Эмпирические исследования облачных вычислений как платформы создания информационного пространства научных исследований

Создание и уровни реализации облачных вычислений. Достоинства и недостатки использования облачных технологий в организации единого информационного пространства. Оценка важности критериев методом "Попарного сравнения", "Тепловых карт", "Экспертных оценок".

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 08.04.2014
Размер файла 1,3 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Основная идея экспертных оценок заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления рабочей группы и обработки получаемых результатов.

Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте. Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

Индивидуальные экспертные оценки основаны на использовании мнений экспертов-специалистов соответствующего профиля. Среди индивидуальных экспертных оценок наиболее широкое распространение получили методы интервью аналитический метод.

Метод интервью предполагает беседу экспертов по схеме вопрос--ответ, оценка, в процессе которой экспертом отвечают на вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Успех такой оценки в значительной степени зависит от способности эксперта экспромтом давать заключение по разным вопросам.

Аналитический метод предусматривает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта. Эксперт может использовать всю необходимую ему информацию об объекте прогноза. Свои выводы он оформляет в виде докладной записки или листка ответов. Основное преимущество этого метода -- возможность максимального использования индивидуальных способностей эксперта. Однако он малопригоден для прогнозирования сложных систем и выработки стратегии из-за ограниченности знаний одного специалиста-эксперта в смежных областях знаний.

Наиболее достоверными являются коллективные экспертные оценки.

После опроса осуществляется обработка материалов, полученных в результате коллективной экспертной оценки. Окончательная оценка может определяться как среднее суждение или как среднее арифметическое значение оценок всех экспертов, выражается в баллах и могут принимать значения от 0 до 1, от 0 о 10, от 0 до 100 и т.д.

Первый этап связан с формированием группы участников мозговой атаки по решению определенной проблемы. На втором этапе группа формирует список приоритетных вопросов, составляет листок оценок. Третий этап -- этап обзорной работы. Четвертый этап связан с систематизацией данных, высказанных на этапе генерации. Формируется листок итоговых баллов полученных в ходе испытаний облачных хранилищ данных.

Так, самостоятельное обоснование выбора облачных сервисов, методом оценки, было проведено рабочей группой пользователей, в числе 3 человек, студентов 5 курса КУБГУ ФУП:

1 Сливина Кристина Валериевна

2 Скопинцев Александр

3 Захарченко Денис

Преимуществом осуществления практической части по второму типу является потенциальная возможность более детального, тонкого исследования представленных продуктов- лидеров, а именно продукта компании Google и Microsoft .

Оценка облачного хранилища MicrosoftSkyDrive как средство реализации информационного пространства научных коммуникаций.

Объект оценки: облачные сервисы MSSkyDrive.

Цель: оценка возможностей облачного хранилища MSSkyDrive на основе практической работы с сервисом.

Планируемые виды и методы оценки: экспертная оценка в баллах, где:

1 - возможность отсутствует,

2 - плохо реализовано,

4 - возможность реализована..

Необходимый инструментарий: ПК, с предустановленным ПО; интернет-браузер (Chrome, Firefox, Opera и пр.), подключение с сети Интернет.

На основе проведённой работы с облачным сервисом, была составлена следующая таблица общих оценок рабочей группы:

Таблица 3.10 - Оценка общей группы

Характеристика

Значение

Экспериментатор

1

2

3

Объем хранилища, Гб

7

7

7

Максимальный размер файла, Гб

2

2

2

Количество типов файлов, ед.

10

10

10

Личный профиль

Общие сведения

4

4

4

Профессиональные навыки

4

2

4

Опыт научной работы

2

2

4

Список публикаций

2

1

2

Поиск

Поиск людей

4

4

4

Поиск проектов

2

4

2

Поиск по ключевым словам

4

4

4

Редактирование on-line

Форматирование документов

2

4

2

Контроль версий

4

4

4

Совместная работа

Одновременная работа

2

2

2

Управление доступом

4

4

4

Отслеживание изменений

2

4

2

Система рейтингов

Рейтинг ученых

2

2

2

Рейтинг публикаций

2

2

2

Рейтинг проектов

2

2

2

Комментирование/рецензирование

Комментирование документов

2

2

2

Комментирование публикаций

4

4

2

Комментирование проектов

2

4

2

Комментирование профилей пользователей

4

2

4

Управление проектами

Календарь-органайзер

4

4

4

Общий доступ к календарю

4

4

2

Контроль исполнения

2

2

2

Так же была проведена оценка облачного хранилища GoogleDrive как средство реализации информационного пространства научных коммуникаций.

Объект оценки: облачные сервисы MSSkyDrive.

Цель: оценка возможностей облачного хранилища MSSkyDrive на основе практической работы с сервисом.

Планируемые виды и методы оценки: экспертная оценка в баллах, где:

1 - возможность отсутствует,

2 - плохо реализовано,

4 - возможность реализована.

Необходимый инструментарий: ПК, с предустановленным ПО; интернет-браузер (Chrome, Firefox, Opera и пр.), подключение с сети Интернет.

На основании изученного сервиса был составлена таблица баллов рабочей группы:

Таблица 3.11 - Баллы общей группы

Характеристика

Значение

Экспериментатор

1

2

3

Объем хранилища, Гб

4

4

4

Максимальный размер файла, Гб

10

10

10

Количество типов файлов, ед.

30

30

30

Личный профиль

Общие сведения, балл

4

4

4

Профессиональные навыки, балл

2

2

4

Опыт научной работы, балл

2

2

2

Список публикаций, балл

2

1

2

Поиск

Поиск людей, балл

4

4

4

Поиск проектов, балл

2

4

4

Поиск по ключевым словам, балл

4

4

4

Редактирование on-line

Форматирование документов, балл

4

4

4

Контроль версий, балл

2

4

4

Совместная работа

Одновременная работа, балл

4

4

4

Управление доступом, балл

4

4

2

Отслеживание изменений, балл

2

4

4

Система рейтингов

Рейтинг ученых, балл

2

2

2

Рейтинг публикаций, балл

2

2

4

Рейтинг проектов, балл

2

2

4

Комментирование/рецензирование

Комментирование документов, балл

4

4

4

Комментирование публикаций, балл

2

4

4

Комментирование проектов, балл

2

2

4

Комментирование профилей пользователей, балл

2

4

4

Управление проектами

Календарь-органайзер, балл

4

4

4

Общий доступ к календарю, балл

4

4

4

Контроль исполнения, балл

4

2

2

Планирование ресурсов, балл

2

2

2

Международный охват

Количество языков интерфейса, ед.

42

42

42

Количество стран, ед.

61

61

61

Количество пользователей, тыс.чел.

100000

100000

100000

При проведении практического эксперимента использовались как стандартные инструменты, так и специфические, связанные с типом исследования. Для фиксации основных моментов и показателей использовался карточка оценки. Работа с исследуемыми информационными системами велась с помощью ЭВМ и специального программного обеспечения. Также с помощью компьютера проводился анализ и изучение получаемых данных.

Инструкции для оценивания возможностей облачных вычислений были выданы экспериментаторам. Оценка проводилась по бальной шкале. Далее проводилось сравнение облачных сервисов, согласно полученным оценкам. Облачные платформы, получившие наибольшие оценки были предложены к использованию в создании пространства научных коммуникаций.

Для облачных сервисов, выдвинутых для использования в системе пространства научных коммуникаций, были разработаны рекомендации по использованию.

Как видно при проведении оценок использовались достаточно стандартные методы и инструменты, несмотря на то, что исследование проводилось в специфичной виртуальной среде. Эксперимент в виртуальном пространстве можно считать схожим с обычным физическим или полевым экспериментом, за исключением места его проведения -- всемирной сети Internet. Такой эксперимент, по сути, объединяет признаки нескольких стандартных типов исследований. В процессе проведения эксперимента исследователь совершает похожие действия и использует схожие методы с обычным физическим экспериментом, но в условиях виртуальной среды.

После проведения практического этапа оценки облачных хранилищ исследования были собраны данные для последующего анализа. Полученные облачными сервисами оценки сравнивались между собой, согласно функциональным требованиям и инструкциям к эксперименту.

Все выдвигаемые требования были объединены по группам для более удобного сравнения показателей.

Первая группа требований - технические возможности сервисов. Здесь рассматривались: объем хранилища файлов, максимальный размер файла для загрузки, количество поддерживаемых типов файлов. Сравнение результатов представлено на диаграмме (Рис.3.4).

Рисунок 3.4 - Сравнение оценок по техническим характеристикам

Вторая группа рассмотренных функциональных требований описывает возможности сервисов по работе с файлами и проектами. Рассматривались функции по редактированию, комментированию, рецензированию файлов и проектов (Рис. 3.6).

Рисунок 3.6 - Сравнение оценок по возможностям работы файлами

Следующая группа критериев, оцененных в ходе эксперимента - возможности поиска, личного профиля, а также реализация международного охвата сервисами (Рис. 3.7).

Рисунок 3.7 - Сравнение оценок поиска, личного профиля и международного охвата

Последняя группа оцененных характеристик - возможности коммуникативной работы. Рассматривались функции совместной работы и организации совместной работы над проектами (Рис. 3.8).

Рисунок 3.8 - Сравнение оценок коммуникативных возможностей сервисов

В итоге, по результатам проведенного экспериментального исследования можно говорить о том, что на данный момент не существует облачного сервиса, который бы полностью удовлетворял всем необходимым требованиям, реализовывал все функции и задачи, начиная от начала научного исследования, и заканчивая оформлением его последних этапов. Однако подобного эффекта можно добиться, используя специальную научную систему вместе с одной из широкопрофильных, таких как данные представители, а именно SkyDrive и GoogleDrive. Например, этапы совместной работы, планирования, обсуждения и разработки проектов осуществлять с помощью сервисов Диск Google или SkyDrive Microsoft, а этапы оформления и подачи заявок на проекты с помощью специальных систем, например КИАС РФФИ. Такой интегрированный подход позволит создать настоящее информационное пространство научных коммуникаций на основе облачных технологий, реализующее весь процесс целиком.

После того как были произведены сравнительный оценки облачных сервисов, по итогам теоретической и практической части оценки эффективности внедрения данного рода системы на рабочие предприятие, именуемое Кубанский Государственный Университет, возможно, сформулировать следующую возможный план мероприятий по внедрению обычного хранилища данных.

В соответствии со спецификой научной деятельности, протекающими процессами, имеющимся оборудованием на базе ФУП КУБГУ, наработанной базой коммуникаций, внедренных ранее АСУ, является рациональным провести ряд действий.

1) Закупка Blade-серверов , с этого шага реализуется консолидация или объединение вычислительных ресурсов, структур управления в едином центре. Так же решаются проблемы масштабируемости сети и энергопотребления. По стоимости Blade-серверы в четыре раза дешевле типовых серверов "Intel" имеюший загруженность на 10-15%.

2) Приобретение пакета на пользование облачным пространством у компании Microsoft с рабочим пространством 25 ГБ, тем самым мы увеличенная производительность пользовательских компьютеров. Так как большая часть программ и служб запускаются удаленно в сети Интернет, пользовательские компьютеры с меньшим числом программ быстрее запускаются и работают. Уменьшаем затраты на приобретаемое программное обеспечение. Вместо приобретения пакетов программ для каждого локального пользователя, предприятию КУБГУ понадобится купить лишь нужные программы один раз на сервер. Устойчивость данных к потере или краже оборудования.

Заключение

В работе была актуальная отражена актуальная на сегодняшний момент проблема перехода к использованию "Облачных Вычислений" в процессе оценки возможного использования. Для рассмотрения данной темы было проведены оценки возможностей облачных сервисов являющееся частью группового исследования облачных вычислений как платформы для создания информационного пространства научных исследований.

В ходе работы были изучены основные возможности и функции информационного пространства научных коммуникаций. В процессе оценки возможного использования облачных решений, также рассмотрены основные свойства, характеристики и возможности. После этого были проанализированы Web-сервисы на основе технологии облачных вычислений в аспекте удовлетворения целей научного сообщества. Каждая отобранная информационная система была протестирована в условиях, приближенных к реальному научному исследованию. После этого все полученные данные фиксировались и сравнивались. Итогом данной работы служат описания облачных сервисов и их возможностей.

Была достигнута поставленная цель: произведена оценка возможности использования облачных вычислений как платформы создания информационного пространства научных исследований.

Также были решены все поставленные в ходе работы были выполнены задачи, поставленные ранее.

1 Произведен сбор и анализ конкретного материала о применении конкретных информационных технологий и систем информационного обеспечения для решения реальных научной деятельности.

2Выявлены и описаны проблемы информатизации научной деятельности.

3Разработан перечень критериев для сравнения облачных платформ.

4 Анализированы возможности облачных хранилищ данных.

Результатом практического исследования является оценка эффективности облачных платформ для реализации информационного пространства научных исследований и созданы рекомендации для их использования, отраженные в данной работе. Описаны как специализированные информационные системы для работы над научными проектами, так и Web-приложения, предлагающие решения для любой сферы деятельности. После проведения оценок утверждать, что существуют Web-сервисы, способны удовлетворить требованиям для создания пространства научных коммуникаций. При использовании возможностей этих систем, возможно, предоставить необходимые условия для перевода всех необходимых функций в виртуальное пространство. При успешном осуществлении такого перехода возможна организация пространства научных коммуникаций с новыми возможностями, отвечающими современным требованиям безопасности и удобства использования.

Список использованных источников

1. Власов В.К., Королев Л.Н. Элементы информатики./ Под. Ред. Л.Н. Королева.- М.: Наука, 2008 г.

2. Выпускная квалификационная работа: Методические указания по выполнению дипломной работы (проекта)/Сост. В.В. Ермоленко [и др.] Краснодар: 2008. 96 с.

3. Якубайтис Э.А. Информационные сети и системы: Справочная книга.- М.: Финансы и статистика, 2008, с. 270

4. Дубровский Е.Н. Информационно-обменные процессы как факторы эволюции общества. М.: МГСУ, 1996.

5. Кураков Л.П., Лебедев Е.К. Информатика. - М.: Вуз и школа, 2009. - 636с.

6. Робертсон Д.С. Информационная революция // Информационная революция: наука, экономика, технология: Реферативный сб./ ИНИОН РАН. М., 1993, с. 17-26.

7. Tim O'Reilly "Web 2.0 and Cloud Computing" radar.oreilly.com/2008/10/web-20-and-cloud-computing.html - Режимдоступа: http:// radar.oreilly.com/2008/10 (30.02.2013).

8. Cloud Computing Market: Global Forecast (2010 - 2015) [Электронныйресурс] / marketsandmarkets.com. - Б. м., 2010. - Режим доступа: http://www. marketsandmarkets.com/Market-Reports/cloud-computing-234.html (30.10.2010).

9. Закон Российской Федерации "Об информации, информатизации и защите информации" от 20.02.1995 г.

10. Иванов Ю. А. Информационные технологии: В 2ч.-М.: Лаборатория Базовых Знаний. Ч.2: Офисная технология и информационные системы.-2000.-336с.

11. Моисеев Н.Н. Информационное общество как этап новейшей истории // Свободная мысль. - 1996. - № 1

12. Коршунов А.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. Серия "Информатизация России на пороге ХХI века". - М.: СИНТЕГ, 1999, 224с.

13. ГОСТ 34.003-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы: Автоматизированные системы. Термины и определения. - М.- Изд-во стандартов, 1991.

14. Ершов А.П. Проблемы информатизации, № 3/4,1993, с.81-88.

15. Безручко В.Т. Информатика (курс лекций): учебное пособие. - М.: ИД "Форум": ИНФРА-М, 2007. - 432.: ил.

16. Закон Российской Федерации "Об информации, информатизации и защите информации" от 20.02.1995 г.

17. Екатерина Баранова, "Концепция Cloud computing" [Электронный ресурс] / marketsandmarkets.com. - Б. м., 2010. - Режим доступа: http://www. marketsandmarkets.com/Market-Reports/cloud-computing-234.html (30.04.2013).

18. Отчет ИСПРАН "Облачные вычисления в образовании, науке и госсекторе", Директор ИСП РАН академик Иванников Виктор Петрович.

19. Гусева Т.И. Персональные компьютеры в сфере информационных ресурсов // Социальная информатика. М., 1990, с.154.

20. Михайловский В.Н. Формирование научной картины мира и информатизация. С.-Петербург, 1994, с.56.

21. Зотов В.В. Системное проектирование сложных программных средств для ин-формационных систем. Серия "Информатизация России на пороге ХХI века". - М.: СИНТЕГ, 1999, 224с.

22. Миронов Т.И. Персональные компьютеры в сфере информационных ресурсов // Социальная информатика. М., 1990, с.154.

23. Михайловский В.Н. Формирование научной картины мира и информатизация. С.-Петербург, 1994, с. 54.

24. Ершов А.П. Проблемы информатизации, № 3/4,1993, с.81-88.

25. Михайловский В.Н. Формирование научной картины мира и информатизация. С.-Петербург, 1994, с.56.

26. Моисеев Н.Н. Информационное общество как этап новейшей истории // Свободная мысль. - 1996. - № 1

27. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для ин-формационных систем. Серия "Информатизация России на пороге ХХI века". - М.: СИНТЕГ, 1999, 224с.

28. Шафрин Ю. А. Информационные технологии: В 2ч.-М.: Лаборатория Базовых Знаний. Ч.1: Основы информатики и информационных технологий.-2000.-320с.

29. Облачные вычисления: обзор и рекомендации. Общая среда облачных вычислений - Рекомендации Национального Института Стандартов и Технологий (США), NIST, USA, 2007.

30. Эталонная архитектура облачных вычислений - Рекомендации Национального Института Стандартов и Технологий (США), NIST, USA, 2007

31. Эталонная архитектура облачных вычислений - Рекомендации Национального Института Стандартов и Технологий (США), NIST, USA, 2007

32. Определение Облачных Вычислений - Рекомендации Национального Института Стандартов и Технологий (США), NIST, USA, 2007

33. SoCC '10: Proceedings of the 1st ACM symposium on Cloud computing / Hellerstein, Joseph M. -- N. Y.: ACM, 2010. -- ISBN 978-1-4503-0036-0

34. Грейс Уокер, "Основы облачных вычислений", Справочник IBM.

35. Официальный сайт КИАС РФФИ [Электронный ресурс] / http://kias.rfbr.ru. - Режим доступа: http://kias.rfbr.ru.

36. Официальный сайт SkyDriveMicrosoft[Электронный ресурс] / https://skydrive.live.com. - Режим доступа:https://skydrive.live.com

37. Официальный сайт Диск Google[Электронный ресурс] / https://drive.google.com. - Режим доступа:https://drive.google.com

38. Официальный сайт Яндекс.Диск [Электронный ресурс] / http://disk.yandex.ru. - Режим доступа: http://disk.yandex.ru

39. Официальный сайт КубГУ [Электронный ресурс] http://kubsu.ru. . - Режим доступа: / http://kubsu.ru.

40. Грейс Уокер, "Основы облачных вычислений", Справочник IBM.

41. Gillam, Lee Cloud Computing: Principles, Systems and Applications/ Nick Antonopoulos, Lee Gillam. -- L.: Springer, 2010.

42. SoCC '10: Proceedings of the 1st ACM symposium on Cloud computing / Hellerstein, Joseph M. -- N. Y.: ACM, 2010. -- ISBN 978-1-4503-0036-0.

43. Mell, Peter and Grance, Timothy The NIST Definition of Cloud Computing (англ.). Recommendations of the National Institute of Standards and Technology. NIST (20 October 2011).

44. Андрей Крупин, "CloudComputing: высокая облачность". Компьютерра, 2009 г.

45. Г. Маклеод (Hugh Macleod) "Самый хорошо охраняемый секрет Облаков" Джордж Риз "Облачные вычисления", 2009 г.

46. Литвак Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.

47. Дмитрий Петров "Встречный план" www.kommersant.ru/doc.aspx?DocsID=1162192 [Электронный ресурс] / Gartner. - Б. м., 2011. - Режим доступа: http://lcolumbus.files.wordpress. com/2011/07/hype-cycle-for-cloud-computing-2011.jpg.

48. Cloud Computing : Global (2010 - 2015) [Электронныйресурс] / marketsandmarkets.com. - Б. м., 2010. - Режимдоступа: http://www. marketsandmarkets.com/Market-Reports/cloud-computing-234.html (30.10.2011).

49. Информатика: Базовый курс/ Симонович С.В.и др. - СПб.: Питер, 2008, с.560

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.