Мультиагентная обучающая система по медицинской диагностике

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования И НАУКИ Российской Федерации

Казанский Государственный Технический Университет им. А.Н.Туполева

Кафедра АСОИУ

ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ

на тему:

«Мультиагентная обучающая система по медицинской диагностике»

РУКОВОДИТЕЛЬ: ИСПОЛНИТЕЛЬ:

Доцент кафедры АСОИУ Студент группы 4518

Суздальцев В.А. Бородин Е.Н.

_________________ _________________

_____________2010г. ____________2010г.

Казань 2010г.

СОДЕРЖАНИЕ

1. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ

1.1 Характеристика учебного процесса медицинского университета

1.2 Определение целей, выбор задач и функций проектируемой системы

1.3 Технико-экономическое обоснование

1.3.1 Определение трудоемкости работ

1.3.2 Определение затрат времени по стадиям разработки проекта

1.3.3 Определение состава исполнителей

1.3.4 Расчет стоимости разработки

1.3.4.1 Основные материалы

1.3.4.2 Затраты на оплату труда

1.3.4.3 Отчисление на социальные нужды

1.3.4.4 Амортизация

1.3.5 Расчет стоимости и цены проекта

1.3.6 Расчет экономической эффективности и срока окупаемости затрат

2. СИСТЕМОТЕХНИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ

2.1 Функциональная структура АИС

2.1.1 Внешние объекты и диаграммы окружения

2.1.2 Данные, результаты, хранилища и логическая модель

2.1.3 Задачи, функции и модель поведения

2.2 Математическое обеспечение АИС

2.2.1 Контроль знаний обучаемого

2.2.1.1 Морфологический анализ ответа

2.2.1.1.1 Алгоритм морфологического анализа словоформы

2.2.1.1.2 Контрольный пример

2.2.1.2 Синтаксический анализ ответа

2.2.1.2.1 Алгоритм синтаксического анализа простого предложения

2.2.1.2.2 Контрольный пример

2.2.1.3. Семантический анализ ответа

2.2.1.3.1 Алгоритм семантического анализа

2.2.1.3.2 Семантический анализ. Контрольный пример

2.2.1.4 Сравнение семантических сетей

2.2.1.4.1 Алгоритм сравнения семантических сетей

2.2.1.4.2 Контрольный пример

2.2.2 Планирование обучения

2.2.2.1 Планирование обучения. Контрольный пример

2.2.3 Генерация вопроса для контроля знаний

2.2.3.1 Алгоритм генерации вопроса

2.2.3.2 Контрольный пример

2.3 Информационное обеспечение АИС

2.3.1 Концептуальное проектирование базы данных

2.3.2 Логическое проектирование базы данных

2.3.3 Ведение базы данных

2.3.3.1 Определение списка событий

2.3.3.2 Классификация событий

2.3.3.3 Постановка задач ведения базы данных

3. КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЕКТНЫЕ РЕШЕНИЯ

3.1 Технологический процесс обработки данных

3.2 Программное обеспечение АИС

3.2.1 Мультиагентный подход к проектированию АОС (МАС)

3.2.2 Cостав и функции агентов МАС

3.2.3 Описание агента-координатора МАС

3.2.4 Структура мультиагентной системы

3.2.5 Описание предметно-ориентированных агентов

3.2.6 Взаимодействие предметно-ориентированных агентов

3.3 Техническое обеспечение АИС

3.3.1 Оценка времени загрузки рабочей станции

3.3.2 Оценка времени ввода данных

3.3.3 Описание технических средств

3.4 Организационное обеспечение АИС

3.5 Методическое обеспечение АИС

3.5.1 Инструкция по установке

3.6 План ввода в действие

3.6.1 Организация работ на стадии внедрения системы

4. БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНИДЕЯТЕЛЬНОСТИ

4.1 Разработка мероприятий по охране труда

4.1.1 Нормирование микроклимата помещения

4.1.2 Описание вредных производственных факторов и влияние на персонал

4.1.2.1 Освещение. Расчёт освещения

4.1.2.2 Шум

4.1.2.3 Обеспечение электробезопасности на рабочем месте

4.2 Охрана окружающей среды

4.2.1 Негативное влияние автотранспорта на окружающую среду и на здоровье человека

4.2.2 Мероприятия по уменьшению загрязнения. Нормирование токсичных выбросов автомобилей

4.3 Анализ пожароопасности на рабочем месте

4.3.1 Причины возникновения пожаров

4.3.2 Профилактика возникновения пожаров

4.3.3 Действия сотрудников предприятия в случае возникновения пожара

4.3.4 Действия лиц, прибывших на место пожара

4.3.5 Организация тушения пожаров в помещениях

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ИСТОЧНИКИ

Приложение №1 Кодификаторы информации

Приложение №2 Словарь терминов

Приложение №3 Листинг программы

Приложение №4 Контрольный пример АИС

Приложение №5 Текст выступления

ВВЕДЕНИЕ

За последние столетия накопилось огромное количество знаний, а за последние десятилетия наблюдается существенное увеличение их объёмов, что приводит в свою очередь к увеличению сложности их изложения в учебных заведениях. При этом в последних наблюдается недостаток высококвалифицированных преподавательских кадров. Большие трудности часто возникают при оперативной подготовке, изготовлении и распространении учебных пособий различных видов. Указанные факторы негативно сказываются на качестве подготовки обучаемых. В связи с этим большое внимание уделяется применению прогрессивных методов обучения с использованием революционных информационных технологий. Программы предназначенные для передачи обучаемому знаний и для оценки текущего его уровня знаний относительно уровня знаний некоего эталона (за эталон могут быть взяты знания преподавателя), получили название «Автоматизированные обучающие системы» (АОС).

Существует много различных определений АОС, рассмотрим некоторые из них.

Автоматизированная обучающая система - это автоматизированная информационная система, которая включает в себя преподавателя, студентов, комплекс учебно-методических и дидактических материалов, автоматизированную систему обработки данных. Предназначена для поддержки процесса обучения с целью повышения его эффективности.

Автоматизированная обучающая система содержит комплекс программно-технических и учебно-методических средств, обеспечивающих активную учебную деятельность :

· обучение конкретным знаниям;

· проверку ответов учащихся;

· возможность подсказки;

· привлекательность изучаемого материала.

Автоматизированная обучающая система представляет собой компьютерное педагогическое программное средство, предназначенное для предъявления новой информации, усвоения навыков и умений, промежуточного и итогового тестирования (экзаменования), обладающее развитой системой помощи, как по самой обучающей программе, так и по изучаемому предмету, обладающее возможностью поднастройки к обучаемому (его уровню знаний, скорости и пути продвижения по изучаемому материалу и т.д.), обладающее развитой системой сбора и обработки статистической информации о каждом отдельном обучаемом, группе и потоке обучаемых, накапливающее информацию о часто встречающихся ошибках при работе с обучающей системой и ошибках по изучаемой теме или дисциплине.

Следует отметить, что в современной системе образования внедрение АОС не направлено на подмену человека-педагога или традиционных учебных пособий, а, напротив, призвано заполнять и расширять их возможности.

Обучающие системы бывают как системы, где управление процессом обучения возложено на пользователя, так и системы, самостоятельно управляющие процессом обучения. В данном курсовом проекте будет рассмотрен второй вариант.

АОС обеспечивает линейную модель, или диалоговое взаимодействие с пользователем.

АОС с линейной моделью обучения. Структура представления материала на машинном носителе является последовательной. В зависимости от результатов проверки обучаемому предоставляется очередная (следующая) порция учебного материала, либо он возвращается к дополнительному изучению предшествующей порции.

Диалоговое взаимодействие пользователя с автоматизированной системой протекает в одном из следующих режимов: 1) активна система, когда на вопросы системы отвечает пользователь, 2) активен пользователь, когда на запрос пользователя определенным образом реагирует система, и наконец, 3) двухсторонне активный диалог. Примером диалоговой модели, наиболее естественно моделирующей вопросно-ответную ситуацию, является вопросно-ответный диалог в автоматизированной обучающей системе (АОС).

В АОС используется естественное языковое общение с обучающим. Здесь имеются следующие особенности, способствующие разработке эффективных прагматически-ориентированных лингвистических моделей.

1.1. Особенность входного текста.

В АОС текст на естественном языке (ЕЯ) - это множество значений заданного вопроса. Вопрос накладывает определенные ограничения на форму ответа и его содержание. Ожидаемый объем ответа ограничивается требуемой степенью подробности по заданному вопросу. Сводится к минимуму неоднозначность лексем.

1.2. Особенность формальной основы анализа.

При контроле ответа обучаемого в АОС для получения эффективных алгоритмов анализа ЕЯ-текста могут быть использованы упрощенные лингвистические модели, ориентированные на информированного (т.е. знакомого с контекстом) "слушающего".

1.3. Особенность выходной информации

В результате анализа ответов обучаемого необходимо получить набор параметров, характеризующих степень правильности ответа (диагностику), с целью управления учебным процессом.

Рассматривается один из подходов к семантическому анализу ответов обучаемого на основе индивидуальных концептуальных грамматик, представляющих собой формальные семантические конструкции(сети) ожидаемых значений заданного вопроса.

В условиях вопросно-ответного диалога контекст ответа настолько определенен, что задающий вопрос достаточно четко может априори очертить круг ожидаемых возможных ответов и декодировать ожидаемый смысл из многообразия грамматически правильно построенных фраз в соответствии с предварительным знанием. Семантическая классификация вопросов и ответов позволяет заранее противопоставить каждому типу вопроса ограниченный набор допустимых смысловых конструкций, то есть ответных формул. Можно рассматривать совокупность этих формул, соответствующих конкретному типу вопроса, как некоторую грамматику, кодирующую конструкции, передающие правильный смысл ответа. Поставлена задача проведения такой классификации вопросно-ответных текстов, когда форма и соответствующий смысл входного текста напрямую зависят от типа вопроса.

На основе перечисленных выше особенностей автоматизированной обработки (формализации) естественного языка, при формировании знаний в формальном виде, мы можем формировать большое количество вопросов (тестов) представленных в текстовом виде обучаемому по одному и тому же материалу.

Внедрение АОС с применением анализа ответов и синтеза вопросов на естественном языке позволит использовать более качественные методы оценки и планирования обучением студентов по сравнению с существующими реализациями АОС без применения семантического анализа ответов обучаемых на естественном языке что не даёт объективно оценить ответ и, соответственно, сформировать более адекватный и точный вопрос. Автоматизация данных компонент анализа и синтеза позволяет сократить время подготовки тестов и время обучения.

1. Технико-экономическое обоснование

1.1 Характеристика учебного процесса медицинского университета

Разрабатываемая АОС будет внедряться в медицинское учреждение, а именно для студентов обучающихся в КМГУ.

Казанский медицинский университет - многофункциональное многоуровневое государственное высшее медицинское учебное заведение, обеспечивающее потребности общества и личности в высшем медицинском образовании, развитии медико-биологических наук, научных медицинских знаниях". Университет входит в систему высшего образования и научных исследований Министерства здравоохранения и медицинской промышленности России.

Подготовка специалистов осуществляется на лечебном, медико-профилактическом, педиатрическом, стоматологическом, фармацевтическом факультетах, факультетах высшего сестринского образования и социальной работы. В университете функционируют факультет повышения квалификации преподавателей медицинских училищ, и отдел постдипломной подготовки врачей.

Форма занятий педиатрического факультета КМГУ: имеется 8 групп студентов, в каждой группе по 12 человек. В течении года студенты осваивают 8 дисциплин, по два занятия в неделю. Каждую весну и осень студенты проходят аттестации (проверка контроля закреплённых знаний). Дисциплин по которым необходимо провести аттестацию студентов несколько. Некоторые дисциплины требуют устной сдачи материала пройденного курса лекций не посредственно с преподавателем, оценка знаний здесь вырабатывается за счёт плотного диалога. Например такой дисциплиной может быть философия, где требования однозначности в ответах минимальны. Там же, где требования однозначности и чёткости ответов максимальны, а таковыми являются дисциплины хирургии, педиатрии и тому подобные есть основание внедрить АОС.

На начальной стадии проектирования АОС для регистрации результатов и формирования модели как есть, используем диаграмму IDEF0. В ней указываются информационные и материальные связи. IDEF0 используется для создания функциональной модели, отображающей структуру и функции системы, а также потоки информации и материальных объектов, преобразуемые этими функциями.

Рис.1.1. Функциональная диаграмма А-0

Описание диаграммы А-0.

На рисунке 1.1 представлена диаграмма А-0. Название моделируемого процесса: «Обучение студента».

При проведении семинаров студентам выделяется определённое учебное помещение. Процесс обучения студента осуществляется в течение всего времени, выделенного для семинара и прекращается в случае положительных оценок. Студента в этом случае считаем обученным.

Под оперативной входящей информацией на диаграмме А-0 понимается сам студент «Обучаемый» проверка личности которого происходит с его слов.

Под выходящей информацией понимается студент, получивший знания определённого уровня. В таком случае студента называют «Обученный»

Нормативно-справочная информация.

При проведении занятий обучения студентов на семинарах преподаватели и студенты руководствуются такими нормативными документами как государственные образовательные стандарты (ГОС), программой обучения(план), и содержание дисциплины. Руководствуясь данными инструкциями преподаватель объясняет студентам как нужно оформлять отчёты(структура оформления). Также он составляет методические материалы, презентации, составляет задания, оформляет журнал успеваемости, журнал техники безопасности в соответствии с требованием и содержанием государственных стандартов, программы обучения, дисциплины.

Персонал, лица принимающие решения, исполнители решений. Преподаватель - лицо контролирующее процесс обучения. Он выдаёт проверяет присутствие каждого студента, фиксирует в журнал, выдаёт методические указания проводит презентации, выдаёт индивидуальные задания, контролирует, диагностирует, планирует обучением студента



Рис.1.2. Функциональная диаграмма А0

Описание диаграммы А 0.

При более детальном представлении блок «Обучение студента» А-0 порождает диаграмму A0, в которой можно выделить блоки A1 «Выполнение тестовых заданий» и A2 «Управление обучением» представленные на рисунке 1.2.

Блок А1 - «Выполнение тестовых заданий». Студенту выдаются тесты из блока А2 и даётся некоторое время предусмотренное программой обучения. По истечении данного времени студент выдаёт ответ в блок А2. Далее если студент получил необходимые по программе обучения знания, он оценивается и завершает семинар как «Обученный»

Блок А2 - «Управление обучением». В этом блоке происходит непосредственно управление обучением. Преподавателю поступает ответы обучаемого на основании которых он должен решить, продолжать тестировать студента либо завершить для него семинар предварительно оценив.

обучающая система медицинская мультиагентная

Рис.1.3. Функциональная диаграмма А2

Описание диаграммы А 2 .

Название моделируемого процесса: «Управление обучением». При декомпозиции функций блока «Управление обучением» диаграммы А0, этот блок разбивается на ряд блоков(рисунок 1.3), за которыми закреплены определенные функции.

Блок «Контроль». В данном блоке производиться контроль ответов обучаемого преподавателем. Он определяет на сколько верно ответил студент на данный вопрос(тест). Полученная характеристика ответа поступает на вход блока диагностики.

Блок «Диагностика». После поступления характеристики ответа, преподаватель должен определить какой именно материал студент знает отрицательно, его «слабые места». Далее информация о не усвоенном материале поступает на вход блока планирование.

Блок «Планирование». На основе информации о не усвоенном материале преподаватель должен решить, по какой теме будет подбираться следующий тест. Так же им определяется и уровень сложности(индивидуальный).

Блок «Подбор тестовых заданий». Для формирования теста необходимы два параметра: тема, и уровень сложности которые поступают из блока планирования. Подбирается тест. При подборе теста(формировании) соблюдаются структура и нормативы оформления которые указанны в ГОС(государственный образовательный стандарт).

1.1.1 Построение сценария информационного процесса

Описание информационной технологии представим в виде поведенческой модели (диаграммы IDEF3). В ней отражаются такие категории как действия (работы), события (соединения, перекрестки) и связи между действиями (временные, объектные), отражающие возможный порядок выполнения действий.

Диаграммы IDEF3 позволяют представить сценарий информационного процесса (информационную технологию) в виде параллельно последовательно выполняемых действия и событий с одновременным описанием объектов, имеющих к процессу непосредственное отношение. При описании модели также указывается точка зрения, цель моделирования и целевая аудитория.

Рассмотрим пример диаграммы, на которой (см. рис.1.4) представлена модель “как есть” практического занятия (семинара) с группой студентов педиатрического факультета КГМУ. Преподавателем производится проверка присутствия студентов на семинаре. Далее проходит инструктаж техники безопасности в данном специализированном помещении и выдаётся вводный материал. Под вводным материалом понимаются методические указания, презентации. После этого преподавателем подбираются и раздаются индивидуальные задания в виде тестов, даётся время на ознакомление с заданием, пояснения не ясных моментов. По истечении выделенного времени для ответов (выполнение), производится контроль отчётов. В зависимости от характеристик ответов на тест в отчёте студента принимается решение о его оценки с последующей записью в журнал, либо диагностики, планировании и повторному тестированию. Под диагностикой понимается определение преподавателем не усвоенного материала студентом. Процесс планирования в свою очередь предполагает определение тематики теста и уровня сложности на основе информации о не усвоенном материале. В очередной раз подбирается тест в зависимости от тематики и уровня сложности. Останавливается тестирование тогда, когда студент верно отвечает на вопросы теста, либо по истечению времени всего семинара. Количество правильных ответов необходимых для останова указываются в нормативных документах.

Рис.1

1.1.2 Построение схемы документооборота

Документооборот при организации и проведении практикума в медицинском высшем учебном заведении происходит следующим образом: преподавателю поступают ГОС (государственные образовательные стандарты) из Министерства образования. На основании ГОС преподаватель разрабатывает программу курса обучения которую в последствии утверждает в деканате. На основании программы курса преподаватель разрабатывает содержание курса.

При проведении семинара студентам раздаётся журнал техники безопасности в котором они ставят подписи и возвращают обратно преподавателю. После прохождения инструктажа преподаватель объясняет вводный материал на примере презентаций. Раздаются методические указания. Далее им раздаются задания. После выполнения заданий студенты возвращают преподавателю отчёты о выполнении соответствующего задания.

Рис. 1.5.

Схема документооборота представленная на рисунке 1.5 представляет собой схему движения всех документов фирмы и должностных лиц, которые принимают участие в создании этих документов или использовании этих документов по назначению.

Список форм документов показан в табл. 1.1 Таблица 1.1.

№	Название документа	Максимальное количество документов в семинар
1	Журнал успеваемости	8
2	Методический материал	96
3	Презентация учебного материала	1
4	Журнал техники безопасности	8
5	Задание	96
6	Отчёт	96
7	Содержание курса	1
8	Программа курса	1
9	ГОС	1

1.1.3 Описание процедур обработки данных

Для описания процедур обработки данных (как есть) можно воспользоваться различными формами представления алгоритмов: схема алгоритма, таблица решений, диаграммы языка UML, HIPO диаграммы.

Рассмотрим последнюю форму представления алгоритмов обработки данных, HIPO - диаграммы.

HIPO диаграмма описания алгоритма занятия с группой студентов показана в таблице 1.2.

Таблица 1.2

Вход		Процесс		Выход
1. Присутствующие студенты.	1	А. Проверка присутствия студентов.	1	1.Метка в журнале успеваемости (столбец посещения).
2. Инструкции техники безопасности.	2	В. Инструктаж по технике безопасности.	2	2. Метка в журнале техники безопасности.
3. Методические пособия, презентации.	3	С. Ознакомление с вводным материалом, объяснение на примере презентаций.	3 2	3.Знания студента о предметной области
		D. ПОКА не изучен материал.
4. Тема, уровень сложности.	4 3	D1. Подбор тестового задания каждому студенту.	4 3	4.Индивидуальное задание (тест).
5. Задание (тест).	5 3,4	D2. Выполнение тестов студентами.	5 3	5. Отчёт.
6. Отчёт.	6 5	D3. Контроль ответа обучаемого студента.	6 5	6. Характеристика ответа.
		D4.ЕСЛИ ответ не правильный.
8. Характеристика ответа.	8 4	D41.ТО Диагностика и определение причин неправильных действий студента или ошибочных ответов.	8	7. Не усвоенный материал.
8. Не усвоенный материал.	8	D42. Планирование.	8	8. Тема, уровень сложности.
		D5. ИНАЧЕ переходим к процессу E.
9. Характеристика ответа.	9 4, 5	E. Оценивание знаний студента.	9	9. Оценка.
10. Оценка.	10	F. Запись в журнал.	10	10. Метка в журнале успеваемости (столбец оценки).

1.2 Определение целей, выбор задач и функций проектируемой системы

Рассмотрим качественное обоснование эффективности внедрения ИС для обучения студентов в медицинском учреждении, в рамках которой решаются четыре задачи «Контроль знаний обучаемого студента», «Планирование обучения студента», «Формирование вопросов для контроля знаний обучаемого студента».

Целью создания автоматизированной обучающей системы является повышение качества обучения студентов.

Основной задачей преподавателя проводящего лабораторный практикум (семинар) является управление обучением. Для организации управления обучением необходимо рассмотреть ряд задач:

1.Контроль знаний обучаемого студента;

2.Планироване обучения студента;

3.Формирование вопросов для контроля знаний обучаемого студента;

Для достижения цели повышения качества обучения необходимо рассмотреть принципы дидактики. Предметом исследования дидактики являются цели, содержание, закономерности и принципы обучения. Определяя, что из накопленной человечеством культуры должно стать содержанием образования и характеристикой образованной личности, дидактика является теорией образования. Чтобы обеспечить усвоение учащимися содержания образования, необходимо опираться на закономерности обучения, развития и укрепления умственных способностей, знание которых позволяет разрабатывать эффективные способы обучения.

Внедрение АОС с применением анализа ответов и синтеза вопросов на естественном языке позволит использовать более качественные методы оценки и планирования обучением студентов по сравнению с существующими реализациями АОС без применения семантического анализа ответов обучаемых на естественном языке что не даёт объективно оценить ответ и соответственно сформировать более адекватный вопрос.

Такой подход обеспечивает повышение качества управления обучением, что способствует повышению качества основных дидактических принципов.

Принцип систематичности и последовательности ориентирует учителя на достижение системности знаний в сознании учащихся путем установления теснейшей связи между элементами изучаемого материала, раскрытия единства элемента и структуры, части и целого. Смысл принципа систематичности заключается в том, что учащиеся осознают приобретенные знания как элементы целостной, единой системы.

Сказанное позволяет утверждать, что принцип систематичности и последовательности способствует повышению уровня познавательности и творческих способностей учащихся. Повышение Научности обучения немыслимо без систематичности и познавательности, а с систематичностью тесно связан вопрос о преемственности в обучении. Ее характеризует опора на пройденное, дальнейшее развитие имеющихся у учащихся знаний, умений навыков, установление связей между новыми и ранее приобретенными знаниями. В результате этого знания становятся прочными и глубокими.

Повышение наглядности способствует повышению качества методического материала. Принцип наглядности вытекает из сущности процесса восприятия, осмысления и обобщения учащимися изучаемого материала. Он означает, что в обучении необходимо, следуя логике процесса усвоения знаний, на каждом этапе обучения найти его исходное начало в фактах и наблюдениях единичного или в аксиомах, научных понятиях. и теориях, после чего определить закономерный переход от восприятия единичного, конкретного предмета к общему, абстрактному или, наоборот, от общего, абстрактного к единичному, конкретному.

Повышение качества методического материала способствует повышению доступности в обучении. Принцип доступности в обучении вытекает из требований учета возрастных особенностей учащихся. Он лежит в основе составления учебных планов и программ.

Принцип доступности требует, чтобы объем и содержание учебного материала были по силам учащимся, соответствовали уровню их умственного развития и имеющемуся запасу знаний, умений и навыков что в свою очередь приводит к учёту личных особенностей каждого обучаемого.

Индивидуальный подход к обучению напрямую зависит от учёта личных особенностей каждого обучаемого. Повышение качества обучения непосредственно связано с тем, насколько полно учитываются особенности каждого учащегося. Важной индивидуальной особенностью учащихся является их способность к усвоению знаний, то есть обучаемость. Под влиянием возрастающих требований жизни увеличивается объем и усложняется содержание знаний, подлежащих усвоению. Чем глубже развивается этот процесс, тем более четко выступают индивидуальные различия в обучаемости студентов.

Научность непосредственно зависит от доступности и способствует прочности знаниям. Принцип прочности знаний обусловливается как задачами высших учебных заведений, так и закономерностями процесса обучения. Опираться на приобретенные знания, умения и навыки можно лишь в том случае, когда они усвоены твердо и длительное время удерживаются в памяти.

Прочные знания, умения и навыки необходимы как для успешного продолжения образования, так и для формирования у учащихся научного мировоззрения, развития их способностей, подготовки к практической деятельности.

Повышение соответствия уровню современной науки, углубление представлений об общих методах научного познания, прочность знаний, индивидуальный подход к обучению каждого студента - неотъемлемые условия для повышения качества обучения.

Результатом автоматизированного решения сформулированных задач являются:

1.Вопрос студенту на естественном языке;

2.Оценка ответа студента на естественном языке;

3. План дальнейшего обучения.

Преподаватель контролирует ход действия решения задач АОС при необходимости. Данная необходимость возникает при всевозможных сбоях АОС которые выражаются некачественной оценкой ответов либо неуместным спланированным вопросом для тестирования студента либо при исключительной ситуации в которой АОС не может принять решение и выдаёт сообщение о критической ошибке.

Граф причинно-следственных связей (дерево целей) показан на рис. 1.6.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 1.6

1.3 Технико-экономическое обоснование

1.3.1 Определение трудоемкости работ

Основная цель технико-экономического обоснования (ТЭО) - выявить и обосновать экономическую эффективность создаваемой системы «Мультиагентная автоматизированная обучающая система по медицинской диагностике

ТЭО базируется на сравнении технико-экономических показателей различных вариантов систем, имеющих одинаковое функциональное назначение.

Критерием эффективности является минимум текущих и капитальных затрат (приведенных затрат).

Обобщающим показателем, позволяющим перейти от сравнения отдельных технико-экономических параметров проектируемой системы к его общей оценки, является экономический эффект. Этот показатель дает интегральную оценку в денежном выражении самых разнообразных достоинств и недостатков сравниваемых образцов систем.

Наиболее ответственным этапом ТЭО является выявление сферы проявления источников и экономического эффекта - тех натуральных (конструктивных, технологических, организационных, технических) изменений, которые будут иметь место в создаваемой системе и которые отличают ее от сравниваемого базового варианта. Источниками экономического эффекта могут быть изменяющиеся показатели назначения системы, надежности, технологичности, уровня стандартизации, эстетичности, техники безопасности и др.

Источники экономического эффекта могут проявляться на разных стадиях жизненного цикла создаваемой системы: при ее проектировании, разработке, внедрение, эксплуатации или на нескольких стадиях сразу (например, при внедрении и эксплуатации).

Расчет затрат на разработку системы и ее внедрение.

Составим перечень основных этапов работ, которые должны быть выполнены с определением по каждому этапу квалификационного уровня исполнителей. Форма распределения работ по этапам:

разработка технического задания;

эскизный проект;

технический проект;

рабочий проект;

внедрение.

Техническое задание на разработку проекта предусматривает проведение стадий «Технический проект» и «Рабочий проект». Планируемый срок разработки - 4 месяца.

Исходные данные:

Количество разновидностей форм входной информации - 16, в том числе:

НСИ - 5;

ПИ - 7;

БД - 4.

Количество разновидностей форм выходной информации - 10.

Степень новизны комплекса задач - Д (проектирование принципиально новых процессов или методов, связанных с проведением научных исследований и экспериментов по всем составным частям и их взаимодействию).

Сложность алгоритма - 1 (алгоритмы оптимизации и моделирования систем и объектов).

Объем входной информации - 100 тыс. документострок.

Сложность организации контроля входной и выходной информации:

- входные данные и документы разнообразного формата и структуры; контроль осуществляется перекрестно (11);

- печать документов сложной многоуровневой структуры разнообразной формы и содержания (21).

Проект разрабатывается с учетом обработки информации в режиме работы в реальном времени.

Язык и среда программирования - (язык программирования высокого уровня Си, платформа Microsoft .NET Framework).

Использование типовых проектных решений, типовых проектов, типовых программ и стандартных модулей - 20% (руководителем разработки установлен коэффициент 0.8).

1.3.2 Определение затрат времени по стадиям разработки проекта

Таблица 1 Определение затрат времени по стадиям разработки проекта

Стадия разработки проекта	Затраты времени	Поправочный коэффициент основание	Затраты времени с учетом поправочного коэффициента	Затраты машинного времени, дни
	значение чел.-дней	основание	значение	Основание
1.Разработка технического задания.
1.1 Затраты времени разработчика постановки задачи.	42	(табл. 4.1, норма 2-В)	0,65	(прим. табл. 4.1)	27
1.2. Затраты времени разработчика программного обеспечения	42	(табл. 4.1, норма 2-В)	0,35	(прим. Табл. 4.1)	14	14
2.Разработка эскизного проекта
2.1.Затраты времени разработчика постановки задач	53	(табл. 4.2, норма 2-В)	0,7	(прим. Табл. 4.2)	37
2.2.Затраты времени разработчика программного обеспечения	53	(табл. 4.2, норма 2-В)	0,3	(прим. Табл. 4.2)	15
3.Разработка технорабочего проекта
3.1.Разработка технического проекта затраты времени разработчика постановки задачи	178	(табл. 4.5 норма 16е)	К1=1,18 К2=1.05 К3=1.26	п.1.7(табл. 1.1) (5*0,72+7*1+4*2,08)/(5+7+4)=1,18 п.1.7(табл. 1.3) п.1.9(табл. 1.5)	277
			Кобщ= 1,56	Кобщ=К1К2хК3=1,56
Затраты времени разработчика программного обеспечения	51	(табл. 4.6 норма 16е)	К1=1,18 К2=1.05 К3=1.26	п.1.7(табл. 1.1) (5*0,72+7*1+4*2,08)/(5+7+4)=1,18 п.1.7(табл. 1.3) п.1.9(табл. 1.5)	60	60
			Кобщ= 1,56	Кобщ=К1К2хК3=1,56
3.2.Разработка рабочего проекта затраты времени разработчика постановки задач	120	(табл. 4.31 норма 16е)	К1=0,68 К2=1,16 К3=1.32 К4=0,8 К5=0,8 К6=1	(5*0,48+7*1+4*0,40)/(5+7+4)=0,68 п.1.7(табл. 1.2) п.1.8(табл. 1.4) п.1.9(табл. 1.5) п.1.11 п.1.12 (табл.1.6) п.1.15	79
			Кобщ=0,66	Кобщ=К1*К2*К3*К4*К5 К6=0,66
Затраты времени разработчика программного обеспечения	355	табл. 4.32 норма 16е)	К1=0,68 К2=1,16 К3=1.32 К4=0,8 К5=0,8 К6=1	(5*0,48+7*1+4*0,40)/(5+7+4)=0,68 п.1.7(табл. 1.2) п.1.8(табл. 1.4) п.1.9(табл. 1.5) п.1.11 п.1.12 (табл.1.6) п.1.15	234	234
			Кобщ=0,66	Кобщ=К1*К2*К3*К4*К5 К6=0,66
4.Внедрение
3атраты времени разработчика постановки задач	104	табл. 4.57 (норма 16е) К1=1,16 К2=1,2		п.1.8(табл. 1.4) п.1.9(табл. 1.5) п.1.12 (табл.1.6) п.1.15(табл.1.7)	116
		1 К3=0,8 К4=1	Кобщ= 1,12	Кобщ=К1*К2*К3*К4=1,12
3атраты времени разработчика программного обеспечения	100	табл. 4.58 норма 16е)	К1=1,16 К2=1,21 К3=0,8 К4=1	п.1.8(табл. 1.4) п.1.9(табл. 1.5) п.1.12 (табл.1.6) п.1.15(табл.1.7)	112	112
			Кобщ= 1,12	Кобщ=К1*К2*К3*К4=1,12
Всего на комплекс задач:		938*	399*

*Согласно методике затраты времени с учетом поправочного коэффициента и затраты машинного времени (в днях), даны на большие ЭВМ, определим эти статьи затрат на ПВЭМ используемые в текущее время , для это их разделим на три.

Т_об=938/3=312 чел.-дней;

В_р=399/3=133дней .

Определение численности исполнителей.

На основе рассчитанной трудоемкости работ определяется общая численность работников:



где Тоб - трудоемкость работ;

Ф - эффективный фонд времени одного работника, ч.;

Согласно расчетам, произведенным выше, на выполнения комплекса задач при разработке проекта «Автоматизированная информационная система материально-техническое снабжение в открытом акционерном обществе «Электросоединитель»» потребуется 312 человеко-дней.

Тоб=312 чел.-дней;

Планируемый и фактический срок разработки проекта четыре месяца. Учитывая, что в месяце, в среднем, 21 рабочий день, на разработку и внедрение проекта потребуется 84 рабочих дня.

Ф = 0.3 года = 84 рабочих дня;

.

Таким образом, для внедрения проекта необходимо 4 человека.

1.3.3 Определение состава исполнителей

Распределение работы между исполнителями осуществляется с учетом их квалификации и длительности выполнения работы:

Таблица 2. Состав исполнителей

Стадия разработки	Трудоемкость, чел.-дней	Должность исполнителя	Распределение трудоемкости по исполнителям чел.-дней
1.Разработка технического задания	14	Руководитель проекта (инженер) Студент	8 6
2.Разработка эскизного проекта	17	Руководитель проекта Студент	9 8
3.Разработка технорабочего проекта	217	Руководитель проекта Студент	96 119
4. Внедрение	76	Руководитель проекта Студент Консультант в сфере экономики Консультант в сфере безопасности ж.д	38 37 4 часа 4 часа
Всего	312		312

1.3.4 Расчет стоимости разработки

Следует учесть, что при разработке и внедрении «Мультиагентная автоматизированная обучающая система по медицинской диагностике» использовались персональные ЭВМ (IBM PC), которые в дальнейшем объединяются в одну общую сеть в пределах института. При работе с системой используется программный продукт компании Майкрософт , предназначенный для быстрой разработки прикладных решений.

Для расчета стоимости программного продукта необходимо обозначить некоторые основополагающие моменты: расчет осуществляется по следующим статьям:

Основные материалы;

Покупные изделия и полуфабрикаты;

Основная заработная плата (затраты на оплату труда);

Дополнительная заработная плата;

Отчисления с основной и дополнительной заработной платы на социальные нужды;

Затраты на машинное время;

Основные материалы.

Расчет ведется по формуле:

где КМi- количество материалов, кг;м;

ЦМi - цена за единицу материала, руб.;

m - количество наименований материалов;

Затраты на материалы, покупные комплектующие изделия и полуфабрикаты рассчитываются с учетом транспортно - заготовительных расходов, которые составляют 3 - 4% от их стоимости.

1.3.4.1 Основные материалы

Данные заносятся в таблицу Таблица 1.3. Основные материалы.

Таблица 3. Основные материалы

№	Наименование материала.	Расход материала.	Цена за единицу, руб.	Затраты на материалы. Общая сумма затрат, руб.
1	Бумага, формата А4	1 пачка (500 листов)	160	160
2	Картридж для струйного принтера HP D2471	2 шт.	450	900
3	USB 2.0 Flash-диск 2Gb	1 шт.	290	290
ИТОГО:	1350

Зм=1350*3%=1370 руб.

Данные о покупных изделиях и полуфабрикатах приведены в таблице 4.

Таблица 4. Покупные изделия и полуфабрикаты

№	Наименование покупных изделий	Расход покупных изделий	Цена за единицу, руб.	Затраты на материалы. Общая сумма затрат, руб.
1	Визуальная студия разработки прикладных программ компании Майкрософт.	1 шт.	36386	36386
ИТОГО:	36386

Расчёт затрат на покупные изделия и полуфабрикаты рассчитывается по формуле:

З пок. = = 36386* 1 = 36386руб.,

где КПОК i - количество покупных изделий и полуфабрикатов, шт;

Ц ПОК i - цена за единицу покупных изделий и полуфабрикатов, руб.;

m - количество наименований покупных изделий и полуфабрикатов

З пок=36386*3%=37470руб

Затраты на оплату труда.

Затраты на оплату труда включают:

- затраты на оплату труда основного производственного персонала, включая премии врачей за производственные и научные результаты;

- стимулирующие и компенсирующие выплаты, в том числе компенсации по оплате труда в связи с повышением цен и индексацией доходов в пределах норм, предусмотренных законодательством.

К расходам по оплате труда относятся различные платежи по договорам обязательного страхования, добровольного, долгосрочного страхования,

пенсионного страхования, пенсионного не государственного страхования и др. Совокупная сумма платежей (взносов) работодателя не должна превышать 12% от суммы расходов на оплату труда.

1.3.4.2 Затраты на оплату труда

Основная заработная плата исполнителей

Расчет ведется по формуле:

,

где Чi - численность исполнителей, чел.;

Фi - фонд рабочего времени исполнителей, час.;

Сi - тарифная ставка, руб.;

m - количество групп исполнителей;

Для руководителя проекта (инженера):

Месячный фонд рабочего времени - 21 рабочий день.

Месячная тарифная ставка - 15453 руб.

Тогда дневная тарифная ставка = 15453 /21 = 735 руб.

Зосн=151*735= 111113руб.

Для программиста(студент):

Месячный фонд рабочего времени - 21 рабочий день.

Месячная тарифная ставка - 7640 руб.

Тогда дневная тарифная ставка = 7640 /21 = 363 руб.

Зосн=170*363,80= 61847руб.

Тарифная ставка консультантов в сфере экономики и БЖД составляет 12700руб в месяц. Определим часовую ставку:

Чт.с =12700/80=159руб

Исходя из этого основная заработная плата для консультанта:

В сфере экономики составит Зосн=158,75*4=635 руб

В сфере БЖД составит Зосн=158,75*4=635 руб

Основной фонд заработной платы:

ЗОСН =111113,35+ 61847,61+635 +635 = 174220руб.

Дополнительная заработная плата исполнителей.

Расчет ведется по формуле:

,

где qдоп.- норматив дополнительной заработной платы 9,5% согласно норме по организации.

Рассчитаем:

1.3.4.3 Отчисления на социальные нужды

Расчет ведется по формуле:

,

где qотч - норматив отчислений на социальные нужды, 26,2%;

Отчисления на единый социальный налог - 26 % :

ѕ 20% - в Пенсионный фонд:

ѕ 3.1% - Обязательное медицинское страхование:

в федеральный фонд ОМС - 1.1 %

ѕ в территориальный фонд ОМС - 2 %

ѕ 2.9% - Социальное страхование

ѕ 0,02% -Страхование на случай травматизма.

Пенсионный фонд 20%:

6% - обязательные отчисления в бюджет РФ для лиц моложе 1967 года рождения;

Затраты на машинное время.

= 145* 14 = 2080 руб.,

где

Тм.вр.- время выполнения работ на ЭВМ, час (с учетом использования Интернет);

Цм.вр -цена одного часа машинного времени (14 руб.)

1.3.4.4 Амортизация

Амортизация в смете затрат рассчитывается согласно ст.257 Постановления правительства от 15.01.02 г.

При стоимости оборудования <1000, его стоимость полностью (одноразово) включается в смету затрат.

Срок полезного использования определяется по группе основных средств:

-техника электронно-вычислительная, персональные компьютеры, печатающие устройства ЭВМ, сетевое оборудование, локальные ЭВМ. 3-5 лет.

1.Амортизация на ПВЭМ. Балансовая стоимость ПЭВМ ( Сосн.ср) состоит из цены закупочной, расходов на транспортировку и монтаж. Процентная ставка на транспортировку и монтаж составляет 10%.

Сосн.ср. = СЭВМ +Зуст,

где СЭВМ - стоимость компьютера, руб./шт.;

Зуст - затраты на установку и доставку, руб./шт.

Итак, балансовая стоимость составит:

Сосн.ср. = 18740 +18740*0,1= 20614 руб.

Тогда амортизация составит:

Амортизация на год ==20614/5= 4123руб./год.

Годовой фонд рабочего времени согласно с Производственным календарем на 2010 год составляет 1961 час.

Годовой фонд рабочего ПВЭМ , программ составляет 1752 часа.

Определим количество рабочих часов для ПВЭМ в день:

Коэффициент разницы между общим фондом рабочего времени и фондом рабочего времени ПВЭМ, программ составляет: 1752/1961=0,89

8*(1752/1961)=7часов.

Определим статью затрат машинного времени в часах :

Вр=145*7=1015 часов

Амортизация, приходящаяся на ПВЭМ используемой в проекте,

руб.

Амортизация на. Визуальная студия разработки прикладных программ компании Майкрософт.

Амортизация на год

=37477,58/5= 7400руб/год.

Амортизация, приходящаяся на «Визуальная студия разработки прикладных программ компании Майкрософт». используемая в проекте:

руб.

Амортизация, приходящаяся на проект в целом составит:

2388,49+4342,43=6722руб.

Накладные расходы.

Накладные расходы включают зарплату с отчислениями на социальные нужды персонала управления, на содержание, текущий ремонт оборудования, инвентаря.

+Здоп*% накладных расходов

Расчет транспортного налога:

Н_т = (З_м + З_осн + З_доп + З_отч + З_м.вр.+ А ₊ З_н)*1,5%

Н_т=(1370+ 37470+ 174220+ 16432+ 49977+ 2080 + 6722+476960)*0,015 = 11356руб.

1.3.5 Расчет себестоимости и цены проекта: «Мультиагентная автоматизированная обучающая система по медицинской диагностике»

Сведем данные, полученные из расчетов в таблицу.

Таблица 5 Смета затрат

Основные статьи затрат	Затраты в рублях
Основные материалы	1370
Покупные изделия и полуфабрикаты	37470
Основная заработная плата	174220
Дополнительная заработная плата	16432
Отчисления с основной и дополнительной заработной платы на социальные нужды	49977
Затраты на машинное время	2080
Амортизация	6722
Накладные расходы	476960
Транспортный налог	11466
Стоимость разработки программного продукта	700654

Стоимость разработки программного продукта равна 700654 руб.

1.3.6 Расчет экономической эффективности и срока окупаемости затрат

Согласно данным отдела бухгалтерии общий фонд заработной платы преподавательского состава практических занятий составляет 51450 руб в месяц и в год 637400 руб.

Разработанная система уменьшает количество преподавательского персонала при практических занятиях, уменьшает время на занятия. Так же происходит повышение качества обучения, и, уменьшения затрат на заработную плату преподавателей, уменьшения затрат на налоговые отчисления, амортизацию и прочих статей затрат. Система позволяет снизить трудоемкость работы, документооборот за счет перевода основных операции на ПВЭМ, а также увеличить производительность труда работников.

Таблица 6. Расчет затрат до и после внедрения

Показатели	До внедрения	После внедрения
Количество человек в отделе	2	2
Парк машин в лаборатории	5	5
Занимаемое помещение в кВ.м	15	15
Общий фонд заработной платы преподавателям при проведении практических занятий	637400 руб.	491600
Дополнительная зарплата в год	637400 *9,5/100 = 70053руб.	491600*9,5/100 = 46702руб.
Отчисления с основной и дополнительной заработной платы на социальные нужды в год Зотч	= (637400 +70053)*26,2/100 = 211553руб.	= (491600+46702)*26,2/100 = 141035руб.
Машинное время для парка машин(ч)	1752*6=10512ч	1752*4=7008ч
Затраты на машинное время Зм.вр.(с учетом подготовки баз знаний)	10512*14руб=147168руб	7008*14=98112руб
Амортизация на год, для парка машин	(20614/5)*6=24736руб	(20614/5)*4=16491руб
Накладные расходы	(637400+70053)*2,5=2018633 руб	(491600+46702)*2,5=1345755
Транспортный налог	48143 руб	32095
Итого затрат	3273733 руб.	2182489 руб.

Рассчитаем экономическую эффективность:

Экономия = 3273733 - 2182489 = 1091244 руб

Коэффициент экономической эффективности:

К_эф= 1091244 / 700654 = 1.55 руб на 1 руб капитальных затрат

Срок окупаемости проекта:

Т_ок=700654 / 1091244 = 0.64 года.

Выводы и предложения.

Технико-экономическое обоснование проекта показало, что проектируемая система является экономически эффективной и высокого качества.

В проекте было рассчитано затраты на проектирование и внедрение. Основные данные по расчетам составили:

Трудоемкость разработки - 312 чел./дней;

Себестоимость системы - 700654 руб.;

Срок окупаемости -0,64 года~7 месяцев.

2. системотехническое обоснование

2.1 Функциональная структура АИС

2.1.1 Внешние объекты АИС

На рисунке 2.1. представлена диаграмма DFD «Модель окружения», которая включает в себя внешние объекты, воздействующие на процесс. Среди внешних объектов можно выделить:

- Преподаватель;

- Деканат;

- Студент;

- Минобразования;

Преподаватель является основным лицом, принимающим решение. Преподаватель контролирует процесс обучения.

Деканат утверждает программу обучения разработанную преподавателем.

Студент - лицо исполняющее решения. Студент проходит обучение, отвечает на поставленные преподавателем вопросы.

Минобразования - разрабатывает Государственные Образовательные Стандарты для учебных заведений.



Рис.2.1.

2.1.2 Данные, результаты, хранилища и логическая модель

На Рисунке 2.2. представлена диаграмма DFD «Логическая модель».

При решении поставленных задач используется такая информация как регистрация изменения темы либо сложности, ответ обучаемого, диагностические данные.

Задача «подбор вопросов» производит синтез вопроса обучаемому фиксируя его в базу данных.

Контроль знаний производит сравнение ответа обучаемого с эталоном ответа. Выявляются степень схожести ответов.

Планирование обучения определяет тематики следующих вопросов обучаемому.



Рис. 2.2.

2.1.3 Задачи, функции и модель поведения

На Рисунке 2.3. представлена диаграмма DFD «Модель поведения».

Организация автоматизированного обучения студентов включает в себя следующие этапы:

1. Планирование обучения;

2. Формирование вопроса;

3. Контроль знаний.

Для моделирования процессов сохранения данных используются хранилища данных, такие как: список тем, список Студенов, ответ обучаемого, тема, сложность, вопрос, верный ответ (эталон), оценка тестирования.



Рис. 2.3.

2.2 Математическое обеспечение АИС

Для управления обучением в АОС необходимо представить модель трёх основных задач:

3.1.1.Контроль знаний обучаемого.

3.1.2.Планирование обучения.

3.1.3.Генерация вопросов для контроля знаний.

2.2.1 Контроль знаний обучаемого

Задача контроля разбивается на четыре подзадачи:

· Морфологический анализ;

· Синтаксический анализ;

· Семантический анализ;

· Сравнение семантических сетей.

2.2.1.1 Морфологический анализ ответа

2.2.1.1 Постановка задачи

Под морфологическим анализом понимается обработка словоформ вне связи с контекстом с целью приписывания словоформе комплекса морфологической информации.

Результатом морфологического анализа является установление для каждой словоформы предложения морфологической информации, необходимой для выполнения последующих этапов синтаксического и семантического анализа.

Исходными данными для проведения морфологического анализа являются:

- множество словоформ предложения;

- возможные основы и окончания каждой словоформы;

- словарь основ с указанием соответствующего основе флективного класса;

- грамматические категории флективного класса, определяемые самим флективным классом;

- морфологическая информация флективного класса, определяющая элементы грамматических категорий, определяемых окончаниями слов, относимых к флективному классу.

Таблица 3.1. Список множеств и отношений.

Название множества или отношения	Обозначение множества или отношения	Примеры множества или отношения	Формальное определение множества или отношения
Основы словоформ	M	M={«машин», «основ», «словоформ», …}	M={m}
Окончания	E	E={«а», «о», …}	E={e}
Флективные классы	С	Слова представители пяти флективных классов существительных мужского рода (неодушевленные): «телефон», «тираж», «огонь», «перебой», «санаторий» Множество флективных классов: C={“001”, “002”, “003”, “004”, “005”, …}	С={с}
Грамматические категории	H	H={ «Часть речи», «Число» ,«Падеж», «Род», «Одушевленность», …}	H={h}
Элементы грамматических категорий	Z	Z={«единственное число», «множественное число», …}	Z={z}
Множество словоформ словосочетания	W	Множество словоформ словосочетания «электронная вычислительная машина»: W={«электронная», «вычислительная», «машина»}	W={w}
Возможные основы и окончания словоформы словосочетания	w	w={( “Вычислительн”, “ая”)}	w {( m, e)/ m M, eE}
Грамматические категории флективного класса	Rcz	Rcz={(“103”, Прилагательное»), …}	Rcz {( c,z) / cC, ,zZ}

Подобные документы

• Обучение учащихся решению задач по механике

  Понятие, классификация и роль задач в процессе обучения физике. Аналитический, синтетический и смешанный методы и способы их решения. Структура учебного алгоритма. Алгоритмические предписания для решения качественных и количественных задач по механике.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 22.10.2015
  

• Ягеллонский университет: европейское образовательное пространство

  Взаимосвязь традиций и новаций как наиболее яркая черта Ягеллонского университета. Аспекты создания и современное состояние университета. Особенности системы обслуживания учебного процесса. Условия поступления на третий уровень философского факультета.
  
  статья [16,3 K], добавлен 14.08.2013
  

• История развития Красноярского Государственного Медицинского Университета

  Основные этапы становления и развития Красноярского Государственного Медицинского Университета, выдающиеся ученые, преподававшие и обучаемые в стенах данного образовательного учреждения. Современное состояние и оценка перспектив данного университета.
  
  презентация [495,1 K], добавлен 10.04.2013
  

• Алгоритмизация обучения

  Совершенствование учебного процесса. Разработка способов алгоритмизации обучения. Навыки - необходимый компонент творческого процесса. Алгоритм с широким охватом орфографических правил. Эффективность использования обобщающих алгоритмов.
  
  реферат [14,6 K], добавлен 12.12.2006
  

• Деятельность преподавателя среднего специального учебного заведения

  Содержание функций и характеристика основных целей преподавателя среднего специального учебного заведения. Анализ специфики профессионально-педагогической деятельности и педагогическое мастерство преподавателя среднего специального учебного заведения.
  
  контрольная работа [16,7 K], добавлен 01.05.2011
  

• Формирование механизмов социальной ответственности университета перед обществом

  Свойства социального института вуза: генератор социальных норм поведения, форма организации совместной деятельности людей. Характеристика Уральского Федерального университета, структура его управлення. Анализ основных задач Координационного совета.
  
  реферат [53,8 K], добавлен 17.04.2012
  

• Новые методы и подходы к организации образовательного процесса (подход, оринтированный на цели)

  Определение и назначение учебного плана. Сравнение с российской системой планирования образования. Сущность модели дидактического анализа. Формулирование образовательных целей, их применение и классификация. Содержание и методика обучения. Роль оценки.
  
  материалы конференции [128,3 K], добавлен 20.03.2011
  

• Цели и основные принципы обучения

  Изучение понятия процесса обучения. Определение его основных целей, задач, функций (образовательная, развивающая, воспитывающая) и принципов (научность, доступность, сознательность, активность, наглядность, систематичность, последовательность, прочность).
  
  реферат [23,6 K], добавлен 01.08.2010
  

• Характеристика системы советского музыкального образования

  Слом старой и становление новой системы музыкального обучения. Задачи большевиков в реализации "культурной революции". Формирование начального, среднего и высшего музыкального образования. Реализация целей и задач данной системы в городе Белгороде.
  
  дипломная работа [118,9 K], добавлен 25.07.2011
  

• Автоматизированная система оценки качества деятельности преподавателей кафедры "Информационные системы в экономике"

  Качество повышения учебного процесса на кафедре "Информационные системы в экономике". Существующие методики по оценке деятельности преподавателей вузов. Проектирование и реализация модуля "Преподаватели" информационно-аналитической системы "Кафедра".
  
  дипломная работа [5,6 M], добавлен 14.06.2009
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам