Применение данных государственных кадастров природных ресурсов в целях управления земельными ресурсами

3.2 Анализ условий использования земель и иных природных ресурсов субъекта Российской Федерации

В современных условиях требуют дополнительного исследования вопросы установления влияния различных факторов на систему управления природными ресурсами региона.

Анализ условий использования земель и иных природных ресурсов субъекта Российской Федерации необходимо осуществлять для выявления проблем, возникающих при их использовании, а также для выявления факторов, оказывающих влияние на эффективность природопользования.

При постановке задачи анализа эффективности природопользования должен быть проведен анализ производства системы как единого целого, всех ее параметров, целей функционирования. Должны учитываться условия производства, внешних связей системы, цели и действия органов управления и природопользователей.

Первоначально следует проанализировать динамику результативного показателя и отдельных факторов за ряд лет.

В результате анализ динамики результативного показателя и первоначально выбранных факторов должны быть определен анализируемый период, а также отобраны факторы для включения в математическую модель.

Под факторами, влияющими на развитие и эффективность, следует понимать внешние и внутренние условия, обусловливающие результат и перспективы хозяйственной деятельности. Значительное влияние оказывают экономические, социальные, правовые, экологические, технические и технологические факторы.

Последующие экономические расчеты следует проводить с использованием корреляционно-регрессионного анализа. На данном этапе следует выделить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный показатель. При этом используются результаты парной корреляционной зависимости. При отборе факторов следует исключить те из них, которые оказывают слабое влияние на результативный показатель, а также факторы тесно коррелирующие друг с другом.

В качестве основного (результативного) показателя эффекта регионального использования земель предлагается использовать показатель валового регионального продукта субъекта Российской Федерации.

Для проведения анализа эффективности системы управления природными ресурсами субъектов Российской Федерации необходимо определить факторы, влияющие на результативный показатель.

В качестве факторных показателей студенту предлагается использовать следующие данные:

Площадь лесных земель, тыс.га («Приложение Б» сводных таблиц).

Лесистость территории, % («Приложение В» сводных таблиц).

Общий запас древесины млн.куб.м («Приложение Д» сводных таблиц).

Объем заготовленной древесины, тыс.куб.м. («Приложение Е» сводных таблиц).

Площадь санитарно-оздоровительных мероприятий, га («Приложение Ж» сводных таблиц).

Объем выполненных санитарно-оздоровительных мероприятий куб.м («Приложение Ж» сводных таблиц).

Площадь выборочных санитарных рубок, га («Приложение Ж» сводных таблиц).

Объем выборочных санитарных рубок куб.м («Приложение Ж» сводных таблиц).

Площадь сплошных санитарных рубок, га («Приложение Ж» сводных таблиц).

Объем сплошных санитарных рубок, куб.м («Приложение Ж» сводных таблиц).

Площадь очистки леса от захламления и негативного воздействия, га («Приложение Ж» сводных таблиц).

Объем очистки леса от захламления и негативного воздействия, куб.м («Приложение Ж» сводных таблиц).

Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух из стационарных источников тыс.т. (Госдоклад МПР РФ).

Выбросы от автомобильного транспорта, тыс.т. (Госдоклад МПР РФ).

Объем образованных отходов производства и потребления, млн.т. (Госдоклад МПР РФ).

Объем обезвреженных и использованных отходов производства и потребления млн.т. (Госдоклад МПР РФ).



Таблица 7 - Показатели расчета парной корреляции (Республика Кабардино-Балкария)

Факторы	Коэффициент корреляции, r	Использование фактора для построения модели (Да/Нет)
Площадь лесных земель, тыс.га	0,858613	да
Лесистость территории, %	0,779983	да
Общий запас древесины млн.куб.м	-0,8809	да
Объем заготовленной древесины, тыс.куб.м.	0,55632	да
Площадь санитарно-оздоровительных мероприятий, га.	0,212848	да
Объем выполненных санитарно-оздоровительных работ, куб.м.	0,652922	да
Площадь выборочных санитарных рубок, га	0,063462	нет
Объем выборочных санитарных рубок, куб.м.	0,08067	нет
Площадь сплошных санитарных рубок, га.	0,887828	да
Объем сплошных санитарных рубок, куб.м.	0,863002	да
Площадь очистки леса от захламления и негативного воздействия, га	#ДЕЛ/0!	нет
Объем очистки леса от захламления и негативного воздействия, куб.м.	#ДЕЛ/0!	нет
Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух из стационарных источников, тыс.т.	-0,89004	да
Выбросы от автомобильного транспорта, тыс.т.	-0,615041	да
Объем образованных отходов производства и потребления, млн.т.	0,550839	да
Объем обезвреженных и использованных отходов производства и потребления, млн.т.	0,221188	да

Таблица 8 - Показатели расчета парной корреляции (Ставропольский край)

Факторы	Коэффициент корреляции, r	Использование фактора для построения модели (Да/Нет)
Площадь лесных земель, тыс.га	0,447227	да
Лесистость территории, %	0,613944	да
Общий запас древесины млн.куб.м	0,980669	да
Объем заготовленной древесины, тыс.куб.м.	-0,61728	да
Площадь санитарно-оздоровительных мероприятий, га.	-0,7997	да
Объем выполненных санитарно-оздоровительных работ, куб.м.	-0,88705	да
Площадь выборочных санитарных рубок, га	-0,96419	да
Объем выборочных санитарных рубок, куб.м.	-0,89858	да
Площадь сплошных санитарных рубок, га.	-0,74741	да
Объем сплошных санитарных рубок, куб.м.	-0,33444	да
Площадь очистки леса от захламления и негативного воздействия, га	-0,49846	да
Объем очистки леса от захламления и негативного воздействия, куб.м.	-0,37879	да
Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух из стационарных источников, тыс.т.	0,187692	нет
Выбросы от автомобильного транспорта, тыс.т.	-0,6836	да
Объем образованных отходов производства и потребления, млн.т.	0,073391	нет
Объем обезвреженных и использованных отходов производства и потребления, млн.т.	-0,613012	да

Таблица 9 - Показатели расчета парной корреляции (Республика Дагестан)

Факторы	Коэффициент корреляции, r	Использование фактора для построения модели (Да/Нет)
Площадь лесных земель, тыс.га	0,869122	да
Лесистость территории, %	0,647434	да
Общий запас древесины млн.куб.м	-0,76127	да
Объем заготовленной древесины, тыс.куб.м.	-0,87834	да
Площадь санитарно-оздоровительных мероприятий, га.	0,845231	да
Объем выполненных санитарно-оздоровительных работ, куб.м.	0,048497	нет
Площадь выборочных санитарных рубок, га	0,77909	да
Объем выборочных санитарных рубок, куб.м.	-0,75996	да
Площадь сплошных санитарных рубок, га.	0,761112	да
Объем сплошных санитарных рубок, куб.м.	0,799481	да
Площадь очистки леса от захламления и негативного воздействия, га	0,464061	да
Объем очистки леса от захламления и негативного воздействия, куб.м.	0,859592	да
Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух из стационарных источников, тыс.т.	0,666477	да
Выбросы от автомобильного транспорта, тыс.т.	-0,38559	да
Объем образованных отходов производства и потребления, млн.т.	0,273345	нет
Объем обезвреженных и использованных отходов производства и потребления, млн.т.	-0,63233	Да

Таблица 10 - Показатели расчета парной корреляции (Республика Ингушетия)

Факторы	Коэффициент корреляции, r	Использование фактора для построения модели (Да/Нет)
Площадь лесных земель, тыс.га	0,842211	да
Лесистость территории, %	0,782363	да
Общий запас древесины млн.куб.м	#ДЕЛ/0!	нет
Объем заготовленной древесины, тыс.куб.м.	-0,32739	да
Площадь санитарно-оздоровительных мероприятий, га.	0,931153	да
Объем выполненных санитарно-оздоровительных работ, куб.м.	0,323661	да
Площадь выборочных санитарных рубок, га	0,050809	нет
Объем выборочных санитарных рубок, куб.м.	0,323661	да
Площадь сплошных санитарных рубок, га.	#ДЕЛ/0!	нет
Объем сплошных санитарных рубок, куб.м.	#ДЕЛ/0!	нет
Площадь очистки леса от захламления и негативного воздействия, га	0,906297	да
Объем очистки леса от захламления и негативного воздействия, куб.м.	#ДЕЛ/0!	нет
Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух из стационарных источников, тыс.т.	-0,502838	да
Выбросы от автомобильного транспорта, тыс.т.	0,182805	нет
Объем образованных отходов производства и потребления, млн.т.	-0,27803	нет
Объем обезвреженных и использованных отходов производства и потребления, млн.т.	-0,56248	да

3.3 Модель множественной регрессии

Для дальнейшего анализа необходимо построить модель множественной регрессии по результативным и факторными показателями, у которых коэффициент корреляции больше 0,3 по модулю, построить регрессионно-коррелляционную зависимость. Допускается использовать 5 факторных показателей с наибольшим значением RІ.

Таблица 11 - Республика Кабардино-Балкария

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-2348203,981	0	65535	#ЧИСЛО!	-2348203,981	-2348203,98	-2348203,981	-2348203,981
Переменная X 1	12580,75	0	65535	#ЧИСЛО!	12580,75	12580,75	12580,75	12580,75
Переменная X 2	0	0	65535	#ЧИСЛО!	0	0	0	0
Переменная X 3	0	0	65535	#ЧИСЛО!	0	0	0	0
Переменная X 4	-1,292805411	0	65535	#ЧИСЛО!	-1,292805411	-1,29280541	-1,292805411	-1,292805411
Переменная X 5	403,4989619	0	65535	#ЧИСЛО!	403,4989619	403,498961	403,4989619	403,4989619
Переменная Х 6	1,157420815	0	65535	#ЧИСЛО!	1,157420815	1,15742081	1,157420815	1,157420815

Таблица 12 - Ставропольский край

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-25619420,75	0	65535	#ЧИСЛО!	-25619420,75	-25619420,7	-25619420,75	-25619420,75
Переменная X 1	239576,4937	0	65535	#ЧИСЛО!	239576,4937	239576,4937	239576,4937	239576,4937
Переменная X 2	0	0	65535	#ЧИСЛО!	0	0	0	0
Переменная X 3	0	0	65535	#ЧИСЛО!	0	0	0	0
Переменная X 4	-49,49442263	0	65535	#ЧИСЛО!	-49,49442263	-49,4944226	-49,49442263	-49,49442263
Переменная X 5	1651,006825	0	65535	#ЧИСЛО!	1651,006825	1651,006825	1651,006825	1651,006825
Переменная Х 6	-197,5302394	0	65535	#ЧИСЛО!	-197,5302394	-197,530239	-197,5302394	-197,5302394



Таблица 13 - Республика Дагестан

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	216808,9918	0	65535	#ЧИСЛО!	216808,9918	216808,9918	216808,9918	216808,9918
Переменная X 1	0	0	65535	#ЧИСЛО!	0	0	0	0
Переменная X 2	26,62791931	0	65535	#ЧИСЛО!	26,62791931	26,62791931	26,62791931	26,62791931
Переменная X 3	-9,916881426	0	65535	#ЧИСЛО!	-9,916881426	-9,91688142	-9,916881426	-9,916881426
Переменная X 4	0	0	65535	#ЧИСЛО!	0	0	0	0
Переменная X 5	-1,193504602	0	65535	#ЧИСЛО!	-1,193504602	-1,19350460	-1,193504602	-1,193504602
Переменная Х 6	45,77671551	0	65535	#ЧИСЛО!	45,77671551	45,77671551	45,77671551	45,77671551

Таблица 14 - Республика Ингушетия

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-2416834,209	0	65535	#ЧИСЛО!	-2416834,209	-2416834,20	-2416834,209	-2416834,209
Переменная X 1	30413,28323	0	65535	#ЧИСЛО!	30413,28323	30413,28323	30413,28323	30413,28323
Переменная X 2	0	0	65535	#ЧИСЛО!	0	0	0	0
Переменная X 3	11,1562327	0	65535	#ЧИСЛО!	11,1562327	11,1562327	11,1562327	11,1562327
Переменная X 4	0,489155173	0	65535	#ЧИСЛО!	0,489155173	0,489155173	0,489155173	0,489155173
Переменная X 5	0	0	65535	#ЧИСЛО!	0	0	0	0
Переменная Х 6	24,76143397	0	65535	#ЧИСЛО!	24,76143397	24,76143397	24,76143397	24,76143397

Республика Кабардино-Балкария:

Y-пересечение «-2348203,981» - свободный член r.

Подставляем значение коэффициентов в формулу:

ППрасч = r + k1Х1 + k2Х2 + k3Х3 + k4Х4 + k5Х5+k6X6,

где ППрасч - расчетное значение;

Х1 - факторный показатель 1: Площадь лесных земель, тыс.га;

Х2 - факторный показатель 2: Лесистость территории, %;

Х3 - факторный показатель 3: Объем заготовленной древесины, тыс.куб.м.;

Х4 - факторный показатель 4: Объем выполненных санитарно-оздоровительных работ, куб.м.;

Х5 - факторный показатель 5: Площадь сплошных санитарных рубок, га;

Х6 - факторный показатель 6: Объем сплошных санитарных рубок, куб.м.;

В данном случае уравнение множественной корреляции выглядит так:

ППрасч = 12580,75*x1 - 1,292805411*x4 + 403,4989619*x5+1,157420815*х6 - 2348203,981.

Ставропольский край:

Y-пересечение «-25619420.75» - свободный член r.

Подставляем значение коэффициентов в формулу:

ППрасч = r + k1Х1 + k2Х2 + k3Х3 + k4Х4 + k5Х5+k6X6,

где ППрасч - расчетное значение;

Х1 - факторный показатель 1: Площадь лесных земель, тыс.га;

Х2 - факторный показатель 2: Лесистость территории, %;

Х3 -факторный показатель3: Общий запас древесины, млн.куб.м.;

Х4 - факторный показатель 4: Объем сплошных санитарных рубок, куб.м.;

Х5 - факторный показатель 5: Площадь очистки леса от захламления и негативного воздействия, га;

Х6 - факторный показатель 6: Объем очистки леса от захламления и негативного воздействия, куб.м.;

В данном случае уравнение множественной корреляции выглядит так:

ППрасч = 239576.4937*x1 - 49,49442263*x4 + 1651,006825*x5-197,5302394*х6 - 25619420,75.

Республика Дагестан:

Y-пересечение «216808,9918» - свободный член r.

Подставляем значение коэффициентов в формулу:

ППрасч = r + k1Х1 + k2Х2 + k3Х3 + k4Х4 + k5Х5+k6X6,

где ППрасч - расчетное значение;

Х1 - факторный показатель 1: Площадь лесных земель, тыс.га;

Х2 - факторный показатель 2: Площадь санитарно-оздоровительных мероприятий, га;

Х3 - факторный показатель 3: Площадь выборочных санитарных рубок, га;

Х4 - факторный показатель 4: Площадь сплошных санитарных рубок, га;

Х5 - факторный показатель 5: Объем сплошных санитарных рубок, куб.м.;

Х6 - факторный показатель 6: Объем очистки леса от захламления и негативного воздействия, куб.м.;

В данном случае уравнение множественной корреляции выглядит так:

ППрасч = 26,62791931*x2 - 9,916881426*x3 - 1,193504602*x5+45,77671551*х6 - 216808,9918.

Республика Ингушетия:

Y-пересечение «-2416834,209» - свободный член r.

Подставляем значение коэффициентов в формулу:

ППрасч = r + k1Х1 + k2Х2 + k3Х3 + k4Х4 + k5Х5+k6X6,

где ППрасч - расчетное значение;

Х1 - факторный показатель 1: Площадь лесных земель, тыс.га;

Х2 - факторный показатель 2: Лесистость территории, %;

Х3 - факторный показатель 3: Площадь санитарно-оздоровительных мероприятий, га;

Х4 - факторный показатель 4: Объем выполненных санитарно-оздоровительных работ, куб.м.;

Х5 - факторный показатель 5: Объем выборочных санитарных рубок, куб.м.;

Х6 - факторный показатель 6:Площадьочистки леса от захламления и негативного воздействия, га;

В данном случае уравнение множественной корреляции выглядит так:

ППрасч = 30413,28323*x1 + 11,1562327*x3 + 0,489155173*x4+24,76143397*х6 - 2416834,209.

3.4 Коэффициент эффективности деятельности органов государственной власти

Коэффициент эффективности (К) деятельности органов государственной власти при использовании данных информационных систем государственных кадастров природных ресурсов о качественном и количественном состоянии природных ресурсов на территории региона может быть определен как отношение фактического значения ВРП субъекта РФ к расчетному значению этого показателя по формуле:

К=ППфакт/ППрасч

где К - коэффициент эффективности;

ППфакт - фактическое значение;

ППрасч - расчетное значение.

Используя полученное уравнение множественной корреляции рассчитываем коэффициент системы управления природными ресурсами субъекта Российской Федерации при применении данных государственных кадастров природных ресурсов за выбранный нами период в четыре года (по каждому году): ППрасч2009, ППрасч2010, ППрасч2011, ППрасч2012.

Республика Кабардино-Балкария:

ППрасч2009 = 12580,75*193,8 - 1,292805411*18685 + 403,4989619*0 + 1,157420815*0 - 2348203,981 = 65789,299

ППрасч2010 = 12580,75*193,8 - 1,292805411*9903,4 + 403,4989619*0 + 1,157420815*0 - 2348203,981 = 77142,19989

ППрасч2011 = 12580,75*194,2 - 1,292805411*9903,4 + 403,4989619*0 + 1,157420815*0 - 2348203,981 = 82174,49989

ППрасч2012 = 12580,75*194,2 - 1,292805411*12976 + 403,4989619*22 + 1,157420815*3072 - 2348203,981 = 90634,79989

ППрасч2013 = 12580,75*194,3 - 1,292805411*37996,3 + 403,4989619*90 + 1,157420815*19494,7 - 2348203,981 = 105992,3999

Ставропольский край:

ППрасч2009 = 239576,4937*108,9 - 49,49442263*8839,6 + 1651,006825*581,6 - 197,5302394*3624 - 25619420,75 = 277324,4974

ППрасч2010 = 239576,4937*110,5 - 49,49442263*8761,4 + 1651,006825*546,5 - 197,5302394*5020 - 25619420,75 = 330814,7976

ППрасч2011 = 239576,4937*111,1 - 49,49442263*12244,2 + 1651,006825*26,5 - 197,5302394*267 - 25619420,75 = 382519,1975

ППрасч2012 = 239576,4937*109,9 - 49,49442263*6218,6 + 1651,006825*7,1 - 197,5302394*71 - 25619420,75 = 399947,3925

ППрасч2013 = 239576,4937*109,9 - 49,49442263*6262,8 + 1651,006825*497,6 - 197,5302394*4002,6 - 25619420,75 = 430968,6975

Республика Дагестан:

ППрасч2009 = 216808,9918 + 26,62791931*2291 - 9,916881426*1835,9 - 1,193504602*1944 + 45,77671551*12 = 257836,3

ППрасч2010 = 216808,9918 + 26,62791931*3082,5 - 9,916881426*2402,6 - 1,193504602*1685 + 45,77671551*30 = 274425,5

ППрасч2011= 216808,9918 + 26,62791931*3001,4 - 9,916881426*2146,2 - 1,193504602*1823 + 45,77671551*1248 = 330400,0

ППрасч2012 = 216808,9918 + 26,62791931*2986,6 - 9,916881426*2326,7 - 1,193504602*4657 + 45,77671551*1296 = 327030,8

ППрасч2013 =216808,9918 + 26,62791931*3704,4 - 9,916881426*29175 - 1,193504602*5898 + 45,77671551*7840 = 377974,5999

Республика Ингушетия:

ППрасч2009 = 30413,28323*80 + 11,1562327*203 + 0,489155173*1048 + 24,76143397*0 - 2416834,209 = 19005,79926

ППрасч2010 = 30413,28323*80 + 11,1562327*215 + 0,489155173*2770 + 24,76143397*0 - 2416834,209 = 19981,99926

ППрасч2011 = 30413,28323*80,1 + 11,1562327*300 + 0,489155173*4200 + 24,76143397*0 - 2416834,209 = 24671,09926

ППрасч2012 = 30413,28323*80,2 + 11,1562327*218 + 0,489155173*2800 + 24,76143397*0 - 2416834,209 = 26112,79926

ППрасч2013 = 30413,28323*80,2 + 11,1562327*518 + 0,489155173*2800 + 24,76143397*300 - 2416834,209 = 36888,09926

Отражаем результаты расчетов в таблицах. Сравнение расчетного и фактического ВРП по субъектам Российской Федерации показываем на рисунках.



Таблица 15 - Определение коэффициента эффективности системы управления земельным фондом Республики Кабардино-Балкария

Период	ВРП, млн.руб.	Коэффициент эффективности, К
	факт	расчет
2009	65789,3	65789,299	1,000000015
2010	77142,2	77142,19989	1,000000001
2011	82174,5	82174,49989	1,000000001
2012	90634,8	90634,79989	1,000000001
2013	105992,4	105992,3999	1,000000001

Исходя из данных таблицы 15 и по графику (рисунок 41) видно, что коэффициент К во всех случая приближенно равен 1, что графики фактических и расчетных платежей совпали. Значит, деятельность органов государственной власти эффективна.

Рис. 41 - Сравнение расчетного и фактического ВРП Республики Кабардино-Балкария



Таблица 16 - Определение коэффициента эффективности системы управления земельным фондом Ставропольского края

Период	ВРП, млн.руб.	Коэффициент эффективности, К
	факт	расчет
2009	277324,5	277324,4974	1,000000009
2010	330814,8	330814,7976	1,000000007
2011	382519,2	382519,1975	1,000000007
2012	399947,4	399947,3925	1,000000019
2013	430968,7	430968,6975	1,000000006

Рис. 42 - Сравнение расчетного и фактического ВРП Ставропольского края

Исходя из данных таблицы 16 и по графику (рисунок 42) видно, что коэффициент К во всех случая приближенно равен 1, что графики фактических и расчетных платежей совпали. Значит, деятельность органов государственной власти эффективна.

Таблица 17 - Определение коэффициента эффективности системы управления земельным фондом Республики Дагестан

Период	ВРП, млн.руб.	Коэффициент эффективности, К
	факт	расчет
2009	257836,3	257836,3	1,00000000
2010	274425,5	274425,5	1,00000000
2011	330400,0	330400,0	1,00000000
2012	327030,8	327030,8	1,00000000
2013	377974,6	377974,5999	1,00000000

Исходя из данных таблицы 17 и по графику (рисунок 43) видно, что коэффициент К во всех случая равен 1, что графики фактических и расчетных платежей совпали. Значит, деятельность органов государственной власти эффективна.

Рис. 43 - Сравнение расчетного и фактического ВРП Республики Дагестан

Таблица 18 - Определение коэффициента эффективности системы управления земельным фондом Республики Ингушетия

Период	ВРП, млн.руб.	Коэффициент эффективности, К
	факт	расчет
2009	19005,8	19005,79926	1,000000039
2010	19982,0	19981,99926	1,000000037
2011	24671,1	24671,09926	1,00000003
2012	26112,8	26112,79926	1,000000028
2013	36888,1	36888,09926	1,00000002



Исходя из данных таблицы 18 и по графику (рисунок 44) видно, что коэффициент К во всех случая приближенно равен 1, что графики фактических и расчетных платежей совпали. Значит, деятельность органов государственной власти эффективна

Рис. 44 - Сравнение расчетного и фактического ВРП Республики Ингушетия

Республика Кабардино-Балкария:

В силу ряда причин республика на протяжении последних трёх четвертей XX века испытала и продолжает испытывать интенсивную депопуляцию, связанную с оттоком молодёжи и, как результат, старением и естественной убылью населения. За расчетные 2009-2013 г.г. численность населения сократилась с 892,4 тыс. чел. до 858,40 тыс. чел. (на 34,0 тыс.чел.). При этом по темпам убыли населения Республики Кабардино-Балкария превосходят только некоторые регионы крайнего Севера, откуда продолжается массовый выезд населения. Поэтому правительство данного региона активно проводит политику повышения популяции населения, запускает государственные программы помощи молодым семьям. Исходя из линии тренда, прогнозируется рост численности населения к 2014 и 2015 годах примерно свыше 800 тыс. чел.

Валовой региональный продукт за 2008 год составил 58136,2 миллиона рублей.

Однако за расчетный период 2009-2013 г.г. произошел резкий рост ВРП до 105992,4 миллиона рублей (126,7 тысяч рублей в год на душу населения). Исходя из прогноза, отображенного в линии тренда, к 2015 г. планируется рост ВРП до 120000 млн. рублей.

В структуре валового регионального продукта в 2011 г. основными видами экономической деятельности являлись: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйств - 19,1%; оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования - 18,7; обрабатывающие производства - 14,3; строительство - 9,9; государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование - 9,1%.

Индекс промышленного производства по сравнению с 2011 г. составил 119,9%, по видам деятельности "Добыча полезных ископаемых" - 125,2%, "Обрабатывающие производства" - 121,5, "Производство и распределение электроэнергии, газа и воды" - 112,8%. В объеме отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по добыче полезных ископаемых республика занимает 81 место в России (в федеральном округе - 7), по обрабатывающим производствам - 66 (2), по производству и распределению электроэнергии, газа и воды - 72 (3).

Исходя из данных о площади лесных земель данного региона, можно наблюдать увеличение количества данных территорий за расчетный период с 2009-2013 г.г. с 193,8 тыс. га до 194,3 тыс. га (на 0,3%). Этот рост вызван развитием государственной программы от 06 июня 2008г. «Развитие лесного хозяйства», которая подразумевает обильное субсидирование охраны от пожаров и воспроизводство лесов.

Для региона прогнозируется рост заготовок древесины в 2014 и 2015 г.г. свыше 100 тыс. куб. м. и 120 тыс.м. соответственно.

Анализ эффективности системы управления земельным фондом показал, что в данном регионе правительство грамотно распоряжается имеющимися ресурсами, размер фактического ВРП последние годы превышает расчетный (Кэф=1).

Ставропольский край:

Ставропольский край относится к регионам с высокой демографической нагрузкой, население старше трудоспособного возраста составляет более 22%, что на 10% выше, чем по Российской Федерации. Прирост населения в последние годы происходит не только за счет миграции, но и за счет увеличения рождаемости. За рассматриваемый период 2009-2013 г.г. численность населения республики возросла с 2707,3 тыс. чел. до 2794,51 тыс. чел. (на 87,21 тыс. человек). Исходя из прогнозов на 2014-2015 г.г. предполагается рост до 2800 тыс. чел.

Основные отрасли промышленности Ставропольского края -- машиностроение (электротехническое оборудования, станки, приборы, автокраны, автоприцепы), электроэнергетика, добыча и переработка нефти и газа, пищевая (винодельческая, масложировая и консервная в Георгиевске, сахарная в Ставрополе), химическая (минеральные удобрения в Невинномысске, оргсинтез в Будённовске), строительных материалов (стекольная в Минеральных Водах), лёгкая (шерстяная в Невинномысске, кожевенная в Будённовске), мебельная, микробиологическая (Ставрополь).

ВРП Ставропольского края (400,0 млрд руб.) уступает среднему значению по регионам- эмитентам (846,6 млрд руб.). ВРП на душу населения 143,5 тыс. руб. Региональная экономика диверсифицирована, причем наиболее значительную долю ВРП обеспечивает торговля. Обрабатывающая промышленность, сельское хозяйство, транспорт и телекоммуникационная сфера обладают примерно равными долями. В целом экономика края базируется на сфере услуг.

За расчетный период наблюдался значительный рост ВРП: с 277324,5 миллионов рублей в 2009 г. до 430968,7 миллионов рублей. Исходя из линии тренда, можно спрогнозировать дальнейший рост объемов ВРП до 450000 миллионов рублей в 2015 г.

Площадь земель покрытых лесной растительностью по республике с 2009 г. по 2013 г. увеличилась с 108,9 тыс. га до 109,9 тыс. га (на 1,0 тыс. га).

За расчетный период объем заготовленной древесины снизился с 9,3 тыс. куб. м. в 2009 г. до 5,1 тыс. куб. м. в 2013 г. (на 4,2 тыс. куб. м.). К 2015 г. прогнозируется полное прекращение заготовок древесины. Это связано с мероприятиями по восстановлению площади земель покрытых лесной растительностью от последствий засух, пагубно сказавшихся на незначительных запасах региона.

Анализ эффективности системы управления земельным фондом показал, что в данном регионе правительство грамотно распоряжается имеющимися ресурсами, размер фактического ВРП последние годы превышает расчетный (Кэф=1).

Республика Дагестан:

В Республике Дагестан продолжается увеличение численности населения. За расчетный период 2009-2013 г.г. количество людей увеличилось с 2711,7 тыс. чел. до 2963,92 тыс. чел. (на 252,22 тыс. чел. ). Исходя из прогнозов, спад численности населения произойдет в 2014-2015 г.г. до 2950 тыс. чел. Поэтому правительство данного региона активно проводит политику повышения популяции населения, запускает государственные программы помощи молодым семьям.

Основные отрасли производства: сельское хозяйство, виноделие, рыболовство, народные промыслы (в том числековроткачество), добыча нефти, добыча природного газа, лёгкая и химическая промышленности, машиностроение, производство электроэнергии.

В структуре валового регионального продукта в 2011 г. основными видами экономической деятельности являлись: оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования - 27,4%; строительство - 18,8; сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство - 15,1; транспорт и связь - 8,8%.

Индекс промышленного производства по сравнению с 2011 г. составил 94,9%, по видам деятельности "Добыча полезных ископаемых" - 96,4%, "Обрабатывающие производства" - 95,2, "Производство и распределение электроэнергии, газа и воды" - 92,5%. В объеме отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по добыче полезных ископаемых республика занимает 52 место в России (в федеральном округе - 3), по обрабатывающим производствам - 69 (4), по производству и распределению электроэнергии, газа и воды - 67 (2).

Валовой региональный продукт за расчетное время с 2009-2013 г.г. увеличивался: с 257836,3 миллионов рублей до 377974,6 миллионов рублей. Исходя из линии тренда, можно спрогнозировать дальнейшее увеличение ВРП в 2014 и 2015 годах свыше 400000 млн.руб. и 450000 млн.руб. соответственно. Исходя из данных о площади лесных земель данного региона, можно наблюдать увеличение количества территорий покрытых лесной растительностью за расчетный период с 2009-2013 г.г. с 584,2 тыс. га до 585,7 тыс. га (на 1,5%). Для региона прогнозируется снижение заготовок древесины в 2014 и 2015 годах до 30 тыс. куб. м. и 20 тыс.куб.м. соответственно. Анализ эффективности системы управления земельным фондом показал, что в данном регионе правительство грамотно распоряжается имеющимися ресурсами, размер фактического ВРП последние годы превышает расчетный (Кэф=1).

Республика Ингушетия:

В республике Ингушетии наблюдался резкий спад численности населения с 499,5 тыс. чел. в 2008 г. до 453,01 тыс. чел. в 2013 г. (на 46,49 тыс. чел.). В 2010 г. этот показатель вырос до 516,7 тыс. чел., а в 2011 г. произошел спад до 430,5 тыс. чел. Однако прогноз по линии тренда показывает планируемый рост численности населения в 2014 и 2015 годах свыше 500 тыс. чел. Возможно, это связано с политикой государственной программы помощи молодым семьям, а так же большой долей молодых людей в общем составе населения.

Ингушетия -- аграрно-индустриальная республика. 60 % территории занимают земли сельскохозяйственного назначения, из них половина угодий -- пашни. Экономика -- слаборазвитая и сверхдотационная. По объёмам производства продукции сельского хозяйства занимает в России 37-е место. В списке российских регионов по валовому региональному продукту (ВРП)Ингушетия занимает последнее, 83-е место.

За расчетный период наблюдался значительный рост ВРП: с 19005,8 млн. рублей в 2009 г. до 36888,1 млн рублей. Исходя из линии тренда, можно спрогнозировать рост объемов ВРП до 50000 млн. рублей в 2015 г.

Площадь покрытых лесной растительностью земель за рассматриваемые 2009-2013 г.г. увеличилась на 0,2 тыс. га или на 0,25% с 80 тыс. га до 80,2 тыс. га.

Объем заготавливаемой древесины за 2009-2013 г.г. упал с 3,69 тыс. куб. м. до 2,89 тыс. куб. м. К 2014-2015 г.г. прогнозируется полное прекращение заготовок древесины. Это связано с мероприятиями по восстановлению площади земель покрытых лесной растительностью от последствий засух, пагубно сказавшихся на незначительных запасах региона.

Анализ эффективности системы управления земельным фондом показал, что в данном регионе правительство грамотно распоряжается имеющимися ресурсами, размер фактического ВРП последние годы превышает расчетный (Кэф=1). Правительство решило значительно сократить добычу древесины, для восстановления фондов лесов.



Заключение

По окончании изучения дисциплины «Кадастр природных ресурсов» я приобрела знания в сфере кадастра и навыки формирования структуры баз данных для создания и ведения графической и семантической составляющих, отражающих информацию о различных природных ресурсах. Мною были классифицированы природных ресурсов по происхождению, по виду хозяйственной деятельности, по признаку исчерпаемости, были выявлены основные характеристики каждого природного ресурса.

В процессе освоения данной дисциплины, я провела анализ сведений о количественных и качественных характеристиках природных ресурсов субъектов Российской Федерации, таких как Республика Кабардино-Балкария, Ставропольский край, Республик Дагестан и Ингушетия.

Провела анализ эффективности системы управления земельными ресурсами данных субъектов Российской Федерации. Научилась проводить экстраполяцию, строить линии тренда с прогнозом на определенный период.

Провела анализ условий использования земель и иных природных ресурсов данных субъектов Российской Федерации, методом парной корреляции. Научилась строить модель множественной регрессии для создания уравнений множественной корреляции по данным субъектам Российской Федерации. Так же провела анализ эффективности деятельности органов государственной власти данных субъектов Российской Федерации.



Список использованных источников

1. Минц А.А. «Экономическая оценка естественных ресурсов» М., 1972.

2. Российская Федерация. Законы. Земельный кодекс Российской Федерации (по состоянию на 15 мая 2010 г.) [Текст]: федер. закон № 136. - Новосибирск: Сиб. ун-т. изд-во, 2010. - 95 с.

3. Российская Федерация. Законы. Об охране окружающей среды [Электронный ресурс]: федер. закон № 7 от 10 января 2002 г. Принят Государственной Думой 20 декабря 2001 г. Одобрен Советом Федерации 26 декабря 2001 г. Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

4. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации за 2009 г.»

5. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации за 2010 г.»

6. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации за 2011 г.»

7. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации за 2012 г.»

8. http://ru.wikipedia.com: «Википедия - свободная общедоступная мультиязычная универсальная интернет-энциклопедия, реализованная на принципах Вики».

9. http://www.gks.ru/: «Сайт федеральной службы государственной статистики»

10. http://www.mnr.gov.ru/: «Сайт Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации»

Размещено на Allbest.ru