Статистические методы обработки

Применение статистических методов расчета и обработки исследований химических процессов. Статистическая обработка результатов анализа с доверительной вероятностью Р = 0,9, установление функциональной зависимости между заданными значениями.

Рубрика Химия
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 29.01.2008
Размер файла 69,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Федеральное агенство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего образования

СЕВЕРО - ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗАОЧНЫЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет технологии веществ и материалов

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине: «Статистические методы расчета и обработки

Исследований химических процессов»

На тему: «Статистическая обработка результатов эксперимента»

Работа выполнена на кафедре химической

технологии органических и неорганических

веществ_______________________

Специальность:___________________

Шифр:_____________________

Научный руководитель:

Санкт - Петербург

2005г.

Задание № 1

Провести статистическую обработку результатов анализа с доверительной вероятностью Р = 0,9, если получены результаты:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

120,8

120

121

121,8

121,3

120,3

120,7

121,7

121,9

120,9

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

120,4

121,4

121,6

120,6

120,2

121,2

121,5

121,1

120,1

120,5

L= 0,1 коэффициент Стьюдента - 1,83 , число степеней свободы - 9

1. Находим среднее арифметическое:

n

? Хi

I=1

М = -------------------------------------

N

М = 120,8+120+121+121,8+121,3+120,3+120,7+121,7+ 121,9+120,9+

120,4+121,4+121,6+120,6+120,2+121,2+121,5+121,1+120,1+120,5

20

М = 120,95

2. Находим среднее квадратичное отклонение единичного результата.

2 2 1 n 2

G = v G G = n ? (Хi - М)

I=1

2

G =1* (0,023+0,903+0,002+0,722+0,122+0,423+0,063+0,563+0,903+0,002+

20

0,302+0,203+0,422+0,123+0,563+0,063+0,302+0,022+0,723+0,203)

2

G = 0,3325 G = v 0,3325 = 0,5766

Страница №1

3. Стандартное отклонение среднего арифметического или среднего квадратичного.

G

m = v n-1 при n<30

0,5766

m = v 20 - 1 = 0,1322

?m = m / M * 100% = 0,1322/ 120,95* 100% = 0,10936

4. Находим достоверное среднее арифметическое:

t = M

m

t = 120,95 = 914,90166

0,1322

5. Находим доверительную ошибку (о):

Для определения доверительного интервала результата используется критерий Стьюдента - t ( Р, f )

о = t ( Р, f ) * m = 1,83 * 0,1322= 0,241926

Критерий t ( Р, f ) берётся из таблицы в зависимости от уровня значимости - а (а = 1-р) и числа степеней свободы f.

Вывод: Значения не больше 1,96 то выборочно среднее арифметическое

Достоверно и может служить характеристикой генеральной

Совокупности.

Страница № 2

Задание № 1

Провести стандартную обработку результатов анализа с доверительной вероятностью Р = 0,9, если получены следующие результаты:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

120,8

120

121

121,8

121,3

120,3

120,7

121,7

121,9

120,9

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

120,4

121,4

121,6

120,6

120,2

121,2

121,5

121,1

120,1

120,5

Расчеты выполним в пакете EXCEL

Номера анализов Результаты анализов

1

120,8

2

120

3

121

4

121,8

5

121,3

6

120,3

7

120,7

8

121,7

9

121,9

10

120,9

11

120,4

12

121,4

13

121,6

14

120,6

15

120,2

16

121,2

17

121,5

18

121,1

19

120,1

20

120,5

Среднее значение

120,95

Дисперсия

0,57660,5766

Квадратичное отклонение

0,3325

Стандартное отклонение

0,1322

доверительное

0,241926

Страница № 3

Задание № 2

Установить функциональную зависимость между значениями x и y

по следующим результатам:

x

1

2

3

4

5

6

7

8

y

18

20

22

27

32

45

59

63

Построим график зависимости между x и y

Согласно построенному графику, между значениями x и y устанавливается линейная зависимость, описываемая уравнением : у = а-аx.

Вычислим величину корреляции:

n

? (x-м) (y-м)

I=1 I x I y

R= ____________________________

n 2 n

v ? (x-м) ? (y-м)

I=1 I x I=1 I y

Страница № 4

Находим среднее арифметическое:

n

? x

I=1 I

М = _________

n

М = 1+2+3+4+5+6+7+8 / 8 =4,5

x

М = 18+20+22+27+32+45+59+63 = 35,75

y 8

КОРРЕЛЯЦИЯ:

R= 0,14*0,025 = 1

v0,14*0,025

ВЫВОД: значение корреляции находится в пределах 1, если связь между величинами x и y сильна

Страница № 5

Задание № 2

x

1

2

3

4

5

6

7

8

y

18

20

22

27

32

45

59

63

Корреляция R = 0,9201 y = 6,9405 x + 12,583

Ряд y- 1

Ряд -2 -линейный

ВЫВОД: значение корреляции положительное, связь между x и у прямая и сильная, но график зависимости в нашем случае полиномиальный, а не линейный обратный. Тогда нам нужно посмотреть при какой степени полинома, коэффициент корреляции будет близким к единице.

2

y = 0,8155 x + 1,2321x + 18,292 R = 0,9709

Ряд y- 1

Ряд -2 - полиномиальный

Страница № 6

3 2

y = -0,1591 x + 2,5216x -3,4643x + 20,212 R = 0,9817

Ряд y- 1

Ряд -2 - полиномиальный

4 3 2 2

y = -0,1297 x + 1,6572 x -5,3551x + 7,174x + 18,655 R = 0,9959

Ряд y- 1

Ряд -2 - полиномиальный

Страница № 7

5 4 3 2 2

y = -0,0394x + 0,5602x - 2,5479 x +4,9934x - 1,3095x + 19,05 R = 0,9991

Ряд y- 1

Ряд -2 - полиномиальный

ВЫВОД: При анализе аппроксимации значение коэффициента корреляции

2

Близкое к единице (R = 0,9991) показало в полиноме 5 степени.


Подобные документы

  • Понятие математической обработки результатов анализа и оценка качества. Правильность, точность, надежность результатов анализа. Регистрация и измерение величины аналитического сигнала. Описание и сущность полученных результатов после проведения анализа.

    реферат [33,0 K], добавлен 23.01.2009

  • Разделение процедуры обработки экспериментальных данных на два этапа. Первичная обработка сведений, полученных при проведении эксперимента по химическому равновесию. Статистическая обработка данных. Анализ полученных констант равновесия и прогнозирование.

    реферат [72,6 K], добавлен 28.02.2009

  • Проведение анализа вещества для установление качественного или количественного его состава. Химические, физические и физико-химические методы разделения и определения структурных составляющих гетерогенных систем. Статистическая обработка результатов.

    реферат [38,1 K], добавлен 19.10.2015

  • Понятие и назначение химических методов анализа проб, порядок их проведения и оценка эффективности. Классификация и разновидности данных методов, типы проводимых химических реакций. Прогнозирование и расчет физико-химических свойств разных материалов.

    лекция [20,3 K], добавлен 08.05.2010

  • Особенности конструкции, эксплуатации систем регистрации, обработки данных. Применение компьютерных систем. Вспомогательные устройства для ВЭЖХ. Конструкционные материалы для ВЭЖХ, требования к их химической стойкости и прочности в процессе хроматографии.

    реферат [94,8 K], добавлен 12.01.2010

  • Классификация физико-химических методов анализа веществ и их краткая характеристика, определение эквивалентной точки титрования, изучение соотношений между составом и свойствами исследуемых систем. Метод низкочастотного кондуктометрического титрования.

    учебное пособие [845,9 K], добавлен 04.05.2010

  • Использование в физико-химических методах анализа зависимости физических свойств веществ от их химического состава. Инструментальные методы анализа (физические) с использование приборов. Химический (классический) анализ (титриметрия и гравиметрия).

    реферат [28,7 K], добавлен 24.01.2009

  • Электрохимические методы анализа веществ. Общие физико-химические свойства аминокислот и белков, их функции в клетках живых организмов. Использование методов полярографии и амперометрии в исследовании кинетики химических процессов в аминокислотах.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 18.07.2014

  • История развития квантово-химических методов анализа "структура вещества – проявляемая физиологическая активность". Вычисление геометрии органических соединений. Физические свойства, механизм действия и синтез сульфаниламидов, параметры их молекул.

    дипломная работа [2,1 M], добавлен 25.03.2011

  • Метод начальных скоростей. Статистическая обработка экспериментальных данных для выявления вида зависимости текущих концентраций веществ от времени. Нахождение вида зависимости текущих концентраций от времени. Кривые зависимости текущих концентраций.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 04.01.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.