Технология составления и решения моделей в MS Excel

Технология формирования исходной матрицы числовой экономико-математической модели на основе заданной информации. Алгоритм решения задачи программным комплексом на примере использования Excel. Процедура возврата результатов решения в электронную таблицу.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид методичка
Язык русский
Дата добавления 05.07.2010
Размер файла 38,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Технология составления и решения моделей в MS Excel

Технология "Электронная таблица-модель-электронная таблица" ("ЭТ-МОД-ЭТ") Схема технологии "ЭТ -- МОД -- ЭТ"

Рассматриваемая технология реализации модели заключается в выполнении следующих технологических этапов (операций):

1. формирование исходной матрицы числовой экономико-математической модели на основе исходной информации в одном или нескольких блоках электронной таблицы,

2. решение модели программным комплексом для данного класса моделей,

3. возврат результатов решения в электронную таблицу и расчет аналитических таблиц.

1. Технология "Формирование и решение модели в электронной таблице" ("МОД в ЭТ")

Классификация элементов системы переменных и ограничений модели

Важнейшее методическое положение при реализации современной технологии формирования и решения моделей является концептуальная дифференциация переменных ограничений модели. Поэтому перед началом работы необходимо составить классификацию элементов системы -переменных и ограничений модели по следующей схеме:

Основные переменные модели

Основные ограничения модели

Формирующие ограничения модели

Схема реализации технологии "МОД в ЭТ"

Реализация технологии "МОД в ЭТ' может происходить в рамках одного из современных пакетов электронных таблиц и содержит следующие технологические этапы (стадии):

а) формирование вспомогательных и дополнительных взаимосвязей системы переменных и ограничений модели в логически и информационно взаимосвязанной системе исходных, вспомогательных, дополнительных и заключительных аналитических таблиц,

б) обработка модели "решателем" (поиск решения) электронной таблицы с указанием ячейки целевой функции и системы основных переменных и ограничений модели.

Пример реализации технологии "МОД в ЭТ"

Модель оптимизации хозяйственной деятельности на примере экологической игры "Малая река"

А

B

C

D

1.

Исходная информация

2.

Прибыль

3.

Вид деятельности

Прибыль, руб.

4.

Предприятие

12

5.

Свиньи

100

Ферма

6.

Коровы

200

7.

Пшеница

30

с/х культуры

8.

Ячмень

30

9.

Рожь

28

10.

Кукуруза

12

11.

Картофель

10

12.

Всего

=СУММ(B4:B11)

13.

Затраты

14.

Вид деятельности

Затраты, руб.

15.

Лесополоса, 10м

1000

Природоохранные мероприятия

16.

Вспашка уплотненная

1000

17.

с микролиманами

1900

18.

безотвальная

1700

19.

глубиной 22-25 см

2500

20.

глубиной 35-37 см

3000

21.

Очистка сточных вод: механич.

0,05

22.

биологическая

0,38

23.

биол. с доочисткой

2

24.

Аэрация

366

25.

Метафос

434

Ядохимикаты, удобрения

26.

Атразин

600

27.

Цинеб

600

28.

Азотные удобрения

400

29.

Калийные

400

30.

Фосфорные

400

31.

Органические

2000

32.

Известкование

2000

33.

Всего

=СУММ(B15:B32)

34.

Элементы системы

35.

Элементы

Допустимые границы

36.

мин

макс

37.

Вещества

38.

Кислород, не менее

4

10,000

39.

БПК5, не более

0

6,000

40.

Атразин

0

0,005

41.

Метафос

0

0,020

42.

Цинеб

0

0,030

43.

Интенсивность предприятия

0

150,000

44.

Интенсивность фермы: свиньи

0

2000,000

45.

Интенсивность фермы: коровы

0

1000,000

46.

Всего

=СУММ(B38:B45)

=СУММ(C38:C45)

47.

Прибыль, руб

Эконом. ущерб, руб

48.

5000000

0

Решение

49.

Элементы системы

Кол-во единиц

Стоимость, руб

50.

Лесополоса, 10м

=B53*B15

Природоохранные мероприятия

51.

Вспашка уплотненная

=B54*B16

52.

с микролиманами

=B55*B17

53.

безотвальная

=B56*B18

54.

глубиной 22-25 см

=B57*B19

55.

глубиной 35-37 см

=B58*B20

56.

Очистка сточных вод: механич.

=B59*B21

57.

биологическая

=B60*B22

58.

биол. с доочисткой

=B61*B23

59.

Аэрация

=B62*B24

60.

Метафос

=B63*B25

Ядохимикаты, удобрения

61.

Атразин

=B64*B26

62.

Цинеб

=B65*B27

63.

Азотные удобрения

=B66*B28

64.

Калийные

=B67*B29

65.

Фосфорные

=B68*B30

66.

Органические

=B69*B31

67.

Известкование

=B70*B32

68.

Всего

=СУММ(B53:B70)

=СУММ(C53:C70)

69.

Предприятие

=B72*B4

70.

Свиньи

=B73*B5

Ферма

71.

Коровы

=B74*B6

72.

Пшеница

=B75*B7

с/х культуры

73.

Ячмень

=B76*B8

74.

Рожь

=B77*B9

75.

Кукуруза

=B78*B10

76.

Картофель

=B79*B11

77.

Всего

=СУММ(B72:B79)

=СУММ(C72:C79)

78.

Прибыль, руб

Эконом. ущерб, руб

79.

=СУММ(C72:C79)

=СУММ(C53:C70)-B82

80.

Содержание загрязняющих веществ

81.

Элементы

По условию

По решению

82.

мин

макс

83.

Вещества

84.

Кислород, не менее

=C38

85.

БПК5, не более

=C39

86.

Атразин

=C40

87.

Метафос

=C41

88.

Цинеб

=C42

89.

Интенсивность предприятия

=C43

90.

Интенсивность фермы: свиньи

=C44

91.

Интенсивность фермы: коровы

=C45

92.

Всего

=СУММ(B88:B95)

=СУММ(C88:C95)

=СУММ(D88:D95)

2. Обработка модели "решателем" (поиск решения) на примере использования Excel

Запись целевой функции, система основных переменных и ограничений модели в векторной форме производится в команде меню "Сервис-Поиск решений". При этом открывается диалог "Поиск решений".

В поле "Установить целевую ячейку" указывается адрес ячейки, в которой записана формула показателя критерия оптимальности - целевой функции модели. В нашем примере это ячейка $C$82 (Величина экономического ущерба). С помощью опций в левой части диалога задается направление нахождения экстремума задачи (максимизация или минимизация) или значение целевой функции.

В поле "Изменяя ячейки" задается система основных переменных модели. Это адреса ячеек, значения которых будут варьироваться в процессе решения задачи. В нашем примере это совокупность ячеек $B$88:$B$95; $C$88:$C$95; $B$53:$B$70; $B$72:$B$79 (Количество отдельных элементов системы). Система переменных модели задается несколькими массивами, они указываются с разделителем (;) или выделяются при помощи мыши с удерживанием клавиши Ctrl.

В списке "Ограничения" отражается система основных ограничений модели. В нашем примере это группы ограничений:

По размеру экономического ущерба:

$B$82 > $B$49

По размеру прибыли:

$C$82 < $C$49

По максимальным допустимым границам загрязняющих веществ:

$D$88:$D$95 < $C$88:$C$95

По минимальным допустимым границам загрязняющих веществ:

$D$88:$D$95 > $B$88:$B$95

В большинстве случаев необходимо задавать условия по неотрицательности переменных модели. В нашем примере отражение этих условий не носит обязательного характера.

Для отражения новых ограничений модели (или при начальном формировании модели) необходимо воспользоваться опцией "Добавить". Для корректировки ограничений служит опция "Изменить", а для удаления - "Удалить". Диалоги рассмотренных опций просты и не должны вызвать затруднений.

Кнопка "Параметры" открывает диалог, в котором пользователь может указать максимальное (контрольное) время решения модели, максимальное (контрольное) количество итераций решения задачи, точность решения (от 0 до 1) и допустимое отклонение (в %). Далее следуют три опции "Линейная модель", "Показывать результаты итераций" и "Автоматическое масштабирование", которые включаются, если взаимосвязи в задаче носят исключительно линейный характер, если необходимо отслеживать решение модели на каждой итерации и если разброс в значениях технико-экономических коэффициентов модели значителен (свыше 5 порядков). Три следующих группы опций относятся к методам решения модели. Правильно задав эти опции (индивидуально в каждом случае) пользователь имеет возможность повысить сходимость задачи, сократить время решения модели и найти все (или большинство) имеющихся в задаче экстремумов (решений).

Перед тем как закрыть диалог "Параметры", щелкнув на кнопку "ОК", пользователь имеет возможность сохранить (в специально отведенном для этого поле) сценарий модели или загрузить новую модель.

Поиск решения начинается щелчком на кнопке "Выполнить". В процессе решения модели в информационной строке состояний отражается информация о ходе процесса.

После выполнения операции поиска решения появляется диалоговое окно "Результаты поиска решения".

Если все прошло успешно, в этом окне написано следующее сообщение "Решение найдено. Все ограничения и условия оптимальности выполнены".

Установите указатель в виде точки в положение "Сохранить найденное решение". В области "Тип отчета" укажите все три типа: результаты, устойчивость, пределы. После этого нажмите кнопку ОК.

Убедитесь, что в результате проделанных действий Excel заполнил незаполненные ячейки таблиц и создал три новых листа с отчетами, они называются: "Отчет по результатам 1", "Отчет по устойчивости 1" и "Отчет по пределам 1".

Просмотрите и проанализируйте созданные отчеты.

Модель оптимизации хозяйственной деятельности на примере экологической игры "Озеро"

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

1

Исходная информация

2

Зона

Промышленная зона

Средняя зона

Культурная зона

3

Вещества

Наличие

ПДК

Наличие

ПДК

Наличие

ПДК

4

Неорганика

500

350

450

300

400

230

5

Органика

100

60

100

40

100

25

6

Кислород

0,5

2,0

1,0

4,0

1,5

6,0

7

Забор воды

9950

6000

2800

8

Уровень воды

мин

макс

9

9,8

10,2

10

Финансирование

11

Вид деятельности

Количество

Стоимость, ед.

12

мин

макс

13

Подкачка воды, км3

0

5

0,5

14

Сброс воды, км3

0

5

15

Искусственная аэрация, руб за мг/л

0

10

0,25

16

Финансирование на 2 месяца, руб

300

17

Решение

18

По условию

По решению

19

Зона

Промышленная зона

Средняя зона

Культурная зона

Промышленная зона

Средняя зона

Культурная зона

20

Вещества

мин

макс

мин

макс

мин

макс

21

Неорганика

=C4

=E4

=G4

22

Органика

=C5

=E5

=G5

23

Кислород

=C6

=E6

=G6

24

Уровень воды

25

Финансирование

26

Вид деятельности

По условию

По решению

27

Количество

Стоимость

Количество

Стоимость

28

мин

макс

мин

макс

29

Подкачка воды, м3

=C13

=F33*D13*30

30

Сброс воды, м3

31

Искусственная аэрация, руб за мг/л

=C15

=F35*D15*30

32

Финансирование на 2 месяца, руб

=G33+G35

Обработка модели "решателем" (поиск решения) на примере использования Excel

Целевая ячейка: $В$37

Изменяя ячейки: $B$33:$E$35;$B$22:$G$24;$B$26

Ограничения:

По размеру финансирования:

$В$37<$В$17

По максимальному уровню воды:

$B$26<$C$9

По минимальному уровню воды:

$B$26> $B$9

По максимальной мощности мероприятий:

$F$33:$F$35< $C$33:$C$35

По минимальной мощности мероприятий:

$F$33:$F$35> $B$33:$B$35

По максимальному размеру стоимости мероприятий:

$G$33:$G$35< $E$33:$E$35

По минимальному размеру стоимости мероприятий:

$G$33:$G$35 > $D$33:$D$35

По максимальному содержанию веществ в промышленной зоне:

$H$22:$H$24 < $C$22:$C$24

По минимальному содержанию веществ в промышленной зоне:

$H$22:$H$24 > $B$22:$B$24

По максимальному содержанию веществ в средней зоне:

$I$22:$I$24 < $E$22:$E$24

По минимальному содержанию веществ в средней зоне:

$I$22:$I$24 > $D$22:$D$24

По максимальному содержанию веществ в культурной зоне:

$J$22:$J$24 < $G$22:$G$24

По минимальному содержанию веществ в культурной зоне:

$J$22:$J$24 > $F$22:$F$24

Графический метод расчета уровней звука, LА.экв

Задание: вычислить изменение уровня звука в зависимости от времени суток, по результатам построить график.

Теоретическая часть

Суммарный уровень звука на расстоянии 7,5 м от оси крайней проезжей части магистрали LА.экв, дБа, определяется по формуле:

LА.экв=А lg N+1,7 lg v +43,2,

где А=6,83+0,025+0,0375 р - коэффициент, зависящий от интервалов движения и характеристики проезжей части; N - интенсивность движения в оба направления, авт/ч; v - средняя скорость автомобильного потока, км/ч; р- суммарный процент грузового и общественного транспорта, %.

Эта формула рекомендована ЦНИИП градостроительства, она выведена на основе независимых исследований ряда специалистов.

В этой формуле приняты некоторые допущения. Например, считают, что расстояние между экипажами S<20м, интенсивность движения составляет N<2000 авт/ч, а скорость движения v>40км/ч. При таких значениях транспортного потока его относят к линейному источнику шума. Эти допущения позволили упростить расчеты, а определенные погрешности в результатах вполне допустимы для градостроительного проектирования.

За нормативный барьер звукового комфорта для жилой застройки принята величина, равная LА.н =55дБа.

Решение

1. Создать файл "Шум" в программе Excel.

2. Внести в файл исходную информацию:

А

B

C

D

E

F

G

H

1

Графический метод расчета уровней звука LА.экв

2

Время суток

3

7

9

11

13

15

17

19

21

4

Средневзвешенная скорость потока, км/ч

5

90

70

60

60

70

60

80

90

6

Процент грузового и общественного транспорта в поток, %

7

30

30

50

50

50

30

30

40

8

Интенсивность движения в двух направлениях, авт/ч

9

900

800

500

500

500

900

900

800

3. Приступить к расчетам, для этого записать следующие формулы:

А

B

C

D

E

F

G

H

10

Коэффициент, зависящий от интервалов движения и характеристики проезжей части, А

11

=6,83+0,025+0,0375*A7

Маркером заполнения заполнить эту формулу до ячейки Н11

А

B

C

D

E

F

G

H

12

Уровень звука на расстоянии 7,5 м от оси крайней проезжей части

13

=A11*LOG(A9)+1,7*LOG(A5)+43,2

14

Превышение нормы

15

=A13-55

Для остальных значений формулы заполнить маркером заполнения соответственно до ячеек Н13 и Н15.

4. По полученным данным построить график изменения уровня шума в зависимости от времени суток:

· Выделить диапазон ячеек А13:Н13;

· Запустить мастер диаграмм;

· В первом шаге указать тип диаграммы - график > нажать кнопку Далее;

· Второй шаг остается без изменений (кнопка Далее);

· В третьем шаге написать название диаграммы - "График зависимости уровня шума от времени суток"; ось Х - "Время суток"; ось Y - "Уровень шума" > нажать кнопку Далее;

· В 4-м шаге указать размещение графика - на отдельном листе, название листа - График > нажать кнопку Готово.

5. Проанализировать график.

Состояние атмосферного воздуха г. Челябинска

В программе Excel постройте таблицу с данными:

А

В

С

1

Основные загрязнители г. Челябинска на 1998 г.

2

Предприятие

Выбросы, тыс.т

Выбросы, %

3

"ОАО" Мечел

41,170

4

ТЭЦ-2

12,765

5

ТЭЦ-1

7,141

6

ОАО "Челябинский электрометаллургический комбинат"

15,752

7

АО "Челябинский электролитный цинковый завод"

4,423

8

ОАО "Челябинский электродный завод"

3,311

9

Другие

11,838

10

Всего

Отформатируйте ячейки с цифрами (В3:С10) так, чтобы они содержали три десятичных знака.

С помощью автосуммирования найдите общее количество загрязняющих веществ (ячейка В10).

Ячейке В10 присвойте абсолютное имя "Всего", т.е. поставьте курсор на данную ячейку > щелкните мышью в поле адреса > напишите там "Всего" > нажмите Enter. Чтобы рассчитать процентные данные, в ячейке С3 установите процентный формат и напишите формулу: =B3/Всего.

Маркером заполнения заполните эту формулу до ячейки С9. В ячейке С10 рассчитайте сумму ячеек С3:С9.

По полученным данным (диапазон ячеек А2:А9;С2:С9) постройте круговую диаграмму. Проанализируйте результат.

Сокращение выбросов на предприятиях по сравнению с 1997 г.

ОАО "Челябинский электрометаллургический комбинат"

Мероприятие

Сокращение выбросов, т/год

Ремонт газоочистки печи

32,49

Ремонт аспирационной установки от дробилки

8,29

Эксплуатация термокаталитического реактора

342,918

Всего

"ОАО" Мечел

Мероприятие

Сокращение выбросов, т/год

Капитальный ремонт газоочистки кислородно-конвертерного цеха

49

Ремонт 3-х аспирационных систем

1,6

Капитальный ремонт аспирационной системы

2

Замена скрубберов аспирационных систем

10

Капитальный ремонт сепараторов пыли

45

Всего

Снижение выбросов загрязняющих веществ по сравнению с 1997 г.

АО "Челябинский электролитный цинковый завод"

Загрязняющее вещество

Количество, тыс. т

Сернистый ангидрид

143,743

Окислы азота

5,825

Ртуть металлическая

0,298

Всего

ОАО "Челябинский электродный завод"

Загрязняющее вещество

Количество, тыс. т

Хлор

15,895

Толуол

0,206

Эпихлоргидрин

0,014

Дибутилфталат

0,03

Ангидрид фталевый

0,006

Всего

ТЭЦ-1

Загрязняющее вещество

Количество, тыс. т

Твердые вещества

1,268

Сернистый ангидрид

2,629

Окислы азота

0,381

Всего

Увеличение выбросов загрязняющих веществ по сравнению с 1997 г. на ТЭЦ-2

Загрязняющее вещество

Количество, тыс. т

Твердые вещества

2,133

Сернистый ангидрид

2,057

Окись углерода

0,001

Всего

Автосуммированием найдите общее сокращение или увеличение выбросов на предприятиях. По полученным данным постройте круговые диаграммы для каждого из шести предприятий (не включая в диаграммы ячейки "Всего").

Проанализируйте построенные диаграммы.


Подобные документы

  • Анализ взаимосвязей между отраслями промышленности, расчет межотраслевого баланса на основе использования экономико-математической модели. Функции MS Excel, необходимые для решения задачи. Расчет матрицы прямых затрат и вектора конечного продукта.

    курсовая работа [561,9 K], добавлен 30.11.2011

  • Описание средств электронной таблицы Excel для проведения экономических расчетов, работа с формулами. Предметная область, математическая модель и технология решения задачи с использованием табличного процессора, проверка решения аналитическим способом.

    курсовая работа [668,2 K], добавлен 13.12.2012

  • Приложения MS Word, MS Excel, Open Office в деятельности менеджера, категории задач, для решения которых они используются. Составление операционной математической модели, максимизирующей общий доход фабрики за месяц. Поиск решения с помощью MS Excel.

    контрольная работа [511,4 K], добавлен 27.11.2011

  • Отслеживание доходов НОУ "Креатив" от проведенных курсов в текущем месяце, анализ решения задачи в программной среде MS Excel 2010. Математическая модель решения задачи, его технология в MS Excel. Структура результирующего документа "Учет доходов".

    контрольная работа [4,1 M], добавлен 01.05.2013

  • Алгоритм симплекс-метода. Задача на определение числа и состава базисных и свободных переменных, построение математической модели. Каноническая задача линейного программирования. Графический метод решения задачи. Разработки математической модели в Excel.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 18.05.2013

  • Сортировка строк списка в заданном порядке в Excel, технология использования расширенного фильтра. Формирование итогов в списках по заданным условиям. Процесс ввода матрицы в MathCAD. Контур оперативного управления (логистики) комплекса "Галактика".

    контрольная работа [779,2 K], добавлен 03.08.2011

  • Метод решения математической модели на примере решения задач аналитической геометрии. Описание согласно заданному варианту методов решения задачи. Разработка математической модели на основе описанных методов. Параметры окружности минимального радиуса.

    лабораторная работа [310,6 K], добавлен 13.02.2009

  • Обработка информации в электронных таблицах Excel или списках, основные понятия и требования к спискам, экономико-математические приложения Excel. Решение уравнений и задач оптимизации: подбор параметров, команда "Поиск решения", диспетчер сценариев.

    реферат [704,3 K], добавлен 08.11.2010

  • Ознакомление с разнообразными надстройками, входящими в состав Microsoft Excel; особенности их использования. Примеры решения задач линейного программирования с помощью вспомогательных программ "Подбор параметра", "Поиск решения" и "Анализ данных".

    реферат [2,5 M], добавлен 25.04.2013

  • Анализ возможностей текстового редактора Word и электронных таблиц Excel для решения экономических задач. Описание общих формул, математических моделей и финансовых функций Excel, используемых для расчета скорости оборота инвестиций. Анализ результатов.

    курсовая работа [64,5 K], добавлен 21.11.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.