Для развития любого человеческого общества необходимы материальные, инструментальные, энергетические и информационные ресурсы. Настоящее время - это период, характеризующийся небывалым ростом объема информационных потоков. Информация - являются решающим фактором, определяющим развитие технологии и ресурсов в целом. Рыночные отношения предъявляют повышенные требования к своевременности, достоверности, полноте информации, без которой немыслима эффективная маркетинговая, финансово-кредитная, инвестиционная деятельность.

Бурное развитие информационных технологий, в частности, сети Интернет, в последнее время породило ряд специфических проблем, связанных, в первую очередь, с быстрым ростом объемов данных, подлежащих хранению и обработке. В начале существования World-Wide Web небольшое количество Web-сайтов публиковало информацию отдельных авторов для относительно большого количества посетителей. Сегодня ситуация резко изменилась. Сами посетители Web-сайтов активно участвуют в создании контента, что привело к резкому росту объема и динамики информационного пространства. Сегодня без использования современных информационных технологий не только невозможно полноценное развитие современного производства, но мало эффективна любая деятельность.

Развитие технологий социальных сетей позволило человечеству вывести коллективную работу на новый уровень. Поиск соискателей и взаимодействие людей по различным проектам стал намного проще. Поиск самих же проектов так же стал намного удобней при появлении специализированных социальных сетей.

Таким образом, можно судить о большой актуальности проблемы перехода к использованию web-технологий в процессе научных исследований. При успешном осуществлении этого перехода в информационное пространство возможно налаживание системы старых научных коммуникаций с более широкими возможностями. Для изучения данного вопроса было организовано исследование, состоящие из нескольких частей:

1) эмпирические исследования социальных сетей как платформы для реализации пространства научных коммуникаций;

2) эмпирические исследования облачных вычислений как платформы создания информационного пространства научных исследований;

3) экспериментальные исследования облачных вычислений как основы для создания информационного пространства научных исследований.

Данная работа была посвящена эмпирическим исследованиям социальных сетей как платформы для реализации пространства научных коммуникаций.

В ходе работы проверяется следующая гипотеза «возможности существующих социальных сетей позволяют эффективно реализовать информационное пространство научных коммуникаций»

возможности существующих социальных сетей позволяют эффективно реализовать информационное пространство научных коммуникаций

Объектом исследования выступает информационное пространство научных коммуникаций.

Предметом исследования является процесс научных исследований и система научных коммуникаций в информационном пространстве.

Цель работы - оценка возможности использования социальных сетей как платформы реализации информационного пространства научных исследований путем проведения эмпирических исследований.

Указанная цель требует решение следующих задач:

1) сбор и анализ информации о различных социальных сетях и их использовании;

2) создание списка требований для сравнения и оценки социальных сетей;

3) сопоставление возможностей социальных сетей с критериями оценки;

4) выбор наиболее подходящей платформы для организации информационной системы научных коммуникаций.

Согласно полученным критериям было создано задание на выполнение выпускной квалификационной работы.

Результатом исследования является оценка эффективности социальных сетей для реализации информационного пространства научных исследований и созданы рекомендации для их использования, отраженные в данной работе.

1. Теоретические основы социальных сетей

Формой существования и развития науки является научное исследование. В ст. 2 Федерального закона РФ от 23 августа 1996 г. «О науке и государственной научно-технической политике» дано следующее понятие: научная (научно-исследовательская) деятельность - это деятельность, направленная на получение и применение новых знаний. Научное исследование - это деятельность, направленная на всестороннее изучение объекта, процесса или явления, их структуры и связей, а также получение и

Внедрение в практику полезных для человека результатов. Его объектом являются материальная или идеальная системы, а предметом - структура системы, взаимодействие ее элементов, различные свойства, закономерности развития и т.д.

Научные исследования классифицируются по различным основаниям.

По источнику финансирования научные исследования различают:

1) бюджетные. Исследования финансируются из средств бюджета РФ или бюджетов субъектов РФ;

2) хоздоговорные. Исследования финансируются организациями-заказчиками по хозяйственным договорам;

3) не финансируемые. Исследования могут выполняться по инициативе ученого, индивидуальному плану преподавателя;

В нормативных правовых актах о науке научные исследования делят по целевому назначению на фундаментальные, прикладные, поисковые и разработки. В Федеральном законе от 23 августа 1996 г. «О науке и государственной научно-технической политике» даны понятия фундаментальных и прикладных научных исследований. Фундаментальные научные исследования - это экспериментальная или теоретическая деятельность, направленная на получение новых знаний об основных закономерностях строения, функционирования и развития человека, общества, окружающей природной среды. Например, к числу фундаментальных можно отнести исследования о закономерностях становления и функционирования правового государства или о мировых, региональных и российских тенденциях преступности.

Прикладные научные исследования - это исследования, направленные преимущественно на применение новых знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач. Иными словами, они направлены на решение проблем использования научных знаний, полученных в результате фундаментальных исследований, в практической деятельности людей. Например, как прикладные можно рассматривать работы о тактике и методике расследования отдельных видов преступлений или о предупреждении преступлений на отдельных территориях или предприятиях.

Научные исследования в сфере юридических наук зачастую представляют собой сочетание двух названных видов, и поэтому их следует именовать теоретико-прикладными.

Поисковыми называют научные исследования, направленные на определение перспективности работы над темой, отыскание путей решения научных задач.

Разработкой называют исследование, которое направлено на внедрение в практику результатов конкретных фундаментальных и прикладных исследований[2].

По длительности научные исследования можно разделить на:

1) долгосрочные;

2) краткосрочные;

3) экспресс-исследования.

В зависимости от форм и методов исследования некоторые авторы выделяют:

1) экспериментальное;

2) методическое;

3) описательное;

4) экспериментально-аналитическое;

5) историко-биографическое;

6) исследования смешанного типа.

В теории познания выделяют два уровня исследования:

1) теоретический. Уровень исследования характеризуется преобладанием логических методов познания. На этом уровне полученные факты исследуются, обрабатываются с помощью логических понятий, умозаключений, законов и других форм мышления;

2) эмпирический. Исследуемые объекты мысленно анализируются, обобщаются, постигаются их сущность, внутренние связи, законы развития. На этом уровне познание с помощью органов чувств (эмпирия) может присутствовать, но оно является подчиненным.

Структурными компонентами теоретического познания являются:

1) Проблема - это сложная теоретическая или практическая задача, способы решения которой неизвестны или известны не полностью. Различают проблемы неразвитые (предпроблемы) и развитые. Неразвитые проблемы характеризуются следующими чертами:

a) они возникли на базе определенной теории, концепции;

b) это трудные, нестандартные задачи;

c) их решение направлено на устранение возникшего в познании противоречия;

d) пути решения проблемы не известны.

Развитые проблемы имеют более или менее конкретные указания на пути их решения.

2) Гипотеза - есть требующее проверки и доказывания предположение о причине, которая вызывает определенное следствие, о структуре исследуемых объектов и характере внутренних и внешних связей структурных элементов. Гипотезы могут быть сформулированы при проведении, к примеру, криминологического исследования или социологического исследования в уголовном праве.

Научная гипотеза должна отвечать следующим требованиям:

a) релевантности, т.е. относимости к фактам, на которые она опирается;

b) проверяемости опытным путем, сопоставляемости с данными наблюдения или эксперимента (исключение составляют непроверяемые гипотезы);

c) совместимости с существующим научным знанием;

d) обладания объяснительной силой, т.е. из гипотезы должно выводиться некоторое количество подтверждающих ее фактов, следствий. Большей объяснительной силой будет обладать та гипотеза, из которой выводится наибольшее количество фактов;

e) простоты, т.е. она не должна содержать никаких произвольных допущений, субъективистских наслоений.

Различают гипотезы:

a) описательная гипотеза - это предположение о существенных свойствах объектов, характере связей между отдельными элементами изучаемого объекта;

b) объяснительная гипотеза - это предположение о причинно-следственных зависимостях;

c) прогнозная гипотеза - это предположение о тенденциях и закономерностях развития объекта исследования.

3) Теория - это логически организованное знание, концептуальная система знаний, которая адекватно и целостно отражает определенную область действительности. Она обладает следующими свойствами:

a) теория представляет собой одну из форм рациональной мыслительной деятельности;

b) теория - это целостная система достоверных знаний;

c) она не только описывает совокупность фактов, но и объясняет их, т.е. выявляет происхождение и развитие явлений и процессов, их внутренние и внешние связи, причинные и иные зависимости и т.д.;

d) все содержащиеся в теории положения и выводы обоснованы, доказаны.

Теории классифицируют по предмету исследования. По этому основанию различают социальные, математические, физические, химические, психологические, этические и прочие теории.

В современной методологии науки выделяют следующие структурные элементы теории[35]:

a) исходные основания (понятия, законы, аксиомы, принципы и т.д.);

b) идеализированный объект, т.е. теоретическую модель какой-то части действительности, существенных свойств и связей изучаемых явлений и предметов;

c) логику теории - совокупность определенных правил и способов доказывания;

d) философские установки и социальные ценности;

e) совокупность законов и положений, выведенных в качестве следствий из данной теории.

Нормативный процесс научного исследования строится следующим образом:

1) выдвижение гипотезы (гипотез);

2) планирование исследования;

3) проведение исследования;

4) интерпретация данных;

5) опровержение или не опровержение гипотезы (гипотез);

6) В случае опровержения старой - формулирование новой гипотезы (гипотез).

В структуре научного исследования содержание научного знания является величиной переменной, а метод представляет собой константу.

Ученых сплачивает в научное сообщество не следование какой-то идее, верованию, теории, а приверженность единому методу получения нового знания.

Но метод, вытекающий из модели науки, предложенной Поппером, как раз нового знания дать не может; он лишь способен опровергнуть старое знание или оставить вопрос открытым для дальнейшей критики. Такой подход напоминает отсрочку приговора.

Новое знание рождается в форме научного предположения - гипотезы, через призму которой ведется интерпретация данных. А выдвижение гипотезы, построение модели реальности и теории - это процессы интуитивные и творческие. Они находятся за пределами рассмотрения теории научного эксперимента.

Эксперимент, рассматриваемый с этих позиций, является лишь методом отбора, контроля, «выбраковки» недостоверных предположений. Новое знание добывается иными путями: эмпирическое - наблюдением, а теоретическое - путем рациональной обработки интуитивных догадок.

Помимо метода в конструкции научного исследования присутствует еще одна непременная составляющая, а именно - проблема, «рамка», в которую вписаны и гипотеза, и интерпретация, и сам метод.

Эмпирический уровень исследования характеризуется преобладанием чувственного познания (изучения внешнего мира посредством органов чувств). На этом уровне формы теоретического познания присутствуют, но имеют подчиненное значение.

Взаимодействие эмпирического и теоретического уровней исследования заключается в том, что:

1) совокупность фактов составляет практическую основу теории или гипотезы;

2) факты могут подтверждать теорию или опровергать ее;

3) научный факт всегда пронизан теорией, поскольку он не может быть сформулирован без системы понятий, истолкован без теоретических представлений;

4) эмпирическое исследование в современной науке предопределяется, направляется теорией.

Структуру эмпирического уровня исследования составляют факты, эмпирические обобщения и законы (зависимости).

Понятие «факт» употребляется в нескольких значениях:

1) объективное событие, результат, относящийся к объективной реальности (факт действительности) либо к сфере сознания и познания (факт сознания);

2) знание о каком-либо событии, явлении, достоверность которого доказана (истина);

3) предложение, фиксирующее знание, полученное в ходе наблюдений и экспериментов.

В юридических науках к фактам действительности можно отнести нормативные акты, юридические факты, преступность, правотворчество и т.д., а к фактам сознания - правосознание граждан, законодателя, право-применителей и др.

Эмпирическое обобщение - это система определенных научных фактов. Например, в результате изучения уголовных дел определенной категории и обобщения следственно-судебной практики можно выявить типичные ошибки, допускаемые судами при квалификации преступлений и назначении виновным уголовных наказаний.

Эмпирические законы отражают регулярность в явлениях, устойчивость в отношениях между наблюдаемыми явлениями. Эти законы теоретическим знанием не являются. В отличие от теоретических законов, которые раскрывают существенные связи действительности, эмпирические законы отражают более поверхностный уровень зависимостей. К числу таких законов можно отнести, например, закономерности преступности. К. Маркс писал, что «преступления, взятые в большом масштабе, обнаруживают по своему числу и по своей классификации такую же закономерность, как явления природы».

Многие ученые склонны классифицировать не «науки» (ибо мало кто знает, что это такое), а проблемы.

Критический рационализм ничего не говорит о том, откуда берется новое знание, но показывает, как умирает старое. В чем-то он схож с синтетической теорией эволюции, которая до сих пор не может объяснить возникновение новых видов, но хорошо прогнозирует процесс их стабилизации и исчезновения.

Как человек, идея рождается необязательно и случайно, но умирает неизбежно и закономерно.

2.2 Информационное пространство

Сегодня в Интернет уже существует доступная для экспериментов информационная база такого объема, который ранее трудно было представить. Более того, объемы этой базы превышают на несколько порядков все то, что было доступно десятилетие назад. В августе 2005 года компания Yahoo объявила о том, что проиндексировала около 20 млрд. документов. Прошлогоднее достижение компании Google составляло менее 10 млрд. документов, т.е. за один год количество открытой, доступной простому пользователю информации из Интернет удвоилось. По данным службы Web Server Survey в августе 2005 года количество Web-сайтов превысило 72 миллиона. Таким образом, приведенные данные подтверждают экспоненциальный характер роста информации.

Этот рост сопровождается рядом ряд проблем, таких как[37]:

1) непропорциональный рост уровня информационного шума;

2) засилье паразитной информации (невостребованной, получаемой в качестве несанкционированных «приложений»);

3) слабая структурированность информации;

4) многократное дублирование информации.

Традиционному Web к тому же присущи такие недостатки, как обилие «информационного мусора», невозможность гарантирования целостности документов, практическое отсутствие возможности смыслового поиска, ограниченность доступа к «скрытому» Web.

Информационное пространство - это совокупность результатов семантической деятельности человечества. Может пониматься как в переносном смысле, так и в идеалистическом, последний подход развивается в философии, а также в пара- и псевдонаучных исследованиях, тогда информационное пространство может пониматься как «мир имён и названий, сопряженный к онтологическому» (физическому).

Информационным пространством может также считаться совокупность банков и баз данных, технологий их сопровождения и использования, информационных телекоммуникационных систем, функционирующих на основе общих принципов и обеспечивающих:

1) информационное взаимодействие организаций и граждан;

2) удовлетворение их информационных потребностей.

Строго говоря, информационное пространство, будучи одним из первичных понятий, не может быть точно определено. Чаще всего, этот термин понимают, как логическое противопоставление объектному (предметному, физическому, материальному) миру.

Обычно считается, что информационное пространство-то же самое, что семантическое пространство. С практической точки зрения так оно и есть.

Основными компонентами информационного пространства являются: информационные ресурсы, средства информационного взаимодействия и информационная инфраструктура.

Проблема «знаний», скорее всего, никогда не будет сведена к какому-либо комплексу задач, которые можно было бы окончательно решить чисто технологическим путем[17]. Напротив, она, видимо, потребует серьезных исследований в различных направлениях, в том числе и на достаточно высоком теоретическом уровне. Одним из центральных вопросов в этом плане, на наш взгляд, является отношение информационного и семантического пространства, чему, как правило, уделяется неоправданно мало внимания. В литературе их часто даже отождествляют, без всякого на то основания. То, что эти две категории никоим образом не тождественны, с очевидностью вытекает из различия их природы: информационное пространство образуют данные, физически записанные на тех или иных носителях, тогда как семантическое пространство порождают комплексы абстрактных понятий, связанных с субъективными оценками, даваемыми человеком. Наиболее естественным представляется определить сетевое семантическое пространство как множество единиц смысла, актуальных в данном социокультурном контексте и представленных в сети. Под единицей смысла мы, как обычно, понимаем элементарную категорию, позволяющую нам строить субъективные оценочные суждения о вещах и процессах, относящихся к окружающему нас миру. В реальной жизни между ними, безусловно, существует вполне определенная связь, но отыскание этой связи, по-видимому, представляет собой весьма нетривиальную задачу.

Основы поиска информации в Интернете.

Поиск информации - задача, которую человечество решает уже многие столетия. По мере роста объема информационных ресурсов, потенциально доступных одному человеку (например, посетителю библиотеки), были выработаны все более изощренные и совершенные поисковые средства и приемы, позволяющие найти необходимый документ.

Все найденные за много лет средства и приемы поиска информации доступны и эффективны и при поиске информации в Интернет.

Рассмотрим общую схему: автор создает документ. У пользователя возникает информационная потребность. Эта информационная потребность часто (как правило) даже не может быть точно выражена словами, и выражается только в оценке просматриваемых документов - подходит или не подходит. В теории информационного поиска вместо слова «подходит» используют термин «пертинентный документ», а вместо «не подходит» - «не пертинентный». Слово «пертинентный» происходит от английского «pertinent», что значит «относящийся к делу, подходящий по сути». Субъективно понимаемая цель информационного поиска - найти все пертинентные и только пертинентные документы (мы хотим найти «только то, что хотим, и ничего больше»).

Эта цель - идеальна и пока недостижима. Мы часто в состоянии оценить пертинентность документа только в сравнении с другими документами. Для того, чтобы было с чем сравнивать, необходимо некоторое количество непертинентных документов. Эти документы называются - «шум». Слишком большой шум затрудняет выделение пертинентных документов, слишком малый - не дает уверенности в том, что найдено достаточное количество пертинентных документов. Практика показывает, что когда количество непертинентных документов лежит в интервале от 10% до 30%, ищущий чувствует себя комфортно, не теряясь в море шума и считая, что количество найденных документов - удовлетворительно.

Когда документов много, используется информационно-поисковая система. В этом случае информационная потребность должна быть выражена средствами, которые «понимает» информационно-поисковые системы - должен быть сформулирован Запрос.

Запрос редко может точно выразить информационную потребность. Однако многие информационно-поисковые системы по причинам, описанным ниже, не могут определить, соответствует ли тот или иной документ запросу. Для решения этой задачи был введен синтетический критерий - степень соответствия документа запросу, который называется «релевантность». Релевантный документ может оказаться не пертинентным и наоборот.

Структура информационного пространства.

Структура - это совокупность устойчивых отношений и связей между элементами системы[39]. В структуру входит общая организация системы (предмета, процесса, явления), пространственное и временное расположение составных частей системы и т.д. Структуру образуют не любые связи и отношения, а прежде всего закономерные, сущностные. Наиболее важные связи и отношения (среди сущностных) называются интегрирующими; они воздействуют на другие закономерные связи, обусловливая общую специфичность структур в пределах системы.

Основными структурными составляющими информационного пространства в его синергетическом представлении являются информационные поля и информационные потоки.

Информационное поле - это совокупность всей сосредоточенной в данном объеме пространства-времени информации, безотносительно к ее форме и состоянию, находящейся в отрыве как от объекта отражения, так и от субъекта восприятия[38]. Информационное поле образуется объективной, генетической и идеализированной информацией. Движение информации в информационном поле осуществляется посредством физической связи между реципиентом и источником информации, материализованной в информационном потоке.

Информационный поток представляет собой в общем случае совокупность информации, перемещающейся в информационном пространстве по каналу коммуникации. Информационные потоки могут протекать как внутри отдельных инфосфер, так и между ними, в зависимости от наличия каналов коммуникации. При этом содержательный характер информационного потока находится в зависимости от характеристик канала коммуникации, так для передачи информационного потока о графическом объекте необходимо использовать канал коммуникации, обеспечивающий передачу зрительных образов (изображений), в противном случае неизбежны неточности и искажения содержания передаваемой в информационном потоке информации и ее восприятия реципиентом.

В организационно-техническом аспекте структуру информационного пространства составляет совокупность баз и банков данных, технологий их ведения использования, информационно-телекоммуникационных систем, сетей, приложений и организационных структур, функционирующих на основе определенных принципов и по установленным правилам, обеспечивающим информационное взаимодействие пользователей, а также удовлетворение их информационных потребностей.

Информационная система представляет собой организационно упорядоченную совокупность специалистов, информационных ресурсов (массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы - получение входных данных. Обработку этих данных и / или изменение собственного внутреннего состояния (внутренних связей / отношений), выдачу результата либо изменение своего внешнего состояния (внешних связей / отношений).

Информационные системы условно подразделяют на простые и сложные.

Простая информационная система - система, элементы которой функционируют в соответствии с правилами, порожденными одним и тем же взаимно непротиворечивым множеством аксиом.

Сложная информационная система - система, которая содержит элементы, функционирующие в соответствии с правилами, порожденными отличными друг от друга множествами аксиом. При этом допускается, что среди правил функционирования различных элементов могут быть взаимопротиворечивые правила и цели. Нарушение защитных барьеров во взаимодействии элементов сложной системы друг с другом приводит к перепрограммированию этих элементов и / или их уничтожению.

Средства обеспечения автоматизированных информационных систем и их технологий включают в себя программные, технические, лингвистические, правовые, организационные средства (программы для электронных вычислительных машин; средства вычислительной техники и связи; словари, тезаурусы и классификаторы; инструкции и методики; положения, уставы, должностные инструкции; схемы и их описания, другая эксплуатационная и сопроводительная документация), используемые или создаваемые при проектировании информационных систем и обеспечивающие их эксплуатацию.

В состав технологических и организационных компонентов информационного пространства в обобщенном варианте входят[33]:

1) Информационно-телекоммуникационная инфраструктура - территориально распределенные в стране (странах, мире) компьютеры, связанные между собой в сети средствами связи и телекоммуникации.

Информационная инфраструктура - это среда, которая обеспечивает возможность сбора, передачи, хранения, автоматизированной обработки и распространения информации в обществе. Информационная инфраструктура общества образуется совокупностью:

a) информационно-телекоммуникационных систем и сетей связи, индустрии средств информатизации, телекоммуникации и связи;

b) систем формирования и обеспечения сохранности информационных ресурсов; системы обеспечения доступа к информационно-телекоммуникационным системам, сетям связи и информационным ресурсам;

c) индустрии информационных услуг и информационного рынка;

d) систем подготовки и переподготовки кадров, проведения научных исследований.

2) Информационные ресурсы на машинных носителях, прежде всего - специализированные информационные массивы в виде автоматизированных баз данных, а также информационные ресурсы, распределенные по WEB-сайтам в сети Internet. К информационным ресурсам относятся отдельные документы и отдельные массивы документов, документы и массивы документов в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, базах знаний, других информационных системах). Информационные ресурсы являются объектами отношений физических, юридических лиц, государства. Информационные ресурсы могут быть государственными и негосударственными и как элемент состава имущества находиться в собственности граждан, органов государственной власти, органов местного самоуправления, организаций и общественных объединений.

Существует ряд особенностей, которые отличают информационные ресурсы от других видов ресурсов:

a) они не потребляемы и подвержены не физическому, а моральному износу;

b) они по своей сути нематериальны и несводимы к физическому носителю, в котором воплощены;

c) их использование позволяет резко сократить потребление остальных видов ресурсов, что в конечном итоге приводит к колоссальной экономии средств;

процесс их создания и использования осуществляется с помощью компьютерной техники.

3) Методы и средства прикладной математики - алгоритмы и программные средства (комплексы), обеспечивающие функционирование аппаратных платформ (систем).

4) Организационные меры, обеспечивающие функционирование компонентов информационного пространства (конференции, деятельность рабочих групп специалистов и др.).

5) Правовые меры (нормы) - информационное законодательство, международные соглашения и договоры, другие национальные и международные нормативные правовые акты.

6) Рынок информационных технологий, средств связи, информатизации и телекоммуникаций, информационных продуктов и услуг.

Информационное пространство социальных систем включает в себя следующее: