Факт.

Табл.

Систематическая

2438,70

2

1219,35

95,79

3,63

Случайная

216,33

17

12,73

-

-

Общая

2655,03

19

139,73

-

-

Фактическое значение критерия Фишера больше табличного значения. Можно сделать вывод о том, что затраты на удобрения оказывают влияние на вариацию урожайности зерна, то есть нулевая гипотеза отвергается.

6.3 Корреляционный анализ

Наиболее разработанной в теории статистики является методология парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака х на результативный признак у и представляет собой многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.

Выделяются следующие основные виды связи:

по направлению :

- прямая

- обратная

по количеству признаков, между которыми заключается связь:

- парная связь

- множественная

по тесноте связи:

- функциональные

- корреляционные

Корреляционный анализ позволяет определить изменения зависимой перемененной под влиянием одного или комплекса факторов; характеризует меру зависимости между результативным признаком и факторным; показывает меру тесноты связи между признаками.

Применение метода корреляции для анализа связи складывается из следующих последовательно решаемых вопросов:

- Установление причин связи;

- Отбор наиболее существенных признаков для анализа;

- Определение формы связи и подбор математического уравнения для выражения существенных связей;

- Расчет числовых характеристик корреляционной связи.

Корреляционная связь различается по форме, направлению и содержанию. Форма связи - характер различия среднего значения результативного признака  с различиями факторного признака . Различают следующие формы связи:

1) линейная

Y = a+ bt (66)

Равным различиям фактора соответствуют равные различия результативного признака.

2) криволинейная зависимость

Равным различиям х соответствует равномерно изменяющиеся различия результативного признака - это параболическая форма связи.

(67)

Равным различиям х соответствует уменьшающееся изменение результативного признака у. Это гиперболическая зависимость.

(68)

Равным различиям х соответствуют постепенно уменьшающиеся изменения у, причем у не имеет предела. Это логарифмическая связь.

Y = a + b *log x (69)

Многие формы связи между социальными экономическими явлениями могут быть представлены степенной функцией

(70)

Содержание связи - материальное отношение между х и у, либо его отсутствие. Различают следующие зависимости между х и у:

1) причинная зависимость, при которой один фактор выступает как причина х, а другой как следствие этой причины у;

2) взаимосвязь х и у в системе взаимосвязей равная;

3) случайная корреляция - это в случае, когда между х и у нет зависимости, хотя коэффициент корреляции отличен от нуля;

4) множественность причин и связей, то есть переплетение видов и форм связей.

Уравнение, с помощью которого выражается аналитическая связь, называется уравнением регрессии.

При проведении корреляционно - регрессионного анализа нужно соблюдать этапы его проведения:

1. Качественный анализ сущности изучаемого явления

2. Постановка задач и выбор факторных и результативных признаков

3. Сбор статистического материала, его контроль

4. Установление аналитической формы связи, расчет параметров уравнения связи и других количественных характеристик

5. Определение тесноты связи

6. Оценка статистической надежности выборочных показателей связи

7. Интерпритация полученных характеристик, оформление результатов в виде таблиц и графиков.

Таблица 15 - Исходные данные для корреляционного анализа и расчетные величины

Наименование хозяйства	Затраты труда на удобрения, тыс.руб	Урожайность ц/га	Расчетные величины
			x2	y2	хy
ЗАО АКХ Юность	162	32,26	26244	1040,708	5226,12
СПК Заря мира	113,4	20,24	12859,6	409,6576	2295,22
ОСПК Должанский фермер	311,85	22,39	97250,4	501,3121	6982,32
ООО Ольшанское	373,95	30,66	139839	940,0356	11465,3
ООО АКХ Виктория	121,5	23,76	14762,3	564,5376	2886,84
ООО Луганское	243	26,81	59049	718,7761	6514,83
ООО КФХ Тим	113,4	17,61	12859,6	310,1121	1996,97
ПСК Кубань	94,5	19,16	8930,25	367,1056	1810,62
ООО Урожай	264,6	56,04	70013,2	3140,482	14828,2
СЗСППК Возрождение	646,65	22,39	418156	501,3121	14478,5
СПСПК Маяк	1327,05	10,98	1761062	120,5604	14571
ООО Скарлет	405	34,62	164025	1198,544	14021,1
ООО Вико	1080	31,82	1166400	1012,512	34365,6
ООО Краснозоренское	490,05	31,97	240149	1022,081	15666,9
ТНВ Г.П. Калинин и Компания	274,05	26,51	75103,4	702,7801	7265,07
ТНВ Труфанов и Компания	446,85	50,51	199675	2551,26	22570,4
ЗАО Успенское	248,4	54,43	61702,6	2962,625	13520,4
ОАО Правда	225,45	28,9	50827,7	835,21	6515,51
ООО Протасовское	473,85	30,11	224534	906,6121	14267,6
ОАО Труновское	642,6	25,58	412935	654,3364	16437,7
Итого	8058,15	596,75	5216376	20460,56	227686



Зависимость между затратами на удобрения и урожайностью зерна прямая, линейная. Данную зависимость математически можно выразить уравнением прямой линии:

(71)

где a - параметр уравнения, который не имеет экономического смысла,

b - коэффициент регрессии.

Для определения параметров уравнения необходимо решить систему двух уравнений, которая называется в статистике системой нормальных уравнений:

y = an + b x (72)

yx = a x + b x2

596,75 = 20a + 8058,15b

227686 = 8058,15a + 5216376b

Решив систему уравнений получим:

a = -5,7

b = 0,06

Таким образом, уравнение будет иметь вид:

Уср= -5,7-0,06х (73)

Коэффициент b 0, это подтверждает, что зависимость между затратами на удобрения и урожайностью прямая. При увеличении затрат на 1 руб, урожайность зерна уменьшится на 5,7 ц/га.

Для определения тесноты связи между изучаемыми признаками применяют коэффициент корреляции. Это показатель тесноты связи, который показывает, на какую часть дисперсии изменяется в среднем результативный признак при изменении факторного на одно среднеквадратическое отклонение.

(74)

r = ( 11384,3 - 402,9*29,8) / (260818,8-162328,41)*(1023,03-888,04) = 0,5

Коэффициент корреляции показал, что между изучаемыми факторами существует прямая зависимость. Причем, т.к. 0,3 r, то связь между факторами слабая.

Рассчитаем коэффициет детерминации по формуле:

D = r2 * 100% (75)

D = 0,03 * 100% = 3%

Это означает, что вариация себестоимости на 3% обусловлена вариацией прямых затрат труда на 1ц зерна, остальные 97% вариации вызваны неучтенными в модели факторами.

Коэффициент эластичности:

(76)

Э = 0,06 * 402,9 / 29,8 = 0,8 %

Коэффициент эластичности показывает на сколько процентов в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного на 1 %. С изменением уровня затрат на удобрения на 1 % урожайности зерна в среднем изменится на 0,8 %.



7. ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ О ЗАТРАТАХ И СЕБЕСТОИМОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

Современная организация статистики урожая сельскохозяйственных культур ставит задачей определить наиболее полно размеры фактического сбора урожая во всех категориях хозяйств.

Основными источниками данных об урожае и урожайности являются:

специальная отчетность о сборе урожая сельскохозяйственных культур (форма функции-7с-х). На основании ее определяют предварительные размеры сбора урожая сельскохозяйственных культур и окончательные итоги посевных площадей;

годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий;

материалы бюджетных обследований, регистрирующие фактический сбор урожая на приусадебных землях колхозников.

Все данные о размерах посевной и убранной площади и собранном урожае включаются в отчет о фактическом сборе урожая сельскохозяйственных культур на основании документов первичного учета хозяйств. Сбор урожая зерновых и подсолнечника показывается в отчете в первоначально оприходованном весе.

На основании отчета о сборе урожая и ряда других документов (отчеты о посевных площадях, материалы бюджетных обследований и др.) областное статистическое управление составляет сводный отчет о предварительных размерах фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур в данном году с начала по отдельным, а затем по всем категориям хозяйств.

Для обеспечения полноты и точности данных об урожае сельскохозяйственных культур с начала уборки и до конца ее систематически проверяется полнота оприходования сбора урожая сельскохозяйственных культур и правильность отчета (форма функции-7 с-х). практикуются также единовременные работы по обследованию качеств уборки и выявлению потерь при уборке урожая отдельных сельскохозяйственных культур.

Процесс производства - основополагающий процесс хозяйственной деятельности любого предприятия. Характер производства определяет характер направления деятельности хозяйствующего субъекта, формирование производственных ресурсов. В процессе производственной деятельности производятся определенные виды продукции, на что расходуются соответствующие ресурсы, формирующие издержки предприятия.

Под издержками понимают совокупность всех затрат экономических ресурсов в денежной форме при кругообороте хозяйственных средств.

Затраты - это потребленные ресурсы или уплаченные денежные средства за товары и услуги, которые непосредственно относятся к производству конечного продукта.

Продукт - это произведенные товары (продукция), выполненные работы или оказанные услуги.

Общие затраты хозяйствующего субъекта в расчете на единицу продукции или оказанных услуг составляют ее себестоимость.

Себестоимость продукции - один из важнейших экономических показателей деятельности предприятий, выражающий в денежной форме все затраты предприятия, связанные с производством и реализацией продукции. Производственная себестоимость показывает, во что обходится предприятию выпускаемая им продукция. Полная (коммерческая) себестоимость включает в себя и затраты, связанные с реализацией товарной части продукции.

В себестоимость включаются перенесенные на продукцию затраты прошлого труда (амортизация основных средств, стоимость сырья, материалов, топлива, других материальных и денежных ресурсов и расход на оплату труда работников предприятия). Оптимизация или снижение затрат - важнейшая задача любого хозяйствующего субъекта. На их основе возможно достижение более высоких экономических показателей хозяйственной деятельности. То есть получение большей суммы прибыли от реализации продукции, достижение возрастающего уровня рентабельности.

С целью выявления направлений выработки управленческих решений по оптимизации затрат и снижению себестоимости производимых видов продукции или оказываемых услуг необходимо систематическое проведение экономического анализа на всех этапах производственного процесса. Это особенно важно в рыночных условиях хозяйствования, поскольку все участники производства напрямую заинтересованы в достижении более высоких экономических результатов.

Окончательные размеры фактического сбора урожая в сельскохозяйственных предприятиях и подсобных хозяйствах устанавливают на основании данных годовых отчетов этих предприятий. Поэтому важная задача органов государственной статистики - проверка правильности данных годового отчета о площадях и сбора сельскохозяйственных культур, обеспечение достоверности этих сведений. Окончательные размеры фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур определяют дифференцированно и в целом по всем категориям хозяйств.

При разборке этих данных по сельскохозяйственным предприятиям органы государственной статистики рассчитывают чистый вес продукции зерновых культур и подсолнечника как общий фактический сбор урожая за вычетом неиспользуемых отходов и усушки.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ данных по сельскохозяйственным предприятиям Краснозоренского и Должанского районов Орловской области показал, что в период с 2004 по 2012 год наблюдается: увеличение валового сбора зерна в среднем за год на 0,4 %, что в абсолютном выражении составляет 1004,14 ц; общая урожайность полученного зерна также имела тенденцию увеличения, абсолютное среднегодовое увеличение урожайности составило 16,4 % или 8176,29 руб.; валовой сбор зерна возрас в среднем на 16,1 % или 30,14 руб./ц в год. В целом валовой сбор зерна к 2012 году по сравнению с 2007 годом увеличилсь на 141,48 %, т.е. почти в 2,5 раза.

Абсолютный прирост, рассчитанный цепным способом, показывает, что максимальное увеличение было в 2011 году и составило 9500 тыс.т. по сравнению с 2005 годом, а минимальное увеличение в 2005 году - 5863 ц по сравнению с предыдущими годами, а наименьшее увеличение в 2007 г. по сравнению с 2008г. Абсолютный прирост, рассчитанный базисным способом, также имел максимальное увеличение в 2011 году и составил 15200 тыс.т по сравнению с предыдущим годами.

Темп роста по цепному способу свидетельствует о том, что в 2011 году валовой сбор зерна составил 144,39 по сравнению с 2010 годом, а в 2010 году 98,17% по сравнению с 2009 годом. Темп роста по базисному способу характеризует, что валовой сбор в 2010 году также отражает наивысший процент 196,82% по сравнению с предыдущем годом и наименьший процент в 2006 г. 123,57%.

Темп прироста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что в 2010 году валовой сбор зерна увеличился на 44,39% по сравнению с 2010 годом, а в 2006 году минимальный прирост составил 23,57% по сравнению с 2005 годом.

Анализ вариационного ряда показал, что наиболее часто встречающаяся в ряду урожайность зерна 475,2 руб. Половина хозяйств имеет урожайность зерна до 281,43 руб, а половина - выше 281,43 руб. В исследуемых хозяйствах урожайность зерна отклоняется в среднем на 109,93 руб. от среднего ее уровня, причем вариация урожайности зерна сильная.

Результаты комбинационной группировки показали, что с увеличением прямых затрат труда на производство зерна урожайность зерна также увеличивается. С изменением уровня прямых затрат на производство 1ц зерна на 1% себестоимость 1ц зерна в среднем изменится на 0,33%.

Основным направлением в работе хозяйства по снижению себестоимости 1ц зерна должны стать меры по снижению затрат на производство продукции, внедрению новых технологий производства зерна.

Немалое значение в снижении себестоимости зерна следует уделять выбору каналов реализации, а также росту материальной заинтересованности работников в получении большего количества более качественной продукции, рационализации структуры затрат.



СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: учебное пособие/ В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. - М.: Финансы и статистика,2009.-272 с.

2. Бидий А.И., Степаненко Н.В. Сельскохозяйственная статистика с основами общей теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2012.

3. Громыко Г.А. Теория статистики. М.: ИНФРА-М, 2010.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под. ред. И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 480 с.

5. Замосковский О.П. Статистика сельского хозяйства. М.: Финансы и статистика, 2010.

6. Зейналов, И. Эволюция сбора сельскохозяйственной информации и ее правовое обеспечение в России / И. Зейналов, К. Сварчевский // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2011. - № 3.- с.33-36

7. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. - М.: Издательство МСХА,2012. - 427 с.

8. Минаков И.А. Экономика сельского хозяйства. М.: Колос С, 2013.

9. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики. М.: Финстатинформ, 2011.

10. Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебник/ В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. - М.: Юристъ,2011. - 461 с.

11. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Москва: Финансы и статистика. 2012. - 656 с.

12. Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранборга. Москва: Финансы и статистика, 2010, - 383 с.

13. Формы статистической отчетности в сельском хозяйстве // Главбух. Отраслевое приложение. Учет в сельском хозяйстве. - 2009. - № 4. - с. 77-81.

14. Шустова Е.А. Об организации статистического наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства / Е.А. Шустова // Вопросы статистики. - 2011. - № 1. - с. 3-5.

15. Экономика отраслей АПК: Учебник / А. И. Минаков, Н.И. Куликов, О.В. Соколов. - М.: КолоС, 2009. - 464 с.

16. Юзбасиев М.М. Манелл А.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. Москва: Финансы и статистика, 2011. - 207 с.

Размещено на Allbest.ru