Экономико-статистический анализ использования основных производственных фондов в ОАО "Белохолуницкий машстрйзавод"

Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уровнями. Суть аналитического выравнивания состоит в том, чтобы подобрать для динамического ряда теоретическую линию, которая наиболее полно отражает черты фактической динамики, то есть отклонения фактических и теоретических значений были минимальны. С помощью данного метода можно сделать прогноз стоимости основных производственных фондов при помощи подстановки в уравнение тренда порядкового номера периода. Для анализа эффективности использования основных средств необходимо выделить производственные фонды и проанализировать их динамику в течение 10-12 периодов. Проанализируем стоимость основных производственных фондов за 2009 год по месяцам (за 12 месяцев), используя каждый из вышеперечисленных способов.

Способ укрупнения периодов

Таблица 8 - Выявление основной тенденции стоимости ОПФ в 2009 году методом укрупнения периодов

Таким образом, определив среднее значение по укрупненным периодам, можно сделать вывод, что тенденция в стоимости основных производственных фондов отрицательная: их стоимость в течение года уменьшается. Незначительное увеличение стоимости основных производственных наблюдается в период с августа-октябрь 2009 года.

Способ скользящей средней

Таблица 9 - Выявление основной тенденции стоимости ОПФ в 2009 году способом скользящей средней

Метод скользящей средней подтвердил сделанный ранее вывод: наблюдается тенденция снижения стоимости основных производственных фондов. Аналитическое выравнивание методом наименьших квадратов

Таблица 10 - Аналитическое выравнивание стоимости ОПФ методом наименьших квадратов.

Для того чтобы подобрать теоретическую линию для нашего динамического ряда, предположим, что стоимость ОПФ изменяется по прямой линии:

y_t=a₀+a₁t

y_t - выровненная стоимость ОПФ

t - порядковый номер месяца

a_0, a₁ - неизвестные параметры, a₀ экономического смысла не имеет, a₁ - среднемесячное увеличение или уменьшение стоимости ОПФ.

?y=na₀+a₁?t

?yt=a₀?t+a₁?t²

Cоставим и решим систему уравнений:

351288=12а₀+78а₁

2273290=78а₀+650а₁

29274=а₀+6,5а₁ а₀=29274 - 6,5а₁

189440,83=6,5а₀+54,17а₁

189440,83= 6,5(29274-6,5а₁)+54,17а₁

189440,83=190281-42,25а₁+54,17а₁

-840,17=11,92а₁

а₁=-70,48

а₀=29274-6,5*(-70,48)

а₀=29732,15

у_t=29732,15-70,48t - уравнение линейного тренда

Для получения прогноза на январь 2010, подставим вместо t порядковый номер прогнозируемого периода

y_t=29732,15-70,48*13

y_t=28815,91

Определим среднюю ошибку прогноза

µ=

р - число параметров уравнения

В нашем уравнении:

5Ф²=123256,19

µ=101,35

Таким образом, средняя ошибка прогноза - 101,35 тыс. рублей.

Определим предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954 (t=2)

е=t*м

е=101,35*2

е=202,7

Таким образом, прогноз стоимости ОПФ в январе 2010г. находится в пределах 28815,91 тыс.руб +/- 202,7 тыс.руб.

3.3 Анализ влияния стоимости основных производственных фондов и фондоотдачи на выручку от продажи

Определить эффект от улучшения использования основных производственных фондов можно с помощью индексного метода, метода абсолютных разниц. Предпосылкой метода абсолютных разниц является возможность представления результативного экономического показателя произведением двух или более определяющих величину его факторов. Использование данного метода ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в хозяйственной деятельности. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям. При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую величину факторов, которая находится справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели. При использовании данного метода необходимо следить за тем, чтобы алгебраическая сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов была равна общему его приросту. В данном случае необходимо проанализировать влияние среднегодовой стоимости ОПФ и фондоотдачи на выручку от продажи (исходя из их взаимосвязи). Для анализа возьмем два последних года: 2008 год - базисный период, 2009 год - отчетный.

Таблица 11 - Данные для расчета влияния фондоотдачи и среднегодовой стоимости основных производственных фондов на выручку от продажи.

1) (12,77502-22,90065)*29238=-10,12563*29238=-296053,31509 Таким образом, за счет снижения фондоотдачи выручка снизилась на 296053,31509 тыс.руб.

2) (29238-28909)*22,90065=329*22,90065=7534, 31509 За счет увеличения стоимости основных производственных фондов выручка возросла на 7534,31509 тыс.руб.

3) 7534,31509-296053,31509=-288519 тыс.руб.

Таким образом, выручка от продажи продукции за исследуемый период уменьшилась на 288519 тыс.руб., в том числе за счет снижения фондоотдачи выручка снизилась на 296053, 31509 тыс.руб., за счет увеличения стоимости основных производственных фондов возросла на 7534, 31509 тыс.руб.

3.4 Влияние стоимости основных производственных фондов на выручку предприятия

В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы влияния факторных признаков на результативный. Для ее решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.

Для изучения стоимости основных производственных фондов на выручку предприятия необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционно-регрессионный анализ - это метод математической статистики, используемый для изучения стохастической взаимосвязи между признаками. Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Корреляционная связь существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. Корреляционная связь проявляется не в каждом отдельном случае, а во всей совокупности в целом. Только при достаточно большом количестве случаев каждому значению случайного признака х будет соответствовать распределение средних значений случайного признака у. Наличие корреляционных связей присуще многим общественным явлениям. Задачи регрессионного анализа - выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).

Корреляционно-регрессионный анализ состоит из следующих этапов:

- Предварительный (априорный) анализ;

- Сбор информации и первичная обработка;

- Построение модели (уравнения) регрессии;

- Оценка и анализ модели.

Подобное деление на этапы весьма условно, так как определенные стадии тесно связаны между собой и нередко результат, полученный на одном этапе, позволяет дополнить, скорректировать выводы более ранних стадий корреляционно-регрессионного анализа.

Основным и обязательным условием корректности применения корреляционно-регрессионного анализа является однородность исходной статистической совокупности. Регрессионно-корреляционные модели могут быть использованы для решения различных задач: для анализа уровней социально-экономических явлений и процессов, например, для анализа хозяйственной деятельности предприятия и вскрытия резервов, для прогнозирования и различных плановых расчетов. Использование моделей позволяет значительно расширить возможности анализа, в частности, анализа хозяйственной деятельности.

Рассмотрим расчет параметров для линейной парной регрессии.

При парной прямолинейной регрессии увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака. Для того чтобы установить аналитически форму связи, необходимо пользоваться методами аналитических группировок, сравнения параллельных рядов и наиболее эффективным графическим методом. Если связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой yx=a₀+a₁x. Нужно иметь в виду, что уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэффициентов a₀ и a₁ от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.

Уточним вывод с помощью решения системы уравнений. Данные для расчета представлены в таблице 12.

Таблица 12 - Расчет влияния фондовооруженности на фондоотдачу

Для нахождения параметров a₀ b a₁ строится система нормальных уравнений.

a₀n+a₁?x=?y

a₀?x+ a₁?x²=?xy,

где a₀ и a₁ - неизвестные параметры уравнения;

х - фондовооруженность, тыс.руб.;

у - фондоотдача, руб.;

n - количество периодов исследования.

12 a₀+791,93 a₁=12,77

791,93 a₀+52478,7959 a₁=840,5317

Найдем значение a₀ из первого уравнения:

12 a₀=12,77-791,93 a₁

a₀=1,064-65,994 a₁

791,93*(1,064-65,994 a₁)+52478,7959 a₁=840,5317

842,614-52262,628 a₁+52478, 7959 a₁=840,5317

216,1679 a₁=-2,0823

a₁=-0,0096

Коэффициент a₁ показывает, на сколько изменится у при изменении фактора х на единицу, при условии, что влияние других факторов не учтено. В нашем случае при увеличении фондовооруженности на 1 тыс. руб. фондоотдача уменьшится на 0,0096 руб.

Найдем а₀, поставив a₁ в первое уравнение:

а₀=1,064-65,994*(-0,0096)

а₀=1,698

Найдем коэффициент корреляции:

хy=70,044

х=65,994

у=1,064

показывает, что связь между признаками обратная и слабая, то есть увеличение фондовооруженности уменьшает фондоотдачу. Это можно объяснить тем, что рост стоимости основных производственных фондов происходит постепенно в течение года, в то время как рост выручки в основном носит сезонный характер.

Определим коэффициент детерминации и рассмотрим долю зависимости результативного признака от факторного.

- значит, что изменение фондоотдачи на 0,72% зависит от фондовооруженности, на 99,28% - от других признаков.

Проверим достоверность полученных данных. Для этого сопоставим фактическое и критическое значение Стьюдента.

при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы 11.

Если > - величина коэффициента корреляции достоверна, а связь между признаками существенна. В нашем случае <, следовательно, величина коэффициента корреляции не достоверна, а связь между признаками несущественна.

Заключение

В данной работе были рассмотрены все поставленные задачи: дано понятие и проведена классификация основных фондов; назвать методы оценки основных фондов; охарактеризованы показатели состояния и динамики основных фондов; изучены показатели использования основных фондов; дана организационно-экономическую характеристику ОАО "Белохолуницкий машстройзавод"; изучены показатели динамики основных производственных фондов; выявлены основные тенденции изменения стоимости основных производственных фондов; сделан анализ влияния стоимости основных производственных фондов и фондоотдачи на выручку от продаж; определить влияние стоимости основных производственных фондов на выручку предприятия.

Основные фонды - это производственные активы, часть национального имущества, созданная общественным трудом, которая длительное время неоднократно или постоянно в неизменной натурально-вещественной форме используется в экономике, постепенно перенося свою стоимость на создаваемые продукты и услуги. Существуют различные классификации основных фондов, например, по материально-вещественному составу, в зависимости от участия в производственном процессе, по принадлежности и так далее. Все основные средства подлежат материальной оценке, которая также бывает разных видов. На основании данных баланса основных фондов можно получить данные о наличии и динамике основных фондов на предприятии, показателях эффективности их использования, что является очень важным при анализе экономической эффективности деятельности предприятия в целом.

В период с 2007-2009 гг. в ОАО "Белохолуницкий машстройзавод" наблюдается снижение таких показателей, как выручка от продаж, прибыль, среднегодовая стоимость основных производственных фондов, среднегодовая стоимость оборотных средств, среднесписочная численность работников, фондоотдача, себестоимость продукции. Также наблюдается увеличение фондоемкости, что говорит о снижении эффективности использования основных фондов. Положительной тенденцией является некоторое увеличение фондовооруженности, рентабельности продаж. Но, несмотря на увеличение рентабельности продаж, ОАО "БХМЗ" является низкорентабельным. Финансовое состояние ОАО "Белохолуницкий машстройзавод" является неустойчивым, так как заемные средства значительно превышают собственные. Это произошло в результате привлечения большого количества заемных средств в период экономического кризиса 2008-2009 гг. для погашения собственных долгов, выплаты заработной платы сотрудникам, поддержки производства, отсутствия эффективной работы с должниками. Для повышения рентабельности необходимы более эффективная работа соответствующих служб по сбыту продукции, снижение себестоимости производимой продукции, повышения эффективности использования основных производственных фондов и имущества предприятия, внедрения новых технологий в производство, новых форм получения прибыли, улучшение условий труда.

На основании рассчитанных показателей динамики основных производственных фондов, на предприятии наблюдается увеличение стоимости основных производственных фондов в 2005, 2006, 2009 годах. В 2008 году наблюдается резкое снижение стоимости основных производственных фондов - 21,40 тыс.руб., что вызвано снижением среднегодовой стоимости основных фондов в результате отчуждения транспортных средств, машин и оборудования, других видов основных средств. Наблюдается также увеличение фондоотдачи в 2006 и 2008 годах, и ее снижение в 2007 и 2009 годах. Снижение фондоотдачи в 2007 и 2009 годах говорит о том, что товарооборот осуществляется менее высокими темпами, чем вложения в основные фонды, т.е. 1 рубль вложений в основные фонды "оборачивает" меньшую товарную массу. Таким образом, снижается эффективность использования основных производственных фондов.

При выявлении основных тенденций изменения стоимости основных производственных фондов можно сказать, что в 2009 году наблюдается постепенное снижение стоимости основных производственных фондов, что обусловлено неблагоприятным экономическим состоянием на предприятии, отсутствием денежных средств, необходимых для улучшения имеющихся и приобретения новых основных фондов.

В результате проведения анализа стоимости основных производственных фондов и фондоотдачи на выручку от продаж за 2008-2009гг. было выявлено, что, выручка от продажи продукции за исследуемый период уменьшилась на 288519 тыс.руб., в том числе за счет снижения фондоотдачи выручка снизилась на 296053, 31509 тыс.руб., за счет увеличения стоимости основных производственных фондов возросла на 7534, 31509 тыс.руб.

При определении влияния стоимости основных производственных фондов на выручку предприятия, было выявлено то, что при увеличении фондовооруженности на 1 тыс.руб. фондоотдача уменьшается на 0,0096 руб., что объясняется тем, что рост стоимости основных производственных фондов происходит постепенно в течение года, в то время как рост выручки в основном носит сезонный характер.

Таким образом, на основании изложенного выше можно сделать вывод, что на предприятии необходимо увеличивать стоимость основных производственных фондов, эффективность их использования для последующего увеличения объема производства, снижения себестоимости продукции, повышения ее конкурентоспособности как на российском, так и на мировом рынке.

Список использованной литературы

1. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика. - ЮНИТИ-ДАНА, 2002, 703 стр.;

2. Борисов Л. Анализ финансового состояния предприятия// Бухгалтерское приложение, февраль 2001. № 5.С17-23;

3. Годин А.М. Статистика: Учебник - 5-е издание, пераб. и испр. - М.:Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2007 - 464 стр.

4. Гусаров

5. Елисеева

6.Зверев А.Ф. Курс лекций: "Статистика". - http://www.humanities.edu.ru/abl/msg/2127

7. Парушина Н.В. Анализ собственного и привлеченного капитала в бухгалтерской отчетности // Бухгалтерский учет. 3'02. С. 72-78;

8. Парушина Н.В. Анализ финансовых результатов по данным бухгалтерской отчетности// Бухгалтерский учет 5'02 С. 68-72;

9. Чернова Т.В. Экономическая статистика. Учебное пособие. - Таганрог: Издательство ТРТУ, 1999 - 703 стр.

10. Шиврина Т.Б, Жукова Ю.С., Наговицына Э.В. Экономика предприятии (организации): Учебное пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - Киров: Вятская ГСХА, 2009. - 152с.

11. Экономическая статистика: Учебник/Под ред. Иванова Ю.Н. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 480 стр.