Применение методов географических информационных систем для картирования загрязнения почв и зон риска отравления свинцом п. Рудная Пристань
История промышленного развития и геоэкологическое описание поселка Рудная Пристань. Особенности использования географических информационных систем в экологии. Забор проб и проведение химического анализа для выявления свинца. Загрязнение свинцом почвы.
Рубрика | Экология и охрана природы |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 05.10.2013 |
Размер файла | 2,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Министерство Обороны США осуществляет непрерывное слежение за спутниками. На каждом спутнике расположено несколько высокоточных атомных часов, и они непрерывно передают радиосигналы с собственным уникальным идентификационным кодом. МО США имеет 4 станции слежения за спутниками, три станции связи и центр осуществляющий контроль и управление за всем наземным сегментом системы. Станции слежения непрерывно отслеживают спутники и передают данные в центр управления. В центре управления вычисляются уточнённые элементы спутниковых орбит и коэффициенты поправок спутниковых шкал времени, после чего эти данные передаются по каналам станций связи на спутники по крайней мере один раз в сутки.
2.3.5 Коррекция ошибок
Некоторые источники ошибок возникающих при работе ГПС являются трудноустранимыми. Вычисления предполагают, что сигнал распространяется с непрерывной скоростью, которая равна скорости света. Однако в реальности всё гораздо сложнее. Скорость света является константой только в вакууме. Когда сигнал проходит через ионосферу (слой заряженных частиц на высоте 130-290 км) и тропосферу, его скорость распространения уменьшается, что приводит к ошибкам в измерения дальности. В современных ГПС приёмниках используют всевозможные алгоритмы устранения этих задержек.
Иногда возникают ошибки в ходе атомных часов и орбитах спутников, но они обычно незначительны и тщательно отслеживаются со станций слежения.
Многолучёвая интерференция также вносит ошибки в определение местоположения с помощью ГПС. Это происходит, когда сигнал отражается от объектов расположенных на земной поверхности, что создаёт заметную интерференцию с сигналами приходящими непосредственно со спутников. Специальная техника обработки сигнала и продуманная конструкция антенн позволяет свести к минимуму этот источник ошибок.
Раньше существовал ещё один источник ошибок - это Избирательный Доступ (Selective Availability или S/A), искусственное снижение точности спутникового сигнала вводимое МО США. Это приводило к тому, что точность полученных координат с помощью ГПС снижалась до 100 метров. Однако 1 мая 2000 года по решению президента США "Избирательный Доступ" был отключен (Навгеоком, 2004).
2.3.6 Использование 12-канального переносного приемника ГПС "eTrex" фирмы "Garmin"
С помощь 12-канального переносного приемника ГПС "eTrex" фирмы "Garmin" были определены точки отбора проб и точки необходимые для привязки карты на местности.
Приемник eTrex включается кнопкой POWER расположенный на правом боку прибора. После включения надо выждать 10-15 минут пока прибор не примет сигналы, по крайней мере, от трех спутников. После того как прибор принял сигналы, на экране появится надпись "READY TO NAVIGATE ACCURACY XX m" показывающая точность определения координат.
В моей рабочей поездке, точность колебалась около семи метров. После достижения максимальной точности, необходимо нажатием кнопки PAGE на правом боку прибора вызвать на экран страницу MENU.
Рис. 6. Приемник GPS "eTrex"
С помощью кнопок UP и DOWN на левом боку приемника, установить рамку на пункт MARK и нажать кнопку ENTER на левом боку прибора. В появившемся экране можно нажатиями клавиш UP и DOWN, изменить символ и имя для зафиксированной точки (GARMIN, 2003).
После прохождения всех точек, их координаты с помощью специального шлейфа можно перенести в персональный компьютер.
2.4 Использование метода экранного цифрования для создания векторных слоев пространственных данных
Цифрование - это процесс кодирования (перевода) географических объектов в цифровую форму в виде Х/Y координат. Цифрование предназначено для создания пространственных данных из существующих твердых копий карт и документов.
Ручное цифрование, начинается с расположения карты или документа на планшете дигитайзера и включает обводку объектов, которые требуются при создании набора данных. Автоматическое цифрование включает расположение карты или документа в сканере. Автоматическое цифрование, как правило, быстрее, но оборудование для него зачастую более дорогое, а затраты времени на чистку и редактирование отсканированных данных обычно больше. Ручное и автоматическое цифрование может выполнятся прямо на экране по аэрофотоснимкам и другим изображениям, которые также можно использовать в качестве источников дополнительной информации.
При создании векторных слоев пространственных данных методом экранного цифрования, в данной работе была использована программа ArcView GIS 3.3 от "ESRI Inc.".
Формат шейп-файлов ArcView shapefiles представляет собой простой нетопологический формат хранения геометрической и атрибутивной информации о географических объектах. Шейп-файл - это один из пространственных форматов данных, с которым можно работать в ArcView.
Формат шейп-файла определяет геометрию и атрибутивную информацию о географически привязанных объектах и представлен пятью файлами с определенными расширениями, которые следует сохранять в том же рабочем каталоге, что и соответствующий проект. Ниже описано назначение этих файлов:
.shp - файл, который хранит геометрию объектов.
.shx - индексный файл для геометрии объектов.
.dbf - файл формата dBASE для хранения атрибутивной информации по объектам. Когда шейп-файл добавляется в качестве темы к Виду, этот файл можно открыть, как атрибутивную таблицу.
.sbn и .sbx - файлы, в которых хранятся пространственные индексы объектов. Эти файлы могут отсутствовать до тех пор, пока не будут выполнены операции выбор объектов темы другой темой, пространственное соединение, или создание индекса по полю Shape темы. Если каталог, в котором находятся исходные данные, имеет доступ на запись, индексные файлы будут неизменны и останутся после окончания сеанса ArcView. Если доступ на запись в исходный каталог отсутствует, они будут удалены при закрытии проекта или выходе из ArcView.
.ain и .aih - файлы, которые хранят атрибутивные индексы для активных полей таблицы или атрибутивной таблицы темы. Этих файлов может не быть до тех пор, пока над таблицами не будет выполнена операция Связать. Если вы имеете право на запись в каталог, в котором находятся исходные данные, индексные файлы будут неизменны и останутся после окончания сеанса ArcView. Если доступ на запись в исходный каталог отсутствует, они будут удалены при закрытии проекта или выходе из ArcView.
Для правильного цифрования требуется сначала привязать имеющиеся растровые данные к географической системе координат. Используются либо имеющиеся данные, взятые из других источников, либо карты привязываются на местности с помощью приемника ГПС. Для привязки карты на местности требуется найти не менее шести точек которые легко найти как на карте, так и на местности. После определения координат этих точек карта привязывается специальными инструментами ГИС.
После привязки карты, в разделе View нажатием кнопки New создается новый вид. Вид - это интерактивная карта, которая позволяет отображать, исследовать, делать запросы и анализировать пространственные данные в ArcView. Каждый Вид в ArcView предоставляет уникальную географическую Таблицу содержания, похожую на обычную легенду, облегчающую понимание отображаемых данных.
Виды хранятся в рабочем проекте ArcView. Командой View/Properties… задаются свойства вида такие как его имя, имя автора, цвет фона и самое главное проекция (Projection), eдиницы карты (Map Units) и единицы измерения (Distance Units).
Тема - это набор пространственных объектов в рабочем окне отображения карты (View). Для цифрования необходимо создать новую тему командой View/New Theme… Из выпадающего меню выбирается тип Point (точка), Line (линия), Polygon (многоугольник). Точечная тема используется для цифрования точек, например точек отбора проб. Линейная тема используется для цифрования линий например берега рек, улицы, рельеф местности. Полигональные тепы используются для цифрования территорий.
После создания темы, ее выделяют мышью в таблице содержания и командой Theme/Start Editing… начинают редактирование. Инструментом Draw рисуется нужный объект. Инструментом Vertex Edit редактируется нарисованный объект. Инструментом Pointer нарисованный объект можно перемещать и изменять в размерах. После окончания редактирования темы она сохраняется командой Theme/Save Edits. Редактирование прекращается командой Theme/Stop Editing….
2.4 Компоновка карты
Layout - это рабочее окно для отображения видов (views), диаграмм (charts), таблиц (tables) и импортированной графики. Layout используется для подготовки этих графических объектов для вывода из ArcView. Когда для графики задана динамическая связь, то в компоновке будет показано ее текущее состояние. Например, если данные в виде изменяются, то в рабочем окне автоматически отображаются эти изменения.
В разделе Layouts рабочего проекта можно редактировать карты. Двойной щелчок манипулятором мышь позволяет изменять свойства любого элемента графики. Инструмента Custom Legend Tool позволяет создавать подробную легенду карты.
Полученную карту можно распечатать или командой File/Export… экспортировать в графический файл формата JPEG, Windows Bitmap, EPS, Window Metafile, или Adobe Illustrator.
2.5. Кригинг
Для проведения геостатистического анализа полученных в ходе работы данных был использован ArcGIS Geostatistical Analyst входящий в состав ГИС ArcMap 8.3.
Геостатистические методы создают поверхности на основе статистических свойств данных измерений. Поскольку геостатистические прогнозы основаны на статистике, эти методы создают прогнозные поверхности, но также поверхности ошибки (достоверности) и неопределенности, являющиеся индикаторами качества прогноза (Джонстон и др, 2005).
Кригинг позволяет решать два вида задач: количественная оценка пространственной структуры данных и прогнозирование. Первая задача, также называемая вариографией, заключается в подборе модели пространственной зависимости для описания данных.
Для прогноза неизвестного значения исследуемой переменной в заданном местоположении кригинг будет использовать подходящую модель из вариографии, конфигурацию пространственных данных и значения, измеренные в точках опробования вокруг местоположения для которого выдается прогноз.
Geostatistical Analyst предоставляет много инструментов, помогающих определить какие параметры использовать, и предлагает установки по умолчанию, обеспечивающие быстрое построение поверхностей.
Мы использовали методы кригинга для выявления типа корреляции свойств почвы вод по точечным пробам, отобранным из поверхностного слоя почвы. Затем был использован метод вероятностного кригинга для определения вероятности превышения принятых значений ПДК свинца в почве и крови детей (Джонстон и др, 2005).
Были использованы два типа интерполяционных поверхностей из доступных в Geostatistical Analyst. Прогнозная карта строится по интерполируемым значениям свободной переменной в местоположениях, по которым отсутствуют данные измерений. Карта ошибок прогноза строится по значениям стандартных ошибок интерполированных значений индикатора с целью отображения неопределенности прогноза.
3. Результаты и обсуждения
3.1 Загрязнение свинцом почвы
В ходе исследования в п. Рудная Пристань одновременно отбирались пробы клубней картофеля и почвы, в которой росло растение. Результаты анализа представлены в табл. 3. Значение концентрации свинца в почве варьировало в пределах от 256 до 1242 мг/кг, а в клубнях картофеля от 0,55 до 23,93 мкг/г сухого веса.
Таблица 3. Сводная таблица содержания свинца в почве, кислоторастворимой (биодоступной) фазы свинца в почве, содержания свинца в овощах, и среднего содержания свинца в крови
Номер п./п |
Название точки |
Адрес точки обора пробы |
Годы |
Свинец в почве, мг.кг |
Свинец в овощах, мг/кг |
Биодоступн. фракция Pb, мг/кг |
Биодустпность, % |
Содержание в крови, мг/дцл |
A_ABOVE, % |
A_BELOW, % |
|
1 |
002 |
Pad Poselkovaya - Perv |
2003 |
1785 |
0,12 |
550 |
31 |
16,00 |
90,67 |
9,33 |
|
2 |
003 |
2003 |
1830 |
0,12 |
559 |
31 |
16,20 |
90,67 |
9,33 |
||
3 |
004 |
Pervomayskaya 8 |
2003 |
755 |
0,69 |
374 |
45 |
19,40 |
95,74 |
4,26 |
|
4 |
005 |
Pervomayskaya 14 |
2003 |
1240 |
0,20 |
429 |
35 |
14,90 |
88,54 |
11,46 |
|
6 |
007 |
Portovaya 5 |
2003 |
3540 |
0,24 |
462 |
13 |
15,80 |
90,67 |
9,33 |
|
7 |
008 |
Portovaya 14 |
2003 |
3570 |
0,20 |
1085 |
30 |
24,20 |
98,67 |
1,33 |
|
8 |
009 |
Ozernaya 21 - 7 |
2003 |
4000 |
1,23 |
878 |
22 |
30,40 |
99,57 |
0,43 |
|
9 |
010 |
Merculova 15 |
2003 |
2550 |
0,00 |
720 |
28 |
26,60 |
99,20 |
0,80 |
|
10 |
011 |
Peschanaya 9 |
2003 |
1530 |
1,10 |
462 |
30 |
24,40 |
98,67 |
1,33 |
|
11 |
012 |
Peschanaya 8 |
2003 |
970 |
1,61 |
417 |
43 |
27,60 |
99,20 |
0,80 |
|
12 |
013 |
Gornaya 1 |
2003 |
1075 |
1,59 |
421 |
39 |
27,50 |
99,20 |
0,80 |
|
13 |
014 |
Gornaya 4 |
2003 |
1240 |
2,28 |
514 |
41 |
32,70 |
99,79 |
0,21 |
|
14 |
015 |
Gornaya 10 |
2003 |
1175 |
2,18 |
341 |
29 |
30,50 |
99,57 |
0,43 |
|
15 |
016 |
Centralnaya 16 |
2003 |
970 |
2,16 |
644 |
45 |
31,30 |
99,57 |
0,43 |
|
16 |
017 |
Lugovaya 5 |
2003 |
890 |
2,61 |
493 |
45 |
33,60 |
99,79 |
0,21 |
|
17 |
018 |
Lugovaya 7 |
2003 |
880 |
2,25 |
401 |
45 |
31,50 |
99,57 |
0,43 |
|
18 |
019 |
Gornaya 20 |
2003 |
930 |
0,00 |
649 |
45 |
23,10 |
97,92 |
2,08 |
|
19 |
020 |
Gornaya 18 |
2003 |
1270 |
3,31 |
190 |
15 |
33,30 |
99,79 |
0,21 |
|
20 |
021 |
Lugovaya 7 |
2003 |
840 |
2,78 |
415 |
49 |
34,40 |
99,79 |
0,21 |
|
21 |
022 |
Centralnaya 3 |
2003 |
850 |
3,00 |
754 |
45 |
35,10 |
99,79 |
0,21 |
|
22 |
023 |
Shkolnaya 14 - 1 |
2003 |
530 |
3,03 |
386 |
45 |
34,10 |
99,79 |
0,21 |
|
23 |
024 |
Shahterskaya 5 - 8 |
2003 |
470 |
4,01 |
345 |
45 |
39,80 |
99,91 |
0,09 |
|
24 |
025 |
Dubravnaya 9 |
2003 |
630 |
0,00 |
187 |
30 |
19,90 |
95,75 |
4,26 |
|
25 |
026 |
Sovetskaya 12 - 1 |
2003 |
750 |
0,47 |
427 |
45 |
16,40 |
92,60 |
7,40 |
|
26 |
027 |
Sovetskaya 10 - 1 |
2003 |
720 |
0,55 |
256 |
36 |
16,60 |
92,60 |
7,40 |
|
27 |
028 |
Sovetskaya 8 |
2003 |
820 |
0,15 |
174 |
21 |
8,90 |
55,50 |
44,50 |
|
29 |
030 |
Sovetskaya 8 |
2003 |
820 |
0,99 |
276 |
34 |
21,10 |
96,95 |
3,05 |
|
30 |
031 |
Morskaya 5-2 |
2003 |
1140 |
1,78 |
155 |
14 |
26,00 |
98,67 |
1,33 |
|
31 |
032 |
Morskaya |
2003 |
820 |
1,70 |
130 |
16 |
24,90 |
98,67 |
1,33 |
|
32 |
033 |
garden |
2003 |
3600 |
2,36 |
840 |
23 |
36,30 |
99,79 |
0,21 |
|
33 |
034 |
garden |
2003 |
3740 |
2,68 |
840 |
22 |
37,70 |
99,91 |
0,09 |
|
34 |
035 |
Merculova 3 |
2003 |
3000 |
0,15 |
852 |
28 |
20,70 |
96,95 |
3,05 |
|
35 |
036 |
Merculova 3 |
2003 |
2730 |
1,40 |
738 |
27 |
29,60 |
99,57 |
0,43 |
|
36 |
037 |
Merculova 7 |
2003 |
2600 |
1,45 |
707 |
27 |
29,50 |
99,57 |
0,43 |
|
37 |
038 |
Meculova 7 - 2 |
2003 |
2550 |
0,00 |
700 |
27 |
26,30 |
99,20 |
0,80 |
|
38 |
039 |
Merculova 15 - 11 |
2003 |
2540 |
1,23 |
550 |
22 |
26,70 |
99,20 |
0,80 |
|
39 |
040 |
Pervaya Ozernaya 18 - |
2003 |
2580 |
1,60 |
522 |
20 |
29,00 |
99,57 |
0,43 |
|
40 |
041 |
Portovaya 48 |
2003 |
2580 |
1,05 |
1188 |
46 |
31,90 |
99,57 |
0,43 |
|
41 |
042 |
Ovragnaya 7 |
2003 |
4000 |
0,00 |
542 |
14 |
24,80 |
98,67 |
1,33 |
|
42 |
043 |
Lineynaya 15a |
2003 |
4000 |
0,16 |
615 |
15 |
17,20 |
92,60 |
7,40 |
|
43 |
044 |
Lineynaya 15a |
2003 |
4000 |
0,52 |
615 |
15 |
21,80 |
97,92 |
2,08 |
|
44 |
045 |
Lineynaya 7 |
2003 |
4000 |
1,58 |
937 |
23 |
32,60 |
99,79 |
0,21 |
|
45 |
046 |
Grigoriya Milaya 3 |
2003 |
4610 |
0,00 |
681 |
15 |
26,40 |
99,20 |
0,80 |
|
46 |
047 |
Grigoriya Milaya 3 |
2003 |
4000 |
0,33 |
567 |
14 |
18,50 |
94,29 |
5,71 |
|
115 |
001 |
Yasnoe |
2003 |
1890 |
0,08 |
233 |
12 |
9,00 |
55,50 |
44,50 |
|
0 |
058 |
centralnaya 26 |
2003 |
1040 |
1,39 |
742 |
0 |
26,70 |
99,20 |
0,80 |
3.2 Концентрация свинца в почве п. Рудная Пристань
По результатам анализа, методом кригинга была построена карта, приведенная на рисунке 7. Было установлено, что на всей территории п. Рудная Пристань наблюдается повышенное содержание свинца в почве. Также отмечено, что концентрация свинца в клубнях картофеля тем выше, чем выше содержание свинца в почве. Минимальному значению концентрации Pb в почве - 256 мг/кг соответствует минимальная концентрация Pb в клубнях картофеля - 0,55 мкг/г (проба №14), а в клубень с аномально высокой относительно других проб концентрацией Pb - 23,93 мкг/г был извлечен из почвы с максимальным среди отобранных проб значением концентрации Pb - 1242 мг/кг (проба №23). Согласно данным предшествующих исследований валовая концентрация свинца в почве в точке отбора пробы №14 составляет 1200-1800 мг/кг, а в точке отбора пробы №23 3500-5000 мг/кг (von Braun et al, 2002).
Рис. 7. Концентрация свинца в почвах п. Рудная Пристань (по данным 2003 г, кригинг, кислоторастворимая форма)
Ярко выраженной корреляции между концентрациями Pb в почве и клубнях картофеля, но отсутствие такой корреляции возможно является следствием различных условий произрастания растений картофеля, т.е. различных уровней влажности, освещенности, внесения удобрений, ухода и типа почв. Важным является тот факт, что связь между концентрациями свинца в почве и картофеле все же заметна и зависимость может будет установлена при проведении более подробных исследований. В целом, исследование выявило довольно высокое содержание свинца в основном продукте питания местного населения - выращиваемом в поселке картофеле. В совокупности с другими основными факторами риска - высокой концентрацией свинца в иных местных сельскохозяйственных продуктах, почве, воздухе и пыли это приводит привести к критическому уровню сатурнизма местных жителей, в первую очередь детей.
3.3 Концентрация свинца в крови детей в п. Рудная Пристань
Максимально допустимое содержание свинца в крови детей составляет 9 мкг/дл (Ливанов и др, 1998). Как видно из рис. 8, в крови большей части детей проживающих в п. Рудная Пристань, наблюдается превышение этого уровня в 2-4 раза.
Содержание свинца в 10-19 мкг/дл, приводит к проблемам в поведении ребенка и обучении, а также нарушению координации и точности движения. Для предотвращения этого следует обучить родителей гигиеническим правилам и провести амбулаторное лечение с назначением витаминов А, Е; препаратов селена и энтеросорбентов.
Рис. 8. Зоны риска отравления свинцом в п. Рудная Пристань (данные 2003 г, модель IEUBK, кригинг)
При содержании свинца в крови 40 мкг/дл у детей возможны нейродинамические нарушения, нарушения мочевого обмена, снижение интеллекта. При этом следует немедленно провести педиатрическое и неврологическое обследование, начать прием энтеросорбентов в максимальных дозах, а также контролировать содержание свинца в крови как минимум один раз в месяц и установить диспансерное наблюдение за ребенком в течении полутора лет.
Заключение
При проведении дипломной работы были выполнены все поставленные задачи.
Программы ArcView 3.3, ArcMap 8.3 и ArcInfo 8.3 были освоены в полном объеме, необходимом для дальнейшей научно-практической деятельности.
Были определены концентрации свинца в образцах почвы и картофеля из п. Рудная Пристань, а также освоены методы анализа на тяжелые металлы.
Построенные векторные карты п. Рудная Пристань с нанесенными значениями загрязнения свинцом, могут быть использованы для дальнейших исследований района и прогноза состояния детей проживающих в п. Рудная Пристань.
Свинцовый завод ОАО «ГМК Дальполиметалл» в п. Рудная Пристань существует на протяжении семидесяти пяти лет. Все эти годы деятельность завода вносит существенный вклад как в экономику района, так и в загрязнение окружающей среды свинцом. За все эти время завод не реконструировался и работает по давно устаревшей технологии переработки сырья. Это подвергает риску здоровье рабочих и население поселка и является источником большего, по сравнению с другими технологиями, загрязнения природной среды. Однако, не смотря на это, производство не может быть остановлено, поскольку это вызовет серьезные социальные и экономические проблемы (плавильный завод - главное градообразующее предприятие поселка).
Для снижения опасности проживания в п. Рудная Пристань необходимо принимать следующие меры:
· Проводить более подробные исследования состояния здоровья жителей, включая анализ содержания свинца в крови
· Снижать уровень выбросов посредством модернизации технологии.
· Проводить профилактические меры по снижению риска здоровью, такие как медикаментозное лечение и диетотерапия.
Следует отметить важность подобных исследований особенно в связи с общем ухудшением здоровья и снижением численности населения Российской Федерации.
Список литературы
Войнар А. И. Биологическая роль микроэлементов в организме животных и человека. М.: Высшая школа, 1960. С. 402-410.
Герлах С. А. Загрязнение морей. Диагноз и терапия. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 262 с.
Гудима Н. В., Шейн Я. П. Краткий справочник по металлургии цветных металлов. М.: Металлургия, 1975. 535 с.
Джонстон К., Криворучко К., Лукас Н., Вер Хоеф Д. М. ArcGIS Geostatistical Analyst. Руководство пользователя. М.: Dataplus, 2005. 200 стр.
Ливанов Г.А., Соболев М.Б., Худолей В.В . Диагностика и лечение отравлений свинцом у детей. М.: Медицина, 1998. 28 стр
Методические рекомендации по проведению полевых и лабораторных исследований почв и растений при контроле загрязнения окружающей среды металлами. Под ред. Зырина Н.Г. и Малахова С.Г. М.: Гидрометеоиздат, 1981. 110 стр.
Навгеоком. 2004. Введение в ГИС с применением GPS. // http://www.agp.ru/gps/gps2/index.htm
Основы геоинформатики: в 2 т. Т. 1. Под ред. проф. Тикунова В.С. М.: Академия, 2004. 352 стр.
Симаненко Л. Ф. Свинец и цинк Дальнегорского рудного района. Дальневосточный геологический институт ДВО РАН // www.fegi.ru/PRIMORYE/GEOLOGY/zn.htm
Соболев М.Б., Г.Н. Ильичева, Г. А. Ливанов. Комплексная профилактика воздействия свинца на здоровье детей. Российский педиатрический журнал. 2001, 2. Стр. 67-68.
Шаров П. О. Возможности использования модели IEUBK для оценки риска свинца для здоровья детей // Сборник тезисов VI региональная конференция по актуальным проблемам экологии, морской биологии и биотехнологии студентов, аспирантов, молодых преподавателей и сотрудников вузов и научных организаций Дальнего Востока России. Владивосток. Издательство ДВГУ, 2003. Стр.111-112
Шаров П. О. Оценка уровня свинца в крови детей п. Рудная Пристань Приморского края // Международные научные чтения «Приморские зори - 2003» вып. 2. Издательство ТАНЭБ, 2003. Стр. 150-158.
Шаров П. О. Содержание свинца в сельскохозяйственных почвах и клубнях картофеля п. Рудная Пристань Приморского края. Международные научные чтения «Приморские зори - 2005». Издательство ТАНЭБ, 2005. Стр. 179-181.
Шустин В.А., Фокина Л.А. Об использовании географических информационных систем для анализа и прогноза экологической ситуации// Вестник Дальневосточного отделения Российской Академии Наук. 2001. Выпуск 5. 20-25 стр.
GARMIN. Руководство пользователя eTrex, eTrex Camo. - М.: JJ-GROUP, 2003. 50 стр.
Sharov P.O. Analysis and Recommendation for lead health risk reduction at Rudnaya Pristan, Russia: M.S. Thesis, University of Udaho, USA, 2002. 203 p.
Sharov P.O. IEUBK-GIS Human Lead Exposure Risk Assessment at Rudnaya Pristan. 2004. сборник материалов Конференции «ИНТЕРКАРТО 10» Владивосток -Чанчунь. стр. 140-152.
Spalinger S. M. Analysis of Heavy Metal Exposure at Two Mining/Smelting Sites in the United States и Russia. Master's Thesis. USA. University of Idaho, 2000. 150 p.
von Braun M. C., von Lindern I.C., Khristoforova N.K., Kachur A.H., Yelpatyevsky P.V., Elpatyevskaya V.P., Spalinger S.M. Environmental Lead Contamination in the Rudnaya Pristan Dalnegorsk Mining и Smelter District, Russian Far East. Environmental Research 8-A. 2002
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Загрязнение городских почв свинцом: источник поступления, накопление, перспективы оздоровления. Техногенное содержание свинца в почвах г. Тюмени; моделирование загрязнения чернозема, определение экологически безопасной концентрации в пахотном слое.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 23.02.2011История создания географических информационных систем, их классификация и функции. Сущность геохимической оценки техногенных аномалий. Применение геоинформационной системы ArcView 9 для оценки загрязнения тяжелыми металлами атмосферного воздуха г. Ялты.
дипломная работа [66,1 K], добавлен 19.12.2012Действие автотранспорта на загрязнение окружающей среды свинцом, влияние данного элемента на живую природу. Методика определения свинца в растительных организмах и химический эксперимент по определению свинца в растениях. Уровни загрязнения воздуха.
презентация [471,0 K], добавлен 07.12.2010Методы оценки загрязнения почв в объективном представлении о состояние почвы. Оценка опасности загрязнения почв. Биотестирование как наиболее целесообразный метод определения интегральной токсичности почвы. Биодиагностика техногенного загрязнения почв.
реферат [54,0 K], добавлен 13.04.2008Методы и виды отбора проб почвы для мониторинга ее загрязнения. Биоиндикация почвы при помощи растений, характеристика основных растений-биоиндикаторов. Исследование загрязнений почвы с помощью анализа роста и развития биоиндикатора - кресс-салата.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 21.12.2015Сущность метода подземной закачки промышленных сточных вод. Объем и источники загрязнения подземных вод в США. Характеристика химического загрязнения почв Российской Федерации. Загрязнение почв отходами, нефтепродуктами, военно-промышленным комплексом.
реферат [2,5 M], добавлен 13.01.2012Значение химического загрязнения почвы пестицидами. Изучение влияния тепловых, шумовых, радиоактивных и электромагнитных загрязнений на процессы, происходящие в биосфере. Проведение экологического картирования центральных областей Российской Федерации.
контрольная работа [44,5 K], добавлен 15.03.2016Контроль загрязнения почв промышленными источниками и транспортными магистралями. Изучение особенностей отбора, транспортирования, хранения, подготовки к анализу и анализа проб. Исследование методов титрования, гравиметрии, фотометрии и полярографии.
доклад [25,6 K], добавлен 13.01.2016Особенности почвы как объекта химического исследования и показатели химического состояния почв. Подготовка проб почвы с исследуемых участков. Составление аналитической пробы. Определение молибдена в вытяжках из почв, в растворах золы кормов и растений.
презентация [248,8 K], добавлен 01.06.2014Методика отбора почв. Биоиндикация почвы при помощи растений. Исследование загрязнений почвы с помощью анализа роста и развития биоиндикатора кресс-салата. Значение растения - накапливающего индикатора для выяснения степени загрязнения окружающей среды.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 08.12.2015