Наименование: Подсистема формирования потока заявок.

Назначение: Создает (генерирует) поток событий с заданной интенсивностью. Используется для имитации потока клиентов в больницу.

Изображение:

Описание входов: отсутствуют

Описание выходов:

· Единственный выход представляет собой количество клиентов, обратившихся в психиатрическую больницу на текущем шаге интегрирования модели.

Состояния элемента: Элемент может находиться в состоянии индикации события (генерация выходного импульса).

События, на которые реагирует элемент: Элемент не реагирует на внешние события. Единственное внутренне событие, вызывающее его реакцию - наступление времени свершения очередного события (приход клиента).

Алгоритм функционирования: На каждом интервале времени на выход подается импульс о количестве клиентов, обратившихся в больницу.

Блок-схема модели:

Параметры, устанавливаемые пользователем:

· Lambda - интенсивность входного потока.

Окно установки параметров:

Наименование: Койка.

Назначение: Предназначен для организации лечения клиентов.

Изображение:

Описание входов:

· Поступающие заявки, то есть импульсы, генерируемые блоком "Формирования заявок".

· Параметры модели, передаваемые от "койки" к "койке" с целью расчета требуемых величин.

Описание выходов:

· Поток заявок после прохождения данной "койки".

· Параметры модели.

Состояния элемента: Элемент находится в стационарном состоянии обработки поступающих заявок (клиентов).

События, на которые реагирует элемент: Элемент реагирует на поступление новой заявки (клиента).

Алгоритм функционирования: На первый вход поступает количество клиентов, обратившихся в больницу на данном шаге интегрирования. Если "койка" свободна, то из потока заявок вычитается один клиент. Иначе поступают если "койка" занята. Очередной клиент проходит тест, его результаты оцениваются и если они больше 41, то клиенту отказывается в лечении, иначе оцениваются результаты лечащегося больного. Если его оценка 47 и выше, то он выписывается из больницы и на его место поступает очередной больной.

Блок-схема модели:

Параметры, устанавливаемые пользователем:

· be - наличие больного в палате на начальный момент времени (либо 0, либо 1).

· Start - начальная оценка больного от 30 до 40

Окно установки параметров:

Наименование: Статистика.

Назначение: Вычисляет средние статистические характеристики системы.

Изображение:

Описание входов:

· Отказ в бослуживании.

· Вектор статистики, полученный с первого выхода последнего "койки" в цепочке.

· Поступающие на обслуживание заявки.

Описание выходов:

· Вероятность отказа в обслуживании.

· Среднее количество занятых "коек".

· Среднее время обслуживания клиентов.

· Среднее количество досрочно выписанных больных с каждой "койки".

· Вероятность досрочного освобождения.

· Количество пришедших клиентов.

Состояния элемента: Элемент постоянно находится в одном состоянии - в состоянии вычисления средних статистических характеристик.

События, на которые реагирует элемент: Элемент реагирует на отказ в обслуживании, изменение входного статистического вектора и на изменение потока клиентов.

Алгоритм функционирования: Элемент демультиплексирует входной вектор статистики и вычисляет усредненные характеристики, записанные в элементах этого вектора.

Блок-схема модели:

Параметры, устанавливаемые пользователем: отсутствуют

Окно установки параметров:

Наименование: Начальная статистика.

Назначение: Начальный вектор для вычисления статистики.

Изображение:

Описание входов: отсутствуют

Описание выходов:

· Начальный (нулевой) вектор статистики.

Состояния элемента: отсутствуют

События, на которые реагирует элемент: отсутствуют

Алгоритм функционирования: Мультиплексирование нулевых значений в единый вектор.

Блок-схема модели:

Параметры, устанавливаемые пользователем: отсутствуют

Окно установки параметров:

4. Вспомогательные функциональные блоки для построения основных функциональных блоков модели Психиатрической Больницы

Наименование: Начальная оценка.

Назначение: Тестирование поступившего больного и анализ результатов.

Изображение:

Описание входов:

· Первый вход - сообщение о поступлении больного.

· Второй вход - занятость "койки"

· Третий вход - решение о принятии больного в палату

Описание выходов:

· Результат тестирования.

Состояния элемента: Элемент находится в состоянии оценки вновь пришедшего больного.

События, на которые реагирует элемент: Приход клиента, освобождение "койки".

Алгоритм функционирования: При обращении клиента в больницу осуществляется его начальная оценка и если "койка" занята и оценка клиента больше 41, то ему отказывается в обслуживании. Если же "койка" свободна или больной досрочно выписан, клиента принимают на лечение.

Блок-схема модели:

Параметры, устанавливаемые пользователем: отсутствуют

Окно установки параметров:

Наименование: Лечение больного.

Назначение: Процесс улучшения состояния боьного.

Изображение:

Описание входов:

· Сигнал наличия больного в палате.

· Сигнал принятия нового больного и его оценка.

Описание выходов:

· Результат лечения.

Состояния элемента: Элемент находится в состоянии улучшения оценки больного на протяжении определенного времени.

События, на которые реагирует элемент: При поступлении сигнала наличия больного его оценка изменяется на определенную величину. Второй сигнал сбрасывает накопленное значение оценки и запоминает начальное значение его оценки.

Алгоритм функционирования: Если на лечении находиться больной, то его оценка изменяется на величину, равномерно распределенную на интервале от - 0.2 до 1.2 Если принят новый больной, то запоминается его начальная оценка и начинается лечение.

Блок-схема модели:

Параметры, устанавливаемые пользователем: отсутствуют

Окно установки параметров:

Наименование: Выписка.

Назначение: Решение о досрочной выписке больного или его полном выздоровлении.

Изображение:

Описание входов:

· Оценка больного

· Занятость "койки" - наличие больного в палате

· Обращение клиента в больницу

Описание выходов:

· Досрочно выписанный больной

· Больной, прошедший полный курс лечения и полностью здоровый

Состояния элемента: Элемент находится в состоянии анализа оценки больного и принятии решения о его выписке

События, на которые реагирует элемент: Приход нового клиента, изменение оценки лечащегося больного.

Алгоритм функционирования: Если нет новых клиентов, то решается вопрос о том, здоров ли больной. Если его оценка больше 49, то его выписывают как полностью здорового, иначе его оставляют еще. Если обратился новый клиент, то решается вопрос о досрочной выписке больного, если его оценка больше 47.

Блок-схема модели:

Параметры, устанавливаемые пользователем: отсутствуют

Окно установки параметров:

Наименование: Время лечения больного.

Назначение: Производит подсчет времени лечения больного в палате.

Изображение:

Описание входов:

· Занятость "койки".

Описание выходов:

· Время лечения.

Состояния элемента: Подсчет времени пребывания больного в палате.

События, на которые реагирует элемент: Сигнал наличия больного в палате.

Алгоритм функционирования: Рассчитывается время нахождения больного в палате.

Блок-схема модели:

Параметры, устанавливаемые пользователем: отсутствуют

Окно установки параметров:

Наименование: Среднее количество больных, выписанных досрочно.

Назначение: Вычисление средней величины больны, выписанных досрочно.

Изображение:

Описание входов:

· Сигнал о досрочном освобождении больного из палаты.

Описание выходов:

· Среднее значение входной величины.

Состояния элемента: Расчет средней величины досрочно выписанных больных

События, на которые реагирует элемент: Импульс о досрочной выписке.

Алгоритм функционирования: Суммирование входной величины и ее последующее деление

Блок-схема модели:

Параметры, устанавливаемые пользователем:

· Count - число мест в палате.

Окно установки параметров:

Наименование: Вероятность досрочной выписки.

Назначение: Вычисление вероятности.

Изображение:

Описание входов:

· Досрочно выписанный больной.

· Поток больных, принятых на лечение.

Описание выходов:

· Вероятность.

Состояния элемента: Расчет вероятности

События, на которые реагирует элемент: Импульс досрочного освобождения, принятие нового больного.

Алгоритм функционирования: Суммирование больных, выписанных досрочно, суммирование поступивших больных в палату, расчет вероятности.

Блок-схема модели:

Параметры, устанавливаемые пользователем: отсутствуют

Окно установки параметров:

Наименование: Вероятность отказа в обслуживании.

Назначение: Вычисление вероятности.

Изображение:

Описание входов:

· Отказ в обслуживании.

· Поток заявок.

Описание выходов:

· Вероятность отказа.

Состояния элемента: Расчет вероятности

События, на которые реагирует элемент: отказ больному в обслуживании, поток заявок.

Алгоритм функционирования: Производит накапливание отказанных больных и сравнение с потоком заявок.

Блок-схема модели:

Параметры, устанавливаемые пользователем: отсутствуют

Окно установки параметров:

Наименование: Средняя занятость палаты.

Назначение: Расчет среднего количества занятых "коек".

Изображение:

Описание входов:

· Время работы.

Описание выходов:

· Занятость палаты.

Состояния элемента: Расчет занятости

События, на которые реагирует элемент: время работы.

Алгоритм функционирования: Подсчет времени работы палаты и его отношение к общему времени имитации работы модели.

Блок-схема модели:

Параметры, устанавливаемые пользователем: отсутствуют

Окно установки параметров:

5. Структурная модель системы

Блок-схема модели

Блок-схема подсистемы палата

Описание модели

Модель работы Психиатрической больницы состоит из "Потока заявок" и "Палаты", которая состоит из 25 "коек". Сигналы, символизирующие клиентов, поступают в "палату". Далее они поступают к "койкам". Если "койка" занята, то она передает следующей в цепочке "койке" то же значение количества заявок, что принял сам. В противном случае (когда "койка" свободна), "койка" вычитает (принимает на лечение, иначе говоря, начинает обслуживать) из потока заявок одного клиента и переходит в состояние "занята". Таким образом поток заявок проходит все "койки". Если в нем остались клиенты, значит им отказано в обслуживании. Второй вход это параметры системы, которые передаются от одной "койки" к другой в течении всей работы модели. От последней "койки" в палате параметры передаются в подсистему "Статистической обработки".