Анализ эффективности финансово-хозяйственной деятельности ОАО "Варненский комбинат хлебопродуктов"

Свойства метода: является следствием приема цепных подстановок, обладая всеми его достоинствами и недостатками; применяется, в основном, при анализе аддитивных и мультипликативных моделей.

- Метод выявления изолированного влияния факторов

Свойства: нет полного разложения; не требуется установления очередности изменения факторов; является самым простым методом.

- Логарифмический метод

Свойства метода: достигается полное разложение; не требуется установления очередности изменения факторов; применяется в анализе мультипликативных и кратных моделей.

- Интегральный метод

Факторное разложение находится с помощью специальных расчетных формул, которые для удобства пользования табулированы для наиболее распространенных видов моделей.

Свойства: достигается полное разложение; не требуется установления очередности изменения факторов; аддитивен во времени; значительная сложность (техническая) расчетов; определенная условность применения, вызванная причинами, изложенными при характеристике дифференциального метода.

Факторный анализ имеет смысл только в том случае, если выделенные факторы поддаются хотя бы минимальному управлению, т.е. прямому или косвенному воздействию со стороны финансового менеджера, руководителя, работника. Факторные модели строятся именно для того, чтобы понять внутренний механизм взаимосвязи тех или иных сторон деятельности предприятия, попытаться нащупать ключевые факторы, которыми можно осознанно управлять, тем самым, влияя на конечные финансовые результаты. Прежде чем решать какую-то задачу, в том числе и с применением сложного математического аппарата, нужно хорошенько подумать, что делать с полученными результатами.

- Метод средних величин

Роль средних величин заключается в обобщении, т. е. замене множества индивидуальных значений признака некоторой средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений. Средняя величина обобщает качественно однородные значения признака и является типической характеристикой признака в данной совокупности.

Средняя величина не фиксирована раз и навсегда, поскольку значение средней зависит как от значений отдельных элементов совокупности, так и от ее состава и структуры. Таким образом, не только средние значения величин, но и тенденции их изменения можно рассматривать в качестве индикаторов положения предприятия на рынке и успешности его финансово-хозяйственной деятельности в данной отрасли.

Существует несколько видов средних величин. Наибольшее распространение в микроэкономическом анализе получили: средняя арифметическая, средняя геометрическая и средняя хронологическая.

Средняя арифметическая величина - это такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности равномерно распределяется между всеми ее единицами. Например, предположим, что на предприятии работает и работников, причем величины заработной плата любых двух работников не совпадают.

Средняя геометрическая позволяет сохранять неизменным не сумму, как это имеет место в случае со средней арифметической.

В анализе финансово-хозяйственной деятельности широко используется средняя хронологическая. Дело в том, что одна из основных классификаций экономических показателей подразумевает их подразделение на интервальные и моментные. Для усреднения интервальных показателей чаще всего используется формула средней арифметической; что касается усреднения моментных показателей, то здесь как раз и применяется формула средней хронологической.

- Метод группировки

Этот метод имеет достаточное распространение в анализе финансово-хозяйственной деятельности. Группировка - расчленение совокупности данных на группы с целью изучения ее структуры или взаимосвязей между компонентами. В процессе группировки единицы совокупности распределяются по группам в соответствии со следующим принципом: различие между единицами, отнесенными к одной группе, должно быть меньше, чем различие между единицами, отнесенными к разным группам.

В общем случае процесс группировки данных включает в себя несколько этапов: определение (тем или иным способом) количества групп; определение границ интервалов (обычно производится округление формально полученных данных).

Основное правило при проведении группировки состоит в следующем: не должно быть пустых или мало заполненных интервалов.

В анализе финансово-хозяйственной деятельности используются в основном два вида группировок: структурные и аналитические.

Структурные группировки предназначены для изучения структуры и состава совокупности, происходящих в ней сдвигов относительно выбранного варьирующего признака.

Аналитические группировки предназначены для изучения взаимосвязей между двумя и более показателями, характеризующими исследуемую совокупность. Один из показателей при этом рассматривается как результатный, а остальные - как факторные. По аналитической группировке можно рассчитать силу связи между факторами.

- Элементарные методы обработки рядов динамики

Аналитику приходится постоянно сталкиваться с необходимостью оперирования с рядами динамики.

Динамический, или временной, ряд - это совокупность значений изучаемого показателя, относящихся к некоторым последовательным интервалам или моментам времени; в первом случае ряд называется интервальным, во втором моментным. Временной интервал, заложенный в основу ряда, чаще всего предполагается постоянным (год, месяц, день и т.п.). Пример интервального ряда: данные о годовом товарообороте магазина за ряд лет; пример моментного ряда: данные о стоимости основных средств данного магазина на начало года за ряд лет.

- Индексный метод

Один из наиболее востребованных методов анализа индексный метод. Индекс это относительная величина, характеризующая соотношение двух значений показателя, описывающего одно и то же явление.

С помощью индексного метода в анализе решаются следующие задачи: оценка изменения уровня явления, выявление роли отдельных факторов в изменении результативного показателя, оценка влияния изменения структуры совокупности, на динамику среднего уровня анализируемого показателя, пересчет показателей для сравнения и др. Особенно широкое применение эти задачи находят в факторном анализе. Логика решения большинства из перечисленных задач достаточно очевидна. Определенную сложность представляет лишь задача оценки влияния изменения структуры совокупности, на динамику среднего уровня анализируемого показателя.

3) Математико-статистические методы изучения связей

Эти методы пришли в микроэкономический анализ из экономической статистики, которая, в свою очередь, заимствовала их из статистики математической. Как и любые методы, разработанные в рамках математических наук, методы изучения связей сопровождаются целым рядом оговорок и допущений, которые в экономических исследованиях далеко не всегда выполняются.

- Корреляционный анализ

Представляет собой метод установления связи и измерения ее тесноты между наблюдениями, которые можно считать случайными и выбранными из совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону. Корреляционной называется такая статистическая связь, при которой различным значениям одной переменной соответствуют разные средние значения другой.

Основной особенностью корреляционного анализа следует признать то, что он устанавливает лишь факт степени тесноты связи, не показывая ее причин.

- Регрессионный анализ

Регрессионный анализ - это метод установления аналитического выражения стохастической зависимости между исследуемыми признаками. Уравнение регрессии показывает, как в среднем изменяется результативный (зависимый) показатель у при изменении любого из независимых показателей (факторов) хi-, и имеет вид

y=f(x1,x2, ...,х),

где у - зависимая переменная (следствие);

xi - независимая переменная (фактор).

Если зависимая переменная одна, имеет место простой регрессионный анализ. Если же их несколько, т.е. n > 2, такой анализ называется многофакторным.

В ходе регрессионного анализа решаются две основные задачи:

- построение уравнения регрессии, т. е. нахождение вида зависимости между результатным показателем и независимыми факторами;

- оценка значимости полученного уравнения, т. е. определение того, насколько выбранные факторные признаки объясняют вариацию признака у.

Применяется регрессионный анализ главным образом для прогнозирования, планирования, а также для разработки нормативной базы.

- Методы современного факторного анализа

В эту группу входят методы анализа многофакторных зависимостей в условиях, когда факторы существенно контактируют между собой. Дело в том, что практическое применение классических регрессионных моделей в экономическом анализе сопряжено с необходимостью преодоления ряда трудностей, основные из которых - мультиколлинеарность факторов. Особенность экономического анализа заключается в тесной взаимосвязи и взаимообусловленности показателей, поэтому бездумное и необоснованное включение в регрессионную модель бессистемно отобранных показателей нередко приводит к искусственности модели, невозможности ее использования на практике. Аппарат современного факторного анализа позволяет свести десятки исходных признаков (факторов) к нескольким обобщенным, которые не наблюдаются непосредственно при исследовании, но, тем не менее, появляются в модели как линейные комбинации исходных признаков и поддаются определенной интерпретации.

- Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ - это статистический метод, позволяющий подтвердить или опровергнуть гипотезу о том, что две выборки данных относятся к одной генеральной совокупности. В применении к анализу деятельности предприятия можно сказать, что дисперсионный анализ позволяет определить, относятся группы разных наблюдений к одной и той же совокупности данных или нет.

Дисперсионный анализ часто используется совместно с методами группировки. Задача его проведения в этом случае состоит в оценке существенности различий между группами.

- Кластерный анализ

Кластерный анализ - один из методов многомерного анализа, предназначенный для группировки (кластеризации) совокупности, элементы которой характеризуются многими признаками. Значения каждого из признаков служат координатами каждой единицы изучаемой совокупности в многомерном пространстве признаков. Каждое наблюдение, характеризующееся значениями нескольких показателей, можно представить как точку в пространстве этих показателей, значения которых рассматриваются как координаты в этом многомерном пространстве.

- Методы обработки пространственно-временных совокупностей показателей

В ходе любого экономического анализа с неизбежностью приходится сталкиваться с информационными массивами в виде совокупностей показателей. В общем виде они подразделяются на три группы:

- временная, т. е. ряд динамики (например, динамика доходности акций некоторой компании, динамика запасов товарно-материальных ценностей и др.);

- пространственная, т. е. совокупность показателей по группе объектов на определенную дату или за определенный период (например, данные о товарообороте за некоторый период по ряду предприятий);

- пространственно-временная, т. е. совокупность показателей по группе объектов за ряд периодов (например, данные о доходности облигаций нескольких эмитентов в динамике); очевидно, что данный тип совокупности показателей обобщает два предыдущих.

Техника аналитической обработки информационных массивов для первых двух ситуаций достаточно проработана и сводится чаще всего к корреляционно-регрессионному анализу. Что касается последней ситуации, то она более сложна как в техническом, так и в процедурном планах.

Для количественной обработки пространственно-временных структур в экономической статистике разработан ряд методов.

Метод предварительного усреднения данных заключается в следующем: усредняются исходные данные по каждому показателю и каждому объекту, т. е. если были данные, например, по годам, то после усреднения вместо к матриц значений факторных показателей и к векторов значений результативного показателя получают одну матрицу и один вектор из усредненных по периодам показателей. Иными словами, пространственно-временная совокупность сведена к пространственной, которую можно подвергнуть обычному корреляционно-регрессионному анализу.

Метод обьекто-периодов (заводо-лет) используется, когда исследуемая совокупность мала по объему: в этом случае весь массив данных рассматривается как одна совокупность, единицами наблюдения которой являются так называемые «объекто-периоды». Далее проводится корреляционно-регрессионный анализ.

Метод усреднения параметров одногодичных уравнений регрессии предусматривает построение уравнения регрессии для каждого года; далее простым усреднением параметров этих уравнений (коэффициентов регрессии) находят усредненное уравнение, которое и используется как характеристика связи пространственно-временной совокупности.

Ковариационный анализ, сочетающий свойства дисперсионного анализа, предназначенного для изучения влияния на результативный признак качественных признаков, и регрессионного анализа, предназначенного для изучения связей количественных признаков, обеспечивает построение по специальным алгоритмам, так называемой средней формы уравнения регрессии.

4) Методы теории принятия решений

Аналитик, как правило, выполняет вспомогательные функции, обеспечивая аналитическими расчетами лицо, принимающее решение. Тем не менее, нередки ситуации, когда ответственность за аналитическое обоснование решения и его принятие возлагается на одно и то же лицо. Именно в этом случае и возникает необходимость в овладении методами, разработанными в рамках так называемой теории принятия решений.

- Имитационное моделирование

В основе методов имитационного моделирования и прогнозирования лежат модели различного типа, однако наибольшую распространенность на практике получил анализ с помощью моделей, описывающих функциональные, или жестко детерминированные, связи, когда каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака.

Имитационное моделирование финансово-хозяйственной деятельности основано на сочетании формализованных (математических) методов и экспертных оценок специалистов и руководителей хозяйствующего субъекта, но с превалированием последних. Поэтому для разработки долгосрочного прогноза со стороны администрации необходимо включить двух-трех специалистов от различных служб и подразделений предприятия (коммерческой службы, планового отдела, финансового отдела и бухгалтерии).

- Метод построения дерева решений

Принятие решений экономического характера может осуществляться в одной из следующих четырех ситуаций: в условиях определенности, риска, неопределенности и конфликта. Первая ситуация имеет место в том случае, если можно с приемлемой точностью предсказать однозначно трактуемые последствия принятого решения. В условиях риска поле возможных исходов, т. е. последствий принятого решения, вариабельно, однако значения исходов и вероятности их появления поддаются количественной оценке. В условиях неопределенности подобной оценки сделать уже нельзя, т. е. не могут быть перечислены все возможные исходы и/или заданы их вероятности. В условиях конфликта принятие решения осложняется не только и не столько возможностью проявления действия некоторых случайных факторов, сколько необходимостью учета безусловного, осознанного и активного противодействия участников «конфликтной» ситуации, причем число этих участников, их информационные и другие ресурсы и возможности могут быть заранее не известны.

- Линейное программирование

Метод линейного программирования, наиболее распространенный в прикладных экономических исследованиях ввиду его достаточно наглядной интерпретации, позволяет хозяйствующему субъекту дать обоснование наилучшему (по формальным признакам) решению в условиях более или менее жестких ограничений относительно доступных для предприятия ресурсов. С помощью линейного программирования в анализе финансово-хозяйственной деятельности решается ряд задач, в первую очередь относящихся к процессу планирования деятельности - он позволяет отыскивать оптимальные параметры выпуска и способы наилучшего использования имеющихся ресурсов.

Суть метода линейного программирования заключается в поиске максимума или минимума выбранной в соответствии с интересами аналитика целевой функции при имеющихся ограничениях.

На практике метод линейного программирования нашел применение в системах управленческого учета и внутреннего анализа, в частности при решении задачи оптимизации производственной программы (выбор программы действий при наличии ограничений на затраты сырья, величину спроса и т. п.) и транспортной задачи (оптимизация доставки продукции при наличии сети поставщиков и получателей в условиях ограничений на ресурсы различного вида).

- Анализ чувствительности

Для успешного планирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия желательно предусмотреть изменения, которые могут произойти в будущих ценах на сырье и конечную продукцию предприятия, возможное падение или увеличение спроса на товары, производимые предприятием, и т.п. Для этого выполняется аналитическая процедура, называемая анализом чувствительности. Достаточно часто этот метод используется при анализе инвестиционных проектов, а также при прогнозировании величины чистой прибыли предприятия.

Анализ чувствительности заключается в определении того, что будет, если один или несколько факторов изменят свою величину. Теоретически число сочетаний значений факторов бесконечно велико, поэтому анализ одновременного их изменения выполнить вручную технически исключительно сложно; задача облегчается с привлечением компьютера.

Анализ чувствительности позволяет определить силу реакции результативного показателя на изменение независимых, т. е. варьируемых, факторов.

5) Методы финансовых вычислений

- Операции наращения и дисконтирования

Логика построения основных алгоритмов в операциях финансового характера достаточно проста и основана на следующей идее. Простейшим видом финансовой сделки является однократное предоставление в долг некоторой суммы PV с условием, что через некоторое время (будет возвращена большая сумма FV). Как известно, результативность подобной сделки может быть охарактеризована двояко: либо с помощью получаемого прироста (Д= FV - PV), либо путем расчета некоторого относительного показателя. Абсолютные показатели чаще всего не подходят для подобной оценки ввиду их несопоставимости в пространственно-временном аспекте. Поэтому пользуются специальным коэффициентом - ставкой. Этот показатель рассчитывается отношением приращения исходной суммы к базовой величине, в качестве которой можно брать либо PV (получим процентную ставку), либо FV (получим учетную ставку).

Итак, в любой простейшей финансовой сделке всегда присутствуют три величины: FV, PV и ставка г, две из которых заданы, а одна является искомой. Процесс, в котором заданы исходная сумма и процентная ставка, в финансовых вычислениях называется процессом наращения. Процесс, в котором заданы ожидаемая в будущем к получению (возвращаемая) сумма и ставка (коэффициент дисконтирования), называется процессом дисконтирования. В первом случае речь идет о движении денежного потока от настоящего к будущему, во втором - о движении от будущего к настоящему. Необходимо отметить, что в качестве коэффициента дисконтирования может использоваться либо процентная ставка (математическое дисконтирование), либо учетная ставка (банковское дисконтирование).

Экономический смысл финансовой операции наращения состоит в определении величины той суммы, которой будет или желает располагать инвестор по окончании этой операции.

Экономический смысл дисконтирования заключается во временном упорядочении денежных потоков различных временных периодов. Коэффициент дисконтирования показывает, какой ежегодный процент возврата хочет (или может) иметь инвестор на инвестируемый им капитал.

- Денежные потоки и их оценка

Одним из основных элементов финансового анализа вообще и оценки инвестиционных проектов в частности является оценка денежного потока С1, С2,…,Сn, генерируемого в течение ряда временных периодов в результате реализации какого-либо проекта или функционирования того или иного вида активов. Элементы потока Сi могут быть либо зависимыми, либо связанными между собой определенным алгоритмом. Временные периоды чаще всего предполагаются равными. В первом случае поток называется потоком пренумерандо, или авансовым, во втором - потоком постнумерандо.

Оценка денежного потока может выполняться в рамках решения двух задач:

- прямой, т. е. проводится оценка с позиции будущего (реализуется схема наращения);

- обратной, т. е. проводится оценка с позиции настоящего (реализуется схема дисконтирования).

Модели финансового анализа

Финансовый анализ проводится с помощью различного типа моделей, позволяющих структурировать и идентифицировать взаимосвязи между основными показателями. Можно выделить три основных типа моделей: дескриптивные, предикативные и нормативные.

Дескриптивные модели - это модели, известные так же, как модели описательного характера, являются основными для оценки финансового состояния предприятия. К ним относятся построение системы отчетных балансов, представление финансовой отчетности в различных аналитических системах, вертикальный и горизонтальный анализ отчетности, система аналитических коэффициентов, аналитические записки к отчетности.

В основе вертикального анализа лежит иное представление бухгалтерской отчетности - в виде относительных величин, характеризующих структуру обобщающих итоговых показателей. Обязательным элементом анализа служат динамические ряды этих величин, что позволяет отслеживать и прогнозировать структурные сдвиги в составе хозяйственных средств и источников их покрытия.

Горизонтальный анализ позволяет выявить тенденции изменения отдельных статей или их групп, входящих в состав бухгалтерской отчетности. В основе этого анализа лежит исчисление базисных темпов роста балансовых статей или статей отчета о прибылях и убытках.

Система аналитических коэффициентов - ведущий элемент анализа финансового состояния, применяемый различными группами пользователей: менеджеры, аналитики, акционеры, инвесторы, кредиторы. Известны десятки этих показателей, поэтому для удобства они подразделяются на несколько групп. Чаще всего выделяют пять групп показателей по следующим направлениям финансового анализа:

1) Анализ ликвидности. Под ликвидностью организации понимается ее способность покрывать свои обязательства активами, срок превращения которых в денежную форму соответствует сроку погашения обязательств. Ликвидность означает безусловную платежеспособность организации и предполагает постоянное равенство между ее активами и обязательствами одновременно по двум параметрам:

- по общей сумме;

- по срокам превращения в деньги (активы) и срокам погашения (обязательства).

Анализ ликвидности организации проводится по балансу и заключается в сравнении средств по активу, сгруппированных по степени ликвидности и расположенных в порядке убывания, с обязательствами по пассиву, расположенными в порядке возрастания сроков погашения.

В основу алгоритма расчета показателей этой группы заложена идея сопоставления текущих активов (оборотных средств) с краткосрочной кредиторской задолженностью. В результате расчета устанавливается, в достаточной ли степени обеспечено предприятие оборотными средствами, необходимыми для расчетов с кредиторами по текущим операциям. Поскольку различные виды оборотных средств обладают различной степенью ликвидности, рассчитывают несколько коэффициентов ликвидности:

- коэффициент текущей ликвидности (Ктл): дает общую оценку ликвидности предприятия, показывает, сколько рублей оборотных средств приходится на 1 рубль краткосрочной задолженности. Рост данного показателя считается благоприятной тенденцией

Ктл = ОбА / КДО, (1)

где ОбА - оборотные активы, принимаемые в расчет при оценке структуры баланса - это итог второго раздела баланса формы № 1 (строка 290) за вычетом строки 230 (дебиторская задолженность, платежи по которой ожидаются более чем через 12 месяцев после отчетной даты);

КДО - краткосрочные долговые обязательства - это итог четвертого раздела баланса (строка 690).

- коэффициент быстрой ликвидности (Кбл): характеризует способность компании погашать текущие (краткосрочные) обязательства за счёт оборотных активов. По смыслу близок к коэффициенту текущей ликвидности, но исчисляется по более узкому кругу текущих активов

Кбл = (ОА - З) / КП, (2)

где ОА - оборотные активы;

З - запасы;

КП - краткосрочные пассивы.

Таким образом, формула расчета этого показателя складывается так: Кбл = отношение готовой продукции и товаров для перепродажи, дебиторской задолженность (платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты, краткосрочных финансовых вложений (стр. 250) и денежных средств (стр. 260) к итогу четвертого раздела баланса (стр. 690).

- коэффициент абсолютной ликвидности (Кал): является наиболее жестким критерием ликвидности. Показывает, какая часть краткосрочных обязательств может быть при необходимости погашена за счет имеющихся денежных средств

Кал = ДС/КП, (3)

где ДС -денежные средства (стр. 260);

КП - краткосрочные пассивы (стр. 690).

Также рассчитывают коэффициенты:

- коэффициент маневренности функционирующего капитала (КманСОС): характеризует ту часть собственных оборотных средств, которые имеют абсолютную ликвидность

КманСОС = ДС/ФК, (4)

где ДС - денежные средства (стр. 260);

ФК - функционирующий капитал ? разница между текущими активами и пассивами (стр. 290 - стр. 230 ? стр. 690).

- доля собственных оборотных средств в покрытии запасов (Доля СОС в ЗЗ): характеризует ту часть стоимости запасов, которая покрывается собственными оборотными средствами

Доля СОС в ЗЗ = СОС/ЗЗ, (5)

где СОС - собственные оборотные средства (стр. 290 - стр. 230 ? стр. 690);

ЗЗ - запасы и затраты (стр. 210 + стр. 220).

- коэффициент покрытия запасов (Кпз): показатель характеризует за счет каких средств приобретены запасы и затраты предприятия: его положительное значение говорит о том, что запасы и затраты обеспечены "нормальными" источниками покрытия, в то время как его отрицательное значение показывает на то, что часть запасов и затрат - в процентном соотношении, приобретена за счет краткосрочной кредиторской задолженности

Кпз = НИП /ЗЗ, (6)

где НИП - источники покрытия запасов (стр. 490 + стр. 590 - стр. 190 - стр. 230 + стр. 610 + стр. 621);

ЗЗ - запасы и затраты (стр. 210 + стр. 220).

В финансовом анализе вводится понятие платежеспособности предприятия.

Платежеспособность (Нур) означает наличие у предприятия денежных средств или их эквивалентов, достаточных для погашения кредиторской задолженности немедленно.

Оценка уровня платежеспособности организации осуществляется на основе характеристики ликвидности оборотных активов, которая определяется временем, необходимым для превращения их в денежные средства.

Нур=(Текущие обязательства + Запасы) / Текущие обязательства, (7)

Предприятие платежеспособно, когда Кпокрзап > Нур.

В зависимости от степени ликвидности, т.е. скорости превращения в денежные средства, активы организации разделяются на следующие группы:

1) Наиболее ликвидные активы А1 (суммы по всем денежным статьям, которые могут быть использованы для расчетов немедленно; краткосрочные финансовые вложения (ценные бумаги))

А1 = стр. 260 + стр. 250

2) Быстрореализуемые активы А2 - активы для обращения которых в наличные средства требуется определенное время (дебиторская задолженность, платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты; прочие дебиторские активы)

А2 = стр. 240 + стр. 270

3) Медленно реализуемые активы - наименее ликвидные активы (запасы, кроме строки «Расходы будущих периодов»; дебиторская задолженность, платежи по которой ожидаются более чем через 12 месяцев после отчетной даты)

А3 = стр. 210 + стр. 220 + стр. 230 ? стр. 217

4) Труднореализуемые активы А4 - все статьи баланса раздела I «вне оборотные активы»

А4 = стр.190

Эти активы предназначены для использования в хозяйственной деятельности в течение достаточно длительного периода.

Первые три группы активов могут постоянно меняться в течение хозяйственного периода и относятся к текущим активам организации. Они более ликвидные, чем остальное имущество.

Обязательства организации (статьи пассива баланса) также группируются в четыре группы и располагаются по степени срочности оплаты.

1) Наиболее срочные обязательства П1 (кредиторская задолженность; задолженность участникам (учредителям) по выплате доходов; прочие краткосрочные обязательства; ссуды, не погашенные в срок)

П1=стр. 620 + стр. 630 + стр. 660

2) Краткосрочные пассивы П2 (краткосрочные займы и кредиты; прочие займы, подлежащие погашению в течение 12 месяцев после отчетной даты)

П2=стр. 610

3) Долгосрочные пассивы П3: в эту группу входят долгосрочные кредиты и займы, статьи раздела IV баланса

П3=стр. 590

4) Постоянные пассивы П4 (статьи раздела III баланса «Капитал и вложения»; отдельные статьи раздела V баланса «Краткосрочные обязательства», не вошедшие в предыдущие группы; доходы будущих периодов; резервы предстоящих расходов). Для сохранения баланса актива и пассива итог данной группы следует уменьшить на сумму по статье «Расходы будущих периодов»

П4=стр. 490 + стр. 640 + стр. 650 ? стр. 216

Организация считается ликвидной, если ее текущие активы превышают его краткосрочные обязательства. Реальную степень ликвидности и ее платежеспособность можно определить на основе анализа ликвидности баланса.

1) Анализ текущей деятельности. Эффективность текущей финансово-хозяйственной деятельности может быть оценена протяженностью операционного цикла, зависящей от оборачиваемости средств в различных видах активов. При прочих равных условиях ускорение оборачиваемости свидетельствует о повышении эффективности. Поэтому основными показателями этой группы являются показатели эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов (коэффициенты оборачиваемости средств в запасах и расчетах).

- коэффициент оборачиваемости собственного капитала (Обск): объем выручки, приходящийся на 1 рубль собственного капитала

Обск = ВР / СК, (8)

где ВР - выручка от реализации;

СК - собственный капитал (стр. 490).

- оборачиваемость дебиторской задолженности (Обдз): увеличение оборачиваемости средств в расчетах на предприятии характеризуется как положительная тенденция, когда снижение оборачиваемости может говорить либо о снижении объема продаж, либо о снижении спроса на продукцию, либо же о росте дебиторской задолженности. Данный показатель рассчитывается в оборотах

Обдз = ВР / ДЗ, (9)

где ВР - выручка от реализации;

ДЗ - средняя величина дебиторской задолженности (стр. 240).

Если необходимо получить значение показателя в днях, то 360 дней необходимо разделить количество оборотов

КОдз (дн) = (360 · Дебиторская задолженность) / Выручка, (10)

- оборачиваемость производственных запасов (КОзап): показатель, характеризующий скорость потребления или реализации сырья или запасов. Его рост в динамике рассматривается как положительная тенденция и характеризуется как ускорение оборачиваемости средств в запасах

КОзап (об) = Себестоимость продукции / Запасы сыръя и материалов, (11)

- оборачиваемость запасов в днях: данный показатель характеризует, сколько в среднем дней денежные средства находились в запасах. Чем меньше продолжительность этого периода, тем лучше

КОзап (дн) = Себестоимость / Запасы сырья и материалов , (12)

- оборачиваемость кредиторской задолженности в днях: показатель, связывающий сумму денег, которую организация должна вернуть кредиторам (в основном, поставщикам) к определенному сроку, и текущую величину закупок либо приобретенных у кредиторов товаров/услуг. Рост показывает увеличение скорости оплаты задолженности предприятия

Обкз = КЗ / СР, (13)

где КЗ - средняя кредиторская задолженность · 360;

СР - себестоимость реализации.

- коэффициент погашения дебиторской задолженности (Кпог дз): показывает среднее число дней, требуемое для взыскания задолженности

Кпог дз = Дебиторская задолженность / Выручка , (14)

- продолжительность операционного цикла (ПОЦ): показывает, сколько дней денежные средства находятся вне денежных оборотных активах. При снижении операционного цикла при прочих равных условиях снижается время между закупкой сырья и получением выручки, вследствие чего растет рентабельность. Соответственно снижение данного показателя в днях благоприятно характеризует деятельность организации

ПОЦ = КОдз (дн) + КОзап (дн) (15)

- продолжительность финансового цикла (ПФЦ): начинается с момента оплаты поставщикам материалов (погашение кредиторской задолженности), заканчивается в момент получения денег от покупателей за отгруженную продукцию (погашение дебиторской задолженности)

ПФЦ = ПОЦ - КОкз (дн) (16)

2) Анализ финансовой устойчивости. Анализ основывается на том, что источники средств различаются уровнем себестоимости, степенью доступности, уровнем надежности, степенью риска. С помощью этих показателей оценивается состав источников финансирования и динамика соотношения между ними:

- коэффициент концентрации собственного капитала (Ккск): характеризует долю концентрации собственного капитала предприятия в общей сумме авансированного капитала. Чем выше значение данного коэффициента, тем более финансово устойчиво, стабильно и независимо предприятие от внешних кредиторов

Ккск = СК / ВБ, (17)

где СК - собственный капитал (стр. 490);

ВБ - валюта баланса (стр. 300).

- коэффициент финансовой зависимости (Кфз): является обратным Ксобкап. Рост его в динамике означает рост доли заемного капитала в финансировании предприятия. Если К=1, то предприятие не имеет заемного капитала

Кфз = ВБ / СК, (18)

где СК - собственный капитал (стр. 490);

ВБ - валюта баланса (стр. 300).

- коэффициент маневренности собственного капитала (Кмск): показывает какая часть собственного капитала используется для финансирования текущей деятельности, а какая - капитализированного

Кмск = СОС / СК, (19)

где СОС - собственные оборотные средства (стр. 290 - стр. 230 - стр. 690);

СК - собственный капитал (стр. 490).

- коэффициент структуры долгосрочных вложений (Ксдв): показывает какая часть основных средств профинансирована заемными средствами

Ксдв = ДП / ВОА, (20)

где ДП - долгосрочные пассивы (стр. 590);

ВОА - внеоборотные активы предприятия (стр. 590 + стр. 690).

- коэффициент долгосрочного привлечения заемных средств (Кдп): характеризует структуру капитала. Показывает, какая часть в источниках формирования внеоборотных активов на отчетную дату приходится на собственный капитал, а какая на долгосрочные заемные средства. Рост данного коэффициента является негативной тенденцией

Кдп = ДП / (ДП + СК), (21)

где ДП - долгосрочные пассивы (стр. 590);

СК - собственный капитал предприятия (стр. 590 + стр. 490).

- коэффициент соотношения собственных и привлеченных средств (Кс/з): показатель дает общую оценку финансовой устойчивости. Рост - это зависимость от инвесторов, кредиторов, увеличение заемного капитала и снижение финансовой устойчивости

Кс/з = ЗК / СК, (22)

где СК - собственный капитал предприятия (стр. 490);

ЗК - заемный капитал (стр. 590 + стр. 690).

3) Анализ рентабельности. Показатели этой группы предназначены для оценки общей эффективности вложения средств в данное предприятие. Подводят итог деятельности предприятия за отчетный период. Они зависят от таких факторов, как объем продукции, затраты, емкость и организация производства. Рассчитывают следующие показатели:

- рентабельность авансированного капитала (RА): показывает, сколько рублей прибыли приходится на один рубль авансированного капитала

RА = ЧП / ВБ, (23)

где ЧП - чистая прибыль;

ВБ - валюта баланса.

- рентабельность собственного капитала (Rсобкап): показывает, сколько рублей прибыли приходится на один рубль собственного капитала

Rсобкап= ЧП/ СК, (24)

где ЧП - чистая прибыль;

СК - собственный капитал.

- рентабельность продаж (Rпр): показывает, какую сумму чистой прибыли получает предприятие с каждого рубля проданной продукции

Rпр = ЧП / ВР, (25)

где ЧП - чистая прибыль;

ВР - выручка от реализации.

- рентабельность основной деятельности (Rпр-ва): показывает количество чистой прибыли, полученной предприятием из 1 рубля, затраченного на производство продукции

Rпр-ва = ВП / СС, (26)

где ВП - валовая прибыль;

СС - себестоимость продукции.

- период окупаемости собственного капитала (СКпокуп): находится путем деления среднегодовой величины собственного капитала на чистую прибыль анализируемого периода. Имеет важное значение для собственников и акционеров, поскольку через оценку его величины и динамики они делают выводы об эффективности управления их капиталом

СКпокуп = СК / ЧП, (27)

где СК - средняя стоимость собственного капитала;

ЧП - чистая прибыль.

Предикативные модели - это модели предсказательного, прогностического характера, которые используются для прогнозирования доходов предприятия и его будущего финансового состояния.

Нормативные модели позволяют сравнить фактические результаты деятельности предприятий с ожидаемыми, рассчитанными по бюджету. Их сущность сводится к установлению нормативов по каждой статье расходов по технологическим процессам, видам изделий, центрам ответственности и к анализу отклонений фактических данных от этих нормативов.

Выводы по разделу 1

Рассмотрев вышеперечисленные методы и приемы анализа финансово-хозяйственной деятельности, для работы был выбран метод чтения и анализа финансовой отчетности. Информационной основой анализа является бухгалтерская отчетность. Бухгалтерский баланс, как документ позволяет получить наглядное и непредвзятое представление об имущественном и финансовом положении предприятия. В нем отражается состояние средств предприятия в денежной оценке на определенную дату. Сравнительный аналитический баланс характеризует как структуру отчетной бухгалтерской формы, так и динамику отдельных ее показателей. Он систематизирует ее предыдущие расчеты.

Его цель - более подробная характеристика имущественного и финансового состояния хозяйствующего субъекта, результатов его деятельности в истекшем периоде, а также возможностей развития субъекта на перспективу.

Графически анализ финансово-хозяйственной деятельности представлен на рисунке 3.



Рисунок 3 - Схема анализа финансово-хозяйственной деятельности

2. «Анализ финансово-хозяйственной деятельности ОАО ВКХП»

Открытое Акционерное общество (ОАО) «Варненский кхп».

Местонахождение (адрес) 457201 Россия, Челябинская область, с. Варна, Пугачева 1. Контактный телефон: (351) 422-10-60.

Дата создания предприятия: 1927 год. Генеральный директор - А.С.Бутенко

«Варненский кхп» широко известен как крупное предприятие, занимающееся производством продуктов питания.

Основная деятельность предприятия - закуп, хранение и переработка сельскохозяйственной продукции, производство муки; производство макаронных изделий; производство хлебобулочных изделий; производство масла растительного и другое.

а) Макаронные изделия «Царь».

Макаронные изделия изготовлены по уникальной технологии, позволившей сохранить полезные свойства зерна. Для изготовления макаронной крупки используется зерно 1 класса со стекловидностью более 85% и содержанием клейковины более 28%. Крупка, полученная из такого зерна, позволяет получить макаронные изделия наивысшего качества с замечательными вкусовыми и варочными свойствами. Эксклюзивная упаковка подчеркивает достоинства новых макарон как дорогого и натурального продукта. Макаронные изделия «Царь» изготовлены из макаронной крупки элитных твердых сортов пшеницы «Дурум» и родниковой воды, богатой микроэлементами и минералами.

б) Макаронные изделия «Союз-Пищепром».

Макаронные изделия соответствуют ГОСТ Р-51 865-2002. Макаронные изделия «Союз-Пищепром» характеризуются хорошими арочными свойствами, после варки сохраняют первоначальную форму, не слипаются, имеют гладкую поверхность, жестко-упругую консистенцию. Варочная вода прозрачная, без хлопьевидного осадка. На Варненском кхп для выпуска макаронных изделий «Союз-Пищепром» используется мука высшего сорта - крупка. Цвет муки кремовый с желтым оттенком, что придает соответствующий цвет готовой продукции.

Макаронные изделия изготовлены без пищевых добавок и красителей с соблюдением правил технологического процесса на современном итальянском оборудовании фирмы «FAVA».

в) Масло подсолнечное «Элва».

На Варненском комбинате хлебопродуктов из тщательно отобранных семян подсолнечника вырабатывается нерафинированное подсолнечное масло «Элва».

Подсолнечное прессовое нерафинированное масло является натуральным продуктом, содержащим комплекс природных биологически активных соединений семян подсолнечника: витаминов, каротиноидов, фосфолипидов, способствующих нормализации жирового обмена, снижению содержания холестерина в организме. Содержание в нем витамина Е предупреждает окислительные процессы полиненасыщенных жирных кислот, задерживает развитие атеросклероза, оказывает антиканцерогенное действие, участвует в защите организма от воздействия лучевой энергии. Доказано, что включение в рацион человека данного вида масла снижает риск сердечнососудистых и онкологических заболеваний, обеспечивает положительный эффект при гастритах и язвенной болезни, предотвращает накопление холестерина в крови.

г) Масло «Элва» обладает прозрачным янтарным цветом, прекрасным естественным вкусом и ароматом. В нем сохранены все ценные для здоровья витамины, натуральные биологически активные вещества и микроэлементы.

В процессе производства не применяются красители и консерванты. Ароматное масло «Элва» идеально подходит для приготовления салатов и заправок.

д) Мука.

ОАО «Варненский КХП» - предприятие с замкнутым циклом производства. Сырье для макаронных изделий, хлеба и хлебобулочных изделий производится непосредственно на месте, на мельничном комплексе «Милл Сервис».

е) Хлеб и хлебобулочные изделия.

Изготовленная из экологически чистого сырья с применением современной технологии, хлебобулочная продукция, обеспечивает сохранение всех биологически ценных веществ, необходимых человеку.

Широкий спектр хлебобулочной продукции комбината позволяет удовлетворить любые вкусы покупателей. Наряду с традиционными сортами выпекаются диетические сорта хлеба и линия хлебов профилактического направления «Хлеб для здоровья».

Общая выручка (без учета НДС) от реализации товаров, работ и услуг за 2009 год составила 1169645 тыс. руб. (таблица 1).

Таблица 1 - Выручка от реализации товаров, работ и услуг за 2009 год

В тыс. руб.

Наименование	Количество, т	Сумма от продаж с НДС, тыс. руб.	Выручка, тыс. руб.
Макаронные изделия	38283,13	708865	645169
Хлебобулочные изделия	3386,28	75776	68124
Маслопродукты	7448,64	115647	105133
Семечки жареные	51,28	4733	4011
Мука	23462,4	208938	189944
Корма	20699,14	40951	37228
Итого реализация продукции	-	1154911	1049610
Реализация товаров	-	103562	92705
Реализация услуг	-	30973	26348
Столовая	-	1159	982
Всего	-	1290604	1169645

Прибыль предприятия до налогообложения в 2009 году - 122706 т. руб. Рентабельность продаж в 2009 году - 10,9 %.

Основные рынки, на которых общество осуществляло свою деятельность:

- Российская Федерация: Урал, Сибирь, Дальний Восток, Запад

- Внешнеэкономическая зона: Казахстан, Узбекистан.

В 2009 году доля экспортных поставок составила 0,89 % от общего объема продаж.

Выручка от реализации товаров, работ и услуг за 2010 год составила 1137975 тыс. руб. (без учета НДС), (таблица 2).

Таблица 2- Выручка от реализации товаров, работ и услуг за 2010 год

В тыс. руб.

Наименование	Количество, тн	Сумма от продаж с НДС, тыс. руб.	Выручка, тыс. руб.
Макаронные изделия	38487,04	647656	589721
Хлебобулочные изделия	3262,45	79703	71557
Маслопродукты	7131,13	146054	132776
Семечки жареные	37,04	4101	3476
Мука	21556,96	171190	155677
Корма	19592,79	58873	53521
Пищевая продукция	22,6	394	362
Итого реализация продукции	-	1107972	1007090
Реализация товаров	-	121950	109082
Реализация услуг	-	24470	20782
Столовая	-	1205	1021
Всего	-	1255597	1137975

Для сравнения за 2009 год выручка составляла 1169645 т. руб. Прибыль предприятия до налогообложения в 2009 году - 122706 тыс. руб., в 2010 - 131561 тыс. руб. Рентабельность продаж в 2009году - 10,9 %, в 2010 г. - 12,3%.

В 2010 году доля экспортных поставок составила 1,07% от общего объема продаж, в 2009 году она составляла 0,89%.

В 2010 году предприятием потреблено:

- электрической энергии в количестве 14327 тыс. кВт/час.

- природного газа в количестве 2416 тыс. куб. м.

-воды 45 тыс. куб. м.

Выручка от реализации товаров, работ и услуг без учета НДС за 2011 год составила 1275628 т. руб. (таблица 3).

Таблица 3 - Выручка от реализации товаров, работ и услуг за 2011 год

В тыс. руб.

Наименование	Количество, тн	Сумма от продаж с НДС, тыс. руб.	Выручка, тыс. руб.
Макаронные изделия	37069,82	682883	622637
Хлебобулочные изделия	3273,47	96530	86681
Маслопродукты	6472,61	150233	136578
Семечки жареные	17,151	1998	1693
Мука	21576,72	213419	194664
Корма	18683,58	79382	72165
Пищевая продукция	117,41	1920	1756
Итого реализация продукции	-	1226365	1116175
Реализация товаров	-	142125	127929
Реализация услуг	-	36211	30714
Столовая	-	956	810
Всего	-	1405657	1275628

Рентабельность продаж в 2009 году - 10,9%, в 2010 году - 12,3 %, в 2011 году - 6,3%.

В 2011 году доля экспортных поставок составила 2,19 % от общего объема продаж, в 2010 году - 1,07%, в 2009 году она составила 0,89%.

В 2011 году предприятием потреблено:

- электрической энергии в количестве 14475 тыс. кВт/час;

- природного газа в количестве 3069 тыс. куб. м;

- воды 45 тыс. куб. м.

Сравним среднесписочную численность работников, затраты на оплату труда и среднемесячную зарплату за 3 анализируемых года, которые представлены в таблице 4.

Таблица 4 - Социальные показатели

Показатели	2009 г.	2010 г.	2011 г.
Среднесписочная численность работников, чел.	543	530	523
Затраты на оплату труда, тыс. руб.	101077	106914	120099
Среднемесячная зарплата 1 рабочего, руб.	15512	16810	19136

За анализируемые 3 года численность рабочих уменьшилась на 20 человек, однако затраты на оплату труда значительно увеличились в связи с ростом инфляции. Причиной роста среднемесячной зарплаты на 1 работающего являются не только инфляционные процессы, но и рост производительности труда.

Далее рассмотрим сведения о собственном капитале предприятия за 3 года и их изменения.

Таблица 5 - Сведения о собственном капитале предприятия

В тыс. руб.

Показатель	2009 г.	2010 г.	2011 г.	Изменения
Сумма чистых активов, тыс. руб.	579000	682712	625719	+46719
Уставный капитал, тыс. руб.	13	13	13	-
Резервный фонд, тыс. руб.	2	2	2	-
Добавочный капитал, тыс. руб.	13079	13079	13079	-
Нераспределенная прибыль, тыс. руб.	565671	669430	612484	+46813

Самые высокие показатели в собственном капитале были в 2010 году. По сравнению с 2009 годом в 2011 наблюдается увеличение нераспределенной прибыли на 46813 тыс. руб.

В качестве инструментария для анализа финансово-экономического состояния предприятия широко используются финансовые коэффициенты - показатели, выражающие отношения одних абсолютных финансовых показателей к другим.

Вместе с тем оптимальный перечень показателей, объективно отражающих тенденции изменения финансово-экономического стояния предприятия, формируется каждым из них самостоятельно, в котором коэффициенты распределяются по четырем группам:

- показатели ликвидности;

- показатели финансовой устойчивости;

- показатели рентабельности (прибыльности);

- показатели деловой активности (оборачиваемости активов).

Информационную базу для их формирования дают: форма №1 - Бухгалтерский баланс и приложения к балансу и форма №2 - Отчет о прибылях и убытках.

В таблице 6 представлен агрегированный баланс предприятия ОАО «Варненский кхп» за 2009, 2010 и 2011 года.

Таблица 6 - Агрегированный баланс ОАО «Варненский кхп»

В тыс. руб.

Группы баланса (агрегаты)	Условное обозначение	Строки баланса	2009 г.	2010 г.	2011г.
Активы
Наиболее ликвидные	А1	250 + 260	14830	8098	19680
Быстро реализуемые	А2	240	245203	315057	312017
Медленно реализуемые:	А3	210+220+230+ +270+140	218011	287343	231136
в том числе, оборотные	А3*	210+220 +230+270	202500	271841	215634
Трудно реализуемые	А4	190-140	179826	161463	138406
Баланс (А1+А2+А3+А4)	БА		657870	771961	701239
Пассивы
Наиболее срочные обязательства	П1	620	44998	29051	44738
Краткосрочные обязательства	П2	610+660	25248	54831	27102
Долгосрочные обязательства	П3	590	8624	5367	3680
Постоянные пассивы	П4	490+630+640+650	579000	682712	625719
Баланс (П1+П2+П3+П4)	БП		657870	771961	701239

В таблице 7 приведены основные показатели формы № 2 - «Отчет о прибылях и убытках», необходимые для оценки финансово-экономического состояния предприятия.

Таблица 7- Отчет о прибылях и убытках

В тыс. руб.

Показатель	Условное обозначение	Номер строки	Числовое значение за отчетный период
			2009 г.	2010 г.	2011 г.
Выручка (нетто) от продажи товаров продукции	В	010	1169645	1137975	1275628
Себестоимость проданных товаров, продукции	С	020	863864	816324	983948
Валовая прибыль	Пв	029	305781	321651	291680
Коммерческие расходы	КР	030	128710	137574	170827
Управленческие расходы	УР	040	33663	34024	40732
Прибыль от продаж	Пп	050	143408	150053	80121
Прибыль до налогообложения	Пн	140	122706	131561	60155
Налог на прибыль и иные обязательные платежи	Нп	150	29291	30998	14953
Чистая прибыль	Пч	190	97722	103759	46813

Расчет показателей финансово-экономического состояния предприятия, их экономический смысл и рекомендуемые нормативные значения представлены в таблице 8.

Таблица 8 - Базовые показатели оценки финансово-экономического состояния предприятия (организации).

Показатель	Экономический смысл	Алгоритм расчета	Нормативное значение
Показатели ликвидности
Общий коэффициент покрытия (коэффициент текущей ликвидности), Ктл	Возможность погашения краткосрочных обязательств за счет оборотных средств		1,0…2,0
Коэффициент срочной ликвидности, Ксл	Платежные возможности предприятия с учетом своевременного проведения расчетов с дебиторами		0,5…1,0
Коэффициент абсолютной ликвидности, Кал	Возможность погашения краткосрочных обязательств за счет денежных средств и краткосрочных вложений		0,1…0,3
Показатели финансовой устойчивости
Коэффициент соотношения заемных и собственных средств, Ксзсс	Величина заемных средств на рубль собственных средств		(0,7…1,0)
Коэффициент маневренности собственных оборотных средств, Кмсос	Уровень собственных средств, вложенных в наиболее мобильные активы		0,2…0,5
Коэффициент автономии, Ка	Доля собственных средств в совокупных активах		(0,5…0,7)
Показатели рентабельности
Рентабельность собственного капитала по чистой прибыли, Рк	Эффективность использования собственного капитала		Отсутствует
Рентабельность совокупных активов по чистой прибыли, Ра	Эффективность использования имущества (совокупных активов)		Отсутствует
Показатели деловой активности (оборачиваемости)
Коэффициент оборачиваемости оборотных активов, Кооа	Скорость оборота оборотных активов		Отсутствует
Коэффициент оборачиваемости собственного капитала, Коск	Скорость оборота собственного капитала		Отсутствует

На основании таблицы 8 рассчитаем показатели ликвидности (таблица 9), финансовой устойчивости (таблица 10), рентабельности (таблица 11) и деловой активности предприятия (таблица 12).