Экономико-статистический анализ производственных затрат и себестоимости основных видов продукции растениеводства

Рассчитаем индивидуальные индексы количества продукции:

В 2013 году производство зерновых увеличилось на 20% ;производство озимых зерновых увеличилось на 25%; производство яровых зерновых уменьшилось на 5% ; производство подсолнечника уменьшилось на 85% по сравнению с уровнем 2007 года.

Рассчитаем общий индекс затрат средств:



=60645550,4-17622175,2=43023375,2

Затраты средств по всем основным видам продукции в 2013 году увеличились в 3 раза по сравнению с уровнем 2007 года.

Рассчитаем общий индекс себестоимости:

=60645550,4-19198582,7=41446967,7

В 2013 году себестоимость всех основных видов продукции увеличилась в 3 раза по сравнению с уровнем 2007 года.

Рассчитаем общий индекс количества продукции:

=19198582,7-17622175,2=1576407,5

В статистическом анализе важная роль принадлежит индексному методу, позволяющего в относительном и абсолютном выражении оценить влияние отдельных факторов на результативный показатель. В основе индексного метода а анализа лежит прием разложения индексов переменного состава, которые характеризуют изменение общего объема явления, на индексы постоянного (фиксированного) состава, его складывают.

6. Корреляционный анализ зависимости себестоимости зерновых от урожайности

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методом корреляционного анализа.

Термин «корреляция» произошел от латинского «correlation» - соотношение.

Две случайные величины имеют корреляционную связь, если математическое ожидание одной из них изменяется в зависимости от изменения другой. Метод математической статистики, изучающий связи между явлениями, называется корреляционным анализом. Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи.

Применение корреляционного анализа включает в себя ряд последовательных этапов. На первом этапе устанавливается причинно-следственная связь между признаками, заключающаяся в подборе факторных и результативных признаков. На втором этапе определяется форма связи и подбирается уравнение, которое наиболее полно отражает характер взаимосвязи между признаками. Затем рассчитываются параметры уравнения связи. На четвертом этапе оцениваются теснота связи, которая при линейном типе характеризуется коэффициентом корреляции. Коэффициент корреляции (r) изменяется от -1 до 1. Если связь прямая, то 0 r1, если же связь обратная, то -1 r0.

При помощи корреляционного анализа по данным за 10 лет (1999-2008гг.) определим теоретическую зависимость себестоимости зерновых от их урожайности.

В качестве результативного признака (y) принимаем себестоимость 1 ц зерновых. В качестве факторного признака (x) принимаем урожайность зерновых. По выбранным признакам (y, x) рассчитаем коэффициенты корреляции и детерминации.

Коэффициент корреляции:



RXY = ; где =; ;

;

Коэффициент детерминации:

=

Уравнение прямой корреляционной связи может быть записано в виде:

Таблица 12

Расчётная таблица для нахождения параметров уравнения прямой корреляционной связи

Годы	Урожай-ность, ц/га х	Себестои-мость, руб у	Расчетные величины	Теоретическое значение по уравнению ух=а+вх
			х2	у2	ху
2004	9,5	67,23	90,25	4519,87	638,69	88,16
2005	22,3	49	497,29	2401,00	1092,70	131,29
2006	23,5	68	552,25	4624,00	1598,00	135,34
2007	25,7	63,28	660,49	4004,36	1626,30	142,75
2008	17,8	135,77	316,84	18433,49	2416,71	116,13
2009	20,2	164,5	408,04	27060,25	3322,90	124,21
2010	19,2	151,66	368,64	23000,76	2911,87	120,84
2011	19,1	181,5	364,81	32942,25	3466,65	120,51
2012	25,7	209,12	660,49	43731,17	5374,38	142,75
2013	32,4	197,21	1049,76	38891,78	6389,60	165,33
Итого	215,4	1287,27	4968,86	206608,94	28837,80	1287,30
Ср. Знач.	21,54	128,727	-	-	-	-



Составив и решив систему уравнений, найдём параметры a и b:

Таким образом, мы получили уравнение прямой корреляционной связи:

Экономический смысл параметров данного уравнения заключается в том что, с увеличением урожайности на 1 ц с 1 га, себестоимость продукции будет увеличиваться в среднем на 3,37 руб.

Рассчитаем коэффициент корреляции:

Коэффициент корреляции равен 0,3 ; это значение находится в интервале от 0 до 0,33, значит говорит о том, что связь между себестоимостью зерновых и урожайностью прямая слабая.

Найдём коэффициент детерминации:

Он равен 0,09; это означает, что колебания себестоимости зерновых на 9% обусловлены колебаниями урожайности, а 91% приходится на иные в модели факторы, влияющие на изменение результативного показателя.



Заключение

Данная курсовая работа показывает важность и необходимость применения анализа себестоимости в деятельности предприятия. Современное состояние анализа можно охарактеризовать, как довольно основательно разработанную в теоретическом плане науку.

Важнейшим показателем, характеризующим работу промышленного предприятия, является себестоимость продукции. От ее уровня зависят финансовые результаты деятельности предприятия, темпы расширенного воспроизводства, финансовое состояние хозяйствующих субъектов.

Анализ себестоимости продукции, работ, услуг имеет исключительно важное значение. Он позволяет выяснить тенденции изменения данного показателя, выполнение плана по его уровню, определить влияние факторов на его прирост и на этой основе дать оценку работы предприятия по использованию возможностей и установить резервы снижения себестоимости продукции. На основании теоретических и практических разработок, изложенных в данной курсовой работе, можно сделать некоторые выводы:

- Себестоимость продукции -- один из основных показателей, характеризующий уровень организационно-технического развития предприятий, качество, результаты деятельности, темпы расширенного воспроизводства, финансовое состояние хозяйствующих субъектов.

- Перспективы развития анализа в теоретическом и практическом направлении тесно связаны с развитием смежных наук, в первую очередь математики, статистики, бухгалтерского учета и др.

- Анализ себестоимости по статьям затрат дает возможность установить динамику отдельных статей и ее влияние на себестоимость продукции. Результат анализа позволяет видеть, под влиянием каких статей расходов сформировался тот или иной уровень себестоимости, в каких направлениях необходимо вести борьбу за снижение себестоимости.

- Наиболее тщательно должны анализироваться непроизводительные расходы и потери. Только повседневный контроль таких расходов и потерь, оперативный анализ факторов, их обусловивших, помогут исключить нерациональные траты живого и овеществленного труда.

- Соблюдение режима экономии повышает экономическую эффективность производства, увеличивает прибыль и расширяет возможности материального стимулирования.

Для изучения себестоимости продукции в курсовой работе были применены основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, а также метод сопоставления.

По результатам проведенного исследования по себестоимости промышленной продукции на СПК «Красный Путиловец»:

1. Наибольший удельный вес в фактической структуре себестоимости имеют: материальные затраты, затраты на оплату труда, прочие затраты.

2. Среднее значение себестоимости единицы продукции 128,73 руб.

3. Прогнозируемый уровень себестоимости единицы продукции следующего года равен 233,78 руб.

Снижение себестоимости единицы продукции может быть обеспечено по нескольким направлениям:

снижением затрат на оплату труда

снижением прочих затрат

увеличением объёма выпускаемой продукции

Эти направления реализуются с помощью повышения технического уровня производства, совершенствования организации производства и труда, снижения расходов по сбыту продукции, более эффективного использования сырья.



Список использованной литературы

1. Афанасьев, В.Н. Статистика сельского хозяйства: учеб. пособие / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 272 с.

2. Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики: курс лекций / Б.и. Башкатов. - М.: ЭКМОС, 2001. - 352 с.

3. Вуколов, Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операцтй с использованием пакетов STATISTIKA и EXCEL: учеб. пособие / Э.А. Вуколов. - М.: ФОРУМ-ИНФРА-М, 2004. - 464 с

4. Гришин, А.Ф. Статистика: учеб. пособие / А.Ф. Гришин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 240 с.

5. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - 2-е изд. испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 416 с.

6. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, Румянцев В.Н. - 2-е изд.; испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 416 с.

7. Ефимова, М.Р. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганчеко, Е.В. Петрова.-М.: Финансы и статистика, 2000. - 280с.

8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э.Башиной, А.А.Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 440 с.

9. Общая теория статистики: конспект лекций / авт.-сост. Н.В. Бендина. - М.: ПРИОР, 2000. - 160 с.

10. Общая теория статистики: конспект лекций / авт.-сост. Н.В. Бендина. - М.: ПРИОР, 1999. - 160 с.

11. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А.Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.

12. Переяслова, И.Г. Статистика / И.Г. Переяслова, Е.Б. Колбачев, О.Г. Переяслова. - Ростов н/Д; Феникс, 2003. - 288 с.

13. Практикум по теории статистики: учебное пособие / Р.А. Шмойлова (и др.); под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 416с.

14. Практикум по статистике / А.П. Зинченко (и др.); под ред. А.П. Зинченко. - М.: Колос, 2004. - 392 с.

15. 1. Елисеева, И.И. Статистика: учебник/ И.И. Елисеева. - М.: Высшее образование, 2006. - 565 с.

16. Перова, М.Б. Статистика промышленности: учебное пособие/ М.Б. Перова. - Вологда: ВоГТУ, 2008. - 107 с.

17. Забродская, Н.Г. Экономика и статистика предприятия: учебное пособие/ Н.Г. Забродская. - М.: Издательство деловой и учебной литературы, 2005. - 352 с.

Размещено на Allbest.ru