Интеллектуальная система автоматизированного управления температурой ферментера
Понятия в области метрологии. Представление знаний в интеллектуальных системах. Методы описания нечетких знаний в интеллектуальных системах. Классификация интеллектуальных систем, их структурная организация. Нечеткие системы автоматического управления.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.02.2015 |
| Размер файла | 768,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
20. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР.-М.: Энергоатомиздат, 1991.-136 с.
21. Larsen P.M. Industrial applications of fuzzy logic control // Int. J. Man-Machine Stud., 1980, V.12, №1.
22. Automatisierungtechnik: Immer mehr Hersteller setzen auf Fuzzy-Logik // Konstruktionspraxis, 1992. №12.
23. Saridis G.N. Analytical formulation of the principle of increasing precision with decreasing intelligence for intelligent machines // Automatics, 1989, V.25, №3.
24. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей.-Рига: Зинатне, 1990.-184 с.
25. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его примене-ние к принятию приближенных решений: Пер. с англ.-М.: Мир, 1976, 166 с.
26. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц.-М.: Радио и связь, 1982, 432 с.
27. Гвоздик А.А. Решение нечетких уравнений // Изв. РАН.Техническая кибернетика. - 1984. - N 5. - C. 176-183.
28. Шошин П.Б. Размытые числа как средство описания субъективных величин Решение нечетких уравнений //Статистические методы экспертных оценок. - М.: Наука, 1977, 250 с.
29. Dubois D., Prade H. Fuzzy real algebra: Some results // Fuzzy Sets a. Systems, 1989, V.2, №4.
30. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления / Под ред. Н.Д.Егупова.-М.: Издательство МГТУ им.Баумана, 2002.- 744 с.
31. Методы современной теории автоматического управления. Анализ и статистическая динамика систем автоматического управления / Под ред. Н.Д.Егупова.-М.: Издательство МГТУ им.Баумана, 2000.- 748 с.
32. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. - М.: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. - 352 с.
33. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде Matlab и fuzzyTECH. - С.Пб.: BHV-Санкт-Петербург, 2003. - 736 с.
34. Сигеру Омату. Нейроуправление и его приложения. - М: ИПРЖР, 2000. - 272 с.
35. Терехов В.А. Нейросетевые системы управления. - М: Высшая школа, 2002. - 183 с.
36. Жукова С.В., Золотухин Ю.Н. Оптимизация параметров регуля-тора с использованием нечетких оценок и генетического подхода // Автометрия, 1998, № 3,с 12-17.
37. Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. - М.: МГТУ им.Баумана, 2003. - 348 с.
38. Круглов В.И., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. - М.: Изд. Физ.мат.лит., 2002. - 312 с.
39. Лукас В.А. Основы fuzzy-управления. - Екатеринбург: УГГГА, 2000. - 62 с.
40. Захаров В.И., Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. Методология проектирования // Изв. РАН.Техническая кибернетика. - 1993. - N 5. - C. 197-220.
41. Искандеров Г.М. Нечеткие логические регуляторы в системе управления ферментатором // Сборник трудов научно технической конференции “Вузовская наука - Северо-Кавказскому региону”.-Ставрополь: СевКавГТУ.-2001.С.154-158
42. Рубин А.Б. Кинетика биологических процессов // Соросовский образовательный журнал. - 1998. - №10. - С.84-91.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной системы. Этапы развития интеллектуальных систем. Модели представления знаний, процедурный (алгоритмический) и декларативный способы их формализации. Построение концептуальной модели предметной области.
презентация [80,5 K], добавлен 29.10.2013Синтаксис логики предикатов. Преобразование унарных предикатов в бинарные. Функции, выполняемые экспертной системой. Правила "если-то" для представления знаний. Разработка оболочки в экспертных системах. Рассуждения, использующие логические формулы.
курс лекций [538,1 K], добавлен 16.06.2012Понятие базы знаний для управления метаданными. Особенности баз знаний интеллектуальной системы. Языки, используемые для разработки интеллектуальных информационных систем. Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения и сферы их применения.
реферат [16,9 K], добавлен 07.03.2010Инструментальные средства проектирования интеллектуальных систем. Анализ традиционных языков программирования и представления знаний. Использование интегрированной инструментальной среды G2 для создания интеллектуальных систем реального времени.
контрольная работа [548,3 K], добавлен 18.05.2019Экспертная система - компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Структура, режимы функционирования, классификация экспертных систем, этапы разработки. Базы знаний интеллектуальных систем.
реферат [32,2 K], добавлен 04.10.2009Построение баз знаний для семантической сети. Цели создания и язык представления онтологий. Структура исследований в области многоагентных интеллектуальных информационных систем, архитектура агента. Экономическое обоснование разработки базы знаний.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 29.09.2013Разработка методов дихотомической оценки нечетких моделей знаний операторов информационной системы о государственных и муниципальных платежах. Механизмы и принципы управления базами нечетких моделей знаний операторов, методика и этапы их идентификации.
диссертация [2,0 M], добавлен 30.01.2014Основные виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Аспекты представления знаний. Функциональная структура использования ИИС. Интеллектуальная поддержка дистанционного образования и экстерната. Электронные учебники и тесты.
контрольная работа [93,8 K], добавлен 29.11.2006Разработка и внедрение автоматизированной системы управления дорожным движением. Специфика применения программы интеллектуальных транспортных сетей, использующей принцип нейронных схем, в городе Хабаровске на языке программирования Turbo Pascal 7.0.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 19.06.2012Роль интеллектуальных информационных систем в развитии общества. Проблемы концептуального классификационного моделирования для систем, основанных на знаниях. Иерархическая структура универсума. Интенсиональность и параметричность классификации, структура.
реферат [15,4 K], добавлен 19.02.2011
