Проведение исследовательской работы со статистическими данными

Построение рядов распределения с произвольными интервалами и с помощью формулы Стерджесса. Построение статистических графиков. Расчет и построение структурных характеристик вариационного ряда. Общая характеристика исследуемых статистических совокупностей.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 12.04.2009
Размер файла 654,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

ВВЕДЕНИЕ

Статистика имеет древние корни. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества. К примеру, в Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. Развитие торговых и международных товарно-денежных отношений явилось стимулом для дальнейшего формирования учета и статистики.

Однако если сбор статистических данных начался в самой глубинкой древности, то их обработка и анализ, то есть зарождение статистики как науки, относится к более позднему периоду-второй половине 17 века. В это время термин «статистика» был введен в научный оборот. Определение относится к 1749 году: на протяжении многих лет оно уточнялось и дополнялось. Дать определение статистики как науки пытались философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и сами статистики. Сначала ее определяли как - государствоведение (описание достопримечательностей государств). Но статистика постепенно отходила от описания достопримечательностей потому, что с развитием знаний вопросами государствоведением стали заниматься многие науки.

Сегодня статистика, как наука, имеет целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Как и любая наука, статистика имеет свои специфические приемы изучения, зависящие от особенностей ее предмета. Совокупность этих приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию. Это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях экономических явлений. Применение данных методов особенно важно там, где из больших массивов данных требуется выделить полезную для нас информацию.

Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления. Она всегда играла роль главного поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организации и населения.

Экономическая статистика предоставляет цифровую информацию, необходимую для ответа на многие вопросы, например. вопросы в том, в каком направлении развивалась экономика, в каких отраслях и секторах происходил рост, насколько эффективно использовались ресурсы. каковы были темпы роста цен и занятости, какое влияние оказывала внешняя торговля на отечественную экономику и так далее.

Среди задач статистики особое внимание уделяется совершенствованию экономического анализа и повышению качества статистической информации, упорядочиванию отчетности и обеспечению достоверности, расширению гласности и так далее.

Целью данной курсовой работы является проведение исследовательской работы со статистическими данными, сбор информации, систематизация и анализ сведений, характеризующих экономической и социальное развитие выбранного для описания региона (Чувашская республика).

Задачи курсовой работы:

· ознакомиться с этапами составления организационного плана наблюдения;

· научиться графически, отображать и анализировать получаемые данные;

· освоить порядок составления интервальных и дискретных вариационных рядов, порядок оценки однородности и характера распределения совокупности;

· провести анализ и выявит взаимосвязи между признаками;

· рассчитать экономические индексы.

Данная работа будет служить не только обобщением по курсу теории статистики и практическим отчетом по изученному материалу, но и фундаментом для дальнейшего изучения экономической статистики, социально-демографической статистики, а также многих отраслевых статистических дисциплин.

1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

Таблица 1.1

Группировка населения по среднемесячной заработной плате, (руб.).

13700

8470

4700

14680

4400

15730

4710

13690

2070

12700

5800

12850

12144

1800

18010

17810

19100

12440

2550

12260

8890

3180

5230

8050

8870

22900

15100

14090

8900

13900

Таблица 1.2

Группировка магазинов по розничному товарообороту, (млн. руб.).

234

789

456

743

1238

1800

1357

2000

238

208

567

560

390

780

4609

2309

397

1009

389

234

280

7890

1790

2580

764

8090

1236

100

200

490

309

121

555

877

900

211

988

3467

2580

1234

690

876

469

2478

5789

890

400

239

2369

8776

1100

299

870

342

8877

5909

5689

12098

6000

4065

Таблица 1.3

Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

23.9

7.99

9.53

79.3

42.39

99

9.57

29

23.9

29.93

56.7

5.39

39.4

79.9

96.9

23.9

3.97

9.3

39.9

27.6

23.9

79.99

97.29

29.37

73.9

45.9

93.36

99

26.9

29.89

39.9

92.9

5.55

57.7

96.9

29.5

99.9

39.67

25.99

72.39

63.9

27.6

5.39

9.79

57.99

39.9

99.35

23.3

23.39

97.76

93.9

29.4

9.79

3.92

99.77

59.9

56.9

9.39

39.9

35.95

Таблица 1.4. Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, (млн. руб).

Форма собственности

2000г

2001г.

2002г.

2003г.

2004г.

2005г.

2006г.

2007г.

Частная

2.2

3.4

9.87

9.15

45.9

56.9

87.09

99.08

Государственная

3.23

4.5

5.55

6.67

12.5

12.9

13.8

23.8

Смешанная

2.9

3.87

4.89

5.89

6.88

9.67

12.89

17.98

Таблица 1.5

Группировка перевозок пассажиров по видам транспорта в Чувашской республике (млн. чел.)

Вид транспорта

2004г.

2005г.

2006г.

2007г.

Воздушный

45

67

98

100

Автобусный

13458

11345

13480

16789

Таксомоторный

678

134

113

345

Железнодорожный

5600

2679

1257

3468

Таблица 1.6

Распределение регионов по числу заповедников (шт.)

Наименование региона

94

Белгородская область

0

Брянская область

3

Владимирская область

5

Воронежская область

5

Ивановская область

7

Калужская область

4

Костромская область

4

Курская область

11

Липецкая область

5

Московская область

5

Орловская область

9

Рязанская область

5

Смоленская область

22

Тамбовская область

8

Тверская область

22

Тульская область

26

Ярославская область

6

Республика Коми

2

Республика Карелия

27

Архангельская область

7

Псковская область

6

Таблица 1.7

Группировка населения в Чувашской республике по использованию банковских услуг (тыс. чел).

Наименование

г. Кугеси

г. Чебоксары

г. Новочер-касск

г. Ядрин

Кредитование юр. лиц

12.9

111.8

115.6

232.9

Кредитование физ. лиц

232.9

456.22

226.7

134.5

Депозиты

8.9

6.9

9.06

6.92

Таблица 1.8

Число школ приходящихся на жителей

Общее число школ приходящихся на 1 чел.

Число жителей

До 5

3,2

5 - 10

38

10 - 15

81,6

15 - 20

108

20 - 25

84

25 - 30

52

30 и более

33,2

ИТОГО

400

Данные для расчетов:

Коэффициент-0,6

Вероятность-0,954

Процентный отбор-6%

t=2

Таблица 1.9

Результаты обследования рабочих на предприятии

Предприятия

Всего рабочих

Обследовано,n

Число дней временной не трудоспособности

средняя

дисперсия

1

1600

160

28,8

78,4

2

2240

224

19,2

40

3

1280

128

24

25,6

ИТОГО:

5120

512

-

-

Задача №1

В целях контроля качества комплектующих из партии изделий упакованных в 56 ящиках по 20 изделий в каждом. Была произведена серийная выборка 6%. По попавшим в выборку ящикам среднее отклонение параметров изделия от нормы, соответственно составим: 8мм, 11мм, 14мм, 10мм 13мм. С вероятностью 0,954 определить среднее отклонение параметров во всей партии в целом. Предельная ошибка выборки:.=1,6

Таблица 1.10

Реализация угля в Чувашской республике

Год

Цена за 1 т «руб»

Произведено

2001

8900

13,2

2002

8700

11,8

2003

9200

12,4

2004

10100

10,2

2005

10200

9,8

2006

12000

11,3

2007

12600

12,6

Таблица 1.11

Производство продуктов в Чувашской республике

Продукт

2001

2002

2003

2004

2005

Произведено

Произведено

Произведено

Произведено

Произведено

Мясо

9,2

8,2

10,5

13,8

12,1

Молоко

507,5

470

487,4

490,3

463,1

Яица

228

245,6

221

211

276,1

Консервы

4,2

2,4

7,5

15,1

14,9

масло

1,1

0,8

0,3

0,4

0,06

Таблица 1.12

Реализация продуктов в Чувашской республике

Продукт

2001г.

2002г.

2003г.

2004г.

2005г.

Това-ро-обо-рот

Це-на

Това-ро-обо-рот

Це-на

Товаро-обо-рот

Це-на

Тоа-ро-обо-рот

Це-на

Това-ро-обо-рот

Це-на

Мясо

9,2

108

8,2

117

10,5

127

13,8

138

12,1

150

Молоко

507,5

14,3

470

15,6

487,4

16,9

490,3

18,4

463,1

20

Яица

228

21,6

245,6

23,4

221

25,4

211

27,6

276,1

30

Консервы

4,2

34,5

2,4

37,4

7,5

40,6

15,1

44,1

14,9

48

масло

1,1

25,9

0,8

28,1

0,3

30,5

0,4

32,2

0,06

35

Таблица 1.13

Реализация товаров в Чувашской республике

Товар

2001г.

2002г.

2003г.

2004г.

2005г.

Себе-стои-мость

Про-изве-дено

Себе-стои-мость

Про-изве-дено

Себе-стои-мость

Про-изве-дено

Себе-стои-мость

Про-изве-дено

Себе-стои-мость

Про-изве-дено

Мясо

598

9,2

533

8,2

682,5

10,5

897

13,8

786,5

12,1

Молоко

1522,5

507,5

2350

470

2437

487,4

1470,9

490,3

1389,3

463,1

яица

1228

245,6

1108,5

221,7

1055

211

1380,5

276,1

1290

258

Таблица 1.14

Таблица для определения уравнения регрессии

Годы

ВРП (млн. руб.)

Числ. нас. (тыс. чел.)

Число п/п и Организаций

1995

7062,6

1344

13072

2000

22995,1

1328

15729

2001

30778,5

1320

16282

2002

37180,6

1312

17358

2003

45133,1

1305

19145

2004

59573,8

1299

20591

2005

69498,3

1292

22464

2. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЛАСТИ

Чувашская республика расположена в центре европейской части РФ, в среднем течении Волги. Площадь - 18.3 тыс. кв. км. Столица - город Чебоксары (465.8 тыс. человек).

Климат республики умеренно континентальный с холодной, морозной зимой и жарким летом. Количество выпадающих садков уменьшается по направлению с запада на восток.

Главное богатство республики - почвенные ресурсы. В Чувашии разрабатываются месторождения торфа, песков, известняков, доломитов. На обоих берегах Волги в окрестностях Чебоксар вскрыты скважины с минеральными водами типа мацестинских, пригодные для лечебных целей. Одна третья территории занята лесами, выполняющими защитные функции: в Заволжье - сосновые леса, в Присурье - сосново-еловые, на юге - смешанные.

Население и трудовые ресурсы. Население составляет 1.35 млн. человек. Городское население - 61.4%. Крупнейшие города - Чебоксары и Новочеркасск. Всего в республике проживает 55 национальностей и народностей. Более двух третьих (67.8%) населения составляют чуваши, 26.7% - русские, 2.7% - татары, 1.4% - мордва, 1.4% - прочие национальности. В возрастной структуре населения 60.1% приходится на население трудоспособного возраста, 19.4% составляют лица пенсионного возраста, 24.5% - дети в возрасте до 16 лет.

Оценка структуры хозяйства. Республика имеет развитую промышленность, фонды которой составляют свыше одной третьей основных фондов, и многоотраслевое сельское хозяйство. За счет промышленности формируется 57% прибыли, получаемой в отраслях экономики, и более 40% ВВП. В целом промышленность развивается более высокими темпами, чем по Волго-Вятскому району в целом.

Ведущие отрасли: машиностроение и металлообработка (36.4%), электроэнергетика (19.4%), пищевая промышленность (13,5%) и химическая промышленность (9%). Наиболее высокими темпами развиваются энергетика, машиностроение, а также химическая промышленность, представленная тремя крупными предприятиями (ОАО «Химпром», «Вурнарский завод смесевых препаратов», АООТ «Лакокраска»), производящими синтетические красители, смолы, пластификаторы, каустическую соду, химические средства защиты растений, лакокрасочные материалы. Продукция химической промышленности вывозится и за пределы республики. По производству катионных красителей и метиленхлорида ОАО «Химпром» является монополистом на российском рынке.

Пищевая промышленность имеет региональное значение и работает в основном на удовлетворение потребностей населения. Ориентируясь на использование местного сельскохозяйственного сырья и трудовые ресурсы, республика производит мясо, колбасные изделия, цельномолочную продукцию, кондитерские, макаронные и хлебобулочные изделия, муку. крупу и ряд других продуктов.

Легкая промышленность работает как на привозном, так и на местном сырье, обеспечивая тканям, чулочно-носочными, трикотажными, швейными изделиями местный рынок и соседние территории.

Крупнейшие предприятия Чебоксарского промышленного узла-электроаппаратный завод (станции управления, реле и контакты), агрегатный завод, хлопчатобумажный комбинат. В машиностроительном комплексе формируется новая подотрасль-тракторостроение. Чебоксарский завод выпускает мощные промышленные тракторы, на базе которых создаются бульдозеры и трубоукладчики. А также техника, используемая в мостостроении, при сооружении дорог и дамб.

Сельское хозяйство типично для Нечерноземной зоны России. Основная отрасль-животноводство (в первую очередь скотоводство молочно-мясного направления). Республика отличается высоким уровнем распаханности сельхозугодий, велики также площади под сенокосами и пастбищами. В растениеводстве три пятых посевов приходится на зерновые (пшеница, рожь, овес, ячмень, гречиха), велики посевы картофеля. В Чувашии самые большие в стране плантации хмеля. Это очень ценная, но трудоемкая культура, при своевременной уборки он дает дефицитное технологическое сырье, а использование зеленой массы для приготовления силоса, гранулированных кормов создает условия для организации животноводских ферм. В пригородных зонах городов развито овощеводство. Растет доля картофеля и овощей, выращиваемых в личном хозяйстве.

Хорошо развито пчеловодство, чему благоприятствует наличие здесь значительных массивов липы, садов и посевов гречихи.

Транспорт и межрайонные связи. Республика отличается наиболее высокой обеспечиваемостью автодорогами с твердым покрытием (на 1000 кв. км) - в 6.3 и 1.7 раза выше, чем в среднем по РФ и Волго-Вятскому району.

Формирование рыночных отношений и рыночная инфраструктура. Общее количество предприятий республики составляет 20.5 тыс. Работает 6.1 тыс. малых предприятий, в основном в сфере торговли и общественного питания, в промышленности и строительстве. Формируются акционерные предприятия (в настоящее время их лишь 5). Приватизировано 3 предприятия. Развитие рыночных отношений в области характеризуется ростом количества предприятий, находящихся в частной собственности, - 63.0%; в муниципальной собственности находится 13.5%, в государственной - лишь 7.6% предприятий.

Экспортные поставки осуществляются в 68 стран. Наиболее крупные экспортеры - завод промышленных тракторов, агрегатный, электроаппаратный заводы, «Текстильмаш», «Чувашкабель», хлопчатобумажный комбинат.

В 2002г. в республику поступило 4.1 млн. долл. иностранных инвестиций; прямые - 3.9 млн. долл., портфельные - 16 тыс., прочие - 28 тыс. долл.

3. ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

3.1 ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ С ПРОИЗВОЛЬНЫМИ ИНТЕРВАЛАМИ

Статистические ряды распределения - это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Любой статистический ряд распределения состоит из двух элементов:

· из упорядоченных значений признака или вариантов;

· количества единиц совокупности, имеющих данные значения, называемых частотами. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.

Для анализа основных социально-экономических показателей используем метод статистических группировок. Метод группировки позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1. Выявление социально экономических типов явлений.

2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем.

3. Выявление связей, зависимости между явлениями.

По исходным данным построим интервальный вариационный ряд.

1. проранжируем ряд чисел и сведем их в таблицу:

Таблица 3.1

Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб).

1800

2070

2550

3180

4400

4700

4710

5230

5800

8050

8470

8870

8890

8900

12144

12260

12440

12700

12850

13690

13700

13900

14090

14680

15100

15730

17810

18010

19100

22900

Расчеты для таблицы 3.1 Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб.) (1800;2070;2550;3180;4400)

2. Найдем простое по формуле:

, (3.1)

где xi - i-ый вариант осредняемого признака, n-число вариантов.

=2800

3. Определим среднее квадратичное простое по формуле:

, (3.2)

где xi - i-ый вариант осредняемого признака, n-число вариантов, - средняя величина признака.

927,34 - обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.

4. Определим коэффициент вариации по формуле:

V=, (3.3)

где - среднее квадратичное простое, - средняя величина признака.

Vу==33.1%

Коэффициент вариации не превышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, первый интервал (1800-4400).

(4700;4710;5230;5800;8050;8470;8870;8890;8900;12144;12260;12440;12700; 12850;13690)

2. Найдем простое по формуле (3.1):

3. Определим среднее квадратичное простое по формуле (3.2):

3097,83 - обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.

4. Определим коэффициент вариации по формуле (3.3):

Vу==33.26%

Коэффициент вариации не превышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, и второй интервал (4400-13690).

(13700;13900;14090;14680;15100;15730;17810;18010;19100;22900)

2. Найдем простое по формуле (3.1):

==16502

3. Определим среднее квадратичное простое по формуле (3.2):

2792,66 - обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.

4. Определим коэффициент вариации по формуле (3.3):

Vу=

Vу=16.92%

Коэффициент вариации не превышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, и третий интервал (13690-22900).

Построим интервальный вариационный ряд, представив его в виде таблицы.

Таблица 3.2

Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб.)

Группы населения по среднемесячной З.П., руб.

Количество человек

Середины интервалов (xi)

Накопленное количество человек

1800 - 4400

5

3100

5

4400 - 13690

15

9045

20

13690 - 22900

10

18295

30

ИТОГО:

30

-

-

В ходе исследования населения Чувашской республике по среднемесячной за-работной плате была выявлена однородная совокупность распределения. По полу-ченной таблице видно, что пять человек получают заработную плату в размере 1800 - 4400 рублей, 15 человек имеют заработную плату 4400 - 13690 рублей и 10 человек с заработной платой 13690 - 22900 рублей. Всего было исследовано 30 че-ловек. В целом население Чувашской республики можно назвать благополучным, так как большее количество населения живет выше прожиточного минимума.

3.2 ПОСТРОЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ФОРМУЛЫ СТЕРДЖЕССА

При использовании электронно-вычислительных машин персональных компьютеров для обработки статистических данных группировка единиц объекта проводится с помощью стандартных процедур.

Одна из таких процедур основана на использовании следующей формулы Стержесса для определения оптимального числа групп.

По исходным данным построим интервальный вариационный ряд.

1. проранжируем ряд чисел и сведем их в таблицу:

Таблица 3.3

Группировка магазинов по розничному товарообороту ( млн. руб.)

100

121

200

208

211

234

234

238

239

280

299

309

342

389

390

397

400

456

469

490

555

560

567

690

743

764

780

789

870

876

877

890

900

988

1009

1100

1234

1236

1238

1357

1790

1800

2000

2309

2369

2478

2580

2580

3467

4065

4609

5689

5789

5909

6000

7890

8090

8776

8877

12098

2. Определим число групп по формуле Стерджесса:

, (3.4)

где n - число групп, N - число единиц совокупности.

n=1+3.322lg

3. Определим величину интервала по формуле:

h= R=Xmax-Xmin, (3.5)

где Xmax-наибольшее значение варьирующего признака, Xmin-наименьшее значение варьирующего признака.

h==1714млн.руб.

4. На основе высчитанных данных составим интервальный вариационный ряд:

Таблица 3.4

Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

Группы магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

Количество магазинов

Середины интервалов (xi)

100 - 1814

42

957

42

1814 - 3528

7

2671

49

3528 - 5242

2

4385

51

5242 - 6959

4

6100.5

55

6959 - 8670

2

7814.5

57

8670 - 10384

2

9527

59

10384 - 12098

1

11241

60

ИТОГО:

60

-

-

По данной таблице видно, что 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100-1814 млн. руб., 7 магазинов 1814-3528 млн. руб., 2 магазина 3528-5242 млн. руб., 4 магазина 5242-6959 млн. руб., 2 магазина 6959-8670 млн. руб., и 1 магазин 10384-12098 млн. руб. Всего магазинов по розничному товарообороту в Чувашской республики было рассмотрено 60. Можно сделать вывод, что в республике преобладают мелкорозничные магазины.

Расчеты для таблицы 3.5 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

1. проранжируем ряд чисел и сведем их в таблицу:

Таблица 3.5

Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

3.92

3.97

5.39

5.39

5.55

7.99

9.3

9.39

9.53

9.57

9.79

9.79

23.3

23.39

23.9

23.9

23.9

23.9

25.99

26.9

27.6

27.6

29

29.37

29.4

29.5

29.89

29.93

35.95

39.3

39.4

39.67

39.9

39.9

39.9

42.39

45.9

56.7

56.9

57.7

57.99

59.9

63.9

72.39

73.9

79.3

79.9

79.99

92.9

93.36

93.9

96.9

96.9

97.29

97.76

99

99

99.35

99.77

99.9

2. Определим число групп по формуле Стерджесса (3.4):

n=1+3.322lg

3. Определим величину интервала по формуле (3.5):

h=млн.руб.

4.На основе высчитанных данных составим интервальный вариационный ряд:

Таблица 3.6

Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

Группы транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования, млн. т. км

Количество транспортных организаций

Середины интервалов (xi)

3.92 - 17.63

12

8.81

12

17.63 - 31.34

16

24.48

28

31.34 - 45.05

8

38.19

36

45.05 - 58.76

5

51.9

41

58.76 - 72.47

3

65.61

44

72.47 - 86.18

4

79.32

48

86.18 - 99.89

11

93.03

59

99.89 - 113.6

1

106.74

60

ИТОГО:

60

-

-

По данной таблице видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92-17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63-31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34-45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05-58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76-72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47-86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18-99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89-113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.

3.3 ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ С ПОМОЩЬЮ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ

Этот способ определения числа групп основан на применении показателя среднего квадратического отклонения (). Если величина интервала равна 0,5 , то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/3 и , то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.

Если совокупность разбивается на 12 групп, то интервалы групп строятся следующим образом:

от

- 3,0

до

- 2,5

«

- 2,5

«

- 2,0

«

- 2,0

«

- 1,5

«

- 1,5

«

- 1,0

«

- 1,0

«

- 0,5

«

- 0,5

«

«

«

+ 0,5

«

+ 0,5

«

+ 1,0

«

+ 1,0

«

+ 1,5

«

+ 1,5

«

+ 2,0

«

+ 2,0

«

+ 2,5

«

+ 2,5

«

+ 3,0

где - среднее значение признака по совокупности,

где xi -i-е значение варьирующего признака;

- среднее квадратическое отклонение;

Расчеты для таблицы 3.1 Группировка населения по среднемесячной заработной плате(руб).

1. Найдем - простое по формуле (3.1):

2. Найдем по формуле (3.2):

=5929,03

3. Разобьем совокупность на 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5:

от

до

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

4. Результаты сведем в таблицу:

Таблица 3.7

Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

Группы населения по среднемесячной З.П., руб.

Количество человек

1730,58 - 4695,1

5

4695,1 - 7659,61

4

7659,61- 10624,13

5

10624,13 - 13588,64

5

13588,64 - 16553,16

7

16553,16 - 19517,67

3

19517,67 - 28411,22

1

По данной таблице видно, что 5 человек имеет среднемесячную заработную плату в размере 1730,58-4695,1 рублей, 4 человека с заработной платой 4695,1-7659,61 рублей, 5 человек имеют заработную плату в размере 7659,61-10624,13 рублей, 5 человек зарабатывают в месяц 10624,13-13588,64, 7 человек с заработной платой 13588,64-16553,16 рублей, 3 человека получают 16553,16-19517,67 рублей и 1 человек имеет заработную плату около 19517,67-28411,22 рублей.

Расчеты для таблицы 3.3 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

1. Найдем - простое по формуле (3.1):

2. Найдем по формуле (3.2) :

3. Разобьем совокупность на 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5:

от

до

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

4. Результаты сведем в таблицу:

Таблица 3.8

Группировка магазинов по розничному товарообороту (млн. руб.)

Группы магазинов по розничному товарообороту, млн. руб

Количество магазинов

729,72 - 2053,23

19

2053,23 - 3376,74

5

3376,74 - 4700,25

3

4700,25 - 6023,76

4

6023,76 - 8670,78

2

8670,78 - 9994,29

2

По данной таблице видно, что 19 магазинов имеют товарооборот 729,72-2053,23 млн. руб., 5 магазинов имеют товарооборот 2053,23-3376,74 млн. руб., 3 магазина имеют товарооборот 3376,74-4700,25 млн. руб., 4 магазина имеют товарооборот 4700,25-6023,76 млн. руб., 2 магазина имеют товарооборот 6023,76-8670,78 млн. руб. и 2 магазина с товарооборотом 8670,78-9994,29 млн. руб.

Расчеты для таблицы 3.5 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

1. Найдем - простое по формуле (3.1):

2. Найдем по формуле (3.2) :

3. Разобьем совокупность на 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5:

от

до

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

«

4. Результаты сведем в таблицу:

Таблица 3.9. Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

Группы транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования, млн. т. км

Количество транспортных организаций

10,88 - 28,64

22

28,64 - 35,52

6

35,52 - 64,16

15

64,16 - 81,92

5

81,92 - 99,68

10

99,68 - 117,44

2

ИТОГО:

60

По полученной таблице видно, что 22 транспортных организации имеют грузооборот в пределах 10,88-28,64 млн.т.км, 6 организаций в пределах 28,64-35,52 млн.т.км, 15организаций в пределах 35,52-64,16 млн.т.км, 5 организаций в пределах 64,16-81,92 млн.т.км, 10 организаций в пределах 81,92-99,68 и 2 транспортные организации имеют оборот в пределах 99,68-117,44 млн.т.км.

3.4 КЛАССИФИКАЦИЯ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Они характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.

Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т е. конкретное значение варьирующего признака. Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

интервальные вариационные ряды строятся, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если число вариантов дискретного признака достаточно велико.

При построении рядов с помощью среднего квадратического отклонения, я для таблиц с различными данными выявила следующие ряды распределения:

Таблица 3.7 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб. является интервально вариационным рядом.

Таблица 3.8 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. является интервальным вариационным рядом.

Таблица 3.9 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования, млн.т. км также является интервальным вариационным рядом.

4. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРАФИКОВ

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозри-мость графических изображений сделали их незаменимыми в исследователь-ской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.

Рисунок 4.1 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

По данному рисунку видно, что 5 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 1800-4400 рублей, 15 рабочих с заработной платой 4400-13690 рублей и 10 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 13690-22900 рублей. А так же по рисунку видно, что большее количество рабочих, т.е. 25 человек имеют заработную плату выше прожиточного минимума, следовательно, Чувашскую республику можно назвать экономически развитой.

Рисунок 4.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

По данному рисунку видно, что 17% населения имеет заработную плату в размере 1800-4400 рублей. 50% населения Чувашской республики имеет заработную плату в размере 4400-13690 рублей, 33% с заработной платой 13690-22900 рублей. А так же можно увидеть, что 83% населения живет благополучно, то есть выше прожиточного минимума.

Рисунок 4.3 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

По данному рисунку видно, что 5 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 1800-4400 рублей, 15 рабочих с заработной платой 4400-13690 рублей и 10 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 13690-22900 рублей.

Рисунок 4.4 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

По данному рисунку видно, что 5 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 1800-4400 рублей, 15 рабочих с заработной платой 4400-13690 рублей и 10 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 13690-22900 рублей.

Рисунок 4.5 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

По данному рисунку можно увидеть, что наибольшее количество работников-15 получают заработную плату в размере от 4400руб. до 13690руб. Наименьшее количество работников-5 получают заработную плату в размере от 1800руб. до 4400руб. Так же можно увидеть, что наибольшую заработную плату в размере от 13690руб. до 22900руб. получают 10 работников. На основе диаграммы можно сделать вывод, что в Волго-Вятском экономическом районе преобладает средний класс, он составляет 50%, а также выше среднего живут 33% населения и 17% населения имеют низкий доход. Ввиду этого можно назвать Волго-Вятский экономический район по уровню доходов населения весьма благополучным.

Рисунок 4.6 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

По данному рисунку видно, что 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100 - 1814 млн. руб., 7 магазинов 1814 - 3528 млн. руб., 2 магазина 3528 - 5242 млн. руб., 4 магазина 5242 - 6959 млн. руб., 2 магазина 6959 - 8670 млн. руб., 2 магазина 8670 - 10384 млн. руб., и 1 магазин 10384 - 12098 млн. руб. Всего магазинов по розничному товарообороту в Чувашской республики было рассмотрено 60. Можно сделать вывод, что в республике преобладают мелкорозничные магазины.

Рисунок 4.7 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

По данному рисунку видно, что 70% розничных магазинов в Чувашской республике имеют товарооборот 100 - 1814 млн. рублей, 12% магазинов 1814 - 3528 млн. рублей, 3% магазинов 3528 - 5242 млн. рублей, 7% магазинов 5242 - 6959 млн. рублей, 3% магазинов 6959 - 8670 млн. рублей, 3% магазинов 8670 - 10384 млн. рублей и 2% магазинов имеют товарооборот в пределах 10384 - 12098 млн. рублей. Очевидно, что в Чувашской республике преобладают мел-корозничные магазины.

Рисунок 4.8 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

По данному рисунку видно, что 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100 - 1814 млн. руб., 7 магазинов 1814 - 3528 млн. руб., 2 магазина 3528 - 5242 млн. руб., 4 магазина 5242 - 6959 млн. руб., 2 магазина 6959 - 8670 млн. руб., 2 магазина 8670 - 10384 млн.рублей и 1 магазин 10384 - 12098 млн. руб. Всего магазинов по розничному товарообороту в Чувашской республики было рассмотрено 60. Можно сделать вывод, что в республике преобладают мелкорозничные магазины.

Рисунок 4.9 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

В Чувашской республике преобладают мелкорозничные магазины. Эти магазины для всех слоев общества. 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100 - 1814 млн. руб., 7 магазинов 1814 - 3528 млн. руб., 2 магазина 3528 - 5242 млн. руб., 4 магазина 5242 - 6959 млн. руб., 2 магазина 6959 - 8670 млн. руб., 2 магазина 8670 - 10384 млн.рублей и 1 магазин 10384 - 12098 млн. руб.

Рисунок 4.10 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

По данному рисунку видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92-17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63-31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34-45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05-58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76-72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47-86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18-99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89-113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.

Рисунок 4.11 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

По данному рисунку видно, что 20% транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92-17,63 млн.т.км, 27% организаций 17,63-31,34 млн.т.км, 13% организаций 31,34-45,05 млн.т.км, 8% организаций 45,05-58,76 млн.т.км, 5% организации 58,76-72,47 млн.т.км, 7% организации 72,47-86,18 млн.т.км, 18% организаций 86,18-99,89 млн.т.км и 2% транспортных организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89-113,6 млн.т.км. Можно увидеть, что наибольшее количество транспорт-ных организаций общего пользования - 27% имеют грузооборот 1,63-31,34 млн.т.км.

Рисунок 4.12 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

По данному рисунку видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92-17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63-31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34-45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05-58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76-72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47-86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18-99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89-113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.

Рисунок 4.13 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

По данному рисунку видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92-17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63-31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34-45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05-58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76-72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47-86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18-99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89-113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.

Рисунок 4.14 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

Грузооборот транспорта в Чувашской республике имеет самую большую отметку в пределах 17,63-31,34млн. т. км, а также 86,18-99,89млн. т км.

Рисунок 4.15 Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, млн. руб.

По данному рисунку можно увидеть, что в 2000 году в Чувашской республике большую долю по розничному товарообороту составила государственная собственность - 3,23 млн. руб. В 2001 году также большую долю заняла государственная собственность - 4,50 млн. руб. В 2002году по розничному товарообороту стала преобладать частная собственность - 9,87 млн. руб. В 2003 году по розничному товарообороту преобладает частная собственность, она составила 9,15 млн. руб. В 2004 году товарооборот по частной собственности составил 45,90 млн.руб. В 2005 году товарооборот по частной собственности еще более возрос, он составил 56,90 млн. руб. В 2006 году розничный товарооборот преобладает в частной собственности, он составил 87,09 млн.руб. И наконец в 2007 году так же преобладает частная собственность - 99,08 млн. руб.

Рисунок 4.16 Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, млн. руб.

По данному рисунку можно увидеть, что в 2000 году в Чувашской республике большую долю по розничному товарообороту составила государственная собственность - 3,23 млн. руб. В 2001 году также большую долю заняла государственная собственность - 4,50 млн. руб. В 2002году по розничному товарообороту стала преобладать частная собственность - 9,87 млн. руб. В 2003 году по розничному товарообороту преобладает частная собственность, она составила 9,15 млн. руб. В 2004 году товарооборот по частной собственности составил 45,90 млн.руб. В 2005 году товарооборот по частной собственности еще более возрос, он составил 56,90 млн. руб. В 2006 году розничный товарооборот преобладает в частной собственности, он составил 87,09 млн.руб. И наконец в 2007 году так же преобладает частная собственность - 99,08 млн. руб. В Чувашской республике преобладает частная собственность, что свидетельствует о развитости этой республики.

Рисунок 4.17 Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, млн. руб.

По данному рисунку можно увидеть, что в 2000 году в Чувашской республике большую долю по розничному товарообороту составила государственная собственность - 3,23 млн. руб. В 2001 году также большую долю заняла государственная собственность - 4,50 млн. руб. В 2002году по розничному товарообороту стала преобладать частная собственность - 9,87 млн. руб. В 2003 году по розничному товарообороту преобладает частная собственность, она составила 9,15 млн. руб. В 2004 году товарооборот по частной собственности составил 45,90 млн.руб. В 2005 году товарооборот по частной собственности еще более возрос, он составил 56,90 млн. руб. В 2006 году розничный товарооборот преобладает в частной собственности, он составил 87,09 млн.руб. И наконец в 2007 году так же преобладает частная собственность - 99,08 млн. руб. В Чувашской республике преобладает частная собственность, что свидетельствует о развитости этой республики.

Рисунок 4.18 Группировка перевозок пассажиров по видам транспорта (млн. чел.)

По данному рисунку можно увидеть, что население Чувашской республике отдает предпочтение автобусному виду транспорта, так как он экономичный и быстрый. На втором месте, со значительным отрывом, находится Железно-дорожный вид транспорта. Третье место занял таксомоторный вид транспорта и наконец, последнее место занимает самый дорогой вид транспорта - воздушный.

Рисунок 4.19 Группировка перевозок пассажиров по видам транспорта (млн. чел.)

В республики Чувашии население отдает свое предпочтение автобусному виду транспорта, так как он экономичный и относительно быстрый. На втором месте, со значительным отрывом, находится Железнодорожный вид транспорта. Третье место занял таксомоторный вид транспорта и наконец, последнее место занимает самый дорогой вид транспорта - воздушный.

Рисунок 4.20 Группировка населения в Чувашской республике по использованию банковских услуг (тыс. чел).

По данному рисунку можно увидеть, что в городе Кугеси преобладает кредитование физических лиц - 232,90 тыс. человек. В городе Чебоксары преобладает кредитование физических лиц, что составляет 456,22 тыс. человек. В городе Новочеркасск также преобладает кредитование физических лиц, что составляет 226,7 тыс. человек. И лишь в городе Ядрин преобладает креди-тование юридических лиц.

5. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДУЕМЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ

После определения числа групп следует определить интервалы группировки.

Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в нем. Величина интервала (ее еще часто называют интервальной разностью) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

1. Найдем размах по формуле:

, (5.1)

где Xmax-наибольшее значение середины интервалов(хi); Xmin-наименьшее значение середины интервалов (хi).

2. Найдем среднее взвешенное по формуле:

, (5.2)

где xi- значение середины интервалов; fi-число значений.

3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное:

, (5.3)

где xi- значение середины интервалов; fi-число значений.

4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле:

, (5.4)

где xi - значение середины интервалов(хi); - среднее взвешенное;

fi - число значений.

5. Определим дисперсию относительно условного нуля:

(5.5)

где k - ширина интервала;

А - условный нуль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающего наибольшей частотой; -так называемый момент второго порядка.

6. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической:

или (5.6)

7. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле:

, (5.7)

где xi- значение середины интервалов(хi); - среднее взвешенное; fi-число значений.

8. Найдем коэффициент осцилляции по формуле:

V ; , (5.8)

где R- размах; - среднее взвешенное; Xmax-наибольшее значение середины интервалов(хi); Xmin-наименьшее значение середины интервалов (хi).

9. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле:

, (5.9)

где - среднее линейное отклонение взвешенное; x- среднее взвешенное.

10. Найдем коэффициент вариации по формуле:

, (5.10)

где - это среднеквадратичная взвешенная дисперсия; x- среднее взвешенное.

Расчет для таблицы 3.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб. 1. Найдем размах по формуле (5.1):

R=18295-3100=15195

2. Найдем среднее взвешенное по формуле (5.2):

=

3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):

4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):

5. Определим дисперсию относительно условного нуля по формуле (5.5):

6. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической по формуле (5.6):

7. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле (5.7):

8. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):

V

9. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):

10. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):

совокупность не однородная

Расчет для таблицы 3.4 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. 1. Найдем размах по формуле (5.1):

R=11241-957=10284

2. Найдем среднее взвешенное по формуле (5.2):

3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):

4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):

5. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле (5.7):

6. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):

V

7. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):

8. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):

> 33.3% совокупность не однородная

Расчет для таблицы 3.6

Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

1. Найдем размах по формуле (5.1):

R=106.74-8.81=97.93

2. Найдем среднее взвешенное по формуле (5.2):

3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):

4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):

5. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле:

1. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):

V%

6. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):

7. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):

=69.05% > 33.3% совокупность не однородная

При исследовании группировки населения по заработной плате, совокупность получилась не однородной. При исследовании магазинов по розничному товарообороту совокупность так же оказалась неоднородной. А так же исследованы транспортные организации по грузообороту транспорта общего пользования, где совокупность так же оказалась неоднородной.

6. РАСЧЕТ И ПОСТРОЕНИЕ СТРУКТУРНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВАРИАЦИОННОГО РЯДА

6.1 РАСЧЕТ МОДЫ

Мода представляет собой величину признака, которая встречается в изучаемом ряду в совокупности чаще всего, определяется по формуле:

(6.1)

где - нижняя граница модального интервала; i - величина модального интервала;- частота модального интервала; - частота интервала предшествующего модальному; - частота интервала последующего за модальным.

Расчет для таблицы 3.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб.).

Построим моду графически:

Рисунок 6.1

Расчет для таблицы 3.4 Группировка магазинов по розничному товарообороту (млн. руб.).

Построим моду графически:

Рисунок 6.2

Расчет для таблицы 3.6 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

Построим моду графически:

Вычислив моду для группировки населения по среднемесячной заработной плате, рублей, я обнаружила, что наиболее часто встречающаяся у населения заработная плата составляет 10593,33 руб.

Вычислив моду для группировки магазинов по розничному товарообороту, млн. руб., я обнаружила, что наиболее часто встречается товарооборот суммой 1034,91 млн. руб.

Вычислив моду для группировки транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км), я обнаружила, что наиболее часто встречающейся грузооборот транспорта составляет 26,77 млн.т.км.

6.2 РАСЧЕТ МЕДИАНЫ

Медиана - значение признака, приходящегося на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Вычисляется по формуле:

, (6.2)

где - нижняя граница медианного интервала; i - величина медианного интервала; -сумма частот; частота медианного интервала; - накопленная частота интервала предшествующего медианному.

Расчет для таблицы 3.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

Расчет для таблицы 3.4 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

Расчет для таблицы 3.6 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

Рассчитав медиану для группировки населения по среднемесячной заработной плате, руб. выявлено, что заработная плата 10593,33 рубля является серединой совокупности всей заработной платы. А так же рассчитав медиану для группировки магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. получили, что на середину всей совокупности товарооборота приходится 132428 млн.руб. Кроме того рассчитав медиану для группировки транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км) стало ясно, что серединой совокупности грузооборота является 34,77 млн.т.км.

6.3 РАСЧЕТ КВАРТИЛИ

Квартили представляют собой значения признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Различают квартиль нижний (), отделяющий часть совокупности с наименьшими значениями признака, и квартиль верхний (), отсекающий часть с наибольшими значениями признака. Это означает, что 25% совокупности будут меньше по величине ; 25% единиц будут заключены между и ; 25% - между и и остальные 25% превосходят . Средним квартилем является медиана.

Для расчета квартилей по интервальному вариационному ряду используется формула:

(6.3)

где - нижняя граница интервала, содержащая нижний квартиль; i - величина квартильного интервала; j - номер квартиля; - частота интервала, содержащего квартиль; - накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему нижний квартиль;

Расчет для таблицы 3.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб. Квартили делят совокупность на четыре части: 25%; 50%; 75%; 100%, для того чтобы найти первый квартили нужно узнать сколько составляет 25% от 30:

руб.

Для того чтобы найти второй квартили нужно узнать сколько составляет 50% от 30:

руб.

Для того чтобы найти третий квартили нужно узнать сколько составляет 75% от 30:

руб.

Мы знаем что 100%=30, найдем четвертый квартиль:

руб.

Расчет для таблицы 3.4 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

млн.руб.

млн.руб.

млн.руб.

млн.руб.

Расчет для таблицы 3.6 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

млн.т.км

млн.т.км

млн.т.км

млн.т.км

С помощью квартилей разделена совокупность среднемесячной зара-ботной платы на четыре равные части: 5948,33руб; 10593,33руб; 15992,5руб; 22900руб. Кроме этого с помощью квартилей разделена совокупность товаро-оборота, млн.руб., получаемую розничными магазинами, на четыре равные части: 712,14млн.руб; 1324,28млн.руб; 2548,57млн.руб; 12098млн.руб. Так же с помощью квартилей разделен грузооборот транспорта общего пользования на четыре равные части: 9,06млн.т.км; 34,76млн.т.км; 75,9 млн.т.км; 113,6млн.т.км.

6.4 РАСЧЕТ ДЕЦИЛИ

Децили - варианты, делящие ранжированный ряд на десять равных частей. Первый дециль ( ) делит совокупность в соотношении к , второй дециль () - в соотношении ки т.д.

Для расчета децилей по интервальному вариационному ряду используется формула:

, (6.4)

где - нижняя граница интервала, содержащая дециль; i - величина децильного интервала; j - номер дециля; - частота интервала, содержащего дециль; - накопленная частота интервала, предшествующих интервалу, содержащему дециль;


Подобные документы

  • Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.

    курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010

  • Основные характеристики распределения экономических величин. Сущность, особенности и метод вычисления коэффициента корреляции Пирсона. Расчет статистических характеристик величин с помощью MINITAB. Расчет основных статистических показателей в пакете.

    методичка [411,0 K], добавлен 15.12.2008

  • Виды статистических методов анализа данных. Применение выборочного наблюдения в правовой статистике. Исследование стажа работы, тарифных разрядов и заработной платы рабочих цеха. Построение рядов распределения и расчет абсолютных показателей вариации.

    курсовая работа [295,5 K], добавлен 14.04.2014

  • Определение площади фигуры аналитическим методом (с помощью вычисления определенного интеграла) и методом статистических испытаний Монте-Карло. Построение графиков для наглядной демонстрации результатов эксперимента. Вычисление доверительного интервала.

    лабораторная работа [211,9 K], добавлен 15.10.2013

  • Построение моделей месторождений с использованием геолого-статистических разрезов. Расчленение продуктивного горизонта и корреляция разрезов скважин. Процедура апскейлинга модели при подготовке ее к загрузке в комплексы фильтрационного моделирования.

    презентация [71,6 K], добавлен 17.07.2014

  • Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.

    контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013

  • Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.

    контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014

  • Сведения о методе скользящей средней, коэффициенте линейной парной корреляции, регрессионном анализе. Построение графиков изменения значений показателей по данным варианта. Обработка динамических рядов методом скользящей средней и построение графиков.

    курсовая работа [614,4 K], добавлен 08.06.2012

  • Построение графиков исходного ряда зависимой переменной, оценочного ряда и остатков. Изучение динамики показателей экономического развития РФ за период: январь 1994 - декабрь 1997 годов. Вычисление обратной матрицы со стандартным обозначением элементов.

    контрольная работа [99,8 K], добавлен 11.09.2012

  • Расчет показателей показательной статистики, построение графического изображения вариационного ряда с их использованием и оценка изучаемого явления, общая характеристика. Расчет средней арифметической, методы расчета. Уровень доверительной вероятности.

    контрольная работа [592,1 K], добавлен 10.02.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.