Определение основных показателей эффективности инвестиционных проектов
Автоматизация расчета основных показателей эффективности инвестиционных проектов. Финансовая схема реализации в соответствии с типом потоков инвестиций и доходов. Аналитические зависимости для вычисления показателей, построение соответствующих графиков.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.03.2011 |
Размер файла | 370,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕСИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра Экономической информатики
Контрольная работа
по дисциплине «Математическая экономика»
Выполнил__________________
Преподаватель______________
Дата сдачи_________________
Дата защиты________________
Новосибирск
2011
СОДЕРЖАНИЕ
- 1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ И ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАНИЯ
- 2. ФИНАНСОВАЯ СХЕМА РЕАЛИЗАЦИИ
- 3. АНАЛИТИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ NPV, PP,PI
- 4. КОПИИ ЭКРАНА С ВЫЧИСЛЕНИЯМИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА В EXEL
- 5. ДВУМЕРНЫЕ ГРАФИКИ
- ВЫВОДЫ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- ПРИЛОЖЕНИЕ
1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ И ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАНИЯ
проект эффективность инвестиция
Цель работы.
- Научиться определять основные показатели эффективности инвестиционных проектов
- Получить навыки автоматизации их расчета с помощью средств Excel
Задание.
1. Выбрать вариант задания из таблицы в соответствии с номером шифра. Считать, что поток инвестиций представляет собой немедленную ренту, а поток доходов - отложенную ренту, причем tотл. = n1.
Шифр |
Параметры потоков |
||||||||||||
инвестиций |
доходов |
||||||||||||
It , тыс. руб. |
n1 , лет |
i1, % |
Тип |
l1 |
m1 |
Dt , тыс. руб. |
n2 , лет |
i2, % |
Тип |
l2 |
m2 |
||
6 |
15 |
5 |
15 |
С |
1 |
4 |
20 |
5 |
13 |
По |
2 |
12 |
2. Построить финансовую схему реализации заданного инвестиционного проекта в соответствии с типом потоков инвестиций и доходов.
3. Построить аналитические выражения для вычисления показателей эффективности заданного инвестиционного проекта. Затем, на основе полученных выражений, построить соответствующие графики.
3.1. Построить аналитическое выражение для NPV (приведенного чистого дохода).
3.2. Вычислить значение NPV заданного проекта и построить в Excel графики зависимостей , NPV(), NPV() и NPV().
3.3. Построить аналитическое выражение для PP (срока окупаемости).
3.4. Вычислить срок окупаемости заданного проекта. Сравнить полученный результат со значением , полученным из графика NPV() в п.3.2, которое будет определяться условием .
3.5. Построить в Excel графики зависимостей (), и .
3.6. Определить IRR (внутренняя норма доходности) с помощью функции Exel ВСД.
3.8. Сравнить величину показателя IRR, полученную в п.3.6 со значением показателя внутренней нормы доходности, которое определяется из графика функции при условии .
3.9. Построить аналитическое выражение для PI (показатель рентабельности инвестиций).
3.10. Вычислить показатель рентабельности инвестиций заданного проекта. Построить в Excel графики зависимостей (), , и .
2. ФИНАНСОВАЯ СХЕМА РЕАЛИЗАЦИИ
Год |
Инвестиции(в середине года) |
Доходы(в конце полугодия) |
|
1 год |
15 000 руб. |
- |
|
2 год |
15 000 руб. |
- |
|
3 год |
15 000 руб. |
- |
|
4 год |
15 000 руб. |
- |
|
5 год |
15 000 руб. |
- |
|
6 год(1 полугодие) |
- |
20 000 руб. |
|
6 год(2 полугодие) |
- |
20 000 руб. |
|
7 год (1 полугодие) |
- |
20 000 руб. |
|
7 год (2 полугодие) |
- |
20 000 руб. |
|
8 год (1 полугодие) |
- |
20 000 руб. |
|
8 год (2 полугодие) |
- |
20 000 руб. |
|
9 год (1 полугодие) |
- |
20 000 руб. |
|
9 год (2 полугодие) |
- |
20 000 руб. |
|
10 год (1 полугодие) |
- |
20 000 руб. |
|
10 год (2 полугодие) |
- |
20 000 руб. |
3. АНАЛИТИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ NPV, PP,PI
Аналитические зависимости для NPV.
- приведенная к началу проекта стоимость потока доходов заданного типа;
- приведенная к началу проекта стоимость потока инвестиций заданного типа.
Аналитические зависимости для PP.
- наращенная сумма потока инвестиций заданного типа к моменту своего окончания;
- стоимость потока доходов заданного типа длительностью , приведенная к моменту своего начала.
Аналитические зависимости для PI.
- приведенная к началу проекта стоимость потока доходов заданного типа;
- приведенная к началу проекта стоимость потока инвестиций заданного типа.
4. КОПИИ ЭКРАНА С ВЫЧИСЛЕНИЯМИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА В EXEL
5. ДВУМЕРНЫЕ ГРАФИКИ
i2 |
NPV |
|
3% |
108064,3316 |
|
4% |
96937,32973 |
|
5% |
86615,70095 |
|
6% |
77038,64831 |
|
7% |
68150,13744 |
|
8% |
59898,51128 |
|
9% |
52236,13683 |
|
10% |
45119,08121 |
|
11% |
38506,8146 |
|
12% |
32361,93768 |
|
13% |
26649,93155 |
|
14% |
21338,92826 |
|
15% |
16399,50009 |
|
16% |
11804,46617 |
|
17% |
7528,714818 |
|
18% |
3549,040432 |
|
18,95% |
0 |
|
19% |
-156,006434 |
|
20% |
-3606,25678 |
|
21% |
-6820,04976 |
|
22% |
-9814,34903 |
IRR=21,67%
D |
NPV |
|
10000 |
-13191,993 |
|
11000 |
-9207,8007 |
|
12000 |
-5223,6083 |
|
13000 |
-1239,4158 |
|
14000 |
2744,7767 |
|
15000 |
6728,9692 |
|
16000 |
10713,162 |
|
17000 |
14697,354 |
|
18000 |
18681,547 |
|
19000 |
22665,739 |
|
20000 |
26649,932 |
|
21000 |
30634,124 |
|
22000 |
34618,317 |
|
23000 |
38602,509 |
|
24000 |
42586,701 |
|
25000 |
46570,894 |
|
26000 |
50555,086 |
|
27000 |
54539,279 |
|
28000 |
58523,471 |
|
29000 |
62507,664 |
I |
NPV |
|
5000 |
62005,877 |
|
6000 |
58470,282 |
|
7000 |
54934,688 |
|
8000 |
51399,093 |
|
9000 |
47863,499 |
|
10000 |
44327,904 |
|
11000 |
40792,31 |
|
12000 |
37256,715 |
|
13000 |
33721,121 |
|
14000 |
30185,526 |
|
15000 |
26649,932 |
|
16000 |
23114,337 |
|
17000 |
19578,742 |
|
18000 |
16043,148 |
|
19000 |
12507,553 |
|
20000 |
8971,9589 |
|
21000 |
5436,3644 |
|
22000 |
1900,7698 |
|
23000 |
-1634,8247 |
|
24000 |
-5170,4192 |
n2 |
NPV |
|
1 |
-32734,906 |
|
2 |
-14897,971 |
|
2,94 |
0 |
|
3 |
775,5149 |
|
4 |
14547,956 |
|
5 |
26649,932 |
|
6 |
37284,053 |
|
7 |
46628,357 |
|
8 |
54839,286 |
|
9 |
62054,307 |
|
10 |
68394,216 |
|
11 |
73965,154 |
|
12 |
78860,39 |
|
13 |
83161,881 |
|
14 |
86941,642 |
|
15 |
90262,954 |
|
16 |
93181,423 |
|
17 |
95745,909 |
|
18 |
97999,347 |
|
19 |
99979,465 |
|
20 |
101719,41 |
PP=2,94
i2 |
PI |
||
3% |
3,037645636 |
||
4% |
2,827836475 |
||
5% |
2,633213314 |
||
6% |
2,452629774 |
||
7% |
2,28502928 |
||
8% |
2,129437793 |
||
9% |
1,984957152 |
||
10% |
1,850758966 |
||
11% |
1,726079009 |
||
12% |
1,610212085 |
||
13% |
1,502507312 |
||
14% |
1,40236379 |
||
15% |
1,309226637 |
||
16% |
1,222583332 |
||
17% |
1,141960374 |
||
18% |
1,066920201 |
||
19% |
0,997058365 |
||
20% |
0,932000936 |
||
21% |
0,871402114 |
||
22% |
0,814942033 |
D |
PI |
|
10000 |
0,751253656 |
|
11000 |
0,826379021 |
|
12000 |
0,901504387 |
|
13000 |
0,976629753 |
|
14000 |
1,051755118 |
|
15000 |
1,126880484 |
|
16000 |
1,202005849 |
|
17000 |
1,277131215 |
|
18000 |
1,35225658 |
|
19000 |
1,427381946 |
|
20000 |
1,502507312 |
|
21000 |
1,577632677 |
|
22000 |
1,652758043 |
|
23000 |
1,727883408 |
|
24000 |
1,803008774 |
|
25000 |
1,87813414 |
|
26000 |
1,953259505 |
|
27000 |
2,028384871 |
|
28000 |
2,103510236 |
|
29000 |
2,178635602 |
I |
PI |
|
5000 |
4,507521935 |
|
6000 |
3,756268279 |
|
7000 |
3,219658525 |
|
8000 |
2,817201209 |
|
9000 |
2,504178853 |
|
10000 |
2,253760967 |
|
11000 |
2,048873607 |
|
12000 |
1,87813414 |
|
13000 |
1,733662283 |
|
14000 |
1,609829262 |
|
15000 |
1,502507312 |
|
16000 |
1,408600605 |
|
17000 |
1,325741746 |
|
18000 |
1,252089426 |
|
19000 |
1,186189983 |
|
20000 |
1,126880484 |
|
21000 |
1,073219508 |
|
22000 |
1,024436803 |
|
23000 |
0,979896073 |
|
24000 |
0,93906707 |
n2 |
PI |
|
1 |
0,382755277 |
|
2 |
0,719085991 |
|
3 |
1,014622998 |
|
4 |
1,274314187 |
|
5 |
1,502507312 |
|
6 |
1,703022788 |
|
7 |
1,87921765 |
|
8 |
2,034041756 |
|
9 |
2,170087176 |
|
10 |
2,289631584 |
|
11 |
2,394676396 |
|
12 |
2,486980275 |
|
13 |
2,568088574 |
|
14 |
2,63935921 |
|
15 |
2,701985398 |
|
16 |
2,757015627 |
|
17 |
2,805371214 |
|
18 |
2,84786173 |
|
19 |
2,885198552 |
|
20 |
2,918006773 |
i2 |
PP |
|
3% |
2,867682916 |
|
4% |
2,903073211 |
|
5% |
2,939761956 |
|
6% |
2,977832198 |
|
7% |
3,017374786 |
|
8% |
3,058489339 |
|
9% |
3,101285399 |
|
10% |
3,145883751 |
|
11% |
3,192417984 |
|
12% |
3,241036321 |
|
13% |
3,291903789 |
|
14% |
3,345204793 |
|
15% |
3,401146207 |
|
16% |
3,459961094 |
|
17% |
3,521913214 |
|
18% |
3,587302545 |
|
19% |
3,656472081 |
|
20% |
3,729816283 |
|
21% |
3,807791695 |
|
22% |
3,89093041 |
D |
PP |
|
10000 |
9,140704846 |
|
11000 |
7,695243007 |
|
12000 |
6,667915899 |
|
13000 |
5,89395204 |
|
14000 |
5,287111753 |
|
15000 |
4,797141445 |
|
16000 |
4,392488891 |
|
17000 |
4,052218863 |
|
18000 |
3,761834254 |
|
19000 |
3,510947389 |
|
20000 |
3,291903789 |
|
21000 |
3,098929362 |
|
22000 |
2,927580887 |
|
23000 |
2,774380096 |
|
24000 |
2,636563094 |
|
25000 |
2,511904547 |
|
26000 |
2,398591696 |
|
27000 |
2,295132362 |
|
28000 |
2,200286665 |
|
29000 |
2,113015563 |
I |
PP |
|
5000 |
0,949647211 |
|
6000 |
1,154416747 |
|
7000 |
1,364755738 |
|
8000 |
1,580975638 |
|
9000 |
1,80341478 |
|
10000 |
2,03244156 |
|
11000 |
2,268458111 |
|
12000 |
2,511904547 |
|
13000 |
2,763263907 |
|
14000 |
3,023067922 |
|
15000 |
3,291903789 |
|
16000 |
3,570422163 |
|
17000 |
3,859346646 |
|
18000 |
4,159485113 |
|
19000 |
4,471743332 |
|
20000 |
4,797141445 |
|
21000 |
5,136834076 |
|
22000 |
5,492135058 |
|
23000 |
5,864548122 |
|
24000 |
6,255805352 |
ВЫВОДЫ
В ходе работы был освоен теоретический материал о наращении и дисконтировании по сложным процентным ставкам, о постоянных финансовых рентах: виды потоков платежей и их основные параметры, наращенная сумма постоянной ренты постнумерандо, современная стоимость постоянной ренты постнумерандо, определение параметров постоянных рент постнумерандо, наращенные суммы и современные стоимости других видов постоянных рент.
Изученный материал был применен на практике для определения основных показателей эффективности инвестиционных проектов.
Так же были получены навыки автоматизации экономических расчетов посредством MS Excel.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Чертыкин Е. М. Финансовая математика: Учебник. - М.: Дело, 2004. - 400 с.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Обозначения:
It - размер элемента потока инвестиций (t = 1, 2,…n1);
Dt - размер элемента потока доходов (t = n1+1, n1+2, …, n1+n2);
n1 - продолжительность потока инвестиций;
n2 - продолжительность потока доходов;
i1 - ставка приведения периода инвестиций;
i2 - ставка приведения периода доходов;
По - рента постнумерандо (постоянный поток с выплатами в конце периодов);
Пр - рента пренумерандо (постоянный поток с выплатами в начале периодов);
С - постоянный поток платежей с выплатами в середине периодов;
l1, l2 - количество платежей в году для периода инвестиций и доходов соответственно;
m1, m2 - количество начислений процентов в году для периода инвестиций и доходов соответственно.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Анализ традиционных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности. Применение теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности и риска инвестиционных проектов.
реферат [109,0 K], добавлен 21.10.2006Программы инвестиционного анализа, моделирующие развитие проекта. Проработка финансовой части бизнес-плана, оценка инвестиционных проектов. Учет дисконтирования, налогов и инфляции. Формирование плана сбыта. Экономическая эффективность проекта.
отчет по практике [924,2 K], добавлен 02.06.2015Сведения о методе скользящей средней, коэффициенте линейной парной корреляции, регрессионном анализе. Построение графиков изменения значений показателей по данным варианта. Обработка динамических рядов методом скользящей средней и построение графиков.
курсовая работа [614,4 K], добавлен 08.06.2012Анализ роли инвестиций в накоплении капитала. Общая характеристика модели динамики капитала, предложенной выдающимся польским ученым Михаилом Калецким. Примеры оценки результатов реализации различных инвестиционных проектов при помощи моделирования.
контрольная работа [112,5 K], добавлен 01.08.2010Дисконтирование прибыли, расчет чистой текущей стоимости проекта. Определение индекса рентабельности и внутренней нормы доходности проекта. Риск финансового инвестирования. Решение задачи оптимизации схемы транспортировки строительных материалов.
курсовая работа [201,7 K], добавлен 29.05.2013Экономическая сущность инвестиций. Классификация детерминированных методов моделирования. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Общее описание программы. Начисление штрафов за перераспределение инвестиций. Модели оптимизации выбора.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 06.03.2013Ряды основных технико-экономических показателей. Расчет валового объема продукции цепным и базисным способом. Численность промышленно-производственного персонала. Стоимость основных производственных фондов. Прогнозирование развития динамических рядов.
курсовая работа [54,7 K], добавлен 15.11.2013Система национальных счетов как макростатистическая модель экономики. Основные макроэкономические показатели СНС и методы их расчета. Расчет ВВП методом конечного использования. Система обобщающих показателей эффективности использования ресурсов.
курсовая работа [48,8 K], добавлен 12.03.2009Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.
курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному факторному признаку. Анализ типических групп по показателям. Статистико-экономический анализ основных показателей выборочной совокупности. Анализ и выравнивание рядов динамики.
курсовая работа [115,2 K], добавлен 06.03.2009