-объём-прибыль" на примере деятельности предприятия "Слеза" г. Кисловодска.

    курсовая работа [65,7 K], добавлен 21.05.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.