Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

"Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет"

Кафедра экономики

Курсовая работа

Применение методов статистического анализа при обзоре демографических показателей Кунгурского района

Исполнитель: студентка гр. 1222

Старичкова Анна Романовна

Научный руководитель:

старший преподаватель

Иванова Ольга Георгиевна

Пермь 2015 год



Оглавление

Введение

Глава 1. Методы статистического исследования

1.1 Методы статистического анализа

Глава 2. Обзор демографических показателей Кунгурского муниципального района с применением методов статистического анализа за 2009-2013 год

2.1 Анализ демографии Кунгурского муниципального района 2009-2014 год

2.2 Социально-экономическое развитие Кунгурского Муниципального по результатам применения методов статистического анализа

Заключение

Список использованных источников

кунгурский муниципальный демография статистический



Введение

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая хозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Именно статистические данные позволяют определить объемы национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

Статистика - это отрасль знаний, изучающая явления общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Статистическая практика - это деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих все явления в обществе.

Говоря о статистике следует помнить, что цифры в статистике не абстрактные, а выражают глубокий экономический смысл. Каждый экономист должен уметь пользоваться статистическими цифрами, анализировать их, уметь использовать для обоснования своих выводов. Статистические законы действуют в пределах времени и места, в которых они обнаружены. Окружающий мир состоит из массовых явлений. Если отдельный факт зависит от законов случая, то масса явлений подчиняется закономерностям.

Объектом исследования являются методы статистического анализа Кунгурского муниципального района.

Предметом исследования являются демографические показатели Кунгурского муниципального района.

Целью данной курсовой работы является подробное изучение демографии Кунгурского муниципального района и применение при этом соответствующих статистических методов.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

1. Рассмотреть методы статистического анализа.

2. Исследовать Кунгурский муниципальный район.

3. Провести расчеты по показателям ежегодника.

4. Проанализировать полученные данные и сделать соответствующие выводы.

Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.



Глава 1. Методы статистического исследования

1.1 Методы статистического анализа

К статистическим методам экономического анализа относятся: [4.76]

· сводка и группировка экономических показателей по определенным признакам;

· графические методы;

· расчеты обобщающих показателей (показатели реализации плана, динамики, структуры, координации, интенсивности и сравнения);

· расчеты средних величин (средние арифметические простые, взвешенные, средние геометрические);

· ряды динамики: абсолютный прирост, относительный прирост, темпы роста, темпы прироста;

· расчет индексов.

Понятие о рядах динамики и их виды [3.117]

Процессы и явления социально-экономической жизни общества, являющиеся предметом изучения статистики, находятся в постоянном движении и изменении. Для того чтобы выявить тенденции и закономерности социально-экономического развития явлений, статистика строит особые ряды статистических показателей, которые называются рядами динамики, то есть - это ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

Ряды динамики получаются в результате сводки и обработки материалов периодического статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности. Значения показателя, составляющие ряд динамики, называются уровнями ряда.

Каждый ряд динамики характеризуется двумя параметрами: значениями времени и соответствующими им значениями уровней ряда. В качестве показателя времени в рядах динамики могут указываться отдельные периоды (сутки, месяцы, годы и т.д.) времени или определенные моменты (даты).

Ряды динамики могут быть классифицированы по следующим признакам:

* В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом ряды динамики абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных и средних величин - как производные.

Ряды динамики абсолютных величин наиболее полно характеризуют развитие процесса или явления.

Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя в совокупности или изменение показателей интенсивности отдельных явлений.

Ряды динамики средних величин служат для характеристики изменения уровня явления, отнесенного к единице совокупности.

* В зависимости от характера временного параметра ряды динамики делятся на моментные и интервальные.

Уровни моментных рядов динамики характеризуют явление по состоянию на определенный момент времени.

Ряд, в котором уровни характеризуют результат, накопленный или вновь произведенный за определенный интервал времени, называется интервальным.

* В зависимости от расстояния между уровнями, ряды динамики подразделяются на ряды с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени.

Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими.

Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются не равноотстоящими.

* По числу показателей можно выделить изолированные (одномерные) и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя ряда, то ряд динамики изолированный (например, данные о производстве газа по годам). В многомерном ряду представлена динамика нескольких показателей, характеризующих одно явление.

Аналитические показатели рядов динамики [3.121]

На практике для количественной оценки динамики явлений широко применяется ряд основных аналитических показателей. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение - базисным. В данной ситуации рассматриваем только темп роста.

Показатель интенсивности изменения уровня ряда - в зависимости от того, выражается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэффициентом роста или темпом роста. Иными словами, коэффициент роста и темп роста представляют собой две формы выражения интенсивности изменения уровня. Разница между ними заключается только в единице измерения.

Коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы).

Темпы роста характеризуют отношение двух сравниваемых уровней ряда в виде:

Tp = y i / y i?k * 100%,

где yi - текущий уровень ряда динамики; i = 2,3,…,n; k = 1,2,…,n-1.

Отметим, что индекс уровня yi-k, находящийся в знаменателе, определяется так же, как и в случае абсолютного прироста. Следовательно, из выражения формулы в зависимости от значений индекса k получаются формулы для расчета цепных и базисных темпов роста.

Цепной темп роста будет равен:

Tp = y i / y i ? 1 * 100%

Базисный темп роста может быть представлен в виде:

Tp = y i / y1 * 100%,

где y1 - уровень ряда динамики, принятый за базу сравнения.

Темп роста всегда число положительное. Если темп роста равен 100%, то значение уровня не изменилось, если больше 100%, то значение уровня повысилось, а если меньше 100% - понизилось.

Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах.

Определенный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста рассчитывается как отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения:

Тпр = (y i ? y i?k) / y i?k * 100%,

где yi - текущий уровень ряда динамики; i = 2,3,…,n; k = 1,2,…,n-1.

Если темп роста всегда положительное число, то темп прироста может быть положительным, отрицательным и равным нулю.

Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что в реальных экономических процессах замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому на практике часто проводят сопоставление этих показателей. Для этого рассчитывают абсолютное значение одного процента прироста. Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста.

Таким образом, базисные показатели динамики характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного (i-го) периода. Цепные показатели динамики характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени.

Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления [3.126]

Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность m меняющихся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Для обобщения данных по рядам динамики рассчитываются: средний уровень ряда; средний абсолютный прирост; средний темп роста и прироста.

Для нахождения среднего уровня моментного ряда используют среднюю хронологическую. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.

Средний уровень ряда определяется по-разному для моментных и интервальных рядов.

* Для интервальных равноотстоящих рядов средней уровень находится по формуле простой средней арифметической:



* Для интервальных неравноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле взвешенной средней арифметической:

Обобщающим показателем абсолютной скорости изменения явления во времени является средний абсолютный прирост за весь период, ограничивающий ряд динамики. Скоростью в данном случае будем называть прирост (уменьшение) в единицу времени. Для его определения используется формула средней арифметической простой.

Подставив в числитель выражение для цепных абсолютных приростов, получим более удобную форму записи для среднего абсолютного прироста:

,

где yn и y1 - соответственно конечный и начальный уровни ряда динамики.

Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста. Он показывает, сколько в среднем процентов последующий уровень составляет от предыдущего в течение всего периода наблюдения:



Средний темп прироста не может быть определен непосредственно на основании последовательных темпов прироста или показателей среднего абсолютного прироста. Для его вычисления необходимо сначала найти средний темп роста, а затем его уменьшить на единицу или на 100%:

Tnp = Tp ?100% (9.23.)



Глава 2. Обзор демографических показателей Кунгурского муниципального района с применением методов статистического анализа за 2009-2013 год

2.1 Анализ демографии Кунгурского муниципального района 2009-2014 год

Демографическая ситуация по численности населения Кунгурского района на начало 2013 года составила чуть больше 43 тыс. человек. В 2013 году на свет появилось 670 малыша, что на 59 меньше чем в прошлом году. Показатель смертности составил 641 человека, больше прошлого года на 32 человек. По данным ЗАГСа за 2013 год по сравнению с аналогичным периодом прошлого года характеризуется снижением числа родившихся, увеличением числа умерших, о чем свидетельствуют следующие данные.

Показатели естественного движения населения

	Человек	%
	2009	2010	2011	2012	2013	Средний показатель
Численность населения	46469	42475	42447	42998	43096	43497	92,74
Родившихся	732	732	708	729	670	714	97.13
Умерших	711	682	671	609	641	652	93.1
Естественный прирост, убыль(-)	22	60	37	120	31	62	4.03
По данным Пермьстата зарегистрировано:
Браков	21887	23193	25963	23083	23773	23580	107,7
разводов	11768	10657	11322	11450	12428	11525	95,6

Расчет средних показателей динамики.

Естественный прирост:



2009 год = 732-711 = 22

2010 год = 72-682 = 60

2011 год = 708-671 = 37

2012 год = 729-609 = 120

2013 год = 670-641 = 714

Средний показатель численность населения за 2009-2013 гг.

(46469+42475+42447+42998+43096) / 5 = 43497

Средний показатель рождаемости за 2009-2013 гг.

(732+732+708+729+670) / 5 = 714

Средний показатель смертности за 2009-2013 гг.

(711+682+617+609+641) / 5 = 652

Естественный прирост за 2009-2013 год

714 - 652 = 62

Средний показатель зарегистрированных браков за 2009-2013 гг. по данным Пермьстата:

(21887+23193+25963+23083+23773) / 5 = 23580

Средний показатель зарегистрированных разводов за 2009-2013 гг. по данным Пермьстата:



(11768+10657+11322+11450+12428+) / 5 = 11252

Расчет темпа роста населения.

Темп роста или коэффициент роста показывает интенсивность изменения уровня ряда.

Рассчитываем темп роста родившихся:

Тр2010/2009=732/732*100%=100%

2011/2010=708/732*100%=96%

2012/2011=729/708*100%=102%

2013/2012=670/729*100%=91%

По сравнению с началом периода то есть 2009 годом рождаемость в Кунгурском районе за пять лет снизилась и составила 97,13%.

Рассчитываем темп роста смертности:

Тр2010/2009=682/711*100%=95%

2011/2010=671/682*100%=98%

2012/2011=609/671*100%=90%

2013/2012=641/609*100%=105%

По сравнению с началом периода то есть 2009 годом смертность в Кунгурском районе за пять лет снизилась и составила 93,1%.

Естественный прирост населения

97,13% - 93,1% = 4,03%

Рассчитываем темп роста зарегистрированных браков:



Тр2010/2009=23193/21887*100%=105%

2011/2010=25963/23193*100%=111%

2012/2011=23083/25963*100%=88%

2013/2012=23773/23083*100%=102%

По сравнению с началом периода то есть 2009 годом по данным Пермьстата зарегистрированных браков за пять лет увеличилось и составила 107,7%

Рассчитываем темп роста зарегистрированных разводов:

Тр2010/2009=10657/11768*100%=90%

2011/2010=11322/10657*100%=106%

2012/2011=11450/11322*100%=101%

2013/2012=12428/11450*100%=108%

По сравнению с началом периода то есть 2009 годом по данным Пермьстата зарегистрированных разводов за пять лет снизилась и составила 95,6%

Среднее число родившихся за период 2009-2013 год снизилось на 52 малыша или на 2,5%. Снижение рождаемости отмечено практически во всех поселениях, за исключением Плехановского (+16), Шадейского (+13), Комсомольского (+11), Ленского (+9), Троельжанского (+1) и Сергинское (+1) поселений. В целом за анализируемый период число умершихимеет тенденцию к снижению, но бывает и наоборот резкие всплески. Наиболее заметно этот показатель увеличился в Сергинском (+18), Филипповском (+12), Зарубинском (+11), Неволинском (+9) поселениях.

Сохраняется высокий уровень умерших от убийств (116,7%), самоубийств (140%). Также в сравнении с 2012 годом вырос показатель умерших от новообразований (116,4%).



Распределение умерших по причинам смерти

	Человек
	2009	2010	2011	2012	2013	Средний показатель
Всего умерших от всех причин по пермскоу краю	40609	40371	38685	37453	36966	38817
в том числе от:
новообразований	5386	5219	5252	5304	5263	5285
несчастных случаев	665	613	647	665	696	657
самоубийств	1230	1141	938	979	947	1047
Убийств и т.д	822	700	658	563	507	650

Расчет среднего числа умерших по краю.

Среднее число умерших за пять лет по всем причинам по пермскому краю за анализируемый период составил 38817.

(40609+40371+38685+37453+36966) / 5 = 38817

В том числе:

По причинам новообразований - (5386+5219+5252+5304+5263) / 5285

Несчастный случаев - (665+613+647+665+696) / 5 657

Самоубийств - (1230+1141+938+979+947) / 1047

Убийств - (822+700+658+563+507) / 650

За последние пять лет отмечается снижение смертности по разным причинам.

Особенно смертность по причинам убийства и самоубийства. Это положительно сказывается на динамике прироста населения в цело по краю и его районам.



Миграция в Пермском крае

год	2009	2010	2011	2012	2013
Прибывшие	1426	911	4669	7933	7964
Выбывшие	354	392	341	1189	3495

Динамика основных показателей

Показатели	2009	2010	2011	2012	2013
численность населения	46469	42475	42447	42998	43096
Численность населения на конец года	47562	43044	46812	49863	47594
Средняя численность населения	47015	42750	44629	46417	45345
Общий прирост населения	1093	587	4365	6865	4498
Естественный прирост	22	60	37	120	31
Коэффициент рождаемости	0,015	0,015	0,015	0,013	0,14
Коэффициент смертности	0,015	0,017	0,015	0,015	0,014
Коэффициент брачности	465,5	542,5	581,7	492,7	524,2
Коэффициент разводимости	250,3	249,3	253,7	246,7	247
Коэффициент естественного старения:	30,6	33,7	30,9	28,8	28,9

Численность населения на конец года:

Sкг = Sнг+N-M+П-В

Sнг - численность на начало года

N - число родившихся

М - число умерших

П - число прибывших

В - число выбывших

Sнг 2009 год = 46469+732-711+1426-354=47562

Sнг 2010 год = 42475+732-682+911-392=43044

Sнг 2011 год = 42447+708-671+4669-341=46812

Sнг 2012 год = 42998+729-609+7933-1189=49863

Sнг 2013 год = 43096+670-641+7964-3495=47594



Средняя численность

2009 гг. = (47562 + 46469) / 2 = 47015

2010 гг. = (43044 + 42457) / 2 = 42750

2011 гг. = (46812 + 42447) / 2 = 44629

2012 гг. = (49863 + 42998) / 2 = 46417

2013 гг. = (47594 + 43096) / 2 = 45345

Общий прирост населения:

P1 - P0 = Pпр

Р0 - численность населения на начало года

Р1 - на конец года

2009 гг. = 47562 - 46469 = 1093

2010 гг. =43044 - 42457 = 587

2011 гг. = 46812 - 42447 = 4365

2012 гг. = 49863 - 42998 = 6865

2013 гг. =47594 - 43096 = 4498

Естественный прирост:

2009 год = 732-711 = 22

2010 год = 732-682 = 60

2011 год = 708-671 = 37

2012 год = 729-609 = 120

2013 год = 670-641 = 714



Коэффициенты рождаемости и смертности:

Mx - число смертей за год

Nx - число рождений за год

Px - средняя численность населения за год

год	показатель
	m	n
2009	711 / 47015 = 0,015	732 / 47015 = 0,015
2010	682 / 42750 = 0,015	732 / 42750 = 0,017
2011	671 / 44629 = 0,015	708 / 44629 = 0,015
2012	609 / 46417 = 0,013	729 / 46417 = 0,015
2013	641 / 45345= 0,014	670 / 45345 = 0,014

Коэффициент брачности:

К= Б/S`*1000

Б - количество браков

S` среднегодовая численность населения

год	Показатель
2009	21887 / 47015 * 1000 = 465,5
2010	23193 / 42750 * 1000 = 542,5
2011	25963 / 44629 * 1000 = 581,7
2012	23083 / 46417 * 1000 = 497,2
2013	23773 / 45345 * 1000 = 524,2

Коэффициент разводимости:



К=Р/ S`*1000

Р - общее число разводов

S` - среднегодовая численность населения

год	Показатель
2009	11768 / 47015 * 1000 = 250,3
2010	10657 / 42750 * 1000 = 249,3
2011	11332 / 44629 * 1000 = 253,7
2012	11450 / 46417 * 1000 = 246,7
2013	12428 / 45345 * 1000 = 274

Коэффициент естественного старения:

К=N+M/S`*1000

N - общее число родившихся,

M - общее число умерших

S` - среднегодовая численность населения

год	Показатель
2009	(732+711) / 47015 * 1000 = 30,6
2010	(732 + 682) / 42750 * 1000 = 33,07
2011	(708+671) / 44629 * 1000 = 30,9
2012	(729+609) / 46417 * 1000 =28,8
2013	(670+641) / 45345 * 1000 = 28,9

2.2 Социально-экономическое развитие Кунгурского Муниципального по результатам применения методов статистического анализа

В структуре населения поселения составляет 100% сельское население.

Национальный состав поселения характеризуется неоднородностью.

Текущее изменение численности населения происходит за счет:

* демографических изменений (баланса рождаемости и смертности);

* миграции населения.

Несмотря на наметившиеся тенденции роста рождаемости, в поселении отмечается высокий уровень смертности. В ближайшие годы сохранится ряд негативных процессов в демографической ситуации поселения: кризис института семьи, массовое распространение однодетной семьи; потери населения от сверхсмертности мужчин, особенно в трудоспособном возрасте, а как следствие изменение соотношения между трудоспособным населением и пенсионерами.

Кунгурское сельское поселение, как и Пермский край в целом, имеет низкую продолжительность жизни населения.

Все это может неблагоприятно сказаться на основных показателях социально-экономического развития муниципального образования, на темпах роста валового внутреннего продукта и обеспеченности трудовыми ресурсами, на качественных характеристиках населения территории. Потребуются структурные и качественные изменения в системе оказания социальной помощи с учетом увеличения социальных нагрузок на бюджет и экономику поселения.



Заключение

Стратегия развития является основой для формирования системы стратегического планирования, разработки Стратегического плана развития города Кунгура и района.

Перспективы стратегического развития города Кунгура и района ориентированы на выделение "точек роста", их ранжирование, разработку механизмов привлечения и распределения ресурсов между ними и остальными составляющими городского хозяйства, а также пробелов в городской экономике, требующих своего решения.

Основной функцией города становится не столько производство материальных или духовных благ, сколько создание благоприятной среды обитания, повышение качества жизни и безопасности, уровня доходов и потребления горожан и селян.

Уровень экономического развития города и района, структурные сдвиги в процессе производства и потребления, как материальных факторов, так и социальных услуг, в средне- и долгосрочной перспективе будут во многом зависеть от реализации предложенных стратегических направлений.



Список использованных источников

1. Постановление №212-01-10 от 26.09.2013 "Об утверждении ведомственной целевой программы развитие малого и среднего предпринимательства в кунгурском муниципальном района на 2013-2016 год"

2. Теория статистики / [В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова, Л.Г. Моисейкина, Е.С. Рыбакова]; Учебное пособие и практикум; Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М.: 2005. - 296 с.

3. Статистический ежегодник Пермского края. 2014. Статистический сборник/ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю (Пермьстат) - Пермь, 2014. - 444 с.

4. Итоги социально-экономического развития Кунгурского муниципального района за 9 месяцев 2014 года

5. Программа "Социально-экономический потенциал развития муниципального образования "Город Кунгур"

6. Социально-экономическая статистика / [Л.А. Голуб]; Учебное пособие для студентов ВУЗов; - М.: гуманитарный издательский центр Владос, 2010. - 272 с.

7. Реестр целевых программ развития Кунгурского муниципального района

8. http://kungur.permarea.ru/Ekonomika-i-finansy/rejestr_celevyh_programm_kungurskogo_municipalnogo_rajona/

9. http://kungur.permarea.ru/Organy-vlasti/BD-NPA/38759-file/

10. http://www.opora-credit.ru/upload/analytics/RM_Permkray.pdf

Размещено на Allbest.ru