Статистическое изучение национального богатства

Многомерные группировки позволяют решать целый ряд таких важных задач экономико-статистического исследования, как формирование однородных совокупностей, выбор существенных признаков, выделение типичных групп объектов и др. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по атрибутивным и количественным признакам. Если атрибутивный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Таковы, например, группировки населения по полу, семейному положению, образованию; распределение населения на городское и сельское. Определение числа групп при группировке по варьирующему количественному признаку (например, распределение населения по уровню доходов, потреблению отдельных продуктов питания и др.) требует специальных расчетов.

2.2 Ряды динамики

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализов рядов динамики.

Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда) у.

Уровни ряда - это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время - это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализов ряда динамики.

2.3 Коэффициент Фехнера

Элементарной характеристикой степени тесноты связи является коэффициент Фехнера:

Кф = na - nb,

где na - количество совпадений знаков отклонений индивидуальных величин факторного признака х и результативного признака у от их средней арифметической величины;

nb - количество несовпадений знаков отклонений индивидуальных значений изучаемых признаков от значения их средней арифметической.

Коэффициент Фехнера целесообразно использовать для установления факта наличия связи при небольшом объме исходной информации. Он изменяется в пределах -1,0 ? Кф ? +1,0.

Глава 3. Перспективы развития потенциала национального богатства страны

3.1 Прогнозирование региональных аспектов оценки национального богатства

национальный богатство актив пассив

В последнее десятилетие XX в. возобновился существенный интерес не только научных работников и статистиков, но и общественности к оценке элементов национального богатства. Это вызвано многими факторами, среди которых - усложнение использования имеющихся ограниченных ресурсов для удовлетворения возрастающих потребностей, необходимость реализации программы устойчивого развития человека и повышения качества его жизни в XXI в., объявленной ООН в рамках новой модели экологически устойчивого развития общества и экономики.

Для России и ее регионов эта проблема имеет особое значение на современном этапе перехода к рыночным отношениям. Предстоит поиск ресурсов и привлечение их к решению задач существенного подъема жизненного уровня россиян и гармоничного развития всего народнохозяйственного комплекса, преодоление последствий крайне неравномерного развития регионов, уровень социально-экономического развития большей части которых находится до сих пор ниже среднероссийского уровня, несмотря на попытки некоторого выравнивания. При этом важно помнить, что общий уровень экономического развития России намного ниже уровня большинства промышленно развитых стран. Наиболее полно такие различия характеризуют показатели социально-экономического развития регионов в расчете на душу населения1.

Особую потребность общество испытывает в методологии расчета обобщенных оценок наличия и использования в регионах природных ресурсов для определения затрат на рациональное природопользование, охрану и сохранение природы для будущих поколений, на улучшение качества окружающей природной среды в процессе хозяйственной деятельности людей.

Особое значение приобретает оценка накопленного человеческого потенциала. Для его измерения предложено несколько методов. Наибольшее признание и распространение получил «Индекс развития человеческого потенциала» (ИРЧП), который исчисляется как по России в целом, так и по субъектам Федерации.

В конце последнего десятилетия XX в. специалисты Всемирного банка (ВБ) выступили с расширительной концепцией национального богатства, в состав которого они предложили включать не только традиционные материальные элементы (основной и оборотный капитал, имущество домашних хозяйств), но и природные ресурсы, и человеческий потенциал. Для исчисления национального богатства по расширительной концепции они разработали унифицированные методы, что позволило сопоставлять его оценки при сравнительном анализе не только между странами, но и между регионами внутри стран. На базе обширного информационного фонда во Всемирном банке были осуществлены экспериментальные оценки вначале по 92 странам, а затем - по 110 не только общего объема национального богатства, но и важнейших его элементов по расширительной концепции.

В настоящее время наиболее актуальной при оценке результатов накопления становится проблема исчисления показателей национального богатства регионов на основе рекомендаций экономических активов СНС и Всемирного банка. Тем самым обозначились два направления совершенствования методологии оценки национального богатства России в целом и ее регионов.

Первое. По концепции «эколого-экономических активов», изложенной в рекомендациях ООН для СНС, СЭЭУ, а также по классификации природоохранной деятельности (КПОД).

Второе. По расширительной концепции Всемирного банка.

Проблема заключается в том, что статистические органы субъектов Российской Федерации еще не наладили расчет показателей национального богатства в своих регионах. По регионам исчисляются традиционные показатели наличия основного капитала по его балансовой стоимости, а также оборотного капитала по крупным и средним предприятиям. Таким образом, для более полного охвата элементов национального богатства в регионах требуется дооценить оборотный капитал малых предприятий, а также домашнее имущество домохозяйств населения. Наряду с ними, естественно, необходимы стоимостные оценки наличия природных ресурсов регионов, вовлеченных в хозяйственный оборот, а также стоимостные оценки имеющегося человеческого потенциала, что является новым направлением методологии оценки национального богатства не только для регионов, но и для всей России.

Метод оценки накопленного потребительского имущества в домашних хозяйствах населения каждого из регионов в настоящее время довольно прост. Можно определить среднюю стоимость этого элемента национального богатства в расчете на одного россиянина и эту среднероссийскую оценку умножить на число жителей каждого региона, внося некоторые поправки на региональные особенности в уровнях доходов и структуре продаж важнейших предметов длительного пользования. Таким образом, можно определить этот элемент национального богатства в регионе. Значения таких показателей, естественно, весьма ориентировочные, но они позволяют анализировать территориальное распределение всех элементов национального богатства.

В XXI в. была заложена концепция «поддерживаемого развития» как всеобщая цель человечества. В соответствии с этой концепцией деятельность человека и окружающая его среда рассматриваются как единая социально-экономическая система, показатели которой характеризуют комплекс взаимосвязей человека с природой.

В предлагаемом проекте информационной системы выделяются соответствующие оценки показателей природных ресурсов в каждом секторе хозяйства, и затем они сводятся в итоги по стране (миру) для содействия общественному расширенному воспроизводству, в том числе и природных ресурсов. Рекомендованная система показателей увязывается со значениями показателей СНС-93 и выделяется в специальную группу показателей нефинансовых непроизведенных активов. Важнейшие признаки указанной группы показателей те же самые, что и для основной группы экономических активов в СНС.

Во-первых, владение или пользование ими позволяет их владельцу получать известные экономические выгоды, особенно от пользования ими.

Во-вторых, на природные активы может устанавливаться право владения ими, которое можно передавать другим лицам. В эту группу активов не включаются те природные ресурсы, право владения, которыми не устанавливается юридически (моря, воздух, климат и т.п.).

В группе природных экономических активов важнейшими являются земля вместе с поверхностными и подземными водами (но без возведенных на ней зданий, сооружений), а также полезные ископаемые недр. Последние относятся к особой подгруппе «богатства недр», достоверные запасы которых возможно эксплуатировать экономически при современных технологических процессах. Выделяются подгруппы нерудных полезных ископаемых и т.д. Особо выделяется группа «невыращиваемых биологических ресурсов» - животных и растений, которые воспроизводятся и используются человеком многократно в его деятельности. В составе экономических активов СНС рекомендуется также выделять водные ресурсы - запасы воды на планете в наземных и подземных водохранилищах.

В основу денежной оценки природных ресурсов Статистическая комиссия ООН предлагает закладывать рентный метод, т.е. чистый доход, получаемый от их эксплуатации за год, исключая затраты, связанные с добычей, обогащением и т.д. этих ресурсов; полученную сумму затем рекомендуется умножать на коэффициент капитализации. В частности, специалистами ВБ предложены единые сроки службы экономических активов - 25 лет. Такой срок выбран, исходя из предположения, что средний период эксплуатации месторождения составляет примерно четверть века и соответствует периоду активной экономической деятельности людей, эксплуатирующих основной капитал. По такой единообразной схеме всем статистическим службам стран предлагается производить расчеты стоимости всех элементов национального богатства для достижения сопоставимости его оценок.

На основе предложенной ВБ концепции нами критически проанализированы оценки национального богатства 110 стран, внесены существенные корректировки в оценки ряда стран, по которым использовалась неполная информация, и произведены оценки для России и некоторых республик. Далее были определены более корректные оценки по 116 странам и рассчитан среднедушевой объем национального богатства. Полученные значения позволили произвести оценку основных элементов национального богатства для мирового итога.

Полученные нами оценки национального богатства в расчете на душу населения позволяют заключить, что на современном этапе развития для обеспечения высокого жизненного уровня каждого жителя необходимо накопление элементов национального богатства на сумму 300-400 тыс. долл. США при достигнутом в настоящее время среднемировом уровне около 80 тыс. долл. Причем в национальном богатстве практически всех стран преобладает «человеческий потенциал» - главный ресурс, главная движущая сила развития.

Природные ресурсы земли распределены и задействованы в хозяйственной жизни стран также крайне неравномерно. Исключением является Россия, которая обладает богатейшими топливно-энергетическими и иными сырьевыми ресурсами, не говоря о лесных массивах.

3.2 Задача

Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная механическая) о стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции по 30 однородным предприятиям одной из отраслей промышленности за год, млн. руб.:

№ предприятия п/п	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов	Выпуск продукции	№ предприятия п/п	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов	Выпуск продукции
1	31,6	31,0	16	35,0	37,0
2	25,0	27,5	17	30,0	30,0
3	15,0	25,0	18	37,0	37,0
4	32,5	34,0	19	31,0	33,8
5	42,0	41,0	20	24,0	24,0
6	38,0	36,0	21	31,0	33,0
7	29,0	28,6	22	32,0	32,6
8	19,0	24,0	23	43,0	42,0
9	40,0	40,0	24	32,0	30,0
10	49,0	46,0	25	41,0	39,0
11	31,4	35,0	26	45,0	48,0
12	28,0	29,0	27	33,0	35,0
13	20,0	20,0	28	40,0	41,0
14	31,5	33,6	29	55,0	50,0
15	26,0	28,9	30	43,0	43,0

По исходным данным:

Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку - среднегодовая стоимость основных производственных фондов, образовав пять групп с равными интервалами.

Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Решение

Величина равновеликого интервала определяется по формуле:

млн. руб.

Ряд распределения предприятий по признаку - среднегодовая стоимость основных производственных фондов

№ группы предприятий п/п	Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов	Середина интервала	Число предприятий
1	15 - 23	19	3
2	23 - 31	27	8
3	31 - 39	35	10
4	39 - 47	43	7
5	47 - 55	51	2
	Всего:	175	30

Средняя арифметическая

Среднюю среднегодовую стоимость основных производственных фондов находим по формуле среднего арифметического взвешенного:

млн. руб.

Где: хi - среднее значение каждого интервала, fi - частота проявления признака в каждом интервале.

Среднее квадратическое отклонение

Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии. Дисперсию вычисляем по формуле дисперсии для вариационного рада:



Тогда среднее квадратическое отклонение найдем как:

млн. руб.

Среднее значения интервалов среднегодовой стоимости основных производственных фондов отклоняются от среднегодовой стоимости основных производственных фондов по всей совокупности (34,2 млн. руб.) на 8,60 млн. руб.

Коэффициент вариации

Коэффициент вариации находим по формуле:

Так как коэффициент вариации меньше 33% можно сделать вывод, что данная совокупность является количественно однородной.

Мода

Расчет моды произведем по формуле для интервальных рядов распределения с равными интервалами:

млн. руб.

Где: - нижняя граница модального интервала;

- величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Это означает, что среди заданной выборки наиболее часто встречаются предприятия, имеющие среднегодовую стоимость основных производственных фондов 34,2 млн. руб.

Медиана

Определим медиану с помощью формулы линейной интерполяции:

млн. руб.

Где: - нижняя граница медианного интервала;

- величина медианного интервала;

- кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному;

- частота медианного интервала.

Из расчёта видно, что половина предприятий участвующих в выборке имеет среднегодовую стоимость основных производственных фондов до 36,6 млн. руб., а половина - выше этой стоимости.

Вывод:

Средняя среднегодовая стоимость основных производственных фондов по 30 предприятиям одной из отраслей промышленности составляет 34,2 млн. руб.

Среднее значения интервалов среднегодовой стоимости основных производственных фондов отклоняются от среднегодовой стоимости основных производственных фондов по всей совокупности (34,2 млн. руб.) на 8,60 млн. руб.

3. Среди заданной выборки наиболее часто встречаются предприятия, имеющие среди заданной выборки наиболее часто встречаются предприятия, имеющие среднегодовую стоимость основных производственных фондов 34,2 млн. руб.

4. Половина предприятий участвующих в выборке имеет среднегодовую стоимость основных производственных фондов до 36,6 млн. руб., а половина - выше этой стоимости.

По исходным данным:

Установите наличие и характер связи между признаками - среднегодовая стоимость основных производственных фондов и выпуск продукции методом аналитической группировки, образовав пять групп с равными интервалами по факторному признаку.

Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Решение

Величина интервала по факторному признаку

млн. руб.

Рабочая таблица группировки по выпуску продукции

Группы предприятий по выпуску продукции, млн. руб.	№ предприятия п/п	Выпуск продукции, млн. руб.	Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.
20 - 26	3	25,0	15,0
	8	24,0	19,0
	13	20,0	20,0
	20	24,0	24,0
Итого	4	93	78
26 - 32	1	31,0	31,6
	2	27,5	25,0
	7	28,6	29,0
	12	29,0	28,0
	15	28,9	26,0
	17	30,0	30,0
	24	30,0	32,0
Итого	7	205	201,6
32 - 38	4	34,0	32,5
	6	36,0	38,0
	11	35,0	31,4
	14	33,6	31,5
	16	37,0	35,0
	18	37,0	37,0
	19	33,8	31,0
	21	33,0	31,0
	22	32,6	32,0
	27	35,0	33,0
Итого	10	347	332,4
38 - 44	5	41,0	42,0
	9	40,0	40,0
	23	42,0	43,0
	25	39,0	41,0
	28	41,0	40,0
	30	43,0	43,0
Итого	6	246	249
44 - 50	10	46,0	49,0
	26	48,0	45,0
	29	50,0	55,0
Итого	3	144	149
Всего	30	1035	1010

Сводная таблица группировки предприятий по выпуску продукции

Группы предприятий по выпуску продукции, млн. руб.	Число предприятий	Выпуск продукции, млн. руб.	Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.
		Всего	В среднем на одно предприятие	Всего	В среднем на одно предприятие
1	2	3	4	5	6
20 - 26	4	93	23,3	78	19,5
26 - 32	7	205	29,3	201,6	28,8
32 - 38	10	347	34,7	332,4	33,2
38 - 44	6	246	41,0	249	41,5
44 - 50	3	144	48	149	49,7
Всего	30	1035	34,5	1010	33,7

Результаты группировки показывают, что между выпуском продукции и среднегодовой стоимость основных производственных фондов существует прямая зависимость.

Рост технической оснащенности предприятии основными фондами ведет к увеличению выпуска продукции всего и в среднем на одно предприятие, за исключением предприятий где выпуск продукции составляет от 38 млн.руб. до 50 млн. руб., здесь оснащенности недостаточно для большего выпуска продукции.

Расчет межгрупповой дисперсии

Группы предприятий по выпуску продукции, млн. руб.	Число предприятий	Среднегодовая стоимость ОПФ в среднем на одном предприятии, млн. руб.
20 - 26	4	19,5	-14,2	201,6	806,4
26 - 32	7	28,8	-4,9	24	168
32 - 38	10	33,2	-0,5	0,3	3
38 - 44	6	41,5	7,8	60,8	364,8
44 - 50	3	49,7	16	256	768
Всего	30	33,7			2110,2

Межгрупповая дисперсия:

млн. руб.

Всего по у=1010 млн. руб. и по =36312,2 млн. руб.

Общая дисперсия результативного признака определяется по индивидуальным данным:

млн. руб.

Коэффициент детерминации:

Расчет общей дисперсии

y		y		y		y
31,6	998,6	40,0	1600	30,0	900	41,0	1681
25,0	625	49,0	2401	37,0	1369	45,0	2025
15,0	225	31,4	986	31,0	961	33,0	1089
32,5	1056,3	28,0	784	24,0	576	40,0	1600
42,0	1764	20,0	400	31,0	961	55,0	3025
38,0	1444	31,5	992,3	32,0	1024	43,0	1849
29,0	841	26,0	676	43,0	1849
19,0	361	35,0	1225	32,0	1024

Эмпирическое корреляционное отношение:

Вывод:

Вариация среднегодовой стоимости основных производственных фондов на 94% обусловлена вариацией выпуска продукции, между этими признаками существует тесная связь.

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

Ошибку выборки среднегодовой стоимости основных производственных фондов и границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных производственных фондов в генеральной совокупности.

Ошибку выборки доли предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов 39 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение

В результате 10%-ной механической выборки установлено, что

средняя среднегодовая стоимость основных производственных фондов составляет =34,2 млн. руб. при среднем квадратическом отклонении у=8,60 млн. руб.

Выборка 10%-ная механическая, следовательно для n=30 предприятий, то численность генеральной совокупности N=300 предприятий. Границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных производственных фондов в генеральной совокупности

,

где - предельная ошибка выборки при заданной вероятности

При бесповторном, механическом отборе предельная ошибка выборки определяется по формуле:

млн. руб.

где t - коэффициент доверия (для заданной вероятности р=0,683, t =1);

- дисперсия, равна квадрату среднеквадратичного отклонения;

n - число единиц выборки (10% от 300);

N - численность генеральной совокупности.

Тогда можно записать, что с вероятностью 0,683 среднегодовая стоимость основных производственных фондов в генеральной совокупности будет находиться в границах от 32,7 млн. руб. до 35,7 млн. руб.

Из 30 предприятий только 9 предприятий имеют среднегодовую

стоимость основных производственных фондов 39 млн. руб. и более. Тогда имеем n=30, m=9, выборочная доля:

Ошибка выборки доли предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов 39 млн. руб. и более определяется по формуле:

Границы, в которых будет находиться генеральная доля предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов 39 млн. руб. и более находиться из соотношения:

Вывод:

При бесповторном, механическом отборе предельная ошибка выборки определенная с вероятностью 0,683 составляет =1,5 млн. руб.

С вероятностью 0,683 среднегодовая стоимость основных производственных фондов в генеральной совокупности будет находиться в границах от 32,7 млн. руб. до 35,7млн. руб.

Границы, в которых будет находиться генеральная доля предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов 39 млн. руб. и более находиться из соотношения: 0,22 ? р ? 0,38.

Имеются следующие данные по региону об элементах экономических активов, включаемых в состав национального богатства, млн. руб.:

Основные фонды	25 500
Материальные оборотные средства	1900
Ценности	9000
Затраты на геологоразведку	600
Средства программного обеспечения	500
Оригинала художественных и литературных произведений	15 000
Земля	40 000
Полезные ископаемые	48 000
Лицензии, патенты, авторские права	2500
Монетарное золото	45 000
Специальные права заимствования	8500
Денежная наличность	12 000
Депозиты	380
Акции	11 500
Займы	2200

Определить:

Объем нефинансовых и финансовых активов национального богатства, а также их общий объем.

Показатели структуры нефинансовых активов, выделив производственные и непроизводственные активы (представьте в таблице)

Сделайте выводы.

Решение

Определим объем нефинансовых активов национального богатства

по данному региону:

Нефинансовые активы
Основные фонды	25 500
Материальные оборотные средства	1900
Ценности	9000
Затраты на геологоразведку	600
Средства программного обеспечения	500
Оригиналы художественных и литературных произведений	15 000
Земля	40 000
Полезные ископаемые	48 000
Лицензии. Патенты, авторские права	2500
Объем нефинансовых активов национального богатства	143 000

Определим объем финансовых активов национального богатства по данному региону:

Финансовые активы
Монетарное золото	45 000
Специальные права заимствования	8500
Денежная наличность	12 000
Депозиты	380
Акции	11 500
Займы	2200
Объем финансовых активов национального богатства	79 580

Определим общий объем всех элементов экономических активов, включаемых в состав национального богатства:

143000+79580=222580 млн. руб.

В структуре нефинансовых активов произведенные составляют

36,7% (52500 / 143000 * 100%), непроизведенные составляют 63,3%

(90500 / 143000 * 100%).

Нефинансовые активы
Произведенные	Непроизведенные
Основные фонды	25 500	Земля	40 000
Материальные оборотные средства	1900
Ценности	9000	Полезные ископаемые	48 000
Затраты на геологоразведку	600
Средства программного обеспечения	500	Лицензии, патенты, авторские права	2500
Оригиналы художественных и литературных произведений	15000

Удельный вес нематериальных активов составит:

Нефинансовые активы
Материальные активы	Нематериальные активы
Основные фонды	25 500	Затраты на геологоразведку	600
Материальные оборотные средства	1900	Средства программного обеспечения	500
Ценности	9000	Оригиналы художественных и литературных произведений	15000
Земля	40 000	Лицензии, патенты, авторские права	2500
Полезные ископаемые	48 000

124400 / 143000 * 100% = 87%, удельный вес материальных активов.

18600 / 143000 * 100% = 13%, удельный вес нематериальных активов.

Вывод:

Классификация активов, включаемых в состав национального богатства в соответствии с концепцией Системы национальных счетов.

I. Нефинансовые активы II. Финансовые активы

1. Произведенные активы 1. Монетарное золото и

1. Материальные активы специальные права

Основные фонды заимствования

Запасы материальных 2. Денежная наличность и оборотных средств депозиты

Ценности 3. Ценные бумаги

Потребительские товары 4. Займы длительного пользования 5. Акции и прочие виды

2. Нематериальные активы (фонды) акционерного капитала

Затраты на разведку полезных 6. Страховые технические ископаемых резервы

Средства программного 7. Другие счета должников - обеспечения кредиторов

Оригинальные произведения 8. Прямые иностранные развлекательного жанра, литературы инвестиции

2. Непроизведенные активы

1. Материальные активы

Земля

Полезные ископаемые

Невыращиваемые биологические ресурсы

Водные ресурсы

Прочие

2. Нематериальные активы (лицензии, патенты, договоры об аренде, гудвилл и пр.)

Глава 4. Аналитическая часть

Постановка задачи

Обобщенную оценку о национальном богатстве дают элементы экономических активов, они подразделяются на финансовые и нефинансовые.

Объем национального богатства определяется в стоимостном выражении в текущих и постоянных ценах на начало и конец года.

Значительный удельный вес в составе национального богатства занимают основные производственные фонды. Основные фонды - это произведенные активы подлежащие использованию неоднократно в течение длительного периода времени (более 1 года) для производства товаров или оказания услуг. В бухгалтерском учете определяется текущая рыночная стоимость (стоимость реализации), то есть сумма денежных средств, которая может быть получена в результате продажи объектов или при наступлении сроков ликвидации. Общее наличие основных фондов характеризуется на определенную дату (начало и конец отчетного периода), такие данные приводятся непосредственно из балансов основных фондов.

По данным балансов основных фондов, представленных в табл. 1 и табл. 2 проведем анализ состояния основных производственных фондов, для чего рассчитаем следующие показатели:

- коэффициент обновления;

- коэффициент выбытия;

- коэффициент износа;

- коэффициент годности.

Баланс основных фондов по полной стоимости, тыс. руб.

Таблица 1

Наличие основных фондов на начало года	Поступило в отчетном году	Выбыло в отчетном году	Наличие основных фондов на конец года
	Всего	В том числе новых основных фондов	Всего	В том числе ликвидировано
1	2	3	4	5	6
350	50	50	30	0	370

Баланс основных фондов по стоимости за вычетом износа - 20%, тыс. руб.

Таблица 2

Наличие основных фондов на начало года	Поступило в отчетном году	Выбыло в отчетном году	Амортизация (за год)	Наличие основных фондов на конец года
	Всего	В том числе новых основных фондов	Всего	В том числе ликвидировано
1	2	3	4	5	6	7
280	50	50	9	0	36	285

Методика решения задачи

Расчет коэффициентов анализа основных производственных фондов осуществим по формулам, представленным в табл.3.

Формулы расчета коэффициентов

Таблица 3

Показатель	Движение ОПФ	Состояние ОПФ
		На начало года	На конец года
Коэффициент обновления	Kобн=Пнов/Офк
Коэффициент выбытия	Kвыб=В/Офк
Коэффициент износа		Kизн=Офн* %износ /Офн *100	Kизн = Офк - Офк`/ Офк *100
Коэффициент годности		Kгодн= Офн ост / Офн	Kгодн= Офк`/ Офк* 100

Числовые обозначения:

Пнов - поступило новых основных фондов,

Офк - основные фонды на конец года,

В - выбыло основных фондов,

Офн - основные фонды на начало года,

Офн ост - остаточная стоимость основных средств на начало года,

%износ - износ основных фондов на начало года,

Офк` - основные фонды на конец года за вычетом износа.

Технология выполнения компьютерных расчетов

Расчеты коэффициентов основных производственных фондов выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл. 1 и табл. 2) и расчетных формул представлено в таблице 4.

Таблица 4

Таблица 5 - Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

Основные производственные фонды обновлены на 13,5%, выбыло всего 8,6% основных фондов.

Показатели износа и показатели годности являются моментными показателями, то есть они характеризуют степень физического состояния на определенную дату. Если сравнить полученные результаты, то можно заметить, что изношенность основных средств на конец года увеличилась на 3%.

Заключение

Итак, подводя итоги, мы можем сказать, что национальное богатство - это моментный показатель, определяющийся в текущих и сопоставимых ценах. Национальное богатство дает представление об экономическом потенциале страны. Оно представляет собой совокупность ресурсов страны, необходимых для производства товаров, оказания услуг и обеспечения жизни людей.

Оценка национального богатства получила особенную актуальность в свете активизации дискуссии о способах и стратегиях ускорения темпов экономического роста. В данном контексте речь идет о таком измерении национального богатства, как капитализация материальных и нематериальных активов хозяйствующих субъектов. Большинство специалистов согласны с тем, что для ускорения экономического роста до 8-9% в год России необходимо выйти на принципиально иной уровень инвестиций в производственные активы (сегодня эти инвестиции составляют 17-18% от ВВП, тогда как желаемым является уровень 25-30%). Способность, как предприятий, так и страны в целом привлекать дополнительные средства из-за рубежа во многом зависит от текущей капитализации национального богатства.

В расчетной части было проведено исследование структуры совокупности, выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и измерение ее тесноты. Также был применен выборочный метод в финансово-экономической задаче и был использован один из статистических методов в той же задаче.

Список литературы

1. Гордонов М.Ю. Совершенствование статистики национального богатства Российской Федерации // Вопросы статистики. - 2007 - № 10.

2. Нестеров Л.И. Новые веяния в статистике национального богатства России // Вопросы статистики. - 2010 - № 10.

3. Методологические положения по статистике. Вып. 1 / Госкомстат России. - М., 2007 г.

4. Методологические положения по статистике. Вып. 1 / Госкомстат России. - М., 2008 г.

5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под. Ред. О.Э Башиной, А.А Спирина. - М.: Финансы и статистика,2009.

6. Статистика: Учебник / Под ред. В.С. Мхиторяна. - М.: Экономистъ,2008.

Размещено на Allbest.ru