Статистические наблюдения
Понятие объекта, единицы наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований. Группировка предприятий по годовому объему продукции. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения для вычисления коэффициента вариации.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | практическая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.12.2010 |
Размер файла | 119,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
11
Практическая работа №1
1. Определите объект наблюдения, единицу наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований: 1) переоценка в основных фондах на предприятиях объединения по состоянию на 1.01; 2) перепись специального оборудования в научно-исследовательских институтах по состоянию на 1.01.; 3) перепись населения; 4) единовременный учет рабочих промышленности по разрядам по состоянию на 15.05.
2. Как различают наблюдение по охвату единиц совокупности?
Решение.
1. Объект наблюдения - совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат данному наблюдению.
Единица наблюдения - первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
1) переоценка в основных фондах на предприятиях объединения по состоянию на 1.01:
Объект наблюдения - все основные фонды на предприятиях объединения;
Единица наблюдения - каждый отдельный объект основных фондов (здание, сооружение, оборудование);
Единица совокупности - каждое предприятие, входящее в состав объединения;
2) перепись специального оборудования в научно-исследовательских институтах по состоянию на 1.01:
Объект наблюдения - всё специальное оборудование в научно-исследовательских институтах;
Единица наблюдения - каждое отдельное специальное оборудование;
Единица совокупности - каждый научно-исследовательский институт.
3) перепись населения:
Объект наблюдения - все жители страны;
Единица наблюдения - каждый отдельный человек;
Единица совокупности - каждое домохозяйство.
4) единовременный учет рабочих промышленности по разрядам по состоянию на 15.05:
Объект наблюдения - все рабочие промышленности;
Единица наблюдения - каждый отдельный рабочий;
Единица совокупности - совокупность рабочих промышленности каждого разряда.
2. По степени охвата единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.
Сплошным наблюдением называется такое, при котором регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности, учреждения, организации и т.д.
Несплошным наблюдением называют такое, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ перед сплошным: сокращение времени и затрат, более детальная регистрация и т.д. Расширению практики несплошного наблюдения способствует развитие многоукладной экономики, связанной с увеличением числа объектов экономической деятельности.
Несплошное наблюдение подразделяется на наблюдение основного массива, монографическое и выборочное.
· Согласно способу наблюдения основного массива сбор данных осуществляется только по тем единицам совокупности, которые дают основной вклад в характеристику изучаемого явления. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, исключается из наблюдения. Например, структуру грузооборота можно изучить, исследовав только крупнейшие транспортные узлы.
· Монографическое наблюдение представляет собой подробное описание отдельных единиц совокупности для их углубленного изучения, которое не может быть столь результативным при массовом наблюдении. Обычно, монографическое наблюдение проводится в целях выявления имеющихся или намечающихся тенденций развития для изучения и распространения передового опыта отдельных хозяйств или выявления недостатков в работе отдельных предприятий. Примерами монографических наблюдений являются обследования работы отдельных предприятий, перешедших в частную собственность.
· Наибольшее признание и распространение в статистической практике получило выборочное наблюдение.
Практическая работа №2
1. На основе данных табл. 8:
а) произвести группировку предприятий по годовому объему продукции, разделив их на 5 групп с равными интервалами. В групповой таблице каждую группу охарактеризовать:
- числом предприятий;
- суммарными величинами стоимости ОПФ, объемов производства и численности работников;
- средними значениями производительности труда и фондоотдачи;
б) построить структурную таблицу, где показать структуру числа предприятий, стоимости ОПФ, объемов производства и численности рабочих;
в) построить аналитическую таблицу, где показать взаимосвязь исчисленных показателей;
г) построить график ряда распределения, вычислить среднее значение группировочного признака и его коэффициент вариации, указать моду и медиану ряда распределения.
№ п/п |
Среднесписочная численность, чел. |
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. |
Годовой объем продукции, млн. руб. |
|
1 |
280 |
1,3 |
1,7 |
|
2 |
480 |
2,1 |
4,8 |
|
3 |
420 |
2,2 |
3,7 |
|
4 |
505 |
2,8 |
6,1 |
|
5 |
710 |
3,8 |
9,4 |
|
6 |
1020 |
5,5 |
9,6 |
|
7 |
490 |
1,8 |
2,1 |
|
8 |
500 |
1,9 |
2,6 |
|
9 |
620 |
4,3 |
4,5 |
|
10 |
990 |
5,6 |
8,4 |
|
11 |
930 |
6,3 |
9,7 |
|
12 |
430 |
1,6 |
2,3 |
|
13 |
560 |
3,1 |
3,4 |
|
14 |
610 |
2,8 |
6,3 |
|
15 |
905 |
7,8 |
9,8 |
|
16 |
740 |
4,2 |
7,3 |
|
17 |
390 |
1,4 |
1,8 |
|
18 |
430 |
1,8 |
2,6 |
|
19 |
510 |
2,2 |
4,8 |
|
20 |
1250 |
9,9 |
16,1 |
|
21 |
340 |
1,0 |
1,3 |
|
22 |
390 |
1,6 |
2,3 |
|
23 |
250 |
1,0 |
1,3 |
|
24 |
490 |
2,1 |
3,4 |
|
25 |
435 |
4,2 |
5,6 |
|
26 |
260 |
1,8 |
2,2 |
|
27 |
225 |
1,9 |
1,9 |
|
28 |
705 |
4,8 |
6,1 |
|
29 |
620 |
5,6 |
8,2 |
|
30 |
310 |
3,1 |
3,6 |
|
31 |
410 |
3,5 |
4,6 |
|
32 |
235 |
2,1 |
2,5 |
|
33 |
395 |
3,1 |
3,4 |
|
34 |
395 |
5,3 |
6,4 |
|
35 |
350 |
1,7 |
2,3 |
|
36 |
200 |
2,0 |
1,8 |
Решение
а) Объем продукции варьируется от 1,3 до 16,1. Значит, Хmax = 16,1, Xmin=1,3. Совокупность включает 36 единиц и разбито на 5 групп. Вычислим величину интервала каждой группы:
h=(16,1-1,3)/5 = 2,96.
Производительность труда и фондоотдачу находим по формулам:
Производ. труда = Объем продукции / Среднесписочная численность
Фондоотдача = Объем продукции / Стоимость ОПФ
Составим сводную таблицу (в порядке возрастания годового объема продукции, цветом выделены границы групп):
№ п/п |
Среднесписочная численность, чел. |
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. |
Годовой объем продукции, млн. руб. |
Производительность труда, тыс. руб./чел. |
Фондоотдача |
|
21 |
340 |
1 |
1,3 |
3,82 |
1,30 |
|
23 |
250 |
1 |
1,3 |
5,20 |
1,30 |
|
1 |
280 |
1,3 |
1,7 |
6,07 |
1,31 |
|
17 |
390 |
1,4 |
1,8 |
4,62 |
1,29 |
|
36 |
200 |
2 |
1,8 |
9,00 |
0,90 |
|
27 |
225 |
1,9 |
1,9 |
8,44 |
1,00 |
|
7 |
490 |
1,8 |
2,1 |
4,29 |
1,17 |
|
26 |
260 |
1,8 |
2,2 |
8,46 |
1,22 |
|
12 |
430 |
1,6 |
2,3 |
5,35 |
1,44 |
|
22 |
390 |
1,6 |
2,3 |
5,90 |
1,44 |
|
35 |
350 |
1,7 |
2,3 |
6,57 |
1,35 |
|
32 |
235 |
2,1 |
2,5 |
10,64 |
1,19 |
|
8 |
500 |
1,9 |
2,6 |
5,20 |
1,37 |
|
18 |
430 |
1,8 |
2,6 |
6,05 |
1,44 |
|
13 |
560 |
3,1 |
3,4 |
6,07 |
1,10 |
|
24 |
490 |
2,1 |
3,4 |
6,94 |
1,62 |
|
33 |
395 |
3,1 |
3,4 |
8,61 |
1,10 |
|
30 |
310 |
3,1 |
3,6 |
11,61 |
1,16 |
|
3 |
420 |
2,2 |
3,7 |
8,81 |
1,68 |
|
9 |
620 |
4,3 |
4,5 |
7,26 |
1,05 |
|
31 |
410 |
3,5 |
4,6 |
11,22 |
1,31 |
|
2 |
480 |
2,1 |
4,8 |
10,00 |
2,29 |
|
19 |
510 |
2,2 |
4,8 |
9,41 |
2,18 |
|
25 |
435 |
4,2 |
5,6 |
12,87 |
1,33 |
|
4 |
505 |
2,8 |
6,1 |
12,08 |
2,18 |
|
28 |
705 |
4,8 |
6,1 |
8,65 |
1,27 |
|
14 |
610 |
2,8 |
6,3 |
10,33 |
2,25 |
|
34 |
395 |
5,3 |
6,4 |
16,20 |
1,21 |
|
16 |
740 |
4,2 |
7,3 |
9,86 |
1,74 |
|
29 |
620 |
5,6 |
8,2 |
13,23 |
1,46 |
|
10 |
990 |
5,6 |
8,4 |
8,48 |
1,50 |
|
5 |
710 |
3,8 |
9,4 |
13,24 |
2,47 |
|
6 |
1020 |
5,5 |
9,6 |
9,41 |
1,75 |
|
11 |
930 |
6,3 |
9,7 |
10,43 |
1,54 |
|
15 |
905 |
7,8 |
9,8 |
10,83 |
1,26 |
|
20 |
1250 |
9,9 |
16,1 |
12,88 |
1,63 |
б) Структурная группировка - это группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуры по какому-либо варьирующему признаку.
№ п/п |
Группа |
Число предприятий |
Суммарная стоимость ОПФ, млн. руб. |
Суммарный объем производства, млн. руб. |
Суммарная численность работников, чел. |
|||||
Всего единиц |
% к итогу |
Всего единиц |
% к итогу |
Всего единиц |
% к итогу |
Всего единиц |
% к итогу |
|||
1 |
1,3 - 4,26 |
19 |
52,8% |
36,5 |
31,1% |
46,2 |
26,6% |
6945 |
37,0% |
|
2 |
4,26 - 7,22 |
9 |
25,0% |
32 |
27,3% |
49,2 |
28,3% |
4670 |
24,9% |
|
3 |
7,22 - 10,18 |
7 |
19,4% |
38,8 |
33,1% |
62,4 |
35,9% |
5915 |
31,5% |
|
4 |
10,18-13,14 |
0 |
0% |
0 |
0% |
0 |
0% |
0 |
0% |
|
5 |
13,14 - 16,1 |
1 |
2,8% |
9,9 |
8,4% |
16,1 |
9,3% |
1250 |
6,7% |
в) Аналитическая группировка - это группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенности аналитической группировки:
1) В основу кладется факторный признак,
2) Каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
В нашей задаче результативными признаками являются производительность труда и фондоотдача. Составим таблицу:
№ п/п |
Группа |
Число предприятий |
В среднем на 1 предприятие |
||
Производительность труда, тыс. руб./чел. |
Фондоотдача |
||||
1 |
1,3 - 4,26 |
19 |
6,928672 |
1,282594 |
|
2 |
4,26 - 7,22 |
9 |
10,89167 |
1,674291 |
|
3 |
7,22 - 10,18 |
7 |
10,78365 |
1,673945 |
|
4 |
10,18-13,14 |
0 |
- |
- |
|
5 |
13,14 - 16,1 |
1 |
12,88 |
1,626263 |
г) построить график ряда распределения, вычислить среднее значение группировочного признака и его коэффициент вариации, указать моду и медиану ряда распределения.
Группировочный признак - это признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. В данной задаче группировочный признак - годовой объем продукции.
Среднее значение найдем по формуле (в млн. руб.):
Для вычисления коэффициента вариации найдем дисперсию и среднее квадратическое отклонение:
дисперсия
Среднее квадратическое отклонение 3,238
Коэффициент вариации 67%
№ п/п |
Годовой объем продукции, млн. руб. |
(Xi - Xсред)^2 |
|
1 |
1,7 |
9,800 |
|
2 |
4,8 |
0,001 |
|
3 |
3,7 |
1,278 |
|
4 |
6,1 |
1,611 |
|
5 |
9,4 |
20,880 |
|
6 |
9,6 |
22,748 |
|
7 |
2,1 |
7,456 |
|
8 |
2,6 |
4,975 |
|
9 |
4,5 |
0,109 |
|
10 |
8,4 |
12,741 |
|
11 |
9,7 |
23,711 |
|
12 |
2,3 |
6,404 |
|
13 |
3,4 |
2,046 |
|
14 |
6,3 |
2,159 |
|
15 |
9,8 |
24,695 |
|
16 |
7,3 |
6,098 |
|
17 |
1,8 |
9,184 |
|
18 |
2,6 |
4,975 |
|
19 |
4,8 |
0,001 |
|
20 |
16,1 |
127,000 |
|
21 |
1,3 |
12,465 |
|
22 |
2,3 |
6,404 |
|
23 |
1,3 |
12,465 |
|
24 |
3,4 |
2,046 |
|
25 |
5,6 |
0,592 |
|
26 |
2,2 |
6,920 |
|
27 |
1,9 |
8,588 |
|
28 |
6,1 |
1,611 |
|
29 |
8,2 |
11,353 |
|
30 |
3,6 |
1,514 |
|
31 |
4,6 |
0,053 |
|
32 |
2,5 |
5,431 |
|
33 |
3,4 |
2,046 |
|
34 |
6,4 |
2,463 |
|
35 |
2,3 |
6,404 |
|
36 |
1,8 |
9,184 |
|
Итого |
377,416 |
Мода Мо - значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду - вариант, имеющий наибольшую частоту.
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:
,
- нижняя граница модального интервала; - модальный интервал; - частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно). Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
№ п/п |
Группы предприятий по годовому объему производства, млн. руб. |
Число предприятий f |
Суммарный объем производства, млн. руб. |
|
1 |
1,3 - 4,26 |
19 |
46,2 |
|
2 |
4,26 - 7,22 |
9 |
49,2 |
|
3 |
7,22 - 10,18 |
7 |
62,4 |
|
4 |
10,18-13,14 |
0 |
- |
|
5 |
13,14 - 16,1 |
1 |
16,1 |
В данной задаче модальный интервал - от1,3 до 4,26, потому что в этом интервале частота наибольшая - 19 предприятий.
=3,24
Итак, модальным значением годового объема производства предприятий является объем производства, равный 3,24 млн руб.
Медиана Ме - это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда. В ранжированных рядах несгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы.
В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда.
То есть медиана равна (3,6+3,7)/2=3,65. Это означает, что одна половина предприятий имеет годовой объем производства менее 3,65 (млн. руб.), а другая - более 3,65 (млн. руб.).
Подобные документы
Ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировка с равновеликими интервалами, расчет равновеликого интервала. Вычисление среднего процента, дисперсии и среднего квадратического отклонения выборочной доли, коэффициента вариации.
контрольная работа [241,8 K], добавлен 15.11.2010Зависимость между стажем работы работников и их оплатой труда. Анализ динамики средней себестоимости единицы продукции. Расчет средних затрат времени на производство единицы изделия, моды, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.
контрольная работа [83,5 K], добавлен 20.12.2010Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.
контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012Сбор и анализ статистических данных по материалам газеты "Из рук в руки", построение соответствующей таблицы в MS Excel. Определение среднего линейного отклонения, дисперсии, коэффициента вариации. Группировка заработной платы по категориям на заводе "Х".
контрольная работа [192,9 K], добавлен 03.05.2014Группировка указанных данных с равными интервалами. Вычисление среднего арифметического, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет коэффициентов вариации. Определение базисных показателей динамики. Построение столбиковых и круговых диаграмм.
контрольная работа [281,7 K], добавлен 24.09.2012Понятие и сущность типологической группировки. Расчет динамики и структуры изменения объема продукции в квартальном разрезе и в целом за год. Вычисление показателей вариации, дисперсии, среднего квадратичного отклонения. Определение моды и медианы.
контрольная работа [135,8 K], добавлен 24.09.2012Классификация производственных, инвестиционных рисков и рисков торговой деятельности предприятия. Характеристика статистических методов, применяемых при качественном и количественном анализе рисков. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения.
лекция [30,8 K], добавлен 13.02.2011Предмет и метод статистики. Сущность и основные аспекты статистического наблюдения. Ряды распределения. Статистические таблицы. Абсолютные величины. Показатели вариации. Понятие о статистических рядах динамики. Сопоставимость в рядах динамики.
шпаргалка [31,9 K], добавлен 26.01.2009Группировка предприятий по различным признакам. Построение статистического ряда распределения предприятий. Определение дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Исследование средней численности населения города и его районов.
контрольная работа [268,5 K], добавлен 27.11.2012Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения.
реферат [196,8 K], добавлен 04.10.2016