Определение мольной теплоемкости методом интерполяции
Написание программы решения технических задач языком высокого уровня Си: определение мольной теплоемкости кислорода методом интерполяции. Построение математических моделей, графиков и таблиц по результатам расчетов, составление текста программы.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.05.2011 |
Размер файла | 382,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное агентство по образованию
Федеральное государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
"СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Институт космических и информационных технологий
Кафедра системы искусственного интеллекта
КУРСОВАЯ РАБОТА
Тема: ОПРЕДЕЛЕНИЕ МОЛЬНОЙ ТЕПЛОЕМКОСТИ МЕТОДОМ ИНТЕРПОЛЯЦИИ
Красноярск, 2009
Содержание
1. Цели и задачи курсовой работы
2. Теоретические основы курсовой работы
3. Массив исходных данных
4. Математические модели, применяемые для расчетов
5. Результаты расчетов, представляющиеся в виде таблиц и графиков
6. Текст программы
Вывод
Список литературы
1. Цели и задачи курсовой работы
Цель курсовой работы: закрепление навыков работы с языком высокого уровня Си, умение писать на этом языке программы решения технических задач (определение мольной теплоемкости кислорода, c помощью метода интерполяции).
Задача: определение приблизительных значений теплоемкости при температурах от 0 0 С до 1500 0С с шагом t=10 0 C, методами интерполяции, позволяющими узнать приблизительные значения функции в промежуточных точках.
2. Теоретические основы курсовой работы
Результаты экспериментов зачастую представляют собой таблицу следующего вида:
X |
… |
||||
… |
где Х - это может быть, например, время, а f(X) скорость или, как в нашем примере Х - это температура, а f(X) это теплоемкость.
Из этой таблицы, например, известны значения функции f(X) в точках х0 и х1, но мы ничего не знаем о ее значении, например, в точке , однако, существуют методы, позволяющие узнать приблизительные значения функции в промежуточных точках. К таким методам относятся методы интерполяции.
Определение 1: Интерполяцией называется отыскание приближенной функции F(X), такой что F(xi)=f(xi), где i=0,1…n, a f(xi) известные значения функции F(X) на отрезкеx0, xn. Точки, в которых F(xi)=f(xi) называются узлами интерполяции.
Определение 2: Если найденная интерполяционная функция F(X) для отрезка x0, xn имеет область определения вне этого отрезка, тогда она будет называться экстраполяцией функции f(x).
Одним из методов интерполяции является метод Интерполяции степенным многочленом
Будем искать интерполяционную функцию F(X) в виде многочлена степени n:
(*)
Многочлен Pn(x) имеет n+1 коэффициент, следовательно, n+1 условие, наложенное на многочлен однозначно определит его коэффициенты, которые могут быть получены их условия:
или
Разрешив эту систему относительно ai (i=0,1…,n), получим аналитическое выражение для полинома (*).
3. Массив исходных данных
Опытным путем найдены данные истинной мольной теплоемкости кислорода ср при постоянном давлении P=const, при температуре t=0 0 C, t=500 0 C, и t=1000 0 C, представленные таблицей 1.
Таблица 1.
№ варианта |
||||
1 |
29.2741 |
33.5488 |
35.9144 |
|
2 |
29.2801 |
33.5501 |
35.9201 |
|
3 |
29.2729 |
33.5493 |
35.9167 |
|
4 |
29.30 |
33.5479 |
35.9251 |
|
5 |
29.2752 |
33.5485 |
35.9109 |
|
6 |
29.2748 |
33.5397 |
35.8999 |
|
7 |
29.2752 |
33.5501 |
35.9123 |
|
8 |
29.2744 |
33.5486 |
35.9128 |
|
9 |
29.2699 |
33.5484 |
35.9251 |
|
10 |
29.2742 |
33.5481 |
35.9109 |
|
11 |
29.2753 |
33.5399 |
35.9201 |
|
12 |
29.2748 |
33.5501 |
35.9167 |
|
13 |
29.2801 |
33.5493 |
35.9144 |
|
14 |
29.2729 |
33.5479 |
35.9201 |
|
15 |
29.2744 |
33.5485 |
35.9123 |
|
16 |
29.2699 |
33.5493 |
35.9128 |
|
17 |
29.2742 |
33.5479 |
35.9251 |
|
18 |
29.2753 |
33.5485 |
35.9109 |
|
19 |
29.2748 |
33.5397 |
35.9128 |
|
20 |
29.2752 |
33.5501 |
35.9251 |
|
21 |
29.2744 |
33.5486 |
35.9201 |
|
22 |
29.2741 |
33.5484 |
35.9167 |
|
23 |
29.2801 |
33.5481 |
35.9144 |
|
24 |
29.2753 |
33.5486 |
35.9201 |
мольный теплоемкость интерполяция программа
В нашем случае рассматриваются данные варианта №5.
№ варианта |
||||
5 |
29.2752 |
33.5485 |
35.9109 |
4. Математические модели, применяемые для расчетов
Интерполяционный многочлен ср=f(t0), будет иметь следующий вид:
,
на основе него составляется система линейных уравнений, разрешив которую относительно коэффициентов a, b, d, получим интерполяционную функцию. Составим для этих данных интерполяционные уравнения:
1.
2.
3.
4.
5.
y=29,2752+0,0104575*t-0,0000038218*t2
5. Результаты расчетов
t°,C |
ср |
t°,C |
ср |
|
0 |
29.2752 |
400 |
32.8467 |
|
10 |
29.3794 |
410 |
32.9203 |
|
20 |
29.4828 |
420 |
32.9932 |
|
30 |
29.5855 |
430 |
33.0653 |
|
40 |
29.6874 |
440 |
33.1366 |
|
50 |
29.7885 |
450 |
33.2072 |
|
60 |
29.8889 |
460 |
33.2770 |
|
70 |
29.9885 |
470 |
33.3460 |
|
80 |
30.0873 |
480 |
33.4143 |
|
90 |
30.1854 |
490 |
33.4818 |
|
100 |
30.2827 |
500 |
33.5485 |
|
110 |
30.3793 |
510 |
33.6145 |
|
120 |
30.4551 |
520 |
33.6797 |
|
130 |
30.5701 |
530 |
33.7441 |
|
140 |
30.6643 |
540 |
33.8078 |
|
150 |
30.7578 |
550 |
33.8707 |
|
160 |
30.8506 |
560 |
33.9329 |
|
170 |
30.9425 |
570 |
33.9943 |
|
180 |
31.0337 |
580 |
34.0549 |
|
190 |
31.1242 |
590 |
33.1148 |
|
200 |
31.2138 |
600 |
34.1739 |
|
210 |
31.3027 |
610 |
34.2322 |
|
220 |
31.3909 |
620 |
34.2897 |
|
230 |
31.4783 |
630 |
34.3466 |
|
240 |
31.5649 |
640 |
34.4026 |
|
250 |
31.6507 |
650 |
34.4579 |
|
260 |
31.7358 |
660 |
34.5124 |
|
270 |
31.8201 |
670 |
34.5661 |
|
280 |
31.9037 |
680 |
34.6191 |
|
290 |
31.9865 |
690 |
34.6713 |
|
300 |
32.0685 |
700 |
34.7228 |
|
310 |
32.1497 |
710 |
34.7735 |
|
320 |
32.2302 |
720 |
34.8234 |
|
330 |
32.3100 |
730 |
34.8725 |
|
340 |
32.3890 |
740 |
34.9209 |
|
t°,C |
ср |
t°,C |
ср |
|
750 |
34.9686 |
1150 |
36.2470 |
|
760 |
35.0154 |
1160 |
36.2633 |
|
770 |
35.0615 |
1170 |
36.2788 |
|
780 |
35.1069 |
1180 |
36.2936 |
|
790 |
35.1514 |
1190 |
36.3076 |
|
800 |
35.1952 |
1200 |
36.3208 |
|
810 |
35.2383 |
1210 |
36.3333 |
|
820 |
35.2806 |
1220 |
36.3450 |
|
830 |
35.3221 |
1230 |
36.3559 |
|
840 |
35.3628 |
1240 |
36.3661 |
|
850 |
35.4028 |
1250 |
36.3755 |
|
860 |
35.4420 |
1260 |
36.3842 |
|
870 |
35.4805 |
1270 |
36.3920 |
|
880 |
35.5185 |
1280 |
36.3992 |
|
890 |
35.5551 |
1290 |
36.4055 |
|
900 |
35.5913 |
1300 |
36.4111 |
|
910 |
35.6267 |
1310 |
36.4159 |
|
920 |
35.6613 |
1320 |
36.4200 |
|
930 |
35.6952 |
1330 |
36.4233 |
|
940 |
35.7283 |
1340 |
36.4258 |
|
950 |
35.7607 |
1350 |
36.4276 |
|
960 |
35.7922 |
1360 |
36.4286 |
|
970 |
35.8230 |
1370 |
36.4288 |
|
980 |
35.8531 |
1380 |
36.4283 |
|
990 |
35.8824 |
1390 |
36.4270 |
|
1000 |
35.9109 |
1400 |
36.4250 |
|
1010 |
35.9387 |
1410 |
36.4222 |
|
1020 |
35.9656 |
1420 |
36.4186 |
|
1030 |
35.9919 |
1430 |
36.4142 |
|
1040 |
36.0173 |
1440 |
36.4091 |
|
1050 |
36.0420 |
1450 |
36.4032 |
|
1060 |
36.0660 |
1460 |
36.3966 |
|
1070 |
36.0891 |
1470 |
36.3892 |
|
1080 |
36.1116 |
1480 |
36.3810 |
|
1090 |
36.1332 |
1490 |
36.3721 |
|
1100 |
36.1541 |
1500 |
36.3624 |
|
1110 |
36.1742 |
|||
1120 |
36.1935 |
|||
1130 |
36.2121 |
|||
1140 |
36.2299 |
График:
6. Текст программы
#include<stdio.h>
#include<conio.h>
#include<math.h>
float andrey (float c1, float c2, float m);
void main()
{clrscr();
float p1,p2,b,d;
int t1=500,i;
float k1=29.2752,k2=33.5485,k3=35.9109;
p1=(k2-k1)/t1;
p2=(k3-k1)/(2*t1);
d=-(p1-p2)/t1;
b=p1-t1*d;
printf ("\n b=%f",b);
printf ("\n d=%f",d);
andrey (b,d,k1);}
float andrey (float c1,float c2,float m)
{clrscr();
float t[1000];
float y[1000];
int h=10,i;
for (t[0]=0,i=0;i<=150;i++)
{t[i]=t[0]+i*h;
y[i]=m+c1*t[i]+c2*t[i]*t[i];
printf ("\n t[%i]=%7.2f y[%i]=%7.2f",i,t[i],i,y[i]);}
getch();}
Вывод
Данные истинной мольной теплоемкости кислорода ср ,найденные опытным путем при постоянном давлении P=const, при температуре t=0 0 C, t=500 0 C, и t=1000 0 C, совпали с ср, найденные мной с помощью языка Си. Значит, метод интерполяции сработал.
Список литературы:
1. Паппас Крис Мюрей. Программирование на языке С++:-К.: Издательская группа BHV, 2000. - 320с.
2. Крячков А.В., Сухинина И.В., Томшин В.К. Программирование на С и С++. Практикум: Учеб. пособие для вузов/ Крячков А.В., Сухинина И.В., Томшин В.К.: Под ред. Томшина - 2-е изд. испр. - М.: Горячая линия - Телеком. 2000 - 344 с.: ил.
3. Подбельский В.В., Фомин С.С. Программирование на языке Си: Учеб. пособие - 2-е доп. изд. - М.: Финансы и статистика, 2000 - 600 с.: ил.
4. Гутер Р.С., Овчинский Б.В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. - 2-е изд., перераб. - М.: Наука, 1970, 432 с.
5. Волков Е.А. Численные методы. - 2-е изд. испр. - М.: Наука, 1987, 248 с.
6. Мудров А.Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фортран и Паскаль - Томск: "РАСКО", 1991, - 272 с.: ил.
7. Плис А.И., Сливина Н.А. Лабораторный практикум по высшей математике.: Учеб. пособ. для втузов. . - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1994. - 416 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Назначение и возможности пакета MATLAB. Цель интерполирования. Компьютерная реализация решения инженерной задачи по интерполяции табличной функции различными методами: кусочно-линейной интерполяцией и кубическим сплайном, а также построение их графиков.
контрольная работа [388,3 K], добавлен 25.10.2012Создание параллельной программы на языке программирования высокого уровня С с расширением MPI и аналогичной программы на OpenMP для решения двумерного уравнения Пуассона итерационным методом Зейделя. Блок-схема алгоритма, анализ работы программы.
контрольная работа [62,9 K], добавлен 06.01.2013Разработка программы, применяемой для интерполяции таблично заданной функции методом Ньютона. Метод структурного программирования для облегчения написания и отладки программы, повышения ее наглядности, читаемости. Применение языка программирования Pascal.
курсовая работа [371,8 K], добавлен 05.01.2010Численные методы решения нелинейных уравнений, используемых в прикладных задачах. Составление логической схемы алгоритма, таблицы индентификаторов и программы нахождения корня уравнения методом дихотомии и методом Ньютона. Ввод программы в компьютер.
курсовая работа [220,0 K], добавлен 19.12.2009Разработка программы, решающей базовую задачу линейного программирования симплекс-методом с помощью симплекс-таблиц. Выбор языка программирования и среды разработки, программные модули и их взаимодействие между собой. Листинг разработанной программы.
курсовая работа [415,8 K], добавлен 08.09.2013Решение нелинейного уравнения шаговым методом, методом половинного деления, методом Ньютона и простой итерации с помощью программы Mathcad. Разбиение промежутка на число n интервалов. Условия сходимости корня. Составление программы для решения на С++.
лабораторная работа [207,5 K], добавлен 10.05.2012Построение и использование математических и алгоритмических моделей для решения линейных оптимизационных задач. Освоение основных приемов работы с инструментом "Поиск решения" среды Microsoft Excel. Ввод системы ограничений и условий оптимизации.
лабораторная работа [354,7 K], добавлен 21.07.2012Проектирование программного модуля. Описание схемы программы и структуры разрабатываемого пакета. Написание кода ввода исходных данных и основных расчетов. Тестирование программного модуля. Тестирование решения задачи. Методы численного интегрирования.
курсовая работа [549,9 K], добавлен 20.03.2014Разработка программы на языке высокого уровня, позволяющей для заданной функции рассчитать определенный интеграл приближенным и точным методом, оценить погрешность и вывести результаты на консоль. Определение площади методом входящих прямоугольников.
курсовая работа [225,4 K], добавлен 18.08.2012Практические навыки моделирования задач линейного программирования и их решения графическим и симплекс-методом с использованием прикладной программы SIMC. Моделирование транспортных задач и их решение методом потенциалов с помощью программы TRAN2.
контрольная работа [199,8 K], добавлен 15.06.2009