Экономическая статистика

Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 06.04.2014
Размер файла 194,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Контрольное задание №1

1.1 Структурная группировка

1. Определим размах вариаций:

=124-82=42

2. Число групп по заданию n = 7

3. Рассчитываем величину интервала:

==6

Балансовая прибыль, млн.руб.

Кол-во наблюдений

% наблюдений

Дебиторская задолженность, млн.руб.

Кол-во наблюдений

% наблюдений

82-88

1

2%

19-26

4

8%

88-94

3

6%

26-33

9

18%

94-100

5

10%

33-40

5

10%

100-106

14

28%

40-47

6

12%

106-112

11

22%

47-54

6

12%

112-118

6

12%

54-61

7

14%

118-124

10

20%

61-68

7

14%

Всего:

50

100%

68-76

6

12%

Всего:

50

100%

1.2 Аналитическая группировка по признаку-фактору

За признак-фактор взяты данные балансовой прибыли.

Балансовая прибыль

Количество наблюдений

Среднее значение дебиторской задолженности

82-103

14

28,5

103-106

11

41,2

106-112

11

52,6

112-124

16

57

Итого

50

-

Вывод: с увеличением балансовой прибыли, среднее значение дебиторской задолженности тоже увеличивается. Можно говорит о том, что между этими показателями прямая зависимость.

Комбинационная группировка по признаку-фактору и признаку-результату

Баланс прибыль/ дебит. задолженность

19-26

26-33

33-40

40-47

47-54

54-61

61-68

68-76

Итого

82-88

1

1

88-94

3

3

94-100

5

5

100-106

4

5

5

14

106-112

1

6

4

11

112-118

3

3

6

118-124

4

6

10

Итого

4

9

5

6

6

7

7

6

50

Вывод: Связь между признаками является прямой и близкой к линейной, т.к. частоты в таблице располагаются вдоль диагонали от левого верхнего угла до правого нижнего угла.

Контрольное задание № 2

1.=124-82=42

2. n = 7

3. N = 50

4. ? = = 6

Балансовая прибыль, млн.руб.

Частота (f)

Частость (g)

Накопленная частота (F)

Накопленная частость (G)

82-88

1

2%

1

2%

88-94

3

6%

4

8%

94-100

5

10%

9

18%

100-106

14

28%

23

46%

106-112

11

22%

34

68%

112-118

6

12%

40

80%

118-124

10

20%

50

100%

Всего:

50

100%

Гистограмма

Кумулята

1. Среднее арифметическое значение признака.

Балансовая прибыль, млн. руб.

Среднее значение балансовой прибыли, млн. руб.

82-88

85

88-94

91

94-100

97

100-106

103

106-112

109

112-118

115

118-124

121

=

= 107,68

Вывод: среднее количество балансовой прибыли составляет 107,68 млн.руб.

2. Медиана

Ме = Xo + ?

Me = 100 + 6 = 106,85

Вывод: Половина предприятий имеет балансовую прибыль больше 106,85 млн.руб., а другая половина - меньше 106,85 млн.руб.

3. Мода

Мо = Xo + ?o

Mo = 100 + 6 = 104,5

Вывод: 104,5 млн.руб. - это значение балансовой прибыли, наиболее часто встречающееся в совокупности по предприятиям.

4. Дисперсия.

= 86,81 (млн.руб.)

5. Среднее квадратичное отклонение.

=9,31

6. Коэффициент вариаций

прибыль дисперсия мода медиана

V = % = 8,65%

Вывод: По признаку балансовой прибыли совокупность считается однородной, а среднее значение типичным, потому что V < 33%)

Контрольное задание № 3

1. Таблица исходных данных

виды

продукции

Базисные период

Текущий период

Цена за единицу

тыс.руб./шт.,p0

Выпуск продукции

тыс.шт.,q0

Цена за единицу

тыс.руб./шт.,p1

Выпуск продукции

тыс.шт.,q1

I

33

66

42

56

II

54

56

37

76

III

17

63

10

35

2. Индивидуальные индексы.

2.1 по первому виду продукции

ip = = = 1,272

Вывод: цена выросла на 27,2 %

iq = = = 0,84

Вывод: физический объем продаж снизился на 16 %

ipq = = = 1,07

Вывод: стоимость товарооборота выросла на 7 %

2.2 по второму виду продукции

ip = = 0,68

Вывод: цена снизилась на 32 %

iq = = 1,35

Вывод: прирост физического объема продаж вырос на 35 %

ipq = = 0,92

Вывод: стоимость товарооборота снизилась на 8 %

2.3 по третьему виду продукции

ip = = 0,58

Вывод: цена снизилась на 42 %

iq = = 0,55

Вывод: прирост физического объема продаж снизился на 45 %

ipq = = 0,32

Вывод: стоимость товарооборота снизилась на 68 %

3. Общие индексы.

Ipq = = = 0, 87

Вывод: в результате изменения цен и изменения объемов продаж стоимость товарооборота уменьшилась на 13 %

Ip = = = 0, 84

Вывод: цены в среднем снизились на 16 %

Iq = = 1, 04

Вывод: физический объем товарооборота вырос на 4 %

4. Абсолютное изменение стоимости.

= 5514 - 6273 = - 759 (общее изменение)

Вывод: в результате изменения цен и изменения объемов продаж товарооборот снизился на 759 тыс.руб. Это означает дополнительный доход для продавца.

= 5514 - 6547 = - 1033 (тыс.руб.)

Вывод: за счет изменения цены стоимость товарооборота изменилась на 1033 тыс. руб.

= 6547 - 6273 = 274 (тыс.руб.)

Вывод: за счет изменения объема выпуска, стоимость товарооборота изменился на 274 тыс.руб.

5. Изменения средней цены. Индекс цен переменного и фиксированного состава, индекс структурного сдвига.

Базисный период.

= 33,9 (тыс.руб.)

Текущий период.

= 33,01 (тыс.руб.)

Iпс = = 1,026

Вывод: цена выросла на 2,6 %

Iфс = Ip = 0,84

Вывод: цена снизилась на 16 %

Icc = 0,64

Вывод: товарооборот снизился на 36 %. Доля дорогих товаров уменьшилась (т.к. Iсс < 1)

Контрольное задание №5

N наблюдения

Год

Квартал

Дебиторская задолженность, млн.

руб.

А

Б

В

4

2

2001

2

27

3

3

34

4

4

44

5

2002

1

42

6

2

39

7

3

48

8

4

60

9

2003

1

63

10

2

40

11

3

48

12

4

71

13

2004

1

87

1. Среднеквартальный уровень ряда динамики.

2)Абсолютный прирост, тем роста, темп прироста.

Показатели

динамики

Базисные

Цепные

Абсолютный

прирост

1) 35,3 - 64=-28,7

2) 43,3 - 64=-20,7

3) 58,3 - 64=-5,7

1)=35,3-64=-28,7

2)=43,3-35,3=8

3)=58,3-43,3=15

Коэффициент

Роста

1)=0,55

2)=0,67

3)=0,91

1) =0,55

2)=1,22

3)=1,34

Темп

роста

1)Тр=0,55*100%=55

2)Тр=0,67*100%=67

3)Тр=0,91*100%=91

1)Тр=0,55*100%=55

2)Тр=1,22*100%=122

3)Тр=1,34*100%=134

Коэффициент

прироста

1)Kt=0,55-1=0,45

2)Kt=0,67-1=0,33

3)Kt=0,91-1=0,09

1)kt=0,55-1=0,45

2)kt=1,22-1=0,22

3)kt=1,34-1=0,34

Темп прироста

1)Тпр=0,45*100%=45%

2)Тпр=0,33*100%=33%

3)Тпр=0,09*100%=9%

1)Тпр=0,45*100%=45%

2)Тпр=0,22*100%=22%

3)Тпр=0,34*100%=34%

3. Средний абсолютный прирост.

-1,9 , либо -1,9

Т.е. в среднем дебиторская задолженность уменьшилась на 1,9 млн.руб.

4. Средний темп роста и прироста.

0,72

= 0,72 100% = 72%

= 72% - 100% = 28%

Следовательно, в среднем за весь период дебиторская задолженность уменьшилась на 28 %.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.

    лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014

  • Типологическая, структурная, аналитическая группировка данных. Определение моды и медианы распределения. Зависимость прибыли от развития компании. График, отражающий изменение прибыли фирмы. Особенности группировки данных по системе варьирующих признаков.

    контрольная работа [959,9 K], добавлен 12.02.2012

  • Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.

    контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015

  • Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.

    курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012

  • Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения цен. Построение системы индексов товарооборота и физического объема продаж. Оценка влияния изменения структуры продаж на уровень цен. Общие индексы цен Паше, Ласпрейса, Фишера, структурных сдвигов.

    контрольная работа [66,8 K], добавлен 09.07.2013

  • Построение корреляционного поля результатов измерения непрерывной работы станков в зависимости от количества обработанных деталей. Определение интервала для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при доверительной вероятности.

    контрольная работа [200,4 K], добавлен 03.10.2014

  • Сущность и особенности понятия "вариация", ее виды и формы исчисления. Метод электронно-вычислительного способа расчета. Принцип вычисления среднего квадратического отклонения. Характеристика общих, межгрупповых, средних и внутригрупповых дисперсий.

    методичка [168,9 K], добавлен 15.12.2008

  • Количество туристов, которые посещают Италию ежемесячно: предварительные прогнозы на 3-6 месяцев. Создание модели для будущих прогнозов. Доверительные интервалы для среднего, медианы, стандартного отклонения с заданным уровнем доверия (формулы, значения).

    практическая работа [683,5 K], добавлен 23.02.2012

  • Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Вариационные ряды распределения. Мода и медиана. Предельная ошибка выборки. Расчет абсолютного прироста населения в Себежском районе. Индивидуальный индекс физического объема и цены.

    контрольная работа [520,7 K], добавлен 31.08.2014

  • Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.