Детерминированный факторный анализ

Оценка изолированного влияния факторов на изменение величины результативного показателя различными методами (интегральным и логарифмическим, абсолютных и относительных разниц, цепных подстановок) по факторным моделям мультипликативного и смешанного вида.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 09.12.2014
Размер файла 12,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт управления бизнес-процессами и экономики

Кафедра «Экономика и управление бизнес-процессами»

Лабораторная работа

«ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ»

По курсу «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной

деятельности предприятия»

Вариант №9

Студент УБ 10-01 А.Д. Сирк

Красноярск 2014

Содержание

Введение

1. Исходные данные

2. Оценка влияния факторов на изменение величины результативного показателя

2.1 Модель мультипликативного вида y = a*b*c

2.2 Модель смешанного вида y = a*(b-c)-d

2.3 Модель смешанного вида y = a/ (b+c)

2.4 Модель кратного вида y = a / b

Заключение

Список использованных источников

Введение

Лабораторная работа предназначена для закрепления и практического освоения материала раздела «Теоретические основы экономического анализа» по курсу «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия».

Цель работы: освоение методики проведения детерминированного факторного анализа экономических процессов на предприятии.

Задачи работы: проведение факторного анализа различными методами, анализ полученных результатов.

Для решения данной задачи воспользуемся следующим порядком выполнения: 1)расчет динамики показателей факторной модели. 2)выбор приема факторного анализа и расчет факторного разложения. 3)анализ полученных результатов.

1. Исходные данные

На основе исходных данных провести оценку влияния факторов на изменение величины результативного показателя всеми возможными способами по следующим факторным моделям: y=a*(b-c)-d y=a*b*c y=a/b y = a/ (b+c)

Таблица 1 - Исходные данные

a

b

c

d

Базовый(0)

Отчетный(1)

б

о

б

о

б

о

4

5

3

2

9

2

8

3

2. Оценка влияния факторов на изменение величины результативного показателя

2.1 Модель мультипликативного вида y=a*b*c

Таблица 2 - Динамика показателей факторной модели вида y = a*b*c

Факторы

Базовый период

Отчетный период

Абсолютное отклонение

Темп роста %

a

4

5

1

125

b

3

2

-1

66,6

c

9

2

-7

22,2

d

8

3

-5

37,5

y

108

20

-88

18,5

1) Прием выявления изолированного влияния факторов

?y?a=a1*b0*c0-a0*b0*c0=5*3*9-4*3*9=27

?y?b=a0*b1*c0-a0*b0*c0=4*2*9-4*3*9=-36

?y?c=a0*b0*c1-a0*b0*c0=4*3*2-4*3*9=-84

?y ? ?y?a + ?y?b + ?y?c,

так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.

2) Метод цепных подстановок

?y?a=a1*b0*c0-a0*b0*c0=5*3*9-4*3*9=27

?y?b=a1*b1*c0-a1*b0*c0=5*2*9-5*3*9=-45

?y?c=a1*b1*c1-a1*b1*c0=5*2*2-5*2*9=-70

?y=?y?a+?y?b+?y?c=-88

3) Метод абсолютных разниц

?y?a=?a*b0*c0=1*3*9=27

?y?b=a1*?b*c0=5*(-1)*9=-45

?y?c=a1*b1*?c=5*2*(-7)=-70

?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -88

4) Метод относительных разниц

?a % = (a1 - a0 ) / a0 = (5-4)/4 = 0,25

?b% = (b1 - b0 ) / b0 = (2-3)/3 =-0,333

?c % = (c1 - c0 ) / c0 = (2-9)/9 =-0,777

?y?a = y0 * ?a % = 108*0,25 = 27

?y?b = (y0 +?y?a)*?b % = (108+27)*(-0,333 )= -45

?y?c = (y0 +?y?a+?y?b )*?c % = (108+27-45)*(-0,777) =-70

?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c =-88

5) Интегральный метод

?y?a = 1/2 ?a * (b0 c1 + b1 c0) + 1/3 ?a*?b*?c = 1/2*1* (3*2 + 2*9) + 1/3*1*(-1)*(-7) =14

?y?b = 1/2 ?b * (a0 c1 + a1 c0) + 1/3 ?a*?b*?c = 1/2*(-1)* (4*2 + 5*9) + 1/3*1*(-1)*(-7) = -24

?y?c = 1/2 ?c * (a0 b1 + a1 b0) + 1/3 ?a*?b*?c =1/2*(-7)* (4*2 + 5*3) + 1/3*1*(-1)*(-7) =-78

?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -88

6) Логарифмический метод

?y?a= ?y * ( ln |a1 / a0 | / ln |y1 / y0 | ) = (-88)*( ln |5 / 4| / ln |20/ 108| ) = 11,5

?y?b = ?y * ( ln |b1 / b0 | / ln |y1 / y0 | ) = (-88)*( ln |2 / 3| / ln |20 / 108| ) = -21,5

?y?c = ?y * ( ln |c1 / c0| / ln |y1 / y0 | ) = (-88)*( ln |2 / 9| / ln |20 / 108| ) = -79

?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -89

?a = ?y?a / y0 * 100 % = 11,5 / 108*100 =10,65

?b= ?y?b / y0 * 100 % = -21,5 / 108*100 = -20

?c = ?y?c / y0 * 100 % = -79/ 108*100 = -73

?a = ?y?a /? y * 100 % = 11,5/ (-88)*100 =-13

?b = ?y?b /? y * 100 % = -21,5 / (-88)*100 = 24

?c = ?y?c /? y * 100 % = -79/ (-88)*100 = 89

Вывод: По результатам расчетов факторы «b» и «c» влияют отрицательно, при чем «c» в большей степени, наибольший положительный вес имеет фактор «a».

Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна (-88). Наиболее значимым фактором является фактор a.

2.2 Модель смешанного вида y = a*(b-c)-d

Таблица 3 - Динамика показателей факторной модели вида

Факторы

Базовый период

Отчетный период

Абсолютное отклонение

Темп роста %

a

4

5

1

125

b

3

2

-1

66,6

c

9

2

-7

22,2

d

8

3

-5

37,5

y

-32

-3

11

5,5

1) Прием выявления изолированного влияния факторов

?y?a = (a1*(b0-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (5*(3-9)-8) - (4*(3-9)-8) = -6

?y?b = (a0*(b1-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (4*(2-9)-8) - (4*(3-9)-8) = -4

?y?c = (a0*(b0-c1)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (4*(3-2)-8) - (4*(3-9)-8) = 28

?y?d = (a0*(b0-c0)-d1) - (a0*(b0-c0)-d0) =(4*(3-9)-3) - (4*(3-9)-8) = 5

?y=?y?a+?y?b+?y?c+?y?d=23

2)Прием цепных подстановок

?y?a = (a1*(b0-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (5*(3-9)-8) - (4*(3-9)-8) = -6

?y?b = (a1*(b1-c0)-d0) - (a1*(b0-c0)-d0) = (5*(2-9)-8) - (5*(3-9)-8) = -13

?y?c = (a1*(b1-c1)-d0) - (a1*(b1-c0)-d0) = (5*(2-2)-8) - (5*(2-9)-8) = 30

?y?d= (a1*(b1-c1)-d1) - (a1*(b1-c1)-d0) = (5*(2-2)-3) - (5*(2-2)-8) = 5

?y=?y?a+?y?b+?y?c+?y?d=16

Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 23. Наиболее значимым факторами являются фактор c и d.

2.3 Модель смешанного вида y = a/ (b+c)

Таблица4-Динамика показателей факторной модели вида

Факторы

Базовый период

Отчетный период

Абсолютное отклонение

Темп роста %

a

4

5

1

125

b

3

2

-1

66,6

c

9

2

-7

22,2

d

8

3

-5

37,5

y

0,33

1,25

-0,125

1,4

1)Прием выявления изолированного влияния факторов

?y?a = a1/(b0+с0) - a0/(b0+с0) = 5/(3+9) - 4/(3+9) = 0,08

?y?b = a0/(b1+с0) - a0/(b0+с0) = 4/(2+9) - 4/(3+9) = 0,03

?y?с = a0/(b0+с1) - a0/(b0+с0) = 4/(3+2) - 4/(3+9) = 0,47

?y ? ?y?a + ?y?b + ?y?c ,

так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.

2)Прием цепных подстановок

?y?a = a1/(b0+c0) - a0/(b0+c0) = 5/(3+9) - 4/(3+9) = 0,08

?y?b = a1/(b1+c0) - a1/(b0+c0) = 5/(2+9) - 5/(3+9) = 0,04

?y?c = a1/(b1+c1) - a1/(b1+c0) = 5/(2+2) - 5/(2+9) = 0,8

?y=?y?a+?y?b+?y?c=0,92

3)Интегральный метод

?y?a = ?a ?b+?c*ln |(b1 + c1 ) / (b0 + c0 )| = 1*(-1)+(-7)*ln |(2 + 2) / (3 + 9)| = 6,75

?y?b=?y-?y(?a)?b+?c*?b=-0,125-0,125+(-7)*(-1)=6,75

?y?c=?y-?y(?a)?b+?c*?c=-0,125-0,125+(-7)*(-7)=48,75

?y=?y?a+?y?b+?y?c=62,25

Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 62,25. Наиболее значимым фактором является фактор c.

2.4 Модель кратного вида y=a/b

Таблица 6 - Динамика показателей факторной модели вида

Факторы

Базовый период

Отчетный период

Абсолютное отклонение

Темп роста %

a

4

5

1

125

b

3

2

-1

66,6

c

9

2

-7

22,2

d

8

3

-5

37,5

y

1,33

2,5

1

187,8

Прием выявления изолированного влияния факторов

?y?a=a1/b0-a0/b0=5/3-4/3=0,33

?y?b=a0/b1-a0/b0=4/2-4/3=0,67

?y ? ?y?a + ?y?b + ?y?c ,

так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.

Прием цепных подстановок

?y?a=a1/b0-a0/b0=5/3-4/3=0,33

?y?b=a1/b1-a1/b0=5/2-5/3=0,84

?y=?y?a+?y?b=1,17

Интегральный метод

?y?a = ?a ?b*ln | b1 / b0 | = 1*(-1)*ln | 2 / 3 | = 0,41

?y?b=?y-?y?a=-1+1=0

?y=?y?a+?y?b=0,41

Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 1,17. Наиболее значимым фактором является фактор b.

мультипликативный интегральный фактор подстановка

Заключение

В ходе выполнения лабораторной работы была освоена методика проведения детерминированного факторного анализа экономических процессов на предприятии.

В лабораторной работе были выполнены поставленные задачи: был проведен факторный анализ 4 моделей различными методами. Можно сделать вывод, что при всех методах решения факторного анализа ?y = ?y?x1 + ?y?x2 + … +?y?xn , кроме приема выявления изолированного влияния факторов (?y ? ?y?a + ?y?b, так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов).

Список использованных источников

1) Зенкина, И.В. Экономический анализ в системе финансового менеджмента. Учебное пособие / И.В. Зенкина. М.: Феникс, 2007. - 318 с.

2) Любушин, Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия / Н.П. Любушин, В.Б. Лещева, В.Г. Дьякова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 448 с.

3) Маркарьян, Экономический анализ хозяйственной деятельности / Э.А. Маркарьян, Г.П. Герасименко. М.: КноРус, 2008 - 552 с.

4) Маркин, Ю.П. Экономический анализ / Ю.П. Маркин. М.: Омега-Л, 2009. - 456 с.

5) Прыкина, Л.В. Экономический анализ предприятия. Учебник / Л.В. Прыкина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 408 с.

6) Шеремет, А.Д. Теория экономического анализа / А.Д. Шеремет, М.И. Баканов. М.: Финансы и статистика, 2006. 536 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Факторный анализ. Задачи факторного анализа. Методы факторного анализа. Детерминированный факторный анализ. Модели детерминированного факторного анализа. Способы оценки влияния факторов детерминированном факторном анализе. Стохастический анализ.

    курсовая работа [150,0 K], добавлен 03.05.2007

  • Моделирование. Детерминизм. Задачи детерминированного факторного анализа. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Расчёт детерминированных экономико-математических моделей и методов факторного анализа на примере РУП "ГЗЛиН".

    курсовая работа [246,7 K], добавлен 12.05.2008

  • Виды решаемых задач с помощью индексов: анализ влияния отдельных факторов на изучаемое явление, оценка динамики среднего показателя. Классификация индексов на статистические, индивидуальные, агрегатные, средние. Анализ изменения среднего показателя.

    презентация [137,4 K], добавлен 16.03.2014

  • Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011

  • Понятие корреляционных связей, их классификация. Корреляционные поля и цель их построения. Коэффициенты корреляции, их виды, свойства и проверка значимости. Расчет факторным экспериментом влияние давления, жирности и кислотности на качество продукции.

    курсовая работа [377,1 K], добавлен 25.11.2010

  • Характеристика способов определения средней арифметической вариационного дискретного ряда без испытуемого элемента. Анализ этапов расчета квадратичной ошибки коэффициента корреляции. Рассмотрение основных особенностей отбора факторных признаков.

    контрольная работа [164,3 K], добавлен 18.10.2013

  • Понятие и сущность инвестиционной активности. Построение регрессионной модели и анализ деревообрабатывающей отрасли. Корректировка вида модели за счет выявленных особенностей. Статистический и описательный анализ выборки и эмпирическое моделирование.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 22.01.2016

  • Характеристика продукции, выпускаемой АООТ "Лесдок". Анализ структуры себестоимости продукции. Анализ себестоимости продукции в динамике. Исследование влияния факторов на себестоимость продукции. Оценка влияния факторов методом аналитической группировки.

    курсовая работа [271,5 K], добавлен 25.05.2010

  • Изучение методов получения трендовых и корреляционных моделей, их основные виды. Определение тесноты связей между различными факторами и закономерностей развития описываемых событий. Графики результатов расчета по полученным корреляционным моделям.

    курсовая работа [559,5 K], добавлен 11.04.2012

  • Расчет коэффициента устойчивого экономического роста и рентабельности инвестиций. Факторный анализ политики предприятия. Оценка использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов предприятия. Прогнозирование банкротства с помощью модели Альтмана.

    контрольная работа [195,2 K], добавлен 20.05.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.