Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Содержание

Введение

1. Анализ состояния вопроса по теме исследования

2. Анализ физической сущности изучаемого вопроса

3. Описание оборудования СТО «ЧТУП НьюстасЕвроСервис»

4. Математическая обработка результатов исследования

4.1 Анализ однородности результатов эксперимента

4.2 Построение интервального ряда экспериментального распределения

4.3 Расчет среднего значения и доверительного интервала

4.4 Расчет числовых характеристик распределения

4.5 Расчет интегральной и дифференциальной функции распределения

4.6 Анализ физических закономерностей формирования распределения

4.7 Расчет параметров математической модели

5. Проверка адекватности математической модели

Заключение

Список использованных источников

Введение

Научно-техническое развитие в любой области обычно идет по пути: наблюдение и эксперимент - теоретические исследования - организация производственных процессов. В научных исследованиях большую роль играют гипотезы - определенные предсказания, основанные на небольшом количестве опытных данных. наблюдений, догадок. При формулировании и поверке правильности гипотез большое значение в качестве метода суждения имеет аналогия.

Гипотезы и аналогии, отражающие реальный, объективно существующий мир, должны обладать наглядностью или сводиться к удобным для исследования логическим схемам - моделям. Модель - это упрощенная форма представления реальных процессов и взаимосвязей в системе, позволяющая изучить, оценить и прогнозировать влияние составляющих элементов (факторов) на поведение системы в целом.

Обобщенно все многообразие моделей можно разделить на 2 класса: физические и математические. Математическая модель представляет собой систему математических соотношений - формул, функций, уравнений, описывающих те или иные стороны изучаемого объекта, явления, процесса.

Под математическим моделированием понимается процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью, и исследование этой модели, позволяющее получать характеристики рассматриваемого реального объекта или процесса. Любая математическая модель описывает реальный объект лишь с некоторой степенью приближения к действительности.

1. Анализ состояния вопроса по теме исследования

Техническое обслуживание и ремонт или ТО и Р оборудования автосервисов -- комплекс операций по поддержанию работоспособности или исправности изделия при использовании по назначению, ожидании, хранении и транспортировке.

Виды ТО и Р:

Устранение отказов оборудования

ТО и Р в объеме:

Инспекция в определенном объеме с определенной периодичностью;

Плановая замена деталей по состоянию, наработке;

Плановая замена СОЖ, смазка по состоянию, наработке;

Плановый ремонт оборудования по состоянию, наработке.

Планирование ТО и Р

Оперативное управление ТО и Р

Виды ТО и Р

Обслуживание «по событию», например, устранение поломки оборудования. Такой вид ТО и Р имеет право на существование, если себестоимость ремонта относительно низкая, а брак продукции, который получается в результате поломки оборудования, невысок и не повлияет на выполнение обязательств перед заказчиками.

Регламентное обслуживание. Любой актив имеет паспорт производителя, где описано, в каком режиме и какое обслуживание необходимо выполнять для поддержания работоспособности оборудования. Такой вид обслуживания дает самый высокий процент готовности оборудования, но он и самый дорогой, поскольку реальное состояние оборудования может и не требовать ремонта.

«По состоянию». Экспертным путем или с помощью измерителей, установленных на оборудовании, проводится оценка его состояния. И на основании этой оценки делается прогноз, когда это оборудование надо выводить в ремонт. Плюсы этого вида обслуживания -- его себестоимость меньше, а готовность оборудования к выполнению производственных программ достаточно высока.

Способы ремонта

Текущий ремонт -- устранение отказов и неисправностей путем замены износившейся детали (кроме базовых);

Капитальный ремонт -- восстановление работоспособности деталей и агрегатов (методами наплавки, напыления), при этом допускается замена любой детали, включая базовые.

Техническому обслуживанию могут подвергаться не только технические средства (автомобили, компьютеры и т. д.), но и торговые, офисные и жилые помещения.

Организация ТО и Р

Главный механик, возглавляет отдел, несет полную ответственность перед руководством предприятия за технически исправное и работоспособное состояние всего оборудования предприятия.

2. Анализ физической сущности изучаемого вопроса

Обслуживание и ремонт гаражного оборудования стоит довольно дорого, потому существует насущная необходимость в его постоянном и обязательном обслуживании. Ни для кого не секрет, что техника, за которой осуществляется своевременный и регулярный уход, служит гораздо дольше. Нагрузки, которым подвергаются автоподъемники, естественно, несопоставимы с нагрузками на иное оборудование для ремонта транспортных средств, поэтому своевременное текущее обслуживание способно избавить владельца подъемного оборудования от излишних затрат на его капитальный ремонт. Более того, любой автоподъемник, несмотря на многократные системы защиты, является потенциально опасным устройством при работе с ним, а потому его функциональное состояние далеко не последний фактор.

Ежемесячное обслуживание подразумевает под собой следующий набор мероприятий:

- осмотр и очистка движущихся узлов агрегата от грязи;

- проверка наличия смазки в основных движущихся элементах подъемник и ее замена в случае необходимости;

- визуальный осмотр и механическая проверка надежности креплений фиксаторов и движущихся элементов подъемника;

- проверка затяжки и состояния резьбы узлов грузовой каретки и соединительных элементов;

- контроль состояния электрических цепей и предохранительных элементов цепи;

- измерение и, в случае необходимости, восстановление герметичности гидравлических элементов.

Весь комплекс мероприятий, проводящихся ежемесячно, позволит вам предотвратить возможные поломки или износ деталей. Кроме того, это существенно скажется на улучшении эксплуатационных характеристик оборудования и повысит его безопасность, сведя на нет вероятность возникновения аварийных ситуаций.

Любая техника имеет свой запас прочности и ресурс, и рано или поздно выходит из строя. Конечно же, качественное техническое обслуживание может предотвратить данную неприятность.

Ремонт подразумевает под собой комплекс мероприятий направленных на устранение неисправности, возникшей в ходе неправильной эксплуатации оборудования или по причине отсутствия его регулярного ТО. Обычно этот вид услуг достаточно дорогостоящий, так как квалифицированная замена узлов оборудования занимает довольно много времени и сама по себе трудоемка. Обычно нужда в ремонте возникает только в крайних случаях.

3. Описание оборудования СТО «ЧТУП НьюстасЕвроСервис»

П-97МК "Лидер"Подъемник П-97МК может дополнительно комплектоваться опорами и телескопическими подставками. Покраска изделия обладает повышенной прочностью к механическим воздействиям, высокими антикоррозийными свойствами, стойкостью к органическим растворителям, высокой декоративностью (2-3) кл.

Технические характеристики:

Тип стационарный, электромеханический

Грузоподъемность max., т.с. - 3

Высота подъема, mm. - 1900

Время подъема, с, не более - 63+-5

Привод подъема каретки:

Электродвигатель, кВт - 1,5

Мощность приводы суммарная, кВт - 3,0

Длина - 3280 мм

Ширина - 1200 мм

Высота - 2690 мм

Масса подъемника, кг - 700

Преимущества:

Электромеханический привод (два электродвигателя)

Высокопрочные стойки из специального штампованного профиля

Малоизнашиваемая несущая гайка (с высоким коэффициентом скольжения)

Малоизнашиваемый грузовой винт (роликовое упрочнение)

Система безопасности (несущая и страхующая гайки)

Самотормозящаяся резьба на грузовом винте

Обеспечена синхронизация кареток (привода соединены цепной передачей)

Независимая подвеска несущей гайки

Приемная высота 115 мм

Подхваты разной длины (обеспечивают свободный доступ в салон автомобиля)

Закрытый грузовой винт

Простота в монтаже.

Цена: 2700 $

Производитель: ЗАО «ДАРЗ» Россия

NORDBERG N32035

Низкопрофильный подкатной домкрат для шиномонтажных мастерских.Сваренная конструкция, 4 металлических колеса, два из которых вращаются вокруг своей оси - для наилучшей маневренности. Клапан защиты от перегрузки. Двойной насос - быстрый подъем. Обрезиненная ручка. Резиновая насадка.

Технические характеристики:

Грузоподъемность 3,5 т

Минимальная высота 90 мм.

Максимальная высота 558 мм

Габариты 790х340х180 мм.

Вес 45 кг.

Цена: 240 $

Производитель: NORDBERG Испания

NORDBERG N3405

Трансмиссионная гидравлическая cтойка N3405 предназначена для снятия и установки автомобильных коробок передач, элементов выхлопной системы, топливных баков и т.п. Гидравлический привод педалью. Хромированный шток. Клапан контроля перегрузки. На 4-х металлических маневренных колесиках, имеются удобные ручки для перемещения по цеху, опускание - за счет ручки. Возможно применение различных адаптеров, четырех-опорное широкое основание для устойчивости.

Технические характеристики:

Грузоподъемность: 500кг.

Минимальная высота: 1100 мм.

Максимальная высота: 1900 мм.

Вес: 32 кг.

Цена: 250 $

Производитель: NORDBERG Испания

NORDBERG 4638

Полуавтоматический шиномонтажный станок предназначен для монтажа и демонтажа стандартных, низкопрофильных, камерных и безкамерных шин легковых автомобилей и легких грузовиков. Работает с дисками различных сплавов. Для более эффективной работы применен четырех кулачковый самоцентрирующийся механизм поворотного стола, работающий от пневмопривода. Простая и надежная конструкция позволяет обеспечить длительный цикл данных станков при средней интенсивности эксплуатации.

Технические характеристики:

Максимальный диаметр колеса 960 мм (38")

Максимальная ширина колеса 12"

Диаметр внешних зажимов 10"-18"

Диаметр внутренних зажимов 12"-21"

Усилие разбортировки 2500 кг

Рабочее давление 8-10 бар

Электропитание 220/380В, 50 Гц

Мощность мотора 0,75-1,1 кВт

Шумность <70 Дб

Вес нетто/брутто 185/225 кг.

Цена: 1 250 $

Производитель: NORDBERG Испания

СБМП 60/3D

Балансировочный стенд для колес легковых автомобилей. Функциональные особенности: Качественная 3D графика на 17 дюймовом LCD мониторе, высокая производительность и точность балансировочного станка достигается за счет применения прогрессивных технологий: AutoALU, S-Drive, Direct3D, Автоматическое определение параметров диска, Автоматическое определение типа диска (технология AutoALU), Точное прямое измерение геометрии ALU-дисков (технология Direct3D), Оптимизация положения шины

Интеллектуальное управление 3-фазным двигателем - поворот к месту установки груза (технология S-Drive), Точная установка липких грузов электронной линейкой, SPLIT - установка липких грузов за спицами, Минимизация статического дисбаланса, Настройка предела 0, Счётчик отбалансированных колёс,Синтезатор речи, Защита от повышенного напряжения в сети (технология PowerGuard), Высокоточный шпиндельный узел, диаметр вала 40 мм.

Технические характеристики:

Масса колес до 70 кг

Диаметр дисков до 28 дюймов

Диаметр колеса в сборе до 900 мм

Ширина дисков до 20 дюймов

Привод интеллектуальный электропривод

Время измерения 7 сек

Точность 1 г

ALU диски 5 типов и прямое измерение (технология Direct3D)

Питание 220 В

Габаритные размеры 1340 х 1160 х 1600 мм

Масса 135 кг

Цена: 4000 $

Производитель: СИВИК Россия

Launch X-431 Diagun

Сканер специально разработан как основной диагностический прибор персонала автосервисов. Делают его таковым компактный основной блок, мощные диагностические функции, быстрое и удобное обновление, а также универсальные разъемы. Поэтому

Основные рабочие характеристики:

1. Компактный основной блок - стандартный диагностический прибор для автодиагностики

2. Единственное средство диагностики, позволяющее работать с двумя автомобилями одновременно

3. Bluetooth технология - беспроводная связь. Дальность действия по Bluetooth - 100 м. Возможность подключения по кабелю

4. Универсальный 16-ти штырьковый разъем

5. Полностью унаследованные от X431 диагностические возможности. Диагностика практически всех отечественных(китайских) транспортных средств и азиатских, европейских, американских автомобилей.

6. Значительно увеличена скорость работы программного обеспечения

7. Более удобное обновление программного обеспечения

8. 4.3 дюймовый с высокой яркостью и разрешением цветной сенсорный экран

9. Аккумулятор емкостью 1530 мАч

10. 1ГБ-карта памяти

11. Стандартный USB-разъем для принтера, поддержка внешнего принтера

12. Полное послегарантийное обслуживание.

Он делает следующее:

считывает и стирает коды неисправностей

сканирует двигатель

выключает сервисные лампочки

сканирует АКПП

выключает лампочки SRS (подушек безопасности)

выключает лампочки ABS

сканирует системы салона, включая системы кондиционирования и климат-контроля

отслеживает поток данных

ежедневные обновления программного обеспечения через официальный сайт в интернете

Охватывает модели 38 автопроизводителей

Позволяет выполнить такие функции, как чтение и стирание кодов неисправностей, чтение потока данных, тестирование: двигателей, автоматических коробок передач, ABS, подушек безопасности и т.д.

Технические характеристики:

Операционная система: WIN CE 5.0

Процессор: 400 МГц ARM9

Карта памяти: 1 ГБ TF-карта

Основной блок: универсальный поледовательный порт / USB

Энергопитание основного блока: постоянный ток напряжением 5 В

Разъем X431 Diagun: постоянный ток напряжением 12 В/24 В

Интерфейс принтера: USB

Экран дисплея: 480x272, 4.3-дюймовый жидкокристаллический сенсорный экран

Аккумуляторная батарея: 1530 мАч

Bluetooth: теоретически до 100 м, надежно 15-20м

Интерфейс для обновления: USB

Цена: 3080 $

Производитель: LAUNCH TECH Co. Ltd. Китай.

NORDBERG N3612

Гидравлический прес

Описание:

Напольный.

Гидравлический цилиндр 12 тонн.

Гидравлический насос с ручным приводом.

Автоматический возврат поршня.

Предохранительный клапан для защиты от перегрузок.

Манометр 90 мм для контроля силы нагрузки.

Технические характеристики:

Усилие (т) 12

Тип (настольный, напольный) Напольный

Тип (гидравлический, электрогидравлический, пневматический) Гидравлический

Ход штока, мм 140

Высота, мм 1590

Ширина, мм 600

Съемники для выпрессовки и запрессовки сайлентблоков и подшипников

Самодельные.

TOPTUL GCAJ0006

Тележка с инструментом 157 предметов

вес: 67,1 кг

Размеры:

5 drawer:578x378x73

2 drawer:578x378x153

(W/D/H): 687x459x857

Цена:956 $

Производитель: TOPTUL Тайвань.

4. Математическая обработка результатов исследования

4.1 Анализ однородности результатов эксперимента

Располагаем выборку в порядке возрастания:

Таблица 3.1 - Результаты эксперимента

№ пп	X, час.
1.	780
2.	830
3.	850
4.	850
5.	900
6.	910
7.	920
8.	930
9.	950
10.	1000

Для исключения грубых ошибок применим критерий Романовского В.И.

Предположим, что первый и последний член выборки являются промахами (слева и справа). Определим параметры по следующим зависимостям:

- среднее ряда без учета спорного члена;

- среднее квадратичное отклонение для N?30;

- расчетное значение критерия Романовского.

По таблице 2.1 [2] для заданных N находим табличное значение критерия t_,N=2,37. Если t_расч > t_?,N, то проверяемый член можно исключить из выборки. Результаты расчета сведены в табл. 3.2.

Таблица 3.2 - Расчет критерия Романовского

	слева	Справа
, тыс.км.	904,44	880,00
, тыс.км.	54,34	55,45
tрасч	2,29	2,16

Из результатов расчета критерия Романовского видно, все члены выборки однородны.

4.2 Построение интервального ряда экспериментального распределения

Определяем приближенную ширину интервала ?X по формуле Стэджерса [2]

51,04,

где X_max=1000 и X_min=780 - максимальный и минимальный члены выборки;

N=10 - объем выборки.

Полученное значение округляем до ?X=50 тыс.км.

Вычисляем новые значения X'_max и X'_min

38,1.

Полученные значения округляем:

X'_max=1025 тыс. км;

X'_min=775 тыс. км.

Определяем число интервалов группирования экспериментальных данных

.

В каждом из интервалов К_i определяем значение середины интервала и число экспериментальных значений X_i, попавших в интервал, т.е. частоту n_i рассматриваемых событий, результаты заносим в таблицу 3.3.

4.3 Расчет среднего значения и доверительного интервала

Рассчитываем среднее значение экспериментального распределения

895 час.

Дисперсия вариационного ряда

4173,33.

Среднее квадратичное отклонение

64,6.

Предельная абсолютная ошибка, для N ? 30

38,98 час.

где - значение критерия (квантиля) распределения Стьюдента, при однородной точности оценки параметра, соответствующее доверительной вероятности и числу степеней свободы 9, определяем по табл. 2.2. [ 2], .

Находим доверительный интервал

,

895-39=856895+39=934.

Относительная точность оценки математического ожидания

0,044.

4.4 Расчет числовых характеристик распределения

Размах вариации

1025-775=250 час.

Коэффициент вариации

0,072.

Значения v_х, умноженные на 100%, дают размах колебаний выборки в процентах вокруг среднего значения. Чем меньше значение v_х тем плотнее группируются признаки вокруг среднего , тем, следовательно, меньше рассеивание.

4.5 Расчет интегральной и дифференциальной функции распределения

Интегральная функция

.

Дифференциальная функция

.

автосервис математическая модель распределение

Результаты расчетов заносим в таблицу 3.3.

Построим графики экспериментальных кривых интегральной и дифференциальной функций распределения, соответственно в виде кумулятивной кривой и гистограммы (рис. 3.1, 3.2, 3.3).

Таблица 3.3 - Результаты расчетов параметров интервального вариационного ряда

Наименование параметра	Обозначение	Номер интервала, Кi
		1	2	3	4	5
Границы интервала	[a;b]	775-825	825-875	875-925	925-975	975-1025
Середины интервалов		800	850	900	950	1000
Частота событий	ni	1	3	3	2	1
Относительная частота (частотность)		0,100	0,300	0,300	0,200	0,100
Накопленная частота		1	4	7	9	10
Оценка интегральной функции	F(Xi)э	0,100	0,400	0,700	0,900	1,000
Оценка дифференциальной функции	f(Xi)э	0,002	0,006	0,006	0,004	0,002



Рисунок 3.1 - Полигон частот экспериментальных значений

Рисунок 3.2 - Гистограмма и полигон экспериментальных значений дифференциальной функции распределения

Рисунок 3.3 - Кумулята экспериментальной интегральной функции распределения

4.6 Анализ физических закономерностей формирования распределения

Построив гистограмму экспериментального распределения и сравнивая ее с различными графиками теоретических кривых для функции f(x), делаем предварительное заключение о предположительном виде вероятностной математической модели и предполагаем закон нормального распределения.

Закон нормального распределения находит широкое применение в различных областях науки и техники. Теоретическим обоснованием столь широкого применения этого закона служит центральная предельная теорема, согласно которой распределение суммы независимых или слабозависимых случайных величин, имеющих конечное математическое ожидание и дисперсии одного порядка, при увеличении числа слагаемых все меньше отличается от нормального закона распределения.

За принятие этого закона говорит и коэффициент вариации значение v_х=0,072, который должен быть меньше 0,4 для нормального закона распределения.

Математическая модель в дифференциальной форме имеет вид

,

интегральная функция

.

4.7 Расчет параметров математической модели

Расчет значений теоретических дифференциальной f(xi) и интегральной F(xi) функций распределения удобно производить, если начало координат переместить на ось симметрии, т.е. в точку , значение X_i представить в относительных единицах. Для этого надо заменить переменную величину X_i другой

.

Причем если построен интервальный вариационный ряд, то для расчета значений интегральной функции F(Х_i) в качестве X_i необходимо подставлять значения конца расчетного интервала.

В новых координатах получим так называемую центрированную и нормированную функцию, плотность распределения которой

.

Обратный переход от центрированной и нормированной функций к исходным ведется по формулам:

,

.

Теоретическая вероятность попадания в интервал

.

Результаты расчетов приведены в таблицу 4 и на рис. 3.4, 3.5.

Таблица 3.4 - Результаты расчета теоретического распределения

Наименование параметра	Обозначение	Номер интервала, Кi
		1	2	3	4	5
Середины интервалов		800	850	900	950	1000
Нормированное значение для (zi)	zi	-1,471	-0,697	0,077	0,851	1,625
Центрированная функция	(zi)	0,135	0,313	0,398	0,278	0,106
Теоретическая дифференциальная функция распределения	f(Xi)т	0,002	0,005	0,006	0,004	0,002
Теоретическая интегральная функция распределения	F(Xi)т	0,105	0,347	0,655	0,870	0,952
Теоретическая вероятность попадания случайной величины в интервал	P(Xi)т	0,10	0,24	0,31	0,21	0,08
Теоретическая частота	nтi	1,05	2,42	3,08	2,15	0,82

Рисунок 3.4 - Полигон и гистограмма теоретических значений дифференциальной функции распределения



Рисунок 3.5 - Кумулята теоретической интегральной функции распределения

5. Проверка адекватности математической модели

Произведем проверку адекватности вероятностной математической модели результатам эксперимента.

Проверка по критерию согласия ² Пирсона.

Вычислим теоретическую частоту попадания случайной величины в каждый из интервалов K_i (см. табл. 3.4)

.

Расчетное значение критерия

0,19.

Определяем число степеней свободы

5-2-1=2.

При расчете степени свободы получается =2, при =0,1 в таблице 3.3 [ 2] критерий согласия Пирсона 4,605.

Модель считается адекватной т.к. , т.е. если расчетное значение меньше либо равно табличному, определенному по степени свободы и соответствующей доверительной вероятности.

Проверка по критерию Колмогорова.

В качестве меры расхождения между теоретическим и экспериментальным распределениями рассматривается максимальное значение между экспериментальной и теоретической функциями.

Определяем для каждого интервала.

D₁= 0,005, D₂= 0,053, D₃= 0,045, D₄= 0,030, D₅= 0,048.

D_max=0,053.

Расчетное значение критерия 0,168.

Для принятого нами =0,1 табличный критерий 1,36.

Выполняется неравенство - следовательно, можно считать, что нет оснований отклонять принятую гипотезу и разработанная математическая модель адекватна результатам эксперимента.

Проверка по критерию согласия Романовского.

Для расчета критерия используем отношение вида

=0,905.

Т.к. r<3 то можно сделать вывод о не существенном расхождении между теоретическим и экспериментальным распределением.

Согласно критериям Пирсона, Колмогорова и Романовского теоретическая модель адекватна экспериментальному распределению.

Заключение

Освоены основные принципы статистической обработки экспериментальных данных:

построение интервального вариационного ряда;

выбор гипотезы распределения;

расчет основных параметров нормального распределения (Гаусса);

проверка адекватности выдвигаемой гипотезы экспериментальным данным по критериям Пирсона, Колмогорова, Романовского.

Список использованных источников

Кучур С.С. "Разработка и использование вероятностных математических моделей в задачах ТЭА" Учебное пособие. - Мн., 1997.

Кучур С.С. и др. "Математические модели в расчетах на ЭВМ" Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов заочников специальности 1505 "Автомобили и автомобильное хозяйство". - Мн.:БПИ, 1991.

Техническая эксплуатация автомобиля/ Под. ред. Е.С. Кузнецова. - М.: Транспорт, 1991.

Размещено на Allbest.ru