Эмпирические исследования облачных вычислений как платформы создания информационного пространства научных исследований

- технологии разработки виртуальных, интеллектуальных и сетевых организаций;

- развитие человеческого капитала на основе управления знаниями;

- синергетический искусственный интеллект и интеллектуальные организации;

- методы и средства искусственного интеллекта в проектировании организаций и предприятий нового поколения;

- системы управления корпоративными знаниями;

- интеллектуальное моделирование, управление бизнес-процессами и гибкими производственными единицами;

- интеллектуальные технологии организации, поиска, извлечения и анализа знаний;

- жизненный цикл знаний. Управление знаниями и инженерия знаний;

- инструментальные средства для разработки систем управления знаниями;

- методологии реинжиниринга деловых, образовательных и административных процессов;

- CALS-технологии и интеллектуальные логистические системы;

- интеллектуальная собственность организации.

Принято считать, что научные исследования проводятся только в условиях предоставления возможностей такие исследования проводить. Однако здесь следует разделить эти возможности в КУБГУ на два направления. Первое - собственно научная разработка не требует привлечения крупных технических средств - это, как правило, работа над отображением формул, зависимостей, пояснений на бумаге или с использованием компьютера.

Второе - привлечение крупных технических средств в условиях отсутствия научной базы (здесь не идет речь о проверке результатов с привлечением технических средств, и тем более, проблемах реализации). Поэтому к КУБГУ, факультету "Управления и Психологии" следует отнести только первое направление.

Основными задачами КУБГУ в области научно-исследовательской деятельности являются:

- развитие фундаментальных исследований как основы для создания и освоения новых технологий, укрепления лидирующего положения вузовской науки по приоритетным научным направлениям;

- подготовка научно-педагогических кадров высшей квалификации;

- наиболее полное использование научного потенциала работников университета, обеспечение вклада ученых университета в научно-технический прогресс, развитие российской и международной научной интеграции;

- сохранение и укрепление базисного, определяющего характера науки для развития высшего профессионального образования;

- обеспечение единства учебного и научного процессов, определяющих высокое качество подготовки обучающихся;

- подготовка и публикация научной, научно-методической, учебной и учебно-методической литературы.

Научно-исследовательская деятельность в КубГУ осуществляется нескольких подразделениями, а именно,

1) Центры коллективного пользования (ЦКП);

2) Научно-исследовательские институты (НИИ);

3) Научно-образовательные центры (НОЦ).

Таким образом, можно говорить о структуре пространства научных исследований в КубГУ, как о сложной системе информационных коммуникаций, сформированных в процессе научных исследованийТакая сложность обусловлена большим объемом потоков информации, которыми необходимо эффективно управлять для успешной научной деятельности.

2.3 Информационное сопровождение научных исследований

В настоящее время интенсивно развивается глобальный процесс формирования информационного общества. КУБГУ уделяет этому аспекту особое внимание, руководствуясь тем, что вся наука как самоорганизующаяся система питается и управляется своими информационными потоками. В соответствии с этой концептуальной установкой, реализует широкий спектр мероприятий, направленных на информационное обеспечение науки. Информационное сопровождение, так же являются одним из наиболее важных факторов, влияющих на процесс научных исследований и взаимодействие субъектов и объектов процесса. Грамотно спланированная организация информационных потоков позволяет повысить качество научных исследований и взаимодействие при решении научных проблем.

В практике использования существует множество способов и методов информационного сопровождения процессов, отличающихся охватом границ коммуникационной системы, каналами распространения информации и технологиями воздействия.

В КубГУ существует хорошо организованная система информационной поддержки научных исследований. Существуют как традиционные методы сопровождения, так и новые, такие как различные интернет сайты и информационные системы.

КубГУ выпускает несколько научных журналов, самыми популярными из них являются:

- "Человек. Сообщество. Управление". Журнал издается с 1999 года. Журнал публикует работы в области политологии и политического управления, государственного и муниципального управления, местного хозяйства, менеджмента и управленческого консультирования, общей психологии и психологии личности, социальной и экономической психологии, психологии развития, психологии труда, педагогики и др. областях. Журнал "Человек. Сообщество. Управление" находится в перечне ВАК;

- Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества (ЧЭС). В этом журнале публикуются новые оригинальные результаты научных и прикладных исследований в различных областях науки и техники: сейсмологии, геофизике, акустоэлектронике, ультразвуковой дефектоскопии, машиностроении, фундаментостроении и др. Издаваемый журнал служит целям развития науки в регионе Черноморского экономического сотрудничества, решению актуальных научных проблем, взаимодействию ученых в России и других странах мира. Журнал включен в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, выпускаемых в РФ, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата и доктора наук по специальностям - физика, математика и механика;

- "Известия Кубанского государственного университета. Естественные науки". Опубликовывать статьи в этом научном журнале могут преподаватели, сотрудники, докторанты, аспиранты, студенты КубГУ и других вузов. Для издания принимаются материалы по следующим научным направлениям: Биология, География, Геология, Математика, Математическое моделирование, Механика, Физика, Химия, Применение компьютерных технологий в научных исследованиях;

- "Теория и практика общественного развития" электронное периодическое издание. Этот журнал выходит в новом для научного сообщества КубГУ формате - в виде электронного издания, также входит в перечень ВАКаМинобрнауки РФ. Для публикации в журнале принимаются материалы по следующим рубрикам: философские науки, социологические науки, психологические науки, педагогические науки, исторические науки, культурология, политические науки, экономические науки, юридические науки.

Каждый факультет Кубанского университета имеет свой веб-сайт, где также возможно получить определенную информационную поддержку. С помощью этих источников можно получить данные о большом числе научно-исследовательских коллективов и отдельных ученых, вовлеченных во всё многообразие видов научной деятельности в университете. Также на данных ресурсах можно получить ссылкина уникальные научные информационные ресурсы. Среди них - опубликованные результаты научных исследований и экспериментов, библиографические и фактографические базы данных, сведения об ученых, их научной деятельности, публикациях, проектах и т.п. Эти ресурсы представляют значительный интерес для научного сообщества.

В настоящее время в университете КубГУ для информационной поддержки научной деятельности применяются несколько автоматизированных систем: "База информационных потребностей КубГУ", разработана и внедрена в официальный сайт КУБГУ. Информационная система содержит:

- основные образовательные программы и рабочие программы курсов;

- информация о научных публикациях преподавателей КубГУ;

- информация об участии преподавателей КубГУ в научных конференциях;

- информация о конкурсах и научных грантах Университета.

Информационная Система "СИНКОПА" (Система Интегрированная Корпоративного управления Планирования и Анализа) ввели в действие в университете с 2010-2011 учебного года для автоматизации документационного обеспечения управления.

Система управления "СИНКОПА" является электронным инструментом для полного управления предприятием или группой предприятий (в том числе разного профиля), разнесенных территориально на любом удалении.

В системе за счет универсальных инструментов и подходов обеспечивается возможность объединения работы практически всех категорий сотрудников от бухгалтерии до медицины с различными видами оборудования охранного, торгового, технологического. При этом в едином информационном пространстве обрабатывается и сохраняется все виды информации (текстовая, числовая, графическая, видео и звуковая).

Удаленные пользователи (с разрешенными функциями) могут работать в Системе через Интернет без специального программного обеспечения.

Главной особенностью Системы является мощный единый аппарат аналитики для бухгалтерского, управленческого и производственного учетов, обеспечивающий жесткую увязку всей информации с первичными бухгалтерскими данными.

Система содержит ядро, включающее стандартную СУБД и несколько уникальных программных продуктов, с помощью которых разрабатываются и эксплуатируются прикладные задачи, собираемые в так называемые оболочки.

Но все же, рассмотренные информационные системы являются, так называемыми, узконаправленными, внедренные для определенного круга лиц, что вызывает наличии проблем в реализации единого информационного пространства вуза в свиязи с неудобством и недостаточной функциональностью существующих систем.

Исследуя проблемы в организации научной деятельности рабочего предприятия, а именно "Кубанского Государственного Университета" факультета "Управления и психологии", важно понять, как рассеянные вычисления могут помочь организовать научную деятельность, проводимую в КУБГУ, дать характеристику проблемных мест при проведении научных исследований и оценить возможные варианты внедрения облачных сервисов в существующую систему. Все это будет рассмотрено в 3 главе работы.

3. Оценка эффективности использования облачных вычислений для организации пространства научных исследований

3.1 Обзор рынка облачных хранилищ данных

Облачное хранилище данных -- модель онлайн-хранилища, в котором данные хранятся на многочисленных, распределённых в сети серверах, предоставляемых в пользование клиентам, в основном третьей стороной. В противовес модели хранения данных на собственных, выделенных серверах, приобретаемых или арендуемых специально для подобных целей, количество или какая-либо внутренняя структура серверов клиенту, в общем случае, не видна. Данные хранятся, а равно и обрабатываются, в облаке, которое представляет собой, с точки зрения клиента, один большой, виртуальный сервер. Самое большое экономическое преимущество достигается при использовании общедоступного облака там, где применяется эффект масштаба наряду с границей эффективности. По прогнозам экспертов, "две трети к предприятий планируют придерживаться стратегии развития частных облачных вычислений до 2014 г."

Что касается частных облаков, поставщики на рынке продолжают совершенствовать сервисы виртуализации. Определяющей характеристикой частного облака является важность инфраструктуры управления, уровни которой имеют первостепенное значение, особенно с учетом того, что большинство существующих ИТ-инфраструктур гетерогенны по своей природе.

Существующие тенденции свидетельствуют о том, что ожидания в отношении вычислительной среды и доверие к ней со стороны пользователей и потребителей продолжают расти благодаря поставщикам уникальных приложений. Поскольку эта зависимость выходит за пределы предприятия, ожидают, что критически важные приложения будут работать постоянно.

Существуют три основные модели реализации облаков, представленные на рисунке 3.2

Рисунок 3.2 Основные модели реализации облачных хранилищ данных

Публичное облако - комплекс информационно-вычислительных ресурсов, информационных систем, программных продуктов и сервисов, размещенных на ИКТ-инфраструктуре "облачного" оператора и предоставляемых конечным потребителям как "услуга" по их запросу. В данном случае "облачный" оператор гарантирует высокую доступность, производительность, целостность и сохранность данных клиента. Использование "облачных" систем лучше всего начать, взяв "в аренду" любой пакет ресурсов и сервисов Публичного облака. Это обеспечит рабочий организации самый простой способ платформы создания информационного пространства научных исследований, сформировав информационно-вычислительную инфраструктуру. Хотя, чаще организации ищут решения для бизнеса в использовании частных хранилищах данных.

Частное облако (англ. private cloud) -- инфраструктура, предназначенная для использования одной организацией, включающей несколько потребителей (например, подразделений одной организации), возможно также клиентами и подрядчиками данной организации. Частное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации как самой организации, так и третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца. ИТ-инфраструктура, выделяемая из общего пула информационно-вычислительных ресурсов ИТ-оператора и управляемая в интересах Вашей компании. Концепция построения "частных облаков" подразумевает создание динамической инфраструктуры, удовлетворяющей потребности отдельных подразделений или департаментов, организации в целом и/или ее дочерних и зависимых обществ в различных ИТ-сервисах.

В рамках "Частного облака" можно воспользоваться различными типами сервисов: Инфраструктура как сервис (Infrastructure as a Service, IaaS), Платформа как сервис (Platform as a Service, PaaS), Программное обеспечение как услуга (Software as a Service, SaaS). Модель, некого, обеднения двух реализаций облачных хранилищ данных является гибридная модель данных

Гибридная модель (англ. hybrid cloud) -- это комбинация из двух или более различных облачных инфраструктур, частных или публичных, остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений (например, кратковременное использование ресурсов публичных облаков для балансировки нагрузки между облаками). Гибридная модель является экономическим и ценностным повышающим коэффициентом частного облака и, возможно, основной причиной для его внедрения. На сегодняшний день многие компании используют частные облака, чтобы самостоятельно убедиться во всех преимуществах этой технологии не рискуя своими данными. При этом, по объективным причинам, частные облака могут быть менее надежными и защищенными, чем публичные сервисы. Наблюдается тенденция к использованию в частных облаках более старых технологий, чем в публичных: организация готова потратить на аппаратное и программное обеспечения для своего частного облака десятки и сотни тысячи рублей, но оправданны ли эти вложения.

Так, публичные облака переводят капитальные расходы в эксплуатационные, рабочей организации нет необходимости строить собственный дата-центр. У публичных облаков лучший коэффициент использование: При использовании частного облака требуется выстраивать и поддерживать системы из различных серверов, чтобы выдерживать пики запросов. В публичном облаке потребуется платить больше только непосредственно в пиковые моменты. Затраты на инфраструктуру в публичных облаках для новых проектов ниже. Публичные облака предоставляют лучшую масштабируемость. Так же публичные облака избавляют компании от необходимости вникать в функционирование дата-центров: Постройка частного облака требует более глубокого погружения в работу дата-центра, чем в случае с обычной серверной. Публичные облака выигрывают по экономическим показателям: Ни одно частное облако не смоет посоревноваться по стоимости использования с Google или Microsoft.

Безопасность в публичных облаках усилена, так как им постоянно приходится бороться с попытками хакерских атак: За последние годы тысячи хакеров пытались взломать платформы Google и Amazon. Провайдеры публичных облаков готовы практически ко всему. Публичные облака привлекают лучших специалистов в области безопасности. Компетенция сотрудников частного облака неизвестна. В частных облаках недостаточно часто и качественно проводятся тесты на защиту от несанкционированного доступа.

Приведем наиболее крупные и часто используемые облачные сервисы хранения данных, которые в дальнейшем будут опробованы рабочей группой, в качестве потенциальных площадок для научных исследований КУБГУ ФУП:

1) Google Drive -- бесплатное облачное хранилище данных, позволяющее пользователям хранить свои данные на серверах в облаке и делиться ими с другими пользователями в интернете. После активации заменяет собой Google Docs. По сути, взяли Google Docs для работы с документами, трансформировали его в облачный сервис и добавили 5 ГБ бесплатного пространства. В данном сервисе можно хранить не только документы, но и фотографии, музыку, видео и многие другие файлы - всего 30 типов. Но вообще все очень удобно и привычно для пользователей Google-сервисов. Каждому пользователю Google Drive предоставляется бесплатно 5Gb пространства. Если выделенного объёма недостаточно, можно приобрести дополнительно от 25 ГБ до 16 ТБ.

Кроме доступа к сервису через веб-интерфейс, есть возможность доступа через клиенты для Windows, Mac OS и Android, iOS.

Таблица 3.1 - Оценка Диск Google

№ п/п	Характеристика	Значение
1	Объем хранилища, Гб	5
2	Максимальный размер файла, Гб	10
3	Количество типов файлов, ед.	30
4	Редактирование онлайн, балл	4
5	Поиск, балл	4
6	Личный профиль, балл	4
7	Совместная работа, балл	4
8	Управление проектами, балл	4
9	Комментирование/рецензирование, балл	2
10	Система рейтингов, балл	2
11	Международный охват, балл	4

2) Яндекс Диск - бесплатный облачный сервис от Яндекса, позволяющий пользователям хранить свои данные на серверах в облаке и передавать их другим пользователям в интернете. Работа построена на синхронизации данных между различными устройствами. В настоящее время регистрация пользователей доступна всем. Ранее, до запуска Яндекс. Диска, функции хранения пользовательских файлов на Яндексе выполнял сервис Яндекс. Народ.

Изначально Яндекс Диск предоставляет около 10Гб. Кроме того, Яндекс Диск может выступать в качестве службы облачного сервиса, интернируясь в офисный пакет Microsoft Office 2013, а недавно появилась возможность автоматической загрузки фото и видеофайлов с цифровых камер и внешних носителей информации на Яндекс. Диск. При этом пользователю предоставляются дополнительно 32 ГБ пространства на полгода.

Таблица 3.2 - Оценка Диск Яндекс

№ п/п	Характеристика	Значение
1	Объем хранилища, Гб	10
2	Максимальный размер файла, Гб	32
3	Количество типов файлов, ед.	30
4	Редактирование онлайн, балл	4
5	Поиск, балл	4
6	Личный профиль, балл	3
7	Совместная работа, балл	4
8	Управление проектами, балл	4
9	Комментирование/рецензирование, балл	2
10	Система рейтингов, балл	2
11	Международный охват, балл	3

3) SkyDrive -- базирующийся на облачной организации интернет-сервис хранения файлов с функциями файлообмена, созданный в августе 2007 года и управляемый компанией Microsoft. Сервис SkyDrive интегрирован с Microsoft Office. Непосредственно из приложения можно сохранять файлы Excel, OneNote, PowerPoint и Word в службе Windows Live SkyDrive. Сервис SkyDrive позволяет хранить до 25 Гбайт информации в упорядоченном с помощью стандартных папок виде. Для изображений предусмотрен пред просмотр в виде эскизов, а также возможность их просмотра в виде слайдов. Для всех папок и файлов можно определять уровень доступа -- от исключительно персонального до публичного. С помощью сервиса можно производить обмен файлами размером до 100 МБ

Таблица 3.3 - Оценка MS SkyDrive

Характеристика	Значение
Объем хранилища, Гб	5
Максимальный размер файла, Гб	35
Количество типов файлов, ед.	10
Редактирование онлайн, балл	4
Поиск, балл	4
Личный профиль, балл	5
Совместная работа, балл	2
Управление проектами, балл	4
Комментирование/рецензирование, балл	2
Система рейтингов, балл	2
Международный охват, балл	5

4) Dropbox - позволяющий пользователям хранить свои данные на серверах в облаке и разделять их с другими пользователями в интернете. Его работа построена на синхронизации данных. Dropbox предоставляет три тарифных плана, в том числе и бесплатный.

Basic - 2 Гб - бесплатно;, Pro 50 - 50 Гб - $9.99 в месяц;, Pro 100 - 100 Гб - $19.99 в месяц.

Приложение Dropbox можно скачать и инсталлировать на PC, Mac, Linux или мобильное устройство. Одно из главных преимуществ Dropbox - легкость и интуитивность в использовании - нужно просто закачать файлы в папку Dropbox, расшарить её, если хотите, или синхронизировать с нужным устройством. В отличие от основных конкурентов, при работе с Dropbox редактированные файлы не копируются полностью на сервер -- осуществляется передача только измененной части, предварительно сжатой. Считается, что именно этот факт во многом объясняет известную оперативность работы с Dropbox, по сравнению с аналогами.

Dropbox позволяет пользователю размещать файлы на удаленных серверах при помощи клиента или с использованием веб-интерфейса через браузер. Хотя главный акцент технологии делается на синхронизации и обмене информацией, Dropbox ведёт историю загрузок, чтобы после удаления файлов с сервера была возможность восстановить данные. Также ведётся история изменения файлов, которая доступна на период последних 30 дней, кроме этого доступна функция бессрочной истории изменения файлов "Pack-Rat".

Таблица 3.4 - Оценка MS Dropbox

№ п/п	Характеристика	Значение
1	Объем хранилища, Гб	2
2	Максимальный размер файла, Гб	100
3	Количество типов файлов, ед.	10
4	Редактирование онлайн, балл	4
5	Поиск, балл	4
6	Личный профиль, балл	5
7	Совместная работа, балл	2
8	Управление проектами, балл	4
9	Комментирование/рецензирование, балл	2
10	Система рейтингов, балл	2
11	Международный охват, балл	4

5) Oracle Cloud -- это полный набор всего необходимого с дополнениями в виде платформенных сервисов, прикладных сервисов и сервисов социальных сетей.

Oracle, на памяти более чем одного поколения выступавшая в роли пропагандиста и защитника традиционных систем, ориентированных на корпоративные ЦОДы, теперь официально стала провайдером облачных систем и сервисов для использования различных прикладных сервисов на основе подписки требуется регистрация. Сервисы включают Fusion CRM (управление отношениями с клиентами), Fusion HCM (управление людскими ресурсами) и социальную сеть Oracle Social Network.

Дополнительными сервисами Oracle Cloud Platform будут:

- Java Services для разработки и развертывания приложений Java с использованием Oracle WebLogic и управления ими;

- Developer Services, позволяющие разработчикам приложений организовать совместную работу;

- Web Services для быстрого создания веб-приложений с помощью PHP, Ruby и Python;

- Mobile Services, позволяющие разработчикам создавать кроссплатформенные мобильные приложения для смартфонов и планшетов, не нуждающиеся в адаптации и использующие HTML5;

- Documents Services, позволяющие участникам проекта организовать сотрудничество и коллективно использовать документы с помощью онлайновых рабочих пространств и порталов;

- Sites Services, позволяющие бизнес-пользователям разрабатывать и обслуживать привлекательно оформленные веб-сайты в домене .com;

- Analytics Services, позволяющие бизнес-пользователям с помощью облака создавать и совместно использовать аналитические панели и отчеты.

В Oracle Cloud будут предоставляться перечисленные ниже прикладные сервисы.

Планирование ресурсов предприятия. Полный набор компонентов: финансовый учет, управление проектами, управление закупками, выбор поставщиков, управление рисками и соблюдением требований регуляторов.

Управление людскими ресурсами. Полноценное решение, включающее управление глобальными человеческими ресурсами, жизненным циклом рабочей силы, компенсационными выплатами, бонусами, фондом заработной платы и другие приложения.

Управление персоналом. Полноценное решение, включающее поиск и подбор кадров, управление производительностью труда и обучением сотрудников.

Продажи и маркетинг. Полноценное решение, включающее планирование продаж, территориальное управление, управление посредническими услугами и прогнозирование.

Обслуживание клиентов. Полноценное решение, включающее самообслуживание через Интернет, контакт-центры, управление знаниями, чат и управление электронной почтой.

Так же Oracle предоставляет Интегрированная социальная платформа Oracle Cloud будет включать следующие компоненты:

- Oracle Social Network - социальная сеть, обеспечивающая безопасное сотрудничество в масштабе предприятия и целенаправленное ее использование для бизнеса;

- Social Data Services -- сервисы социальных данных для сбора данных из социальных сетей и корпоративных источников с целью использования в бизнес-приложениях;

- Social Marketing and Engagement Services -- сервисы социального маркетинга, позволяющие маркетологам централизованно создавать, публиковать, модерировать кампании социального маркетинга, управлять ими, определять их эффективность и составлять отчеты;

- Social Intelligence Services -- сервисы сбора социальной информации, позволяющие маркетологам анализировать взаимодействие с социальными сетями, а сотрудникам подразделений по обслуживанию клиентов и отделов продаж эффективно взаимодействовать с имеющимися и потенциальными клиентами.

Так стоимость одной Named User Licence2225.85 руб.

Стоимость одной Processor licence111292.65 руб.

Таблица 3.5 - Оценка Oracle Cloud

№ п/п	Характеристика	Значение
1	Объем хранилища, Гб	7
2	Максимальный размер файла, Гб	80
3	Количество типов файлов, ед.	10
4	Редактирование онлайн, балл	4
5	Поиск, балл	4
6	Личный профиль, балл	5
7	Совместная работа, балл	2
8	Управление проектами, балл	4
9	Комментирование/рецензирование, балл	2
10	Система рейтингов, балл	2
11	Международный охват, балл	4

Oracle предлагает технологии, позволяющие предприятиям строить частные облака, пользоваться публичными и предоставлять облачные услуги другим. Oracle также предлагает широкий выбор горизонтальных и отраслевых приложений, которые работают в частной облачной модели общих сервисов, а также в качестве публичной облачной модели "ПО как услуга" (SaaS).

6) Специализированная автоматизированная система "КИАС РФФИ" разработана НИИСИ РАН специально для осуществления информационной поддержки конкурсного процесса РФФИ. "КИАС РФФИ" позволяет посредством сети Интернет проводить прием заявок и отчетов по конкурсам РФФИ, осуществлять экспертизы этих заявок, подготавливать финансовые отчеты организаций и решать другие задачи, возникающие при работе с проектами, финансируемыми РФФИ

Для работы с системой требуется установленный на компьютере пользователя браузер, поддерживающий технологии HTML4,CSS2.1, JavaScript. Например, Microsoft Internet Explore версии не ниже 7.0, а также большинство альтернативных браузеров последних версий -- Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera. Также необходимо программное обеспечение для просмотра файлов формата PDF, например Adobe AcrobatReader. КИАС РФФИ является специальной автоматизированной системой, разработанной НИИСИ РАН, для осуществления информационной поддержки конкурсного процесса РФФИ. Посредством сети Интернет система позволяет пользователям подавать заявки и отчеты по конкурсам РФФИ, а также осуществлять около проектную деятельность: осуществление экспертизы заявок, подготовка финансовых отчетов. КИАС РФФИ предлагает все необходимые функции для работы с проектами РФФИ. Система позволяет искать проекты, искать соавторов для работы над проектами, использовать некоторые функции по управлению проектами. Однако система не реализует социальные функции, такие как возможность открывать доступ к своим данным другим пользователям, делиться информацией в сети Интернет. Основной недостаток системы КИАС РФФИ - закрытый характер информации, любая информация, находящаяся в базе данных или добавляемая туда пользователями, используется только в системе. Оценка эффективности КИАС РФФИ приведена в таблице 3.6:

Таблица 3.6 - Оценка КИАС РФФИ

№ п/п	Характеристика	Значение
1	Объем хранилища, Гб	-
2	Максимальный размер файла, Гб	-
3	Количество типов файлов, ед.	-
4	Редактирование онлайн, балл	2
5	Поиск, балл	4
6	Личный профиль, балл	4
7	Совместная работа, балл	2
8	Управление проектами, балл	1
9	Комментирование/рецензирование, балл	1
10	Система рейтингов, балл	1
11	Международный охват, балл	2

Система позволяет искать проекты, искать соавторов для работы над проектами, использовать некоторые функции по управлению проектами. Однако система не реализует социальные функции, такие как возможность делиться информацией, делиться информацией в сети Интернет. Основной недостаток системы КИАС РФФИ - закрытость информации, любая информация находящаяся в базе данных или добавляемая туда пользователями, используется только в системе.

3.2 Методика эмпирических исследований облачных вычислений

Важнейшей частью оценки возможности использования облачных вычислений как платформы создания информационного пространства научных исследований считается эмпирическое исследование, направленное на сбор и анализ данных по проблеме и оценке результата внедрения облачных хранилищ данных в КубГУ ФУП. И в том и в другом случае должна быть определенная новизна по сравнению с уже существующим опытом в этой области.

Эмпирическое исследование (от "эмпирическое" - опытное) - это исследование, проводимое с целью определения и выделения определенных закономерностей.

Исследование данного рода, могут выполняться в области фундаментальных или прикладных отраслей научной деятельности. Эмпирические исследования различаются по объему. Этот объем определяется количеством участников, задействованных в рабочем проект, количеством использованных методик и степенью их трудоемкости, сложностью обработки и анализа полученных результатов и доказательность актуальности.

Актуальность характеризуется с практической и научной точек зрения. Практическая актуальность - определяется необходимостью поиска новых решений по практической проблеме на основе выводов экспертной, рабочей группы, имеющей практическую направленность.

Теоретическая актуальность -- оценивается на основании значений, характеристик альтернативных вариантов, в нашем случае различных облачных площадок. Так эти показатели конкретной проблемы складываются в единую оценку эффективности внедрения облачного пространства в КУБГУ ФУП.

Первоначально в работе будут рассмотрены преимущества и недостатки продуктов, а именно облачных хранилищ данных.

Далее необходимо перейти к практической части исследования. Она будет подразделяться на следующие составные части:

- применение уже готовых решений, полученных в ходе отбора первого этапа;

- самостоятельное обоснование выбора облачных сервисов, методом оценки выдвинутой рабочей группой пользователей, в числе 3 человек:

1. Сливина Кристина Валеривевна

2. Скопинцев Александр

3. Захарченко Денис

Преимуществом осуществления практической части по второму типу является потенциальная возможность более детального, тонкого исследования представленных продуктов.

Теперь более подробно остановимся на общих принципах написания практической части.

Практическая часть эмпирического исследования связана с теми целями и задачами, которые поставлены во введении.

Объект исследования - является информационно-коммуникационная система факультета управления и психологии, представляющая собой сложную многосоставную систему и находящиеся в динамических отношениях с внешней средой.

Предметом исследования выступают методы, принципы и возможности построения, развертывания облачных технологий на факультете "Управления и Психологии" КУБГУ.

Планирование эмпирического исследования предполагает подбор методов и методик исследования и обработки полученных эмпирических данных, определение участников исследования, определение места и условий его проведения.

При планировании исследования формулируется рабочая гипотеза как временное предположение, необходимое для систематизации фактического материала, после анализа которого гипотеза уточняется.

Для решения поставленных задач подбираются соответствующие методы.

1 Оценка важности критериев методом попарного сравнения

Метод парных сравнений основан на попарном сравнении альтернатив. Для каждой пары альтернатив эксперт указывает, какая из альтернатив предпочтительнее (лучше, важнее и т.д.). Существует ряд алгоритмов, реализующих метод парных сравнений: они различаются по количеству используемых экспертных оценок (индивидуальные и коллективные оценки), по шкалам сравнения альтернатив и т.д. Для каждой пары альтернатив мы указываем, в какой степени одна из них предпочтительнее другой. Присваиваем каждому критерию вес, отражающий степень значимости, на основании собранных весов по каждому облачному хранилищу данных делаем вывод по итоговому баллу. После отбора наиболее подходящих сервисов, предусмотрен переход ко второму этапу, практическому отбору на основании мнения участников рабочей группы. Руководствуясь всей имеющейся информацией о технической оснащенности лаборатории информационных технологий КУБГУ ФУП и сетевых структур в базовом предприятии, после прохождения практики был подготовлен отчет. Кроме того, в процессе прохождения экономической практики менеджмента, были выполнены индивидуальные задания, получен документ с отметками.

2 Определение приоритетов с помощью "Тепловых карт"

"Тепловая карта" представляет общую картину, целостное представление, необходимое при принятии решений о приоритетах. Определяя в этом методе приоритеты работ и расходов, нужно учесть ряд моментов, которых делится на три категории:

- повышение производительности;

- снижение затрат;

- устранение бизнес-рисков.

Для этого метода необходимо определить родительские бизнес-функции и найдите наиболее ценные, но обладающие низкой производительностью. Эти функции не вносят надлежащий вклад в общую отдачу, поэтому именно здесь внедрение Сloud Сomputing приведут к повышению общей производительности рабочей организации. А это подразумевает определение возможности использования новых бизнес-функций, таких как облачные вычисления.

3 Метод экспертных оценок

Завершающим этапом оценок облачных хранилищ, является метод экспертных оценок. Этот метод предполагает проведение экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов.

Эксперт - компетентное лицо, имеющее глубокие знания о предмете/объекте исследования.

В данном случае экспертами будут являться студенты 5 курса ФУП КУБГУ. Методик эмпирического исследования на основе работ проведенных группой пользователей в числе 3х человек исследования будет опираться на знания и умения, полученные им при изучении соответствующий темы. Для сбора оценок облачных сервисов использовались такие методы как наблюдение, эксперимент, опрос, анализ. На основании того, что каждый из сервисов имеет определенные преимущества и недостатки. Оценки данного рода обладают целым рядом преимуществ с точки зрения доказательности, поэтому им обычно отдается приоритет. Для обеспечения ясности и достоверности научных выводов важно уже на ранних стадиях исследования точно определить переменные (веса каждого сервиса), которые будут изучаться. Независимо от типа эмпирических задач исследования оценок всегда следует искать возможность получить и представить количественные данные по изучаемому объекту, явлению или закономерности в определенном представлении.

3.3 Предварительный отбор облачных платформ для реализации информационного пространства научных исследований

Анализируя собранные данные можно сделать вывод, что КУБГУ существует возможность создания и внедрения пространства научных исследований на основе облачных вычислений так как:

- в университете и на факультете в достаточной степени развиты вычислительные компьютерные сети, позволяющие организовать общий доступ к необходимым ресурсам;

- технические характеристики имеющегося оборудования (персональных компьютеров, ноутбуков и нетбуков) удовлетворяют минимальным требованиям и позволяют использовать необходимое программное обеспечение для организации и использования облачных ресурсов;

- на факультете имеется большой опыт внедрения, освоения и использования различных информационных и автоматизированных систем.

Для того чтобы оценить возможные варианты реализации облачных хранилищ, нужно учитывать потребности пользователей, разработать определённый план отражающий именно задачи данного факультета с его особенностям, с уже реализованной ИТ инфраструктурой, полагаясь на опыт прошлых лет, выстроить нечто новое.

Облачные технологии дают возможность создания web-ориентированных лабораторий (хабов) в конкретных предметных областях:

- интерактивный доступ к инструментам моделирования;

- поддержка распределенной разработки;

- совместное управление проектами и отслеживания ошибок;

- механизмы добавления новых ресурсов;

- информационные ресурсы (wiki, презентации и др.);

- поддержка пользователей;

- визуализация результатов и др.

Принципиально новые возможности для исследователей по организации доступа, разработке и распространению прикладных моделей (следствие возможность создания сообществ профессионалов в специализированных областях, стандартизация используемого инструментария, форматов хранения данных и др.).

Научные коммуникации, исследования, проводимые в КУБГУ и на факультете управления и психологии в частности, можно образно разделить на следующие части, представленные на рисунке 3.3.

Рисунок 3.1 Представление научных коммуникаций как площадки для научных исследований

Для того чтобы связать имеющиеся составляющие научных коммуникаций, нужно учитывать потребности пользователей, разработать определённый план отражающий именно задачи данного факультета с его особенностям, с уже реализованной ИТ инфраструктурой, полагаясь на опыт прошлых лет, выстроить нечто новое.

Облачные технологии дают возможность создания Web-ориентированных лабораторий (Хабов) в конкретных предметных областях научно-исследовательская деятельность:

- разработка новых методов решения задач и проведение научных исследований;

- работа с аспирантами и работа диссертационных советов;

- подготовка научных публикаций;

- проведение научных исследований с участием студентов;

- организация НИР студентов (выставок, конкурсов, публикации);

- организация научных связей с предприятиями и организациями.

Приведем, ниже, общую структуру организации Web-ориентированных лабораторий (Хабов)

Рисунок 3.4 Общая структура организации Web-ориентированной лаборатории

Организация данной структуры, основанной на облаке, представляет пользователю принципиально новые возможности для исследователей по организации доступа, разработке и распространению прикладных моделей (следствие возможность создания сообществ профессионалов в специализированных областях, стандартизация используемого инструментария, форматов хранения данных и др.).

3.3.1 Оценка важности критериев методом попарного сравнения

На основе критериев описанных в предыдущих пунктах была создана таблица критериев оценки облачных платформ, с целью определения значимости каждой из них. Список критериев для метода попарного сравнения, представлен в таблице 3.6

Таблица 3.6 - Список критериев

№ п/п	Список критериев
1	Коллективная работа над документом
2	Интеграция с другими сервисами
3	Бесплатное хранилище документов
4	Слежение за версией документа (возможность отката правок)
5	Экспорт и импорт файлов
6	Авто сохранение документов
7	Интеграция с соц. сетями (поделится ссылкой, комментировать и т.д.)
8	Работа с графическими форматами
9	Наличие режима рецензирования (комментирования)
10	Поддержка различных форматов документов
11	Работа с документом в режиме офлайн
12	Интеграция с эл. почтой

Таблица 3.7 - Матрица попарных сравнений важности критериев.

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	сумма	вес
1	Х	3	3	1	1	0	2	3	2	1	0	2	18	0,09
2	0	Х	3	1	1	0	2	0	1	0	1	0	9	0,04
3	0	0	Х	0	1	1	2	0	1	0	1	0	6	0,03
4	1	3	3	Х	1	2	3	1	2	1	1	2	20	0,1
5	2	2	2	1	Х	2	3	2	1	0	1	2	18	0,09
6	3	3	2	1	1	Х	2	2	2	1	0	2	19	0,09
7	1	1	1	0	0	1	Х	1	1	0	1	2	9	0,04
8	0	3	3	2	1	1	2	Х	2	0	1	1	16	0,08
9	1	2	2	1	2	1	2	1	Х	2	1	1	16	0,08
10	2	3	3	2	3	2	3	3	1	Х	1	3	26	0,13
11	3	2	2	2	2	3	2	2	2	2	Х	2	24	0,12
12	1	3	3	1	1	1	1	2	2	0	1	Х	15	0,07
Общий итог	196	1

Из таблицы видно, как каждому критерию был присвоен вес, методом попарного сравнения. Количество баллов получаемых каждым критерием зависит от значимости каждого из критериев по отношении друг к другу:

1 балл - данный критерий менее важен для научной деятельности.

2 балла - оба критерия одинаково важны.

3 балла - данный критерий более важен, чем его оппонент.

Проанализировав критерии, можно сделать вывод, что наибольший вес получили критерии: надежность системы и коллективная работа. Надежность заключается в отсутствии непредвиденных, недопустимых изменений качества в процессе эксплуатации и хранения данных, а коллективной работе данных помогает поддерживать надежность системы на высоком уровне.

Таким образом, надежность и коллективная работа - важные факторы для пользователя системы.

Для выявления наиболее эффективной облачных сервисов, в таблице 3 приведен сравнительный анализ функциональных возможностей облачных сервисов исходя из функциональных критериев.

Таблица 3. 8 - сравнительный анализ облачных хранилищ.

№	Критерий	Вес	Диск Google	SkyDrive	Dropbox	КИАС РФФИ
1	Интерфейс	0,1	5	5	5	4
2	Финансовая доступность	0,2	5	5	5	5
3	Надежность	0,09	4	5	5	4
4	Срок хранения данных	0,15	4	4	4	5
5	Мобильная версия	0,06	5	5	5	3
6	Ограничение в размере хранения данных	0,13	4	5	4	2
7	Поддержка различных форматов документов	0,1	5	5	5	4
8	Интеграция с соц. сетями	0,06	5	4	4	3
9	Хранения резервных копий	0,12	5	5	4	4
10	Файл обмен	0,13	5	5	5	4
	Итого:	1	4,8	4,7	4,5	4,1

Вес - это важность критерия, каждому критерию присвоен вес от 0,1 до 0,2. Веса критериев определялись методом попарного сравнения.

Наибольший вес получил критерий - "Финансовая доступность", так как он предусмотрен во всех облачных сервисах и является значимым для хранения данных. Следом за ним идут такие важные критерии, как "Срок хранения данных" и "Ограничение в размере хранения данных".

Наименьший вес получили критерии - "Интеграция с соц. сетями" и "Мобильная версия".

В результате сравнительного анализа, наибольший бал получил облачный сервис GoogleDisk от системы Google и SkyDrive от Microsoft , они является самым многофункциональным и удобным для хранения данных.

Компания Microsoft уделяет проекту по развитию облачных вычислений серьёзное внимание и скорее всего в ближайшее время появится аналогичный уровень интеграции и количества приложений.

Совместный доступ и редактирование документов примерно одинаковые но плюсы есть и у того и другого. В SkyDrive есть группы для совместного доступа и редактирования, что очень удобно в использовании.

Говоря о синхронизации, на данный момент SkyDrive работает в разы быстрее, относительно Google Drive. Но при этом SkyDrive удобнее в использовании.

3.3.2 Определение приоритетов с помощью "Тепловых карт"

Большинство научных, и не только организаций, по мере роста сегодня стараются добиться большей прозрачности и автоматизации своей деятельности. Каждый день появляются новые технологии, и облачные платформы не исключение. Как и следовало ожидать, изоляционистской организации с непрозрачными связями между различными подразделениями в организации сложнее добиться максимальной отдачи от новых технологий.

На сегодняшний день существует гигантский коммуникационный разрыв между различными подразделениями одной рабочей организации, и коммуникационные связи - здесь не исключение. Нужна более четкая формулировка потребностей и приоритетов научной организации, а также должно присутствовать ясное понимание того, как новые модели SaaS и облачные вычисления, дополнят существующие ИТ-решения и архитектуру. Для того что бы построить так называемые "тепловые карты" необходимо придерживаться следующих шагов в реализации:

1) карта ценности, тут необходимо определить функции научной организации, обладающие как самой большой ценностью, так и с наименьшей;

2) определение приоритетов -- задача непростая. "Тепловая карта" представляет общую картину, целостное представление, необходимое при принятии решений о приоритетах. Определяя приоритеты работ по внедрению облачных хранилищ и расходов, нужно учесть ряд моментов, большинство из которых делится на три категории:

- повышение производительности;

- снижение затрат;

- устранение рисков.

"Тепловая карта" предоставляет важные исходные данные для обсуждения приоритетов. Мы можем определить и расположить по приоритетам функции организаций коммуникаций как площадки для научных исследований

Использование SaaS и облачные вычисления для создания лучших решений.

Дальнейший анализ функций позволяет определить область действия проблемы. Создания карт, даст возможность наглядно проанализировать, на что следует обратить особое внимание.

Отображая задачи по создания информационного пространства научных исследований, необходимо руководствуясь рисунком 3.4, обозначаем цветом все функции, причем оттенки темного требуют более пристального внимания (высокая ценность и низкая производительность), а оттенки светлого говорят об обратном (низкая ценность, высокая производительность). Кроме прочего, "тепловая карта" показывает области, где можно повысить доходность за счет сокращения затрат, консолидации и аутсорсинга. Лучше всего это делается путем определения бизнес-функций с самой низкой бизнес-ценностью. На "тепловой карте" это функции со светлой (ценность) заливкой. После определения того, что бизнес-функция необходима, но ценность ее невысока, детали реализации менее важны не имеет значения, кто (или сколько сотрудников) ее будет выполнять, где это она выполняется, какая используется технология и как выглядит сам процесс, при условии, что достигается нужная производительность (а также соблюдение стандартов). Цветовое сочетание процессов представлены на рисунке 3.4

Рисунок 3.4 Цветовое сочетание отображения процессов в соответствии приоритетности организации научных коммуникаций

Из цветовых предпочтений оформления данных блоков возможно наглядно проанализировать наиболее важные функции научных коммуникаций, проводимы на рабочем предприятии КУБГУ. Только после определения приоритетов проблем можно разрабатывать и определять область действия решений. Сначала важно разобраться , как из "тепловых карт" узнать, где нужно усовершенствовать, чтобы повысить производительность. Просмотрите родительские блоки и найдите наиболее ценные, но обладающие низкой производительностью. Эти функции не вносят надлежащий вклад в общую отдачу, поэтому именно здесь необходимо произвести работы по усовершенствованию. Это горячие точки на "тепловой карте", у которых и заливка (ценность) и рамка (производительность) темного цвета



Рисунок 3.5 Тепловые карты

Из цветовых предпочтений оформления данных блоков возможно наглядно проанализировать наиболее важные функции научных коммуникаций, проводимы на рабочем предприятии КУБГУ. Блок - совместная работа с дочерним под блоком "Совместное управление проектами и отслеживания ошибок" является важным и наименее автоматизированным. Что же может помочь решить это проблему "горячей точки" механизм Contoso Systems использует SQL базы данных, является дополнение в линейке дополнительных возможностей MicrosoftSkyDrive. Система использует возможность Service Bus в Windows SkyDrive для связи между пользователями и обмена данными между приложениями. В SkyDrive разрешения на доступ к файлу регулируются на уровне папок и файлов. Когда пользователь представляет разрешение на доступ в нее конкретным людям, эти параметры распространятся также и на все вложенные папки и файлы, если не задавать им другие разрешения.

Следующая "горячая" карта это "Библиотека ресурсов" тут возможно так же повысить производительность за счет сервера SharePoint Server 2013 от MSSkyDrive, является профессиональной библиотекой для хранения рабочих документов и других файлов. Доступ к библиотеке осуществляется при помощи учетной записи SharePoint Online организации или установленной программы SharePoint 2013. Тут возможно упорядочивать и сохранять документы и другие файлы в личной библиотеке SkyDrive, предоставлять общий доступ к файлам и работать над документами вместе с сотрудниками научного предприятия. Организовав гибкие настройки учетной записи возможно так же предоставить доступ к документам сторонним организациям-партнерам.

Безопасность, сервис SkyDrive позволяет безопасно хранить файлы и получать к ним доступ с любого устройства. Файлы и папки, которые вы храните в SkyDrive, защищаются функциями безопасности, включая следующие:

Протокол SSL, обеспечивающий шифрование файлов при их передаче или загрузке, необходимые меры безопасности на серверах, помогающие защищать файлы.

Сохранение нескольких копий каждого файла на разных серверах и жестких дисках, что позволяет защитить ваши данные от сбоя оборудования.

Так же есть возможность повысить безопасность хранилища SkyDrive, создав надежный пароль и добавив в учетную запись SkyDrive один или несколько способов защиты. Добавить сведения для проверки, чтобы в случае потери пароля, кражи или потери компьютера или телефона данные были защищены и остались доступными только пользователю.

Вторым лидером, по итогам оценки "Методом попарного сравнения" стало облачное хранилище данных от GoogleDrive, анализирую те же "горячие карты" функций проведения научных коммуникаций на рабочем предприятии "КУБГУ" можно ответить следующее:

Блок - совместная работа с дочерним под блоком "Совместное управление проектами и отслеживания ошибок", Google Drive и Документы Google позволяют нескольким пользователям, находящимся в разных местах, одновременно работать над одним и тем же документом с любого компьютера, подключенного к Интернету. Имена пользователей, просматривающих и редактирующих элемент в одно время с вами, будут показаны в верхней части страницы. Возле каждого имени отображается индивидуальный цветовой маркер. Так же пользователям доступен Чат, с возможностью передачи файлов следующих типов:

- документы Google;

- таблицы Google;

- презентации Google;

- рисунки Google.

Google Drive есть возможность распознавания текста на графических документах (OCR).

Безопасность, реализуется двухступенчатой системой защиты и неавторизированный пользователь не сможет получить доступ к онлайн файлу даже в том случае, если ему известны ваше имя пользователя и пароль. Такого дополнительного уровня защиты вы нет у SkyDrive.

В результате у нас получился список инициатив, решающих главные задачи организации научных коммуникаций на рабочем предприятии.

3.3.3 Оценка облачных хранилищ Методом "Экспертных оценок"