Статистика рождаемости в Амурской области

В общественных процессах, таких как рождаемость, нет строгой связи между причиной и результатом. Нельзя выявить строгой зависимости рождаемости от каких-либо фактора, так как она зависит от множества причин и условий. Кроме того, неизвестно, в какой мере каждый из них влияет на величину рождаемости Задачи корреляционного анализа:

1)Определение формы и количественной характеристики связи;

2) Определение степени тесноты связи.

С целью установления характера между признаками постоим корреляционную таблицу, а также изобразим связь между изучаемыми признаками графически, определим форму связи между ними.

Таблица 13 - Связь между рождаемостью и среднедушевым доходом населения

Для уточнения формы связи между рассматриваемыми признаками используем графический метод.

Рисунок 2 - Отражающий график зависимости между рождаемостью и среднедушевым доходом населения

Анализируя график, можно предположить, что по направлению связь является прямой. В основе этой зависимости лежит линейная связь, которая может быть выражена простым линейным уравнением регрессии

. (33)

Вычислим параметры данного уравнения регрессии.

Таблица 14 - Вспомогательная таблица для расчетов

(34)

Правильность расчета можно проверить уравнением суммы

.

Проверка адекватности регрессионной модели.

Для практического использования модели регрессии важна адекватность, т.е соответствие фактическим статистическим данным. При этом нужно выяснить насколько вычисленные параметры характерны для комплекса условий. Так как в данном случае n=5, т.е. n<30, то значимость коэффициентов простой линейной регрессии применительно к совокупности следует определять с помощью t - критерия Стьюдента. Вычислим расчетные значения t - критерия.

Для ; (35)

для (36)

(37)

где n - объем выборки

- среднеквадратическое отклонение результативного признака от выровненных значений

- среднеквадратическое отклонение факторного признака от общей средней . (38)

Таблица 15 Вспомогательная таблица для расчетов

(39)

3,1825

Так как t - расчетное больше t - табличное, то оба параметра и признаются значимыми

Определим тесноту корреляционной связи между переменными х и у.

(40)

Полученное значение теоретического корреляционного отношения свидетельствует о наличии прямой зависимости между рассматриваемыми признаками. для определения тесноты связи используется и другой показатель - линейный коэффициент корреляции (r).

(41)

Так как 0,94 приближается к 1, то степень тесноты связи полностью соответствует теоретическому корреляционному отношению, который является более универсальным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции.

Оценим значимость коэффициента корреляции r с помощью t - критерия Стьюдента.

(42)

Т.о. коэффициент корреляции является значимым.

Значит, построенная регрессионная модель в целом адекватна и, следовательно, можно сделать заключение, что построенная регрессионная модель может быть использована для анализа и прогноза.

Расчет ошибки аппроксимации по формуле

Таблица 16 - Вспомогательная таблица для расчетов

По результатам расчетов ошибка аппроксимации = 40,2165/10=4

Такое значение ошибки аппроксимации не превышает 12-15%, это свидетельствует о том, что данные адекватны реальным.

Экономическая интерпретация параметров регрессии.

Для этого используется коэффициент эластичности.

Это говорит о том, что при увеличении среднедушевого дохода населения в месяц в Амурской области на 1% рождаемость должна увеличиться в среднем на 0,09 %.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование такого социального исследования, как рождаемость в Амурской области.

Исследование включало два этапа. На первом этапе была раскрыта общая теоретическая характеристика объекта исследования, выявлена особенность и раскрыта важность изучения этого социального явления. Второй этап - аналитическое исследование рождаемости, которое было проведено на основе статистических показателей.

В данной работе были использованы данные, предоставленные Амурстатом, а также условные данные, отражающие общую тенденцию изменения рассматриваемого явления. Изначально все данные были систематизированы при помощи сводки и группировки. Рожденные были сгруппированы по полу, а также по возрасту матери.

Были просчитаны средние показатели, устанавливающие средние величины рождаемости в Амурской области. При помощи структурных сведений был установлен наиболее частый возраст, в котором женщина становится матерью, а также возраст, приходящийся на середину всех рождений. Была установлена степень колеблимости рождаемости на основе показателей вариации. Рассчитанные ряды динамики показали абсолютный прирост, темпы роста и темпы прироста изучаемого явления.

В работе также был проведен корреляционный анализ. Результатом которого явилось установление прямой достаточно тесной связи между уровнем рождаемости и среднедушевым доходом населения. Полученная регрессионная модель оказалась адекватной, т.е. её можно использовать для анализа и прогноза рождаемости в Амурской области.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амуроблкомстат. - Б., 1999. - 391 с.

2. Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амуроблкомстат. - Б., 2000. - 401 с.

3. Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амуроблкомстат. - Б., 2001. - 387 с.

4. Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амуроблкомстат. - Б., 2002. - 403 с.

5. Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амуроблкомстат. - Б., 2003. - 407 с.

6. Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амуроблкомстат. - Б., 2004. - 382 с.

7. Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амурстат. - Б., 2005. - 392 с.

8. Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амурстат. - Б., 2006. - 400 с.

9. Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амурстат. - Б., 2007. - 408 с.

10. Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амурстат. - Б., 2008. - 407с.

11. Анализ динамики рождаемости населения Амурской области: Зап. / Амурстат. - Б., 2009. - 16 с.

12. Демографическая ситуация Амурской области: Стат.Сб. / Амурстат. - Б., 200. - 132 с.

13. Борисов В.А. Демография / В.А. Борисов. - М.: NOTABENE, 2001. - 272 с.

14. Гусаров В.М. Теория статистики / В.М. Гусаров.- М.: ЮНИТИ, 2000. - 432 с.

15. Медведков В.М. Демография / В.М. Медведков. - М.: Изд-во Московск. гос.ун-та, 2003. - 279 с.

16. Елисеева И.И. Социальная статистика: Учеб.пособие / И.И. Елисеева. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 336 с.

17. Назаров М.П. Социально-экономическая статистика: Учеб.пособие / М.П. Назаров. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 504 с.

18. Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учеб.пособие / В.Н. Румянцев, Е.В. Петрова.- М.: Инфра, 2001. - 342 с.

19. Харченко Л.П. Статистика: Учеб.пособие / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова. - М.: Инфра, 2001. - 286 с.

20. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учеб.пособие / Р.А. Шмойлова. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 373 с.