р_t-1 - цена товара в предыдущем периоде.

Результаты расчётов представлены в таблице 27,

Таблица 27 - Динамика средних цен по кварталам, на примере вина

В графическом виде покажем.

Рисунок 8 - Динамика средних цен по кварталам

Практически задачи индекса цен в основном сводятся к оценке изменений цен во времени (индексы динамики). Средние цены на вино выросли в 3 квартале, так как в сентябре наибольшие поставки, рассмотрено выше. Построение системы индексов цен базируется на общеметодологических принципах, согласно которым в ней выделяются индивидуальные, сводные индексы.

6. Корреляционно-регрессионный анализ

Для выполнения корреляционно-регрессионного анализа необходимо на основе таблицы 2 по вину (рассмотрим на данном товаре, для изучения метода, на наш взгляд достаточно и для уменьшения объема работы) сформируем исходные данные (таблица 28).

Таблица 28 - Сведения о поставках товара по месяцам

В анализе построим уравнение парной линейной регрессии, используя значения фактора, оказывающего влияние (x) и результативного признака (y). В данном случае фактором будет являться количество поставок за месяц, а результативным признаком - стоимостное выражение внешнеторгового оборота за месяц.

Для построения уравнения линейной регрессии будем использовать инструмент «Регрессия» Пакета программ MS Excel.

Уравнение парной линейной регрессии имеет общий вид:

y = a₀ + b₁x₁. (24)

В результатах анализа значения коэффициентов a₀ и b₁ - это коэффициенты при y-пересечении и переменной x₁. Полученные результаты анализа представим в виде таблицы 14 и укажем итоговое уравнение регрессии.

y = -10618,9+ 20038,01*x₁.

Сделаем вывод по данному уравнению парной линейной регрессии.

Значение коэффициента корреляции = 0,98 Данный коэффициент показывает тесноту статистической взаимосвязи исследуемых величин. Его значение близко к единице, то есть сильнее линейная связь между исследуемыми величинами. Параметры значимы, это мы определили после проверки на значимость гипотезы о статистической незначимости проверяемых параметров a0 и b1.

Таблица 29 - Регрессионная статистика и дисперсионный анализ

7. Прогнозирование внешнеторгового оборота

Прогнозирование является неотъемлемой частью планирования внешнеэкономической деятельности. Прогнозирование лежит в основе разработки планов работы и развития таможенной деятельности.

Одной из простейших моделей, выражающих тенденцию развития (прогноза), является линейная функция, т.е. прямая вида:

, (25)

где - параметры уравнения;

- период времени (месяц).

Используем для расчётов MS Excel, данные параметры можно определить с помощью следующих функций:

а₀ - ОТРЕЗОК(у;t); = 42738,15

а₁ - НАКЛОН(у;t). = 7205,077

у=42738,15+7205,077 t

Для линейной зависимости параметр рассматривают как обобщенный начальный уровень ряда; - сила связи, т.е. параметр, показывающий, насколько изменится результат при изменении времени на единицу. Таким образом, этот параметр можно представить как постоянный теоретический абсолютный прирост.

Результаты расчётов представим в соответствующей форме (таблица 15), где значения графы y соответствуют значениям Внешнеторгового оборота за месяц (USD) из таблицы 13.

Ожидание в отношении внешнеторгового оборота за 13 месяц будет вычисляться так:

у=42738,15+7205,077 * 13 = 136404,1462, аналогично рассчитываем для 14, 15 месяца.

Для повышения определённости сделанного прогноза необходимо провести интервальный прогноз. Для интервального прогноза для каждого значения t необходимо вычислить дисперсию ошибки независимой переменной , временная модель которой определяется выражением:

, (26)

где - корреляционный момент коэффициентов модели.

По нашим данным

К_а,b = 6.5 * 26551028,08= 172581682,5

у²_а, у²_b, у²₀ - дисперсии ошибок коэффициентов:

, (27)

, (28)

. (29)

у²_b = 26551028,08

у²₀ = 3796797016

у²_а = 1438180688

Доверительные границы (верхняя и нижняя) для прогнозируемого внешнеторгового оборота определяются по формуле:

, (30)

где t_в - статистика Стьюдента, в среде MS Excel определяется с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(в;n-2). В данной курсовой работе принимаем в = 0,05.

Итоговые значения представлены в таблице 16.

Данные таблицы 16 необходимо отразить графически в одной системе координат. По значениям прогнозного объёма внешнеторгового оборота и обеим доверительным границам строятся графики, а фактические значения внешнеторгового оборота отображаются на графике точками.

Таким образом, нами рассмотрена методика прогноза развития основных статистических показателей.

Заключение

Подведем итог, ведение таможенной статистики и таможенной отчетности, как одного из ее видов, осуществляется таможенными органами и является составляющей частью общего таможенного контроля. Таможенная статистика и отчетность несет в себе две функции: первое - отражение динамики внешнеторгового оборота, объемов экспорта и импорта отдельных товаров, что позволяет находить более выгодные пути развития внешней политики, а второе - обеспечение правоохранительной деятельности таможенных органов (то, что называется "специальная статистика").

Основными задачами статистики правонарушений является профилактика, учет и анализ нарушений таможенных правил и преступлений в таможенной сфере. Ведется специальный учет фактов контрабанды и дел об НТП. Для этих целей используются специальные программы для ЭВМ, обеспечивающие ввод, хранение и обработку, передачу и актуализацию информации.
Основным документом, служащим для регистрации показателей экспорта и импорта является грузовая таможенная декларация. Этот документ является основой учета при всех видах перевозок.
Вся полученная статистическая информация комплектуется в сводные статистические формы, которые образуют срочную, месячную, квартальную и годовую таможенную отчетность.

В заключение хочу отметить, что переход к новым принципам регулирования внешнеэкономической деятельности, таким как таможенный тариф, лицензирование, квотирование экспортно - импортных операций, иные меры нетарифного регулирования, применяемые в соответствии с общепринятой мировой практикой - все это требует изменения и в сложившихся подходах к организации таможенного контроля за грузовым оборотом. Если при ранее существовавшей практике режим и процедура пропуска определялись в первую очередь исходя из того, кто является субъектом внешнеторговой сделки, то в новых условиях главный критерий - объект такой сделки, т.е. конкретный товар.

Это и вызывает необходимость применения товарной номенклатуры, поскольку от того, как классифицируется товар, зависит, под какой вид регулирования он попадает. Уклонение от установленного режима перемещения через границу конкретного товара путем его неправильной классификации и указания таких данных в таможенной декларации должно рассматриваться (и рассматривается) как нарушение, влекущее за собой ответственность в соответствии с законодательством.

В настоящее время стала очевидна необходимость глубокого понимания принципов и правил классификации товаров в соответствии с ТН ВЭД на всех уровнях государственной законодательной и исполнительной власти (как в центре, так и на местах), экспертами различных уровней, производителями, экспортерами, импортерами и перевозчиками товаров. Немаловажную роль при импорте товаров играет контроль за правильностью оформления соответствующих документов, знание правил проведения экспертизы, проверки товаров.

Основными показателями изучения статистики внешней торговли является импорт и экспорт.

В курсовой работы проведен анализ и оценка внешней торговли на региональном уровне на основе таких показателей таможенной статистики: товарно-стоимостная и региональная структура внешнеторговых поставок; группировка и анализ внешнеторговых поставок в системе специальной таможенной статистики; динамика объемов экспорта и импорта групп товаров, а также внешнеторгового оборота за период; динамика уровня средних цен по выделенным товарным позициям; прогноз развития основных статистических показателей.

Библиографический список

1. Таможенный кодекс Таможенного союза.

2. Федеральный закон №311-ФЗ «О таможенном регулировании в РФ».

3. Приказ ФТС РФ от 19.02.2013 г. №311 «Об утверждении порядка ведения таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации по субъектам Российской Федерации».

4. Решение Комиссии Таможенного союза от 28.01.2011 г. №525 «О Единой методологии ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств-членов Таможенного союза».

5. Афонин П.Н. Таможенная статистика: учебное пособие / П.Н. Афонин. - СПб.: ИЦ Интермедия, 2012. - 159 с.

6. Беляева Е.Н. Таможенная статистика: Учебное пособие / Е.Н. Беляева, О.Е. Кудрявцев; Под ред. профессора С.Н. Гамидуллаева. - СПб: Троицкий мост, 2012. - 160 с.

7. Терехов В.А. Таможенная статистика в условиях функционирования Таможенного союза: Учебное пособие / В.А. Тере-хов, В.Н. Москаленко, Е.В, Родительская, И.М. Турланова. - СПб.: Троицкий мост, 2013. - 160 с.

8. Официальный сайт Федеральной таможенной службы [Электронный ресурс:] - Свободный доступ из сети Интернет - www.customs.ru

9. Сайт http://www.tks.ru/db/tnved/tree

Размещено на Allbest.ru