Компьютерные технологии социометрии: аналитические возможности

Необходимость компьютерных технологий в аналитике. Применение современных технологий социометрии в поликлиниках и метрополитенах. Разработка программы "Безопасный Сочи". Интернет-сервисы Google Flu Trends и Google Maps. Единая социальная карта россиянина.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 30.10.2013
Размер файла 29,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВ

Кафедра Прикладной информатики

Курсовая работа

Компьютерные технологии социометрии: аналитические возможности

Исполнитель: Кандыбина Ю.А.,

студентка группы 01355

Научный руководитель: Сляднева Н.А.,

доктор пед. наук, профессор

Москва

2012

Оглавление

Введение

Глава 1. Необходимость компьютерных технологий при анализе

Глава 2. Современные технологии социометрии

2.1 Системы социометрии в поликлиниках

2.2 Системы безопасности метрополитена

2.3 Комплексная программа "Безопасный Сочи"

2.4 Интернет-сервисы Google Flu Trends и Google Maps

2.5 Система подсчета покупателей

2.6 Единая социальная карта россиянина

Глава 3. Проблемы и перспективы использования технологий социометрии

Заключение

Список используемых источников

Введение

Управление социальной сферой усложняется новыми правилами управления хозяйственной деятельностью, сменой ценностных ориентаций и мотиваций людей. От человека, занимающего руководящий пост, требуется всесторонняя оценка и формирование мер комплексного влияния на социальные процессы. Также нужно предвидеть изменения любого процесса управления. При этом прогнозы социально-экономического развития будут включать количественные показатели и качественные характеристики динамики производства и потребления, уровня и качества жизни, экологической обстановки, социальной структуры, систем образования, здравоохранения и социального обеспечения.

Все это ставит проблему развития системы региональных социологических служб и аналитических центров, действующих на основе использования информационных технологий. Одной из них может стать социальный мониторинг как система периодического сбора, обобщения и анализа социальной информации и предоставления полученных данных для принятия стратегических и тактических решений на различных уровнях управления.

Социальный мониторинг в последнее время стал чрезвычайно популярен и активно используется для изучения общественного мнения, уровня жизни населения, социально-политической ситуации в регионах.

Глава 1. Необходимость компьютерных технологий при анализе

Компьютерные технологии -- это обобщённое название технологий, отвечающих за хранение, передачу, обработку, защиту и воспроизведение информации с использованием компьютеров для помощи человеку в работе, развлечении, образовании и научных исследованиях. Действительно, возможности аналитика ограничены, а информационный массив огромен. Обеспечить эффективность переработки информации в восходящем потоке могут оптимальная организационная структура потока, интеллектуализация процесса переработки информации, компьютеризация технологий переработки и применение технологии социометрии.

Причины использования компьютерных технологий в аналитике:

1. Количественные причины

Аналитику нужно учитывать не только всю информацию, но и значимые события, то есть произвести качественный анализ, и, возможно, выявить негативные или позитивные тенденции для объекта. Рассмотреть тенденции можно только в агрегированном массиве информации. Объемы информационных массивов огромны, их невозможно физически обрабатывать вручную, поэтому на всех уровнях переработки информации необходимо участие компьютерных технологий.

В условиях глобализации наблюдение за объектом должно быть автоматизированным, а информация - оперативной, чтобы добиться объективности.

2. Собственно информационные причины

Человечество наконец-то осознало такие базовые свойства информации как интеграция информации в больших информационных массивах, конвертация и моделирование.

Получив информацию об объекте, можно построить его модель. Информационная модель дает много преимуществ. Она не перегружает пространство, объекты становятся менее вещественными и мобильными, легко отчуждаются. Открыть новые стороны объекта поможет конвертация, ведь информация, представленная в другой системе другим образом, уже новая информация и новые выводы. А чтобы собрать это всё воедино нужно интегрировать информацию в большой информационный массив.

3. Особенности человеческого восприятия информации

Массивы информации даже в электронной форме необозримы для человека. Нужны компьютерные системы, преобразовывающие массивы информации в форму, воспринимаемую человеком, соразмерную человеческому восприятию.

Одна из таких технологий - компьютерные системы социометрии. Социометрия - учет социальных действий, событий для совершенствования управления.

Глава 2. Современные технологии социометрии

Сравнительно недавно управленческие функции были делегированы аналитическим службам и компьютерным системам. После трагических событий, произошедших 11 сентября 2001 года в Нью-Йорке, была предпринята попытка создать систему мониторинга всех социальных действий. Теракт показал несовершенство системы безопасности, а также нормативно-правовых актов, поэтому органы внутренних дел не смогли грамотно организовать взаимодействие с правоохранительными ведомствами и спецслужбами, руководителями хозяйствующих субъектов на своевременное получение и анализ оперативной информации. Возникла необходимость новых технологий, которые позволяли бы предотвращать угрозы разного характера.

Существуют анклавы с суперразвитыми информационными технологиями. Но попытка интегрировать эти локальные зоны в общую систему оказалась неудачной. Цели преследовались весьма высокие: укрепление системы видеонаблюдения, создание биометрического реестра, разработка компьютеров, в режиме реального времени обрабатывающих большой объем информации, биометрическое слежение за людьми, аналитическое выявление возможных угроз, выявление отдельных подозрительных случаев, объединение информации о них. Оказалось невозможным применить это на практике. Есть эффективно работающие локальные зоны автоматизированного управления.

2.1 Системы социометрии в поликлиниках и на подстанциях "скорой помощи"

В 2010 году москвичи получились возможность записываться на прием к врачу через Интернет благодаря электронной медицинской регистратуре, которая была внедрена в некоторые московские поликлиники. Преимущества такой регистратуры очевидны: отсутствие очередей на запись и за талонами посещения.

Рабочее место врача оборудовали автоматизированной системой, в которую заносятся данные на конкретного пациента, и затем поступают в социальные аптеки.

Каждая бригада автомобилей "скорой помощи" городской Станции скорой и неотложной медицинской помощи им. Пучкова в настоящее время имеет в распоряжении переносные компьютеры и GPS-приемники. Благодя этому, удалось сократить время прибытия "скорой помощи" к пациенту. Используя автоматизированную навигационно-диспетчерскую систему управления выездными бригадами до 100 операторов с медицинским образованием принимают и распределяют вызовы.

Таким образом, единая медицинская информационно-аналитическая система, позволит более гибко управлять ресурсами медучреждения, перераспределять нагрузку, особенно в тех случаях, когда речь идет о врачах узкой специализации, а расстояние между двумя соседними поликлиниками измеряется несколькими автобусными остановками.

2.2 Системы безопасности метрополитена

Решение вопроса безопасности Метрополитена является одним из приоритетных в каждой стране. Обеспечение безопасности общественного транспорта - этот вопрос решается на высшем уровне и ежегодно требует значительных денежных вливаний. Обеспечение безопасности Метрополитена усложняется тем, что охватить необходимо не только вестибюли и сами станции, но и каждый переход, а также каждый вагон поезда - только в таком случае можно говорить о том, что была внедрена действительно эффективная система безопасности.

В 2006 году лондонская полиция (метрополитен полис) начала реализовывать проект комплексной системы безопасности. Для этой цели было создано новое подразделение, объединившее аналитиков разведданных, следователей и оперативников, своего рода силы быстрого антитеррористического реагирования. Однако полиция вынуждена была признать, что никакие методы реагирования не способны обеспечить должный уровень общественной безопасности. После чего британские службы безопасности сконцентрировались на поиске и обезвреживании террориста до того, как он пронес взрывчатку в метро или на борт самолета.

За безопасную и бесперебойную работу подземки московского метро отвечает ситуационный центр. Разработанное ISS решение организации системы видеонаблюдения в метро основано на использовании технологий интеллектуальной обработки видеоизображения, среди которых распознавание лиц и анализ поведения людей, обнаружение оставленных предметов, направлено на обеспечение безопасности перевозок и улучшение качества обслуживания пассажиров. Ее внедрение повысит эффективность работы сотрудников службы безопасности, решит проблему их чрезмерной загрузки.

Решение ISS это:

· непрерывная или "тревожная" (в часы пик, при проведении массовых мероприятий и др.) видеозапись для контроля в режиме реального времени ситуации на платформах, вестибюлях, эскалаторах, входах на станцию и кассах и передача изображения от видеокамер на экран монитора дежурного по станции или в Центр мониторинга;

· автоматическое обнаружение оставленных вещей, бесхозных предметов в вагонах метро, на путях, на платформах станций, в переходах и извещение об этом соответствующих подразделений;

· детекция определенных видов движения отдельных людей или потока пассажиров, их нестандартного, подозрительного поведения, а также автоматическое оповещение об этом дежурных служб (спасателей, милиции, скорой помощи) для предотвращения хулиганских выходок, попыток суицида, возникновения "живых пробок";

· автоматическая регистрация пассажиров на входах на станции, их идентификация для предотвращения прохода на территорию метрополитена "нежелательных лиц";

· регистрация внештатных ситуаций в результате задымления, утечек газа и обеспечение реакции по ситуации: блокирование или разблокирование дверей, остановка эскалаторов, включение звуковой сигнализации;

· подсчет пассажиров, двигающихся в том или ином направлении, в определенные часы, на станциях и переходах для сбора статистики, регулирования нагрузки, оптимизации работы служб метрополитена.

Иво Дрент, директор по региональному развитию компании IndigoVision, убежден, что технологии видеонаблюдения системы VCA пока не достигли требующегося уровня. "Еще пару лет назад мы были свидетелями огромного числа проектов-пустышек в сфере аналитики видеоконтента. Появляющиеся компании, объединяя свои многомиллионные капиталы, делали ставку на успех, но многие из них оказывались в проигрыше. Некоторые полагали, что нашли настоящую золотую жилу. Однако жизнь показала, что не все планы выполнимы. Да, мы действительно хорошо научились делать ловушки, принцип действия которых мало чем отличается от эффекта натянутой поперек двери веревочки. Все заявления о том, что мы можем идентифицировать по поведению подозрительных людей, например, входящих в метро, - это утопия. Человек - существо многогранное. На практике это означает, что потенциальному пользователю необходимо правильно оценивать поставленную задачу и возможность ее выполнения, уметь анализировать варианты установки камер, а затем выбирать подходящее решение для видеонаблюдения", - говорит Дрент.

2.3 Комплексная программа "Безопасный Сочи"

Комплексная программа "Безопасный Сочи" инициирована администрацией города. Ее цель - усилить защиту города и предотвратить правонарушения. В Сочи этот проект реализуется в том числе в рамках подготовки к Олимпийским играм 2014 года. Одна из компаний отвечает за внедрение системы видеонаблюдения и создание мониторингового центра. Операторы смогут круглосуточно отслеживать и выделять нештатные и подозрительные ситуации. При необходимости они передадут информацию городским службам быстрого реагирования. В архиве, создаваемом на базе видеосерверов общим объемом в несколько петабайт, в течение длительного времени будут храниться видеоматериалы, по которым можно проводить интеллектуальный поиск необходимых данных.

2.4 Интернет-сервисы Google Flu Trends и Google Maps

В апреле 2009 года компания Google решила дать пользователям Интернета возможность в интерактивном режиме отслеживать процесс распространения свиного гриппа по земному шару. Фиксацией новых случаев заболевания на виртуальной карте сервиса Google Maps занимаются две группы энтузиастов. Участники проекта отмечают все подтвержденные, а также предполагаемые очаги заражения. Над оперативным обновлением одной из карт трудится основатель американской биоинженерной компании Recombinomics Генри Ниман. На его схеме сотни отметок, сведения о которых он получает из средств массовой информации.

Ниман старается обновлять информацию как можно более оперативно, однако, разумеется, уследить за всеми случаями ему очень трудно. Поэтому иногда данные меняются не так быстро, как хотелось бы. Например, на этой карте до сих пор обозначена Москва как одно из мест, где зафиксировано подозрение на свиной грипп, хотя уже известно, что опасения в этом случае не подтвердились.

Над второй картой трудится целый коллектив энтузиастов из разных стран во главе с IT-специалистом из Великобритании. При этом участники проекта приглашают тех, кому это интересно, присоединиться к этому процессу, связавшись с организаторами по электронной почте. Правда, и тут Москва до сих пор является одним из очагов опасности.

В октябре того же года в Рунете появился интернет-сервис Google Flu Trends. Этот проект, скорее социологический, чем медицинский, позволяет практически в режиме реального времени отслеживать распространение эпидемии гриппа во всем мире. GFT использует модель, которая основана на истории поисковых запросов пользователей, сделанных в течение длительного времени, и таким образом может определить уровень активности гриппа в выбранное время. В Google рассчитывают, что эта статистика пригодится пользователям и здравоохранительным организациям.

2.5 Система подсчета покупателей

Автоматизированный подсчёт посетителей, использование данных о посещаемости во многом может способствовать капитализации торгового бизнеса. Управление торговым объектом, принятие бизнес-решений на основе данных о посещаемости -- это ключ к коммерческому успеху.

Системы подсчёта посетителей CountMax -- это мощный аналитический программно-аппаратный комплекс, чья задача -- предоставить клиенту подробнейшие данные о его посещаемости, дать ему в руки инструмент для принятия управленческих решений.

Аппаратная часть систем CountMax -- это датчики и контроллеры. Датчики постоянно ведут подсчёт посетителей и устанавливаются в местах прохождения их потоков -- на входах, выходах, переходах, у эскалаторов и т. п. Задача контроллеров -- сохранять полученные данные о посещаемости, а по запросу передавать их в ПК.

Программная часть счётчиков посетителей CountMax -- это мощное аналитическое программное обеспечение. Его задача -- выгрузить данные в компьютер и обработать их. Функции ПО CountMax позволяют проверять данные на корректность, восстанавливать их в случае утери, создавать удобные для вашего восприятия аналитические отчеты.

Возможности для магазинов и сетей магазинов

Оценка общей эффективности работы магазинов:

1. Оценка показателя конвертации посетителей в покупателей -- показатель общей эффективности магазина;

2. Объективная оценка популярности торгового бренда;

3. Принятие решений об увеличении торговых площадей на данных о количестве посетителей;

4. Сравнительный анализ посещаемости отдельных торговых точек, входящих в единую сеть;

5. Оптимальное планирование графика работы магазинов на основе динамики посещаемости.

Стратегическое и тактическое маркетинговое планирование:

1. Прогнозирование продаж на основе данных о посещаемости;

2. Оценка влияния конкурентов на посещаемость торговой сети;

3. Планирование рекламных и маркетинговых мероприятий на основе прогноза посещаемости;

4. Определение эффекта от уже проведённых рекламных мероприятий и маркетинговых акций.

Увеличение выручки точек продаж:

1. Оценка эффективности работы продавцов-консультантов в торговых залах;

2. Построение системы мотивации в зависимости от показателя конвертации;

3. Оптимизация работы касс -- учёт и прогноз соотношения количества посетителей в торговом зале и очередей у касс;

4. Мерчендайзинг -- расположение наиболее популярных товаров в наиболее посещаемых зонах магазина.

Регулирование отношений с арендодателями:

1. Основание для оптимизации арендных ставок и местоположения магазина в торговом центре;

2. Оценка вклада магазина в развитие торгового центра.

Возможности для торговых центров

Оценка общей эффективности торгового центра:

1. Оценка трех составляющих успеха торгового центра -- местоположение, концепция и состав арендаторов;

2. Данные о посещаемости торгового центра -- это объективный показатель его популярности, один из важнейших факторов при определении его инвестиционной стоимости;

3. Оценка правильности позиционирования торгового центра при его выводе на рынок;

4. Выявление факторов, влияющих на посещаемость;

5. Разработка и оценка эффективности системы навигации на основе данных о степени посещаемости каждой из зон торгового центра;

6. Оценка среднего времени пребывания посетителей в торговых центрах;

7. Оптимизация работы служб эксплуатации и охраны в соответствии с посещаемостью.

Стратегическое и тактическое маркетинговое планирование:

1. Планирование рекламно-маркетинговой активности торгового центра на основании прогнозов посещаемости в дни-кандидаты проведения мероприятий;

2. Определение эффективности отдельных инструментов маркетинга, PR и рекламы;

3. Отслеживание влияния деятельности компаний-конкурентов на посещаемость торгового центра.

Увеличение прибыльности торгового центра:

1. Дифференцированный подход к определению арендных ставок с учетом количества посетителей арендаторов -- показателя их популярности;

2. Продажа рекламных мест в торговом центре в соответствии с количеством посетителей, проходящих мимо них.

2.6 Единая социальная карта россиянина

У главного документа гражданина России - паспорта - в ближайшем будущем появится конкурент под названием "универсальная электронная карта". Паспорт будет формальным документом, который может предъявляться только в определенных случаях, а основным средством идентификации станет эта карточка. Новая электронная чудо-карта заменит все социальные карты, которые до сих пор выпускались в регионах, а также многие другие документы - полисы обязательного медицинского и пенсионного страхования, студенческие билеты и проездные документы на транспорте. Карточкой можно будет оплачивать как государственные, так и многие коммерческие услуги. Рассматривается даже возможность заменить этой картой водительские права. Еще одна идея - облегчить с помощью карты регистрацию граждан при их перемещении по стране. Универсальная электронная карта - единый безопасный и удобный инструмент, открывающий доступ к государственным, муниципальным и коммерческим услугам. На карту наносятся фотография пользователя, фамилия, имя и отчество (если есть) гражданина, номер страхового свидетельства и страховой номер индивидуального лицевого счета застрахованного лица в системе обязательного пенсионного страхования Российской Федерации; номер полиса обязательного медицинского страхования застрахованного лица. Принципиальным отличием универсальной электронной карты становится возможность использовать ее во всех регионах РФ.

Единая социальная карта - это прорыв в социометрии. Внедрение такого проекта требует создания универсальной интеграционной системы, так называемого электронного социального регистра населения, который позволит объединить существующие базы данных по различным мерам социальной поддержки и перейти к ведению единого электронного личного дела по каждому гражданину.

компьютерный социометрия аналитика интернет

Глава 3. Проблемы и перспективы использования компьютерных технологий социометрии

Проведенный анализ современной российской практики организации и функционирования систем мониторинга позволил установить, что проблемное поле организации системы мониторинга возникает уже на момент ее создания. К основным проблемам следует отнести: четкое определение цели и задач мониторинга; выделение его объекта; определение времени его проведения и оценки результатов и др. Наиболее часто система мониторинга начинает функционировать только в случае выявления каких-либо проблем. В совокупности ограничений развития регионального мониторинга могут быть названы и другие: наличие единственного источника информации, основой которой являются статистические показатели, введенные государством; сбор социологической информации находится пока в стадии становления.

Аналитические службы зачастую не располагают необходимым инструментарием (подразделениями, кадрами, системами связи и обработки данных), необходимого для информационного мониторинга какого-либо объекта управления. И проблема здесь, прежде всего, в отсутствии прямой функциональной включенности в соответствующие структуры управления.

Еще одна проблема заключается в том, что мониторить социальные системы гораздо сложнее, чем природные и техногенные. На порядки возрастает техническая сложность реализации, возникают проблемы этики, прав человека, информационной безопасности и т.п.

Также проблемой может быть отсутствие единой политики в какой либо области управления для различных регионов.

Для компьютерных технологий социометрии, как и для других компьютерных технологий, является вполне естественным то, что они устаревают и заменяются новыми.

Заключение

Специфика современного мониторинга заключается в его опоре на компьютерную поддержку, которая позволяет автоматизировать процесс сбора, хранения и сравнения собранной в ходе мониторинга информации, а также представить ее в наглядной форме в виде таблиц, графиков, гистограмм, диаграмм, что, несомненно, помогает аналитику в его нелегкой работе.

Таким образом, будущее глобального компьютерного социального мониторинга с определенными оговорками наступило уже сегодня. Это стало возможным благодаря прогрессивному развитию цифровых технологий и систем накопления данных во всех сферах социальной жизни.

Список используемых источников

Электронные источники

1. Александра Ходонова. Google "заражает" свиным гриппом Россию [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.bfm.ru/

2. Системы безопасности Метрополитена [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.chimavtomatika.ru/

3. Столичное правительство намерено также увеличить численность станций скорой помощи в городе [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://ud.mos.ru/

4. Елена Абрамова. Зачем торговым центрам знать точное число покупателей. Системы подсчета посетителей [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.albi.ru/

5. Системы [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://countmax.ru/

6. Гуляева Н.П. Мониторинг социальных процессов [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://samlib.ru/

7. Универсальная электронная карта [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.uecard.ru/

8. Кроме паспорта, у россиян будет еще и единая электронная карта [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://rostov.kp.ru/

9. Начались работы по программе "Безопасный Сочи" [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.iemag.ru/

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Основные понятия и определения web-технологии. Направления ее развития. Применение интернет-технологий в информационных системах, образовательной сфере, туризме. Инструменты деятельности поисковой системы Google и функции ее пользовательского интерфейса.

    реферат [25,3 K], добавлен 04.04.2015

  • Разнообразие сервисов и инструментов от компании Google - крупнейшей поисковой системы сети Internet: Web-интерфейс почтовой службы Gmail, картографический сервис Google Maps, универсальность переводчика Google Translate, видеохостинг от YouTube.

    доклад [15,9 K], добавлен 21.05.2012

  • Идеи по использованию сервисов поисковой системы Google для совместной работы с учащимися в блоге "Учимся с Google". Организация коллективной деятельности с помощью сервисов Google. Характеристика функций основных сервисов, их достоинства и недостатки.

    реферат [24,5 K], добавлен 27.11.2012

  • История возникновения облачных технологий. Суть и задачи облачных технологий, их классификация, достоинства и недостатки. Исследование применения облачных технологий на примере Google диск. Сравнение Google диск с аналогом компании Apple(iCloud).

    курсовая работа [573,1 K], добавлен 05.12.2016

  • Простота поиска информации в системе "Google.ru", его технологии и функции. История термина и его применение. Выбор условий поиска, автоматическое исключение общих слов. Калькулятор и конвертирование валют. Похожие страницы и проверка правописания.

    реферат [19,2 K], добавлен 21.02.2011

  • Составные части географической информационной системы (ГИС). Задачи, которые решает ГИС. Системы настольного картографирования. Примеры электронных карт. Добавление фотографий на Google Maps, Google+, Яндекс.Фотки, Яндекс.Народная карта, Wikimapia.

    курсовая работа [4,8 M], добавлен 18.06.2015

  • Изучение истории и выявление ключевых точек развития сервисов Google. Определение назначения и функциональных возможностей Google Docs. Демонстрация возможностей приложения "Документ" сервиса Google Docs на примере разработки поздравительной открытки.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 22.05.2013

  • Понятие и история развития электронного офиса, основные принципы и закономерности его работы, существующие сервисы и оценка функциональности. Основные этапы зарождения и развития компании Google, направления ее деятельности, роль и значение на рынке.

    курсовая работа [459,0 K], добавлен 19.06.2014

  • Прикладное значение для проектирования приложения Google Earth, преимущества программы SketchUp. Алгоритм действий пользователя при импорте данных из Google Warehouse в Sketchup и экспорте проекта. Особенности моделирования объектов для Google Earth.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 23.02.2011

  • Возможности современных компьютерных технологий решения задач в средах MS Excel, MS Word. Область программирования в офисных пакетах. Применение ЭВМ в решении математических задач. Разработка программного обеспечения. Разработка приложений с помощью VBA.

    дипломная работа [742,2 K], добавлен 29.01.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.