Моделирование устройства передачи данных по бинарному каналу
Исследование и специфика использования инверсного кода и Хемминга. Структурная схема устройства передачи данных, его компоненты и принцип работы. Моделирование датчика температуры, а также кодирующего и декодирующего устройства для инверсного кода.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.01.2016 |
Размер файла | 530,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Курсовая работа
Моделирование устройства передачи данных по бинарному каналу
Введение
инверсный хемминг датчик кодирующий
Развитие вычислительных сетей потребовало при межмашинном обмене информацией передачи больших объемов цифровой информации с высокой скоростью и верностью.
Именно поэтому возникла проблема проектирования средств организации каналов передачи данных эффективно использующих пропускную способность существующих каналов электросвязи и базирующихся на современной технике и технологии цифровых интегральных схем.
Базовые функции по согласованию источников и приемников данных с непрерывными частотно-ограниченными каналами возложена на устройства преобразования сигналов (УПС), которые в значительной мере определяют такие характеристики цифровых каналов, как скорость и верность. Поэтому разработка УПС, обеспечивающих требуемые информационные характеристики систем передачи сигналов данных между территориально удаленными конечными пунктами, является одной из актуальных задач, входящих в комплекс проблем технического обеспечения межмашинного обмена информацией в вычислительных сетях.
Курсовая работа посвящена разработке модели устройства передачи данных по дискретному бинарному каналу связи.
В ходе работы производится моделирование датчиков, первичных преобразователей аналого-цифровых и цифроаналоговых преобразователей (АЦП - ЦАП), линий связи, кодирующих и декодирующих устройств, проектирование исправляющих ошибки кодов.
Моделирование системы будет производиться в пакете автоматизированного проектирования «MATLAB 6.1»
1. Расчетная часть
1.1 Инверсный код
В основу построения инверсного кода положен принцип повторения исходной кодовой комбинации. В тех случаях, когда исходная кодовая комбинация содержит четное число «1», повторяемая комбинация в точности воспроизводит исходную. Если исходная кодовая комбинация содержит нечетное число «1», то повторение происходит в инвертированном виде.
Проверка принятой кодовой комбинации
Суммируются «1» в исходной комбинации, если их число четное, то элементы дополнительной комбинации принимаются в неизменном виде. После этого обе части кодовой комбинации сравниваются поэлементно. При обнаружении хотя бы одного несовпадения кодовая комбинация считается искаженной.
Если количество «1» в исходной комбинации нечетное, элементы дополнительной комбинации инвертируются. После этого производится поэлементное сравнение обеих частей кодовой комбинации и выносится решение о наличии или отсутствии искаженной.
1.2 Код Хемминга
Код Хемминга относится к исправляющим кодам и содержит k-информационных и p=n-k - избыточных (проверочных) символов, где n - значность кода. Избыточная часть кода строится таким образом, чтобы при декодировании можно было бы установить, не только факт наличия ошибки в принятой комбинации, но и указать номер позиции, в которой произошла ошибка. Эта цель достигается за счет многократной проверки принятой комбинации на четность, при этом, количество проверок равно р. Каждой проверкой охватываются часть информационных символов и один из избыточных. При каждой проверке получают двоичный контрольный символ, признак четности:
- если результат четный - контрольный символ = 0,
- если результат нечетный - контрольный символ = 1.
В результате формируется р-разрядная контрольная комбинация, в двоичной форме указывающая десятичный номер позиции кодовой комбинации, в которой произошла ошибка. Для исправления ошибки необходимо инвертировать данный символ кодовой комбинации.
Процедура построения кода
1. Определить р (или n) исходя из k информационных символов: 2k= N =< 2n/(1+n)
2. Разместить информационные символы в соответствующих позициях кодовой комбинации согласно таблице 1 проведения проверок (порядковые номера символов кодовой комбинации считаются слева направо).
Таблица 1 - Таблица проведения проверок
№ проверки |
Номера проверяемых позиций |
Номера позиций контрольных символов |
|
1 |
1,3,5,7,9,11,13,… |
1 |
|
2 |
2,3,6,7,10,… |
2 |
|
3 |
4,5,6,7,12,… |
4 |
|
4 |
8,9,10,11,12,… |
8 |
инверсный хемминг датчик кодирующий
3. Сформировать контрольные символы исходя из условия обеспечения четности контрольных сумм, разметив их в свободных позициях кодовой комбинации. С целью упрощения операции кодирования декодирования целесообразно выбирать такое размещение контрольных символов в кодовой комбинации, при котором каждый из них включается в минимальное число проверяемых групп символов. Таким образом, удобно размещать контрольные символы на позициях, номера которых встречаются только в одной из проверяемых групп: 1, 2, 4, 8 и т.д. Следовательно, в позициях 3, 5, 6, 7, 9 и т.д. должны располагаться информационные символы.
4. Провести проверку принятой кодовой комбинации на приемной стороне по следующим проверочным выражениям:
S1=a1a3a5a7a9,
S2=a2a3a6a7a10,
S3=a4a5a6a7a12,
S4=a8a9a10a11a12,
где S1-S4 - результаты проверочных операций;
а1-а12 - символы кодовой комбинации;
1-12 - номера позиций символов в кодовой комбинации.
Полученное двоичное число S необходимо перевести в десятичный вид. Значение десятичного числа, отличное от «0», указывает номер позиции кодовой комбинации, в которой произошла ошибка. Для ее исправления данный символ необходимо инвертировать.
код команды - 1000
Коэффициент избыточности:
Информационные символы:
Проверочные символы:
7 - ми элементный код Хемминга
Создание ошибки в пятом разряде
Искаженная кодовая комбинация
Номер позиции искаженного разряда:
Восстановление разряда:
Восстановленная кодовая комбинация:
2. Структурная схема устройства передачи данных
Структурная схема устройства передачи данных и команд показана на рисунке 2.1. На схеме приведены следующие обозначения:
- ДТ - датчик;
- НП - нормирующий преобразователь;
- АЦП - аналого-цифровой преобразователь;
- ЦАП - цифро-аналоговый преобразователь;
- КУ - кодирующее устройство;
- ДКУ - декодирующее устройство;
- ЛС - линия связи;
- И - индикатор.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 2.1 - Структурная схема устройства передачи данных и команд
Сигнал с датчика температуры поступает на вход аналого-цифрового преобразователя (АЦП), где подвергается преобразованию в цифровую форму. Далее преобразованный сигнал поступает на вход кодирующего устройства, где происходит кодирование сообщений. При передаче сигналы подвергаются воздействию помех. Принятые сигналы декодируются - приводятся к исходному виду. Цифро-аналоговый преобразователь производит преобразование принятого цифрового сигнала в аналоговый, который поступает на вход индикатора, информируя о состоянии системы.
3. Моделирование датчика температуры
Принцип действия датчика заключается в изменении напряжения на выходе усилителя в зависимости от сопротивления терморезистора. С помощь пакета «MATLAB 6.1» бала спроектирована модель датчика температуры представленная на рисунке 3.1.
Рисунок 3.1 - Модель датчика температуры
Описание блоков использованных при построении модели приведены в таблице 3.1.
Таблица 3.1 - Описание блоков модели датчика температуры
Блок |
Тип блока |
Назначение |
|
B |
Inport |
Сопротивление терморезистора |
|
Rx |
Inport |
ТКС |
|
T |
Ramp |
Формирует линейный сигнал вида y = slope * time + intial_value, где slope - скорость изменения выходного сигнала |
|
T0 |
Constant |
Начальная температура |
|
Mux |
Mux |
Объединение входных сигналов в вектор |
|
Блок |
Тип блока |
Назначение |
|
Rx(t) |
Fcn |
Функция изменения напряжения от температуры |
|
Sum |
Sum |
Вычисление суммы текущих значений сигналов |
|
Gain |
Gain |
Умножение выходного сигнала на постоянный коэффициент |
|
U(t) |
Outport |
Выходной сигнал |
Параметры блоков, используемых для построения модели, приведены в таблицах 3.2 - 3.8.
Таблица 3.2 - Параметры блоков Inport
Name |
Port Number |
Port Dimensions |
Sample Time |
|
B |
1 |
-1 |
-1 |
|
Rx |
2 |
-1 |
-1 |
Таблица 3.3 - Параметры блока Outport
Name |
Port Number |
Output When Disabled |
Initial Output |
|
U(t) |
1 |
held |
0 |
Таблица 3.4 - Параметры блока Ramp
Name |
Slope |
Start Time |
Initial Output |
|
T |
0,22 |
0 |
273 |
Параметр slope (S, формула 3.1) блока Ramp Block Properties определяется как крутизна характеристики, которая позволяет получить необходимый диапазон изменения напряжения:
, (3.1)
где:
- Tmax - максимальная температура;
- Tmin - минимальная температура;
- 255 - количество шагов моделирования.
Таблица 3.5 - Параметры блока Constant
Name |
Constant Value |
|
T0 |
273 |
Таблица 3.6 - Параметры блока Fcn
Name |
Expression |
|
Rx(T) |
U(3)*EXP (U(2)*(U(4) - U(1))/(U(4)*U(1))) |
Таблица 3.7 - Параметры блока Sum
Name |
Inon Shape |
List Of Signs |
|
Sum |
Rectangular |
+- |
Таблица 3.8 - Параметры блока Gain
Name |
Gain |
|
Gain |
0.3 |
Параметр Gain блока Gain выбирается таким образом, чтобы обеспечить необходимое изменение напряжения от 0 до 10 В и равен 0,3.
4. Моделирование АЦП и ЦАП
Для передачи сигналов по дискретному каналу необходимо будет преобразование сигнала в цифровую форму. При приеме цифрового сигнала его необходимо будут снова преобразовать в аналоговую форму. Для этого необходимо построить модели трехразрядных АЦП и ЦАП.
Схема модели трехразрядного АЦП приведена в приложении А. Параметры блоков, использовавшихся для построения модели, приведены в таблицах 4.1 - 4.5.
Таблица 4.1 - Свойства блока Inport
Name |
Port number |
Port dimensions |
Sample time |
|
Inp |
1 |
-1 |
-1 |
Таблица 4.2 - Свойства блоков Rouding
Name |
Function |
|
Int1 |
Floor |
|
Int2 |
Floor |
|
Int3 |
Floor |
Таблица 4.3 - Свойства блоков Gain
Name |
Gain |
Multiplication |
|
Div1 |
Ѕ |
Element - wise (K.* u) |
|
Div2 |
Ѕ |
Element - wise (K.* u) |
|
Div3 |
Ѕ |
Element - wise (K.* u) |
|
Mult1 |
2 |
Element - wise (K.* u) |
|
Mult2 |
2 |
Element - wise (K.* u) |
|
Mult3 |
2 |
Element - wise (K.* u) |
Таблица 4.4 - Свойства блоков Sum
Name |
Icon Shape |
List Of Signs |
|
Sum1 |
Rectangular |
+- |
|
Sum2 |
Rectangular |
+- |
|
Sum3 |
Rectangular |
+- |
Таблица 4.5 - Свойства блоков Outport
Name |
Port Number |
Output When Disabled |
Initial Output |
|
D1 |
1 |
Held |
0 |
|
D2 |
2 |
Held |
0 |
|
D3 |
3 |
Held |
0 |
|
Cont |
4 |
Held |
0 |
Схема модели трехразрядного ЦАП приведена в приложении Б. Параметры блоков, использовавшихся для построения модели, приведены в таблицах 4.6 - 4.9.
Таблица 4.6 - Свойства блоков Inport
Name |
Port number |
Port Dimensions |
Sample time |
|
A1 |
1 |
-1 |
-1 |
|
A2 |
2 |
-1 |
-1 |
|
A3 |
3 |
-1 |
-1 |
|
Cont |
4 |
-1 |
-1 |
Таблица 4.7 - Свойства блоков Sum
Name |
Icon Shape |
List Of Signs |
|
Sum1 |
Rectangular |
++ |
|
Sum2 |
Rectangular |
++ |
Продолжение таблицы 4.7 - Свойства блоков Sum
Name |
Icon Shape |
List Of Signs |
|
Sum3 |
Rectangular |
++ |
|
Sum |
Rectangular |
++++++++ |
Таблица 4.8 - Свойства блоков Gain
Name |
Gain |
Multiplication |
|
R0 |
1 |
Element - wise (K.* u) |
|
R1 |
2 |
Element - wise (K.* u) |
|
R2 |
4 |
Element - wise (K.* u) |
Таблица 4.9 - Свойства блока Outport
Name |
Port Number |
Output When Disabled |
Initial Output |
|
Out1 |
1 |
Held |
0 |
5. Модель устройства передачи данных
В модели использованы подсистемы датчика температуры, АЦП и ЦАП. Подсистемы АЦП и ЦАП должны содержать соответственно последовательный выход и последовательный вход. Блок Unbuffer применен для конвертирования векторного сигнала в дискретный скалярный. Оператор XOR (Logical operator) используется для реализации кода с проверкой на четность. Блоки G1, G2, G3 (Discrete Pulse Generator) используется для формирования маркеров каналов. Блок Buffer применен для формирования векторного сигнала из дискретного скалярного. Блок Selector (библиотека Signals & Systems) используется для разделения принятых сигналов. Модель устройства передачи данных приведена в приложении В
Параметры блоков примененных для построения модели приведены в таблицах 5.1 - 5.10.
Таблица 5.1 - Свойства блоков Constant
Name |
Value |
VectorParamsID |
|
B1 |
-40 |
on |
|
B2 |
-30 |
on |
|
B3 |
-20 |
on |
|
B4 |
-10 |
on |
|
Rx1 |
1000 |
on |
|
Rx2 |
1000 |
on |
|
Rx3 |
1000 |
on |
|
Rx4 |
1000 |
on |
Таблица 5.2 - Свойства блоков DiscretePulseGenerator
Name |
Pulse Type |
Amplitude |
Period |
Pulse Width |
Phase Delay |
Sample Time |
Vecor ParamsID |
|
G1 |
Sample- based |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
on |
|
G2 |
Sample- based |
1 |
4 |
2 |
2 |
1 |
on |
Таблица 5.3 - Свойства блока Logical Operator
Name |
Operator |
Inputs |
|
Logical Operator |
XOR |
8 |
Таблица 5.4 - Свойства блоков Mux
Name |
Inputs |
DisplayOption |
|
Mux |
4 |
bar |
|
Mux1 |
4 |
bar |
Таблица 5.5 - Свойства блока Rouding
Name |
Operator |
|
Rouding Function |
round |
Таблица 5.6 - Свойства блока Selector
Name |
Input Type |
Element Src |
Elements |
RowSrc |
Rows |
Column Src |
Columns |
Input Port Width |
|
Selector 9/1 |
Vector |
Internal |
[1 2 3 4 5 6 7 8] |
Internal |
1 |
Internal |
1 |
11 |
Таблица 5.7 - Свойства блоков ToWorkspace
Name |
Variable Name |
Max Data Points |
Decimation |
Sample Time |
Save Format |
|
ToWorkspace |
unbuf |
inf |
1 |
-1 |
Array |
|
ToWorkspace1 |
line |
inf |
1 |
-1 |
Array |
|
ToWorkspace2 |
bline |
inf |
1 |
-1 |
Array |
|
ToWorkspace3 |
error |
inf |
1 |
-1 |
Array |
|
ToWorkspace4 |
prebuf |
inf |
1 |
-1 |
Array |
Таблица 5.8 - Свойства блока Binary Symmetric Channel
Name |
P |
S |
E |
|
Binary Symmetric Channel |
0,1 |
2137 |
on |
По условиям задания курсовой работы вероятность возникновения ошибок в канале передачи данных составляет 0,03, соответственно параметр P равен 0,03.
Таблица 5.9 - Свойства блока Buffer
Name |
N |
V |
Ts |
ic |
|
Buffer |
5 |
0 |
1 |
0 |
Таблица 5.10 - Свойства блока Unbuffer
Name |
num_chans |
Ts |
|
Unbuffer |
1 |
5 |
Настройки окружения симуляции приведены в таблице 4.11.
Таблица 5.11 - Параметры симуляции
Параметр |
Значение |
Параметр |
Значение |
|
Solver |
StepDiscrete |
AbsTol |
1e-6 |
|
ZeroCross |
On |
Refine |
1 |
|
StartTime |
0.0 |
InitialStep |
auto |
|
StopTime |
255 |
FixedStep |
1 |
|
RelTol |
1e-3 |
MaxStep |
auto |
После выполнения симуляции передачи данных через канал были получены входные и выходные осциллограммы сигналов изображенные на рисунках 5.1 и 5.2, полученные при помощи блоков Source Output.
Рисунок 5.1 - Осциллограмма исходного сигнала
Рисунок 5.2 - Осциллограмма принятого сигнала
Для построения зависимость количества ошибок в канале связи от вероятности возникновения ошибки параметр Error probability блока Binary Symmetric Channel следует варьировать в диапазоне 0 до 0,1 с шагом 0,005. Для контроля возникновения ошибок используется переменная error, формируемая на нижнем выходе блока Binary Symmetric Channel. Для подсчета числа ошибок была использована следующая программа на языке MatLab:
clc;
eNumb=0;
a=size(line);
for cRow=1:a(1);
for cCol=1:a(2);
if error (cRow, cCol)==1
eNumb=eNumb+1;
end
end
end
eNumb
С помощью приведенной программы произвели подсчет ошибок. Для данной максимальной вероятности ошибок в бинарном канале связи Р=0.1 получили число ошибок:
eNumb = 336
Переменная eNumb использована как счетчик числа ошибок. В результате выполнения программы в окне Command window выводится размер переменной error и количество ошибок, возникших при передаче сигнала по каналу связи. Последовательность моделирования следующая:
1) задается параметр Error probability блока Binary Symmetric Channel и проводится моделирование работы системы;
2) запускается на выполнение приведенная выше программа;
3) полученное значение количества ошибок заносится в массив ERRORS, имеющий 2 столбца и 16 строк. В первом столбце записываются значения вероятностей ошибок, во втором - количество ошибок.
Последовательность 1-3 повторяется до достижения верхней границы диапазона варьирования параметра Error probability.
Таким образом, получили зависимость числа ошибок в канале от их вероятности, отраженную в массиве ERRORS изображенную на рисунке 5.3.
ERRORS =
0 0
0.0050 9.0000
0.0100 26.0000
0.0150 44.0000
0.0200 68.0000
0.0250 82.0000
0.0300 101.0000
0.0350 117.0000
0.0400 141.0000
0.0450 172.0000
0.0500 191.0000
0.0550 212.0000
0.0600 229.0000
0.0750 243.0000
0.0800 261.0000
0.0850 277.0000
0.0900 301.0000
0.0950 317.0000
0.1000 336.0000
Рисунок 5.3 - Содержимое массива ERRORS
6. Модель кодирующего и декодирующего устройства для инверсного кода
При построении кодирующего устройства исходными данными является вид кода, применяемый при передаче команд управления - инверсный код.
Модель подсистемы кодирования инверсным кодом представлена на рисунке 6.1.
Рисунок 6.1 - Модель устройства подсистемы кодирования инверсным кодом
Блок XOR выполняет проверку четности «1» в исходной кодовой комбинации (когда количество «1» четно результат работы блока «0» иначе «1»), затем кодовая комбинация дополняется при помощи блока Switch инвертированными битами, если содержится нечетное число «1» в исходной комбинации или точной копией исходной комбинации, если число «1» было четным.
Модель подсистемы декодирования сигнала закодированного кодом с удвоением представлена на рисунке 6.2.
Блоки Selector применяются для выбора информационных и поверочных бит.
При помощи блока XOR проверяется количество «1» в исходной комбинации, если их число четное, то элементы дополнительной комбинации принимаются в неизменном виде (через блок Switch). После этого обе части кодовой комбинации сравниваются поэлементно. При обнаружении хотя бы одного несовпадения кодовая комбинация считается искаженной.
Если количество «1» в исходной комбинации нечетное, элементы дополнительной комбинации инвертируются (блок NOT). После этого производится поэлементное сравнение обеих частей кодовой комбинации и выносится решение о наличии или отсутствии искаженной.
Блоки Fnc и Counter используются для подсчета числа ошибок в принимаемых битах. Блоки Fnc выполняют сравнение исходных битов с контрольными и если они совпадают, то на блок Counter подается сигнал и его значение увеличивается на единицу
Рисунок 6.2 - Подсистема декодирования инверсного кода
Модель устройства для передачи сигнала закодированного кодом с удвоением представлена на рисунке 6.3, в ней использованы описанные подсистемы кодировании и декодирования сигнала.
Рисунок 6.3 - Модель устройства передачи сигнала закодированного инверсным кодом
Заключение
В ходе выполнения курсовой работы создана модель устройства передачи данных, содержащая четыре канала передачи данных. Разработанная модель устройства передачи данных соответствует поставленной задаче. Модель содержит необходимый набор устройств и блоков, реализующих передачу данных и команд с заданной вероятностью помех.
С помощью данной модели можно наглядно проследить преобразования данных от источника информации до получателя.
Перечень ссылок
1. Бобровников Л.З. Электроника: учебник для вузов. 5-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Питер, 2004. - 560 с.: ил. - (Серия «Учебник для вузов»).
2. Темников Ф.Е. и др. Теоретические основы информационной техники: Учеб. пособие для вузов. - М: Энергия, 1979. - 512 с.
3. Черных И.В. SIMULINK: среда создания инженерных приложений / Под общ. Ред. к.т.н. В.Г. Потемкина. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. - 496 с.
4. Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Обработка сигналов и изображений» на тему «Моделирование устройства передачи данных по бинарному каналу». Алчевск, 2004.
Приложение А
Модель трехразрядного АЦП
Приложение Б
Модель трехразрядного ЦАП
Приложение В
Модель устройства передачи данных
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Структурная схема и модель устройства передачи данных. Моделирование датчика температуры, АЦП И ЦАП в Matlab и OrCAD. Модель кода с удвоением. Расчет кодовых комбинаций и пример исправления ошибки. Программирование ПЛИС для циклического кодирования.
курсовая работа [690,4 K], добавлен 28.10.2011Структурная схема устройства передачи данных и команд. Принцип действия датчика температуры. Преобразование сигналов, поступающих с четырех каналов. Модель устройства передачи данных. Построение кода с удвоением. Формирование кодовых комбинаций.
курсовая работа [322,1 K], добавлен 28.01.2015Модель частичного описания дискретного канала (модель Л. Пуртова). Определение параметров циклического кода и порождающего полинома. Построение кодирующего и декодирующего устройства. Расчет характеристик для основного и обходного канала передачи данных.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 11.03.2015Разработка структурной схемы системы передачи данных. Конструирование кодирующего устройства для формирования сверточного кода, представление его функциональной схемы. Оценка вероятности правильного приема сообщения, закодированного рекуррентным кодом.
практическая работа [367,6 K], добавлен 01.12.2010Проектирование среднескоростного тракта передачи данных между двумя источниками и получателями. Сборка схемы с применением пакета "System View" для моделирования телекоммуникационных систем, кодирующего и декодирующего устройства циклического кода.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 04.03.2011Разработка и сборка устройства передачи данных по каналу GSM. Принцип измерения расстояния при помощи датчика. Изготовление печатной платы устройства. Основные технические характеристики ультразвукового датчика HC-SR04 и микроконтроллера PIC16F628A.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 10.11.2017Структурная схема системы передачи данных. Принципиальная схема кодера и декодера Хэмминга 7,4 и Манчестер-2, осциллограммы работы данных устройств. Преобразование последовательного кода в параллельный. Функциональная схема системы передачи данных.
курсовая работа [710,0 K], добавлен 19.03.2012Цифровые методы передачи информации. Цели кодирования сообщений. Классификация двоичных кодов. Принципы обнаружения и исправления ошибок кодами. Блок хранения данных на микросхемах К555ИР8. Принципиальная электрическая схема блока хранения данных.
реферат [616,0 K], добавлен 08.04.2013Технические системы сбора телеметрической информации и охраны стационарных и подвижных объектов, методы обеспечения целостности информации. Разработка алгоритма и схемы работы кодирующего устройства. Расчет технико-экономической эффективности проекта.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 28.06.2011Изучение принципов построения корректирующего кода Хемминга, предназначенного для обнаружения и исправления одиночной ошибки. Анализ технических средств надежной передачи больших массивов данных. Примеры моделирования в Proteus для исходных сообщений.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 25.05.2013