Безработица в России: виды, формы, социально-экономические последствия

32214,702

1088679,376

2008

7

-0,20610135

-312,9048

18844,35728

36095,9

28609516,33

36680,9944

22692891,14

2009

8

-0,3546656

-1854,651

547,59592

40478,6

2863593,799

41147,2868

5573786,358

2010

9

0,11555985

27,30395

25,68363

44861,3

6065,647747

45613,5792

454787,2485

2011

10

0,334815

410,709

3616,3454

49244

4436161,909

50079,8715

8655784,958

Итого

55

-0,15400775

-2851,579

30774,27969

295219

44479070,22

299815,558

47170637,39

По исходным данным и отклонениям находим парные коэффициенты корреляции по формулам:

r_{гtоt =} и r_е1tо2t = 

Получим:

r_гtо1t = -0,22925; r_гtо2t= 0,8996101 и r_е1tо2t = -0,016099. Коэффициенты корреляции нужно занести в таблицу:

Таблица 14

Независимая переменная	Коэфф. корреляции
	о1t	о2t	между аргументом и функцией
о1t	1	-0,0161	-0,22925
о2t	-0,0161	1	0,89961

Величина данных коэффициентов показывает наличие взаимодействия факторных показателей на результативный, т.е. Х₁ и Х₂ на У.

После отбора факторов строится уравнение по методу последовательного включения переменных в уравнение регрессии. Сначала необходимо построить уравнение для зависимости y_t= f (x_1t). Построение уравнения осуществляется по методу исключения тенденции. Уравнение с двумя факторными переменными в стандартизированной форме имеет вид:

Т_г= в₁+в₂. Для определения в-коэффициентов используют систему уравнений:

r_гt1t=в1_* r_{е1tе1t +} в2_* r_е1tе2t

r_гt2t=в1*r_е1tе2t+в2*r_е2tе2t

Решив систему уравнений, получили в1=-0,2146, а в2= 0,895.

Т.е. уравнение Тг= -0,2146Т1+0,895 Т2. После преобразований уравнение регрессии примет вид: -766,96*х_1t+501,526*x_2t+4752,14*t.

Для определения тесноты множественной связи используется специальный показатель - коэффициент множественной корреляции R, который определяется по формуле:



R=

Так, для данной модели R=0, 924475. Следовательно R² =0,854654.

Найдем частные коэффициенты детерминации, которые показывают вклад каждого фактора в изменение эндогенной переменной. Так, d₁= 0,0492; d2=0,8054. Таким образом, совместное воздействие первого и второго аргументов обеспечивает 85,47% общей вариации показателей.

Несмотря на значение R, оно может быть завышено, т.к.количество наблюдений невелико. Поэтому чтобы оценить общую вариацию результативного признака в зависимости от факторных, величина R корректируется на основании следующей формулы:

R'=,

где N - количество факторных признаков. Получается, что R'= 0,999.

Проверка статистической значимости коэффициента множественной корреляции R производится на осонове F-критерия Фишера по формуле:

F=

Подставив известные значения в формулу, получаем F_набл.=2594678,4. Далее нужно сравнить полученное значение F_набл.с табличным значением F_крит. при уровне значимости p=0,95 и числом степеней свободы k1=2 и k2=n-2=8. Получается F_крит.=4,46. Так как F_набл.>F_крит., то коэффициент множественной корреляции R признается значимым.

Кроме того, следует определить доверительные интревалы для R. Так как p=0,95, то по нормальному закону распределения величина t=1,96. Необходимо посчитать значение t*у_R. у_R находится как , т.е. в рассматриваемом примере у_R =0,333. Отсюда t*у_R =0,6533. По таблице z-преобразования Фишера для R=0,999 z= 3,8002. Таким образом:

3,8002-0,6533< z₀ <3,8002+0,6533. Для z_ниж.=3,1469 R_ниж.=0,996z, а для z_вер.=4,4535 R_вер.=1. Таким образом, статистическая значимсоть коэффициента корреляции при вероятности 95% будет сохраняться в пределах от 0,996 до 1.

Проверка адекватности уравнения регрессии включает проверку значимости каждого коэффициента на основе t-критерия Стьюдента:

t_p=, где у²_{ai = = 3369331,2.}

Вычислив корень из у²_ai, у_ai будет равна 1835,5738.

Подставив значения a_i и у_ai в формулу, получаются значения t^a1_p =0,418, а t^a2_p=0,273. Табличное значение t при уровне значимости p=0,95 и числом степеней свободы= 7 будет равно 2,3646. Таким образом, t_1наб. и t_2наб.<t_крит., и можно сделать вывод, что первый коэффициент с вероятностью, меньшей 50%, более значим, чем второй коэффициент.

Сравнивая результаты расчетов можно отметить, что модель адекватна по критерию Фишера. Однако коэффициенты уравнения регрессии, проверенные по t-критерию Стьюдента, недостаточно значимы, и в этом случае модель пригодна для принятия некоторых решений, но не для прогнозов.

Таким образом, основываясь на данных проведенного анализа, можно утверждать, что численность безработных в стране оказывает влияние на размер ВВП в большей степени, чем индекс потребительских цен. Однако для более точного анализа необходимо включение других факторных признаков.



Заключение

Одной из важнейших проблем современной экономики является безработица. Безработицу предопределяют различные факторы: научно-технический прогресс обуславливает сокращение, прежде всего, работников ручного труда; структурные изменения в экономике вызывают уменьшение числа занятых в отдельных отраслях производства; повышение производительности труда также ведет к уменьшению числа занятых.

Достижение максимальной занятости и сокращение безработицы - основная задача государства. Необходимость эффективного решения данной проблемы обуславливается рядом причин.

Во-первых, это отрицательное влияние безработицы на экономику - недостижение потенциального уровня ВВП, падение доходов населения, платежеспособного спроса, сокращение реальных сбережений, сокращение инвестиции, снижение объемов производства и т.п.

Во-вторых, безработица - отрицательное социальное явление. Она оказывает непосредственное влияние как на отдельного человека, так и на все общество в целом, а также на политическую ситуацию в стране.

Однако существует такое понятие, как естественная безработица - фрикционная и структурная безработицы - явление нормальное и не представляет собой угрозы для экономического роста страны. Более того, без них такое развитие просто невозможно. Поэтому для стабильной экономической и политической ситуации в стране необходимо стараться поддерживать уровень безработицы в стране на уровне естественной.

В России безработица измеряется не с помощью обследования, по методологии МОТ, а количеством безработных, зарегистрированных в государственной службе занятости. Как показывает опыт зарубежных стран, такая методология не отражает реальной ситуации в стране, и в действительности уровень безработицы оказывается выше, чем число зарегистрированных граждан в службе занятости. Однако политика в области занятости основывается именно на этих данных, поэтому на мой взгляд, нельзя с уверенностью сказать, что данная политика является эффективной, особенно в послекризисное время.

Однако, главными стратегическими целями регулирования занятости должны быть повышение экономической и социальной эффективности занятости за счет изменения ее структуры, форм, создание условий для развития человеческого капитала страны, совершенствование экономических отношений занятости.

Забота государства о достижении в стране наиболее полной и эффективной занятости как важной социальной гарантии для экономически активного населения является важнейшим аспектом государственного регулирования рынка труда, механизм формирования которого постоянно совершенствуется применительно к новым условиям развития рыночной экономики, структурной перестройки производства, формирования эффективной социальной политики.



Список литературы

1. Глобальные тенденции в сфере занятости/ Человек и труд - 2008. - №3.

2. Кейнс Дж.М. «Общая теория занятости, процента и денег». - М.: Гелиос АРВ, 2012. - 352 с.

3. Макроэкономика: учебник/ под общей ред. д.э.н., проф. А.В. Сидоровича; МГУ им. М.В. Ломоносова. - 8-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство «Дело и Сервис», 2007. - 496 с.

4. Мелкумян А. - Проблемы безработицы/ Экономист - 2008 - №8. - с. 61-63

5. Мосолова В.М. Кризис и безработица в России. Безработица в России в преддверии второй волны кризиса / Российское предпринимательство - 2010. - №2. - C. 29-33.

6. Плакся В.И. Безработица: теория и современная практика (социально-экономический аспект). - М., 2005

7. Труд, занятость, безработица / Под ред. Л.С. Ржаницыной. М.:Юридлит, 2008. 174 с.

8. Хейне П., Боуттке П., Причитко Д. «Экономический образ мышления», 10-е издание / пер. с англ. Гуреш Т.А. - М.: Изд. дом «Вильямс», 2007. - 544 с.

9. Шмойлова Р.А. теория статистики: Учебник. - 4-е изд., перераб. и доп. - М: Финансы и статистика, 2006

10. Экономическая теория: учебник/ И.К. Станковская, И.А. Стрелец. - 3-е изд., испр. - М.: Эксмо, 2008. - 448 с.

11. Экономика труда: Учебник. Одегов Ю.Г., Руденко Г.Г., Бабынина Л.С. - В 2 т. Т.2. - М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2010. - 924 с.

12. Экономика труда в схемах и таблицах: Учебно-наглядное пособие / под общей ред. д.э.н. Е.В. Шубенкова, к.э.н. Е.Е. Миргород, к.э.н. А.В. Петропавловская; М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2009, с 27.

Размещено на Allbest.ru