Факторы риска и их измерение

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

«Оценка продолжительности воздействия фактора риска на человека. Ошибка измерения. Учет ошибки шкалы прибора и систематических ошибок. Оценка суммарной погрешности»

Введение

Прежде чем освещать основные вопросы темы данной работы, хотелось бы описать общие положения и основные понятия воздействий факторов риска на организм человека. Прежде всего, под факторами риска понимаются факторы окружающей среды, которые воздействуют на группу людей в течение определенного времени (экспозиции) и оказывая на них вредное влияние.

Оценка риска для здоровья человека - это количественная и / или качественная характеристика вредных эффектов, способных развиться в результате воздействия факторов окружающей среды на конкретную группу людей при специфических условиях экспозиции. Результаты оценки риска имеют рекомендательный характер и используются для сравнительной характеристики рисков (канцерогенных, неканцерогенных, экологических, рисков на разных территориях, при разных технологиях, в разные временные периоды и др.), выявления приоритетных, связанных с качеством окружающей среды, обоснования и принятия решений по управлению риском.

Применение методологии оценки риска для здоровья позволяет решить целый ряд важных задач:

- выявить все потенциально опасные химические факторы, провести оценку весомости доказательств их способности вызывать определенные вредные эффекты у человека при предполагаемых условиях воздействия, осуществить отбор приоритетных факторов, подлежащих углубленному исследованию в процессе оценки риска;

- определить уровни, продолжительность, частоту и способы воздействия приоритетных факторов на оцениваемые группы населения с анализом источников поступления, судьбы и транспорта загрязнений в окружающей среде, маршрутов воздействия и путей поступления потенциально вредных веществ в организм человека;

- дать количественную оценку связей между концентрациями (дозами), экспозициями и вредными эффектами изучаемых химических факторов;

- установить источники возникновения и степени выраженности рисков при конкретных сценариях и маршрутах воздействия приоритетных химических веществ;

- осуществить ранжирование рисков для здоровья экспонируемых групп населения от многосредового воздействия химических факторов на изучаемых территориях;

- выявить приоритетные направления оптимального регулирования экологической политики на территории согласно результатам оценки многосредового риска и разработать рекомендации по снижению риска воздействия химического загрязнения окружающей среды исследуемых территорий на здоровье проживающего там населения.

Оценку продолжительности воздействия факторов риска на человека можно рассчитать по следующей формуле, то есть с использованием модифицированного уравнения Габера (Пинигин М.А., 1977, Rinehart W., Hatch Т., 1964):

n

C x T = K,

где:

n - параметр зависимости «концентрация - время», специфичный для каждого химического вещества;

T - время воздействия;

C - концентрация вещества;

K - константа.

Сводки значений параметров «n» для ранее изученных веществ приведены в публикациях U.S. EPA, CalEPA, Агентства США по профессиональной безопасности и здоровью (ATSDR), а также Национальной академии наук США. Материалы всех этих публикаций содержатся в системе CISRA.

Оценка риска при кратковременных воздействиях проводится по величине коэффициента опасности для острых экспозиций (AHQ):

AHQ = C / RfCac,

где: C - воздействующая концентрация; RfCac - референтная концентрация для кратковременных воздействий.

Оценка риска при длительных экспозициях обычно основывается на среднегодовых концентрациях изучаемого вещества в объектах окружающей среды. Расчет среднегодовых концентраций проводится с использованием всего массива данных за последние 3-5 лет или за другой период, определяемый с учетом поставленных в конкретной работе задач.

Возможны три основных варианта оценки длительных экспозиций:

- ориентация на среднегодовую концентрацию;

- ориентация на верхнюю доверительную границу среднеарифметической или среднегеометрической годовой концентрации (вид распределения устанавливается в каждом конкретном случае или в качестве стандартного принимается логарифмически нормальное распределение);

- ориентация на максимальную из наблюдаемых концентраций.

Оценка риска при длительных воздействиях осуществляется на основе расчета коэффициента опасности (HQ).

ошибка погрешность измерение фактор

HQ = AD / RfDили HQ = AC / RfC, где:

HQ - коэффициент опасности;

AD - средняя доза, мг/кг;

AD - средняя концентрация, мг/куб. м;

RfD - референтная (безопасная) доза, мг/кг;

RfC - референтная (безопасная) концентрация, мг/куб. м.

Ошибка измерения

В результате измерения разным объектам приписываются различные значения на основе оценок, заданных нашими показателями. Дифференциация в оценках может возникать за счет двух основных источников. Первый источник - это величина реального проявления у объектов определенной степени или аспекта интересующего нас свойства. Разные оценки возникают тогда, когда наши измерения действительно улавливают эту дифференциацию. В этом случае измерения отражают реальные различия между понятиями. Другой источник дифференциации значений - та величина, которая относится к самому измерению или к условиям его осуществления, что предопределяет наличие разных значений у разных объектов. В этой ситуации наши измерения не демонстрируют реальных различий между объектами, т.е. таких, которые отражают подлинную дифференциацию понятий, которые мы хотим измерять. Наблюдаемые нами в этом случае различия возникают из-за погрешностей в процедуре измерения.

Если бы наши измерения были совершенны, они бы демонстрировали только различия первого рода. Однако наши измерения крайне редко (если вообще когда-либо) бывают безупречными. Дифференциация значений, приписываемых разным объектам, неизбежно отражает не только реальные различия в степени проявления некоторого понятия, но и «искусственные» различия, обусловленные процессом измерения. Любая дифференциация значений, приписанных реальным объектам, обусловленная чем бы то ни было, кроме действительных различий, относится к ошибкам измерения. Они представляют собой не действительные различия между объектами, а различия, зарегистрированные ошибочно, из-за недочетов процесса измерения.

Погрешность измерения - оценка отклонения величины измеренного значения величины от её истинного значения. Погрешность измерения является характеристикой (мерой) точности измерения.

Поскольку выяснить с абсолютной точностью истинное значение любой величины невозможно, то невозможно и указать величину отклонения измеренного значения от истинного. (Это отклонение принято называть ошибкой измерения. В ряде источников, например, в БСЭ, термины ошибка измерения и погрешность измерения используются как синонимы, но согласно РМГ 29-99 термин ошибка измерения не рекомендуется применять как менее удачный) Возможно лишь оценить величину этого отклонения, например, при помощи статистических методов. При этом за истинное значение принимается среднестатистическое значение, полученное при статистической обработке результатов серии измерений. Это полученное значение не является точным, а лишь наиболее вероятным. Поэтому в измерениях необходимо указывать, какова их точность. Для этого вместе с полученным результатом указывается погрешность измерений.

В зависимости от характеристик измеряемой величины для определения погрешности измерений используют различные методы.

Метод Корнфельда, заключается в выборе доверительного интервала в пределах от минимального до максимального результата измерений, и погрешность как половина разности между максимальным и минимальным результатом измерения:

Средняя квадратическая погрешность:

Средняя квадратическая погрешность среднего арифметического:

Классификация погрешностей

По форме представления

· Абсолютнаяпогрешностъ - ДX является оценкой абсолютной ошибки измерения. Величина этой погрешности зависит от способа её вычисления, который, в свою очередь, определяется распределением случайной величины X_meas. При этом неравенство:

ДX> | X_true ? X_meas |,

где X_true - истинное значение, а X_meas - измеренное значение, должно выполняться с некоторой вероятностью близкой к 1. Если случайная величина X_meas распределена по нормальному закону, то, обычно, за абсолютную погрешность принимают её среднеквадратичное отклонение. Абсолютная погрешность измеряется в тех же единицах измерения, что и сама величина.

· Относительная погрешность - отношение абсолютной погрешности к тому значению, которое принимается за истинное:

.

Относительная погрешность является безразмерной величиной, либо измеряется в процентах.

· Приведенная погрешность - погрешность, выраженная отношением абсолютной погрешности средства измерений к условно принятому значению величины, постоянному во всем диапазоне измерений или в части диапазона. Вычисляется по формуле

,

где X_n - нормирующее значение, которое зависит от типа шкалы измерительного прибора и определяется по его градуировке:

- если шкала прибора односторонняя, то есть нижний предел измерений равен нулю, то X_n определяется равным верхнему пределу измерений;

- если шкала прибора двухсторонняя, то нормирующее значение равно ширине диапазона измерений прибора.

Приведенная погрешность является безразмерной величиной, либо измеряется в процентах).

По причине возникновения

· Инструментальные / приборные погрешности - погрешности, которые определяются погрешностями применяемых средств измерений и вызываются несовершенством принципа действия, неточностью градуировкишкалы, ненаглядностью прибора.

· Методические погрешности - погрешности, обусловленные несовершенством метода, а также упрощениями, положенными в основу методики.

· Субъективные / операторные / личные погрешности - погрешности, обусловленные степенью внимательности, сосредоточенности, подготовленности и другими качествами оператора.

В технике применяют приборы для измерения лишь с определенной заранее заданной точностью - основной погрешностью, допускаемой нормали в нормальных условиях эксплуатации для данного прибора.

Если прибор работает в условиях, отличных от нормальных, то возникает дополнительная погрешность, увеличивающая общую погрешность прибора. К дополнительным погрешностям относятся: температурная, вызванная отклонением температуры окружающей среды от нормальной, установочная, обусловленная отклонением положения прибора от нормального рабочего положения, и т.п. За нормальную температуру окружающего воздуха принимают 20°C, за нормальное атмосферное давление 101,325 кПа.

Обобщенной характеристикой средств измерения является класс точности, определяемый предельными значениями допускаемых основной и дополнительной погрешностей, а также другими параметрами, влияющими на точность средств измерения; значение параметров установлено стандартами на отдельные виды средств измерений. Класс точности средств измерений характеризует их точностные свойства, но не является непосредственным показателем точности измерений, выполняемых с помощью этих средств, так как точность зависит также от метода измерений и условий их выполнения. Измерительным приборам, пределы допускаемой основной погрешности которых заданы в виде приведенных основных (относительных) погрешностей, присваивают классы точности, выбираемые из ряда следующих чисел: (1; 1,5; 2,0; 2,5; 3,0; 4,0; 5,0; 6,0)*10ⁿ, где показатель степени n = 1; 0; ?1; ?2 и т.д.

По характеру проявления

Случайная погрешность - погрешность, меняющаяся (по величине и по знаку) от измерения к измерению. Случайные погрешности могут быть связаны с несовершенством приборов (трение в механических приборах и т.п.), тряской в городских условиях, с несовершенством объекта измерений (например, при измерении диаметра тонкой проволоки, которая может иметь не совсем круглое сечение в результате несовершенства процесса изготовления), с особенностями самой измеряемой величины (например при измерении количества элементарных частиц, проходящих в минуту через счётчик Гейгера).

Систематическая погрешность - погрешность, изменяющаяся во времени по определенному закону (частным случаем является постоянная погрешность, не изменяющаяся с течением времени). Систематические погрешности могут быть связаны с ошибками приборов (неправильная шкала, калибровка и т.п.), неучтёнными экспериментатором.

Прогрессирующая (дрейфовая) погрешность - непредсказуемая погрешность, медленно меняющаяся во времени. Она представляет собой нестационарный случайный процесс.

Грубая погрешность (промах) - погрешность, возникшая вследствие недосмотра экспериментатора или неисправности аппаратуры (например, если экспериментатор неправильно прочёл номер деления на шкале прибора или если произошло замыкание в электрической цепи).

По способу измерения

· Погрешность прямых измерений

· Погрешность косвенных измерений - погрешность вычисляемой (не измеряемой непосредственно) величины:

Если F = F(x₁, x₂…x_n), где x_i - непосредственно измеряемые независимые величины, имеющие погрешность Дx_i, тогда:

Порядок вычисления погрешностей

Прямые измерения:

· составляют таблицу измерений;

· находят среднее

· находят единичныеотклонения;

· вычисляют квадраты отклонений ;

· находят среднюю квадратичную ошибку ;

· выявляют промахи;

· исключают промахи;

· нахoдят среднеквадратичную ошибку среднего ;

· задают значение надежности б (обычно 0,95);

· выбирают из таблицы коэффициент Стьюдентапри данных n и б;

· находят погрешность результата измерения ;

· записывают окончательный результат в форме ;

· находят относительную ошибку .

Косвенные измерения:

· обрабатывают каждую серию измерений как и в случае прямых измерений с той же надежностью;

· составляют выражение погрешности согласно выводу функциональной зависиости результата;

· записывают окончательный результат в форме f(?x) = f (?r, ?s, ?t,…)±Д?f;

· находят относительную погрешность .

Погрешности приборов

Основной частью большинства измерительных приборов является икала с нанесенными на ней делениями. Погрешность таких приборов составляет, как уже отмечалось, величину порядка половины цены деления шкалы в той ее части, где производится отсчет (шкала может быть и неравномерной). Поэтому, как правило, не следует стараться при измерениях оценивать на глаз малые доли деления, тем более, что при изготовлении прибора шкала обычно наносится в соответствии с его классом точности (см. ниже).

Для существенного повышения точности измерений в ряде приборов помимо основной имеется дополнительная шкала, называемая нониусом. Обычно это маленькая линейка с делениями, скользящая вдоль основной шкалы. Деления на нониусе наносят таким образом, что одно деление нониуса составляет  деления основной шкалы, где m - число делений нониуса. Если масштаб мелкий, то деления нониуса делают более крупными, равными делений основной шкалы. И в том, и в другом случае оказывается, что при любом положении нониуса один из его штрихов совпадает с каким-либо штрихом основной шкалы. Отсчет по нониусу основан на способности глаза достаточно точно фиксировать это совпадение. Поэтому, пользуясь нониусом, можно производить отсчеты с точностью до  части наименьшего деления основной шкалы.

Рассмотрим процессе измерений простейшим приборок, снабженным нониусом, - штангенциркулем. В исходном положении (рис. 1а) нулевой штрих нониуса совпадает онулем основной шкалы, цена деления которой 1 мм. Число делений нониуса m в нашем примере равно 20. а его точность  = 0,05 мм. Одно деление нониуса составляет 2 -. = 1,95 мм. Это означает, что первый (после нулевого) штрих нониуса смещен относительно второго штриха основной шкалы на 0,05 мм. Соответственно штрих с номером К смещен относительно ближайшего к нему справа штриха основной шкалы на К' 0,05 мм. Поэтому, сдвигая нониус на эту величину, мы получим совпадение К-го штриха с одним из делений основной шкалы. Сдвинув нониус еще на 0,5 мм, мы обнаружим совпадение со штрихом основной шкалы К + 1 - го штриха нониуса и т.д. Аналогичная картина будет наблюдаться при смещении нулевого штриха нониуса вправо от любого из делений основной шкалы. Таким образом, с помощью изображенного на рисунке штангенциркуля можно оценивать размеры предметов с точностью до 0,05 мм.

Оценка суммарной погрешности

Погрешность результата измерений (состоящая из суммы случайных и неисключенных систематических погрешностей, принимаемых за случайные).

Вычисляется по формуле

где - средняя квадратическая погрешность суммы неисключенных систематических погрешностей при равномерном распределении (принимаемых за случайные).

Примечание

Доверительные границы суммарной погрешности (Дx)_? могут быть вычислены по формуле

где - граница суммы неисключенных систематических погрешностей результата измерений; - доверительная граница погрешности результата измерений.

Список литературы

1. Линник Ю.В., Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений, 2 изд., М., 1962;

2. Большев Л.Н., Смирнов Н.В., Таблицы математической статистики, 2 изд., М., 1968;

3. Новиков С.М., Жолдакова З.И., Румянцев Г.И. и др. Проблемы прогнозирования и оценки общей химической нагрузки на организм человека с применением компьютерных технологий // Гигиена и санитария. -1997. - №4. - с. 3-8;

4. Новиков С.М. Алгоритмы расчета доз при оценке риска, обусловленного многосредовыми воздействиями химических веществ. - М., 1999;

5. Постановление Главного государственного санитарного врача РФ N25 от 10.11.97 и Главного государственного инспектора РФ по охране природы №03-19/24-3483 от 10.11.97 «Об использовании методологи и оценки риска для управления качеством окружающей среды и здоровья населения в Российской Федерации»;

6. Оценка рисков для организма человека, создаваемых химическими веществами: обоснование ориентировочных величин для установления предельно допустимых уровней экспозиции по показателям влияния на состояние здоровья. Гигиенические критерии качества окружающей среды, 170. - ВОЗ, Женева, 1995;

7. Большаков А.М., Крутько В.Н., Пуцилло Е.В. Оценка и управление рисками влияния окружающей среды на здоровье населения. - М., 1999.

Размещено на Allbest.ru