Главная База знаний "Allbest" Транспорт Характеристика виробничо-господарської діяльності підприємств автотранспортного комплексу на прикладі ПАТ "АТП-16363"

Характеристика виробничо-господарської діяльності підприємств автотранспортного комплексу на прикладі ПАТ "АТП-16363"

Аналіз виробничої діяльності підприємства на прикладі Харківського автотранспортного підприємства № 16363. Оновлення рухомого складу, пошук та впровадження неординарних методів перевезень. Станція технічного обслуговування автомобілів, сервісна станція.

Рубрика Транспорт
Вид отчет по практике
Язык украинский
Дата добавления 17.03.2015
Размер файла 748,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Зміст

  • Вступ
  • 1. Характеристика бази практики
  • 2. Аналіз виробничої діяльності підприємства
  • 3. Результати проведення досліджень
  • 3.1 Постановка задачі
  • 3.2 Збір вторинної та первинної інформації
  • 3.2.1 План експерименту (обстеження)
  • 3.2.2 Експериментальні дослідження
  • 3.2.3 Обробка результатів дослідження
  • 3.3 Аналіз результатів експерименту
  • 3.4 План подальших досліджень
  • 4. Педагогічно-організаційна практика
  • 5. Аналіз ОПП та ОКХ
  • Висновки і пропозиції з практики
  • Перелік посилань
  • Додаток

Вступ

Дослідницька практика студентів є важливим етапом процесу підготовки фахівців в вищій школі, що вимагає раціонального поєднання теоретичних знань з умінням вирішувати практичні питання.

Метою практики є вивчення призначення загальної характеристики виробничо-господарської діяльності підприємств автотранспортного комплексу, збір вихідних даних до кваліфікаційно-випускної роботи, постановка задачі, збір вторинної та первинної інформації, експериментальні дослідження, аналіз інформації, розроблення плану подальших досліджень.

Базою практики є ПАТ "АТП-16363".

При проходженні практики студенти шляхом спостережень і безпосередньої участі в виробничому процесі повинні вивчити: тип і призначення підприємства, історію утворення та діяльність підприємства, відомчу належність, основні напрямки діяльності, організаційну структуру підприємства та апарата управління, виробничі ресурси підприємства, систему управління підприємством, а також провести експериментальні дослідження за заданою темою.

1. Характеристика бази практики

Харківське автотранспортне підприємство № 16363 створено 1 серпня 1984 року для обслуговування Роганського промвузла Орджонікідзевського району м. Харкова.

Директором знову створеного підприємства було призначено Стреляного Михайла Володимировича.

До 1986 р. АТП розташовувалось по пр. Московському № 297. На початковому етапі свого розвитку в підприємстві нараховувалось більш ніж 300 од. рухомого складу. З яких 70% були а/м марки ГАЗ51, ГАЗ 52, ГАЗ 53 вантажопідйомністю від 1,5 до 4 т., що доставляли молочну продукцію з міськмолзаводу № 2 в торгівельну мережу м. Харкова, а останні 30 % були ЗІЛ 130, ЗІЛ ММЗ, КАЗ-608 що обслуговували заводи Орджонікідзевського району: Елктротяжмаш, Плиточний завод, Станкозавод, 8 ГПЗ, а також здійснювали перевезення металопродукції з Металобази № 2.

Чисельність робітників складала більш ніж 700 чоловік.

Характерною особливістю становлення молодого підприємства було те, що у перші два роки не було ні приміщення для ремонту рухомого складу, ні нормальних побутових умов (багато служб знаходилися в одній кімнаті), але була молодість та величезне бажання працювати. Та вже на першому році роботи колектив завоював перше місце серед підприємства м. Харкова та Перехідний Червоний стяг за здачу річного технічного огляду.

В 1986 р. за рішенням територіально-виробничого об'єднання "Харківавтотранс" підприємству були передані на баланс будівлі, споруди, територія по вул. Роганській 160, де й розташувалось АТП-16363. В той час територія для стоянки автомобілів представляла ділянку землі без освітлення й огородження. Виробничі будівлі були необжитими, так як були щойно здані будівельникам.

В 1989 році була введена перша лінія по випуску напоїв на Пивзаводі "Рогань" і автомобілі підприємства почали його обслуговувати.

Перехід до ринкової економіки різко змінив потреби та попит у замовників на багато марок автомобілів.

Для того, щоб не допустити простою без роботи доводилося переобладнувати автомобілі одної спеціалізації на іншу (ту, що має попит), деякі автомобілів переобладнувалися по два, три рази.

Тільки на протязі 1994 року було переобладнано 45 автомобілів ГАЗ 53, що лишилися без роботи, під хлібні фургони. Збережено було 90 робочих місць. В 1998 році під перевезення питної води "721" було переобладнано 20 автомобілів.

В 1994-1995 рр. Пивзавод "Рогань" став випускати пиво і різко збільшив обсяг випускаємої продукції. Це стало вирішальним моментом і у зміні структури перевезень. Пиво почали доставляти в інші райони України. С цього моменту почали активно розвиватися міжміські перевезення.

Обслуговування таких серйозних замовників, як ТОВ "Сан ІнтерБрю Україна", АТ "Філіп Морріс Україна" визвало необхідність оптимізації структури рухомого складу та придбання великовантажних автомобілів (у т. ч. VOLVO, МАЗ, КАМАЗ), 37 од. - напівпричепів, з яких 24 марки Шмітц.

На цей час підприємство має більш ніж 100 од. а/м різних марок та вантажопідйомності, оснащених мобільними телефонами, системою сигналізації, більш ніж 60 од. напівпричепів великої вантажності для перевезення будь-яких видів вантажів. Чисельність персоналу складає 340 чоловік.

Постійне оновлення рухомого складу, пошук та впровадження неординарних методів перевезень дозволило щорічно збільшувати обсяги. За період з 1998 по 2003 рік вантажообіг зріс в 3 рази.

В травні 2003 року створено логістичний центр. Це дало можливість керувати виробничим процесом, оптимізувати транспортні потоки, задовольнити попит замовників в будь-який кількості та надати сервісні перевезення.

Рік роботи логістичного центру показав, що необхідно мати надійний транспорт, з нормальним обслуговування та ремонтом. Тому керівництвом було прийнято рішення створити сервісний центр по гарантійному та післягарантійному обслуговуванню техніки, та приурочити його відкриття до 20 річчя підприємства. А компанія SCHMITZ CARGOBULL ФП (виробник причіпної техніки), з якою підприємство співпрацює з 1997 року, запропонувала заключити угоду про сервісне партнерство.

6 серпня 2004 року сервісна станція була введена в експлуатацію.

Велика увага приділяється розвитку соціальних питань: на підприємстві працює стоматологічний кабінет, перукарня, пральня, кафе.

За 30 років роботи підприємства основним його пріоритетом стало те, що воно встояло, зберегло колектив, переозброїлося, не допустило зривів по виплаті заробітної плати та заборгованості перед Державним бюджетом, постійно приймає участь в житті району та міста.

Нещодавно на АТП з'явилась станція технічного обслуговування автомобілів, на якій виконуються роботи з діагностики, технічного огляду та ремонту автомобілів.

Основні реквізити. Місце дислокації

ОАО "АТП - 16363”

61172, г. Харків, ул. Роганська, 160

р/с 2600326239000 в ХФ АКИБ "УкрСиббанк” "ХРУ”

МФО 351641 Код ОКПО 01332106 податок № 01331020398

Спец. плат податку 30006786

Тел. /факс 14-40-25, 16-33-05 тел.99-52-03

E - mail: ODG@ATP16363.com.ua

2. Аналіз виробничої діяльності підприємства

АТП - 16363 є одним з найбільших транспортних перевізників Харкова та України. Також підприємство є дійсним членом АСМАП. Найбільш вагомими замовниками підприємства є: ТОВ "Сан ІнБев Україна"; ВАТ "Пивзавод Рогань"; ЗАТ "ФилипМоррис Україна"; ВАТ " ВиммБилльДанн Україна"; ВОТ "Нестле-Україна"; ЗАТ "Оболонь". Основними напрямками діяльності ВАТ "АТП-16363" являються вантажні перевезення, які виконуються в міському, міжміському та міжнародному сполученні.

На теперішній час значна частина вантажних перевезень здійснюються автомобілями автопотягами в складі автомобіля-тягача з напівпричепом або автомобіля з причепом вантажністю від 10 до 25 т. Тип транспортного засобу, який використовується в більшості перевезень: тент, рефрижератор.

Згідно даним АТП, виробнича база на 1.02.2013 року складається з 59 од. вантажних автомобілів і 25 од. пасажирських автомобілів.

На АТП є наступний рухомий склад:

Автомобілі марки МАЗ - у кількості 13 од.

Автомобілі марки VOLVO - у кількості 33 од.

Автомобілі марки RENAULT - у кількості 10 од.

Інші автомобілі: з яких малотоннажних автомобілів - 1 од., автобусів - 25 од.

Для господарського обслуговування є 1 автомобіль.

Таким чином усього АТП має 84 од. рухомого складу.

Підприємством також виконуються міські та приміські пасажирські перевезення на таких маршрутах:

№ 216 (12 квітня - м/р Горизонт)

№186 (ст. м. Пролетарська - Велика Рогань)

№35 (ст. м. Пролетарська - вул. Зубарєва)

№174 (АС "Заводська" - Велика Рогань)

№32 (ст. м. Пролетарська - вул. Зубарєва)

№276 (12 квітня - вул. Велика кільцева)

З метою виявлення економічних результатів різноманітних сторін діяльності підприємства проводиться економічний аналіз.

Метод аналізу є комплексними, органічно зв'язаними дослідженнями господарської діяльності підприємства, відносно відособлені системи, засновані на порівнянні і розділенні показників виконання плану. Виявлення ступеня впливу різних чинників на показники використання науково-обгрунтованих, технічних і аналітичних методів і прийомів, які базуються на математичних теоріях і що дозволяють виявити існуючі внутрішньогосподарські резерви, об'єднати їх і вибрати раціональні шляхи реалізації. Аналіз може бути загальним (повним і комплексним) або приватним (локальним). Загальний аналіз охоплює всі сторони діяльності підприємства і його підрозділів. При його проведенні дають загальну оцінку роботи підприємства і визначають основні напрями роботи по поліпшенню його діяльності. Приватний аналіз припускає дослідження окремих чинників і явищ, окремих технічних і організаційних питань, виявлення шляхів позитивних їх рішень.

На організацію і загальну ефективність транспортної роботи істотний вплив має група чинників, які залежать від діяльності підприємства.

До цієї групи чинників відносяться тип рухомого складу і маршруту перевезень, рівень організації технічного обслуговування і ремонту рухомого складу, роботи і заробітної плати і ін.

Основними напрямами діяльності ВАТ "АТП-16363" є вантажні перевезення, які виконуються в міському, приміському і міжнародному з'єднанні.

Проаналізувавши план перевезень за 2012 і 2013 роки можна зробити висновки, що за цей період кількість автомобілів зменшилася на 6%, це привело до зменшення основних показників таких як загальна вантажопідйомність (у 2013 році цей показник менше на 6,5%) і середня вантажопідйомність (в порівнянні з 2012 вона менше аж на 11% в 2013). Збільшення авто-днів в ремонті значно вплинуло на коефіцієнт технічної готовності парка, цей коефіцієнт зменшився аж на 21,9% в 2013. Відповідно авто-дні, авто-тонно-дні в господарстві і авто-дні в роботі значно знизилися в 2013 році. Не дивлячись на зменшення кількості автомобілів, зниження авто-днів, коефіцієнт використання парку практично не змінився (на 0,5% він вище в 2012), тому що знизився об'єм робіт.

На АТП - 16363 при аналізі роботи рухомого складу, а саме таких автомобілів, як: КАМАЗ, МАЗ, VOLVO, Renault, ЗИЛ та автобусів використовують такі техніко - експлуатаційні показники:

- час в наряді;

- час руху;

- час простою у замовника;

- час роботи у замовника;

- час простою по Т/Н;

- АД в роботі;

- пробіг;

- пробіг з вантажем;

- пробіг у замовника;

- кількість їздок та ін.

3. Результати проведення досліджень

3.1 Постановка задачі

Для проведення аналізу виконання плану перевезень використовують дані статистичної звітності та різні облікові дані, які отримують у звітності кінцеве результативне вираження. Так, наприклад, за даними статистичного звіту про роботу автотранспорту загального користування за квартал (форма 1-квартальна) або за рік (форма 2-річна) визначають ступінь виконання плану перевезень вантажів, годин роботи погодинних автомобілів, виконання планових показників по використанню бортових причепів, встановлюють звітні значення техніко-експлуатаційних показників використання рухомого складу автотранспортних підприємств і ряду інших показників. На основі даних статистичних звітів по міністерствам і відомствам (форма 3-тр) визначають показники виконання плану перевезень по окремим міністерствам і відомствам.

Аналіз виконання плану перевезень починають з оцінки виконання плану порівнянням звітних даних з плановими за обсягом перевезень і вантажообігу, годиннику роботи автомобілів при роботі з погодинною оплатою. Потім порівнюють звітні дані аналізованого періоду з звітними даними аналогічного попереднього періоду.

Для вивчення та виявлення тенденції зміни обсягу перевезень використовують звітні дані за ряд попередніх періодів і визначають темпи і закономірності зміни обсягу перевезень, обсягу вантажообігу або пасажирообороту і виявляють причини зміни тих чи інших показників. Результати зіставлення звітних даних з плановими показують у відносних величинах (відсотках, коефіцієнтах, індексах). Після оцінки виконання плану перевезень в цілому по підприємству аналізують виконання плану по окремих вантажовідправникам, по роду перевезених вантажів і видам перевезень, визначають питому вагу і показники зростання централізованих і міжміських перевезень.

3.2 Збір вторинної та первинної інформації

При проведенні маркетингових досліджень використовують два види інформації: вторинну і первинну. Вторинна інформація - це дані, зібрані раніше з метою, що відрізнялася від цілей, пов'язаних з рішенням досліджуваної проблеми. Первинна інформація - це інформація, що збирається вперше для рішення чітко визначеної проблеми. В будь-якому варіанті є переваги та недоліки. Переваги вторинної інформації:

– коштує недорого;

– легко одержати;

– є основою для первинної інформації;

– наявність декількох джерел інформації.

Недоліки вторинної інформації:

– може бути недоступною;

– може не бути корисною;

– може бути неточною;

– може бути застарілою;

– може бути недостатньою.

Якщо вторинні дані не дають інформації, достатньої для досягнення цілей дослідження, і необхідно зібрати первинні дані, проводять так звані польові дослідження.

Для підтвердження достовірності висновків і результатів дослідження, перевірки робочої гіпотези, конкретизації проблеми важливе значення має первинна інформація, яка є складовою підсистеми інформації.

Робочий інструментарій, який використовується в наукових дослідженнях, являє собою сукупність методів і засобів збору, обробки та аналізу інформації для перевірки робочої гіпотези дослідження. Він включає набір методів і процедур збору первинних даних, засобів обробки отриманих даних і методів аналізу та узагальнення матеріалів перевірки робочих гіпотез.

Для збору первинної інформації можна використати кілька методів отримання даних: опитування, спостереження, експеримент, панель, тестування, анкетування тощо. Кожний із названих вище методів може бути реалізованим за допомогою відповідного лише цьому методу джерела інформації: анкета, опитувальний лист, тест.

Переваги первинних даних:

– збираються відповідно до чітко визначених цілей конкретного дослідницького завдання;

– методологія збору інформації відома і контролюється фірмою;

– відсутність суперечливих даних з різних джерел;

– можливе визначення надійності;

– результати доступні фірмі й обмежені для конкурентів.

Недоліки первинної інформації:

– збір даних може зайняти багато часу;

– можуть виникнути великі витрати;

– деякі види інформації можна не одержати;

– підхід фірми може мати обмежений характер;

– фірма може виявитися нездатною зібрати необхідну інформацію.

Первинною інформацією є об'єми перевезень, кількість клієнтів, кількість маршрутів.

ПАТ "АТП-16363" виконує вантажні перевезення у міжміському та міжнародному сполученні. В свою чергу вони мають свої напрямки. Діаграми розподілення перевезень за напрямами у 2013 році приведені на рис. 1.1-1.2

автомобіль сервісна станція обслуговування

Рисунок 1.1 - Діаграма розподілення міжміських перевезень за напрямами у 2013 році

Рисунок 1.2 - Діаграма розподілення міжнародних перевезень за напрямами у 2013 році

Згідно з основними замовниками послуг основними видами вантажу є генеральні тарно-штучні вантажі: продукти харчування (кава та напої, дитяче харчування, каші, кулінарія, готові сніданки, кондитерські вироби, молочна продукція), алкогольна продукція (пиво, сидр.), тютюнова продукція. Це зумовлює тип рухомого складу, яким здійснюються перевезення - це тентовані, рефрижераторні та ізотермічні напівпричепи.

Підприємство надає перевагу у наданні послуг з перевезення вантажів по довгостроковим контрактам. Це дає змогу розрахувати трудові, матеріальні та фінансові ресурси, встановити конкурентоспроможні тарифи, збільшити клієнтську базу, а також мати впевненість у наявності роботи у майбутньому.

Об'єми перевезень та відстані перевезень у 2011-2013 роках зазначені в таблиці 1.1

Таблиця 1.1 - Обсяги та відстані перевезень за 2011-2013 роки

Місяць року

2011

2012

2013

Обсяг перевезень, т

Відстань, тис. км

Обсяг перевезень, т

Відстань, тис. км

Обсяг перевезень, т

Відстань, тис. км

1

Січень

5304

60,5

5649

207,65

6101

290,13

2

Лютий

7230

322,39

7700

262,18

8316

112,53

3

Березень

3977

187,83

4236

400,53

4575

22,26

4

Квітень

3636

138,94

3872

343,78

4182

118,59

5

Травень

6593

59,24

7022

64,12

7584

213,24

6

Червень

3895

139,21

4148

473,63

4480

687,8

7

Липень

2203

289,39

2346

27,53

2534

63,65

8

Серпень

4840

93,89

5155

266,42

5567

169,02

9

Вересень

7499

117,16

7986

272,23

8625

117,96

10

Жовтень

2207

390,59

2350

374,54

2538

171,94

11

Листопад

7523

404,54

8012

186,24

8653

63,43

12

Грудень

6847

438,12

7292

164,27

7875

139,15

У

61754

2641,8

65768

2943,12

71029

2069,7

Аналіз приведеної вище таблиці демонструє наглядне збільшення перевезень у 2012 році на 6.5% у порівнянні з 2011роком, а у 2013 збільшення становить 8%, що є дуже гарним показником розвитку підприємства.

При аналізі показників виконання плану перевезень по окремим відправникам встановлюють ступінь виконання плану за обсягом перевезень і вантажообігу і виявляють вплив цих показників на загальний результат виконання плану перевезень по підприємству. В результаті аналізу встановлюють причини позитивних і негативних відхилень від планової виробничої програми, визначають ступінь впливу основних факторів, що викликали ці відхилення, розробляють заходи щодо закріплення і поліпшення позитивних результатів роботи і по усуненню недоліків, визначають шляхи організації контролю та виконання цих заходів.

3.2.1 План експерименту (обстеження)

Планування експерименту - це комплекс заходів, направлених на ефективну постановку дослідів. Основна мета планування експерименту - досягнення максимальної точності вимірювань при мінімальній кількості проведених досліджень і збереження статистичної достовірності результатів. Планування експерименту застосовується для пошуку оптимальних умов, побудови інтерполяційних формул, вибору значущих факторів, оцінки та уточнення констант теоретичних моделей тощо.

Повний факторний експеримент - це сукупність декількох вимірів, що відповідають наступним умовам:

- кількість вимірів складає kn, де k - кількість рівнів варіювання факторів; n - кількість факторів;

- в процесі вимірювання, значення факторів комбінуються в усіх можливих варіантах.

Перевагами повного факторного експерименту є:

- простота рішення системи рівнянь оцінки параметрів;

- статистична надлишковість кількості вимірів, яка зменшує вплив похибок окремих вимірів на оцінку параметрів.

При проведенніекспериментуобґрунтовуємоінтервали варіювання вхідних факторів наступним чином:

- на основі статистичного підходубуло визначено, що об'єм партії вантажу, що замовляється, коливаються в інтервалі від 15 до 20 т.

- на підставі раніше проведених досліджень встановлено, що відстань доставки вантажу спостерігається в інтервалі від 750 до 2536 км.

- на основі статистичних спостережень на підприємстві інтервал надходження заявок коливався від 2 до 5 год., тому припускаємо, що в наступному розрахунковому періоді він також не буде відрізнятися.

Вхідні параметри при різних рівнях варіювання факторів представлені у табл. 2.1

Таблиця 2.1 - Рівні варіювання факторів

Параметр

Мінімальне значення

Максимальне значення

Обсяг партії вантажу, т

15

20

Відстань доставки, км

750

2536

Інтервал надходження заявки, год.

2

5

Параметрами закону розподілення являються параметр розташування та параметр масштабу (форми). Для експерименту використовувалися мінімальні, середні та максимальні значення показників Q, L, I. Для проведення експерименту необхідно здійснити генерацію випадковихвеличинидля даних показників. Для генерації обсягу партії вантажу та відстані доставки обрано нормальний закон розподілення, тому що, згідно з теоремою Ляпунова, обрані випадкові величини піддаються впливу величезної кількості випадкових факторів. Величина обсягу партії вантажу буде нормально розподілена за параметрами:

N: м, у, (3.1)

де м - маточікування обсягу партії вантажу,

у - середньоквадратичне відхилення,

Величина відстані доставки буде нормально розподілена за параметрами:

м - маточікуваннявідстані доставки вантажу;

у - середньоквадратичне відхилення.

Кількість серій дослідів складає:

kn = 23 = 8 серій дослідів. (3.2)

Оскільки було обрано 2 рівні варіювання, позначимо їх наступним чином: "-" - 1-й рівень варіювання (min), "+" - 2-й рівень (max).

Після цього усі можливі комбінації сполучень заносимо до табл.2.2

Таблиця 2.2 - План експерименту

Номер серії

Фактори

Ризики суб'єктів ЛЛ

Математичне очікування обсягу вантажу

Математичне очікування відстані перевезення

Математичне очікування інтервалу надходження заявки

1

-

-

+

y1

2

+

-

+

y2

3

-

+

+

y3

4

+

+

+

y4

5

-

-

-

y5

6

+

-

-

y6

7

-

+

-

y7

8

+

+

-

y8

3.2.2 Експериментальні дослідження

Для обґрунтування кількості дослідів у серії проводимо пілотний експеримент, для якого достатньо 100 дослідів. Для цього за допомогою мови програмування C# був написаний код, який дозволяє швидко розрахувати всі необхідні дані та згенерувати значення попиту за нормальним законом розподілу. В табл.2.3 наведені значення вхідних параметрів згідно зі складеним планом експерименту.

Таблиця 2.3 - Матриця чисельного вигляду плану експерименту

Номер серії

Фактори

Ризики суб'єктів ЛЛ

Математичне очікування обсягу вантажу

Математичне очікування відстані перевезення

Математичне очікування інтервалу надходження заявки

1

15

750

2

y1

2

20

750

2

y2

3

15

2536

2

y3

4

20

2536

2

y4

5

15

750

5

y5

6

20

750

5

y6

7

15

2536

5

y7

8

20

2536

5

y8

Значення сумарних витрат для кожного досліду були розраховані за допомогою програмно реалізованого класу LogisticChain.

Для моделювання були обрані наступні види транспорту: автомобільний підвізний - автомобільний магістральний для 1Т та 2Т. Приклад введення даних для першої серії дослідів варіанту 1Т представлений на рис.2.1, результати розрахунків наведені в Додатку А.

Рисунок 2.1 - Приклад введення даних для першої серії даних варіанту 1Т

Для перевірки нормального закону розподілу пілотної вибірки скористаємось програмним продуктом - Statisticа 8. Результати перевірки для ЛЛ 1Т та 2T зображено на рис. 2.2, 2.23. Виходячи з критеріїв Колмогорова-Смірнова, початкова вибірка розподілена за нормальним законом.

Рисунок 2.2 - Перевірка нормального закону розподілу для 1 серії сумарних затрат ЛЛ 1Т

Рисунок 2.3 - Перевірка нормального закону розподілу для 1 серії сумарних затрат ЛЛ 2Т

3.2.3 Обробка результатів дослідження

Прорахувавши математичну модель у 8 серіях, отримано значення достатньої кількості дослідів для ЛЛ 1Т, 2Т.

Щоб проаналізувати отримані результати, необхідно провести оцінку відтворюваності експерименту. Для цього скористаємося таким показником як критерій Кохрена.

Для кожної серії паралельних дослідів середньоарифметичне значення функції відгуку розраховується за формулою:

. (3.3)

Розрахуємо критерій Кохрена

Експеримент відтворюваний в тому випадку якщо:

(3.4)

Оскільки для ЛЛ 1Т0,22610,2929, а для 2Т 0,2131 0,2929, то експеримент є відтворюваним.

3.3 Аналіз результатів експерименту

В результаті експерименту було розраховано значення ризиків для двох варіантів логістичного ланцюга 1T, 2T (табл.2.4).

Таблиця 2.4 - Показники ризиків суб'єктів доставки

Серія

Обсяг партії вантажу

Відстань перевезення

Інтервал надходження заявки

Ризики суб'єктів ЛЛ

1

15

750

2

0,082009

0,042344

2

20

750

2

0,047339

0,044788

3

15

2536

2

0,046524

0,043804

4

20

2536

2

0,042101

0,0458

5

15

750

5

0,032524

0,032009

6

20

750

5

0,031588

0,031908

7

15

2536

5

0,036577

0,031425

8

20

2536

5

0,026383

0,031599

Для аналізу впливу параметрів попиту на ефективність різних варіантів логістичних ланцюгів був проведений регресійний аналіз.

Регресійний аналіз (англ. regressionanalysis) - це метод визначення відокремленого і спільного впливу факторів на результативну ознаку та кількісної оцінки цього впливу шляхом використання відповідних критеріїв.

Регресійний аналіз проводиться на основі побудованого рівняння регресії і визначає внесок кожної незалежної змінної у варіацію досліджуваної (прогнозованої) залежної змінної величини.

Основним завданням регресійного аналізу є визначення впливу факторів на результативний показник (в абсолютних показниках). Передусім для цього необхідно підібрати та обґрунтувати рівень зв'язку, що відповідає характеру аналітичної стохастичної залежності між досліджуваними ознаками. Рівняння регресії показує як в середньому змінюється результативна ознака (Yх) під впливом зміни факторних ознак (хі). У загальному вигляді рівняння регресії можна представити:

Yх = f (x1, x2,…,xn), (3.5)

де Yх - залежна змінна величина;

х - незалежні змінні величини (фактори).

Для побудови регресійних моделей була використана програма Microsoft Excel, яка входить до складу офісного пакетуMicrosoft Office.

Результати регресійного аналізу представлені на рисунках 3.1-3.4.

Рисунок 3.1 - Результати регресійного аналізу для 1Т-варіанту (H1)

ВЫВОД ИТОГОВ

H1: R=a0+a1*Q+a2*L+a3*I

Регрессионная статистика

Множественный R

0,861671483

R-квадрат

0,742477744

Нормированный R-квадрат

0,549336053

Стандартная ошибка

0,01165776

Наблюдения

8

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

3

0,001567324

0,000522441

3,8442127

0,113094847

Остаток

4

0,000543613

0,000135903

Итого

7

0,002110938

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

0,136277369

0,033822109

4,029239294

0,015743475

0,042372141

0,230182596

Переменная X 1

-0,002511123

0,001648656

-1,523133398

0, 202393032

-0,00708853

0,00206628

Переменная X 2

-8,78233E-06

6,9155E-06

-1,269948391

0,272952181

-2,7983E-05

1,04182E-05

Переменная X 3

-0,01136253

0,004121641

-2,75679775

0,051016999

-0,02280604

8,09793E-05

Рисунок 3.2 - Результати регресійного аналізу для 1Т-варіанту (H2)

ВЫВОД ИТОГОВ

H2: R=a1*Q+a2*L+a3*I

Регрессионная статистика

Множественный R

0,915516441

R-квадрат

0,838170355

Нормированный R-квадрат

0,573438496

Стандартная ошибка

0,023451965

Наблюдения

8

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

3

0,01424304

0,00474768

8,632229199

0,032027501

Остаток

5

0,002749973

0,000549995

Итого

8

0,016993013

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

0

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

Переменная X 1

0,003155452

0,001730778

1,823140822

0,127891281

-0,00129365

0,007604558

Переменная X 2

1,02274E-06

1,30222E-05

0,078538549

0,940445934

-3,2452E-05

3,44973E-05

Переменная X 3

-0,005291199

0,007717559

-0,68560523

0,523450161

-0,02512982

0,014547419

Рисунок 3.3 - Результати регресійного аналізу для 2Т-варіанту (H1)

ВЫВОД ИТОГОВ

H1: R=a0+a1*Q+a2*L+a3*I

Регрессионная статистика

Множественный R

0,99387712

R-квадрат

0,98779173

Нормированный R-квадрат

0,978635527

Стандартная ошибка

0,000983082

Наблюдения

8

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

3

0,000312788

0,000104263

107,8822492

0,000278314

Остаток

4

3,8658E-06

9,6645E-07

Итого

7

0,000316654

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

0,05211356

0,002852169

18,27155106

5,27748E-05

0,044194668

0,060032

Переменная X 1

0,000225648

0,000139029

1,623033593

0,179903512

-0,000160357

0,000612

Переменная X 2

3,3115E-07

5,83174E-07

0,567839787

0,600499884

-1,288E-06

1,95E-06

Переменная X 3

-0,006224257

0,000347572

-17,9078214

5,71486E-05

-0,007189272

-0,00526

Рисунок 3.4 - Результати регресійного аналізу для 2Т-варіанту (H2)

ВЫВОД ИТОГОВ

H2: R=a1*Q+a2*L+a3*I

Регрессионная статистика

Множественный R

0,986119776

R-квадрат

0,972432212

Нормированный R-квадрат

0,761405097

Стандартная ошибка

0,008081025

Наблюдения

8

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

3

0,011517556

0,003839185

58,79036666

0,000915275

Остаток

5

0,000326515

6,5303E-05

Итого

8

0,011844071

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

0

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

Переменная X 1

0,002392592

0,000596388

4,011808108

0,010203225

0,000859529

0,003926

Переменная X 2

4,08069E-06

4,48715E-06

0,909416671

0,404834511

-7,4539E-06

1,56E-05

Переменная X 3

-0,003902532

0,002659299

-1,4675038

0, 202161336

-0,010738477

0,002933

За результатами регресійного аналізу визначаємо значимі показники. Значимими вважаються ті показники, в яких інтервал між нижніми та верхніми значеннями в 95% не проходить через нуль.

Рівняння лінійної регресії залежності сумарних витрат від параметрів попиту в загальному вигляді можна представити наступним чином:

(3.6)

Обираємо дві лінійні гіпотези:

(3.7)

(3.8)

Проаналізувавши результати регресійного аналізу, визначено, що гіпотеза з врахуванням параметру є кращою як для варіанта ЛЛ 1Т, так і для варіанта ЛЛ 2Т, бо значення показника R-квадрат є більшим ніж в регресійному аналізі гіпотези .; також було визначено, що об'єм партії вантажу (Q) не є значимим показником для двох варіантів логістичного ланцюга.

Регресійна модель залежності ризиків для варіанту логістичного ланцюга 1Т від вхідних параметрів має наступний вигляд:

(3.9)

Регресійна модель залежності ризиків для варіанту логістичного ланцюга 2Т від вхідних параметрів має наступний вигляд:

(3.10)

Результати аналізу показали, що ризики учасників ЛЛ лінійно залежать від відстані доставки і від інтервалу надходження заявки.

3.4 План подальших досліджень

Для рішення задачі вибору оптимального варіанту логістичного ланцюга доставки вантажів в міжнародному сполучені розглянуті варіанти ЛЛ:

1Т - доставка партії вантажу через вантажний термінал з одним експедитором, 2Т - доставка за участю двох вантажних терміналів та двох експедиторів. Сукупність даних варіантів структур ЛЛ є базовою множиною альтернатив при обґрунтуванні оптимального варіанту доставки партії вантажу.

Аналіз впливу параметрів попиту на ефективність функціонування логістичного ланцюга показав, що для всіх варіантів ризики учасників ЛЛ лінійно залежать від відстані доставки і від інтервалу надходження заявки і не залежать від величини партії доставки. Варіант 2Т (за участю двох вантажних терміналів та двох експедиторів) є оптимальним при заданих умовах та обмеженнях, оскільки ризики всіх учасників ЛЛ є мінімальними на розглянутому діапазоні значень інтервалу надходження заявки та відстані доставки.

В наступних розробках планується провести більш детальний аналіз вихідних даних, вдосконалити розроблену модель шляхом врахування результатів аналізу.

Провести більш детальне дослідження з постановкою більшої кількості регресійних гіпотез для уточнення результатів експериментальних досліджень.

4. Педагогічно-організаційна практика

Педагогічно-організаційна практика - складова частина навчально-виховного процесу студентів-магістрантів, яка сприяє формуванню їх творчого ставлення до майбутньої педагогічної діяльності, визначає ступінь його професійної здатності і рівень педагогічної спрямованості, та забезпечує вдосконалення основ професійної майстерності як найважливішої якості особистості.

Під час проходження практики було проведено профорієнтаційну роботу Харківській гімназії №46 ім. М.В. Ломоносова в паралелі 11-х класів. Учням була донесена інформація про правила прийому до ВНЗ ХНАДУ в 2015 році про кафедри, які входять до складу факультету транспортних систем, матеріально-технічну базу, культурно-виховну роботу, яка проводиться зі студентами факультету, про базові дисципліни та дисципліни спеціальної підготовки, співпрацю з іншими університетами, приймання участі з боку студентів та викладачів у різних наукових роботах та конкурсах, а також про перспективи, які можна отримати під час навчання та після отримання диплому про повну вищу освіту. Бажаючі вступити до Харківського національного автомобільно-дорожнього університету були внесені до спеціального списку, наведеного у додатку Б.

5. Аналіз ОПП та ОКХ

Освітньо-кваліфікаційна характеристика (ОКХ) випускника вищого навчального закладу є державним нормативним документом, в якому узагальнюється зміст освіти, тобто відображаються цілі освітньої та професійної підготовки, визначається місце фахівця в структурі господарства держави і вимоги до його компетентності, інших соціально-важливих властивостей та якостей.

При управлінні транспортним процесом, магістр за спеціальністю "Організація перевезень і управління на транспорті (за видами)" обґрунтовує і приймає рішення у різних ситуаціях, використовуючи для цього сучасні інформаційні технології, досягнення науки у транспортній галузі та методи і форми управлінської діяльності; веде постійний пошук нових можливостей, залучає і використовує для рішення поставлених задач ресурси з самих різних джерел, домагаючись підвищення ефективності організації перевезень. Магістр з транспортних технологій - це самостійна професія з власним професійно-специфічним інструментарієм і навичками.

Цей стандарт є складовою галузевої компоненти державних стандартів вищої освіти, в якій узагальнюються вимоги з боку держави, світового співтовариства та організацій, що мають потребу у випускниках, до змісту освіти і навчання. ОКХ відображає соціальне замовлення на підготовку фахівця з урахуванням аналізу професійної діяльності та вимог до змісту освіти і навчання з боку держави та окремих замовників фахівців. ОКХвстановлюєгалузевікваліфікаційнівимогидосоціально-виробничоїдіяльностівипускникавищого навчального закладу з напряму 1004"Транспортнітехнології” та освітньо-кваліфікаційного рівня магістр з транспортних технологій і державні вимоги до властивостей та якостей особи, яка здобула певний освітній рівень відповідного фахового спрямування.

Стандарт використовується при:

визначенні первинних посад випускників вищих навчальних закладів та умов їх використання;

визначенні об'єкту, цілей освітньої та професійної підготовки;

розробці та корегуванні освітньо-професійної програми підготовки магістрів з транспортних технологій;

розробці засобів діагностики рівня освітньо-професійної підготовки фахівця;

визначенні змісту навчання як бази для опановування новими

спеціальностями, кваліфікаціями;

визначенні змісту навчання в системі перепідготовки та підвищення кваліфікації;

атестації випускників вищих навчальних закладів та сертифікації

фахівців;

укладанні договорів або контрактів щодо підготовки фахівців;

професійній орієнтації здобувачів фаху;

визначенні критеріїв професійного відбору;

прогнозуванні потреби у фахівцях відповідної спеціальності та освітньо-кваліфікаційного рівня при плануванні їх підготовки;

обґрунтуванні переліків спеціальностей та спеціалізацій вищої освіти;

визначенні кваліфікації фахівців;

розподіленні та аналізу використання випускників вищих навчальних закладів.

Магістр транспортних технологій підготовлений для виконання роботи у транспортних підрозділах підприємств, забезпечення взаємодії усіх видів транспорту та організації обслуговування клієнтів з наданням широкого кола послуг.

Освітньо-професійна програма (ОПП) є державним нормативним документом, в якому визначається нормативний зміст навчання, встановлюються вимоги до змісту, обсягу та рівня освітньої та професійної підготовки фахівця відповідного освітньо-кваліфікаційного рівня.

Цей стандарт є складовою галузевої компоненти державних стандартів вищої освіти і використовується при:

· розробці та корегуванні відповідних навчальних планів і програм навчальних дисциплін;

· розробці засобів діагностики рівня освітньо-професійної підготовки магістра;

· визначення змісту навчання як бази для опановування новими спеціальностями, кваліфікаціями;

· визначенні змісту навчання в системі перепідготовки та підвищення кваліфікації.

В даному стандарті подається рекомендований перелік навчальних дисциплін, наведений розподіл змісту освітньо-професійної програми та максимального навчального часу за змістовими модулями, блоки змістовних модулів.

Завдяки цим стандартам абітурієнт може визначитися із вибором майбутньої спеціальності, а студент - знайти відповіді на такі питання, як: - де і ким він може працювати, які посади обіймати, які дисципліни і коли будуть вивчатись та інші. Тож, ознайомлення з освітньо-кваліфікаційними характеристиками та освітньо-професійними програмами підготовки фахівців є одним з важливих кроків на шляху абітурієнта до вибору професії своєї мрії та студента у бажанні оволодіти своєю спеціальністю у найвищій мірі.

Висновки і пропозиції з практики

Під час практики на ПАТ "АТП-16363" отримано інформацію про виробничо-господарську діяльність підприємства, технологічні процеси організації вантажних перевезень, організацію і управління перевезеннями, комерційну діяльність підприємства. Також було ознайомлено із структурою і організацією служби експлуатації автотранспортного підприємства, системою техніко-економічних показників, питаннями ефективності і якості перевезення.

Під час дослідницької практики проведено збір вихідної інформації та проведено експериментальне дослідження оцінки ризиків суб'єктів логістичного ланцюга.

Повнофакторний план експерименту дав змогу досягнути максимальної точності вимірювань при мінімальній кількості проведених досліджень і зберегти статистичну достовірність результатів. Перевірку відтворюваності моделі проведено за критерієм Кохрена, розрахункове значення якого склало для ЛЛ 1Т - 0,2261, для 2Т - 0,2131. Даний результат говорить про відтворюваність експерименту.

На основі регресійного аналізу результатів експерименту визначена регресійна модель у лінійній формі, у якій кожний коефіцієнт вказує на ступінь впливу відповідного фактора на результативний показник.

За результатами оцінки ризиків визначено оптимальну структуру логістичного ланцюга доставки вантажів у міжнародному сполученні для ПАТ "АТП-16363". Доставка вантажів має здійснюватись за варіантом ЛЛ з двома експедиторами та двома терміналами (2Т-варіант) так як саме в такому варіанті ризик є мінімальним.

Перелік посилань

1. Миротина Л.Б. Транспортна логістика - Москва: Экзамен, 2003. - 512 с.

2. Бауэрсокс Д. Дж. Логистика. Интегрированная цеп поставок. /Бауэрсокс Д. Дж., Клосс Д. Дж. - Москва: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2008. - 640 с.

3. Джонсон Дж.С. Современная логистика. / Джонсон Дж.С., Вуд Д.Ф., Ворлдлоу Д.Л. - Москва: Изд. дом"Вильямс", 2002. - 624 с.

4. Уотерс Д.М. Логистика. Управление цепью поставок. - Москва: ЮНИТИДАНА, 2003. - 503 с.

5. Хэндфилд Р.Б. Реорганизация цепей поставок. Создание интегрированных систем формирования ценности. /Хэндфилд Р.Б., Николс-мл. Э.Л. - Москва: Изд. дом "Вильямс", 2003. - 416 с.

6. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок. - С. - Пб.: Питер, 2006. - 720с.

7. Наумов В.С. Транспортно-экспедиционное обслуживание в логистических системах: Монография - Харьков: ХНАДУ, 2012. - 220 с.

8. Кислий В.М. Логістика: Теорія та практика: Навч. посіб. / Кислий В.М., Біловодська О.А., Олефіренко О.М., Смоляник О.М. - К.: Центр учбової літератури, 2010. - 360 с.

9. Кальченко А.Г. Логістика. - Київ: КНЕУ, 2004. - 284 с.

10. Григорьев М.Н. Логистика: учебник для бакалавров. / М.Н. Григорьев, С.А. Уваров. - 3-е изд., - М.: Издательство Юрайт, 2012. - 825 с.

11. Наумов В.С. Транспортно-экспедиционное предприятие как система массового обслуживания / Наумов В.С., Слизченко В.А. Вісник Східноукр. нац. ун-ту ім. В. Даля: Наук. журнал. - Луганськ, 2010. - Вип.7 (149). - С.35-139.

12. Освітньо-кваліфікаційна характеристика та освітньо-професійна програма магістра напряму підготовки 1004 - "Транспортні технології" спеціальність 8.100403 "Організація перевезень і управління на транспорті" // Колегія авторів за загальним керівництвом М.Ф. Дмитриченка - К.: НТУ, 2004. - 86с.

Додаток

Додаток А

Результати розрахунку сумарних витрат за допомогою програмно реалізованого класу LogisticChain

Таблиця А.1 - Результати розрахунків для 1Т-варіанту

1Т

1

2

3

4

5

6

7

8

970494

3691825

3517850

4617170

5032683

6272908

7474582

9995959

918654

3334402

3717611

4872339

4755154

6008440

7483274

9045783

895153

3085761

3970968

4691472

4986848

6400260

7477614

10081955

913230

3404330

3898507

4901861

5197153

6715410

7034843

9363871

840189

3057026

3469920

4597669

5210507

6317909

7352169

9219428

968739

3165358

3548249

4459942

4996916

6283014

7530768

9383299

882671

3162354

3484870

5072379

4953381

6596075

6958947

9676294

881898

3389169

3747042

4734943

5116695

6924390

7129963

9342719

1189692

3203037

3574817

4727803

4879397

6533288

7440377

9373162

1019137

3303711

3664638

4985521

5110031

6361497

6445521

9155790

890202

3319322

3684788

4511337

4758093

6809576

6854804

10128665

998101

3272258

3760041

4596754

4976130

6412189

6978584

9156241

1003246

3547216

3644441

4950430

4957667

6309165

7250656

9245864

995441

2960271

3705940

4979983

5041278

6592353

7227773

9250229

913561

3264976

3633632

4661565

5127405

6406656

7566387

9540769

1042171

3243487

3378301

4908884

5154430

6440026

6828673

9455542

964689

3422477

3997362

4360105

5126019

6542959

7686871

9575459

1032750

3421273

3802130

4552255

4749137

6292018

7151450

9382656

960154

3288865

3814669

4794949

5102017

6502128

7118323

9511376

905738

3085102

4111309

4875994

4973723

6379245

7560429

9227289

909215

3355381

3693561

4502958

5255895

6186383

7502719

9614208

894729

3297992

3690339

4551867

5154094

6357786

7022361

9423159

1020603

3281446

3398482

4891638

4977603

6137486

7197081

9455881

970685

3147994

3808608

4574261

4756979

6865919

7694816

9791901

969492

3301653

3799743

4884578

5074992

6680374

7014063

9265920

909605

3241578

3667263

4874418

4907862

6297255

7271744

9434327

807023

3365883

4102534

4544662

5088596

6380196

6999502

9757574

946650

3247005

3419855

5113087

4898407

6611789

6728487

9641008

960781

3044061

3840543

4548722

5039426

6334083

7891477

9714856

876287

3379282

3680072

4756198

5076625

6195780

6996015

9225315

853201

3310515

3888953

4650324

5056544

6567922

7034710

9152665

937968

3257018

3524356

4607427

5078330

6316920

7232233

9058582

968165

3240188

3846373

4735670

4900955

6337405

7330418

9532143

721709

3055646

3900356

4662280

5006439

6314026

7022289

8856155

1040329

3279405

3648096

4678549

4958013

6355846

7494584

9194677

927261

3082623

3382663

4778293

5075519

6254270

7466595

9315901

919103

3195717

3677105

4968734

4811155

6816194

7130973

9515217

940860

3139506

3496082

4995310

4927952

6603108

7728173

9269639

980566

3226191

3769750

4809579

5169666

6527660

6721488

9429214

864555

3365827

3467592

4734137

4822745

6302363

7201733

9756189

1014455

3396086

3901827

4894638

4736766

6644656

7129995

9482484

926451

3490818

3604464

4449285

5027581

6068259

7712980

9641593

730658

3192085

3799932

4917049

4813872

6836157

7164138

9365096

789130

3527168

3609500

4856449

4795494

6481489

7430677

9371409

889862

3302115

3640832

4904444

4895659

6710320

7161042

9015193

905047

2923621

3520497

4650568

4880303

6470853

7317430

9445052

905542

3100964

3570773

4379759

5060337

6644584

6955562

9457291

962472

3143349

3852830

4641639

4878737

6670669

6851980

9304129

988984

3293412

3584888

4951093

5174559

6182007

7240715

9890295

769811

3154603

3933658

4373290

4866095

6867729

7360103

9266717

1068816

3348014

3652877

4933810

4656689

6376838

7140277

9399260

882513

3100384

3538585

5056379

5096276

6250802

7046361

9236199

905441

3152587

3893264

4720720

4586160

6435394

7156980

9256875

893549

3121097

3643339

4575628

5261239

6446955

7540488

9348916

1058572

3349940

3823375

4836084

4932773

6200489

7195232

9759584

881582

2937577

3746023

5178568

5070175

6401550

7394855

9016582

971425

3248681

4043825

4793935

5128389

6557798

7004052

9386719

890563

3306302

3444818

4513081

4667487

6312128

7022563

9870902

847725

3245366

3680493

5050452

4990574

6333740

7519958

9986043

885126

3320731

3588765

4562990

4899304

6204180

7152214

9016333

863266

3492611

3649128

4958514

4665784

6722654

7910210

9503731

908060

3443432

3566056

4821878

4896093

6427721

7284355

9109066

997901

3384619

3804624

4733730

4733690

6469386

7298520

9397082

1038452

3388221

3667518

4742186

4846250

6763539

7079936

9410056

899517

3302242

3718397

4931441

4881429

6595231

7178834

9120468

904395

3141289

3780757

4442407

4806634

6339544

7374296

9559242

997791

3159767

3474711

4899357

5080928

6415624

7115936

9734276

917691

3553894

3625264

4735985

5095282

6569029

7520594

9325278

937584

3275333

3806148

4949182

5268146

6346938

7458465

9327190

1029485

3225672

3725933

4702922

4860515

6194275

7297329

9526869

886565

3174658

3733326

4805675

4986000

6780938

7641191

9391012

967727

3318698

3874381

5073412

4767841

6428541

7365143

9220561

946482

3131484

3813101

5080713

5047211

6604807

6805508

9600544

972571

3486516

3735781

4853503

4827891

6836389

7179969

9267600

1066250

3116044

3586162

4558079

5131429

6376340

7048691

9394006

905652

3043630

3700140

4864061

5270996

6743059

7675625

9698457

876603

3402935

3587477

4145953

4989506

6364115

7537278

9118074

898448

2993239

3509763

4790265

4823411

6670568

7669613

9222748

977763

3303426

3511299

4689637

4757421

6558841

7213700

9139054

888000

3303692

3587949

4660665

4836005

6337748

7070514

9577932

1037615

3139413

3912142

4738644

4801493

6353179

7209608

9628135

993980

3444793

3907417

4569977

5393617

6627959

7131801

10062773

957625

3130625

3612654

4742743

4871012

6459650

7046705

9811050

1062809

3022131

3887843

4717335

5082278

6487982

7017691

9537070

1019342

3181638

3662851

4673189

5092599

6534455

6876655

9373752

1020260

3493480

3617258

4924622

4825887

6512287

7507915

9547822

1029612

3633424

3789583

4757984

4790958

6213713

7483060

9617795

955024

3138289

3835382

5023850

4843156

6308012

6985090

9541678

1000514

3378998

3425834

4681959

5048507

6356085

7055332

9489610

888569

3313171

3554686

4561756

4958784

6277598

7177348

9485117

1002424

3191775

3111112

4299134

4837205

6069817

7456269

9066897

1026054

3106840

3820108

4969400

5190072

6154894

7260292

9521063

897574

3203464

3877262

4713640

4941271

6440940

7222596

9340764

992319

3133258

3546212

4830698

4917449

6297479

7382133

9510894

898767

3234564

3602810

4445334

5035834

6950823

6991165

9439456

983842

3219775

3600123

4614149

4741359

6596585

7068249

9491722

907472

3488654

3533759

4853743

4650193

6358030

7400304

9458857

1167802

3498447

3486023

4581243

5046410

6673359

7232911

9516841

942986

3382370

3612680

4743092

4926517

6370203

7114282

9486334

901613

3545488

3611112

5096906

5041464

6357050

7055941

9462636

Таблиця А.2 - Результати розрахунків для 2Т-варіанту

2T

1

2

3

4

5

6

7

8

2574535

3339881

3852753

4998645

5212297

6668983

7301638

9867931

2573873

3512633

3785482

5380708

5122623

7042420

7540223

10085416

2575386

3375184

3705260

5738904

5669444

6736706

7634648

10215297

2623800

3346850

3492263

5142312

5431123

6787854

7250716

9480796

2814017

3401915

4170389

4447329

5402895

6541577

7744226

9519291

2777302

3563672

3890627

4834714

5330450

6612061

7676972

9606682

2550886

3356152

3552291

4786959

5201118

6867138

7641637

9806989

2629440

3228880

3952229

5033954

5330455

6704094

7372973

9725325

2480377

3239140

3803512

4900782

5087088

6980982

7420029

9409453

2613661

3192624

3848473

4731333

5340926

6513469

7378404

9903043

2477365

3366196

3946398

4806735

5355690

6802259

7628640

10119534

2707617

3471233

3489623

4838527

5214545

7132136

7605826

9134293

2626289

3309111

3766768

4889848

5264038

6290421

7842182

9909630

2429956

3693244

3687184

5163567

5347107

6572324

7460357

10123445

2749506

3334065

3955045

4805663

5464957

6868901

7668560

9945878

2786341

3377475

3755534

4883448

5372123

6599243

7321450

10004934

2626201

3437918

3806235

4983062

4875222

6781845

8083684

9781768

2620434

3372027

3536253

5122356

5140408

6900526

7438117

9823800

2479473

3288154

3750030

4603986

5160350

6752594

7381846

9613172

2594077

3392111

3926400

5220384

5125991

6342522

7802328

9781828

2364872

3436647

3872282

5064542

5404409

6992757

7353412

10288313

2780942

3311833

3911525

4776268

5513866

7262282

7440947

9624888

2685696

3320653

4000626

5142738

5061834

7019211

8052950

9727592

2793730

3216499

3773458

4977523

5536236

6577483

7622765

10244793

2707054

3533853

3984536

4604064

5231703

7056757

7526378

9075906

2565458

3339715

3646749

4896136

5638797

6860333

7703428

9492430

2754026

3759927

3704888

4905908

5306772

6679199

8022212

9211848

2751327

3353472

3808608

5005107

5459949

6940957

7969751

9779110

2701725

3558180

3749343

4694214

5128771

6702266

7625617

9634903

2761705

3884802

3871855

4730846

5219428

6818663

7330594

9865543

2632415

3710254

3909015

4614938

5429298

6892662

7622513

9662668

2929215

3436281

3707675

4876166

5159779

7017235

7183995

9894875

2469935

3537770

3498430

4755909

5648910

6781036

7471215

9810591

2738632

3514961

3859428

4634817

5097346

7141155

7288220

10080497

2567824

3403286

4219370

4837672

5302999

6813825

7876162

9924234

2782457

3445203

3829176

4737421

5095779

6901857

7870056

9670276

2727793

3436035

3650703

4942076

5150185

6495351

7697385

10135711

2560317

3496615

4115163

4865403

5018350

6713655

7724972

9627091

2744904

3455125

4027101

4694812

5504132

7050424

7568040

9431722

2528419

3450182

3789304

4714836

5070016

6872839

7643405

9594091

2744740

3209504

3807242

5067477

5056029

6916866

7596446

9815471

2634984

3459279

3892704

4761149

5111405

6650658

7179991

10191673

2711833

3531347

3806303

4946763

5335648

6342529

7998052

9233643

2702734

3286220

3505183

5116002

5270507

7273478

7685060

9453255

2646143

3317323

3663491

4936098

5304382

6899594

7974118

9811218

2882140

3575638

3900851

4988892

5497588

7072682

7386340

9822280

2593861

3549781

4013970

5151560

5255454

6817802

8176494

9796296

2700043

3635373

3870619

4992475

5262660

6520163

7544374

8967043

2509585

3189950

3930560

4684844

5209249

6345458

7378024

9661267

2703920

3318655

3766811

5053663

5109971

6906804

7594404

9615590

2864390

3223968

3672299

5093540

5372927

6594566

7183730

9838722

2693831

3504236

4118224

4789581

5169822

6839616

7611891

9982509

2614768

3322631

3745295

4921249

5246505

6308548

7452161

10177511

2805579

3171397

3909436

4923680

4919839

6697836

8367380

10234670

2478757

3554502

3678203

5072223

5513603

7056966

7769669

9594136

2540356

3366661

3579066

4787408

5462232

6738023

7622604

9775906

2570476

3195692

4039900

5050793

5234190

6627736

7920064

9417373

2562967

3490014

4015740

5014735

5367050

6694902

7571723

10000983

2685840

3362326

3841321

5227823

4993497

6836520

7617356

9563717

2583543

3493662

3821193

5335481

5208624

6627799

7447679

10231171

2737261

3520885

3768296

4634411

5406259

6621772

7715404

10382946

2487818

3522333

3738726

4887980

5162026

6824864

7474309

9893642

2735199

3313357

3696368

4614281

5212955

6821523

7396922

9939107

2736426

3310358

3582480

5190140

5488891

6600809

7166542

9841148

2490013

3308463

3931285

4795632

5213051

6640032

7846622

9808874

2490339

3437239

3758922

4565563

5140879

7023016

7384214

9526060

2584320

3405412

3875940

4933852

5278644

6763561

7444323

9628994

2545288

3221616

3583869

5274021

Страница:


Подобные документы

  • Визначення рухомого складу та показників роботи комплексного автотранспортного підприємства

    Вибір рухомого складу автотранспортного підприємства. Вибір та обґрунтування легкового та вантажного автомобіля, автобуса. Нормативи технічного обслуговування та ремонту рухомого складу. Порядок визначення виробничої програми та чисельності робітників.

    курсовая работа [343,2 K], добавлен 24.04.2014

  • Аналіз діяльності автотранспортного підприємства

    Планування фінансово-господарської діяльності автотранспортного підприємства. Характеристика та аналіз існуючої організації перевезень. Функції служби безпеки дорожнього руху та відділу експлуатації. Організація оперативного планування на маршрутах.

    отчет по практике [30,7 K], добавлен 14.04.2015

  • Виконання транспортних робіт для перевезення у встановлені терміни і в потрібному обсязі

    Характеристики підприємства, його призначення. Дані про види виконання технічного обслуговування і ремонтів. Коротка технічна характеристика рухомого складу автотранспорту. Розрахунок загального річного пробігу автомобілів автотранспортного підприємства.

    курсовая работа [108,5 K], добавлен 30.08.2014

  • Підвищення ефективності роботи ЗАТ "АТП-16357" м. Харків

    Аналіз фінансових даних роботи автотранспортного підприємства. Результати перевезень вантажів, їх залежність від техніко-експлуатаційних показників. Впровадження контейнерних перевезень, обновлення рухомого складу для підвищення ефективності діяльності.

    дипломная работа [201,2 K], добавлен 22.07.2011

  • Комплексне удосконалення раціональної організації перевезень щебню (на прикладі ТОВ "Бридж Плюс")

    Особливості організації перевезення щебеню за допомогою рухомого складу підприємства. Вибір типу та марки автомобілів. Розробка оптимальних логістичних схем. Характеристика основних факторів підвищення ефективності діяльності транспортних підприємств.

    дипломная работа [4,0 M], добавлен 08.07.2014

  • Організація технічного обслуговування та ремонту дорожніх транспортних засобів

    Загальна характеристика проектованого автотранспортного підприємства. Знайомство з процесом обслуговування та ремонту рухомого складу. Розрахунок виробничої програми, обчислення загальної трудомісткості робіт, опис акумуляторної дільниці та обладнання.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 03.03.2014

  • Проектування АТП регіональних вантажних перевезень

    Основні методи дослідження вантажопотоків. Коригування нормативів технічного обслуговування та ремонту рухомого складу. Економічне обґрунтування діяльності авто-транспортного підприємства. Розрахунок площі зони зберігання автомобілів та інших приміщень.

    курсовая работа [131,5 K], добавлен 26.09.2009

  • Організація технологічного процесу ТО і ремонту автомобілів

    Технологія діяльності автотранспортного підприємства. Економічні, виробничі, адміністративно-інформаційні та технологічні процеси технічного обслуговування і ремонту автомобілів. Виконання регулювальних, діагностичних, кріпильних, мастильних робіт.

    отчет по практике [167,7 K], добавлен 06.12.2015

  • Вдосконалення роботи Харківського ВАТ "АТП–16330"

    Загальна характеристика та напрямки діяльності, аналіз виробничої діяльності автотранспортного підприємства. Дослідження привабливості маршрутів міського пасажирського транспорту в місті Харкові, техніко-експлуатаційні показники маршрутів й пасажиропотік.

    отчет по практике [319,1 K], добавлен 22.06.2011

  • АТП ТОВ "Сателіт"

    Характеристика, історія розвитку, перелік рухомого складу та результати роботи підприємства ТОВ "Сателіт" м. Горлівка. Технологія виробництва технічного обслуговування та поточного ремонту рухомого складу, його недоліки. Аналіз системи контролю якості.

    отчет по практике [172,7 K], добавлен 12.04.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены