Теория игр является математическим описанием процесса коммуникаций и принятия решений между политическими силами, которые носят обобщенное название (политических) игроков или (политических) агентов. Задачей теории игр является разработка политических механизмов и технологий для согласования интересов политических игроков.

По разработке понятий этой теории и их применение в политической экономике известны труды таких ученых, как Г. Хотелинг, Е. Довнс, Т. Персон, Г. Табелини [2], Д. Aceмоглу, Д. Робинсон [3] и многие другие.

Стоит заметить, что российскими учеными подготовлено несколько оригинальных разработок по теории политологического моделирования, однако, в целом, достижения в данной сфере гораздо скромнее, чем на Западе. Значительная часть российских обществоведов до сих пор не применяла методы математического моделирования на практике, довольствуясь лишь вербальным описанием политических процессов.

По украинскому политологии, то применением именно математического аппарата теории игр для изучения политических процессов занимается лишь научная школа проф.В. Корниенко [1, 4].

Понятно, что применяются различные модели при исследовании политических процессов, в зависимости от задачи, цели, объекта и предмета, наличия эмпирических данных и других факторов. Объектами исследования в конкретной политической ситуации могут быть большие социальные группы, политические институты, политическая коммуникация, политические лидеры. Конечно, каждый из этих объектов требует своего исследовательского инструментария и методов моделирования.

В научной литературе модели классифицируют на основании различных критериев. Так, чаще всего, как основание для классификации берется вид языка, на котором они формулируются.

Таким образом, различаются содержательные и формальные модели. По функциональному признаку содержательные модели подразделяются на описательные, объяснительные и прогностические.

Особое место в политологических исследованиях занимают формальные математические модели, позволяющие придать этому виду гуманитарных исследований сугубо научную форму, характерную для исследований в области естественных наук. Математические модели можно условно разделить на три взаимосвязанных группы:

1) детерминированные модели, представленные в форме уравнений и неравенств, описывающих поведение изучаемой

2) модели оптимизации, содержат выражение, нужно максимизировать или минимизировать при определенных ограничениях,

3) вероятностные модели, которые также выражаются в форме уравнений и неравенств, но имеют вероятностный смысл, т.е. поиск решения основан на максимизации среднего значения полезности [5].

По логическими уровнями модели делятся на макро - и микромодели. В зависимости от способа описания объекта модели, последние являются количественные и качественные [5, с.17]. По отношению к реальности различают модели данного, возможного и желаемого состояния системы. первые используются при исследовании свойств реально существующего объекта. Модели второго и третьего типа формируются при необходимости учесть возможные изменения заданного объекта под влиянием различных обстоятельств.

При возникновении противоречия между данным и желаемым состоянием системы используется модель проблемной ситуации. Пути и средства для преодоления данного противоречия содержатся в моделях решения [6]. Также классифицируют модели по их происхождению на искусственные и естественные. Первые создаются целенаправленно для решения конкретных задач, другие формируются как результат определенного процесса [7].

Вообще сущность моделирования заключается в замещении реального объекта политической действительности А объектом В, созданным искусственно, повторяющий существенные стороны объекта А, то есть его моделью. Модель - это образ объекта или структуры, объяснения или описание системы, процесса или ряда связанных между собой событий. Для моделирования любой структуры, объекта или процесса формируется система уравнений. Системы связей внутри моделей представляются путем составления схемы распределения потока информации с помощью, например, математического или логико-семантического моделирования [8]. Любая значимая сторона объекта исследования или его параметры получают свой абстрактный выражение (если говорить о математическом моделировании, то конкретный математическое выражение). Иными словами, сущность процесса моделирования заключается в проведении некоторых операций над полученными выражениями. Если речь идет о математическом моделировании, то используются такие операции, как построение системы уравнений, построение линейных уравнений и неровностей, использование свойств выпуклых множеств в геометрическом методе, максимизация (минимизация) величин, применение задачи оптимизации и целевой функции т.д. При построении математических моделей, в основном, используются линейное программирование, теория игр, методы теории графов, динамическое программирование и т.д. Однако чаще исследователи при решении задач по изучению политического объекта, останавливаются на формировании модели, не совершая особых операций по ее изучению. Многие ученых предпочитают воспользоваться логическими способами построения модели, применяя тот или иной алгоритм процесса моделирования.

Для решения задач исследования ученые применяют различные методы моделирования, имеющие под собой основу, тот или иной подход к изучению политической ситуации. В этом плане наиболее разработанным является системный подход, позволяющий рассматривать объект изучения как систему. На основе системного подхода созданы и активно используются содержательные модели, прежде всего - модели кризисов, революций, катастроф, хаоса. Не менее разработанным подходом к изучению политического процесса является теория рационального выбора, на основе которой довольно часто применяется метод моделирования. В первую очередь, имеются в виду игровые модели конфликта и процесса принятия решений. Особого внимания заслуживает модель выборов Даунс, которая позволяет определять поведение кандидатов Необходимо отметить, что политическое моделирование своем появлении обязано различным наукам, в рамках которых появился и развивался этот метод. Как отмечалось, по математике были взяты следующие основные приемы как линейное моделирование, геометрический метод моделирования, теория графов, динамическое моделирование. В физике и химии давно применяются упомянутые выше модели хаоса, катастроф, кризисов, эволюции. Из психологии пришли основные модели конфликта. С экономической науки - эконометрические методы, модели теории игр, теория принятия решений, методы анализа экономического поведения. Весьма интересным и перспективным является метод анализа иерархий, разработанный американским ученым Т. Саати. Кроме того, необходимо отметить появление нового направления в политической науке - компьютерного моделирования, которое занимает почетное место при изучении феноменов и факторов развития политического процесса. существуют и совершенствуются и другие методы политического моделирования, которые способны привнести новое в изучении глубинных механизмов функционирования политических процессов.

Что же побуждает современных ученых к моделированию в политологии, ведь последняя традиционно считается гуманитарной дисциплиной?

Первая причина заключается в том, что " значительная часть событий в политической жизни является ожидаемой, поэтому ее появление можно предвидеть " [6, с.75]. Математические модели как раз и помогают выразить подобные неформальные прогнозы.

Во-вторых, формальная модель помогает преодолеть свободные формулировки допущений неформальной модели и дать точный и способен к проверке прогноз.

В-третьих, преимуществом формальных моделей является их способность систематически оперировать до сущности более высокого уровня сложности. Математика сначала применялась как средство логического вывода и систематического оперирования понятиями [4, с.84].

На наш взгляд, интересным и необходимым является применение математического аппарата именно теории игр для изучения политических процессов в Украине. С точки зрения определения, теория игр рассматривает широкий круг вопросов принятия решений группой участников, имеющих рациональную поведение, согласно которой каждый из игроков пытается путем выбора своей стратегии максимизировать свой выигрыш.

Вообще под понятие "игра " подходит любая ситуация с рациональными, то есть целеполагающими, оптимизирующими субъектами (" участниками", " игроками " или " агентами "), а также некоторые ситуации с неполной рациональностью.

Понятно, что в случае взаимодействия нескольких игроков, индивидуальная рациональная стратегия каждого из них зависит от стратегий других. Набор таких рациональных стратегий называется решением игры или равновесием.

Решением игры, в общем виде, можно назвать любое описание того, каким образом должны вести себя игроки в той или иной ситуации. Это не обязательно должен быть набор рекомендуемых действий для каждого игрока. Решением, например, может быть набор финалов игры. Такое решение можно интерпретировать как набор ситуаций, рациональных относительно некоторых предположений о поведении игроков. То есть при рациональной поведении игроков должны реализовываться только ситуации, соответствующие решению. Также решением игры может быть и набор смешанных стратегий, если недостаточно только одних чистых стратегий.

Естественно, что сегодня в теории игр не существует единой концепции решения, подходит для всех классов игр. Связано это, во-первых, с тем, что формальное описание игры есть только общей копией из чрезвычайно сложных реальных процессов, происходящих в ходе игры.

Например, обмен информацией между политиками, возможных соглашений между ними, самостоятельных действий политических деятелей по увеличению своей информированности. Конечно, нельзя исключить и возможность иррационального поведения игроков, которая сегодня практически не поддается формализации.

Раздел 2. Метод теории игр и его применение в социально-политических исследованиях