Детерминированный факторный анализ
Оценка изолированного влияния факторов на изменение величины результативного показателя различными методами (интегральным и логарифмическим, абсолютных и относительных разниц, цепных подстановок) по факторным моделям мультипликативного и смешанного вида.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 09.12.2014 |
Размер файла | 12,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт управления бизнес-процессами и экономики
Кафедра «Экономика и управление бизнес-процессами»
Лабораторная работа
«ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ»
По курсу «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной
деятельности предприятия»
Вариант №9
Студент УБ 10-01 А.Д. Сирк
Красноярск 2014
Содержание
Введение
1. Исходные данные
2. Оценка влияния факторов на изменение величины результативного показателя
2.1 Модель мультипликативного вида y = a*b*c
2.2 Модель смешанного вида y = a*(b-c)-d
2.3 Модель смешанного вида y = a/ (b+c)
2.4 Модель кратного вида y = a / b
Заключение
Список использованных источников
Введение
Лабораторная работа предназначена для закрепления и практического освоения материала раздела «Теоретические основы экономического анализа» по курсу «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия».
Цель работы: освоение методики проведения детерминированного факторного анализа экономических процессов на предприятии.
Задачи работы: проведение факторного анализа различными методами, анализ полученных результатов.
Для решения данной задачи воспользуемся следующим порядком выполнения: 1)расчет динамики показателей факторной модели. 2)выбор приема факторного анализа и расчет факторного разложения. 3)анализ полученных результатов.
1. Исходные данные
На основе исходных данных провести оценку влияния факторов на изменение величины результативного показателя всеми возможными способами по следующим факторным моделям: y=a*(b-c)-d y=a*b*c y=a/b y = a/ (b+c)
Таблица 1 - Исходные данные
№ |
a |
b |
c |
d |
|||||
Базовый(0) |
Отчетный(1) |
б |
о |
б |
о |
б |
о |
||
4 |
5 |
3 |
2 |
9 |
2 |
8 |
3 |
2. Оценка влияния факторов на изменение величины результативного показателя
2.1 Модель мультипликативного вида y=a*b*c
Таблица 2 - Динамика показателей факторной модели вида y = a*b*c
Факторы |
Базовый период |
Отчетный период |
Абсолютное отклонение |
Темп роста % |
|
a |
4 |
5 |
1 |
125 |
|
b |
3 |
2 |
-1 |
66,6 |
|
c |
9 |
2 |
-7 |
22,2 |
|
d |
8 |
3 |
-5 |
37,5 |
|
y |
108 |
20 |
-88 |
18,5 |
1) Прием выявления изолированного влияния факторов
?y?a=a1*b0*c0-a0*b0*c0=5*3*9-4*3*9=27
?y?b=a0*b1*c0-a0*b0*c0=4*2*9-4*3*9=-36
?y?c=a0*b0*c1-a0*b0*c0=4*3*2-4*3*9=-84
?y ? ?y?a + ?y?b + ?y?c,
так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.
2) Метод цепных подстановок
?y?a=a1*b0*c0-a0*b0*c0=5*3*9-4*3*9=27
?y?b=a1*b1*c0-a1*b0*c0=5*2*9-5*3*9=-45
?y?c=a1*b1*c1-a1*b1*c0=5*2*2-5*2*9=-70
?y=?y?a+?y?b+?y?c=-88
3) Метод абсолютных разниц
?y?a=?a*b0*c0=1*3*9=27
?y?b=a1*?b*c0=5*(-1)*9=-45
?y?c=a1*b1*?c=5*2*(-7)=-70
?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -88
4) Метод относительных разниц
?a % = (a1 - a0 ) / a0 = (5-4)/4 = 0,25
?b% = (b1 - b0 ) / b0 = (2-3)/3 =-0,333
?c % = (c1 - c0 ) / c0 = (2-9)/9 =-0,777
?y?a = y0 * ?a % = 108*0,25 = 27
?y?b = (y0 +?y?a)*?b % = (108+27)*(-0,333 )= -45
?y?c = (y0 +?y?a+?y?b )*?c % = (108+27-45)*(-0,777) =-70
?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c =-88
5) Интегральный метод
?y?a = 1/2 ?a * (b0 c1 + b1 c0) + 1/3 ?a*?b*?c = 1/2*1* (3*2 + 2*9) + 1/3*1*(-1)*(-7) =14
?y?b = 1/2 ?b * (a0 c1 + a1 c0) + 1/3 ?a*?b*?c = 1/2*(-1)* (4*2 + 5*9) + 1/3*1*(-1)*(-7) = -24
?y?c = 1/2 ?c * (a0 b1 + a1 b0) + 1/3 ?a*?b*?c =1/2*(-7)* (4*2 + 5*3) + 1/3*1*(-1)*(-7) =-78
?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -88
6) Логарифмический метод
?y?a= ?y * ( ln |a1 / a0 | / ln |y1 / y0 | ) = (-88)*( ln |5 / 4| / ln |20/ 108| ) = 11,5
?y?b = ?y * ( ln |b1 / b0 | / ln |y1 / y0 | ) = (-88)*( ln |2 / 3| / ln |20 / 108| ) = -21,5
?y?c = ?y * ( ln |c1 / c0| / ln |y1 / y0 | ) = (-88)*( ln |2 / 9| / ln |20 / 108| ) = -79
?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -89
?a = ?y?a / y0 * 100 % = 11,5 / 108*100 =10,65
?b= ?y?b / y0 * 100 % = -21,5 / 108*100 = -20
?c = ?y?c / y0 * 100 % = -79/ 108*100 = -73
?a = ?y?a /? y * 100 % = 11,5/ (-88)*100 =-13
?b = ?y?b /? y * 100 % = -21,5 / (-88)*100 = 24
?c = ?y?c /? y * 100 % = -79/ (-88)*100 = 89
Вывод: По результатам расчетов факторы «b» и «c» влияют отрицательно, при чем «c» в большей степени, наибольший положительный вес имеет фактор «a».
Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна (-88). Наиболее значимым фактором является фактор a.
2.2 Модель смешанного вида y = a*(b-c)-d
Таблица 3 - Динамика показателей факторной модели вида
Факторы |
Базовый период |
Отчетный период |
Абсолютное отклонение |
Темп роста % |
|
a |
4 |
5 |
1 |
125 |
|
b |
3 |
2 |
-1 |
66,6 |
|
c |
9 |
2 |
-7 |
22,2 |
|
d |
8 |
3 |
-5 |
37,5 |
|
y |
-32 |
-3 |
11 |
5,5 |
1) Прием выявления изолированного влияния факторов
?y?a = (a1*(b0-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (5*(3-9)-8) - (4*(3-9)-8) = -6
?y?b = (a0*(b1-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (4*(2-9)-8) - (4*(3-9)-8) = -4
?y?c = (a0*(b0-c1)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (4*(3-2)-8) - (4*(3-9)-8) = 28
?y?d = (a0*(b0-c0)-d1) - (a0*(b0-c0)-d0) =(4*(3-9)-3) - (4*(3-9)-8) = 5
?y=?y?a+?y?b+?y?c+?y?d=23
2)Прием цепных подстановок
?y?a = (a1*(b0-c0)-d0) - (a0*(b0-c0)-d0) = (5*(3-9)-8) - (4*(3-9)-8) = -6
?y?b = (a1*(b1-c0)-d0) - (a1*(b0-c0)-d0) = (5*(2-9)-8) - (5*(3-9)-8) = -13
?y?c = (a1*(b1-c1)-d0) - (a1*(b1-c0)-d0) = (5*(2-2)-8) - (5*(2-9)-8) = 30
?y?d= (a1*(b1-c1)-d1) - (a1*(b1-c1)-d0) = (5*(2-2)-3) - (5*(2-2)-8) = 5
?y=?y?a+?y?b+?y?c+?y?d=16
Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 23. Наиболее значимым факторами являются фактор c и d.
2.3 Модель смешанного вида y = a/ (b+c)
Таблица4-Динамика показателей факторной модели вида
Факторы |
Базовый период |
Отчетный период |
Абсолютное отклонение |
Темп роста % |
|
a |
4 |
5 |
1 |
125 |
|
b |
3 |
2 |
-1 |
66,6 |
|
c |
9 |
2 |
-7 |
22,2 |
|
d |
8 |
3 |
-5 |
37,5 |
|
y |
0,33 |
1,25 |
-0,125 |
1,4 |
1)Прием выявления изолированного влияния факторов
?y?a = a1/(b0+с0) - a0/(b0+с0) = 5/(3+9) - 4/(3+9) = 0,08
?y?b = a0/(b1+с0) - a0/(b0+с0) = 4/(2+9) - 4/(3+9) = 0,03
?y?с = a0/(b0+с1) - a0/(b0+с0) = 4/(3+2) - 4/(3+9) = 0,47
?y ? ?y?a + ?y?b + ?y?c ,
так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.
2)Прием цепных подстановок
?y?a = a1/(b0+c0) - a0/(b0+c0) = 5/(3+9) - 4/(3+9) = 0,08
?y?b = a1/(b1+c0) - a1/(b0+c0) = 5/(2+9) - 5/(3+9) = 0,04
?y?c = a1/(b1+c1) - a1/(b1+c0) = 5/(2+2) - 5/(2+9) = 0,8
?y=?y?a+?y?b+?y?c=0,92
3)Интегральный метод
?y?a = ?a ?b+?c*ln |(b1 + c1 ) / (b0 + c0 )| = 1*(-1)+(-7)*ln |(2 + 2) / (3 + 9)| = 6,75
?y?b=?y-?y(?a)?b+?c*?b=-0,125-0,125+(-7)*(-1)=6,75
?y?c=?y-?y(?a)?b+?c*?c=-0,125-0,125+(-7)*(-7)=48,75
?y=?y?a+?y?b+?y?c=62,25
Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 62,25. Наиболее значимым фактором является фактор c.
2.4 Модель кратного вида y=a/b
Таблица 6 - Динамика показателей факторной модели вида
Факторы |
Базовый период |
Отчетный период |
Абсолютное отклонение |
Темп роста % |
|
a |
4 |
5 |
1 |
125 |
|
b |
3 |
2 |
-1 |
66,6 |
|
c |
9 |
2 |
-7 |
22,2 |
|
d |
8 |
3 |
-5 |
37,5 |
|
y |
1,33 |
2,5 |
1 |
187,8 |
Прием выявления изолированного влияния факторов
?y?a=a1/b0-a0/b0=5/3-4/3=0,33
?y?b=a0/b1-a0/b0=4/2-4/3=0,67
?y ? ?y?a + ?y?b + ?y?c ,
так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.
Прием цепных подстановок
?y?a=a1/b0-a0/b0=5/3-4/3=0,33
?y?b=a1/b1-a1/b0=5/2-5/3=0,84
?y=?y?a+?y?b=1,17
Интегральный метод
?y?a = ?a ?b*ln | b1 / b0 | = 1*(-1)*ln | 2 / 3 | = 0,41
?y?b=?y-?y?a=-1+1=0
?y=?y?a+?y?b=0,41
Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 1,17. Наиболее значимым фактором является фактор b.
мультипликативный интегральный фактор подстановка
Заключение
В ходе выполнения лабораторной работы была освоена методика проведения детерминированного факторного анализа экономических процессов на предприятии.
В лабораторной работе были выполнены поставленные задачи: был проведен факторный анализ 4 моделей различными методами. Можно сделать вывод, что при всех методах решения факторного анализа ?y = ?y?x1 + ?y?x2 + … +?y?xn , кроме приема выявления изолированного влияния факторов (?y ? ?y?a + ?y?b, так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов).
Список использованных источников
1) Зенкина, И.В. Экономический анализ в системе финансового менеджмента. Учебное пособие / И.В. Зенкина. М.: Феникс, 2007. - 318 с.
2) Любушин, Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия / Н.П. Любушин, В.Б. Лещева, В.Г. Дьякова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 448 с.
3) Маркарьян, Экономический анализ хозяйственной деятельности / Э.А. Маркарьян, Г.П. Герасименко. М.: КноРус, 2008 - 552 с.
4) Маркин, Ю.П. Экономический анализ / Ю.П. Маркин. М.: Омега-Л, 2009. - 456 с.
5) Прыкина, Л.В. Экономический анализ предприятия. Учебник / Л.В. Прыкина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 408 с.
6) Шеремет, А.Д. Теория экономического анализа / А.Д. Шеремет, М.И. Баканов. М.: Финансы и статистика, 2006. 536 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Факторный анализ. Задачи факторного анализа. Методы факторного анализа. Детерминированный факторный анализ. Модели детерминированного факторного анализа. Способы оценки влияния факторов детерминированном факторном анализе. Стохастический анализ.
курсовая работа [150,0 K], добавлен 03.05.2007Моделирование. Детерминизм. Задачи детерминированного факторного анализа. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Расчёт детерминированных экономико-математических моделей и методов факторного анализа на примере РУП "ГЗЛиН".
курсовая работа [246,7 K], добавлен 12.05.2008Виды решаемых задач с помощью индексов: анализ влияния отдельных факторов на изучаемое явление, оценка динамики среднего показателя. Классификация индексов на статистические, индивидуальные, агрегатные, средние. Анализ изменения среднего показателя.
презентация [137,4 K], добавлен 16.03.2014Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011Понятие корреляционных связей, их классификация. Корреляционные поля и цель их построения. Коэффициенты корреляции, их виды, свойства и проверка значимости. Расчет факторным экспериментом влияние давления, жирности и кислотности на качество продукции.
курсовая работа [377,1 K], добавлен 25.11.2010Характеристика способов определения средней арифметической вариационного дискретного ряда без испытуемого элемента. Анализ этапов расчета квадратичной ошибки коэффициента корреляции. Рассмотрение основных особенностей отбора факторных признаков.
контрольная работа [164,3 K], добавлен 18.10.2013Понятие и сущность инвестиционной активности. Построение регрессионной модели и анализ деревообрабатывающей отрасли. Корректировка вида модели за счет выявленных особенностей. Статистический и описательный анализ выборки и эмпирическое моделирование.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 22.01.2016Характеристика продукции, выпускаемой АООТ "Лесдок". Анализ структуры себестоимости продукции. Анализ себестоимости продукции в динамике. Исследование влияния факторов на себестоимость продукции. Оценка влияния факторов методом аналитической группировки.
курсовая работа [271,5 K], добавлен 25.05.2010Изучение методов получения трендовых и корреляционных моделей, их основные виды. Определение тесноты связей между различными факторами и закономерностей развития описываемых событий. Графики результатов расчета по полученным корреляционным моделям.
курсовая работа [559,5 K], добавлен 11.04.2012Расчет коэффициента устойчивого экономического роста и рентабельности инвестиций. Факторный анализ политики предприятия. Оценка использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов предприятия. Прогнозирование банкротства с помощью модели Альтмана.
контрольная работа [195,2 K], добавлен 20.05.2011