Исторические предпосылки перехода от обработки данных к обработке знаний
Периоды применения средств вычислительной техники. Переход к новому поколению электронно-вычислительных машин. Системы, основанные на знаниях. Экспертные системы и искусственный интеллект. Этапы обработки данных на ЭВМ. Иерархическая структура знания.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | презентация |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.08.2013 |
| Размер файла | 170,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Файловая организация баз данных. Взаимодействие администратора баз данных с пользователями. Иерархическая и сетевая даталогические модели системы управления базами данных. Принципиальная организация системы обработки информации на основе БД-технологии.
реферат [762,0 K], добавлен 23.12.2015Особенности обработки информации в компании. Основные модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная. Выбор подходящей системы управления базами данных. Microsoft Access как интерактивная, реляционная СУБД для операционной системы MS Windows.
статья [14,7 K], добавлен 22.02.2016Иcпoльзoвaние мoдeлиpoвaния для oцeнки функциoниpoвaния peaльныx cиcтeм, иccлeдoвaние peжимов paбoты вычиcлитeльныx cиcтeм. Системы обработки данных: реального времени и оперативной обработки. Однопрограммные и мультипрограммные режимы обработки данных.
лабораторная работа [21,6 K], добавлен 27.11.2009Разработка вычислительной системы обработки данных в реальном времени, состоящей из устройства ввода и ПЭВМ. Назначение данной разработки и основные требования к ее качеству и функциональности. Этапы создания данной системы и анализ результатов.
курсовая работа [223,5 K], добавлен 05.01.2010Понятие искусственного интеллекта. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях. Распознавание образов и машинный перевод. Нейрокомпьютеры и сети. Экспертные системы, их структура,классификация и инструментальные средства построения.
курсовая работа [922,1 K], добавлен 12.01.2009Изучение особенностей информационного процесса обработки данных. Процессы, связанные с поиском, хранением, передачей, обработкой и использованием информации. Основные режимы обработки данных на ЭВМ. Организация обслуживания вычислительных задач.
реферат [130,9 K], добавлен 28.09.2014Экспертные системы как самостоятельное направление в исследованиях по искусственному интеллекту, история его зарождения и развития, главные цели и оценка важности. Сферы применения экспертных систем и причины их коммерческого успеха, перспективы.
реферат [140,8 K], добавлен 27.03.2010Параллельные вычислительные системы как физические компьютерные и программные системы, реализующие параллельную обработку данных на многих вычислительных узлах. Типы параллелизма, отличительные особенности и условия применения, классификация архитектур.
реферат [280,6 K], добавлен 01.12.2010Структура автомата для сбора данных. Программы, реализующие заданный пользователем алгоритм автоматизации процедуры обработки журнальных данных. Описание микропроцессорной системы, ее упрощенная модель, система команд, блок-схема алгоритма обработки.
контрольная работа [65,8 K], добавлен 14.11.2010Экспертные системы как наиболее значительное практическое достижение в области искусственного интеллекта, их современная известность и применение. Назначение систем и обоснование их важности, структура и обязательные элементы, требования к системам.
контрольная работа [144,6 K], добавлен 02.09.2009
