Экономико-статистический анализ производства продукции

Статистика в экономическом анализе производства продукции животноводства. Обеспечение экономической обоснованности плановых заданий и систематический контроль за их выполнением коллективами хозяйств. Оценка результатов труда работников животноводства.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 17.05.2009
Размер файла 91,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

t =1/30,088100 =2,93%, что меньше 15 %. Значит это уравнение можно выбрать в качестве уравнения тренда. Начальный уровень выровненного ряда динамики составляет 23981,67, а скорость ряда -1460. Выравнивание аналитическим способом показано на рисунке 2

.

Рис.2 - Динамика валового надоя молока

Прогноз валового надоя молока на 2008 г. был рассчитан в Microsoft Excel на основании данных аналитического выравнивания и составляет 21274,11, величина достоверности аппроксимации равна 0,7131

Рис.3 - Прогноз валового надоя молока на 2008г.

3.2 Индексный анализ объемов производства

Среди методов статистического анализа особое и весьма важное место занимает индексный метод.

Таблица 15 - Исходные данные для индексного анализа

продукция

цена, руб.за ед.

объем продаж, ед.

выручка от продаж, руб.

индивидуальные индексы

2004г.

2006г.

2004г.

2006г.

2004г.

2006г.

усл.г.

цены

объема продаж

p

p'

q

q'

p*q

p' * q'

p*q'

p' /p

q' /q

молоко

29,60

29,80

24907,00

21987,00

737247,20

655212,60

650815,20

1,007

0,883

прирост живой массы

113,63

113,75

11,60

12,10

1318,10

1376,38

1374,91

1,001

1,043

итого

-

-

-

-

738565,30

656588,98

652190,11

-

-

На основании данных таблицы 15 можно определить следующие индексы объемов производства.

Агрегатные индексы

Индекс стоимости = (p'*q')/(p*q) = 656588,98/738565,30 = 0,889. Данный индекс показывает, что в текущем периоде выручка от продаж снизилась на 11,10%.

Абсолютное изменение выручки от продаж = (p'*q')-(p*q) = 656588,98-738565,30 = -81976,32 р.

На изменение выручки от продаж повлияли два фактора: цена и объем продаж.

Общий индекс цен = (p'*q')/(p*q') = 656588.98/652190.11= 1.007. Общий индекс цен показывает, что выручка от продаж в отчетном году по сравнению с базисным выросла на 0,7% за счет изменения цены.

Абсолютное изменение выручки от продаж по причине изменения цен = (p'*q')-(p*q') = 656588.98-652190.11 = 4398.87р.

Общий индекс физического объема продаж = (q'*p)/(q*p) = 652190.11/738565.30= 0.883. Общий индекс физического объема продаж показывает, что общий объем выручки в 2006г.по сравнению с 2004г.снизился на 11.7% из-за изменения объема продаж.

Абсолютное изменение выручки от продаж за счет изменения объема продаж = (q'*p)-(q*p) = 652190.11-738565.30 = -86375.19р.

Проверка

1)через взаимосвязь индексов: Ipq=Ip*Iq = 1.007*0.883= 0.889

2)через абсолютные изменения: Дpq= Дpq(p)+Дpq(q)=4398,87-86375,19=

-81976,32.

Индексы средние из индивидуальных

Средний арифметический индекс объема продаж = ?i(q)qp/?pq = (0.883*737247.20+1.043*1318.10)/738565.30=0.883

Средний гармонический индекс цен = ?p'q'/?p'q'/i(p) = 656588,98/(655212,60/1,007+1376,38/1,001)= 1.007

Индексный анализ изменения взвешенной средней: индексы переменного и постоянного состава, индекс структуры

Индекс цен переменного состава = (?p'q'/?q')/(?pq/?q) = (655212,60/21987,00)/( 737247,20/24907,00) = 1.0068. Данный индекс показывает, что средняя цена молока возросла в 2006г.по сравнению с 2004г.на 0,68% за счет изменения цен на отдельных рынках и изменения доли товаров, реализованных на разных рынках.

Индекс цен фиксированного состава =?p'q'/ ?pq' = 655212,60/650815,20 = 1,0068. Этот индекс, устраняя влияние структурного фактора на динамику средних цен, определяет среднее изменение цен на молоко на 0,68% на всех рынках.

Индекс структурных сдвигов = Iп.с./Iф.с. = (?pq'/?q')/(?pq/?q) = (650815,20/21987,00)/( 737247,20/24907,00) = 1,00, т.е.средняя цена на молоко осталась неизменной за счет стабильной структуры продаж.

Проведенный индексный анализ показывает, что снижение выручки от продаж на 11,10% вызвано на 11.7% уменьшением объема продаж в текущем периоде и на 0,7% увеличением цен на продукцию.

3.3 Корреляционно- регрессионный анализ производства продукции

Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи.

Таблица 16 - Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

период

выручка от продаж молока,т.р.

валовой надой молока,ц.

у*х

у^2

х^2

2004

1

176,22

6200,00

1092546,02

31052,47

38440000,00

2

200,01

6450,50

1290134,19

40002,12

41608950,25

3

176,71

5987,30

1058033,74

31227,48

35847761,29

4

184,31

6269,00

1155450,67

33970,84

39300361,00

2005

1

243,50

6850,00

1668002,40

59294,20

46922500,00

2

241,06

6380,00

1537975,56

58110,89

40704400,00

3

237,02

6380,00

1512193,98

56178,95

40704400,00

4

222,09

5441,00

1208388,53

49323,71

29604481,00

2006

1

160,81

5450,00

876387,25

25858,25

29702500,00

2

160,98

5480,00

882170,40

25914,56

30030400,00

3

161,00

5500,00

885472,50

25919,39

30250000,00

4

172,43

5557,00

958207,96

29733,00

30880249,00

итого

12

2336,14

71944,80

14124963,21

466585,86

433996002,54

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа были введены следующие признаки:

Y - выручка от продаж молока, т.руб.

X - валовой надой молока, ц.

Взаимосвязь между явлениями можно выразить уравнением прямой Y=a+a'x. Чтобы найти а и а' решаем систему уравнений:

?y=na+a'?x

?yx=a?x+a'?x^2 подставляем:

2336,14=12а + 71944,80а' /12

14124963,21 = 71944,80а + 433996002,54а' /71944,80

Каждое уравнение делим на коэффициенты, стоящие при а:

194,68 = а + 5995,40а'

196,33 = а + 6032,35а'

Из второго уравнения вычитаем первое

1,65 = 36,95а'

A' = 0.045

A= 5995.40a'-194.68 = 75.113

Уравнение регрессии имеет вид:

Y= 75.113+0.045x

«а» не имеет экономической интерпретации, коэффициент регрессии а' показывает на сколько единиц изменится результат при увеличении фактора на единицу. А'= 0,045 показывает, что выручка увеличивается на 0,045т.р.при увеличении валового надоя молока на 1ц.

Коэффициент корреляции = 0,67 показывает, что связь между выручкой от продаж и валовым надоем молока прямая (т.к. r>0) и по пределам средняя (т.к. 0,5<r<0.7).

Коэффициент детерминации = 44,89% показывает, что 44,89% всех различий в выручке от продаж обусловлены влиянием валового надоя молока, а остальные 55,11% обусловлены влиянием факторов, не включенных в модель.

Рисунок 4 - График зависимости между выручкой от продажи молока и валовым надоем молока

Заключение

В данной курсовой работе проведен экономико-статистический анализ производства продукции по агрофирме «Невский» Кирово-Чепецкого района Кировской области.

В курсовой работе были изложены теоретические положения статистического исследования, дана краткая организационно-экономическая характеристика ЗАО «Невский», проведена оценку современного состояния производства продукции в ЗАО «Невский», проведен анализ динамики объемов производства продукции, выполнены корреляционно-регрессионный и индексный анализ производства продукции.

Проведя анализ производства продукции животноводства по ЗАО «Невский» в динамике за 2004 - 2006 гг., выявлено, что:

- наибольший удельный вес в структуре товарной продукции занимает реализация продукции растениеводства. Следовательно - ЗАО «Невский» специализируется на производстве и реализации продукции растениеводства;

- на конец 2006 г. поголовье крупного рогатого скота уменьшилось. Это может привести к снижению продуктивности животных, т. к. среднегодовое поголовье - один из первых факторов, влияющих на общий выход продукции животноводства. Причинами снижения являются продажа на рынке, падеж, убой скота;

- благоприятной тенденцией для хозяйства является увеличение общей стоимости основных средств на конец 2006 года на 10684 тыс. руб.;

- хозяйство имеет в пользовании большую площадь земель. На протяжении времени с 2004 по 2006 года она осталась неизменной - 5999 га;

Скотоводство - одна из наиболее важных отраслей животноводства. Оно является источником таких продуктов питания, как молоко, мясо, а также сырьём для лёгкой и перерабатывающей промышленности. В результате переработки молока из него получают масло, сыр, творог, сметану, кефир и другие продукты.

Мясо КРС, как пищевой продукт, играет важную роль в питании человека. В мясном балансе страны говядина и телятина занимают ведущее место.

Список используемой литературы:

1. Годин А.М. Статистика: Учебник. 4-е изд., перераб. и доп.-М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко»,2006

2. Теория статистики: Учебник/Под ред.проф. Г.Л.Громыко.-2-е изд., перераб.и доп.- М: ИНФРА-М, 2005.-476с.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1996.

4. Общая теория статистики; Под редакцией А.А.Спирина,

О.Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1996

5. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия.

Учебник: - Москва: ИНФРА-М, 2002 г. - 336 с. Серия «высшее образование»

6. Савицкая Г. В. Анализ производственно-финансовой деятельности

сельскохозяйственных предприятий: Учебник. - Москва: ИНФРА-М, 2003 г. - 368с.

7. Шакиров Ф. К., Удалов В. А., Грядов С. И. и др. Организация

сельскохозяйственного производства. - Москва: Колосс, 2002 г.

Состав и структура товарной продукции

состав

2004

2005

2006

откл. 2006 от 2004

тыс.руб.

%

тыс.руб.

%

тыс.руб.

%

тыс.руб.

%

растениеводство, всего

2217

57,8

7095

59,6

11799

62,8

9582

5

зерновые и зернобобовые, из них:

пшеница

1450

37,8

4237

35,6

6460

34,4

5010

-3,4

ячмень

0

0

1144

9,6

877

4,7

877

4,7

подсолнечник

8

0,2

554

4,6

508

2,7

500

2,5

прочая продукция растениеводства

759

19,8

1160

9,8

3954

21

3195

1,2

животноводства, всего

1621

42,2

4806

40,3

6984

37,2

5363

-5

из них:

крупный рогатый скот

20

0,5

867

7,3

2028

10,8

2008

10,3

свиньи

110

2,9

59

0,5

418

2,2

308

-0,7

молоко

737

19,2

944

7,9

655

3,5

-82

-15,7

мед

0

0

41

0,3

20

0,1

20

0,1

прочая продукция животноводства

754

19,6

2895

24,3

3863

20,6

3109

1

в целом по с/х производству

3838

100

11901

100

18797

100

14959

0

Приложение 1

Приложение 2

Рисунок 2 - Динамика валового надоя молока, выравнивание ряда динамики способом укрупнения периодов и способом скользящей средней


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.