Оплата труда работников аграрной сферы

Найдем средние показатели по каждой группе и по совокупности в целом. Результаты оформим в виде таблицы.

Таблица 18. Зависимость оплаты труда работников животноводства от уровня производительности труда и доли персонала работников животноводства в общей численности работников

Мы видим, что при повышении производительности труда оплата работников животноводства увеличивается.

Так в первой группе данный показатель при производительности труда 167,6 - 772,2 составил 329,2 тысяч рублей на 1 работника в год, а во второй при производительности 772,2-1712,1- 189,7 тысяч рублей.

4.2 Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ - это метод статистической оценки надежности выявления влияния одного или нескольких факторных признаков на величину результативного признака.

В дисперсионном анализе разложение дисперсий применяется для обозначения двух различных показателей. Суммарная дисперсия - это сумма квадратов отклонений частных значений признака от среднего значения Социальная статистика. И.И.Елисеева М:финансы и статистика.2012.

Дисперсией на одну степень свободы вариации (d) называют частное отделение суммы квадратов отклонений на соответствующее число степеней свободы вариации

Правило сложения дисперсий:

Различают дисперсии общую, межгрупповую и внутригрупповую (остаточную).

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, связанную с вариацией всех влияющих на него факторных признаков.

Групповые дисперсии и средняя из групповых дисперсий характеризует вариацию результативного признака, связанную с вариацией всех факторных признаков, кроме признака, по которому построена группировка.

Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, связанную с вариацией признака, положенного в основание группировки.

Правило сложения дисперсий приобретает в аналитической группировке простой и четкий логический смысл. Из общей дисперсии выделяются две составные части, одна из которых (межгрупповая дисперсия) связана с группировочным признаком, а вторая (средняя из групповых дисперсий) не связана с ним.

Таблица 19. Расчеты по дисперсионному анализу

тыс.чел.

Рассчитаем дисперсии:

Определяем

Dобщ = (112,9-136)2+(151,9-136)2+(244,3-136)2+(509-136)2+(118,9-136)2+(189,7-136)2= 154820,4

Определяем Dост

Проверка:

154820=151804+3016

154820=154820

Число степеней свободы вариации представляет собой число независимых отклонений индивидуальных значений признака от его среднего уровня.

Для

где N - объем совокупности.

Для

где m- число групп.

Для

причем =+

Рассмотрим дисперсионный анализ на примере изучения влияния производительности труда работников животноводства на оплату труда.

=2-1=1

=6-1=5

=6-2=4

Проверка: 5=1+4

Определим величину межгрупповой и внутригрупповой дисперсии, приходящейся на одну степень свободы вариации.

Найдем F-критерий Фишера:

=4,49

Таблица 20. Результаты дисперсионного анализа

Вывод: из таблицы видно, что , следовательно, нулевая гипотеза о случайном характере различия средних принимается. Данный опыт не доказывает надежности влияния уровня производительности труда работников животноводства на уровень оплаты труда.

4.3 Корреляционный анализ

Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами.

При корреляционном анализе рассчитывается коэффициент регрессии, показывающий среднее изменение зависимой переменной при изменении независимой переменной на единицу.

Обосновав форму связи и выбрав математическое уравнение, определяют величины показателей, характеризующих зависимость между изучаемыми признаками. Способ отыскания параметров кривой, отвечающий требованию минимума сумм квадратов отклонений, называют способом наименьших квадратов.

Корреляция исследует связь в условиях, когда вместе с изучаемым фактором (или несколькими факторами) на зависимую переменную влияют и другие причины, которые не учитываются или в силу сложности взаимодействия не могут быть точно учтены. Поэтому одна из задач корреляционного анализа состоит в определении тесноты связи между признаками, силы воздействия изучаемого фактора на зависимую переменную величину. При строго функциональной связи между признаками такая задача не возникает, так как каждому значению аргумента соответствует строго определенное значение функции теснота связи при парной линейной зависимости характеризуется коэффициентом корреляции ( R ). При линейной парной связи коэффициенту корреляции придается знак плюс при прямо пропорциональной зависимости и минус--при обратно пропорциональной зависимости. Применим корреляционный анализ для исследования зависимости оплаты труда работников животноводства от производительности труда рабочих Харламов А.И., Пашина О.Э., Поборин В.Т. Общая теория статистики. -М. Финансы и статистика 2010.

Таблица 21. Зависимость между оплатой труда и производительностью труда работников животноводства

Для определения зависимости между признаками изобразим значения признаков на графике.

Рисунок 4. Зависимость оплаты труда и производительности труда работников животноводства

Данную прямую линейную зависимость можно выразить уравнением прямой линии y = a + bx. Для определения параметров уравнения необходимо решить систему уравнений.

b =-0,049

а =193,24

а - экономического смысла не имеет.

b - коэффициент регрессии, который количественно выражает зависимость между признаками то есть показывает среднее изменение результативного признака с изменением факторного на 1.

Уравнение регрессии имеет вид:

У = 193,24 -0,049Х

Для определения тесноты связей между признаками применяется коэффициент корреляции. Коэффициентом корреляции называется показатель тесноты связей, которая показывает, на какую часть среднего квадратического отклонения изменится в среднем результативный признак при изменении факторного на 1 среднее квадратическое отклонение.

По значению коэффициента корреляцци судят о тесноте связи:

если 0,3 (r) > 0, то связь между признаками слабая,

если 0,7 (r) > 0,3 , то связь - средняя,

если 1 (r) > 0,7 , то связь между признаками сильная,

если r = 1 , то связь функциональная

Определяем коэффициент детерминации

D =*100% =4%,

то есть вариация оплаты труда работников животноводства на 4% объясняется вариацией уровня производительности труда, остальные 96% результативного признака обусловлены другими, не включенными в модель факторами.

Рассчитаем средний коэффициент эластичности, который показывает на сколько процентов в среднем изменится результативный признак от своего среднего значения при изменении фактора на 1 % от своего среднего значения.

Для установления точности подобранного математического уравнения проводится идентификация уравнения регрессии. В статистике для этого рассчитывается средняя ошибка аппроксимации.

Среднее отклонение расчетных значений оплаты труда от фактических находится в допустимых пределах (40-50 %). Это означает, что уравнение прямой линии достаточно хорошо отражает зависимость между изучаемыми факторами.

Оценка статистической надежности (значимости) коэффициентов регрессии и корреляции определяется расчетом случайных ошибок. Выдвигается нулевая гипотеза о том, что между изучаемыми факторами зависимости не существует. Далее рассчитывается t-критерий Стьюдента.

при df=4 и =0,05

, значит параметр b незначим

, значит параметр r значим, т.е. признается случайная природа формирования этого параметра.

5. ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ ОБ УРОВНЕ ОПЛАТЫ ТРУДА

Основным источником данных о дифференциации заработной платы являются ежегодные статистические исследования, позволяющие получить ряды распределения работников по размеру заработной платы по отдельным отраслям экономики и экономике в целом. На базе этих данных рассчитываются специальные коэффициенты дифференциации заработной платы: децильный, квартильный, коэффициент фондов и т. д.

Таким образом, статистический анализ уровня, динамики и факторов, влияющих на изменение суммы фонда заработной платы и среднего показателя заработной платы, проводится на основе данных текущей статистической отчетности и специально организованных статистических исследований с применением основных методов статистики: относительных и средних величин, показателей динамики, индексного метода.

Заключение

В данной курсовой работе мы рассмотрели теоретический уровень оплаты труда, изучено влияние отдельных факторов на изменение оплаты труда.

Проведя комплексное исследование оплаты труда и влияющих на нее факторов в Краснозоренском районе Орловской области и в отдельности по хозяйствам, можно сделать следующие выводы.

Рассчитанный уровень оплаты труда позволяет судить о довольно высокой оплате работников сельского хозяйства. Например, наблюдается тенденция роста средней заработной платы в Орловском районе за период 2005-2011г. - 10,1 тысяч рублей;

Стоит отметить, что исследование проблемы оплаты труда и факторов ее роста, имеет важное значение, поскольку увеличение этого показателя, позволит судить о развитии экономики предприятия и страны в целом.

аналитический прогнозирование показатель заработный

Список литературы

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 272 с.

2. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. - М.: Ассоциация авторов и издателей "ТАНДЕМ". Издательство "ЭКМОС", 2091. - 352 с.

3. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 215 с. - (Серия "Высшее образование").

4. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. - 463 с.

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой. - 4-е издание, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 480 с.

6. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. - М.: Издательство МСХА, 2012. - 434 с.

7. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. пособие для вузов /Под ред. проф. Н.П. Любушина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 471 с.

8. Макарьева В.И., Андреева Л.В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности организации. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 264 с.

9. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие/ Г.В. Савицкая. - 6-е изд., перераб. и доп. - Мн.: Новое знание, 2009. 704 с. - Экономическое образование.

10. Теория статистики . Под редакцией профессора Шмойловой :М.Финансы

и статистика.2008.

11. Социальная статистика. И.И.Елисеева М:финансы и статистика.2012

12. Инструкция о составе фонда заработной платы и выплат социального характера (утверждена Постановлением Госкомстата РФ от 10.07.2008.г. №89)

13. Асташов Н.Е. Основы организации аграрного производства в условиях рыночных отношений. Воронеж - 2009г.

14. Гринман Г.И. Бухгалтерский учет в сельском хозяйстве.- М.: Агропромиздат, 2010,-495

15. Другин Л.И. Резервы повышения производительности труда в сельском хозяйстве. М.:Росагропромиздат.- 2011

16. Земельно-аграрная реформа в России. Законодательство. -М.: Юрид.лит., 2007.-384

17 Зинченко А.П.Сельскохозяйственная статистика с основами социальной экономической статистики. М.: Изд-во МСХА, 2010. - 427с.

18. Проскуряков В.М., Лупанов К.Ю. Производительность и оплата труда, факторы роста и мера соотношения. М.:Экономика - 2011

20. Савитская Г. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учет.-М.: Экоперспектива, 2008.-494с.

21 Строев Е.С. Злобин Е.Ф. Михалев А.А. Теория и практика аграрных преобразований в Орловской области. - М.: АгриПресс, 2009.-532

Размещено на Allbest.ur