Основы технологии CUDA
Программно-аппаратный комплекс производства компании Nvidia. Код для сложения векторов, представленный в CUDA. Вычислительная схема СPU с несколькими ядрами SMP. Выделение памяти на видеокарте. Проведение синхронизации работы основной и GPU программ.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | презентация |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.12.2013 |
| Размер файла | 392,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Сравнение центрального и графического процессора компьютера в параллельных расчётах. Пример применения технологии CUDA для неграфических вычислений. Вычисление интеграла и сложение векторов. Технические характеристики ПК, применяемого для вычислений.
курсовая работа [735,9 K], добавлен 12.07.2015Загальна термінологія CUDA. Структура NVIDIA CUDA, особливості створення, принципи оптимізації програм. Проблеми CUDA. Основні поняття і модель програмування, демонстрація технології CUDA на прикладі підрахунку CRC32-коду. Мінімальні вимоги до програми.
курсовая работа [4,5 M], добавлен 14.05.2012Еволюція GPU та поява GPGPU. OpenCL – відкритий стандарт для паралельного програмування гетерогенних систем. Сутність та особливості технології Nvidia CUDA. Програмно-апаратна платформа CUDA. Програмування за допомогою CUDA SDK. Огляд архітектури Fermi.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 09.06.2012Преимущества архитектуры CUDA по сравнению с традиционным подходом к организации вычислений общего назначения посредством возможностей графических API. Создание CUDA проекта. Код программы расчёта числа PI и суммирования вектора CPU, ее технический вывод.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 12.12.2012Понятие и особенности организации технологии CUDA, принципы реализации алгоритма с его помощью. Генерация случайных чисел. Оценка производительности исследуемой технологии, специфика построения графических программ на основе, преимущества использования.
контрольная работа [102,7 K], добавлен 25.12.2014Классификация компьютерной памяти. Использование оперативной, статической и динамической оперативной памяти. Принцип работы DDR SDRAM. Форматирование магнитных дисков. Основная проблема синхронизации. Теория вычислительных процессов. Адресация памяти.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 28.05.2016Анализ работы параллельных вычислений на видеокарте GeForce GT 540M с использованием текстурной памяти. Рассмотрение специфических особенностей по адресации текстурной памяти. Изучение основ чтения и записи данных. Описание примеров данных программ.
лабораторная работа [3,1 M], добавлен 04.12.2014Тестирования центрального процессора и оперативной памяти компьютерных систем и серверов. Устройство функциональной диагностики коры головного мозга. Сравнительное тестирование производительности и стабильности процессоров в режиме "оверклокинга".
дипломная работа [4,8 M], добавлен 11.06.2012Составление алгоритмов и написание программ циклической структуры с использованием векторов, указателей и векторов указателей на вектор на языке C++. Статическое и динамическое распределение памяти. Функция ввода и обработки элементов вектора или матрицы.
контрольная работа [210,5 K], добавлен 25.03.2015Стёковая организация памяти как главная идея языка Форт. Вычислительная модель, лежащая в его основе. Особенности работы со стёком памяти. Константы, переменные и работа с памятью. Организация диалога в Форте. Организация памяти и организация подпрограмм.
курсовая работа [29,9 K], добавлен 29.01.2010
