Имитационная модель операционного зала банка
Модель работы отдела обслуживания клиентов в банке. Статистика очереди и загруженности операторов в течение одного рабочего дня. Определение процента необслуженных клиентов. Определение необходимости подключения к работе отдела третьего оператора.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 09.01.2012 |
| Размер файла | 1,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Лабораторная работа №1
Задание
1. Построить модель работы отдела обслуживания клиентов в банке.
2. Собрать статистику очереди и загруженности операторов в течение одного рабочего дня. Построить линейный график и гистограмму длины очереди.
3. Оценить, хватает ли двух операторов. Следует ли подключить к работе третьего оператора? Поможет ли это решить проблему?
Концептуальная модель:
Имитационная модель:
Анализ результатов прогона модели:
Характеристики очереди
Средняя длина очереди - 9.62
Среднее время ожидания -44.65
Максимальная длина очереди - 15
Макс. время ожидания - 89.64
Клиенты, в очереди на момент завершения работы модели - 13
Всего поступили в очередь -103
Ушли на обслуживание -90
Кол-во клиентов, попавших на обслуживание к оператору, предварительно простоявших в очереди (%) -99.3%
Загруженность операторов
Всего поступило клиентов на обслуживание к операторам - 90
Обслужились на момент завершения работы модели - 88
Занятость оператора (%) - 99.98 %
Среднее время обслуживания одного клиента -10.82
моделирование клиент очередь загруженность
График и гистограмма
Процент необслуженных клиентов
В банк зашли 118 человек и сразу покинули 15 человек. К окончанию рабочего времени в очереди было 13 человек, а на обслуживании у операторов находились 13 человек. Необслуженных клиентов - 34%.
Из полученных данных делаем вывод, что в данном отделение не хватает операторов, так как 34% клиентов остались необслуженными. Безусловно банк теряет прибыль, т.к. это влияет на дальнейшее отношение клиентов к обслуживанию в банке. Поэтому необходимо провести эксперименты для выявления необходимого оптимального количества операторов.
Описание экспериментов и полученных результатов
|
Характеристики |
2 оператора |
3 оператора |
4 оператора |
5 операторов |
|
|
Всего поступили в очередь на обслуживание |
118 |
118 |
118 |
118 |
|
|
Клиенты, которые ушли, не дожидаясь очереди |
15 |
0 |
0 |
0 |
|
|
Средняя длина очереди |
9.62 |
1.65 |
0.32 |
0,06 |
|
|
Среднее время ожидания |
44.65 |
6.706 |
1.3 |
0.276 |
|
|
Максимальная длина очереди |
15 |
7 |
4 |
3 |
|
|
Макс. время ожидания |
89.64 |
24.699 |
1.3 |
5.379 |
|
|
Кол-во клиентов, попавших на обслуживание к оператору |
90 |
115 |
118 |
118 |
|
|
Занятость оператора (%) |
99.98 |
89.23 |
67.94 |
53.79 |
|
|
Среднее время обслуживания одного клиента |
10.82 |
10.96 |
11.22 |
11.22 |
Выводы
Если обслуживать клиентов будут три оператора, то мы достигнем того что у нас не будет клиентов покинувших очередь даже не став в нее. Занятость операторов будет уже 89,23 % их времени, что будет являться для данной задачи оптимальным решением. Так как при занятости в 99,98 % когда их двое, любая непредвиденная ситуация обрушит работу всего отделения, а при 89,23% есть потенциал к небольшим скачкам в спросе на их услуги. Руководителю отделения банка, нужно будет заняться продуктивностью работников, так как все равно три человека остались не обслуженными, отстояв очередь.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение модели по обслуживанию физических лиц в банке. Определение необходимого количества операционистов для обеспечения нормального время ожидания обслуживания клиента и незначительного простоя сотрудников в течение заданного промежутка времени.
курсовая работа [87,1 K], добавлен 15.06.2012Расчет экономического эффекта работы банка. Алгоритм имитационного моделирования работы кассового зала. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов у касс и продвижения очереди. Листинг программы.
контрольная работа [57,5 K], добавлен 03.10.2008Расчет экономического эффекта работы банка. Имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов у касс и продвижения очереди.
контрольная работа [68,2 K], добавлен 03.10.2008Имитационная модель поведения интеллектуального агента в условиях конкуренции. Моделирование маркетингового процесса стабилизации рынка с двумя олигополистами с последующим вхождением третьего при N покупателях. Графики изменения спроса на товар.
реферат [202,9 K], добавлен 19.06.2010Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Определение эффективной ставки процента по вкладу в банке, номинальной ставки при начислении процента. Расчет дисконта по формуле математического дисконтирования.
контрольная работа [756,3 K], добавлен 05.04.2011Построение модели, имитирующей процесс работы отдела обслуживания ЭВМ, разрабатывающего носители с программами для металлорежущих станков с ЧПУ. Этапы решения задач по автоматизации технологических процессов в среде имитационного моделирования GPSS World.
курсовая работа [64,6 K], добавлен 27.02.2015Структура и параметры эффективности функционирования систем массового обслуживания. Процесс имитационного моделирования. Распределения и генераторы псевдослучайных чисел. Описание метода решения задачи вручную. Перевод модели на язык программирования.
курсовая работа [440,4 K], добавлен 30.10.2010Понятие, цели и область применения имитационного моделирования. Исследование основных бизнес-процессов транспортной компании. Построение имитационной модели логистических процессов транспортной компании, её калибровка и верификация в целях оптимизации.
дипломная работа [4,7 M], добавлен 18.02.2017Классификация моделей массового обслуживания. Распределение вероятностей для длительности обслуживания. Одно- и многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительностей обслуживания. Процессы рождения, гибели.
реферат [3,2 M], добавлен 07.12.2010Использование ограниченных ресурсов. Определение объемов выпуска молочной продукции для получения наибольшей прибыли. Экономико-математическая модель задачи. Управление предприятием – назначение работников и определение общего времени выполнения работы.
лабораторная работа [1,9 M], добавлен 27.01.2009
