Чувствительность систем управления
Построение МТЧ НОУ, ранжирование параметров. Построение МТЧ ДОУ к вариации интервала дискретности,. Переход к дискретному описанию объекта управления. Матрица функций модальной чувствительности, выделение неблагоприятного сочетания вариаций параметров.
Рубрика | Производство и технологии |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.10.2012 |
Размер файла | 536,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Содержание
- 1. Построение МТЧ НОУ. Ранжирование параметров
- 2. Построение МТЧ ДОУ к вариации интервала дискретности
- 3. Построение МТЧ спроектированной системы по каждому из параметров и для значения выделение доминирующих параметров по степени их влияния на величину перерегулирования и длительность переходного процесса
- 4. Построение матрицы функций модальной чувствительности и выделение неблагоприятного сочетания вариаций параметров
- 5. Вычисление матриц Кg и К методом модального управления, базовый алгоритм которого дополняется контролем нормы медианной составляющей интервальной матрицы спроектированной системы с последующим вычислением оценки
- Вывод
- Литература
1. Построение МТЧ НОУ. Ранжирование параметров
Дана передаточная функция "вход-выход (ВВ)" НОУ:
,
Номинальные значения параметров:
Заданные коэффициенты ПФ: . Передаточная функция вход-выход НОУ:
Используя канонический наблюдаемый базис векторно-матричного описания ВСВ НОУ, получим:
, , .
Матрицы номинального объекта управления имеют реализации:
, , .
Построим семейство моделей траекторной чувствительности.
Для j-ой модели траекторной чувствительности получим представление:
Матрицы моделей траекторной чувствительности - реализации:
И затем, сформируем семейство агрегированных систем:
, где , ,
Матрицы агрегированной системы представлены как:
, , .
Получим:
, , , ;
, , , ;
, , , ;
, , , ;
, , , ;
,
Проверим управляемость агрегированных систем по выходу с помощью матриц управляемости :
,
С использованием матрицы управляемости агрегированной системы проранжируем параметры по потенциальной чувствительности:
Для достижения нулевой чувствительности q5 - го параметра потребуется наименьшее число затрат; для достижения нулевой чувствительности q7 - го параметра - наибольшее число затрат.
Т.е. чем выше норма, тем меньше затрат на управление, и наоборот.
2. Построение МТЧ ДОУ к вариации интервала дискретности
Задан интервал дискретности , метод перехода к дискретному векторно-матричному ВСВ описанию объекта управления (ДОУ) - произвольный (заменой производной отношением конечных малых.)
Переход к дискретному описанию ОУ осуществляется по формулам:
, , ,где
, , .
, ,
,
откуда при имеем:
Построим модель траекторной чувствительности к вариации интервала дискретности.
Для модели траекторной чувствительности получим представление:
где , ,
, .
Получим:
Получим агрегированную систему вида:
, где .
Матрицы агрегируемой системы имеют представления:
.
; .
Проверим управляемость агрегированной системы по выходу с помощью матрицы управляемости:
,
Так как норма не равна нулю, то в данной системе существуют структурные возможности к минимизации чувствительности неадаптивными методами (алгоритмами) управления.
3. Построение МТЧ спроектированной системы по каждому из параметров и для значения выделение доминирующих параметров по степени их влияния на величину перерегулирования и длительность переходного процесса
Закон управления (ЗУ) должен доставлять системе
образованной соединением НОУ и ЗУ, с помощью:
матрицы прямой связи по входу равенство входа и выхода в неподвижном состоянии при номинальных значениях параметров;
матрицы обратной связи по состоянию при номинальных значениях параметров распределение мод Баттерворта с характеристической частотой .
Построить МТЧ спроектированной системы по каждому из параметров и для значения выделить доминирующие параметры по степени их влияния на величину перерегулирования и длительность переходного процесса. Построить матрицу функций модальной чувствительности и выделить неблагоприятное сочетание вариаций параметров.
ОУ (из пункта 1):
, , .
Закон управления имеет вид:
.
Для нахождения матриц обратной и прямой связи и , решим матричное уравнение Сильвестра:
,
в котором:
, , .
Для целей обеспечения гарантированной вычислительной устойчивости матричных процедур решения уравнения Сильвестра матрицу следует задавать в диагональной (блочно диагональной) форме
.
По требуемым показателям выбираем
,
Решая матричное уравнение типа Сильвестра получаем матрицы:
Тогда матрицу ЛСОС можно определить как:
.
Номинальные матрицы спроектированной системы имеют реализации:
Теперь построим семейство МТЧ и агрегированных систем.
Для j-ой модели траекторной чувствительности получим представление:
, где
, ,
, .
И семейство агрегированных систем:
, где
, , , .
В результате расчетов сформировано:
чувствительность система управление
Сформируем спроектированную систему по каждому из параметров при в форме:
.
Схема моделирования агрегированной системы представлена на рисунке 3.1.
Рисунок 3.1 - схема моделирования агрегированной системы: номинального объекта управления и модели траекторной чувствительности к вариации одного из параметров (q2)
Исследуем влияние вариации каждого из параметров по графикам, на которых приведем переходные характеристики номинальной и возмущенной систем.
Графики представлены на рисунке 3.2 - 3.5.
Рисунок 3.2 - Графики переходных процессов системы при
Рисунок 3.3 - Графики переходных процессов системы при
Рисунок 3.4 - Графики переходных процессов системы при
Рисунок 3.5 - Графики переходных процессов системы при
Рисунок 3.6 - Графики переходных процессов системы при
Обозначим:
- разница между и ;
- разница между и ;
- разница между и ;
- разница между и .
, - максимальные из этих значений.
Определим степень влияния каждого из параметров на качественные характеристики переходных процессов:
j=2: =5%; =4%; =5%; =0.05с; =0.2с; =0.2с.
j=4: =5%; =4%; =5%; =0.02с; =0.2; =0.2с.
j=5: =6%; =4%; =6%; =0.03с; =0.2; =0.2с.
j=6: =2%; =2%; =2%; =0с; =0; =0с.
j=7: - отличия отсутствуют
Доминирующими параметрами по степени влияния на величину перерегулирования у являются параметры и .
Доминирующим параметром на длительность переходного процесса является параметр .
4. Построение матрицы функций модальной чувствительности и выделение неблагоприятного сочетания вариаций параметров
Получим спектр собственных значений
.
Составим матрицу Вандермонда:
.
Вычислим функции модальной чувствительности () с помощью соотношений:
,;
,;
,;
,;
,.
Сконструируем матрицу функций модальной чувствительности в виде функций чувствительности вещественной и мнимой частей:
, где
По нормам столбцов выделяем доминирующие параметры:
Для выделения неблагоприятного сочетания вариаций параметров воспользуемся сингулярным разложением матрицы модальной чувствительности:
, ,
Вектор наиболее неблагоприятного сочетания параметров может быть сформирован так:
, где -й столбец матрицы соответствует максимальному сингулярному числу.
Таким образом:
5. Вычисление матриц Кg и К методом модального управления, базовый алгоритм которого дополняется контролем нормы медианной составляющей интервальной матрицы спроектированной системы с последующим вычислением оценки
Дано ВМО ВСВ НОУ с интервальными матричными компонентами в форме:
получаемое с использованием интервальной арифметики на основе интервальной реализации параметров , записываемых в форме
при следующих граничных (угловых) значениях:
Закон управления (ЗУ): должен доставлять системе с интервальными матричными компонентами
образованной объединением НОУ и ЗУ, с помощью:
матрицы прямой связи по входу равенство входа и выхода в неподвижном состоянии при медианных значениях параметров;
матрицы обратной связи по состоянию при медианных значениях параметров распределение мод Баттерворта с характеристической частотой , которая гарантирует достижение оценки относительной интервальности матрицы состояния системы
не больше заданной . Методом модального управления, базовый алгоритм которого, опирающийся на решение матричного уравнения Сильвестра и примененный к медианным составляющим интервальных матричных компонентов ВМО ВСВ НОУ, дополняется контролем нормы медианной составляющей интервальной матрицы спроектированной системы с последующим вычислением оценки , вычислить матрицы и . ВМО ВСВ интервального ОУ (из пункта 1):
, , .
В примечании к заданию рекомендуется преобразовать систему так, чтобы интервальной была бы только матрица состояния.
Для этого введем третью переменную состояния и новое входное воздействие :
Изначально:
После преобразования:
Таким образом, матрицы описания ОУ принимают вид:
Определим угловые значения матрицы . Очевидно, что элементы матрицы примут: максимальные значения при: и , минимальные значения при: и .
Остается лишь сравнить значения матрицы при и .
при ,
при ,
Граничные значения матрицы получим, скомпоновав экстремальные значения каждой составляющей матрицы :
, .
Необходимо отметить, что полученные граничные значения интервальной матрицы физически не реализуемы, то есть элементы матрицы не могут принять одновременно указанные экстремальные значения. Другими словами, здесь неизбежно закладывается избыточность в задании матрицы.
Это сделано формально с тем, чтобы все реализации матрицы ограничивались указанными значениями.
Далее, найдём медианное значение как среднее арифметическое угловых значений:
Найдем также абсолютную разность между угловым и медианным значением для последующего расчета относительной интервальности:
.
, .
.
Теперь можем сформировать медианное модальное управление.
Матрицы эталонной модели с учетом требования к выбору корней полинома Баттерворта () имеют вид:
Решим уравнения Сильвестра:
M-1=
Тогда медианная составляющая матрицы замкнутой системы имеет вид:
Таким образом, на частоте среза достигается требуемая относительная интервальность матрицы состояния системы.
Сформируем закон управления:
,.
,
Закон управления имеет вид:
.
Вывод
В реальных условиях на работу системы могут влиять изменения различных параметров (к примеру изменение направления и силы ветра, амплитуда внешних шумов, изменение напряжения в сети питания и т.д.). Такие изменения, для повышения надежности и соответствию необходимым паказателям качества, необходимо учитывать при разработке или усовершенствовании системы.
В данной работе были проделаны исследования над системами, функционирующими в условиях неопределенности. Для них можно оценить степень влияния каждого варьируемого параметра на внутренние связи системы, ее корни и собственные векторы, длительность переходных процессов и перерегулирование. При такой оценке строятся модели траекторной чувствительности системы к вариации параметров. Также для объекта, заданного в интервальном представлении, возможно сформировать закон управления методом модального управления.
Литература
1. Мирошник И.В. "Теория автоматического управления. Линейные системы"
2. Никифоров В.О., Ушаков А.В. "Управление в условиях неопределенности: чувствительность, адаптация, робастность." - СПб.: СПб ГИТМО (ТУ), 2002.
3. Конспект лекций по курсу "Адаптивное и робастное управление".
4. Квакернаак Х., Сиван Р. "Линейные оптимальные системы управления". - М.: Мир, 1977.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Определение параметров объекта регулирования. Выбор типового регулятора АСР и определение параметров его настройки. Построение переходного процесса АСР с использованием ПИ-регулятора. Выбор технических средств автоматизации: датчики, контроллер.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 30.11.2009Определение параметров автоматизации объекта управления: разработка алгоритма управления и расчёт параметров устройств управления, моделирование процессов управления, определение показателей качества, параметры принципиальной электрической схемы.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 18.09.2009Получение эквивалентной передаточной функции. Построение годографа Михайлова для сочетания параметров регулятора. Их выбор по заданным показателям установившегося и переходного процесса. Построение частотных и временных характеристик замкнутой системы.
курсовая работа [439,9 K], добавлен 28.06.2011Принципы функционирования и схемы систем автоматического управления по отклонению и возмущению, их достоинства и недостатки. Построение статистической характеристики газового регулятора давления, влияние его конструктивных параметров на точность работы.
контрольная работа [526,3 K], добавлен 16.04.2012Генерация случайного виртуального объекта в пространстве переменных состояния. Получение модели в виде матрицы передаточных функций. Анализ управляемости и наблюдаемости объекта управления. Построение структурной схемы с указанием переменных состояния.
курсовая работа [513,3 K], добавлен 19.04.2013Расчёт основных параметров пневмоколёсных фронтальных погрузчиков: определение параметров ковша; построение кинематической схемы рычажной системы управления; расчёт элементов гидропривода. Техническая производительность, грузоподъёмность ходовой части.
курсовая работа [13,0 M], добавлен 16.05.2011Разработка системы управления участком темперирования, обеспечивающей поддержание параметров температурных зон, контроля параметров процесса участка. Анализ технологического процесса как объекта управления. Описание существующих систем на основе SCADА.
курсовая работа [802,2 K], добавлен 24.06.2022Функциональная и структурная схемы скалярного и векторного управления электроприводом. Определение статических и динамических параметров элементов силовой части и системы управления электроприводом. Определение параметров регуляторов тока и скорости.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 06.01.2014Характеристика системы управления двигателя постоянного тока, элементы электропривода. Определение структуры и параметров объекта управления, моделирование процесса, разработка алгоритма и расчет параметров устройств. Разработка электрической схемы.
курсовая работа [419,9 K], добавлен 30.06.2009Описание схемы автоматизации, обзор методов, средств и систем управления. Анализ объекта регулирования с точки зрения действующих возмущений. Обоснование выбора точек и параметров контроля технологического процесс. Разработка системы управления.
курсовая работа [771,2 K], добавлен 22.01.2014