Методы решения транспортных задач

Составление системы ограничений и целевой функции по заданным параметрам. Построение геометрической интерпретации задачи, ее графическое представление. Решение транспортной задачи распределительным методом и методом потенциалов, сравнение результатов.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 15.11.2010
Размер файла 115,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

1) Выберем переменными задачи x1 - изделий вида А1; x2 - изделий вида А2.

Составим систему ограничений в виде неравенств

Составим целевую функцию z(x) = 25·x1 + 17·x2 > max, т.е. обеспечить максимальную выручку от реализации готовой продукции.

2) Найдем решение сформулированной задачи, используя ее геометрическую интерпретацию. Сначала определим многоугольник решений. Для этого в неравенствах системы ограничений и условиях неотрицательности переменных знаки неравенств заменим на знаки точных равенств и найдем соответствующие прямые

Эти прямые изображены на рис. 1. Пересечение полученных полуплоскостей и определяет многоугольник решений данной задачи.

Рис. 1. Графическое представление математической модели

Как видно из рис. 1, многоугольником решений является пятиугольник ОАВСD. Координаты любой точки, принадлежащей данному пятиугольнику, удовлетворяют данной системе неравенств и условию неотрицательности переменных. Поэтому сформулированная задача будет решена, если мы сможем найти точку, принадлежащую пятиугольнику ОАВСD, в которой функция z принимает максимальное значение. Чтобы найти указанную точку, построим вектор , перпендикулярный прямой 25·x1 + 17·x2 = h, где h - некоторая постоянная такая, что данная прямая имеет общие точки с многоугольником решений.

Перемещая, данную прямую в направлении вектора , видим, что последней общей точкой ее с многоугольником решений задачи служит точка B. Координаты этой точки и определяют план производства продукции, при котором выручка от их реализации будет максимальной.

Находим координаты точки C как координаты точки пересечения прямых 8·x1 + 6·x2 = 848 и 5·x1 + 2·x2 = 432.

Решив эту систему уравнений, получим , . Итак, выручка от реализации будет наибольшей, если в плане по производству содержится выпуск 64 изделий А1 и 56 изделий А2, и, составляет 25·64 + 17·56 = 2552 ден. ед.

3) Запишем данную задачу в форме основной задачи линейного программирования. Для этого от ограничений-неравенств перейдем к ограничениям-равенствам. Введем три дополнительные переменные, в результате чего ограничения запишутся в виде системы уравнений

Составляем таблицу первой итерации:

Базисные

переменные

25

17

0

0

0

0

0

0

848

532

432

8

3

5

6

5

2

1

0

0

0

1

0

0

0

1

0

-25

-17

0

0

0

В 4-й строке табл. в столбцах переменных , , имеются отрицательные числа. Наличие этих чисел говорит о том, что данный план не является оптимальным. Переходим к новому плану задачи: разрешающий элемент выделен (здесь и далее) подчеркиванием.

Вторая итерация

Базисные

переменные

25

17

0

0

0

0

0

25

784/5

1364/5

432/5

0

0

1

14/5

19/5

2/5

1

0

0

0

1

0

-8/5

-3/5

1/5

2160

0

-7

0

0

0

Третья итерация

Базисные

переменные

25

17

0

0

0

17

0

25

56

60

64

0

0

1

1

0

0

5/14

-19/14

-1/7

0

1

0

-4/7

11/7

3/7

2552

0

0

5/2

0

1

Из табл. видно, что найденный новый опорный план исходной задачи X* = (64;56; 0; 60; 0) является оптимальным. При этом max z = 2552.

Итак, выручка от реализации будет наибольшей, если в плане по производству содержится выпуск 64 изделий А1 и 56 изделий А2, и, составляет 2552 ден. ед.

4) Для данной задачи , тогда . Число переменных в двойственной задаче равно числу уравнений в исходной задаче, т.е. 3. Коэффициенты в целевой функции двойственной задачи являются свободными членами неравенств-ограничений, т.е. числами 848, 532, 432. Т.к., в исходной системе ограничения представлены неравенствами, то в двойственной задаче переменные являются неотрицательными.

Следовательно, двойственная задача такова: найти минимум функции z*(x) = 848·y1 + 532·y2 + 432·y3 при условиях

Из последней симплекс-таблицы (итерация 3) видно, что двойственная задача имеет решение , , .

1) Распределительный метод

Примем некоторые обозначения: i - индекс строки j - индекс столбца m - количество поставщиков n - количество потребителей Xi,j - перевозка между поставщиком Ai и потребителем Bj.

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

0

 

8

0

 

17

0

 

5

0

 

3

0

370

A2

 

21

0

 

10

0

 

7

0

 

11

0

 

6

0

450

A3

 

3

0

 

5

0

 

8

0

 

4

0

 

9

0

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Транспортная задача имеет закрытый тип, так как суммарный запас груза равен суммарным потребностям. Находим опорный план по правилу северо-западного угла: Введем некоторые обозначения: Ai* - излишек нераспределенного груза от поставщика Ai Bj* - недостача в поставке груза потребителю Bj

Помещаем в клетку (1,1) меньшее из чисел A1*=370 и B1*=300 Так как спрос потребителя B1 удовлетворен, то столбец 1 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (1,2) меньшее из чисел A1*=70 и B2*=280 Так как запасы поставщика A1 исчерпаны, то строка 1 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (2,2) меньшее из чисел A2*=450 и B2*=210 Так как спрос потребителя B2 удовлетворен, то столбец 2 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (2,3) меньшее из чисел A2*=240 и B3*=330 Так как запасы поставщика A2 исчерпаны, то строка 2 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (3,3) меньшее из чисел A3*=480 и B3*=90 Так как спрос потребителя B3 удовлетворен, то столбец 3 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (3,4) меньшее из чисел A3*=390 и B4*=290 Так как спрос потребителя B4 удовлетворен, то столбец 4 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (3,5) меньшее из чисел A3*=100 и B5*=100

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

300

 

8

70

 

17

 

 

5

 

 

3

 

370

A2

 

21

 

 

10

210

 

7

240

 

11

 

 

6

 

450

A3

 

3

 

 

5

 

 

8

90

 

4

290

 

9

100

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F=11320

Решаем задачу распределительным методом:

Этап 1

Определим значения оценок Si,j для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом). Для этого строим цикл для каждой свободной клетки и, перемещаясь по клеткам цикла, складываем тарифы клеток. При этом тарифы в нечетных клетках берутся со знаком "плюс", в четных - со знаком "минус". S1,3 = c1,3-c1,2+c2,2-c2,3 = 12 S1,4 = c1,4-c1,2+c2,2-c2,3+c3,3-c3,4 = 4 S1,5 = c1,5-c1,2+c2,2-c2,3+c3,3-c3,5 = -3 S2,1 = c2,1-c2,2+c1,2-c1,1 = 5 S2,4 = c2,4-c2,3+c3,3-c3,4 = 8 S2,5 = c2,5-c2,3+c3,3-c3,5 = -2 S3,1 = c3,1-c3,3+c2,3-c2,2+c1,2-c1,1 = -14 S3,2 = c3,2-c3,3+c2,3-c2,2 = -6

 

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

 

12

4

-3

A2

5

 

 

8

-2

A3

-14

-6

 

 

 

Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее перспективной является клетка (3,1). Для нее оценка равна -14. Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

-

14

300

+

8

70

 

17

 

 

5

 

 

3

 

370

A2

 

21

 

-

10

210

+

7

240

 

11

 

 

6

 

450

A3

+

3

 

 

5

 

-

8

90

 

4

290

 

9

100

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Перемещаем по циклу груз величиной в 90 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком "плюс" и отнимая ее от груза в клетках со знаком "минус". В результате перемещения по циклу получим новый план:

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

210

 

8

160

 

17

 

 

5

 

 

3

 

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

 

3

90

 

5

 

 

8

 

 

4

290

 

9

100

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F= 10060

Значение целевой функции изменилось на 1260 единиц по сравнению с предыдущим этапом.

Этап 2

Определим значения оценок Si,j для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом). Для этого строим цикл для каждой свободной клетки и, перемещаясь по клеткам цикла, складываем тарифы клеток. При этом тарифы в нечетных клетках берутся со знаком "плюс", в четных - со знаком "минус". S1,3 = c1,3-c1,2+c2,2-c2,3 = 12 S1,4 = c1,4-c1,1+c3,1-c3,4 = -10 S1,5 = c1,5-c1,1+c3,1-c3,5 = -17 S2,1 = c2,1-c2,2+c1,2-c1,1 = 5 S2,4 = c2,4-c2,2+c1,2-c1,1+c3,1-c3,4 = -6 S2,5 = c2,5-c2,2+c1,2-c1,1+c3,1-c3,5 = -16 S3,2 = c3,2-c3,1+c1,1-c1,2 = 8 S3,3 = c3,3-c3,1+c1,1-c1,2+c2,2-c2,3 = 14

 

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

 

12

-10

-17

A2

5

 

 

-6

-16

A3

 

8

14

 

 

Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее перспективной является клетка (1,5). Для нее оценка равна -17. Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

-

14

210

 

8

160

 

17

 

 

5

 

+

3

 

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

+

3

90

 

5

 

 

8

 

 

4

290

-

9

100

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Перемещаем по циклу груз величиной в 100 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком "плюс" и отнимая ее от груза в клетках со знаком "минус". В результате перемещения по циклу получим новый план:

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

110

 

8

160

 

17

 

 

5

 

 

3

100

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

 

3

190

 

5

 

 

8

 

 

4

290

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F= 8360

Значение целевой функции изменилось на 1700 единиц по сравнению с предыдущим этапом.

Этап 3

Определим значения оценок Si,j для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом). Для этого строим цикл для каждой свободной клетки и, перемещаясь по клеткам цикла, складываем тарифы клеток. При этом тарифы в нечетных клетках берутся со знаком "плюс", в четных - со знаком "минус". S1,3 = c1,3-c1,2+c2,2-c2,3 = 12 S1,4 = c1,4-c1,1+c3,1-c3,4 = -10 S2,1 = c2,1-c2,2+c1,2-c1,1 = 5 S2,4 = c2,4-c2,2+c1,2-c1,1+c3,1-c3,4 = -6 S2,5 = c2,5-c2,2+c1,2-c1,5 = 1 S3,2 = c3,2-c3,1+c1,1-c1,2 = 8 S3,3 = c3,3-c3,1+c1,1-c1,2+c2,2-c2,3 = 14 S3,5 = c3,5-c3,1+c1,1-c1,5 = 17

 

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

 

12

-10

 

A2

5

 

 

-6

1

A3

 

8

14

 

17

Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее перспективной является клетка (1,4). Для нее оценка равна -10. Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

-

14

110

 

8

160

 

17

 

+

5

 

 

3

100

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

+

3

190

 

5

 

 

8

 

-

4

290

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Перемещаем по циклу груз величиной в 110 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком "плюс" и отнимая ее от груза в клетках со знаком "минус". В результате перемещения по циклу получим новый план:

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

 

 

8

160

 

17

 

 

5

110

 

3

100

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

 

3

300

 

5

 

 

8

 

 

4

180

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F= 7260

Значение целевой функции изменилось на 1100 единиц по сравнению с предыдущим этапом.

Этап 4

Определим значения оценок Si,j для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом). Для этого строим цикл для каждой свободной клетки и, перемещаясь по клеткам цикла, складываем тарифы клеток. При этом тарифы в нечетных клетках берутся со знаком "плюс", в четных - со знаком "минус". S1,1 = c1,1-c1,4+c3,4-c3,1 = 10 S1,3 = c1,3-c1,2+c2,2-c2,3 = 12 S2,1 = c2,1-c2,2+c1,2-c1,4+c3,4-c3,1 = 15 S2,4 = c2,4-c2,2+c1,2-c1,4 = 4 S2,5 = c2,5-c2,2+c1,2-c1,5 = 1 S3,2 = c3,2-c3,4+c1,4-c1,2 = -2 S3,3 = c3,3-c3,4+c1,4-c1,2+c2,2-c2,3 = 4 S3,5 = c3,5-c3,4+c1,4-c1,5 = 7

 

B1

B2

B3

B4

B5

A1

10

 

12

 

 

A2

15

 

 

4

1

A3

 

-2

4

 

7

Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее перспективной является клетка (3,2). Для нее оценка равна -2. Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

 

-

8

160

 

17

 

+

5

110

 

3

100

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

 

3

300

+

5

 

 

8

 

-

4

180

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Перемещаем по циклу груз величиной в 160 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком "плюс" и отнимая ее от груза в клетках со знаком "минус". В результате перемещения по циклу получим новый план:

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

 

 

8

 

 

17

 

 

5

270

 

3

100

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

 

3

300

 

5

160

 

8

 

 

4

20

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F= 6940

Значение целевой функции изменилось на 320 единиц по сравнению с предыдущим этапом.

Этап 5

Определим значения оценок Si,j для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом). Для этого строим цикл для каждой свободной клетки и, перемещаясь по клеткам цикла, складываем тарифы клеток. При этом тарифы в нечетных клетках берутся со знаком "плюс", в четных - со знаком "минус". S1,1 = c1,1-c1,4+c3,4-c3,1 = 10 S1,2 = c1,2-c1,4+c3,4-c3,2 = 2 S1,3 = c1,3-c1,4+c3,4-c3,2+c2,2-c2,3 = 14 S2,1 = c2,1-c2,2+c3,2-c3,1 = 13 S2,4 = c2,4-c2,2+c3,2-c3,4 = 2 S2,5 = c2,5-c2,2+c3,2-c3,4+c1,4-c1,5 = -1 S3,3 = c3,3-c3,2+c2,2-c2,3 = 6 S3,5 = c3,5-c3,4+c1,4-c1,5 = 7

 

B1

B2

B3

B4

B5

A1

10

2

14

 

 

A2

13

 

 

2

-1

A3

 

 

6

 

7

Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее перспективной является клетка (2,5). Для нее оценка равна -1. Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

 

 

8

 

 

17

 

+

5

270

-

3

100

370

A2

 

21

 

-

10

120

 

7

330

 

11

 

+

6

 

450

A3

 

3

300

+

5

160

 

8

 

-

4

20

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Перемещаем по циклу груз величиной в 20 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком "плюс" и отнимая ее от груза в клетках со знаком "минус". В результате перемещения по циклу получим новый план:

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

 

 

8

 

 

17

 

 

5

290

 

3

80

370

A2

 

21

 

 

10

100

 

7

330

 

11

 

 

6

20

450

A3

 

3

300

 

5

180

 

8

 

 

4

 

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F= 6920

Значение целевой функции изменилось на 20 единиц по сравнению с предыдущим этапом.

Этап 6

Определим значения оценок Si,j для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом). Для этого строим цикл для каждой свободной клетки и, перемещаясь по клеткам цикла, складываем тарифы клеток. При этом тарифы в нечетных клетках берутся со знаком "плюс", в четных - со знаком "минус". S1,1 = c1,1-c1,5+c2,5-c2,2+c3,2-c3,1 = 9 S1,2 = c1,2-c1,5+c2,5-c2,2 = 1 S1,3 = c1,3-c1,5+c2,5-c2,3 = 13 S2,1 = c2,1-c2,2+c3,2-c3,1 = 13 S2,4 = c2,4-c2,5+c1,5-c1,4 = 3 S3,3 = c3,3-c3,2+c2,2-c2,3 = 6 S3,4 = c3,4-c3,2+c2,2-c2,5+c1,5-c1,4 = 1 S3,5 = c3,5-c3,2+c2,2-c2,5 = 8

 

B1

B2

B3

B4

B5

A1

9

1

13

 

 

A2

13

 

 

3

 

A3

 

 

6

1

8

Так как все оценки Si,j>=0, то полученный план является оптимальным. Транспортная задача решена.

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

 

 

8

 

 

17

 

 

5

290

 

3

80

370

A2

 

21

 

 

10

100

 

7

330

 

11

 

 

6

20

450

A3

 

3

300

 

5

180

 

8

 

 

4

 

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F= 6920

2) Метод потенциалов

Примем некоторые обозначения: i - индекс строки j - индекс столбца m - количество поставщиков n - количество потребителей Xi,j - перевозка между поставщиком Ai и потребителем Bj.

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

0

 

8

0

 

17

0

 

5

0

 

3

0

370

A2

 

21

0

 

10

0

 

7

0

 

11

0

 

6

0

450

A3

 

3

0

 

5

0

 

8

0

 

4

0

 

9

0

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Транспортная задача имеет закрытый тип, так как суммарный запас груза равен суммарным потребностям. Находим опорный план по правилу северо-западного угла: Введем некоторые обозначения: Ai* - излишек нераспределенного груза от поставщика Ai Bj* - недостача в поставке груза потребителю Bj

Помещаем в клетку (1,1) меньшее из чисел A1*=370 и B1*=300 Так как спрос потребителя B1 удовлетворен, то столбец 1 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (1,2) меньшее из чисел A1*=70 и B2*=280 Так как запасы поставщика A1 исчерпаны, то строка 1 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (2,2) меньшее из чисел A2*=450 и B2*=210 Так как спрос потребителя B2 удовлетворен, то столбец 2 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (2,3) меньшее из чисел A2*=240 и B3*=330 Так как запасы поставщика A2 исчерпаны, то строка 2 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (3,3) меньшее из чисел A3*=480 и B3*=90 Так как спрос потребителя B3 удовлетворен, то столбец 3 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (3,4) меньшее из чисел A3*=390 и B4*=290 Так как спрос потребителя B4 удовлетворен, то столбец 4 в дальнейшем в расчет не принимается Помещаем в клетку (3,5) меньшее из чисел A3*=100 и B5*=100

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

300

 

8

70

 

17

 

 

5

 

 

3

 

370

A2

 

21

 

 

10

210

 

7

240

 

11

 

 

6

 

450

A3

 

3

 

 

5

 

 

8

90

 

4

290

 

9

100

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F=11320

Решаем задачу методом потенциалов:

Этап 1

Полагая потенциал U1=0, определяем остальные потенциалы из соотношения Ui+Vj=Ci,j(i=1..m, j=1..n), просматривая все занятые клетки. Потенциалы Ui, Vj: U1=0 V1=C1,1-U1= 14 V2=C1,2-U1= 8 U2=C2,2-V2= 2 V3=C2,3-U2= 5 U3=C3,3-V3= 3 V4=C3,4-U3= 1 V5=C3,5-U3= 6 Определяем значения оценок Si,j=Ci,j-(Ui+Vj) для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом) S1,3 = c1,3 - (u1 + v3) = 12. S1,4 = c1,4 - (u1 + v4) = 4. S1,5 = c1,5 - (u1 + v5) = -3. S2,1 = c2,1 - (u2 + v1) = 5. S2,4 = c2,4 - (u2 + v4) = 8. S2,5 = c2,5 - (u2 + v5) = -2. S3,1 = c3,1 - (u3 + v1) = -14. S3,2 = c3,2 - (u3 + v2) = -6. Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее потенциальной является клетка (3,1). Для нее оценка равна -14. Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

-

14

300

+

8

70

 

17

 

 

5

 

 

3

 

370

A2

 

21

 

-

10

210

+

7

240

 

11

 

 

6

 

450

A3

+

3

 

 

5

 

-

8

90

 

4

290

 

9

100

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Перемещаем по циклу груз величиной в 90 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком "плюс" и отнимая ее от груза в клетках со знаком "минус". В результате перемещения по циклу получим новый план:

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

210

 

8

160

 

17

 

 

5

 

 

3

 

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

 

3

90

 

5

 

 

8

 

 

4

290

 

9

100

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F= 10060

Значение целевой функции изменилось на 1260 единиц по сравнению с предыдущим этапом.

Этап 2

Полагая потенциал U1=0, определяем остальные потенциалы из соотношения Ui+Vj=Ci,j(i=1..m, j=1..n), просматривая все занятые клетки. Потенциалы Ui, Vj: U1=0 V1=C1,1-U1= 14 V2=C1,2-U1= 8 U3=C1,3-V1= -11 U2=C2,2-V2= 2 V3=C2,3-U2= 5 V4=C3,4-U3= 15 V5=C3,5-U3= 20 Определяем значения оценок Si,j=Ci,j-(Ui+Vj) для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом) S1,3 = c1,3 - (u1 + v3) = 12. S1,4 = c1,4 - (u1 + v4) = -10. S1,5 = c1,5 - (u1 + v5) = -17. S2,1 = c2,1 - (u2 + v1) = 5. S2,4 = c2,4 - (u2 + v4) = -6. S2,5 = c2,5 - (u2 + v5) = -16. S3,2 = c3,2 - (u3 + v2) = 8. S3,3 = c3,3 - (u3 + v3) = 14. Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее потенциальной является клетка (1,5). Для нее оценка равна -17. Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

-

14

210

 

8

160

 

17

 

 

5

 

+

3

 

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

+

3

90

 

5

 

 

8

 

 

4

290

-

9

100

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Перемещаем по циклу груз величиной в 100 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком "плюс" и отнимая ее от груза в клетках со знаком "минус". В результате перемещения по циклу получим новый план:

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

110

 

8

160

 

17

 

 

5

 

 

3

100

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

 

3

190

 

5

 

 

8

 

 

4

290

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F= 8360

Значение целевой функции изменилось на 1700 единиц по сравнению с предыдущим этапом.

Этап 3

Полагая потенциал U1=0, определяем остальные потенциалы из соотношения Ui+Vj=Ci,j(i=1..m, j=1..n), просматривая все занятые клетки. Потенциалы Ui, Vj: U1=0 V1=C1,1-U1= 14 V2=C1,2-U1= 8 V5=C1,5-U1= 3 U3=C1,3-V1= -11 U2=C2,2-V2= 2 V3=C2,3-U2= 5 V4=C3,4-U3= 15 Определяем значения оценок Si,j=Ci,j-(Ui+Vj) для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом) S1,3 = c1,3 - (u1 + v3) = 12. S1,4 = c1,4 - (u1 + v4) = -10. S2,1 = c2,1 - (u2 + v1) = 5. S2,4 = c2,4 - (u2 + v4) = -6. S2,5 = c2,5 - (u2 + v5) = 1. S3,2 = c3,2 - (u3 + v2) = 8. S3,3 = c3,3 - (u3 + v3) = 14. S3,5 = c3,5 - (u3 + v5) = 17. Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее потенциальной является клетка (1,4). Для нее оценка равна -10. Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

-

14

110

 

8

160

 

17

 

+

5

 

 

3

100

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

+

3

190

 

5

 

 

8

 

-

4

290

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Перемещаем по циклу груз величиной в 110 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком "плюс" и отнимая ее от груза в клетках со знаком "минус". В результате перемещения по циклу получим новый план:

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

 

 

8

160

 

17

 

 

5

110

 

3

100

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

 

3

300

 

5

 

 

8

 

 

4

180

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F= 7260

Значение целевой функции изменилось на 1100 единиц по сравнению с предыдущим этапом.

Этап 4

Полагая потенциал U1=0, определяем остальные потенциалы из соотношения Ui+Vj=Ci,j(i=1..m, j=1..n), просматривая все занятые клетки. Потенциалы Ui, Vj: U1=0 V2=C1,2-U1= 8 V4=C1,4-U1= 5 V5=C1,5-U1= 3 U2=C2,2-V2= 2 U3=C4,3-V4= -1 V3=C2,3-U2= 5 V1=C3,1-U3= 4 Определяем значения оценок Si,j=Ci,j-(Ui+Vj) для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом) S1,1 = c1,1 - (u1 + v1) = 10. S1,3 = c1,3 - (u1 + v3) = 12. S2,1 = c2,1 - (u2 + v1) = 15. S2,4 = c2,4 - (u2 + v4) = 4. S2,5 = c2,5 - (u2 + v5) = 1. S3,2 = c3,2 - (u3 + v2) = -2. S3,3 = c3,3 - (u3 + v3) = 4. S3,5 = c3,5 - (u3 + v5) = 7. Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее потенциальной является клетка (3,2). Для нее оценка равна -2. Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

 

-

8

160

 

17

 

+

5

110

 

3

100

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

 

3

300

+

5

 

 

8

 

-

4

180

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Перемещаем по циклу груз величиной в 160 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком "плюс" и отнимая ее от груза в клетках со знаком "минус". В результате перемещения по циклу получим новый план:

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

 

 

8

 

 

17

 

 

5

270

 

3

100

370

A2

 

21

 

 

10

120

 

7

330

 

11

 

 

6

 

450

A3

 

3

300

 

5

160

 

8

 

 

4

20

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F= 6940

Значение целевой функции изменилось на 320 единиц по сравнению с предыдущим этапом.

Этап 5

Полагая потенциал U1=0, определяем остальные потенциалы из соотношения Ui+Vj=Ci,j(i=1..m, j=1..n), просматривая все занятые клетки. Потенциалы Ui, Vj: U1=0 V4=C1,4-U1= 5 V5=C1,5-U1= 3 U3=C4,3-V4= -1 V1=C3,1-U3= 4 V2=C3,2-U3= 6 U2=C2,2-V2= 4 V3=C2,3-U2= 3 Определяем значения оценок Si,j=Ci,j-(Ui+Vj) для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом) S1,1 = c1,1 - (u1 + v1) = 10. S1,2 = c1,2 - (u1 + v2) = 2. S1,3 = c1,3 - (u1 + v3) = 14. S2,1 = c2,1 - (u2 + v1) = 13. S2,4 = c2,4 - (u2 + v4) = 2. S2,5 = c2,5 - (u2 + v5) = -1. S3,3 = c3,3 - (u3 + v3) = 6. S3,5 = c3,5 - (u3 + v5) = 7. Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее потенциальной является клетка (2,5). Для нее оценка равна -1. Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

 

 

8

 

 

17

 

+

5

270

-

3

100

370

A2

 

21

 

-

10

120

 

7

330

 

11

 

+

6

 

450

A3

 

3

300

+

5

160

 

8

 

-

4

20

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Перемещаем по циклу груз величиной в 20 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком "плюс" и отнимая ее от груза в клетках со знаком "минус". В результате перемещения по циклу получим новый план:

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

 

 

8

 

 

17

 

 

5

290

 

3

80

370

A2

 

21

 

 

10

100

 

7

330

 

11

 

 

6

20

450

A3

 

3

300

 

5

180

 

8

 

 

4

 

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F= 6920

Значение целевой функции изменилось на 20 единиц по сравнению с предыдущим этапом.

Этап 6

Полагая потенциал U1=0, определяем остальные потенциалы из соотношения Ui+Vj=Ci,j(i=1..m, j=1..n), просматривая все занятые клетки.

Потенциалы Ui, Vj: U1=0 V4=C1,4-U1= 5 V5=C1,5-U1= 3 U2=C5,2-V5= 3 V2=C2,2-U2= 7 V3=C2,3-U2= 4 U3=C2,3-V2= -2 V1=C3,1-U3= 5 Определяем значения оценок Si,j=Ci,j-(Ui+Vj) для всех свободных клеток (неоптимальные выделены красным цветом) S1,1 = c1,1 - (u1 + v1) = 9. S1,2 = c1,2 - (u1 + v2) = 1. S1,3 = c1,3 - (u1 + v3) = 13. S2,1 = c2,1 - (u2 + v1) = 13. S2,4 = c2,4 - (u2 + v4) = 3. S3,3 = c3,3 - (u3 + v3) = 6. S3,4 = c3,4 - (u3 + v4) = 1. S3,5 = c3,5 - (u3 + v5) = 8. Так как все оценки Si,j>=0, то полученный план является оптимальным. Транспортная задача решена.

Поставщик

Потребитель

Запасы груза

B1

B2

B3

B4

B5

A1

 

14

 

 

8

 

 

17

 

 

5

290

 

3

80

370

A2

 

21

 

 

10

100

 

7

330

 

11

 

 

6

20

450

A3

 

3

300

 

5

180

 

8

 

 

4

 

 

9

 

480

Потребность

300

280

330

290

100

 

Целевая функция F= 6920


Подобные документы

  • Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования. Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов.

    курсовая работа [54,1 K], добавлен 05.03.2010

  • Применение линейного программирования для решения транспортной задачи. Свойство системы ограничений, опорное решение задачи. Методы построения начального опорного решения. Распределительный метод, алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.

    реферат [4,1 M], добавлен 09.03.2011

  • Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.

    курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011

  • Понятие и содержание транспортной задачи, структура ее ограничений, составление соответствующей матрицы. Существующие методы ее разрешения, история их разработки и анализ эффективности: венгерский, потенциалов. Определение потенциалов текущего плана.

    контрольная работа [72,7 K], добавлен 23.04.2016

  • Основные подходы и способы решения транспортной задачи, ее постановка и методы нахождения первоначального опорного решения. Математическая модель транспортной задачи и алгоритм ее решения методом потенциалов. Составление опорного плана перевозок.

    курсовая работа [251,0 K], добавлен 03.07.2012

  • Экономико-математическая модель получения максимальной прибыли, её решение графическим методом. Алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Составление двойственной задачи и её графическое решение. Решение платёжной матрицы.

    контрольная работа [367,5 K], добавлен 11.05.2014

  • Математическая постановка и алгоритм решения транспортной задачи. Сбалансированность и опорное решение задачи. Методы потенциалов и северо-западного угла. Блок-схема. Формы входной и выходной информации. Инструкция для пользователя и программиста.

    курсовая работа [113,8 K], добавлен 10.11.2008

  • Основные методы решения задач линейного программирования. Графический метод, симплекс-метод. Двойственная задача, метод потенциалов. Моделирование и особенности решения транспортной задачи методом потенциалов с использованием возможностей Мicrosoft Excel.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 14.03.2014

  • Понятие классической транспортной задачи, классификация задач по критерию стоимости и времени. Методы решения задач: симплекс, северо-западного угла (диагональный), наименьшего элемента, потенциалов решения, теория графов. Определение и применение графов.

    курсовая работа [912,1 K], добавлен 22.06.2015

  • Решение задачи линейного программирования графическим и симплекс-методом. Способы решения транспортных задач: методы северо-западного угла, наименьшей стоимости и потенциалов. Динамическое программирование. Анализ структуры графа, матрицы смежности.

    курсовая работа [361,8 K], добавлен 11.05.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.