Экономико-математические методы в производстве
Использование различных ресурсов для производства изделия с применением математических методов и построением функциональной зависимости. Математическая идеализация процентного изменения спроса. Составление модели межотраслевого баланса разных отраслей.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.08.2009 |
Размер файла | 195,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
ЦЕНТРОСОЮЗ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СИБИРСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ
Кафедра статистики и экономического прогнозирования
Контрольная работа
"Экономико-математические методы"
Новосибирск 2009
Задание 1
Производственная функция для райпо имеет вид , где f - товарооборот, млн. руб.; x1 - производственная площадь, тыс. кв. м; x2 - численность работников, сотни чел. Рассмотрите изокванту уровня и найдите на ней точку С1 с координатами , где , и точку С2 с координатами , где . Сделайте вывод о возможности замены ресурсов () и (). Полученные результаты изобразите графически.
Решение
Для производства некоторого изделия в количестве Y единиц используются различные ресурсы, которые можно обозначить x1, x2, …..xn. Очевидно, что и Y и x1, x2, …..xn измеряются в определенных единицах измерения и имеют количественное выражение. Использую математические методы можно выразить значение одной величины через другую, в том числе Y через , где = (x1, x2, …..xn). Функциональную зависимость Y = f () называют производственной функцией.
Обозначим какое-то изделие через Y0. Если установлено, что для его изготовления можно в n - мерном пространстве найти такие , что Y0 = f (). Найденные составят некоторое множество Q y0. Сказанное можно записать следующим образом Q y0 = : .
Множество Q y0 и называют изоквантой функции f ().
Пусть имеются Q y0 и Q y0. Из понятия изокванты следует, что и обеспечивают производство одного и того же количества продукта Y0, т.е. являются в этом смысле взаимозаменяемыми. Для организаторов производства знание изокванты позволяет недостаток одних ресурсов компенсировать другими.
Для производственной функции товарооборота (в млн. рублей), которая имеет вид: f (x1, x2) = 10 * * .
(x1 - производственная площадь, тыс. кв. м;
x2 - численность работников, сотни чел.) и ее изокванты
Y0 = = = = 25,18 найдем координаты для точек C1 (а1, в1) и С2(а2, в2).
Для точки C1 (а1, в1) известно, а1 = = = = 4,34.
Использую определение изокванты, получаем:
10 * * = , или 100 * а1* в1 = 634, или а1* в1 = 6,34
Отсюда, в1 = = 1,46, т.е. точка C1 имеет координаты (4,34; 1,46).
Для точки C2 (а2, в2) известно, в2 = = = = 2,34.
Использую определение изокванты, получаем:
10 * * = , или 100 * а2* в2 = 634, или а2* в2 = 6,34
Отсюда, а2 = = 2,71, т.е. точка C2 имеет координаты (2,71; 2,34).
Уравнение нашей изокванты имеет вид 10 * *
(при Y0 = = 25,18) или x1 * x2 = 6,34. Уравнение такого вида представляет собой гиперболу, которую и изобразим схематически на графике ниже.
Итак, 146 работников райпо, используя 4,34 тыс. кв. метров производственной площади, обеспечат товарооборот = 25,18 (млн. руб.), и такой же товарооборот могут обеспечить 234 работника райпо, используя площадь 2,71 тыс. кв. метров.
Используя график этой функции, можно находить взаимозаменяемые пары (x1, x2).
X2 (сотни чел.) C2 (2,71; 2,34)
2.5
2.0
1.5 С1 (4,34; 1,46)
1.0
0.5
1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 X1 (тыс. кв. м)
Задание 2
Произведите классификацию товаров по следующей таблице эластичностей:
Товар |
Первый |
Второй |
Третий |
|
Первый |
||||
Второй |
||||
Третий |
Решение
Преобразуем таблицу под наш вариант = 534
товар |
первый |
второй |
третий |
|
первый |
= = - 0,76 |
= = 0,165 |
= = 0,365 |
|
второй |
= = 0,1375 |
= = - 1,06 |
= = - 1,135 |
|
третий |
= = 0,304 |
= = - 0,15 |
= = - 1,46 |
1. Введем определение эластичности товара.
Обозначим - спрос на товары, выраженный в некоторых единицах, и - цены на эти товары, т.е. pi - цена на i - й товар; yi - спрос на i - й товар.
Пусть рассматривается некоторый потребитель, например типичный представитель определенной социальной группы, и если для него удается выразить через , т.е. , то называется функцией спроса.
Ввиду того, что , , - n - мерные векторы, равенство можно представить в координатной записи следующим образом: .
Разумеется, в реальной ситуации спрос зависит не только от цен, но от многих других факторов. Поэтому введенное понятие имеет весьма ограниченное использование и применимо, в частности, для некоторой классификации товаров с позиции определенного потребителя.
Определим эластичность ?ij формулой
.
Величина ?ij является математической идеализацией процентного изменения спроса на i - й товар при увеличении на 1% цены на j-й товар.
Например, если ?23=0,25, то это понимается так, что если цену на 3-й товар увеличить на 1%, то спрос на 2-й товар увеличится на 0,25%.
Эластичность ?ij при i = j называется прямой, и она показывает, на сколько процентов изменится спрос на i-й товар при увеличении на 1% цены на этот же товар. Будем считать, что ?ii ‹ 0, т.е. увеличение цены на i-й товар приводит к снижению спроса на него.
Эластичность ?ij при называется перекрестной, и она показывает влияние изменения цены одного товара на спрос другого.
Классификация товаров на основе прямой и перекрестной эластичности сводится к следующему:
- если |?ii | ‹ 1, то i-й товар называется малоэластичным;
- если |?ii |1, то i - й товар называется среднеэластичным;
- если |?ii | › 1, то i - й товар называется высокоэластичным;
- если увеличение цены на j-й товар приводит к уменьшению спроса на i-й и наоборот, то эти товары называются взаимодополняемыми.
Математически это соответствует выполнению неравенств: ?ii ‹ 0, ?ji ‹ 0;
- если увеличение цены на j-й товар приводит к увеличению спроса на i-й товар и наоборот, то эти товары называются взаимозаменяемыми.
Математически это соответствует неравенствам ?ij › 0, ?ji › 0.
Таблица эластичностей принимает вид:
товар |
первый |
второй |
третий |
|
первый |
= - 0,76 |
= 0,165 |
= 0,365 |
|
второй |
= 0,1375 |
= - 1,06 |
= - 1,135 |
|
третий |
= 0,304 |
= - 0,15 |
= - 1,46 |
Так как |?11| = 0,76 1, то первый товар малоэластичный;
так как |?22| = 1,06 1, то второй товар среднеэластичный;
так как |?33| =1,46 1, то третий товар высокоэластичный.
Поскольку ?12 = 0,165 0 и ?21 = 0,1375 0, то первый и второй товары взаимозаменяемые.
Поскольку ?13 = 0, 365 0 и ?31 = 0,304 0, то первый и третий товары взаимозаменяемые.
Поскольку ?23 = - 1,135 0 и ?32 = - 0, 15 0, то второй и третий товары взаимодополняемые.
Задание 3
Дайте определение коэффициентов прямых затрат. Где они могут быть использованы?
Решение
1. Пусть народное хозяйство представлено n отраслями сферы материального производства. Каждая из отраслей производит один агрегированный продукт. Валовой выпуск этих продуктов отраслями обозначим x1, x2,…, xn. Вся продукция xi отрасли i, i=1, 2,…, n, делится на промежуточную Zi и конечную yi. Промежуточную продукцию потребляют в процессе производства сами отрасли. Конечная продукция выходит из сферы материального производства и предназначается для непроизводственного потребления.
На основе отчетных данных о деятельности отраслей за определенный период можно составить межотраслевой баланс. Обозначим xij - объем продукта i-й отрасли, используемый за отчетный период j-й отраслью. Если представить, как распределяется валовая продукция каждой отрасли по другим отраслям и в сфере потребления, то получится система балансовых уравнений.
(1)
Преобразуем систему уравнений:
(2)
Отношение называется коэффициентом прямых затрат и содержательно означает объем продукции i-й отрасли, который требуется передать j-й отрасли, чтобы последняя произвела единицу своей валовой продукции.
Учитывая это, система уравнений примет вид:
(3)
Модель межотраслевого баланса может использоваться в планировании деятельности отраслей материального производства. Если технологии производства продуктов не меняются, то коэффициенты прямых затрат остаются неизменными.
Задание 4
В магазине самообслуживания работают две кассы с интенсивностью ?= (?+300)/100 (треб./мин.) каждая. Входящий поток требований имеет интенсивность ?=(?+400)/100 (треб./мин.). Рассчитайте долю времени простоя касс и среднюю длину очереди. Если интенсивность входящего потока станет равной ?=(700-?)/10 (треб./мин.), то будет ли выполнено условие стационарности? Если будет, то во сколько раз увеличится средняя длина очереди?
Решение
К системам массового обслуживания (СМО) относятся магазины, рестораны, автозаправочные станции, аэродромы, автоматизированные телефонные станции и многие другие объекты. Общую схему СМО можно представить в следующем виде:
Поток
Входящий поток обслуженных
требований требований
Для входящего потока требований предположим, что интервалы между поступлениями соседних требований есть случайная величина X с показательным законом распределения, т.е. ее интегральная функция F(t) имеет вид:
.
Число ? (треб./ед. времени) называется интенсивностью входящего потока, и она показывает, сколько в среднем требований поступает в единицу времени.
Будем считать, что очередь не ограничена и требования обслуживаются в порядке поступления. Для обслуживания примем предположения, что все n каналов одинаковы и для каждого из них время обслуживания одного требования есть случайная величина Y, распределенная по показательному закону, т.е. ее интегральная функция имеет вид:
.
Число ? (треб./ед. времени) называется интенсивностью обслуживания, и она показывает, сколько в среднем требований обслуживается одним каналом в единицу времени.
Обозначим (? - параметр загрузки СМО) и предположим, что выполняется условие стационарности ? < n или ? < ? * n.
Это условие означает, что интенсивность входящего потока меньше, чем суммарная интенсивность обслуживания.
При сформулированных предположениях можно рассчитать некоторые экономические показатели работы СМО, такие, например, как Рк - доля времени работы К - каналов, К=0,1,…, n; L - средняя длина очереди и другие.
Формулы для вычисления p0,…, pn, L в общем случае довольно громоздки, поэтому приведем их для случая n = 2:
.
Рассчитаем долю времени простоя касс и среднюю длину очереди для магазина самообслуживания, в котором работают две кассы с интенсивностью ? = (534+300)/100 (треб./мин.) каждая и входящий поток требований имеет интенсивность ? = (534+400)/100 (треб./мин.). Если интенсивность входящего потока станет равной ?=(700-534)/10 (треб./мин.), то будет ли выполнено условие стационарности? Если будет, то во сколько раз увеличится средняя длина очереди?
Вычислим ? (треб./ед. времени) интенсивностью входящего потока ? = = 9,34 и ? (треб./ед. времени) интенсивностью обслуживания ? = = 8,34. Отсюда, вычислим параметр загрузки СМО = = = 1, 12 и предположим, что выполняется условие стационарности < n или ? < ? * n (1,12 < 2; 9,34 < 8,34 * 2 = 16,68 - выполняются оба условия стационарности).
Вычислим Рк - доля времени работы К - каналов, К=0,1 и L - средняя длина очереди:
Р0 = = = 0,282 (Р0 = 28,2%)
L1 = = = = 0,511 (треб.)
Если интенсивность станет ? = = 16,6 (треб./мин.), то, в силу выполнения условия стационарности (? < ? * n, 16,6 < 8,34 * 2 = 16,68), вычислим среднюю длину очереди:
= = = 1,99
L2 = = = = 197,51 (треб.)
= = 386,5.
Таким образом, при интенсивности обслуживания ?=8,34 (треб./мин.) и интенсивности входа ?=9,34 (треб./мин.) доля времени простоя касс составляет 28,2% времени, а средняя длина очереди равна 0,511 (треб.).
Если же интенсивность входа станет равной 16,6 (треб./мин.), то средняя длина очереди увеличится в 386,5 раза.
Литература
Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1985
Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики. - М.: Экономика, 1976
Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические методы в экономике - М.: Наука, 1979
Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. - М.: Наука, 1987
Спирин А.А., Фомин Г.П. Экономико-математические методы и модели в торговле. - М: Экономика, 1988
Щедрин И.И., Кархов А.Н. Экономико-математические методы в торговле. - М.: Экономика, 1980
Шаланов Н.В. Экономико-математические методы в торговле: Учебное пособие. - Новосибирск: СибУПК, 1998
Подобные документы
Цель математического моделирования экономических систем: использование методов математики для эффективного решения задач в сфере экономики. Разработка или выбор программного обеспечения. Расчет экономико-математической модели межотраслевого баланса.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 02.10.2009Основные математические модели макроэкономических процессов. Мультипликативная производственная функция, кривая Лоренца. Различные модели банковских операций. Модели межотраслевого баланса Леонтьева. Динамическая экономико-математическая модель Кейнса.
контрольная работа [558,6 K], добавлен 21.08.2010Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.
контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008Построение экономико-математической модели равновесия, ее экономический анализ. ЭММ распределения кредитных средств между филиалами торговой фирмы, конфликтной ситуации игры с природой, межотраслевого баланса трехотраслевой экономической системы.
контрольная работа [6,1 M], добавлен 16.02.2011Типовые модели менеджмента: примеры экономико-математических моделей и их практического использования. Процесс интеграции моделей разных типов в более сложные модельные конструкции. Определение оптимального плана производства продуктов каждого вида.
контрольная работа [536,2 K], добавлен 14.01.2015Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.
контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009Теоретические основы экономико-математических задач о смесях. Принципы построения и структура интегрированной системы экономико-математических моделей. Организационно-экономическая характеристика и технико-экономические показатели работы СПК "Родина".
курсовая работа [66,6 K], добавлен 01.04.2011Модели зависимости спроса от дохода (кривые Энгеля). Эластичность спроса по доходу. Модели производственных затрат и прибыли предприятия, точка безубыточности. Оптимизационные задачи с линейной зависимостью между переменными. Модель мультипликатора.
презентация [592,2 K], добавлен 07.08.2013Содержание и построение экономико-математических методов. Роль оптимальных методов в планировании и управлении производством. Экономико-математические модели оптимальной загрузки производственных мощностей. Отраслевое прогнозирование и регулирование.
контрольная работа [62,1 K], добавлен 30.08.2010Развитие экономико-математических методов и моделирования процессов в землеустройстве. Задачи схем и проектов. Математические методы в землеустройстве. Автоматизированные методы землеустроительного проектирования. Виды землеустроительной информации.
контрольная работа [23,5 K], добавлен 22.03.2015