Анализ потенциальной клиентской базы по операциям ипотечного кредитования
Анализ статистических данных по ипотечному кредитованию среди респондентов банка. Построение оптимальных моделей кредитования по срокам, первоначальным взносам и ставкам кредита. Распределение клиентской базы по критериям банка: доходы, пол и возраст.
Рубрика | Банковское, биржевое дело и страхование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 26.11.2013 |
Размер файла | 714,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
2
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Факультет экономики и менеджмента
Кафедра «Финансы и денежное обращение»
Курсовой проект
на тему «Анализ потенциальной клиентской базы по операциям ипотечного кредитования»
по дисциплине «Ипотечное кредитование»
Вариант 83
Выполнил студент группы 5076/11
Ху Яохуа
Работу принял
Сергеев Д.А.
Санкт-Петербург 2012
Содержание
Введение
1.Анализ интервального вариационного ряда
1.1 Анализ статистических данных
2. Анализ соотношения доходов и сроков кредитования респондентов
3. Анализ распределения респондентов по признакам доход-срок-пол
4. Анализ распределения респондентов по первоначальному взносу
5. Анализ сегментов, соответствующих критериям банка
Выводы
Список литературы
Приложение
модель кредитования ипотека респондент банка
Введение
Ипотечное кредитование -- сложный кредитный продукт в арсенале кредитных организаций, использующий в качестве залога недвижимость. Для эффективной реализации ипотечных программ кредитным организациям на первом этапе необходимо провести социологическое исследование и проанализировать полученные данные для выявления наиболее перспективных сегментов с учетом требований банка.
Для выявления наиболее перспективных сегментов в данной курсовой работе необходимо провести анализ статистических данных, полученных в результате проведенного социологического опроса потенциальных заемщиков.
Таким образом, целью данной курсовой работы является выявление приемлемого срока кредитования, приемлемой ставки кредитования в соотношении с доходом, полом и возрастом потенциальных клиентов банка.
Заключительным этапом работы является отбор сегментов, отвечающих следующим требованиям банка:
· средняя процентная ставка более 10%;
· срок кредитования 5-10 лет;
· доход от 30 до 50 тыс. руб.;
· возраст не более 50 лет.
При построении вариационного ряда должны выполняться следующие существенные условия:
§ Число выделенных групп не менее трех
§ В каждую группу должно попасть не менее пяти единиц
§ Построить гистограмму распределения единиц совокупности.
1. Анализ интервального вариационного ряда
Согласно проведенному опросу выделяются четыре интервала вариационного ряда согласно получаемым респондентами доходам:
§ Менее 15 тыс. руб.;
§ От 15 до 30 тыс. руб.;
§ От 30 до 50 тыс. руб.;
§ Более 50 тыс. руб.
В таблице 1 представлен анализ вариационного ряда по доходу, основанный на статистических данных, представленных в приложении 1.
Таблица 1. Анализ вариационного ряда по доходам населения
Доход (тыс.руб.) |
Количество человек |
Хi |
Xi*f |
|Xi - Xср| |
(Xi - Xср)^2 |
(Xi - Xср)*f |
(Xi - Xср)^2*f |
плотность распределения |
|||
Xi min |
Xi max |
f |
% к итогу |
||||||||
0 |
15 |
68 |
34.00 |
7.5 |
510 |
12.60 |
158.76 |
856.80 |
10795.68 |
4.53 |
|
15 |
30 |
104 |
52.00 |
22.5 |
2340 |
2.40 |
5.76 |
249.60 |
599.04 |
6.93 |
|
30 |
50 |
26 |
13.00 |
40.0 |
1040 |
19.90 |
396.01 |
517.40 |
10296.26 |
1.30 |
|
50 |
свыше |
2 |
1.00 |
65.0 |
130 |
44.90 |
2016.01 |
89.80 |
4032.02 |
0.07 |
|
Итого |
200 |
100 |
4020 |
2576,54 |
25723,00 |
По результатам, полученным в таблице 1, можно сделать следующие выводы:
§ 66% опрошенных респондентов имеют доход до 30 000 руб. Из них больше
половины (52%) зарабатывает от 15 000руб.
§ Доходы 26 человек из 200 находятся в диапазоне от 30 000 до 50 000 руб.
§ Свыше 50 000 руб. получает только 1% опрошенных.
Таким образом, основу потенциальных клиентов банка составляет население со средним уровнем дохода, т.е. 15-30 тыс.руб. Для большей наглядности представим распределение респондентов по группам доходов при помощи гистограммы 1.
Гистограмма 1. Распределение респондентов по уровню дохода.
Для более детального анализа совокупности необходимо произвести расчет следующих показателей:
§ Средней арифметической величины;
§ Дисперсии;
§ Среднеквадратического отклонения;
§ Моды;
§ Медианы;
§ Коэффициента вариации;
§ Ошибки средней;
§ Ошибки среднеквадратического отклонения;
Произведем расчет этих показателей.
1.1 Анализ статистических данных
Средняя арифметическая - это тот предел, около которого группируются отдельные значения наблюдаемых и изучаемых характеристик. Средняя арифметическая - частное от деления суммы значений кого-либо признака на число элементов совокупности. Среднее арифметическое рассчитывается по формуле:
(1)
Дисперсия рассчитывается по формуле:
(2)
Среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формуле:
(3)
Мода - значение элемента, встречающегося наиболее часто в ряду распределения. Мода определяется непосредственно по исходным данным. Модой является то значение X, у которого максимально значение fi.
Для расчета моды и медианы необходимо найти ширину медианного и модального интервала. Для определения интервала необходимо рассчитать плотность распределения для каждого интервала, а затем выбрать интервал с наибольшей плотностью. Ширина интервала рассчитывается по следующей формуле:
(4)
Плотность распределения рассчитывается по следующей формуле:
(5)
где, hi - ширина i-го интервала;
Из таблицы 1 видно, что наибольшей плотностью распределения обладает интервал с доходом от 30 до 50 тыс. руб., таким образом, он является модальным интервалом.
Мода рассчитывается по формуле:
(6)
где,
- нижняя граница модального интервала;
h - ширина модального интервала;
fMo - 1 - частота интервала, предшествующего модальному;
fMo - частота модального интервала;
fMo + 1 - частота интервала, следующего за модальным.
Медианой (Ме) называется такое значение признака X, когда одна половина значений экспериментальных данных меньше ее, а вторая половина - больше.
(7)
где,
- нижняя граница медианного интервала;
f'Me-1 - накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
fMe - частота медианного интервала;
?fi - сумма накопленных частот.
Коэффициент вариации (принято рассчитывать в процентах):
V = (у / ) * 100 (%) (8)
Ошибка по средней
Стандартное отклонение распределения средних называется стандартной ошибкой средней или просто стандартной ошибкой. Чем она меньше, тем ближе будет средняя любой конкретной выборки к генеральной средней.
Ошибка по средней рассчитывается по следующей формуле:
(9)
Ошибка по среднеквадратическому отклонению рассчитывается по следующей формуле:
(10)
Значения статистических показателей представлены в таблице 2:
Таблица 2. Показатели, характеризующие статистическую совокупность
Показатели |
значение |
|
Хср |
20,10 |
|
дисперсия |
128,62 |
|
среднеквадратическое отклонение |
11,34 |
|
коэффициент ковариации |
56,42% |
|
ширина интервала |
15 |
|
мода |
19,74 |
|
медиана |
19,62 |
|
ошибка по среднему |
25,06 |
|
ошибка по среднеквадратическому откл. |
32,90 |
Согласно полученным данным можно сделать следующие выводы:
§ Средний уровень дохода респондентов составил 20,10 тыс. руб.,
§ Среднеквадратическое отклонение показало, что доходы респондентов в среднем отклоняются от среднего дохода на 11,34 тыс. руб.
§ Коэффициент вариации в работе оказался равен 56,42%. Не соответствует нормативу, т.е. более 33%. Это говорит о том, что рассматриваемая статистическая совокупность неоднородна.
§ Модальный интервал соответствует доходной группе от 15 до 30 тыс. руб., а полученное значение моды в 19,74 тыс. руб. означает, что это наиболее часто встречаемый в совокупности уровень дохода респондентов.
§ Медианный интервал соответствует доходной группе от 15 до 30 тыс. руб, т.к. в пределах этого интервала расположено значение, которое делит совокупность на две равные части. Значит 19,62 тыс. руб. означает, что одна половина респондентов имеет доход до 25,06 тыс.руб., а другая - больше.
§ Ошибка по среднеквадратическому отклонению равна32,9, можно сделать вывод о том, что выборка сформирована под влиянием существенных факторов (t > 3) и ее можно рассматривать как генеральную.
2. Анализ соотношения доходов и сроков кредитования респондентов
Согласно проведенной группировке данных были получены данные, выявляющие соответствия различных групп доходов и сроков кредитования, которые для большей наглядности были сведены в таблицу 3.
Таблица 3. Соотношение дохода и срока кредитования.
Выводы:
§ Для респондентов с доходом до 50 тыс. руб. наиболее приемлемыми сроками кредитования являются 10 лет и более 15 лет.
§ Для респондентов с доходом свыше 50 тыс. руб. предпочтительным является срок, равный 5 годам. Второе место по приоритетности занимает срок свыше 15 лет.
Для наглядного представления данных таблицы 3 построены гистограммы 2-6.
Таким образом, 54,5% от общего числа респондентов готовы взять ипотечный кредит на 15 и более 15 лет, тогда как39,5% - на срок 5-10 лет.
Гистограмма 2. Распределение респондентов по срокам кредитования.
Гистограмма 3. Распределение респондентов с доходом менее 15 тыс. руб. по срокам кредитования.
Гистограмма 4. Распределение респондентов с доходом 15-30 тыс.руб. по срокам кредитования.
Гистограмма 5. Распределение респондентов с доходом 30-50 тыс. руб. по срокам кредитования.
Гистограмма 6. Распределение респондентов с доходом свыше 50 тыс. руб. по срокам кредитования.
3. Анализ распределения респондентов по признакам доход-срок-пол
Распределение респондентов производилось по признакам доход-срок-пол, результаты представлены в таблице 4.
Таблица 4. Распределение респондентов по доходу, полу и возрасту
Доход (тыс.руб.) |
пол |
возраст (лет) |
срок кредит-я 5-10 лет |
средний % |
% к диапазону дохода |
% к итогу |
||||||
Xi min |
Xi max |
М |
Ж |
18-25 |
25-35 |
35-50 |
50- старше |
|||||
0 |
15 |
29 |
6 |
3 |
4.00 |
50.00% |
3.00% |
|||||
2 |
2 |
13.50 |
100.00% |
1.00% |
||||||||
17 |
6 |
5.88 |
35.29% |
8.50% |
||||||||
4 |
1 |
10.00 |
25.00% |
2.00% |
||||||||
39 |
8 |
4 |
12.63 |
50.00% |
4.00% |
|||||||
11 |
6 |
4.82 |
54.55% |
5.50% |
||||||||
16 |
5 |
7.75 |
31.25% |
8.00% |
||||||||
4 |
1 |
11.25 |
25.00% |
2.00% |
||||||||
15 |
30 |
43 |
3 |
3 |
14.67 |
100.00% |
1.50% |
|||||
14 |
4 |
10.21 |
28.57% |
7.00% |
||||||||
24 |
8 |
7.92 |
33.33% |
12.00% |
||||||||
2 |
1 |
15.00 |
50.00% |
1.00% |
||||||||
61 |
13 |
6 |
11.08 |
46.15% |
6.50% |
|||||||
24 |
9 |
7.63 |
37.50% |
12.00% |
||||||||
21 |
8 |
9.38 |
38.10% |
10.50% |
||||||||
3 |
2 |
3.33 |
66.67% |
1.50% |
||||||||
30 |
50 |
9 |
0 |
0 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
|||||
1 |
0 |
5.00 |
0.00% |
0.50% |
||||||||
6 |
3 |
7.50 |
50.00% |
3.00% |
||||||||
2 |
1 |
19.00 |
0.00% |
1.00% |
||||||||
17 |
2 |
1 |
12.50 |
50.00% |
1.00% |
|||||||
8 |
3 |
7.50 |
37.50% |
4.00% |
||||||||
5 |
0 |
3.00 |
0.00% |
2.50% |
||||||||
2 |
1 |
3.50 |
50.00% |
1.00% |
||||||||
50 |
свыше |
1 |
0 |
0 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
|||||
1 |
0 |
10.00 |
0.00% |
0.50% |
||||||||
0 |
0 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
||||||||
0 |
0 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
||||||||
1 |
0 |
0 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
|||||||
0 |
1 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
||||||||
1 |
0 |
20.00 |
0.00% |
0.50% |
||||||||
0 |
0 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
Из таблицы распределения респондентов по трем признакам доход-возраст-пол видим, что наиболее вероятные группы потенциальных заемщиков - это:
- мужчины в возрасте 35-50 лет с доходом до 30 тыс.руб.
- женщины в возрасте от 25 до 50 лет с доходом до 50 тыс. руб. в месяц (гистограмма 7).
Гистограмма 7. Распределение респондентов пол-возраст.
Из таблицы 4 также можно сделать вывод, что в диапазоне доходов <15 тыс. руб. наивысший средний процент по кредиту составляет: 9,5% у 6 мужчин в возрасте 25-35 лет и 15% у 3 женщин в возрасте 18-25 лет.
В диапазоне доходов 15-30 тыс. руб. наивысший средний процент по кредиту составил: 24% у 1 мужчины в возрасте 18-25 лет и 10% у 7 женщин в возрасте 18-25 лет. В диапазоне доходов 30-50 тыс. руб.: 9,17% у 6 мужчин в возрасте 35-50 лет и 17,25% у 4 женщин в возрасте 18-25 лет.
И в диапазоне доходов >50 тыс. руб.: в возрасте 18-35 лет наивысший средний процент у 3 мужчин, который составляет 10%, и 15% у 1 женщины в возрасте 25-35 лет.
Сроки кредитования длительностью от 5 до 10 лет в большинстве случаев предпочитают женщины в возрасте от 25 до 35 лет с доходом от 15 до 30 тыс.руб и от 30 до 50 тыс. руб., а также мужчины в возрасте от 35 до 50 с доходом от 15 до 30 тыс. руб.
Наиболее перспективные сегменты выборки № 1 и 2, это респонденты с доходом до 30 тыс.руб. Они составляют 79,5% от общего числа опрошенных.
4. Анализ распределения респондентов по первоначальному взносу
В таблице 5 включен признак «первоначальный взнос».
Таблица 5. Распределение респондентов по признаку «первоначальный взнос»
Доход (тыс.руб.) |
пол |
первоначальный взнос |
возраст (лет) |
срок кредит-я 5-10 лет |
средний % |
% к диапазону дохода |
% к итогу |
|||||
Xi min |
Xi max |
М |
Ж |
18-25 |
25-35 |
35-50 |
||||||
0 |
15 |
29 |
6 |
6 |
3 |
4.00 |
50.00% |
3.00% |
||||
2 |
2 |
13.50 |
100.00% |
1.00% |
||||||||
17 |
6 |
5.88 |
35.29% |
8.50% |
||||||||
1 |
10.00 |
25.00% |
2.00% |
|||||||||
39 |
4 |
8 |
4 |
12.63 |
50.00% |
4.00% |
||||||
11 |
6 |
4.82 |
54.55% |
5.50% |
||||||||
16 |
5 |
7.75 |
31.25% |
8.00% |
||||||||
1 |
11.25 |
25.00% |
2.00% |
|||||||||
15 |
30 |
43 |
9 |
3 |
3 |
14.67 |
100.00% |
1.50% |
||||
14 |
4 |
10.21 |
28.57% |
7.00% |
||||||||
24 |
8 |
7.92 |
33.33% |
12.00% |
||||||||
1 |
15.00 |
50.00% |
1.00% |
|||||||||
61 |
19 |
13 |
6 |
11.08 |
46.15% |
6.50% |
||||||
24 |
9 |
7.63 |
37.50% |
12.00% |
||||||||
21 |
8 |
9.38 |
38.10% |
10.50% |
||||||||
2 |
3.33 |
66.67% |
1.50% |
|||||||||
30 |
50 |
9 |
3 |
0 |
0 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
||||
1 |
0 |
5.00 |
0.00% |
0.50% |
||||||||
6 |
3 |
7.50 |
50.00% |
3.00% |
||||||||
1 |
19.00 |
0.00% |
1.00% |
|||||||||
17 |
4 |
2 |
1 |
12.50 |
50.00% |
1.00% |
||||||
8 |
3 |
7.50 |
37.50% |
4.00% |
||||||||
5 |
0 |
3.00 |
0.00% |
2.50% |
||||||||
1 |
3.50 |
50.00% |
1.00% |
|||||||||
50 |
свыше |
1 |
1 |
0 |
0 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
||||
1 |
0 |
10.00 |
0.00% |
0.50% |
||||||||
0 |
0 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
||||||||
0 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
|||||||||
1 |
1 |
0 |
0 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
||||||
0 |
1 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
||||||||
1 |
0 |
20.00 |
0.00% |
0.50% |
||||||||
0 |
0.00 |
0.00% |
0.00% |
Из таблицы 5 видно, что только 47 респондентов из 200 готовы внести первоначальный взнос. Из них 19 мужчин и 28 женщин.
Наибольшее количество респондентов мужчин, готовых заплатить первоначальный взнос, составляет 9 человек с доходом 15-30 тыс.руб. и 19 женщин с таким же доходом, от 15 тыс. руб. до 30 тыс. руб.
5. Анализ сегментов, соответствующих критериям банка
· доход от 30 до 50 тыс. руб.;
· возраст не более 50 лет.
· срок кредитования 5-10 лет;
· средняя процентная ставка более 10%;
Таблица 6. Выбранные сегменты
№ |
Доход (тыс.руб.) |
пол |
возраст (лет) |
срок кредит-я 5-10 лет |
средний % |
|||||
Xi min |
Xi max |
М |
Ж |
18-25 |
25-35 |
35-50 |
||||
3 |
30 |
50 |
9 |
0 |
0 |
0.00 |
||||
1 |
0 |
5.00 |
||||||||
6 |
3 |
7.50 |
||||||||
1 |
19.00 |
|||||||||
17 |
2 |
1 |
12.50 |
|||||||
8 |
3 |
7.50 |
||||||||
5 |
0 |
3.00 |
||||||||
1 |
3.50 |
По данным таблицы 6 только 2 респондента - это 1 женщины в возрасте от 18 до 25 лет и одна - 35-50 лет., соответствуют требованиям банка.
Таким образом, 1% от общего числа опрошенных, могут претендовать на получение ипотечного кредита в исследуемом банке, что является крайне низким показателем.
Необходимо предпринять меры по увеличению данного показателя.
К таким мерам может относиться увеличение срока кредитования, снижение требований по доходам респондентов или по средней процентной ставке.
Выводы
В данной курсовой работе был проведен анализ статистических данных, полученных по социологическому опросу 200 респондентов по теме ипотечного кредитования.
Анализ доходных групп показал, что больше всего респондентов 47 % попадают в группу дохода от 15 до 30 тыс. руб. Далее следует группа с доходом менее 15 тыс. руб., в которую входят 32,5% респондентов. В группу с доходом от 30 до 50 тыс.руб входят 16% респондентов, а в группу с доходом более 50 тыс. руб. - 4,5% опрошенных.
Согласно полученным показателям анализа статистической совокупности были получены следующие результаты:
§ Средний уровень дохода респондентов составил 20,1 тыс. руб.
§ Доходы респондентов в среднем отклоняются от среднего дохода на 11,34 тыс. руб..
§ 19,74 тыс. руб. наиболее распространенный уровень дохода респондентов.
§ Доход 19,62 тыс. руб. делит статистическую совокупность пополам.
§ Выборка сформирована под влиянием существенных факторов (t>3).
Среди доходных групп можно выделить следующие предпочтительные сроки кредитования:
§ Для респондентов с доходом до 50 тыс. руб. наиболее приемлемыми сроками кредитования являются 10 лет и более 15 лет.
§ Для респондентов с доходом более 50 тыс. руб. предпочтительным является срок 5 лет.
Данным требованиям банка удовлетворяют1% опрошенных. Из них 1 женщины в возрасте от 18 до 25 и одна - 35 - 50 лет.
Из проведенного анализа можно сделать вывод о том, что очень небольшое количество респондентов удовлетворяет требованиям банка. Причина в том, что они слишком жесткие. Из таблицы 2 видно, что наиболее преобладающие проценты среди опрошенных - 5 и 10%. Возможно банку стоит снизить планку ставки процента до этих значений.
Так же, очевидно, что наибольшее количество респондентов (104 человека) расположено во втором сегменте, с доходом от 15 до 30 тыс. руб. В этом же сегменте наибольшее количество людей (28 человек) готовы платить первоначальный взнос.
В целом, для увеличения банком количества заемщиков, ему следует уделять большее внимание второму сегменту, снизить общий уровень требований к потенциальным заемщикам в соответствии с показателями второго сегмента.
Список литературы
1. Конспект лекций по дисциплине «Ипотечное кредитование»
2. Н.В. Куприенко, О.А. Пономарева, Д.В. Тихонов «Статистика: методы анализа распределений», Изд.: «Политехнического университета» СПб. 2009. - 138 с.
3. Никитина Н.Ш. Математическая статистика для экономистов: Учеб. пособие.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. - 170 с.
4. Справ. изд./С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных:.- М.: Финансы и статистика, 1983. - 471с.
5. И. Разумова: Ипотечное кредитование: Учеб.пособие. Изд. - СПб.: Питер, 2009. -304с.
Приложение 1
1 .Знание об ипотеке |
2. Когда услышали |
3. Приоритетность |
4. Какой кредит хотели получить |
5. Срок |
6. Проценты |
7. Залог |
8. Готовность переселится |
9. Необходимость страховать |
10, Страхование рабочего места |
11. Обязательный взнос |
12. Открытие целевого вклада |
13. Период образования вклада |
14. Доход |
15. Пол |
16. Возраст |
17. Собственник жилья |
|
0 |
0 |
в |
в |
5 |
5 |
б |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
15 |
а |
ж |
в |
1 |
|
1 |
а |
б |
в |
5 |
0 |
б |
1 |
г |
1 |
1 |
1 |
б |
ж |
б |
1 |
||
0 |
0 |
в |
0 |
>15 |
5 |
б |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
б |
ж |
г |
1 |
||
1 |
а |
в |
в |
10 |
5 |
а |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
5 |
б |
ж |
б |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
>15 |
10 |
а б в |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
5 |
б |
м |
б |
1 |
|
1 |
в |
в |
а |
>15 |
3 |
б |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
б |
м |
в |
1 |
||
0 |
0 |
б |
0 |
3 |
10 |
а |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
а |
ж |
в |
0 |
||
0 |
0 |
в |
в |
10 |
5 |
в |
1 |
г |
1 |
1 |
0 |
б |
ж |
б |
0 |
||
0 |
0 |
в |
в |
10 |
3 |
а |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
5 |
а |
м |
б |
1 |
|
1 |
б |
б |
в |
10 |
4 |
а б в |
1 |
г |
1 |
1 |
0 |
б |
м |
в |
1 |
||
0 |
0 |
а в |
в |
>15 |
5 |
в |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
в |
ж |
г |
1 |
||
0 |
0 |
в |
в |
5 |
10 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
6 |
а |
ж |
в |
1 |
|
1 |
б |
а |
а |
>15 |
6 |
а |
0 |
г |
0 |
0 |
0 |
б |
м |
в |
0 |
||
1 |
в |
б |
б |
>15 |
4 |
в |
0 |
г |
0 |
0 |
1 |
в |
ж |
в |
1 |
||
1 |
а |
в |
в |
10 |
3 |
а |
1 |
г |
0 |
0 |
1 |
5 |
а |
ж |
в |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
10 |
10 |
а |
1 |
г |
1 |
1 |
0 |
б |
ж |
в |
1 |
||
1 |
а |
в |
в |
>15 |
10 |
б |
1 |
г |
1 |
1 |
0 |
б |
ж |
в |
0 |
||
1 |
б |
в |
в |
10 |
12 |
б в |
1 |
г |
1 |
0 |
0 |
б |
м |
в |
1 |
||
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
1 |
в |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
7 |
в |
м |
в |
0 |
|
0 |
0 |
в |
0 |
>15 |
1 |
б |
0 |
г |
1 |
0 |
0 |
а |
ж |
в |
0 |
||
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
5 |
а |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
б |
м |
б |
0 |
||
1 |
б |
в |
в |
>15 |
5 |
а б в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
10 |
б |
ж |
а |
0 |
|
1 |
б |
в |
0 |
>15 |
0 |
0 |
1 |
г |
1 |
0 |
0 |
б |
ж |
б |
1 |
||
1 |
в |
в |
в |
>15 |
15 |
0 |
1 |
г |
1 |
1 |
0 |
б |
ж |
б |
1 |
||
1 |
б |
в |
в |
>15 |
15 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
10 |
а |
м |
г |
1 |
|
0 |
0 |
в |
0 |
>15 |
0 |
0 |
0 |
г |
0 |
0 |
0 |
б |
ж |
в |
1 |
||
0 |
0 |
в |
в |
3 |
1 |
в |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
б |
ж |
б |
1 |
||
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
1 |
а |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
б |
м |
б |
0 |
||
1 |
б |
в |
в |
10 |
5 |
6 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
5 |
а |
м |
а |
0 |
|
0 |
0 |
а |
в |
5 |
10 |
а |
1 |
б |
1 |
0 |
0 |
а |
ж |
а |
1 |
||
0 |
0 |
в |
о |
>15 |
30 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
б |
м |
в |
1 |
||
0 |
0 |
в |
в |
15 |
5 |
0 |
1 |
а |
1 |
0 |
1 |
10 |
а |
ж |
б |
0 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
5 |
в |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
в |
ж |
в |
0 |
||
0 |
0 |
б |
б |
5 |
0 |
в |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
5 |
б |
ж |
в |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
5 |
10 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
2 |
б |
м |
а |
1 |
|
0 |
0 |
б |
0 |
15 |
5 |
а |
0 |
б |
1 |
0 |
0 |
б |
м |
б |
1 |
||
1 |
б |
в |
в |
3 |
10 |
в |
0 |
г |
1 |
1 |
0 |
б |
ж |
а |
0 |
||
1 |
а |
в |
в |
15 |
10 |
а |
0 |
в |
1 |
0 |
0 |
25 |
а |
ж |
в |
0 |
|
1 |
а |
в |
в |
10 |
20 |
в |
1 |
а б |
1 |
0 |
0 |
б |
ж |
в |
0 |
||
1 |
в |
в |
в |
3 |
15 |
б |
1 |
в |
0 |
1 |
0 |
3 |
б |
м |
в |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
15 |
5 |
б |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
а |
м |
в |
1 |
||
1 |
а |
в |
в |
3 |
20 |
а |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
б |
ж |
в |
1 |
||
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
10 |
б |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
а |
м |
г |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
10 |
10 |
а |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
б |
ж |
в |
1 |
||
0 |
0 |
б |
о |
>15 |
10 |
б |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
б |
ж |
в |
1 |
||
1 |
б |
в |
в |
0 |
10 |
в |
1 |
а |
1 |
1 |
0 |
5 |
б |
ж |
б |
0 |
|
0 |
0 |
в |
0 |
>15 |
5 |
б |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
10 |
а |
м |
в |
1 |
|
1 |
б |
б |
0 |
10 |
0 |
б |
0 |
г |
1 |
1 |
1 |
10 |
в |
м |
в |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
3 |
а |
1 |
б в |
1 |
0 |
1 |
а |
ж |
в |
0 |
||
0 |
0 |
в |
в |
10 |
10 |
в |
1 |
б |
1 |
0 |
1 |
б |
ж |
б |
1 |
||
1 |
б |
в |
в |
10 |
5 |
в с е |
0 |
а |
1 |
0 |
1 |
а |
ж |
б |
0 |
||
0 |
0 |
в |
в |
10 |
0 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
в |
ж |
б |
0 |
||
1 |
б |
в |
в |
15 |
0 |
б |
1 |
а |
0 |
0 |
0 |
8 |
а |
м |
в |
0 |
|
0 |
0 |
б |
б |
15 |
5 |
а б в |
1 |
в |
1 |
О |
1 |
5 |
б |
м |
в |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
5 |
а б |
1 |
г |
0 |
о |
0 |
5 |
б |
ж |
в |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
15 |
25 |
а б в |
1 |
а в |
0 |
1 |
0 |
1 |
б |
м |
б |
0 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
3 |
в |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
10 |
а |
ж |
б |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
5 |
в |
0 |
г |
1 |
0 |
0 |
а |
ж |
г |
1 |
||
1 |
а |
в |
в |
>15 |
5 |
в |
0 |
г |
1 |
0 |
0 |
б |
ж |
в |
1 |
||
1 |
а |
в |
в |
>15 |
2 |
в |
1 |
г |
1 |
О |
1 |
б |
ж |
б |
0 |
||
1 |
а |
в |
в |
>15 |
20 |
в |
1 |
г |
1 |
о |
1 |
5 |
б |
м |
в |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
20 |
в |
1 |
г |
1 |
о |
1 |
5 |
б |
ж |
б |
1 |
|
1 |
а |
а |
в |
10 |
5 |
б |
0 |
а |
0 |
0 |
0 |
2 |
а |
ж |
б |
1 |
|
0 |
0 |
в |
0 |
15 |
1 |
а б в |
1 |
г |
1 |
0 |
0 |
10 |
б |
м |
в |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
10 |
10 |
в |
0 |
а |
1 |
1 |
1 |
5 |
в |
ж |
б |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
0 |
в |
0 |
а в |
0 |
0 |
1 |
10 |
а |
ж |
б |
1 |
|
1 |
в |
б |
в |
>15 |
10 |
а б в |
0 |
г |
1 |
1 |
0 |
б |
ж |
в |
0 |
||
1 |
б |
в |
в |
>15 |
1 |
б |
1 |
а |
1 |
0 |
0 |
10 |
а |
ж |
а |
0 |
|
1 |
б |
в |
в |
15 |
5 |
а б |
0 |
б |
1 |
1 |
0 |
3 |
в |
м |
в |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
>15 |
15 |
а |
1 |
г |
0 |
0 |
0 |
б |
ж |
б |
1 |
||
1 |
б |
в |
в |
>15 |
20 |
в |
0 |
а |
0 |
1 |
1 |
5 |
в |
ж |
б |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
10 |
10 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
8 |
а |
м |
в |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
5 |
24 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
0 |
1 . |
б |
ж |
а |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
5 |
а б в |
0 |
г |
1 |
0 |
0 |
в |
ж |
б |
0 |
||
1 |
в |
а |
б |
3 |
1 |
б |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
3 |
а |
м |
а |
1 |
|
1 |
в |
в |
в |
15 |
10 |
в |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
2 |
в |
ж |
б |
0 |
|
1 |
в |
б |
в |
10 |
24 |
б |
0 |
г |
1 |
1 |
1 |
а |
м |
б |
1 |
||
1 |
б |
б |
б |
5 |
10 |
а б |
1 |
а |
0 |
0 |
1 |
5 |
б |
м |
а |
0 |
|
1 |
в |
в |
в |
15 |
10 |
а б |
1 |
в |
0 |
0 |
1 |
7 |
б |
ж |
в |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
15 |
10 |
а б |
0 |
в |
0 |
0 |
0 |
7 |
б |
м |
в |
1 |
|
1 |
в |
а |
а |
10 |
10 |
а |
1 |
в |
0 |
1 |
1 |
3 |
а |
м |
в |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
>15 |
15 |
а б |
1 |
а б |
1 |
0 |
1 |
5 |
в |
м |
в |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
15 |
10 |
0 |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
5 |
б |
м |
в |
1 |
|
1 |
б |
б |
б |
10 |
23 |
а б |
1 |
а б |
0 |
0 |
1 |
6 |
в |
м |
г |
0 |
|
1 |
б |
в |
в |
15 |
3 |
а б |
0 |
а в |
1 |
0 |
1 |
9 |
а |
ж |
в |
1 |
|
0 |
0 |
в |
б |
>15 |
14 |
а б |
0 |
б в |
1 |
0 |
1 |
8 |
а |
ж |
в |
0 |
|
0 |
0 |
в |
в |
15 |
9 |
в |
1 |
в |
0 |
0 |
1 |
16 |
а |
ж |
8 |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
10 |
12 |
а б в |
0 |
а в |
0 |
0 |
1 |
5 |
б |
ж |
б |
1 |
|
1 |
в |
в |
в |
>15 |
10 |
все |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
3 |
б |
ж |
б |
0 |
|
1 |
в |
б в |
0 |
10 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
а |
ж |
в |
0 |
||
1 |
в |
в |
в |
15 |
3 |
а |
1 |
г |
1 |
0 |
0 |
в |
ж |
в |
0 |
||
1 |
в |
в |
в |
15 |
10 |
б |
1 |
б |
1 |
0 |
0 |
а |
ж |
б |
0 |
||
1 |
а |
в |
в |
5 |
0 |
а |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
5 |
б |
ж |
в |
0 |
|
1 |
а |
в |
в |
5 |
15 |
б |
1 |
в |
0 |
1 |
1 |
2 |
б |
м |
б |
0 |
|
1 |
а |
б |
б |
>15 |
5 |
а |
1 |
г |
1 |
0 |
0 |
0 |
а |
м |
г |
1 |
|
0 |
0 |
а |
0 |
3 |
10 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
0 |
6 |
б |
ж |
б |
0 |
|
1 |
а |
в |
в |
15 |
10 |
а |
1 |
в |
0 |
0 |
1 |
5 |
б |
ж |
а |
0 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
15 |
а |
1 |
г |
1 |
О |
1 |
5 |
в |
ж |
а |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
10 |
10 |
в |
1 |
в |
1 |
о |
1 |
1 |
б |
ж |
а |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
10 |
б |
1 |
г |
1 |
1 |
1 |
1 |
а |
ж |
а |
0 |
|
1 |
б |
в |
в |
15 |
15 |
б |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
5 |
а |
ж |
а |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
5 |
а |
1 |
г |
1 |
1 |
1 |
2 |
б |
ж |
а |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
15 |
15 |
б |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
10 |
а |
ж |
г |
0 |
|
1 |
а |
б |
б |
5 |
10 |
а |
1 |
г |
1 |
1 |
1 |
1 |
а |
ж |
а |
0 |
|
1 |
а |
а |
в |
10 |
15 |
в |
1 |
г |
1 |
1 |
1 |
1 |
б |
ж |
а |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
10 |
б |
1 |
в |
1 |
0 |
0 |
20 |
а |
ж |
в |
0 |
|
1 |
б |
в |
в |
10 |
10 |
в |
0 |
в |
0 |
0 |
0 |
5 |
б |
ж |
в |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
0 |
10 |
в |
1 |
а |
1 |
1 |
0 |
5 |
в |
ж |
б |
0 |
|
0 |
0 |
в |
0 |
>15 |
5 |
б |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
10 |
а |
м |
в |
1 |
|
1 |
б |
б |
0 |
10 |
0 |
б |
0 |
г |
1 |
1 |
1 |
10 |
б |
м |
в |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
3 |
а |
1 |
б в |
1 |
0 |
1 |
б |
ж |
в |
0 |
||
0 |
0 |
в |
в |
10 |
10 |
в |
1 |
б |
1 |
0 |
1 |
б |
ж |
б |
1 |
||
1 |
б |
в |
в |
10 |
5 |
в с е |
0 |
а |
1 |
0 |
1 |
а |
ж |
б |
0 |
||
0 |
0 |
в |
в |
10 |
0 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
в |
ж |
б |
0 |
||
1 |
б |
в |
в |
15 |
0 |
б |
1 |
а |
0 |
0 |
0 |
8 |
а |
м |
в |
0 |
|
1 |
а |
в |
0 |
5 |
2 |
а |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
5 |
б |
м |
в |
0 |
|
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
5 |
б |
1 |
в |
1 |
0 |
1 |
а |
м |
в |
1 |
||
1 |
а |
в |
в |
>15 |
5 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
5 |
б |
м |
в |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
15 |
10 |
б |
0 |
б |
0 |
0 |
1 |
3 |
б |
м |
г |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
10 |
10 |
б |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
а |
м |
в |
0 |
||
1 |
б |
в |
0 |
15 |
7 |
а |
1 |
г |
0 |
0 |
0 |
б |
м |
б |
0 |
||
1 |
а |
б |
б |
3 |
5 |
б |
1 |
г |
1 |
1 |
0 |
4 |
б |
ж |
б |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
10 |
в |
0 |
г |
1 |
1 |
0 |
3 |
б |
м |
б |
0 |
|
1 |
а |
а |
а |
5 |
10 |
в |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
5 |
а |
м |
а |
1 |
|
1 |
в |
в |
в |
10 |
5 |
а |
1 |
в |
1 |
1 |
0 |
10 |
б |
ж |
б |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
3 |
в |
1 |
в |
1 |
0 |
0 |
8 |
а |
м |
а |
0 |
|
1 |
в |
б |
б |
5 |
15 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
б |
ж |
б |
0 |
||
1 |
б |
в |
в |
>15 |
3 |
а |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
4 |
б |
ж |
б |
1 |
|
1 |
в |
в |
в |
10 |
15 |
б |
1 |
а в |
0 |
0 |
0 |
0 |
б |
м |
б |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
5 |
в |
1 |
б в |
1 |
0 |
1 |
б |
м |
б |
0 |
||
0 |
0 |
в |
в |
5 |
5 |
б |
1 |
г |
1 |
1 |
1 |
5 |
б |
ж |
б |
0 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
11 |
б |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
а |
ж |
в |
0 |
||
1 |
б |
в |
в |
10 |
10 |
б |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
6 |
в |
ж |
а |
0 |
|
0 |
0 |
а |
а |
5 |
19 |
все |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
в |
м |
в |
0 |
||
1 |
в |
в |
в |
>15 |
10 |
а |
1 |
г |
1 |
0 |
0 |
25 |
б |
м |
в |
0 |
|
1 |
а |
в |
в |
10 |
5 |
б |
1 |
в |
1 |
0 |
1 |
10 |
а |
м |
в |
0 |
|
1 |
в |
в |
в |
>15 |
4 |
б |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
5 |
б |
ж |
в |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
15 |
10 |
а |
1 |
в |
0 |
0 |
1 |
5 |
б |
ж |
а |
0 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
15 |
а |
1 |
г |
1 |
О |
1 |
5 |
а |
ж |
г |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
5 |
а |
1 |
г |
1 |
1 |
1 |
2 |
б |
ж |
а |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
15 |
15 |
б |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
10 |
а |
ж |
а |
0 |
|
1 |
а |
б |
б |
5 |
10 |
а |
1 |
г |
1 |
1 |
1 |
1 |
б |
ж |
а |
0 |
|
1 |
а |
а |
в |
10 |
15 |
в |
1 |
г |
1 |
1 |
1 |
1 |
б |
ж |
а |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
10 |
б |
1 |
в |
1 |
0 |
0 |
20 |
б |
ж |
в |
0 |
|
1 |
б |
в |
в |
10 |
10 |
в |
0 |
в |
0 |
0 |
0 |
5 |
а |
ж |
в |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
10 |
10 |
б |
1 |
б в |
1 |
0 |
1 |
5 |
а |
ж |
г |
0 |
|
1 |
а |
в |
в |
3 |
15 |
а |
1 |
г |
1 |
1 |
1 |
в |
м |
г |
1 |
||
1 |
б |
в |
в |
10 |
24 |
б |
1 |
г |
1 |
0 |
0 |
7 |
б |
м |
а |
0 |
|
0 |
0 |
в |
в |
15 |
10 |
а в |
1 |
б в |
1 |
0 |
1 |
7 |
б |
ж |
б |
0 |
|
0 |
0 |
в |
в |
15 |
8 |
б |
0 |
а |
1 |
0 |
0 |
4 |
б |
м |
б |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
15 |
5 |
б |
1 |
а в |
1 |
0 |
1 |
5 |
а |
м |
а |
0 |
|
1 |
б |
в |
в |
0 |
10 |
в |
1 |
а |
1 |
1 |
0 |
5 |
б |
ж |
б |
0 |
|
0 |
0 |
в |
0 |
>15 |
5 |
б |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
10 |
а |
м |
в |
1 |
|
1 |
б |
б |
0 |
10 |
0 |
б |
0 |
г |
1 |
1 |
1 |
10 |
а |
м |
в |
1 |
|
1 |
а |
в |
в |
>15 |
3 |
а |
1 |
б в |
1 |
0 |
1 |
в |
ж |
в |
0 |
||
0 |
0 |
в |
в |
10 |
10 |
в |
1 |
б |
1 |
0 |
1 |
а |
ж |
б |
1 |
||
1 |
б |
в |
в |
10 |
5 |
в с е |
0 |
а |
1 |
0 |
1 |
б |
ж |
г |
0 |
||
0 |
0 |
в |
в |
10 |
0 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
а |
ж |
б |
0 |
||
1 |
б |
в |
в |
15 |
0 |
б |
1 |
а |
0 |
0 |
0 |
8 |
б |
м |
в |
0 |
|
1 |
а |
в |
0 |
5 |
2 |
а |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
5 |
б |
м |
в |
0 |
|
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
5 |
б |
1 |
в |
1 |
0 |
1 |
а |
м |
в |
1 |
||
1 |
а |
в |
в |
>15 |
5 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
5 |
б |
м |
в |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
15 |
10 |
б |
0 |
б |
0 |
0 |
1 |
3 |
б |
м |
в |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
10 |
10 |
б |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
б |
м |
в |
0 |
||
1 |
б |
в |
0 |
15 |
7 |
а |
1 |
г |
0 |
0 |
0 |
б |
м |
б |
0 |
||
1 |
б |
в |
в |
15 |
0.1 |
а |
1 |
в |
0 |
1 |
1 |
5 |
б |
ж |
б |
1 |
|
0 |
0 |
б |
б |
5 |
20 |
б |
0 |
б |
1 |
1 |
1 |
10 |
б |
м |
в |
1 |
|
1 |
в |
в |
в |
5 |
15 |
б |
1 |
в |
1 |
0 |
1 |
10 |
б |
м |
б |
1 |
|
0 |
0 |
в |
0 |
>15 |
5 |
б |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
а |
м |
в |
0 |
||
1 |
б |
в |
в |
10 |
20 |
б |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
а |
ж |
а |
1 |
||
1 |
а |
в |
б |
5 |
20 |
б |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
б |
ж |
в |
0 |
|
0 |
0 |
а |
0 |
>15 |
20 |
а |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
б |
ж |
в |
1 |
|
0 |
0 |
в |
0 |
10 |
10 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
2 |
б |
ж |
в |
1 |
|
0 |
0 |
б |
0 |
>15 |
5 |
а |
0 |
г |
1 |
1 |
0 |
а |
м |
в |
1 |
||
1 |
б |
в |
в |
>15 |
10 |
б |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
0 |
б |
ж |
в |
0 |
|
1 |
в |
в |
0 |
10 |
2 |
в |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
в |
ж |
г |
1 |
||
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
5 |
б |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
а |
ж |
б |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
10 |
20 |
а |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
10 |
б |
ж |
а |
0 |
|
1 |
в |
в |
в |
>15 |
5 |
а |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
5 |
в |
ж |
б |
1 |
|
0 |
0 |
в |
в |
5 |
20 |
б |
1 |
б |
1 |
1 |
1 |
5 |
г |
ж |
в |
1 |
|
1 |
б |
б |
б |
>15 |
10 |
а |
1 |
г |
1 |
1 |
1 |
5 |
г |
м |
б |
0 |
|
1 |
а |
а |
а в |
>15 |
10 |
в |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
3 |
а |
м |
в |
0 |
|
0 |
0 |
в |
0 |
5 |
5 |
в |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
б |
м |
в |
0 |
|
1 |
б |
в |
0 |
>15 |
5 |
б |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
5 |
б |
ж |
б |
0 |
|
1 |
б |
в |
0 |
>15 |
5 |
б |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
5 |
б |
ж |
а |
1 |
|
1 |
б |
в |
в |
10 |
20 |
а |
1 |
в |
1 |
0 |
1 |
6 |
а |
ж |
а |
0 |
|
1 |
а |
в |
в |
10 |
5 |
в |
0 |
а в |
0 |
0 |
0 |
12 |
а |
ж |
б |
1 |
|
1 |
а |
б |
в |
10 |
5 |
в |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
в |
м |
в |
1 |
||
0 |
0 |
б |
в |
15 |
5 |
а в |
1 |
а |
0 |
0 |
0 |
15 |
в |
м |
б |
1 |
|
1 |
б |
б |
в |
10 |
10 |
а |
0 |
0 |
1 |
О |
0 |
10 |
а |
м |
г |
1 |
|
0 |
о |
а |
в |
15 |
10 |
б |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
а |
ж |
в |
0 |
|
1 |
а |
б |
б |
5 |
15 |
а |
0 |
г |
1 |
1 |
1 |
5 |
а |
м |
в |
1 |
|
0 |
0 |
в |
0 |
10 |
0 |
б |
1 |
г |
1 |
0 |
1 |
5 |
б |
ж |
г |
0 |
|
1 |
в |
в |
0 |
>15 |
5 |
в |
1 |
б в |
1 |
0 |
1 |
б |
м |
в |
1 |
||
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
0 |
в |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
б |
м |
в |
0 |
||
1 |
а |
в |
в |
10 |
0 |
в |
1 |
в |
1 |
0 |
1 |
2 |
а |
м |
а |
0 |
|
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
0 |
в |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
в |
ж |
в |
0 |
||
0 |
0 |
в |
в |
>15 |
5 |
в |
0 |
г |
1 |
0 |
1 |
50 |
а |
ж |
в |
0 |
|
0 |
0 |
б |
б |
5 |
20 |
б |
0 |
б |
1 |
1 |
1 |
10 |
б |
м |
г |
1 |
|
1 |
в |
в |
в |
5 |
15 |
б |
1 |
в |
1 |
0 |
1 |
10 |
б |
м |
б |
1 |
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Организация учета операций коммерческого банка по ипотечному кредитованию. Анализ операций по ипотечному кредитованию в АКБ "Чувашкредитпромбанк" ОАО. Структура и динамика ипотечного кредитования, рекомендации по повышению эффективности его организации.
дипломная работа [107,2 K], добавлен 07.03.2011Организация учета операций коммерческого банка по ипотечному кредитованию. Анализ операций по ипотечному кредитованию в АКБ "Чувашкредитпромбанк" ОАО. Порядок выделения ипотечных кредитов. Основные проблемы и недостатки системы ипотечного кредитования.
дипломная работа [102,7 K], добавлен 05.03.2011Сущность и специфические черты ипотеки. Классификация, инфраструктура рынка ипотечного кредита. Нормативно-правовое регулирование ипотечного кредитования в РФ. Предоставление ипотечного кредита коммерческого банка на примере банка "Санкт-Петербург".
дипломная работа [287,4 K], добавлен 25.03.2011Понятие, классификация и виды ипотечного кредитования. Инструменты ипотечного жилищного кредитования. Нормативно-правовое регулирование ипотечного кредитования в РФ. Роль Агентства по ипотечному кредитованию и перспективы его развития в России.
курсовая работа [4,1 M], добавлен 15.06.2020Проблемы и перспективы развития ипотечного кредитования. Изучение принципов организации и функционирования, правовых и экономических основ деятельности банка. Анализ основных показателей деятельности коммерческого банка по ипотечному кредитованию.
отчет по практике [155,6 K], добавлен 02.06.2014Теоретические основы ипотечного кредитования. Структура рынка ипотечного капитала, его основные участники. Характеристика ресурсной базы и основных моделей ипотечного жилищного кредитования в России. Описание финансовых рисков ипотечного кредитования.
дипломная работа [144,5 K], добавлен 07.09.2010Организация банковского кредитования населения. Ипотека как способ обеспечения кредита и жилищного кредитования. Общая характеристика коммерческого банка "Возрождение". Методы моделирования платежей по ипотечному кредиту. Методы оценки кредитного риска.
дипломная работа [119,0 K], добавлен 29.08.2012История, сущность и развитие ипотечного кредитования. Экономические основы ипотеки. Мировой опыт ипотечного кредитования. Ипотека как инструмент преодоления кризисных явлений. Роль агентства по ипотечному кредитованию и перспективы его развития.
дипломная работа [145,4 K], добавлен 25.03.2011Раскрытие сущности и изучение системы банковского кредитования в Российской Федерации. Анализ организации кредитования клиентов в банке на примере ЗАО ВТБ 24. Разработка мероприятий по расширению клиентской базы и совершенствованию процесса кредитования.
дипломная работа [268,6 K], добавлен 27.07.2011Организационная структура банка и система управления. Основные операции, осуществляемые коммерческим банком. Формирование клиентской базы, организация обслуживания клиентов. Порядок формирования и использования резервов по активным операциям банка.
отчет по практике [56,1 K], добавлен 08.06.2014