Применение технологии "Nvidia CUDA" для неграфических вычислений
Сравнение центрального и графического процессора компьютера в параллельных расчётах. Пример применения технологии CUDA для неграфических вычислений. Вычисление интеграла и сложение векторов. Технические характеристики ПК, применяемого для вычислений.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | ЭВМ и периферийные устройства |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Хузиахметова А.Д. |
| Дата добавления | 12.07.2015 |
| Размер файла | 735,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Программно-аппаратный комплекс производства компании Nvidia. Код для сложения векторов, представленный в CUDA. Вычислительная схема СPU с несколькими ядрами SMP. Выделение памяти на видеокарте. Проведение синхронизации работы основной и GPU программ.
презентация [392,5 K], добавлен 14.12.2013Преимущества архитектуры CUDA по сравнению с традиционным подходом к организации вычислений общего назначения посредством возможностей графических API. Создание CUDA проекта. Код программы расчёта числа PI и суммирования вектора CPU, ее технический вывод.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 12.12.2012Загальна термінологія CUDA. Структура NVIDIA CUDA, особливості створення, принципи оптимізації програм. Проблеми CUDA. Основні поняття і модель програмування, демонстрація технології CUDA на прикладі підрахунку CRC32-коду. Мінімальні вимоги до програми.
курсовая работа [4,5 M], добавлен 14.05.2012История и факторы развития облачных вычислений. Роль виртуализации в развитии облачных технологий. Модели обслуживания и принципы работы облачных сервисов. Преимущества облака для Интернет-стартапов. Применение технологии облачных вычислений в бизнесе.
реферат [56,6 K], добавлен 18.03.2015Еволюція GPU та поява GPGPU. OpenCL – відкритий стандарт для паралельного програмування гетерогенних систем. Сутність та особливості технології Nvidia CUDA. Програмно-апаратна платформа CUDA. Програмування за допомогою CUDA SDK. Огляд архітектури Fermi.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 09.06.2012Основные модели вычислений. Оценки эффективности параллельных алгоритмов, их коммуникационная трудоемкость. Последовательный алгоритм, каскадная схема и способы ее улучшения. Модифицированная каскадная схема. Передача данных, классификация операций.
презентация [1,3 M], добавлен 10.02.2014Математическая основа параллельных вычислений. Свойства Parallel Computing Toolbox. Разработка параллельных приложений в Matlab. Примеры программирования параллельных задач. Вычисление определенного интеграла. Последовательное и параллельное перемножение.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.12.2010Разрабатываемые быстродействующие 100 Гбит сетевые инфраструктуры для технологии "облачных вычислений". Кодирование и синхронизация на подуровне данных. Реализация каналов связи 100 Гбит/с. Стандарт 100GbE и ПЛИС. Стандартизованные варианты PHY.
реферат [32,2 K], добавлен 22.02.2013Анализ структуры и содержания плана маркетинга компании. Рынок облачных вычислений и возможность их применения. Отбор источников информации и представление полученных результатов. Разработка программной инструментальной оболочки облачных вычислений.
дипломная работа [149,8 K], добавлен 12.11.2013Сущность и задачи системы грид их практическое применение. Основные идеи, заложенные в концепции грид-вычислений. Уровни архитектуры грид, их характеристика. Технология облачных вычислений. Промежуточное программное обеспечение в распределенных системах.
контрольная работа [736,9 K], добавлен 06.01.2013
