Массивно-параллельные суперкомпьютеры серии Cry T3 и кластерные системы класса BEOWULF

Абстрактные модели и способы параллельной обработки данных, допустимая погрешность вычислений. Понятие параллельного процесса, их синхронизация и гранулы распараллеливания, определение закона Амдаля. Архитектура многопроцессорных вычислительных систем.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 09.09.2010
Размер файла 1,3 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Архитектуры вычислительных систем сосредоточенной обработки информации. Архитектуры многопроцессорных вычислительных систем. Классификация и разновидности компьютеров по сферам применения. Особенности функциональной организации персонального компьютера.

    контрольная работа [910,2 K], добавлен 11.11.2010

  • Параллельные вычислительные системы как физические компьютерные и программные системы, реализующие параллельную обработку данных на многих вычислительных узлах. Типы параллелизма, отличительные особенности и условия применения, классификация архитектур.

    реферат [280,6 K], добавлен 01.12.2010

  • Описание нетрадиционных и мультипроцессорных архитектур вычислительных систем. Принципы параллельной и конвейерной обработки данных. Теория массового обслуживания и управления ресурсами компьютерных систем. Базовые топологии локальных и глобальной сетей.

    книга [4,2 M], добавлен 11.11.2010

  • Кластерные системы, структура и параметры Beowulf. Анализ целесообразности обучения будущих учителей сетевому администрированию и выбор виртуальной машины для обучения. Инструкции по работе с программным обеспечением. Контрольно-измерительные материалы.

    дипломная работа [875,8 K], добавлен 06.01.2009

  • Структура, специфика и архитектура многопроцессорных систем; классификация Флинна. Организация взаимного исключения для синхронизации доступа к разделяемым ресурсам. Запрещение прерываний; семафоры с драйверами устройств. Кластеры распределения нагрузки.

    курсовая работа [455,9 K], добавлен 07.06.2014

  • Развитие концепций и возможностей ОС. Параллельные компьютерные системы и особенности их ОС. Симметричные и асимметричные мультипроцессорные системы. Виды серверов в клиент-серверных системах. ОС для облачных вычислений. Кластерные вычислительные системы.

    лекция [1,8 M], добавлен 24.01.2014

  • Пути достижения параллелизма вычислений. Понятие и разновидности, а также сферы и особенности использования суперкомпьютеров. Параллельные вычисления как процессы решения задач, в которых могут выполняться одновременно несколько вычислительных операций.

    презентация [8,3 M], добавлен 11.10.2014

  • Технология разработки параллельных программ для многопроцессорных вычислительных систем с общей памятью. Синтаксис, семантика и структура модели OpenMP: директивы, процедуры и переменные окружения. Распараллеливание по данным и операциям, синхронизация.

    презентация [1,2 M], добавлен 10.02.2014

  • Основные направления развития параллелизма, модели параллельного программирования. Автоматические средства разработки параллельного ПО, анализ последовательной программы. Разработка системы автоматического распараллеливания программ на языке Fortran77.

    дипломная работа [57,7 K], добавлен 14.10.2010

  • Архитектура предприятия как инструмент управления изменениями. Проектирование архитектуры данных по TOGAF. Описание потоков и источников данных. Синхронизация данных по времени. Описание этапов и рекомендации по использованию инструментов проектирования.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 09.09.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.