Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

Краткое описание Владимирской области

1. Прогноз обеспеченности Владимирской области основными видами сельскохозяйственными продуктов

1.1 Прогноз производства основных с\х продуктов

1.2 Прогноз потребления основных с\х продуктов

1.3 Баланс обеспеченности области основной с\х продукцией

1.4 Прогнозные мероприятия по ликвидации дефицита

1.5 Вывод по главе

2. Прогноз водообеспеченности Владимирской области

2.1 Прогноз наличия водных ресурсов

2.2 Прогноз потребления водных ресурсов

2.3 Баланс наличия и потребления водных ресурсов

2.4 Вывод по главе

3. Вывод по работе

Предложение по совершенствованию курсовой работы

Список использованной литературы

Приложения

Введение

Планирование -- это одно из важнейших достижений экономической науки в 20 веке, которое изменило характер управления развитием, превратив его из стихийного процесса в сознательно регулируемые явления. Происходящие в области коренные изменения в экономике открывают новые возможности для повышения эффективности использования различных ресурсов. В этих условиях усиливается социально-экономическая роль планирования и прогнозирования. Для принятия обоснованных хозяйственных решений необходимо прогнозировать изменение количественных и качественных характеристик экономического развития региона, оценить влияние реализуемых мероприятий по улучшению экономической, социальной и экологической обстановки в регионе.

Планирование и прогнозирование особенно важно в условиях рыночной экономики, так как в условиях рынка сильно возрастает роль ряда стихийных рыночных факторов (уровень цен, спрос, предложение, налоги и так далее), изменение формы собственности.

В широком смысле слова планирование -- это всякое осознанное действие по определению путей развития в будущем, а в узком -- метод экономического (с помощью финансовых рычагов) и административного регулирования темпов и пропорций развития предприятий и отрасли.

Процесс планирования основывается на следующих принципах:

1. Целенаправленность. Предполагает наличие конкретных целей и задач, для решения которых составляют план.

2. Оптимальность и обоснованность планов. Заключается в нахождении такого технически возможного варианта решения поставленной задачи, который при данных ограничениях на ресурсы, обеспечивает наилучшее функционирование объекта, развития предприятия, территории.

3. Сбалансированность -- это необходимость балансовой увязки планируемых показателей, как общеэкономических и внешнеэкономических, так и межотраслевых, внутриотраслевых и территориальных.

4. Непрерывность и соподчинённость. Означает как необходимость заблаговременной разработки планов и прогнозов на очередной расчётный период, так и обеспечение преемственности смежных планов и их корректировке при изменении условий, увязки планов предприятий и территорий с единым планом по республике. Комплексность позволяет в планах увязать экономические, социальные и экологические задачи и ограничения при использовании тех или иных ресурсов. Комплексность -- это совместное решение 2-х или более задач, целей, а также совместное использование одного вида ресурсов 2-мя или более потребителями, учёт интересов отрасли и региона.

5. Единство планов -- это «соподчиненность» планов по «вертикали» управления. Планы более низкого уровня разрабатываются и увязываются с соответствующими показателями плана более высокого уровня. Едиными являются также используемые показатели и методика, критерий обоснования альтернативного решения.

6. Выделение "ведущего звена". Ввиду ограниченности ресурсов в плане необходимо выделить приоритетные, первоочередно решаемые задачи и цели, от реализации которых в первую очередь зависит эффективность и полнота решения плановых задач. Это позволяет сосредоточить ресурсы на решение этих задач.

7. Демократический централизм -- это необходимость учета инициативы с мест при разработке единого плана и соблюдение плановой дисциплины при его реализации.

Все принципы планирования неотделимы друг от друга.

Основной целью планирования на уровне предприятия является решение задач производства:

- обеспечить минимальные затраты для решения поставленной задачи или максимальный результат (прибыль) при минимальных затратах;

- оптимально распределить имеющиеся ресурсы.

На государственном уровне задачей планирования является установление административно-правовых и экономических регуляторов развития (правил ІигрыІ) с учётом интересов нации в целом (социально-экологических, экономических, военно-политических, внешнеэкономических, территориальных).

Существуют следующие методы планирования

1. Метод системного анализа -- предусматривает изучение любой совокупности элементов как системы, внутри которой они взаимодействуют. В качестве системы при таком анализе развития экономики рассматривается предприятие, объединение, регион, отрасль, республика.

2. Программно-целевой метод -- в целевых комплексных программах определяется комплекс заданий и мероприятий, необходимых для решения выделенной социальной, экономической или экологической проблемы. Является частью системного анализа.

3. Балансовый метод -- представляет собой систему расчётов, позволяющую увязать и сбалансировать потребности в продукции и ресурсах с возможностями их добычи, производства или завоза из других регионов. Он также позволяет обеспечить пропорциональность развития, вскрыть возникающие диспропорции, выявить неиспользованные резервы.

4. Нормативный метод -- основан на использовании норм и нормативов, в пределах которых должны совершаться простейшие первичные социально-экономические явления и процессы.

5. Экономико-математические методы -- это способы расчётов, количественного анализа и обоснования экономических показателей с применением методов прикладной математики и математической статистики: моделирования, программирования, корреляционного анализа и др.

Достоинства этих методов:

-- позволяют сократить время расчётов;

-- возможность использования больших массивов исходной информации;

-- позволяют рассмотреть большое количество вариантов принимаемых решений;

-- учесть влияние различных факторов на результирующий показатель;

-- учесть динамику явлений и процессов и, в конечном счёте, принять более правильное решение.

С планирование тесно связано прогнозирование, так как планы разрабатываются на основе прогнозов, а прогнозы уточняются на основе данных анализа выполнения планов.

Прогнозирование-- это процесс определения возможных направлений развития и оценки последствий реализации мероприятий.

Принципы прогнозирования

Для прогнозирования, как одного из этапов процесса планирования характерны все его принципы (см. ранее). Однако вероятностный характер, многовариантность выполняемых расчетов требуют соблюдения таких принципов как:

1. Альтернативность -- это необходимость проработки всех возможных вариантов будущего состояния прогнозируемого объекта.

2. Вероятностная оценка результата -- это необходимость учета возможного риска при оценке прогнозных показателей.

3. Адекватность -- это соответствие используемой методики прогнозных расчетов рассматриваемым объектам, процессам, явлениям. Для ее оценки используется «критерий истинности» (ошибочности или эмерджентности).

Методы прогнозирования

1. Экспертные методы (интуитивные)-- основаны на использовании информации, полученной от экспертов, о возможных тенденциях развития, используя различные приёмы опросов высококвалифицированных специалистов.

1.1. Прямые -- подразумевают контакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера.

1.1.1. Методы опроса -- предусматривают интервью эксперта прогнозисту, для которого составлен вопросник об интересующем нас объекте. В результате прогноза могут быть получены как исходные данные, так и сам прогноз.

1.1.2. Методы анализа -- анализ предусматривает самостоятельную работу эксперта над вопросами прогноза.

1.2. Методы с обратной связью -- предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, неопределённости, как в вопросах, так и в ответах.

1.2.1. Методы опроса -- при повторной встрече прогнозиста с экспертом последнему передаются результаты первичного опроса и его повторно просят заполнить вопросник.

1.2.2. Метод итоговой модели -- подразумевает, что эксперт самостоятельно работает над итоговым ответом, вопросом прогноза и несколько раз его уточняет.

1.2.3. Метод коллективной генерации идей-- коллективный метод экспертизы силами отобранного коллектива специалистов.

2. Фактографические методы -- основаны на использовании для прогнозных расчётов фактических исходных данных, характеризующих состояние рассматриваемого объекта или процесса в прошлом и настоящем времени. Эти методы используют средства инерционности движения процесса развития. Методы обычно используются для кратко- и среднесрочного прогнозирования.

2.1. Статистические методы -- в качестве исходных используют статистические данные, а в качестве методов расчёта используют приёмы теории статистики и прикладной математики.

2.1.1. Методы экстраполяции -- основаны на переносе ранее наблюдающихся тенденций на будущее.

2.1.2. Методы корреляции и регрессионного анализа -- широко стали использоваться, начиная с широкого применения ЭВМ в экономических расчётах.

2.1.3. Факторные модели -- в прогнозных расчётах используются мало, что связано в основном с отсутствием исходных данных.

2.2. Методы аналогии -- основаны на использовании с соответствующими поправками данных, полученных при эксплуатации ранее реализованного объекта (историческая аналогия) или использовании специальной физической или математической модели (физическая или математическая аналогии).

В настоящей курсовой работе для повышения степени достоверности прогнозов расчеты выполняются как прямым счётом путем прогнозирования имеющегося ряда данных по какому-либо показателю при помощи программ EXCEL, MATHCAD, STATREG, АРМСТАТ, так и расчетным путем.

Краткое описание Владимирской области

Территория области - 29,1 тыс. км2 (0,17% территории Российской Федерации).

Численность населения на 1 января 2007 г. - составляла 1459,6 тыс. человек (1,1% населения всей России). Плотность населения области - 50,2 человека на 1 км2. На территории области проживает (по переписи 9 октября 2002 года) русских - 94,7%, украинцы - 1,1, других национальностей - 4,2%.

Средний возраст - 35,5 года.

Наиболее крупные города в области это - областной центр г. Владимир (339,8 тыс. человек), г. Ковров (150,9 тыс. человек), г. Муром (120,8 тыс. человек).

В структуре валового регионального продукта в 2006 году промышленность составляла 33,1%, сельское хозяйство - 11,3%, строительство 4,1%, транспорт - 7,1%, торговля - 10,1%.

Важное значение в экономике области имеют пищевая промышленность, электроэнергетика. Разводят КРС молочно-мясного направления. Занимаются птицеводством, свиноводством. Растениеводство специализируется на производстве технических и выращивании зерновых культур.

1. Прогноз обеспеченности Владимирской области сельскохозяйственными продуктами на 2010 и 2015 годы

Проведем оценку роли мелиоративных земель в производстве сельскохозяйственной продукции.

Кмел. = ВПзерна на мел.землях/ВПзерна на всех землях = 7,8 тыс. т/166,6 тыс.т = 0,05

Кмел. = ВПовощи на мел.землях/ВПовощи на всех землях = 17,4 тыс. т/188,3 тыс.т = 0,1

где: Кмел. - удельный вес продукции, на мелиорируемых землях;

ВПзерна на мел, ВПовощи на мел- валовая продукция с мелиорируемых земель зерна и овощей соответственно;

ВПзерна на всех землях, ВПовощи на всех землях,- валовая продукция на всех землях зерна и овощей соответственно.

Таблица 1.1 Оценка роли мелиорированных земель во Владимирской области. (в 2006г.)

продукция	ВПмел, тыс. т	ВПсум, тыс. т	Кмел
Зерно	7,8	166,6	0,05
Овощи	17,4	188,3	0,1

Так как удельный вес продукции с мелиорированных земель меньше 0,25, дальнейшие расчеты ведем по данным на всех землях.

1.1 Прогноз производства основных сельскохозяйственных продуктов

В данном разделе в качестве продукции растениеводства рассматриваются овощи, зерно, корма, а в качестве продукции животноводства - мясо и молоко.

Расчет ведется как прямым счетом (по рядам статистических данных), так и расчетным методом (по фактической площади посевов и урожайности).

Расчет ведется в таблице 1.2.

Таблица 1.2 Прогноз объемов производства сельскохозяйственной продукции «прямым счетом», тыс. т

Наименование продуктов	STATREG	АРМСТАТ	EXCEL
	R	2010	2015	R2	2010	2015	д	2010	2015
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Зерно, тыс.т	-0,92	-	-	15,75	-	-	0,84	77,85	1,31
Овощи, тыс.т	0,75	169,42	140,85	15,55	-	-	0,4	233,63	256,29
Мясо, тыс. т	-0,86	-	-	14,40	23,88	13,25	0,74	23,83	13,21
Молоко, тыс.т	-0,92	-	-	6,02	249,7	196,2	0,84	249,81	196,31
Корма: Многолетние травы на сено	-0,35	-	-	24,98	-	-	-	-	-

Наименование продуктов	Среднее арифметическое	Принято для дальнейших расчетов
		2010	2015
1	14	15	16
Зерно	331,18	331,18	331,18
Овощи	161,12	169,42	140,85
Мясо	57,84	23,88	13,21
Молоко	421,03	249,7	196,2
Корма: многолетние травы на сено	119,8	119,8	119,8

В качестве принятых значений используем минимальные, что обеспечит, так называемый «запас» расчетов. Из расчетов видно, что к 2015 году наблюдается спад производства по овощам, молоку, мясу. По овощам спад на 28,57 тыс. тонн, по молоку - 53,5 тыс. тонн, по мясу - на 10,67 тыс. тонн, а зерно и корма принимаем по средней годовой величине.

Таблица 1.3 Прогноз урожайности сельскохозяйственной продукции «прямым счетом», ц/га

Наименование продуктов	STATREG	EXCEL	АРМСТАТ
	R	2010	2015	R2	2010	2015	д	2010	2015
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
зерно, ц/га	0,55	-	-	0,34	-	-	10	20,07	21,15
Овощи, ц/га	-0,56	-	-	0,32	-	-	13,17	136,71	121,66
Корма: сено многолетних трав, тыс. т	-0,72	12,96	11,3	0,51	16,4	8,78	17,9	-	-

Наименование продуктов	Среднее арифметическое	Принято для дальнейших расчетов
		2010	2015
1	11	12	13
Зерно	16,56	16,56	16,56
Овощи, ц/га	185,35	136,71	121,66
Корма: сено многолетних трав, тыс. т	20,9	12,96	8,78

Полученные данные позволяют сделать вывод: к 2015 году по сравнению с 2010 годом ожидается уменьшение урожайности овощей на 15,05 ц/га, кормовых на 4,18 ц/га, а урожайность зерна принимаем по средней годовой величине.

Прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции «расчетным путем»

Прогнозный объем производства продукции растениеводства расчетным путем определяется по формуле:

ВП=У х F,

где У - прогнозная урожайность, ц/га

F- фактическая площадь посевов, га

При этом корма необходимо переводить в кормовые единицы с помощью следующих коэффициентов: 0,5 - сено многолетних трав

Кмолока = 1 т к. ед на 1 т молока

Кмяса = 10 т к. ед. на 1 т мяса

Таблица 1.4 Прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции «расчетным путем»

с/х продукция	Прогнозируемая урожайность, т/га	Фактическая посевная площадь, тыс.га 2006г.	Прогнозируемый объем производства, тыс.т
	2010	2015		2010	2015
Зерно	1,65	1,65	101,2	166,98	166,98
Овощи	13,67	12,16	11,2	153,10	136,2
Корма	1,3	0,9	194,8	253,24	175,32

Таблица 1.5 Сводные данные прогнозов по годам объемов производства основных видов сельскохозяйственной продукции, тыс. т

Наименование видов продукции	Прогноз производства	Принято для дальнейших расчетов
	Прямым счетом	Расчетным путем
	2010	2015	2010	2015	2010	2015
Зерно	331,18	331,18	166,98	166,98	166,98	166,98
Овощи	169,42	140,85	153,10	136,2	153,10	136,2
Корма в т. ч. в кормовых единицах.	119,8	119,8	253,24	175,32	119,8	119,8
					59,9	59,9

Прогнозирование объема производства продукции животноводства

амолока = (ВПмолока,2006*1)/(ВПмяса,2006*10+ВПмолока,2006*1) = 318,6*1/(40,1*10+318,6*1) = 0,44

амяса = (ВПмяса,2006*10)/(ВПмяса,2006*10+ВПмолока,2006*1) = 40,1*10/(40,1*10+318,6*1) = 0,56

Проверяем амолока + амяса= 0,44+0,56= 1

Таблица 1.6 Прогноз производства животноводческой продукции расчетным путем.

Наименование вида продукции	Прогнозный объем пр-ва кормов т.т.к. ед.	Доля кормов	Удельное потребление кормов	Прогнозный объем производства
2010
Мясо	59,9	0,44	10	2,64
Молоко	59,9	0,56	1	33,55
2015
Мясо	59,9	0,44	10	2,64
Молоко	59,9	0,56	1	33,55

Таблица 1.7 Сводные данные по производству животноводческой продукции.

Наименование вида продукции	Результат прогн. расчетов	Принято для дальнейших расчетов
	Прямым счетом	Расчетным путем
2010
Мясо	23,88	2,64	23,88
Молоко	249,7	33,55	249,7
2015
Мясо	13,21	2,64	13,21
Молоко	196,2	33,55	196,2

Из полученных двумя методами прогнозных объемов производства сельскохозяйственной продукции в дальнейших расчетах используем «худшие» величины, что обеспечит, так называемый «запас» расчетов.

Таблица 1.8 Оценка результатов прогнозных расчетов, тыс. т

Наименование продукции	Прямым счетом	Расчетным путем	Принято для дальнейших расчетов
	2010	2015	2010	2015	2010	2015
Зерно	331,18	331,18	166,98	166,98	166,98	166,98
Овощи	169,42	140,85	153,10	136,2	153,10	136,2
Мясо	23,88	13,21	2,64	2,64	23,88	13,21
Молоко	249,7	196,2	33,55	33,55	249,7	196,2

Поскольку более достоверную информацию дает прямой счет, то в дальнейших расчетах по мясу и молоку используем значения прямого счета. Из расчетов видно, что по сравнению с 2006 годом валовое производство всей сельскохозяйственной продукции на прогнозируемый период 2010-2015 гг. уменьшится. При этом надои молока - на 53,5 тыс.т., производство мяса на 10,67 тыс.т., производство овощей снизится на 16,9 тыс.т., а зерно мы брали по средней годовой величине.

1.2 Прогноз потребления основных с/х продуктов питания

Производимая сельскохозяйственная продукция, в первую очередь, используется на продовольственные цели. В данном разделе мы спрогнозируем суммарное потребление основных видов сельскохозяйственной продукции, а именно, на пищевые цели, объем промышленно переработки, потери продукции.

Прогноз потребления продуктов питания расчетным путем определяется по формуле:

ВП потребление прогнозное = ВП питание прогнозное + ВП промпереработки прог.+ Потери

ВП питание прогнозное = q прогнозное х Ч,

где q - потребление продуктов питания, кг/чел в год

Ч - численность населения, тыс. чел.

Таблица 1.9 Прогноз потребления сельскохозяйственной продукции «прямым» счетом.

Наименование продуктов	STATREG	EXCEL	АРМСТАТ
	R	2010	2015	R2	2010	2015	д	2010	2015
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
хлеб, тыс./т	0,31	-	-	0,02	-	-	15,55	-	-
Овощи, тыс./т	0,63	131,3	148	0,39	117,68	122,03	6,19	117,73	122,08
Мясо, тыс. т	-0,79	-	-	0,64	26,65	21,02	11,57	26,6	21
Молоко, тыс. т	-0,44	-	-	0,19	-	-	15,19	-	-

Наименование продуктов	Среднее арифметическое	Принято для дальнейших расчетов
		2005	2010
1	11	12	13
хлеб, тыс./т	110,8	110,8	110,8
Овощи, тыс./т	103,76	117,68	122,03
Мясо, тыс. т	44,68	26,6	21
Молоко, тыс. т	225,68	225,68	225,68

Таблица 1.10 Прогноз численности населения, тыс. человек

Наименование	STATREG	АРМСТАТ	Среднее арифметическое	Принято для дальнейших расчетов
	R	2010	2015	д	2010	2015		2010	2015
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Население (всего)	-0,65	1358	1179	2,25	1530	1506	1605	1530	1506
Городское	-0,37	1042	857	3,13	1229	1217	1271	1229	1217
Сельское	-0,92	317	323	1,47	297	285	334	317	323

Наименование	EXELE
	R2	2010	2015
1	11	12	13
Население (всего)	0.43	1528	1505
Городское	0.13	-	-
Сельское	0.85	297	285

Данный расчет позволяет предположить к 2010 году увеличение численности населения на 57тыс. чел. от зафиксированной в 2006 году. При этом численность городского населения увеличится на 87 тыс. чел., а сельского уменьшится на 14 тыс. чел. К 2015 году численность населения уменьшится, при этом городского населения уменьшится по сравнению с 2010г. на 12 тыс. чел., а сельского населения увеличится на 6 тыс. чел.

Таблица 1.11 Прогнозное удельное потребление продуктов питания

Наименование	Фактическое потребление продуктов питания
	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95
Хлеб	150	120	117	80	70	60	80	120	80	100	120	140	117
Овощи	105	101	98	96	91	96	93	87	121	94	90	94	114
Молоко	190	180	355	210	250	280	300	372	299	247	247	222	194
Мясо	50	55	58	65	50	55	60	60	50	48	46	45	42

Наименование	Фактическое потребление продуктов питания	Среднее арифметическое	Мед. норма	Принято для дальнейших расчетов
	96	97	98	99	00	01	02	03	04	05	06			2010	2015
Хлеб	113	113	116	116	117	120	115	114	116	118	118	110,8	134	115	125
Овощи	106	103	103	115	113	101	109	111	114	121	120	103,7	127	108	115
Молоко	192	183	183	189	185	187	187	195	197	199	199	255,6	438	280	335
Мясо	38	36	33	30	30	32	34	36	37	37	41	44,68	78	50	60

Из таблицы видно, что население Владимирской области фактически потребляет меньшее количество продуктов питания, чем предусмотрено рекомендуемыми пищевыми рационами Института питания РАМН. В целях данной работы принимаем для дальнейших расчетов в 2010 году чуть больше средних значений, а в 2015 году - приближенные к медицинским нормам.

Таблица 1.12 Прогноз потребления с/х продукции на пищевые цели

Наименование продуктов	Прогнозная численность (тыс. чел) т.1.5	Прогноз. удельное потребление продуктов, кг/чел в год т. 1.6	Принято для дальнейших расчетов, тыс. т
	2010	2015	2010	2015	2010	2015
Хлеб	1530	1506	115	125	175,95	188,25
Овощи			108	115	165,24	173,19
Молоко			280	335	428,4	504,51
Мясо			50	60	76,5	90,36

Из расчетов видно, что потребление сельскохозяйственной продукции незначительно возрастает, хотя численность населения немного падает к 2015 году, а нормы потребления продуктов питания вырастают.

Наряду с продовольственными целями Владимирская область использует сельскохозяйственную продукцию как сырье для промышленности. Для удобства расчетов в нижеследующей таблице используется величина доли объема продукции, направляемой на промышленную переработку, от объема продукции, используемой в продовольственных целях.

ВПпром. перер.= ВПна цели питания*Кперех.2006

прогноз прогноз

Кперех 2006 = (q1 - q2)/ q2

где: q1 - фактическое удельное производство продукта в регионе, кг/чел в год

q2 - фактическое удельное потребление продуктов, кг/чел в год

q1 = ВП/Ч

где: ВП - фактический валовой объем производства продукта в регионе, кг

Ч - фактическая численность населения, чел.

Зерно

q1 зерна = 166,6/1473 = 0,11 т/чел = 110 кг/чел в год

q2 зерна = 118/1473 = 0,08 = 80 кг/чел в год

Кперех.зерна = (110-80)/80 =0,38

Овощи

q1 овощи = 188,3/1473 = 0,11т/чел = 110 кг/чел в год

q2 овощи = 120/1473 = 0,08т/чел = 80 кг/чел в год

Кперех.овощи = (110-80)/80 = 0,38

Мясо

q1 мясо = 40,1/1473 = 0,027 т/чел = 27 кг/чел в год

q2 мясо = 41/1473 = 0,027 т/чел = 27 кг/чел в год

Кперех.мясо = (27-27)/27 = 0,1

Молоко

q1 молоко = 318,6/1473 = 0,22т/чел = 220 кг/чел в год

q2 молоко = 199/1473 = 0,15т/чел = 150 кг/чел в год

Кперех.молоко = (220-150)/150 = 0,46

Таблица 1.13 Расчет прогнозных объемов потребления основных с/х продуктов на промышленную переработку, тыс. т

Наименование продуктов	Прогнозный объем потребления с/х продуктов на пищевые цели	Коэффициент перехода	Прогнозный объем переработки с/х продукции
2010
Хлеб	175,95	0,38	66,86
Овощи	165,24	0,38	62,79
Молоко	428,4	0,46	197,06
Мясо	76,5	0,1	7,65
2015
Хлеб	188,25	0,38	71,36
Овощи	173,19	0,38	65,81
Молоко	504,51	0,46	232,07
Мясо	90,36	0,1	9,04

Расчет прогнозных объемов потерь основных с/х продуктов

Потери = Кпотери*ВП прогн.

Потери производственной с/х продукции в настоящее время в целом по АПК достигает 30%, различая по видам продукции. В их состав включаются потери при уборке, транспортировке, хранении, переработке продукции и прочие потери. На каждом этапе производственного цикла виды потерь различаются, так при уборке урожая часть зерна осыпается, часть овощей не убирается или используется на корм скоту и т.д. В расчете использованы следующие коэффициенты потерь: по зерну - 0,14; по овощам - 0,4; по молоку - 0,1; по мясу - 0,15 («Сборник норм естественной убыли с/х продукции при хранении и перевозках»).

Так как статистические данные величины потерь отсутствуют, используем показатели коэффициента перехода из методического пособия.

Таблица 1.14 Прогноз объема потерь сельскохозяйственной продукции, тыс. т

Наименование продуктов	Прогнозный объем производства с/х продуктов	Коэффициент потерь	Прогнозный объем потерь с/х продукции
2010
Зерно	166,98	0,14	23,38
Овощи	153,10	0,4	61,24
Мясо	23,88	0,15	3,58
Молоко	249,7	0,1	24,97
2015
Зерно	166,98	0,14	23,38
Овощи	136,2	0,4	54,48
Мясо	13,21	0,15	1,98
Молоко	196,2	0,1	19,62

Таблица 1.15 Прогнозный объем потребления с/х продуктов расчетным путем

Наименование продуктов	Прогнозные объемы потребления, тыс.тонн
	На питание	На промпереработку	Потери	Всего
2010
Хлеб	175,95	66,86	23,38	266,19
Овощи	165,24	62,79	61,24	289,27
Мясо	76,5	7,65	3,58	87,73
Молоко	428,4	197,06	24,97	650,43
2015
Хлеб	188,25	71,36	23,38	282,99
Овощи	173,19	65,81	54,48	293,48
Мясо	90,36	9,04	1,98	101,38
Молоко	504,51	232,07	19,62	756,2

Подсчет прогнозный объем потребления с/х продуктов расчетным путем завершен. Суммарный объем потребления по всем видам сельскохозяйственной продукции к 2015 году повышается.

Таблица 1.16 Сводная таблица прогнозных объемов потребления сельскохозяйственной продукции

Наименование продукции	Прямым счетом	Расчетным путем	Принято для дальнейших расчетов
	2010	2015	2010	2015	2010	2015
Зерно	110,8	110,8	266,19	282,99	266,19	282,99
Овощи	117,68	122,03	289,27	293,48	289,27	293,48
Мясо	26,6	21	87,73	101,38	87,73	101,38
Молоко	225,68	225,68	650,43	756,2	650,43	756,2

Из расчетов видно, что объем потребления всей сельскохозяйственной продукции на прогнозируемый период 2010-2015 гг. увеличится.

1.3 Баланс обеспеченности Владимирской области основной сельскохозяйственной продукцией

Балансовый расчет проводится с целью анализа, контроля и взаимной увязки прогнозных и плановых показателей, выявлении «узких» мест, обоснованию мероприятий по дальнейшему экономическому развитию области и страны в целом.

Таблица 1.17 Прогнозный баланс производства и потребления сельскохозяйственной продукции

Наименование продуктов	Прогнозный объем производства с/х продуктов	Прогнозный объем потребления с/х продуктов	Баланс
2010
Зерно	166,98	266,19	-99,21
Овощи	153,10	289,27	-136,17
Мясо	23,88	87,73	-63,85
Молоко	249,7	650,43	-400,73
2015
Зерно	166,98	282,99	-116,01
Овощи	136,2	293,48	-157,28
Мясо	13,21	101,38	-88,17
Молоко	196,2	756,2	-560

Прогнозный баланс позволил выявить колоссальный дефицит по всем исследуемым продуктам питания как в 2010 году, так и в 2015 году.

1.4 Прогнозные мероприятия по ликвидации дефицита основных продуктов

Под дефицитом основных продуктов питания нехватка данных продуктов для нормального функционирования всех отраслей региона. Поэтому следует принимать своевременные меры по устранению дефицита продуктов питания.

Различают следующие основные мероприятия по ликвидации несбалансированности потребления производства сельскохозяйственной продукции:

Сокращение потерь:

- путем совершенствования техники и технологии всех этапов воспроизводственного цикла;

- в результате дорожной сети на селе.

Увеличение производства продукции:

- путем увеличения урожайности сельскохозяйственных культур в результате повышения уровня агротехники, химизации и мелиорации земель;

- в результате увеличения площади посевов на всех (не мелиорированных и мелиорированных) землях;

- после изменения экономической политики в агропромышленном комплексе.

Закупок продукции в других регионах.

Сокращение норм (и суммарного) потребления продукции:

- в результате изменения политики государственного регулирования цен;

- рационального рациона питания;

- путем поиска заменителей тех или иных сельскохозяйственных продуктов, главным образом в качестве сырья для промышленной переработки.

Таблица 1.18 Мероприятия по ликвидации дефицита

Наименование мероприятий	Возможный объем дополнительной продукции, тыс. тонн	Удельная стоимость мероприятия, руб/т
1. Увеличение объема производства: - увеличение уровня агротехники - увеличение площади посевов - мелиорация земель	0,5*ВП прогнозн. 0,2-0,3*ВП прогнозн. 0,1-0,2*ВП прогнозн.	1,5*С фактич. 2,0*С фактич. 2,0-2,5*С фактич.
2. Сокращение потребления - уменьшение потерь	0,5*потери	Нормативы
3. Закупка на стороне	Не ограничено	Рыночные цены

Таблица 1.19 Результаты расчетов по реализации мероприятий по снижению дефицита с/х продукции

Наименование продуктов	Наименование мероприятия	Доп. объем продукции (тыс.тонн)	Стоимость реализации мероприятия	Масштаб реализации
		возможный	принятый	Удельная (руб./т)	Суммарная (млн. руб.)
1	2	3	4	5	6	7
2010
Зерно	Повышение уровня агротехники	166,98*0,5=83,49	83,49	1600	133,58	На существующей площади посевов
	Строительство зернохранилищ	23,38*0,5	11,69	3118	36,45	4 пунктов, емкостью 3000 т
	Освоение дополнительных площадей	166,98*0,3=50,1	4,03	2250	9,07	30%существующей площади посевов
	Всего		99,21		179,1
Овощи	Освоение дополнительных площадей	153,10*0,5=76,55	76,55	2250	172,24	50%существующей площади посевов
	Повышение уровня агротехники	153,10*0,5=76,55	59,62	4200	250,4	На существующей площади посевов
	Всего		136,17		422,64
Мясо	Повышение уровня агротехники при выращивании кормовых культур	23,88*0,5=11,94	11,94	1200	14,33	На существующей площади посевов
	Строительство холодильников	3,58*0,5= 1,79	1,79	67200	120,29	2 холодильника, емкостью 100 т
	Закупка на стороне	Не ограничено	50,12	11800	591,42	Для всей области
	Всего		63,85		726,04
Молоко	Повышение уровня агротехники	249,7*0,5=124,85	124,85	1200	149,82	На существующей площади посевов
	Строительство молокозаводов	24,97*0,5=12,49	12,49	738	9,22	1 завод, производительностью 25 т в смену
	Закупка на стороне		263,39	3000	790,17	Для всей области
	Всего		400,73		949,21
ИТОГО за 2010 год				2276,99
2015
Зерно	Закупка на стороне	Не ограничено	16,8	2400	40,32
	Всего		16,8		40,32
Овощи	Закупка на стороне	Не ограничено	21,11	6500	137,22
	Всего		21,11		137,22
Молоко	Закупка на стороне	Не ограничено	159,27	3000	477,81	Для всей области
	Всего		159,27		477,81
Мясо	Закупка на стороне	Не ограничено	24,32	11800	286,98	Для всей области
	Всего		24,32		286,98
ИТОГО за 2015 год				942,33

За весь расчетный период необходимо вложить в покрытие дефицита - 3219,32 млн. рублей.

Таким образом, для ликвидации дефицита основных продуктов питания во Владимирской области необходимо затрать 2276,99 млн. рублей в 2010 году и 942,33 млн. рублей в 2015 году.

Подводя итог результатам расчета, следует отметить, что во Владимирской области для ликвидации дефицита сельскохозяйственной продукции необходимо провести мероприятия по повышению уровня агротехники на всей существующей площади посевов (зерновых, овощных и кормовых); построить 4 зернохранилищ, 2 холодильника и 1 завод по переработке потерь молочных продуктов, а также закупка продуктов питания в других регионах, так как остальные методы, несмотря на очевидную экономическую выгоду, не дают достаточного объема для восполнения дефицита продовольствия.

1.5 Вывод по главе

На основании проведенного анализа производства сельскохозяйственных продуктов видно, что прогнозируется уменьшение валового сбора всех видов с/х продукции. К окончанию исследуемого периода прогнозируется значительный рост потребления основных продуктов питания. Ожидается к 2010 году увеличение численности населения на 57тыс. чел. от зафиксированной в 2006 году. При этом численность городского населения увеличится на 87 тыс. чел., а сельского уменьшится на 14 тыс. чел. К 2015 году численность населения уменьшится, при этом городского населения уменьшится по сравнению с 2010г. на 12 тыс чел., а сельского населения увеличится на 6 тыс. чел.

Проведенный анализ сбалансированности производства и потребления с/х продуктов выявляет прогнозный дефицит всех видов сельскохозяйственной продукции. Для его ликвидации необходимо затратить 3219,32 млн. рублей.

2. Прогноз водообеспеченности Владимирской области

2.1 Прогноз наличия водных ресурсов в области

Вода - ценнейший природный ресурс. Она играет важную роль в процессе обмена веществ, составляющих основу жизнедеятельности. Огромное значение вода имеет в промышленности и сельском хозяйстве.

Водные ресурсы земли включают воду океанов, морей, озер и т.д. Основой водных ресурсов является речной сток. Запасы пресной воды не безграничны, с ростом численности населения, развития промышленности потребность в водных ресурсах резко увеличилась. Сопоставляя потребность в водных ресурсах и их наличии, следует планировать хозяйственную деятельность.

В прогнозируемых расчетах определяем наличие водных ресурсов, используя фактические данные об объемах стока рек и других источниках поверхностных и подземных вод.

Прогноз водообеспеченности необходим для выявления дефицита или избытка водных ресурсов и для разработки мероприятий по борьбе с нехваткой воды.

Wобл. прогноз.=Wэкон. районах Fобл./ Fэконом. Р-н,

где Fобл.= 29,1 тыс. км2

Fэконом. р-н = 650,7 тыс. км2

К перех. = 29,1/650,7 = 0,045

Таблица 2.1 Прогноз наличия водных ресурсов расчетным путем (км3)

Наименование источников	Прогнозные в/р Центральный экономический район	Коэффициент перехода	Прогнозные в/р Владимирской области
	2010	2015		2010	2015
Поверхностные	55,98	55,02	0,045	2,52	2,48
Подземные	2,30	2,35		0,1	0,11
Возвратные	7,67	7,55		0,35	0,34
Всего	65,95	64,92		2,97	2,92

По результатам вычислений видим, что во Владимирской области наличие водных ресурсов в 2015 году по отношению к 2010 году незначительно уменьшится.

2.2 Прогноз потребления водных ресурсов

Потребление водных ресурсов - это их расходование на различные нужды. Прогнозирование потребление водных ресурсов необходимо для того, чтобы оценить уровень водообеспеченности области. Прогнозные расчеты выполняются прямым счетом.

Wпотребл. прогноз. = Wпром. прог. + W КБХ прог. + WС/Х прог.

W прогн.потр.пром = ВП прогн.пром.пр-ва * q

Таблица 2.2 Прогноз производства промышленной продукции

Наименование показателя	STATREG	EXCEL
	д	2010	2015	R2	2010	2015
1	2	3	4	5	6	7
Эл/энергия (млрд. кВт/ч)	-0,36	-	-	0,13	-	-
Выплавка стали (тыс. т.)	-0,83	7,9	3,7	0,61	13,18	8,26
Строит. кирпич (млн. усл. кирп.)	-0,6	301,9	332,1	0,31	-	-
Бумага (тыс. т)	-0,61	6	6	0,22	-	-
Картон (тыс. т)	-0,84	18,6	23,2	0,7	10,04	6,94
Фанера (тыс. м3)	0,45	-	-	0,27	-	-
Пиломатериалы (тыс. м3)	-0,94	-	-	0,88	-	-
Сборные ж/б изделия (тыс. м3)	-0,89	-	-	0,78	-	-
Деловая древесина тыс. м3	-0,91	530,2	615,9	0,83	-	-
Нефть, млн.т	-0,95	9,11	8,79	0,83	7,99	6,92
Обувь, тыс. пар	5,58	-	-	0,03	-	-
Мебель, тыс. руб.	-0,23	-	-	0,01	-	-
Кондитерские изделия (тыс. т)	0,81	116,3	171,9	0,65	68,65	80,91
Масло животное (тыс. т)	-0,9	0,6	0,2	0,76	-	-
Тракторы тыс.шт.	-0,92	-	-	0,85	-	-
Ткани х.б. млн м 2	-0,84	213,5	511,2	1	-	-
Ткани льняные млн м2	-0,88	45,2	109,1	0,78	-	-
Мясо и субпродукты 1 категории тыс.т	-0,64	-	-	0,41	12,42	7,1

Наименование показателя	ARMSTAT	Среднее арифметическое	Принято для дальнейших расчетов
	R	2010	2015		2010	2015
1	8	9	10	11	12	13
Эл/энергия (млрд. кВт/ч)	5,54	1,9	1,9	2,01	2,01	2,01
Выплавка стали (тыс. т.)	15,49	-	-	28,9	13,18	8,26
Строит. кирпич (млн. усл. кирп.)	20,9	-	-	294,2	301,9	332,1
Бумага (тыс. т)	4,05	6,17	6,27	5,9	6,17	6,27
Картон (тыс. т)	15,12	-	-	19,96	18,6	23,2
Фанера (тыс. м3)	16,1	-	-	52,5	52,5	52,5
Пиломатериалы (тыс. м3)	18,4	-	-	476,4	476,4	476,4
Сборные ж/б изделия (тыс. м3)	29,07	-	-	473,4	473,4	473,4
Деловая древесина тыс. м3	24,58	-	-	1242	1242	1242
Нефть, млн.т	4,69	6,93	5,85	8,97	9,11	8,79
Обувь, тыс. пар	36,7	-	-	1394,68	1394,68	1394,68
Мебель, тыс. руб.	6,93	52,23	52,51	51,3	52,23	52,51
Кондитерские изделия (тыс. т)	67,41	-	-	29,416	116,3	171,9
Масло животное (тыс. т)	30,06	-	-	5,316	5,32	5,32
Тракторы тыс.шт.	155,8	-	-	16,85	16,85	16,85
Ткани х.б. млн м 2	122,2	-	-	400,61	400,61	511,2
Ткани льняные млн м2	102,5	-	-	91,68	91,68	109,1
Мясо и субпродукты 1 категории тыс.т	32,96	-	-	29,5	29,5	29,5

Для дальнейших расчетов принимаем максимальные логичные результаты, чтобы полностью обеспечить промышленность водными ресурсами, т.е. в основном прогнозируем увеличение объема производства по всем промышленным показателям.

Таблица 2.4 Прогноз водопотребления в промышленности

Наименование промыш. показателя	Прогнозный объем производства	q м3/ед	Прогнозный объем водопотребления, млн м3
	2010	2015		2010	2015
1	2	3	4	5	6
Эл/энергия (млрд кВт/ч)	2,01	2,01	143,6 МВт.ч	288,64	288,64
Выплавка стали (тыс. т.)	13,18	8,26	225,95 т	2,98	1,87
Строит. кирпич (млн. усл. кирп.)	301,9	332,1	1,57	0,5	0,5
Бумага (тыс. т)	6	6	327,5 т	2	2
Картон (тыс. т)	18,6	23,2	332,8 т	6,2	7,7
Фанера (тыс. м3)	52,5	52,5	11420 м3/тыс.м3	6	6
Пиломатериалы (тыс. м3)	476,4	476,4	4,65 тыс.м3	2,22	2,22
Сборные ж/б изделия (тыс. м3)	473,4	473,4	3,9 м3	1,85	1,85
Деловая древесина тыс. м3	1242	1242	14,381	0,18	0,18
Нефть, млн.т	9,11	8,79	6,12 т	55,75	53,79
Обувь, тыс. пар	1394,68	1394,68	47,9 тыс.пар	0,67	0,67
Мебель, тыс. руб.	52,23	52,51	29	1,51	1,51
Кондитерские изделия (тыс. т)	116,3	171,9	4,4 т	5,1	7,6
Масло животное (тыс. т)	5,32	5,32	23,5 м3/т	0,13	0,13
Тракторы тыс.шт.	16,85	16,85	1025,28	17,3	17,3
Ткани х.б. млн м 2	400,61	511,2	404,6	162,1	206,8
Ткани льняные млн м2	91,68	109,1	125,8	11,5	13,7
Мясо и субпродукты 1 категории тыс.т	29,5	29,5	122,9	3,63	3,63
Всего				568,26	616,09

Из проведенных расчетов видно, что наибольшее количество затрат воды приходится на теплоэнергетику, а также на производства хлопчатобумажных тканей. Увеличение потребления воды в 2015 году, как видно из проведенных расчетов, произошло в связи с прогнозным увеличением тканей хлопчатобумажных, кондитерских изделий, строительного кирпича, несмотря на то, что уменьшилась выплавка стали, незначительно нефти. Доля потребления воды в производстве электроэнергии составляет более 50,8% от общего количества потребления воды на производственные нужды, а доля потребления воды в производстве хлопчатобумажных тканей составляет 29% от общего количества потребления воды на производственные нужды в 2010году. Доля потребления воды в производстве электроэнергии составляет 46,9% от общего количества потребления воды на производственные нужды, а доля потребления воды в производстве хлопчатобумажных тканей составляет 33,6 от общего количества потребления воды на производственные нужды в 2015году.

Таблица 2.5 Прогноз водопотребления КБХ

Наименование водопотребителя	Прогнозная численность населения (тыс.чел.)	q л/сут на чел*365 дн.	Прогнозный объем водопотребления, млн м3
	2010	2015		2010	2015
1	2	3	4	5	6
Городское население	1229	1217	350	157,0	155,47
Сельское население	317	323	145	16,78	17,09
Всего				173,78	172,56

Прогнозный объем водопотребления коммунально-бытового хозяйства области показал, что к 2015 году, по отношению к 2010 году будет незначительный спад потребления воды, из-за уменьшения городского населения; при этом городское население будет использовать воды почти в десять раз больше, чем сельское.

Для расчета прогнозного водопотребления в сельском хозяйстве необходимо вычислить прогнозную численность скота.

Таблица 2.6 Прогноз поголовья скота (тыс. голов)

Наименование продуктов	ARMSTAT	STATREG	EXCEL
	R	2010	2015	R	2010	2015	R2	2010	2015
1	8	9	10	2	3	4	5	6	7
КРС	7,64	51,93	-	-0,97	85,25	46,36	0,94	51,8	-
Свиньи	21,11	-	-	-0,76	34	-	0,58	63,07	30,29
Овцы и козы	10,15	10,02	-	-0,94	13,88	5,77	0,88	10,2	-

Наименование продуктов	Среднее арифметическое	Принято для дальнейших расчетов
		2010	2015
1	10	11	12
КРС	337	337	337
Свиньи	168	168	168
Овцы и козы	79,7	79,7	79,7

Так как расчеты в программах показали результаты намного меньше средне арифметических показателей - выбираем для дальнейших расчётов среднеарифметические величины.

прогноз сельскохозяйственный продукт водный дефицит

Таблица 2.7 Прогноз водопотребления в сельском хозяйстве

Наименование водопотребителя	Прогнозная численность (тыс. голов)	q л/сут на гол.*365 дн	Прогнозный объем водопотребления, млн м3
	2010	2015		2010	2015
1	2	3	4	5	6
КРС	337	337	100	12,3	12,3
Свиньи	168	168	15	0,92	0,92
Овцы и козы	79,7	79,7	10	0,29	0,29
Всего			13,51	13,51

Так как были приняты средние значения по производству поголовья скота, то и водопотребление в 2010 и в 2015 году будет одинаково, наибольшее водопотребление необходимо для выращивания крупного рогатого скота, т.е. в 10 раз больше чем на производство свиней, овец и коз.

Таблица 2.8 Прогноз потребления воды во Владимирской области, млн. м3

	Наименование водопотребителей	Прогноз водопотребления
		2010	2015
1	Промышленность	568,26	616,09
2	КБХ	173,78	172,56
3	Сельское хозяйство	13,51	13,51
	Всего	755,55	802,16

Анализируя прогнозные данные водопотребления по Владимирской области на 2015 год по отношению к 2010 году, можно сделать вывод - потребление воды увеличится на 46,61 млн. м3, это связано с увеличением водопотребления в промышленном секторе.

2.3 Баланс наличия и потребления водных ресурсов

Водообеспеченность - степень удовлетворения потребностей промышленности, коммунального и сельского хозяйства в воде. Необходимость прогноза водообеспеченности состоит в том, что нужно заблаговременно принять меры для недопущения нехватки водных ресурсов.

Расчет водообеспеченности выполняется с помощью балансового расчета.

Баланс - это соотношение взаимосвязанных показателей какой-нибудь деятельности или процесса (в данной работе это наличие и потребление ресурса), т.е. их сравнительный итог.

Составление баланса наглядно выявит наличие или отсутствие дефицита водных ресурсов.

Таблица 2.9 Прогнозный баланс водных ресурсов во Владимирской области

Прогноз наличия водных ресурсов, км3	Прогноз водопотребления, млн. м3	Прогноз баланс, млн. м3
Водные источники	Объем	Водопотребители	Объем
2010
Поверхностные	16,74	Промышленность	568,26	-
Подземные	0,69	КБХ	173,78	-
Возвратные	2,29	Сельское хозяйство	13,51	-
Всего	19,74	Всего	755,55
или 19740 млн. м3			+18984,45
2015
Поверхностные	16,45	Промышленность	616,09	-
Подземные	0,70	КБХ	172,56	-
Возвратные	2,26	Сельское хозяйство	13,51	-
Всего	19,41	Всего	802,16
Или 19410 млн. м3			+18607,84

Сравнивая прогнозное наличие и потребность водных ресурсов, можно констатировать полную водообеспеченность Владимирской области, однако прослеживается тенденция к уменьшению наличных водных ресурсов и увеличению потребности в воде исключительно на производственные нужды.

2.4 Вывод по главе

Подводя итоги прогноза водообеспеченности следует отметить, что во Владимирской области наблюдается достаточно стабильный объем водных ресурсов, дефицита водных ресурсов в ближайшее время наблюдаться не будет, т.к. максимальный объем водопотребления составляет в среднем 4% от наличия воды в области.

3. Вывод по работе

В настоящей работе были проведены прогнозные расчеты для анализа социально-экономического положения Владимирской области на 2010 и 2015 годы.

На основании проведенного анализа производства сельскохозяйственных продуктов видно, что прогнозируется уменьшение валового сбора всех видов с/х продукции. К окончанию исследуемого периода прогнозируется значительный рост потребления основных продуктов питания. Ожидается увеличение численности городского населения, а снижение численности сельского населения.

Проведенный анализ сбалансированности производства и потребления с/х продуктов выявляет прогнозный дефицит всех видов сельскохозяйственной продукции.

Подводя итог результатам расчета, следует отметить что, для ликвидации дефицита основных продуктов питания во Владимирской области необходимо затратить 2276,99 млн. рублей в 2010 году и 942,33 млн. рублей в 2015 году.

Во Владимирской области для ликвидации дефицита сельскохозяйственной продукции необходимо провести мероприятия по повышению уровня агротехники на всей существующей площади посевов (зерновых, овощных и кормовых); построить 4 зернохранилищ, 2 холодильника и 1 завод по переработке потерь молочных продуктов, а также закупка продуктов питания в других регионах, так как остальные методы, несмотря на очевидную экономическую выгоду, не дают достаточного объема для восполнения дефицита продовольствия.

На закупку продуктов питания в 2010 году потребуется 1381,59 тыс. рублей, а в 2015 году - 942,33 тыс. рублей.

Увеличение потребления воды в 2015 году, как видно из проведенных расчетов, произошло в связи с прогнозным увеличением производства кирпича, картона, кондитерских изделий, тканей хлопчатобумажных и льняных, несмотря на то, что уменьшилась выплавка стали, добыча нефти,. Доля потребления воды в производстве электроэнергии составляет более 50,8% от общего количества потребления воды на производственные нужды.

Анализируя прогнозные данные водопотребления по Владимирской области на 2015 год по отношению к 2010 году, можно сделать вывод - потребление увеличится на 46,61 млн. м3, это связано с увеличением водопотребления в промышленном секторе.

Благодаря полученным результатам можно констатировать во Владимирской области более чем достаточный объем наличных водных ресурсов в прогнозном периоде.

Предложение по совершенствованию курсовой работы

В целом работа интересная, несмотря на сложность выполнения. Очень много времени занимает сбор данных по области, требует больших затрат, знание компьютерных программ. Желательно иметь более совершенные программы.

Хотелось бы также отметить плохое отношение персонала библиотеки Госкомстата (которая в данном году вообще отказалась с нами сотрудничать по случаю ремонта), так и самой системы Государственного комитета по статистике.

В качестве оптимизации полученных результатов прогнозного наличия свободных водных ресурсов необходимо учитывать данные об объемах сброса загрязненных вод, наличии засоленных и непригодных к использованию вод.

Список использованной литературы

Народное хозяйство Владимирской области 1979-1988 г., Госкомстат России,

«Российский статистический ежегодник» 1992-2004 гг;

Госкомстат России «Статистический ежегодник» 1988-1991 г.

Госкомстат России «Статистический ежегодник» 1979-1987 г.

Госкомстат России, 1998 г., Министерство с/х и продовольствия РФ «Основные показатели развития агропромышленного комплекса в России в 1998 г.».

Госкомстат России «промышленность России», 1998 г., «Регионы России», 1997 г.

Регионы России. Справочник. М.,1998, 2000, 2006г.

Схема КИОВР, кафедра, нормативный сборник

Арент К.П. Методические указания по выполнению курсовой работы «Социально-экономическое прогнозирование», МГУП. М., 2004.

Лекции и практические занятия по предмету «Социально-экономическое прогнозирование».

«Народное хозяйство РСФСР в 1978 г.», статистический ежегодник (1980; 1981; 1982; 1983; 1984; 1985; 1988; 1989)

Интернет-ресурсы:

- Официальный сайт Министерства сельского хозяйства {http://www.mcx.ru};

- Сайт Министерства природных ресурсов {http://www.old.priroda.ru}.

- Сайт статистики Владимирской области (http://vladimirstat.ru/)

Приложение

Динамика численности населения Владимирской обл. тыс. чел.

год	всего	городское	сельское
1982	1597	1223	374
1983	1603	1235	368
1984	1615	1253	362
1985	1624	1267	357
1986	1627	1278	349
1987	1638	1294	344
1988	1644	1299	345
1989	1649	1302	347
1990	1653	1310	343
1991	1655	1315	340
1992	1651	1315	336
1993	1649	1314	335
1994	1643	1310	333
1995	1642	1311	331
1996	1639	1310	329
1997	1632	1306	326
1998	1626	1303	323
1999	1618	1298	320
2000	1604	1289	315
2001	1589	1278	311
2002	1525	1215	310
2003	1558	1254	304
2004	1502	1195	309
2005	1487	1167	320
2006	1473	1142	331

Владимирская область

Поголовье скота, тыс. голов

Годы	Коровы	Овцы и козы	Свиньи
1982	479,8	107,8	184,6
1983	488,5	118,4	203,5
1984	501,4	121,1	210,9
1985	497,3	111,9	196,3
1986	492	117,1	200
1987	484	105	223
1988	483	106	271
1989	478	106	272
1990	457,8	110,9	257
1991	439,6	109	251,5
1992	410	113,4	226
1993	379,9	112,6	214,1
1994	324	92,4	180,3
1995	303,2	71,5	163,5
1996	265,9	65,1	104
1997	246,9	57,5	83
1998	232,2	51,1	79,8
1999	227,1	49,4	103,1
2000	212,2	48,5	113,5
2001	203,9	45,8	117,1
2002	195,7	44,2	116,2
2003	171,4	37,3	106,3
2004	156,1	34,2	107,3
2005	149,3	30,2	103,3
2006	146,5	26,2	112,4

Владимирская область

Производство основных видов сельскохозяйственной продукции, тыс. т

Годы	зерно	овощи	молоко	мясо	корма
1982	465,3	113,1	502,6	69,8	95,8
1983	459,3	113,1	507,2	71,5	110,6
1984	461,8	113,1	504,9	73,4	115,8
1985	462,4	86,7	505,7	74,1	124,9
1986	465,1	107,9	516,8	75,2	112,4
1987	465,8	107,9	518,9	80,3	95
1988	466,9	107,9	529,3	76,9	98
1989	467,5	107,9	537,2	79,8	151
1990	467,7	99,1	541,6	86	186,9
1991	437,5	184,2	504,9	77,3	246,2
1992	440,3	137,1	448,1	72,9	160,2
1993	307,1	143,8	422,5	64,9	96
1994	353,4	182,7	381	61,4	174,9
1995	268,7	283,5	372,3	51,8	112,1
1996	268,9	227,4	359,3	45,8	124,4
1997	317,8	203,8	344	37	142,8
1998	186	213,6	356,2	35,4	89,4
1999	109,1	247,2	355,7	33,6	92,7
2000	233,8	224,5	357,3	38,3	84,1
2001	236,6	164,4	350,2	39,5	155,3
2002	248	167,5	350,8	42,8	81,1
2003	180,1	170,5	332,5	41,2	92,4
2004	171,5	152,1	305	37,6	105,4
2005	172,4	180,4	303,1	39,3	81,2
2006	166,6	188,3	318,6	40,1	66,7

Владимирская область

Урожайность основных видов сельскохозяйственной продукции, ц/га,

Годы	зерно	овощи	корма
1982	13,8	203	29,8
1983	14,2	170	28,5
1984	15,1	278	30,6
1985	14,9	165	19,8
1986	16,2	210	21,6
1987	15,8	170	23,7
1988	15,4	273	21
1989	17,1	248	26,8
1990	18	199,5	28,2
1991	16,7	233,9	33,7
1992	15,2	169,6	22
1993	11,5	143,2	18,6
1994	16,9	165,7	25
1995	15,1	223,1	15,1
1996	14,8	176,9	15,9
1997	18,4	160,8	17,2
1998	13,8	169,7	15
1999	12,6	179,2	13,5
2000	17,7	175,4	12,9
2001	18,9	179,8	21
2002	22	147	13,5
2003	22,4	145	17,5
2004	18,6	129	19,1
2005	18,2	156	16,9

Производство основных видов промышленности, Владимирская область

Год	Пиломатериалы, тыс. м3	Электроэнергия, млдр. кВт, час	Фанера клееная тыс. м3	Кирпич, т.т.	Выплавка стали, тыс. т	Кожаная обувь, тыс. пар	Бумага тыс. т.	Кондит. издел. тыс. т
1982	746	2,1	47	324	34,9	1766	5,1	13,1
1983	766	2,2	46	334	34,8	1786	4,9	13,6
1984	792	2,2	47,7	319	35,7	1818	5,7	13,9
1985	776	2,2	48,4	290	34,9	1792	6,3	14,9
1986	744	2,2	48	316	32,1	1779	6,4	16,5
1987	780	1,9	44,2	323	31,4	1885	6,2	18,1
1988	813	2	48,1	325	30,8	1873	6	18,8
1989	815	2,1	44,4	334	30	1858	5,9	20,3
1990	775	2,1	39,8	334	44,3	2019	5,86	21,3
1991	627	2,1	44,2	323	42,1	1907	5,8	17,4
1992	528	2	40	309	41,8	1012	5,7	13,1
1993	454	1,9	45,7	318	40,2	513	5,7	11,7
1994	343	1,8	40,4	273	38,1	333	5,7	11,5
1995	337	1,8	49,9	275	31,6	310	5,6	10,1
1996	313	2	52	233	29	327	5,7	8,1
1997	283	2	50,5	239	23,4	402	5,7	17,3
1998	253	1,7	44,9	233	25,5	368	5,8	22,9
1999	265	1,8	45,4	254	20,4	585	5,9	33,2
2000	270	1,9	35,4	263	20,3	777	6	48,2
2001	221	2,1	28,5	274	20,4	852	6,2	55,6
2002	212	2	44,2	290	16,9	711	6,2	63,6
2003	203	1,9	67,6	280	16,2	2011	6,4	59,5
2004	208	2,1	84	297	16,8	2458	6,1	60,6
2005	195	2,1	103	287	15,6	2963	6,2	73,9
2006	190	2,1	124	309	15,4	2762	6,2	78,2

Год	Тракторы тыс.шт.	Животное масло тыс. т	х.б. ткани млн. м	Сборные ЖБК тыс. м3	Картон тыс. т	Льняные ткани млн. м2	Мебель, млн. руб.	Мясо 1категории субпродукты тыс. т
1982	36,6	6		722	27,2		45,4	35,3
1983	37,5	8,1		715	27,2		47	34,2
1984	34,9	8,2		735	27,6		50,5	31,7
1985	33,1	8,2	836	728,1	27,8	202	55,4	36,1
1986	33,8	8,8	895	743	27,6	210	57,8	36,8
1987	31,4	9,1	942	759	27,2	215	58	43
1988	32,7	9,2	978	781	25,3	224	56	48,3
1989	33,1	9,2	1008	783	25,4	217	57,7	49,7
1990	31,7	9	1002	766	25,5	216	54,5	54,1
1991	29,7	8,3	984	706,8	19,7	161	40,4	45,7
1992	29,4	8,2	521	657,5	19	135	42,8	38,2
1993	21,4	8,1	257	563,5	18,3	96,2	46,7	28,8
1994	11,1	4,7	165	326,2	14,6	38,4	47	26,9
1995	6,3	4,4	97,4	297	14,4	36,7	48	19,9
1996	1,8	3,2	70,1	219	14,3	37,7	50	15,4
1997	1,7	2,6	84,6	208	15,2	31,5	53,2	12,5
1998	1,4	2,5	75,6	206	15	12,3	52,4	12,3
1999	1,7	1,8	77,8	219	13	13,1	51,2	12,3
2000	1,6	2	107	239	14	16	51	16,6
2001	1,7	1,7	133	237	16,4	25,1	51,9	20,9
2002	1,7	2,5	135	266	17,1	27,2	52,6	22,1
2003	1,6	1,8	124	253	16,9	27,9	52,1	22,6
2004	1,2	2	105	248	16,9	27,2	53,1	22
2005	1,5	1,5	112	222	16,5	24,1	54	25,4
2006	2,6	1,8	104	236	16,8	23,5	53,8	26,8

Наличие водных ресурсов Центрального экономического района, км3

	2010 г.	2015 г.
Поверхностные	55,98	55,02
Подземные	2,30	2,35
Возвратные	7,67	7,55
В с е г о	65,95	64,92

Потребление основных видов с/х продукции

годы	хлеб	овощи	молоко	мясо
1982	140	98	200	49
1983	150	105	190	50
1984	120	101	180	55
1985	117	98	355	58
1986	80	96	210	65
1987	70	91	250	50
1988	60	96	280	55
1989	80	93	300	60
1990	120	87	372	60
1991	80	121	299	50
1992	100	94	247	48
1993	120	90	247	46
1994	140	94	222	45
1995	117	114	194	42
1996	113	106	192	38
1997	113	103	183	36
1998	116	103	183	33
1999	116	115	189	30
2000	117	113	185	30
2001	120	101	187	32
2002	115	109	187	34
2003	114	111	195	36
2004	116	114	197	37
2005	118	121	199	37
2006	118	120	199	41

Размещено на Allbest.ru