Статистический анализ использования оборотных фондов

Определим число групп и найдем величину интервалов по формуле:

(13)

где х_max, х_min - максимальное и минимальное значения признака в совокупности;

n - число групп.

Результаты группировки представим в таблице 8.

Таблица 8 - Сгруппированные данные

Группы	Оборачиваемость оборотных средств, обороты	Число лет в группе	Средний объем выпуска продукции, млн.руб.
1	0,8 -1,22	5	2785,69
2	1,22 -1,64	4	3321,565
3	1,64 -2,07	3	4512,449

Нанесем эти средние на график и соединим последовательно отрезками прямых соответствующие им точки, получим так называемую эмпирическую линию связи (рис. 5).

Рис. 1 - Эмпирическая линия связи

Из рисунка видно, что эмпирическая линия регрессии все же больше всего приближается к прямой, и, следовательно, теоретическая линия регрессии может быть представлена уравнением вида:

, (13)

где у_х - теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии;

a₀, a₁ - коэффициенты (параметры) уравнения регрессии.

Коэффициент парной линейной регрессии а₁ показывает изменение результативного признака у под влиянием изменения факторного признака х. Уравнение (1) показывает среднее значение изменения результативного признака у при изменении факторного признака х на одну единицу его измерения, т.е. вариацию у, приходящуюся на единицу вариации х. Знак а₁ указывает направление этого изменения.

Параметры уравнения a₀, a₁ определяют путем решения системы нормальных уравнений, полученной на основе метода наименьших квадратов. В основу этого метода положено требование минимальности сумм квадратов отклонений фактических данных (у_i) от выровненных (y_xi):

(у_i - y_xi)² = (у_i - а₀ - а₁х_i)² min, (14)

Так, для уравнения парной линейной зависимости система уравнений имеет следующий вид:

(15)

(16)

Параметры уравнения прямой будут иметь следующий вид:

(17)

. (18)

Определив значения а₀, а₁ и подставив их в уравнение связи , находим значение у_х, зависящее только от заданного значения х.

Из формул получаем:

- регрессионная модель зависимости выпуска продукции от оборачиваемости оборотных средств.

Рассчитаем показатели тесноты связи между объемом выпуска продукции и оборачиваемостью оборотных средств. Для прямолинейных зависимостей измерителем тесноты связи между признаками является коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле (15):

(19)

Для этого необходимо рассчитать среднее квадратическое отклонение факторного и результативного признака - , :

(20)

где n - количество изучаемых периодов, x_i - признак фактор, - среднее значение признака фактора, - среднеквадратическое отклонение.

(21)

где n - количество изучаемых периодов, y_i - признак результат, - среднее значение признака результата, - среднеквадратическое отклонение

Далее дадим качественную оценку степени тесноты связи. Для этого рассчитаем коэффициент детерминации, показывающий степень влияния признака фактора на результат.

В итоге, на основе шкалы Чеддока, можно сделать вывод, что между количеством выпускаемой продукции и оборачимостью оборотных средств, полученной в данном периоде есть связь. 40,55% изменения объема выпуска продукции обусловлено изменением оборочиемостью, полученной в данном периоде.

Также рассчитаем коэффициент эластичности, который показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:

То есть при увеличении оборачиваемости оборотных средств на 1% объем выпуска продукции увеличивается на 0,66%.

Проведем оценку существенности параметров регрессионной модели и показателей тесноты связи и дадим оценку надежности уравнения регрессии. (критическое) берется из таблицы Стьюдента с учетом заданного уровня значимости и числа степеней свободы k = n - 2, в данном случае принимаем равным 2,28. Рассчитаем значения t - критерия Стьюдента для параметров a и b. Для этого рассчитаем - средне квадратическое отклонение результативного признака у от выровненных значений у_x по формуле 18:

(22)

Для расчета данной формулы воспользуемся данными из таблицы 9

Таблица 9- Исходные данные

Год	квартал	х	у
2006	1	0,8	2328,327	83799,4	6637535736
	2	1,02	2833,317	93967,8	8305493992
	3	1,125	3113,744	98820,9	9159859710
	4	1,05	2906,401	95354,4	8546632519
2007	1	1,142	2746,659	99606,64	9381855919
	2	1,36	3284,13	109682,6	11320634418
	3	1,44	3482,199	113380,2	12077570624
	4	1,39	3340,548	111069,2	11605462462
2008	1	1,36	3179,384	109682,6	11342935018
	2	1,76	4116,045	128170,6	15389532616
	3	1,95	4567,805	136952,4	17525680993
	4	2,07	4853,496	142498,8	18946229713
итого					140239423720,51



Значения t - критерия Стьюдента для a по следующей формуле:

Значения t - критерия Стьюдента для b по следующей формуле:

Для оценки значимости линейного коэффициента корреляции r применяется t-критерий Стьюдента. При этом определяется фактическое (расчетное) значение критерия (t_r^ф):

где n-2 - число степеней свободы при заданном уровне значимости и объеме выборки n.

Для всей совокупности наблюдаемых значений рассчитаем среднюю квадратическую ошибку уравнения регрессии:

Если сравнить данное значение и среднего квадратического отклонения результативного признака, то можно сделать вывод о том, что <, т.е. 118422 < 228,83, следовательно уравнение регрессии целесообразно и может быть использовано в дальнейшем статистическом анализе.

Так как (фактическое) > (критическое), то значение параметра а признаётся существенным, то есть оно не является результатом стечения случайных обстоятельств.

Так как > , то в также признаётся существенным.

Таким образом, можно сделать вывод, что оборачиваемость оборотных средств оказывает влияние на объем выпускаемой продукции предприятия и это влияние составляет 40,55%. Также было выяснено, что при оборачиваемости оборотных средств на 1%, величина объема выпуска продукции изменится на 0,78%. Уравнение регрессии, построенное на основе данных предприятия «Новодеревеньковский пищекомбинат ОПО Союз Орловщины» за 12 кварталов является значимым. Из вышесказанного следует, что одним из факторов, который влияет на объем выпуска продукции предприятия, является полученная в отчетном периоде оборачиваемость оборотных средств.

3.3 Статистическое прогнозирование уровня оборачиваемости оборотных средств на основе экстраполяции

Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений.

Базу для прогнозирования, т.е. для определения ориентировочных размеров явлений в будущем, создает выявление и характеристика основной тенденции развития социально-экономических явлений во времени.

Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровней явления во времени, свободное от случайных колебаний [1,С.288]. Используя данные об объемах производства продукции на предприятии Новодеревеньковский пищекомбинат ОПО «Союз Орловщины» за 2006-2008 года построим математическую модель (уравнение), отражающую тенденцию производства продукции, рассчитав параметры уравнения Тренда. Все получившиеся данные приведены в таблице 10

Таблица 10 - Выравнивание ряда динамики по прямой

Год	Кварталы	Оборчиваемость оборотных средств	k	t	t2	Yi*t
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
2006	1	0,8	1	-11	121	-8,8	1,9299	-1,1299	1,276674
	2	1,02	2	-9	81	-9,18	1,8281	-0,8081	0,653026
	3	1,125	3	-7	49	-7,875	1,7263	-0,6013	0,361562
	4	1,05	4	-5	25	-5,25	1,6245	-0,5745	0,33005
2007	1	1,142	5	-3	9	-3,426	1,5227	-0,3807	0,144932
	2	1,36	6	-1	1	-1,36	1,4209	-0,0609	0,003709
	3	1,44	7	1	1	1,44	1,3191	0,1209	0,014617
	4	1,39	8	3	9	4,17	1,2173	0,1727	0,029825
2008	1	1,36	9	5	25	6,8	1,1155	0,2445	0,05978
	2	1,76	10	7	49	12,32	1,0137	0,7463	0,556964
	3	1,95	11	9	81	17,55	0,9119	1,0381	1,077652
	4	2,07	12	11	121	22,77	0,8101	1,2599	1,587348
итого		16,467		0	572	29,159	16,44		6,096139

Поскольку эмпирическая кривая уровня динамики напоминает по виду прямую линию, то в качестве математического уравнения, описывающего тенденцию изменения фондоотдачи предприятия за 2061 - 2008 гг. возьмем уравнение прямой линии:

(22)

где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t;

а - свободный член;

b - коэффициент приращения, который показывает на сколько в среднем за год увеличились или уменьшились уровни ряда динамики.

Параметры а и b согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений:

; (23)

где Y_i - фактические (эмпирические) уровни ряда;

n - число членов ряда;

t - время (порядковый номер периода или момента времени).

Расчет параметров уравнения можно упростить, если отсчет времени производить так, чтобы сумма показателей времени изучаемого ряда динамики была равна нулю (). В этом случае система нормальных уравнений преобразуется следующим образом:

. (24)

Откуда:

. (25)

Так как исследуемый период 12 кварталов - четное число, то

, (26)

где k - порядковый номер года;

n - число лет в периоде.

Получили: - математическая модель тренда кругооборот оборотных средств Новодеревеньковский пищекомбинат ОПО «Союз Орловщины» за последние 12 кварталов.

Построим на графике теоретическую кривую по выровненным уровням ряда динамики:

Рис. 2 - Кривая по выровненным уровням ряда динамики (теоретическая).

Таким образом за период с 2006 по 2008гг наблюдается устойчивая тенденция к уменьшению оборачиваемости оборотных средств.

Базой для определения прогнозных уравнений оборачиваемости оборотных средств на 2009г является уравнение Тренда. Подставляя в него значение параметра t, получим точечную оценку прогноза:

(оборот).

Определим точечную оценку прогноза: для чего подставляем значения параметра t для 2009г в модель Тренда и рассчитываем для 2009г.

, (27)

где - точечная (дискретная) оценка прогнозного значения уровня ряда динамики в момент времени t, стоящего за пределами исследованного ряда динамики;

- остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда, скорректированное по числу степеней свободы (n-m):

Определим границы интервалов, используя формулу (23).Для этого зададим б=0,05=5%, k=12-2=10. Тогда, согласно таблице Стьюдента, t_б=2,28.

(28)

Найдём остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда по следующей формуле (24):

= (29)

=

Рассчитаем границы интервалов:

С вероятностью 95% можно сказать, что в 2009 году оборачиваемость оборотных средств на предприятии «Новодеревеньковский пищекомбинат ОПО Союз Орловщины» что в 2009 году предприятию может не оборотных средств для нормального производства или их может хватить, но количество их оборотов будет не значительным

3.4 Прогнозирование объема выручки от реализации на 2009 год по результатам корреляционно-регрессионного анализа

Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным.

Корреляционный и регрессионный анализ обычно (особенно в условиях так называемого малого и среднего бизнеса) проводится для ограниченной по объёму совокупности. Поэтому показатели регрессии и корреляции - параметры уравнения регрессии, коэффициенты корреляции и детерминации могут быть искажены действием случайных факторов. Чтобы проверить, насколько эти показатели характерны для всей генеральной совокупности, не являются ли они результатом стечения случайных обстоятельств, необходимо проверить адекватность построенных статистических моделей[3,С.187].

Количественную оценку качества модели также дает средняя ошибка аппроксимации, для расчета которой существуют два варианта.

По одному из них средняя ошибка аппроксимации находится как сумма отклонений расчетных значений результата от фактических, каждое из которых оценено по отношению к фактическому уровню результата:

(30)

В этом случае определение средней ошибки основано на более частном варианте оценки отличий фактического и расчетного значений результата - на сравнении с индивидуальными значениями результата y_i.

Другой вариант расчета построен на более общей оценке - на сравнении различий с величиной среднего значения результата . Как показывает опыт, данный способ определения средней скорректированной ошибки аппроксимации более точно оценивает величину индивидуальных отклонений расчетных значений результата от фактических[7,С. 115].

(31)

Воспользуемся формулой 61 и рассчитаем среднюю скорректированную ошибку аппроксимации для нашего случая. Расчет представим в виде таблицы 11.

Таблица 11 - Расчет средней скорректированной ошибки аппроксимации.

год	квартал
1	2	3	4	5	6	7
2006	1	0,8	2328,327	83799,4	-81471,1	1,999189
	2	1,02	2833,317	93967,8	-91134,5	2,236316
	3	1,125	3113,744	98820,9	-95707,2	2,348523
	4	1,05	2906,401	95354,4	-92448	2,268548
2007	1	1,142	2746,659	99606,64	-96860	2,376812
	2	1,36	3284,13	109682,6	-106398	2,610873
	3	1,44	3482,199	113380,2	-109898	2,696747
	4	1,39	3340,548	111069,2	-107729	2,643514
2008	1	1,36	3179,384	109682,6	-106503	2,613444
	2	1,76	4116,045	128170,6	-124055	3,04413
	3	1,95	4567,805	136952,4	-132385	3,248537
	4	2,07	4853,496	142498,8	-137645	3,377628
Итого					31,46426

Так как коэффициент аппроксимации не принадлежит интервалу [0,7;1], можно сделать вывод о том, что модель не качественная.

Процедура прогноза по избранной регрессионной модели заключается в определении прогнозного значения фактора и расчете с его участием прогнозного значения результата, т.е. на основе прогнозного значения оборачиваемости оборотных средств необходимо определить прогнозный объем выпуска продукции.

Согласно пункту 3.2, прогнозное значение оборачиваемости оборотных средств составила 0,7083 оборота. По результатам КРА регрессионная модель зависимости выпуска продукции от оборачиваемости оборотных средств имеет вид: . При подстановке прогнозного уровня оборачиваемости оборотных средств в данное уравнение получим точечную оценку прогноза объема выпуска продукции на предприятии «Новодеревеньковский пищекомбинат ОПО Союз Орловщины в 2009 году:

Определим доверительные границы прогнозного значения результативного признака у_{прогноз} при значении факторного признака х_о по формуле:

, (27)

где у_хо - дискретная (точечная) оценка прогнозного значения результативного признака у, рассчитанная по уравнению регрессии, при заданном значении факторного признака х_о;

Таким образом, с вероятностью 95% можно ожидать, что в 2009 году прогнозный уровень объема выпуска продукции предприятием Новодеревеньковский пищекомбинат ОПО «Союз Орловщины» составит не мене 3324,4 млн. руб. и не более 3398,7 млн. руб.

3.5 Основные направления повышения эффективности использования оборотных средств предприятием «Новодеревеньковский пищекомбинат ОПО Союз Орловщины

В структуре оборотных производственных фондов большой удельный вес занимают производственные запасы сырья, материалов и других материальных ценностей. На их долю приходится более половины оборотных средств. Значительные резервы повышения эффективности использования оборотных средств заложены непосредственно в самом предприятии. В сфере производства это относится к производственным запасам. Поэтому очень важно определить оптимальную величину расходов на создание производственных запасов, которая обеспечивала бы эффективное функционирование производства при минимальном объеме затрат на его материально-техническое обеспечение.

Расходы на создание и хранение запасов зависят от величины производственного запаса, страховании стоимости содержания складов, затрат, связанных с потерями (порча, устаревание).

Но в тоже время при создании и хранении запасов надо принимать во внимание и не стоимостные факторы. Здесь надо иметь в виду гарантии в отношении качества, опыт поставщика, уверенность в поставке и желательную перспективу взаимоотношений между поставщиками и производителем. Важным является также транспортный фактор, который в ряде случаев играет более важное значение, чем цена ресурса. Ведь может сложиться такое положение, когда заявленная поставщиком высокая цена при перевозке в 10 км окажется выгоднее низкой цены, названной поставщиком, находящимся за 200км[17,С. 26].

Регулирование запасов имеет важное значение, так как выгода в результате рационального подхода к регулированию запасов достигает существенных размеров. Это важно и для Новодеревеньковский пищекомбинат ОПО Союз Орловщины, так как предприятие нуждается в больших запасах. Важным моментом в расчете запасов является значение издержек, связанных с ними. Наиболее существенными из них являются:

1) стоимость оформления заказа. Здесь возникают как постоянные, так и переменные затраты. Постоянные расходы - это заработная плата работников отдела материально-технического снабжения, вложения в оборудование и накладные расходы, рассчитанные на определенный объем сырья. Переменные расходы зависят от способа оформления заказа, стоимости пересылки документов, увеличения числа заказов;

2) издержки на текущие заказы.

Предприятие «Новодеревеньковский пищекомбинат ОПО Союз Орловщины» как и любое другое промышленное предприятие, с целью бесперебойного функционирования должно поддерживать минимальные запасы. И в этом случае запасы становятся в известной степени формой капиталовложений. В данном случае капитал связан в материалах, сырье и товарах. И естественно, если бы он был свободен, то он бы нашел свое применение: даже поместив его в банк, можно было бы получить процент.

Таким образом, создание даже минимальных запасов вызывает издержки в форме неиспользованных возможностей.

Текущие расходы на запасы должны также включать складские издержки. Они возникают с увеличением запасов по сравнению с нормируемым объектом, так как в этом случае требуется, например, расширение складов. В текущие расходы также следует включить издержки на страхование, порчу товаров, хищения.

Теперь посмотрим, каким образом перечисленные выше расходы проявляют себя и что можно сделать, что бы добиться их оптимальной величины. В решении этой задачи необходимо, прежде всего, установить связь между размером заказа (число единиц, закупленных один раз) с общей стоимостью оформления заказа, с общей суммой текущих расходов на содержание запасов.

По мере того, как число единиц, закупаемых за один раз, возрастает, текущие расходы на содержание запасов также увеличиваются. Но вместе с тем, если число единиц в одном заказе увеличивается, то количество заказов при постоянных объемах производства уменьшиться, что приведет, естественно, к уменьшению расходов на оформление заказа.

Производственные запасы должны быть минимальными применительно к конкретным условиям снабжения и достаточными, чтобы обеспечить бесперебойную работу предприятия, то есть оптимальными.

Рациональное и экономическое использование материальных и топливно-энергетических ресурсов имеет очень большое значение для каждого предприятия. К сожалению, эту актуальную истину забывают на многих предприятиях[15,С.158].

Снижение материалоемкости продукции позволит предприятию:

- увеличить выпуск продукции из одного и того же количества материалов;

- существенно улучшить свое финансовое положение за счет снижения

себестоимости продукции и увеличения прибыли, остающейся в его распоряжении;

- более успешно конкурировать с другими фирмами на рынке продаж, особенно за счет снижения продажной цены на свою продукцию;

- уменьшить нормативную величину оборотных средств, необходимых предприятию для нормального функционирования;

- накопить достаточные собственные финансовые средства для внедрения новой техники и технологии и расширенного воспроизводства;

- существенно снизить риск своего банкротств;

- существенно снизить издержки на производство и реализацию продукции;

- значительно увеличить прибыль, остающуюся в распоряжении предприятия;

- повысить конкурентоспособность продукции;

- улучшить финансовое состояние предприятия.

Решение проблемы материалоемкости продукции имеет и многие другие позитивные моменты, в том числе и морального аспекта. Рациональное использование материальных ресурсов - это по сути воспитание коллектива в духе бережного и рачительного отношения ко всем ресурсам предприятия.

Возможны следующие пути улучшения использования материальных ресурсов на предприятии:

- внедрение малоотходной и безотходной технологии производства;

- комплексное использование сырья на предприятии;

- улучшение качества продукции;

- более качественная подготовка сырья и материалов к производству;

- создание совершенной нормативной базы на предприятии;

- управление оборотными средствами на предприятии с целью их минимизации;

- воспитание работников предприятия в духе рационального использования материальных ресурсов;

- поддержание техники и технологии в хорошем рабочем состоянии и строгое соблюдение технологических процессов.

Конкретные пути снижения материалоемкости должны определяться исходя из тщательного анализа и выявления истинных причин неудовлетворительного использования материальных ресурсов на предприятии. Наиболее ощутимые результаты в решении проблемы снижения материалоемкости продукции можно получить на основе разработки и реализации долговременной программы по ресурсосбережению на предприятии.

Сокращение времени пребывания оборотных средств в незавершенном производстве достигается путем совершенствования организации производства, улучшения использования основных фондов, применяемой техники и технологии, экономия на всех стадиях движения оборотных средств.

Предприятие работает без простоев, его продукция пользуется спросом, осуществляются меры по ускорению оборачиваемости оборотных средств[16,С.217].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

При вводе в эксплуатацию предприятие должно располагать такой величиной оборотных средств, которые необходимы для эффективной производственной и коммерческой деятельности.

Эффективность работы предприятий зависит от их обеспеченности оборотными средствами. Рост неплатежей затрудняет ритмичную деятельность предприятий (закупку сырья, оплату труда и другие расходы, производимые из выручки) и ведет к увеличению дебиторской и кредиторской задолженности.

В то же время, излишнее отвлечение средств в производственные запасы, незавершенное производство, готовую продукцию и т.д., превышающее оптимальную потребность, приводит к неэффективному использованию оборотного капитала.

Оптимальная потребность в оборотных средствах устанавливается путем нормирования (планирования) оборотных средств. При этом определяется такой их объём (по их элементам и в целом), который обеспечивает ритмичную работу предприятия и в то же время требует минимальных вложений капитала.

Финансовое состояние предприятия в значительной степени зависит от структуры и уровня использования оборотных средств. Этот уровень характеризуют такие показатели, как: материалоемкость и материалоотдача; электроемкость и энергоемкость продукции; коэффициенты использования и расходы материальных ресурсов и т.д. Показателями использования оборотных средств являются: коэффициент оборачиваемости; длительность одного оборота и коэффициент загрузки.

Снижение материалоемкости продукции на предприятии имеет большое экономическое и социальное значение:

- существенно снизить издержки на производство и реализацию продукции;

- значительно увеличить прибыль, остающуюся в распоряжении предприятия;

- повысить конкурентоспособность продукции;

- улучшить финансовое состояние предприятия.

На предприятии материалоемкость продукции можно снизить за счет:

- создания более совершенной конкуренции машин и оборудования;

- широкого применения искусственных и синтетических материалов. Оборотные фонды, т.е. материальные ресурсы в отличие от основных фондов используются в одном производственном цикле, и стоимость их переносится на продукт сразу и полностью. Рациональное и экономное использование оборотных ресурсов - первоочередная задача предприятий, так как материальные затраты составляют 3/4 себестоимости промышленной продукции. Снижение материалоемкости изделия (расход материальных ресурсов в натуральном и стоимостном выражении на единицу продукции) достигается различными путями, среди которых главными являются внедрение новой техники, технологии, совершенствование организации производства и труда. Ускорение оборачиваемости оборотных средств, которое измеряется коэффициентом оборачиваемости и длительностью одного оборота в днях, достигается различными мероприятиями на стадиях создания производственных запасов, незавершенного производства и на стадии обращения.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Васильева, Л.С. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: учебник / Л.С. Васильева, Е.М. Штейн, М.В. Петровская; под ред. Е.М. Штейн. - М.: Экзамен, 2008. - 319 с.

2. Годин А.М. Статистика: Учебник. - М.: Издательско - торговая корпорация «Дашков и К», 2002. - 472с.

3. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ финансовой отчетности: учебное пособие.- 2-е изд. - М.: Издательство «Дело и Сервис», 2004. - 336с.

4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. Проф. М.Г. Назарова. - М.: Финанстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 200. - 771 с.

5. Сергеев И.В., Веретенникова И.И. Экономика организации (предприятий): учеб. / под ред. И.В. Сергеева - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ТК Велби, издательство «Проспект»,2005.

6. Статистика: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2006. - 565с.

7. Статистика: Учебное пособие / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.: Под ред. конд. экон. наук В.Г. Ионина. - Изд. 2-е перераб. и доп. - М.: ИНФРА - М, 2001.- 384с.

8. Сугаипова И.В. Бухгалтерская (финансовая) отчетность. Учебное пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - Ростов н /Д: Феникс, 2005. - 252с.

9. Теория статистики с основами теории вероятностей: Учеб. пособие для вузов / И.И. Елисеева, В.С. Князевский, Л.И. Ниворожкина, З.Л. Морозова; Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 446 с.

10. Чуев, И.Н. Экономика предприятия / И.Н. Чуев. - М.: “Дашков и Ко”, 2004.

11. Шепеленко Г.И. Экономика, организация и планирование производства на предприятии / Г.И. Шепеленко. - М.: ЮНИТИ, 2003.

12. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа. - М.: ИНФРА -М, 1996. - 359 с.

13. Экономика организаций: учебник для вузов / Ю.Ф. Елизаров. - М.: издательство «Экзамен», 2005. - 496 с. (серия «Учебник для вузов»).

14. Экономика предприятия./ Под ред. Е.Л. Кантора. - СПБ.: С - Петербург, 2003. - 352с.

15. Экономика предприятия (фирмы): Учебник / Под ред. проф. О.И Волкова и доц. О.В. Девяткина. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005.

16. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия : учеб. пособие / Т. Б. Бердникова. - М.: ИНФРА-М,2008. - 215 с.

17. Камышанов П.И. Практическое пособие по бухгалтерскому учету. - М.: кономика, 1995. - 349 с.

18. Нестеров Л.И. Методологические проблемы совершенствования статистики национального богатства // Вопросы статистики. - 2002. - № 10. - С. 3, c.127

19. Экономика предприятия : учеб. пособие / А.И.Ильин, В.И. Станкевич, Л.А. Лобан и др.; под общ. ред. А.И. Ильина. - 3-е изд. перерраб. и доп. - М.: Новое знание, 2005.