Экономические и геоинформационные методы оптимизации транспортной инфраструктуры

Математические методы оптимизации дорожных сетей. Территориальная распределенность транспортных систем, делающая их идеальным объектом автоматизации проектирования посредством геоинформационных систем. Картины изохрон и изотэн, принцип построения.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 16.12.2015
Размер файла 22,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

г. Уфа, РФ

Экономические и геоинформационные методы оптимизации транспортной инфраструктуры

Карпов В.Г.

доктор экономических наук, профессор, гнс ИСЭИ УНЦ РАН

Котов Д.В.

доктор экономических наук, профессор кафедры Экономика и управление на предприятии нефтяной и газовой промышленности» ФГБОУ «Уфимский государственный нефтяной технический университет»

г. Уфа, РФ

Основой транспортной инфраструктуры любых развивающихся территорий являются сети дорог со всеми сооружениями и объектами транспортного сервиса. Можно заметить, что инструментарий оптимизации транспортных маршрутов в настоящее время достаточно глубоко разработан, чего нельзя сказать об инструментах определения рациональной дорожной сети.

Можно перечислить примеры известных в настоящее время математических методов оптимизации дорожных сетей:

а) методы, базирующиеся на определении центральной точки в треугольнике транспортных связей, соответствующей месту нахождения узла дорог (Ламе, Лаунгард, М.С. Замахаев, Д.А. Вулис, И.А. Романенко, С.А. Шимельфениг, М.А. Бим-Бад, Т.П. Воскресенская и др.);

б) методы определения рационального угла подъездного пути к магистрали (В.Н. Образцов, М.С. Замахаев, С.А. Шимельфениг, Я.В. Хомяк и др.);

в) методы нахождения равнодействующей, используемые для определения направления магистралей (А.Ф. Корнеенко, Е.П. Попов, П.М. Гладилин, К.И.Андроникашвили, С.М. Грибников, Р. Малькор и др.);

г) методы оптимизации сети дорог по всем многоугольникам транспортных связей (С.А. Цаплин, В.Г. Незабудкин, И.А. Романенко, С.М. Грибников, В.А. Паршиков, Г.А. Полякова, Я.В. Хомяк, Л.Ф. Шеремет, Д. Макдональд, Б.А. Волков и др.).

Необходимо отметить, что данными, взятыми с картографического или интернета, очень трудно, а иногда и невозможно в математической форме дать полную информацию об условиях эксплуатации транспортных средств. При оценке величины эксплуатационных затрат по доставке грузов или пассажиров необходимо учитывать не только топографию, рельеф, инженерную геологию, гидрологию, но и другие особенности работы транспорта по существующей и проектируемой дорожной сети, как например, периодичность действия временных дорог и переправ, простои на пересечениях с железнодорожными магистралями в одном уровне и т.д. Введение дополнительной исходной информации о фактических местных особенностях прохождения трасс и эксплуатации транспортных средств значительно осложняет расчеты даже при простейших математических расчетах. Кроме того, величины ограничений, вводимых по материалам рекогносцировочных или подробных технических изысканий, должны основываться лишь на инженерной интуиции.

В отдельных случаях планирование и строительство сетей проходит по принципу гравитации, при котором степень развития транспортных связей прямо пропорциональна объему перевозок в различных пунктах (массы) и обратно пропорциональна квадрату расстояния между ними (сопротивление пространства). Это приводит к тому, что сначала дорогами связываются соседние центры без должного экономического обоснования.

С другой стороны, территориальная распределенность транспортных систем делает их идеальным объектом автоматизации проектирования посредством геоинформационных систем (ГИС). Именно ГИС являются оптимальной платформой для комплексных решений в области транспорта, так как пространственная составляющая является естественной основой интеграции различных задач управления транспортной инфраструктурой[1,59].

Поэтому авторами предлагаются геоинформационные методы выбора оптимальной транспортной инфраструктуры развивающихся территорий, сущность которых сводится к построению на этих территориях линий равного времени (изохрон) и равной себестоимости доставки грузов (изотэн) в масштабе общего (генерального) плана развития. Построение изохрон анализируемого варианта транспортной инфраструктуры позволяет оценивать время доставки пассажиров (вахт) и грузов к обслуживаемым объектам, соответственно построение изотэн - затраты при перевозках. Совокупность обоих приемов позволяет давать комплексную оценку данного варианта транспортной инфраструктуры.

Картины изохрон и изотэн строятся по каждому исходному варианту транспортной схемы, согласованному со всеми заинтересованными организациями (в городских территориях могут быть рассмотрены подварианты транспортных схем с использованием личных и общественных транспортных средств). При построении картин изолиний учитываются расчетные задержки транспортных средств на пересечениях с железными дорогами в одном уровне, на периодически действующих переправах и т.п. Наиболее просто строятся картины изохрон [2,204]. При построении изотэн расчет себестоимости перевозок может производиться с использованием формулы

оптимизация дорожный сеть территориальный

, (1)

где - себестоимость доставки 1т груза от грузообразующей базы (транспортного узла) до какого-либо пункта рассматриваемой территории, в ;

Р - расчетная величина затрат, зависящих от времени работы транспортного средства, включая заработную плату водителей и дорожную составляющую, в ;

g - грузоподъемность расчетного транспортного средства, в ;

в - расчетный коэффициент использования пробега;

г - расчетный коэффициент использования грузоподъемности транспортного средства;

- протяженность i-го участка пути проезда к j-му пункту от грузообразующей базы (транспортного узла), в км;

Vi - расчетная скорость перемещения транспортного средства на i-м участке, в км/час;

Ri - переменная составляющей себестоимости перевозок расчетного транспортного средства, в .

Здесь под авт. понимается название расчетного транспортного средства (вагона, судна, кабины канатной дороги или др.).

Затраты на погрузку и разгрузку могут быть учтены отдельно по каждому пункту погрузки.

Время построения картин изохрон и изотэн зависит от площади развиваемой территории, масштаба генерального плана развития, рельефа местности, гидрографической сети, состояния дорожной сети и др. особенностей территории.

Суммарные потери времени при перемещении пассажиров (вахт) по какому-либо варианту транспортной инфраструктуры могут быть определены по формуле

, (2)

где tk - среднее значение между двумя соседними изохронами;

nk - среднегодовое число возможных пассажиров между этими изохронами согласно генплану развиваемой территории.

Аналогично можно определить суммарные затраты по доставке грузов по рассматриваемому варианту транспортной инфраструктуры:

, (3)

где zk - среднее значение между двумя соседними изотэнами.

Экономическая оценка вариантов дорожной сети может проводиться известными методами оценки инвестиций с использованием показателей, рассчитанных путем приведения ожидаемых притоков и оттоков средств (полезности и затрат) в различные периоды времени к одному расчетному моменту времени с помощью сложных процентов. Можно по примеру Германии [4,15] использовать для выбора наиболее эффективного варианта транспортной инфраструктуры величину соотношения полезности и затрат (benefit cost ratio - BCR), которая демонстрирует, насколько достигаемая проектом экономия превышает инвестиционные затраты (BCR>1).

Предлагаемый метод позволяет проводить не только анализ транспортной сети, но и решить задачу рационального размещения парковочных мест, пассажирообразующих (пересадочных) и логистических узлов развиваемой территории. Отметим, что актуальность решения данной задачи повышается в связи с обострением проблем финансирования инфраструктурных проектов.

Литература

Карпов В.Г. Инструменты выбора рационального варианта транспортной инфраструктуры развивающихся территорий.// Экономика и управление: научно-практический журнал, 2014, № 4. - С. 56-59

Карпов В.Г. К вопросу эффективности дорожного обустройства нефтяных районов Башкирии//Респ. науч. конф.: «Проблемы развития производительных сил Башкирии». - Уфа, 1969. - С. 202 - 205.

3. Котов Д.В. Организация производства на буровых и нефтедобывающих предприятиях. Учеб. пособие. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2005. - 167 с. - С. 140-142.

4. Стратегическое планирование транспортной инфраструктуры. Методики проектной оценки в Германии./У. Браннольте, К. Бёттгер, В.Л. Швецов, Ф.Аппельт //Управление развитием территории, 2008, №1. -с.12-16.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Общая схема процесса проектирования. Формализация построения математической модели при проведении оптимизации. Примеры использования методов одномерного поиска. Методы многомерной оптимизации нулевого порядка. Генетические и естественные алгоритмы.

    курс лекций [853,2 K], добавлен 03.01.2016

  • Критический путь в графе. Оптимальное распределение потока в транспортной сети. Задача линейного программирования, решаемая графическим методом. Несбалансированная транспортная задача. Численные методы решения одномерных задач статической оптимизации.

    курсовая работа [314,5 K], добавлен 21.06.2014

  • Постановка, анализ, графическое решение задач линейной оптимизации, симплекс-метод, двойственность в линейной оптимизации. Постановка транспортной задачи, свойства и нахождение опорного решения. Условная оптимизация при ограничениях–равенствах.

    методичка [2,5 M], добавлен 11.07.2010

  • Аналитические и численные методы безусловной оптимизации. Метод исключения и метод множителей Лагранжа (ММЛ). Метод Эйлера – классический метод решения задач безусловной оптимизации. Классическая задача условной оптимизации. О практическом смысле ММЛ.

    реферат [387,0 K], добавлен 17.11.2010

  • Методика и особенности решения задач оптимизации, в частности о распределении инвестиций и выборе пути в транспортной сети. Специфика моделирования с помощью методов Хэмминга и Брауна. Идентификация, стимулирование и мотивация как функции управления.

    контрольная работа [276,1 K], добавлен 12.12.2009

  • Моделирование экономических систем: основные понятия и определения. Математические модели и методы их расчета. Некоторые сведения из математики. Примеры задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования.

    лекция [124,5 K], добавлен 15.06.2004

  • Математические методы прогнозирования инновационных процессов в экономике, применяемых для построения интегральных моделей в экономической сфере. Метод стратегических сетей, разработанный М. Джексоном, М. Конигом, основанный на современной теории графов

    статья [712,4 K], добавлен 07.08.2017

  • Задачи оптимизации сложных систем и подходы к их решению. Программная реализация анализа сравнительной эффективности метода изменяющихся вероятностей и генетического алгоритма с бинарным представлением решений. Метод решения задачи символьной регрессии.

    диссертация [7,0 M], добавлен 02.06.2011

  • Применение методов нелинейного программирования для решения задач с нелинейными функциями переменных. Условия оптимальности (теорема Куна-Таккера). Методы условной оптимизации (метод Вульфа); проектирования градиента; штрафных и барьерных функций.

    реферат [3,2 M], добавлен 25.10.2009

  • Место экономической информационной системы в системе управления экономическим объектом, связанным с производством материальных и нематериальных благ. Ее применение в управлении экономическим объектом. Основные рычаги и функции информационных систем.

    курсовая работа [68,9 K], добавлен 05.02.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.