Статистические методы обработки
Применение статистических методов расчета и обработки исследований химических процессов. Статистическая обработка результатов анализа с доверительной вероятностью Р = 0,9, установление функциональной зависимости между заданными значениями.
Рубрика | Химия |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.01.2008 |
Размер файла | 69,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Федеральное агенство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего образования
СЕВЕРО - ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗАОЧНЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Факультет технологии веществ и материалов
КУРСОВАЯ РАБОТА
По дисциплине: «Статистические методы расчета и обработки
Исследований химических процессов»
На тему: «Статистическая обработка результатов эксперимента»
Работа выполнена на кафедре химической
технологии органических и неорганических
веществ_______________________
Специальность:___________________
Шифр:_____________________
Научный руководитель:
Санкт - Петербург
2005г.
Задание № 1
Провести статистическую обработку результатов анализа с доверительной вероятностью Р = 0,9, если получены результаты:
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
120,8 |
120 |
121 |
121,8 |
121,3 |
120,3 |
120,7 |
121,7 |
121,9 |
120,9 |
|
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
120,4 |
121,4 |
121,6 |
120,6 |
120,2 |
121,2 |
121,5 |
121,1 |
120,1 |
120,5 |
L= 0,1 коэффициент Стьюдента - 1,83 , число степеней свободы - 9
1. Находим среднее арифметическое:
n
? Хi
I=1
М = -------------------------------------
N
М = 120,8+120+121+121,8+121,3+120,3+120,7+121,7+ 121,9+120,9+
120,4+121,4+121,6+120,6+120,2+121,2+121,5+121,1+120,1+120,5
20
М = 120,95
2. Находим среднее квадратичное отклонение единичного результата.
2 2 1 n 2
G = v G G = n ? (Хi - М)
I=1
2
G =1* (0,023+0,903+0,002+0,722+0,122+0,423+0,063+0,563+0,903+0,002+
20
0,302+0,203+0,422+0,123+0,563+0,063+0,302+0,022+0,723+0,203)
2
G = 0,3325 G = v 0,3325 = 0,5766
Страница №1
3. Стандартное отклонение среднего арифметического или среднего квадратичного.
G
m = v n-1 при n<30
0,5766
m = v 20 - 1 = 0,1322
?m = m / M * 100% = 0,1322/ 120,95* 100% = 0,10936
4. Находим достоверное среднее арифметическое:
t = M
m
t = 120,95 = 914,90166
0,1322
5. Находим доверительную ошибку (о):
Для определения доверительного интервала результата используется критерий Стьюдента - t ( Р, f )
о = t ( Р, f ) * m = 1,83 * 0,1322= 0,241926
Критерий t ( Р, f ) берётся из таблицы в зависимости от уровня значимости - а (а = 1-р) и числа степеней свободы f.
Вывод: Значения не больше 1,96 то выборочно среднее арифметическое
Достоверно и может служить характеристикой генеральной
Совокупности.
Страница № 2
Задание № 1
Провести стандартную обработку результатов анализа с доверительной вероятностью Р = 0,9, если получены следующие результаты:
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
120,8 |
120 |
121 |
121,8 |
121,3 |
120,3 |
120,7 |
121,7 |
121,9 |
120,9 |
|
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
120,4 |
121,4 |
121,6 |
120,6 |
120,2 |
121,2 |
121,5 |
121,1 |
120,1 |
120,5 |
Расчеты выполним в пакете EXCEL
Номера анализов Результаты анализов
1 |
120,8 |
|
2 |
120 |
|
3 |
121 |
|
4 |
121,8 |
|
5 |
121,3 |
|
6 |
120,3 |
|
7 |
120,7 |
|
8 |
121,7 |
|
9 |
121,9 |
|
10 |
120,9 |
|
11 |
120,4 |
|
12 |
121,4 |
|
13 |
121,6 |
|
14 |
120,6 |
|
15 |
120,2 |
|
16 |
121,2 |
|
17 |
121,5 |
|
18 |
121,1 |
|
19 |
120,1 |
|
20 |
120,5 |
|
Среднее значение |
120,95 |
|
Дисперсия |
0,57660,5766 |
|
Квадратичное отклонение |
0,3325 |
|
Стандартное отклонение |
0,1322 |
|
доверительное |
0,241926 |
Страница № 3
Задание № 2
Установить функциональную зависимость между значениями x и y
по следующим результатам:
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
y |
18 |
20 |
22 |
27 |
32 |
45 |
59 |
63 |
Построим график зависимости между x и y
Согласно построенному графику, между значениями x и y устанавливается линейная зависимость, описываемая уравнением : у = а-аx.
Вычислим величину корреляции:
n
? (x-м) (y-м)
I=1 I x I y
R= ____________________________
n 2 n
v ? (x-м) ? (y-м)
I=1 I x I=1 I y
Страница № 4
Находим среднее арифметическое:
n
? x
I=1 I
М = _________
n
М = 1+2+3+4+5+6+7+8 / 8 =4,5
x
М = 18+20+22+27+32+45+59+63 = 35,75
y 8
КОРРЕЛЯЦИЯ:
R= 0,14*0,025 = 1
v0,14*0,025
ВЫВОД: значение корреляции находится в пределах 1, если связь между величинами x и y сильна
Страница № 5
Задание № 2
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
y |
18 |
20 |
22 |
27 |
32 |
45 |
59 |
63 |
Корреляция R = 0,9201 y = 6,9405 x + 12,583
Ряд y- 1
Ряд -2 -линейный
ВЫВОД: значение корреляции положительное, связь между x и у прямая и сильная, но график зависимости в нашем случае полиномиальный, а не линейный обратный. Тогда нам нужно посмотреть при какой степени полинома, коэффициент корреляции будет близким к единице.
2
y = 0,8155 x + 1,2321x + 18,292 R = 0,9709
Ряд y- 1
Ряд -2 - полиномиальный
Страница № 6
3 2
y = -0,1591 x + 2,5216x -3,4643x + 20,212 R = 0,9817
Ряд y- 1
Ряд -2 - полиномиальный
4 3 2 2
y = -0,1297 x + 1,6572 x -5,3551x + 7,174x + 18,655 R = 0,9959
Ряд y- 1
Ряд -2 - полиномиальный
Страница № 7
5 4 3 2 2
y = -0,0394x + 0,5602x - 2,5479 x +4,9934x - 1,3095x + 19,05 R = 0,9991
Ряд y- 1
Ряд -2 - полиномиальный
ВЫВОД: При анализе аппроксимации значение коэффициента корреляции
2
Близкое к единице (R = 0,9991) показало в полиноме 5 степени.
Подобные документы
Понятие математической обработки результатов анализа и оценка качества. Правильность, точность, надежность результатов анализа. Регистрация и измерение величины аналитического сигнала. Описание и сущность полученных результатов после проведения анализа.
реферат [33,0 K], добавлен 23.01.2009Разделение процедуры обработки экспериментальных данных на два этапа. Первичная обработка сведений, полученных при проведении эксперимента по химическому равновесию. Статистическая обработка данных. Анализ полученных констант равновесия и прогнозирование.
реферат [72,6 K], добавлен 28.02.2009Проведение анализа вещества для установление качественного или количественного его состава. Химические, физические и физико-химические методы разделения и определения структурных составляющих гетерогенных систем. Статистическая обработка результатов.
реферат [38,1 K], добавлен 19.10.2015Понятие и назначение химических методов анализа проб, порядок их проведения и оценка эффективности. Классификация и разновидности данных методов, типы проводимых химических реакций. Прогнозирование и расчет физико-химических свойств разных материалов.
лекция [20,3 K], добавлен 08.05.2010Особенности конструкции, эксплуатации систем регистрации, обработки данных. Применение компьютерных систем. Вспомогательные устройства для ВЭЖХ. Конструкционные материалы для ВЭЖХ, требования к их химической стойкости и прочности в процессе хроматографии.
реферат [94,8 K], добавлен 12.01.2010Классификация физико-химических методов анализа веществ и их краткая характеристика, определение эквивалентной точки титрования, изучение соотношений между составом и свойствами исследуемых систем. Метод низкочастотного кондуктометрического титрования.
учебное пособие [845,9 K], добавлен 04.05.2010Использование в физико-химических методах анализа зависимости физических свойств веществ от их химического состава. Инструментальные методы анализа (физические) с использование приборов. Химический (классический) анализ (титриметрия и гравиметрия).
реферат [28,7 K], добавлен 24.01.2009Электрохимические методы анализа веществ. Общие физико-химические свойства аминокислот и белков, их функции в клетках живых организмов. Использование методов полярографии и амперометрии в исследовании кинетики химических процессов в аминокислотах.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 18.07.2014История развития квантово-химических методов анализа "структура вещества – проявляемая физиологическая активность". Вычисление геометрии органических соединений. Физические свойства, механизм действия и синтез сульфаниламидов, параметры их молекул.
дипломная работа [2,1 M], добавлен 25.03.2011Метод начальных скоростей. Статистическая обработка экспериментальных данных для выявления вида зависимости текущих концентраций веществ от времени. Нахождение вида зависимости текущих концентраций от времени. Кривые зависимости текущих концентраций.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 04.01.2009